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04/25 17:23

UTM的參數種類有什麼不同?在GA中要如何找到他們
UTM參數是一組用於追蹤網站流量來源和行銷活動效果的標準化參數。它們通常附加在URL末尾,用於標識流量來源、媒介和具體的行銷活動。以下是五個主要的UTM參數:
1. utm_source(流量來源):代表訪問你網站的用戶是從哪個網站、搜索引擎或其他渠道來的。例如,Google、Facebook、Twitter等。
2. utm_medium(流量媒介):表示訪問你網站的用戶是通過什麼方式來的。例如,有機搜索、付費搜索、社交媒體等。
3. utm_campaign(行銷活動名稱):用於標識引入流量的具體行銷活動。例如,春季促銷、新產品發佈等。
4. utm_term(關鍵字):主要用於付費搜索廣告,標識用戶點擊廣告時使用的關鍵字或搜索詞組。
5. utm_content(廣告內容):用於區分相同廣告的不同版本,例如不同廣告創意或文案。
在Google Analytics中找到這些參數的位置如下:
► utm_source和utm_medium:
在GA中,你可以在"Acquisition"(獲取)> "All Traffic"(所有流量)> "Source/Medium"(來源/媒介)報告中找到這些信息。
►utm_campaign:
你可以在"Acquisition"(獲取)> "Campaigns"(活動)報告中查看不同行銷活動的數據,包括活動名稱和相關流量數據。
►utm_term:
如果你在廣告中使用了utm_term來標識關鍵字或搜索詞組,你可以在"Acquisition"(獲取)> "Campaigns"(活動)> "Paid Keywords"(付費關鍵字)報告中找到這些信息。
►utm_content:
如果你在廣告中使用了utm_content來區分不同版本的廣告創意或文案,你可以在"Acquisition"(獲取)> "Campaigns"(活動)> "Ad Content"(廣告內容)報告中查看這些信息。
通過在Google Analytics中查看這些報告,你可以輕鬆了解不同參數的流量來源,以及這些行銷活動的效果如何。
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04/25 15:52

