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喵星人

10/29 09:00

超越 Flutter 的開源框架?React Native 是什麼?深入解析跨平台開發框架的優勢與應用
React Native 是一個幫助開發者節省成本、提高效率的強大框架,允許開發者用同一套程式碼跨 iOS 和 Android 建立應用程式。如果你是想要縮短開發時間,或者對跨平台技術感興趣,那麼這篇文章將帶你全面了解 React Native 的工作原理、優勢及實際應用案例。
▍什麼是 React Native?
React Native 是由 Facebook 在 2015 年推出的開源框架,運用了 React 的語法和概念,使開發者可以用 JavaScript 來編寫移動應用程式。這不僅降低了原生開發的技術門檻,還大幅簡化了應用在不同平台間的適配難度。使用 React Native,你不再需要為 iOS 和 Android 各自維護一套程式碼,達到一次編碼、多處運行的效果。
▍React Native 的工作原理
React Native 的核心在於它利用 JavaScript Bridge(橋接技術)來與設備的原生元件進行通訊。應用在執行時會將 JavaScript 代碼轉換為原生代碼,因此能夠達到接近原生應用的性能。當應用啟動後,React Native 框架會運行一個 JavaScript 線程,同步處理用戶界面和邏輯,使得應用程式既能保持 JavaScript 的靈活性,又能獲得流暢的操作體驗。
▍為什麼選擇 React Native?
React Native 不僅適用於技術新手,也能大大幫助有經驗的開發團隊提升效率。以下是使用 React Native 的幾大優勢:
1. 跨平台支援:一次編碼,多平台使用
React Native 讓你可以用同一套程式碼同時為 iOS 和 Android 開發應用。這不僅節省了大量的人力成本,也減少了開發時間,讓團隊能更快速地推出產品。
2. 豐富的 UI 元件庫
React Native 支援多樣化的原生 UI 元件,無需開發者從零開始設計,框架本身也提供多樣的 UI 設計範本。由於 React Native 預設了許多通用的元件,開發者可以更專注於應用的功能實現,而不需要花費過多心力於設計基礎架構上。
3. Live Reload 功能
Live Reload 功能可讓開發者實時看到代碼的變更結果,不需要像原生開發那樣等待編譯和部署。這大幅提升了開發效率,讓開發過程變得更即時和直觀。每次修改後的界面變化都會自動顯示,讓開發者能即時修正。
4. 豐富的第三方插件支援
React Native 擁有龐大的開發者社群,並提供了豐富的第三方插件庫,這些插件能幫助開發者快速地實現許多功能,例如相機、GPS 定位、推播通知等功能。這使得應用在開發過程中更加靈活,無論是基本需求還是進階功能,都能找到現成的資源來加速開發。
5. 靈活的 JavaScript
React Native 以 JavaScript 為基礎,讓擅長前端開發的開發者也能快速上手。JavaScript 的靈活性使得程式碼的更新和維護相對容易,不僅縮短了學習曲線,也減少了開發過程中遇到的技術挑戰。
▍React Native 的潛在挑戰
雖然 React Native 有諸多優勢,但它仍然存在一些挑戰:
● 性能限制:
雖然 React Native 在大多數情況下能提供流暢的體驗,但在需要高效能或複雜的圖形處理應用中,可能會稍遜於完全原生的開發。
● 學習曲線:
對於完全沒有 JavaScript 和 React 經驗的開發者而言,學習 React Native 可能需要一些時間。儘管比學習 iOS 和 Android 各自的開發框架更為簡單,但仍需要一些 JavaScript 和 React 基礎知識。
● 工具和資源更新:
React Native 依賴 JavaScript 生態系統的快速變化,開發者必須隨時關注更新以保持應用穩定性,這在長期維護上可能需要投入額外的精力。
React Native 讓跨平台開發變得更有效率,對於想要快速開發跨 iOS 和 Android 應用的團隊,無疑是個優秀的選擇。它不僅提供了優秀的用戶體驗,還讓開發者可以在單一程式碼基礎上完成多平台的發佈。隨著框架的更新和生態系統的成長,React Native 將繼續成為開發跨平台應用的理想選擇。
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近年來,STEAM程式教育在全球教育界掀起一波狂潮,更成為美、英、日等先進國家的K12教育主軸之一,可見程式能力的重要性。培養程式思維與實作能力,不但有利於與孩子的成長互動,更能幫助你用邏輯思維方法來提升工作成效。 因此,本課程專為零程式基礎,並對創意程式設計有興趣的學習者量身打造。30+的實作演示單元,讓你不需懂高深的程式技術或科學,就能輕鬆實現創意程式應用!教材由台灣程式教育協進會的師資團隊所獨家編製,採用獨家micro:bit學習套件包,搭配詳盡的程式碼說明與手把手的實作演示,輕鬆照著做,不怕學不會。micro:bit為風靡全球程式教育的微型電腦,目前全球已有超過百萬的學童、教育者、開發者等,正在用micro:bit學習程式設計與多元的STEAM創作!心動了嗎?學習就從現在開始吧! 學習目標 1. 了解基本電腦組成與 micro:bit 基本功能。 2. 清楚掌握程式語言的基本觀念,尤其是針對if條件判斷、For迴圈等主題。 3. 希望能成為micro:bit 第一線兒童程式教學人員 4. 學會 micro:bit 內建感測器的讀取,包含光線感應 (Light Sensor)、方位感測器 (Compass)、加速度計 (Accelerator)等。 章節架構 一、認識基本電腦組成與micro:bit 介紹 二、micro: bit基本輸入介紹 5x5 LED 輸出數值、字串、圖案 三、程式基本框架與變數 Blocks程式基本框架 常數v.s變數 變數的使用 四、運算子 數學運算子: +,-,*,/,^(次方) 關係運算子: >, >=, <=,<,= ,≠ →運算結果true或false 邏輯運算子: and, or , not →針對布林變數進行運算 其他數值運算 隨機亂數、暫停、… 五、控制結構 條件判斷: if … then … else , switch For迴圈: repeat n times do { } while迴圈 while (true) do { } 六、 micro:bit 內建感測器的讀取 何謂感測器? 溫度感應 光線感應 (Light Sensor) 方位感測器 (Compass) 加速度計 (Accelerator) 七、使用函數 函數定義與函數呼叫 八、 micro:bit 無線通訊傳輸 關於無線通訊的小觀念 micro:bit 雙向傳輸實驗 九、 micro:bit LED圖像控制與聲音控制 自訂LED 圖像 關於音頻與音量小觀念 蜂鳴器的連接方式 micro:bit 音樂創作 十、外部Pin腳控制-讀取/控制 Micro:bit 週邊裝置 micro:bit I/O腳位說明 麵包板的使用 加入按鈕與micro:bit 數位讀取 伺服馬達工作原理與micro:bit 控制伺服馬達 十一、期末專案: micro:bit 無線搖控車 材料清單與組裝說明 馬達驅動板的控制原理 micro:bit搖控車程式設計 十二、micro:bit 遊戲設計 micro:bit 遊戲積木 micro:bit遊戲程式撰寫-射擊遊戲、…. 十三、使用陣列 陣列概念與使用 micro:bit二維陣列操作
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10/28 15:00