【限量:免費報名】利用AI自動化行銷|直播講座
講座詳細資訊
時間:04/30(二) 20:00 - 21:00
講者:圭話行銷創辦人 何佳勳 / 業界資深的數位廣告行銷專家
主題:行銷新篇章:AI如何革新檔期活動策略
在這個數位化的時代,AI技術正以驚人的速度改變著我們的行銷方式。檔期促銷活動面對的受眾眾多,難以精準定位目標受眾,進而影響活動效果、每次規劃檔期活動都需要創造吸引人的內容和促銷方式,但長期以來,創意卻逐漸耗盡、想要掌握AI如何革新檔期活動策略的最新動向嗎?
你也在苦思如何創造不同以往、有別競品的檔期活動嗎?104學習精靈與緯育TibaMe,攜手邀請到數位廣告界專家 圭話行銷創辦人何佳勳老師。學員們都稱呼他為小圭老師,不僅熱愛與學員社群互動、對學員有問必答,更善於為客戶的製造許多驚喜及營收,一起期待老師分享如何透過 AI 工具提升30%的檔期活動成效吧~
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2023 年最新 GA4 實作:從 GA 無痛接軌 GA4
課程介紹 您是否也在操作 GA4 上遇到以下問題? 目前還在使用GA3,不了解如何轉換至GA4的操作步驟 GA3有的功能跟GA4不盡相同,轉換後不清楚如何設定 轉換設定、自訂報表太複雜,需要重新學習如何使用分析工具 不知道如何搭配GTM、Google Search Console等工具 什麼是「GA4」? Google Analytics 4 (GA4) 可用於: 收集網站和應用程式資料,進一步瞭解客戶流程 使用事件而非以工作階段為基礎的資料 包括隱私權控制項 (例如無 Cookie 的評估功能,以及行為與轉換模擬) 預測功能無需複雜模型即可提供指引 直接整合至媒體平台,吸引使用者採取行動 為什麼 GA4 這麼重要? 自 2023 年 7 月 1 日起,標準通用 Analytics (分析) 資源將無法再處理資料,雖然在一段時間內仍可繼續查看舊資料,不過,新資料只會流向 Google Analytics (分析) 4 資源。 優勢1:一站蒐集與分析用戶數據 能夠同時追蹤網站與APP的數據,以使用者為單位進行分析,透過「使用者ID」、「Google 信號」、「裝置ID」將跨裝置的使用者行為串接起來進行分析,讓用戶的行為輪廓更加清晰,直接觀察消費者在不同管道上的互動情形,能更好地優化使用者體驗。 優勢2:預測使用者行為 新增「預測目標對象 / 指標」功能,並提供預測建議,可針對「預估未來 7 天內的潛在購買者」投放廣告,優化數位廣告策略並找出潛在開發對象。 優勢3:自動設置常見的追蹤事件 項目 GA4 追蹤基準從轉以「事件」(Event) 為主,安裝好後將可以自動追蹤:網頁瀏覽 、開始工作階段 、初次造訪 、捲動 、外連點擊 、站內搜尋、影片參與等七大類型事件,且仍然能根據需求進行自訂設定。 還有更多全新指標和定義變動,現在就是轉換成使用GA4的好時機! GA | GA4 比較圖 GA GA4 使用情境 以網站資料 (WEB) 為主 整合網站與行動裝置資料 (WEB + APP) 追蹤格式 使用 Cookie 追蹤,當切換裝置或瀏覽器時,容易被辨識為不同的使用者,且第三方 Cookie 將於 2024 年退場。 以 User-ID 追蹤有登入的使用;搭配 Google 信號 (Google Signal) ,即使未登入的使用者,也可跨裝置追蹤並投遞再行銷廣告。 數據應用 追蹤基準以「工作階段」(Session) 為主。須進入 Google Tag Manager (GTM) 手動設定追蹤事件。 以「事件」(Event) 為主,自動追蹤的事件包括:網頁瀏覽 、開始工作階段 、初次造訪 、捲動 、外連點擊 、站內搜尋,以及影片參與等。 互動追蹤單位 跳出率 (Bounce rate) 參與度 報表選單 由目標對象、客戶開發、行為與轉換4個類別組成。 以使用者出發的生命週期、使用者、事件3大報表分類。 互動數據 (Hit) 上限 1 千萬筆 無數據量蒐集上限 學員評價 網路行銷 蕭主任: 老師深入淺出的教學方式,讓從事網路行銷的人也能夠重新溫習,並且可以學到新的觀念與知識,對於網路行銷職能與能力都能更加提升。鄭江宇老師業界經驗豐富包含了產官學全方位實戰經歷,且教學方法不論新手或是從事數位行銷多年的老手都能有不一樣的收獲,業界老師眾多但是要找到能夠結合實務且用簡易方式教學的老師,鄭江宇老師決對是首選,誠心推薦給數位行銷路上的你 ! 顧問公司 裴總經理: 因為鄭江宇老師的課程,幫助我拿到GA的認證,所以接下來買了GA4的課程,很高興又有新版的升級課程,一定可以幫助我面對未來使用大量GA4的時代。 買賣公司 經理Brian: 鄭老師的課程深入淺出,把很複雜難懂的工程師語言,簡化讓一般小白都能懂的話,同時鄭老師的口條清楚,語速適中,很容易就把重點抓住,讓我們在學習這項技能上,可以很快就上手。 零售公司 行銷Wen: 老師講解得很白話,非常清楚,新手也可以聽得懂,而且有搭配練習網站的建置,更貼近實際運用的場景,所以能更清楚應用的時機與參考。 數位行銷公司 經理Allen: 鄭江宇老師的課程,深入淺出,淺顯易懂,不論是新手要學習,或者老手要複習,都非常推薦,這次的GA4課程改版,相當期待! 這堂課適合誰? 欲從事行銷、廣告、數據分析等行業的學生 GA4新手、想學習如何進行網站分析者 操作過GA,想學習如何轉換成GA4者 已開始使用GA4,想學習如何搭配Google Search Console、GTM,從數據做決策者 課程大綱 一、新、舊版本GA到底哪裡不一樣? 二、打造課程練習專用網站 三、GA4安裝: 自己的網站適合哪一種GA安裝方式? CMS型態網站 vs. 一般大型網站 四、什麼是事件?在GA4中的事件該如何設定? 預設事件 vs. 自訂事件 五、如何讓GA所收集到的流量更準確? 篩選器、工作階段設定 六、網頁內容如何安排誰說得算?找出客觀的佐證依據 a/b testing多版本比較 七、打造自己專屬的非預設分析報表 GA4 探索報表、目標對象、search console 八、站外廣告投放成效追蹤 UTM站外在GA4中如何實作? 它的報表如何調用? 九、使用 GTM 來設定電子商務追蹤 是否放入購物車? 是否確實購買? 老師介紹 東吳大學 巨量資料管理學院 專任助理教授 鄭江宇 【工作資歷】 國立中央大學 資訊管理學博士 擅長網站流量分析、程式設計、工業物聯網、巨量資料分析 台灣金融研訓院菁英講座 台北科技大學兼任助理教授 郭台銘董事長推薦大數據專家 指導學生獲得科技部大專生研究計畫(物聯網領域、人工智慧領域) 指導學生獲得農委會農業創新黑客松競賽 獲農友好神獎(農業物聯網) 多本大數據相關暢銷書籍作者 知名企業特聘講師(1111人力銀行、遠東商銀、南山人壽、台灣知識庫TKB、中強光電、工研院、經濟部、天下文化、UDN買東西) 【四本GA應用相關著作】 《成為大數據電子商務人才的第一本書》 《流量分析與考題大揭秘:Google Analytics》 《Google Analytics疑難雜症大解惑:讓你恍然大悟的37個必備祕訣》 《指尖下的大數據:運用Google Analytics發掘行動裝置裡的無限商機》
Mastertalks
2023 年最新 GA4 實作:從 GA 無痛接軌 GA4
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04/25 16:15

UTM 是什麼?行銷人追蹤竟然都用它!邏輯概念你一定要懂
UTM代表Urchin Tracking Module,是一種用於跟蹤網站流量來源的標準化方法。它通常用於分析網站分析和行銷活動的效果,讓你更好地了解訪問者是從哪裡來的,他們在網站上的行為是什麼。
1. 決定要追蹤的連結:
首先,你需要確定要使用UTM參數來追蹤的連結。這可能是你在社交媒體上分享的連結、電子郵件中的鏈接,或者是在線廣告中的連結等等。
2. 建立UTM參數:
接下來,你需要建立UTM參數。UTM參數由五個部分組成,分別是:
- utm_source:流量來源,例如Google、Facebook、Twitter等。
- utm_medium:流量媒介,例如CPC、社交媒體、電子郵件等。
- utm_campaign:活動名稱或廣告系列名稱,用於標識整個行銷活動。
- utm_term:關鍵字,通常用於付費搜索廣告。
- utm_content:廣告內容,用於區分相同廣告的不同版本。
3. 建立UTM參數化的連結:
一旦你決定了要使用的參數,你可以將它們添加到你的連結中。例如,如果你要在Facebook上分享一個連結,你可以將UTM參數添加到連結的末尾,像這樣:https://yourwebsite.com/page?utm_source=facebook&utm_medium=social&utm_campaign=spring_sale。
4. 使用連結:
當你有了UTM參數化的連結後,就可以開始在不同的平台上使用它們了。分享這些連結到你的社交媒體、電子郵件、廣告等地方。
5. 分析結果:
最後,使用Google Analytics或其他分析工具來追蹤這些UTM參數化的連結的效果。在分析報告中,你可以看到來自不同來源、媒介和活動的流量量和轉換率等信息,這將有助於你評估你的行銷活動的效果並做出相應調整。
這就是使用UTM參數的基本步驟。記得保持參數的一致性和清晰性,這樣你才能夠準確地追蹤和分析你的網站流量。
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學習精靈

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知識貓星球

喵星人

5小時前

地震不再是不可預測的天災?AI 預測準確率達70%
最近,美國德州大學奧斯汀分校的研究人員開發了一種新的 AI 地震預測技術,成功預測了一週內將會發生的地震,預測準確率達到 70%!
在中國的實驗中,這個AI成功預測了320公里範圍內的14次地震,並且準確預測了地震的位置和強度。
雖然這個AI技術還是有錯過以及誤報的失誤,但70%已經是一個巨大的成果,可以有效幫助減少經濟損失和人員傷亡。
▶ Al地震預測技術如何運作?◀
● Al地震預測技術主要通過以下三個步驟來實現:
1. 數據收集:首先,需要收集大量的地震數據,包括地震波數據、地質數據、氣象數據等。
2. 數據分析:然後,利用AI技術對這些數據進行分析,找出地震發生前的規律和特徵。
3. 預測地震:最後,根據這些規律和特徵,預測未來可能發生的地震。
● Al地震預測技術具有以下優勢:
❶ 準確率高:AI技術可以從大量數據中找出傳統方法難以發現的規律和特徵,從而提高地震預測的準確率。
❷ 速度快:AI技術可以快速分析大量數據,從而縮短地震預測的時間。
❸ 範圍廣:AI技術可以對廣泛的地區進行地震預測,不受傳統地震儀的限制。
▶ Al地震預測技術的未來展望 ◀
AI地震預測技術的發展還處於起步階段,但其潛力巨大。隨著AI技術的進一步發展,地震預測的準確率和範圍將會進一步提高,為人們的生命和財產安全提供更加有效的保障。
● 以下是一些AI地震預測技術未來發展的可能方向:
❶ 開發更準確的AI模型:通過不斷研究和完善AI模型,提高地震預測的準確率。
❷ 融合多種數據源:將地震波數據、地質數據、氣象數據等多種數據源融合在一起,進行分析,提高地震預測的準確率和範圍。
❸ 開發實時地震預警系統:開發實時地震預警系統,為人們提供更及時有效的預警信息。
Al地震預測技術的發展,為地震預測和防災減災工作帶來了新的希望。相信在不久的將來,地震將不再是不可預測的天災,人們將能夠更加有效地應對地震災害,減少地震造成的損失!
➤ 立即關注【AI趨勢報-科技愛好者的產地】獲得更多科技新知!
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