Knowledge Table:資料處理AI 工具,輕鬆提取文件資訊,助你快速分析非結構化資料
隨著資料量持續增長,非結構化資料的處理需求也越來越高。無論是財務報表、合約條款或研究報告,從中萃取出結構化數據不僅耗時,還充滿挑戰。而 Knowledge Table 正是為了解決這項痛點而生的一款開源 AI 工具,能簡化資料整理流程。透過這款工具,用戶只需使用自然語言查詢即可快速提取資訊,無需撰寫程式。本文將帶你深入了解 Knowledge Table 的功能與應用場景,幫助你在資料處理上事半功倍。
▍Knowledge Table 是什麼?非結構化資料的強大助手
Knowledge Table 是一款專門為處理非結構化資料而設計的開源 AI 工具。這些資料通常存在於報告、合約、電子郵件或研究文件中,難以直接使用傳統數據庫工具進行提取與分析。Knowledge Table 的設計理念是通過簡單的自然語言查詢方式,讓用戶輕鬆自文件中提取結構化資料,並將這些資訊整合進現有工作流程,方便進行後續分析。
1. 操作簡便:自然語言查詢,無需程式技術
Knowledge Table 的亮點在於其直覺的使用介面,特別適合無程式背景的用戶。只需透過簡單的自然語言查詢,即可迅速找到所需的資料,無需繁瑣的程式碼設置。這對於需要快速獲取資料的使用者來說,無疑是個省時的解決方案。
2. 自訂規則:靈活提取資料,滿足多樣需求
為了應對不同類型的文件需求,Knowledge Table 支援用戶自訂資料提取和格式化規則。無論是萃取特定欄位的數據、篩選特定關鍵詞,或是為資料進行格式轉換,用戶均可根據需求靈活設定,增加資料處理的準確性和效率。
3. 多用途整合:適應多場景工作流程
Knowledge Table 支援與各類工作流程整合,例如合約管理、財務分析和商業報告生成。藉由與現有工作流程的無縫結合,這款工具不僅能提升資料分析速度,還能優化整體工作流程,成為公司日常運營的得力助手。
4. 資料視覺化與匯出:圖表展示與 CSV 檔案支援
Knowledge Table 提供了簡便的資料視覺化功能,允許用戶將提取的資料生成圖表,以便快速理解趨勢和關鍵資訊。並且,該工具支援 CSV 匯出,讓資料可以輕鬆用於進一步的分析和分享,適合團隊協作需求。
▍適用場景:Knowledge Table 的應用價值
1. 商業分析:自動提取財務報告數據
在商業分析上,Knowledge Table 可以自動提取如財務報告和銷售數據等資訊,節省了人力成本,尤其適合中小型企業或數據分析團隊。自動化處理讓分析更具效率,資料提取更為準確,能夠有效支援策略決策。
2. 合約管理:關鍵條款的自動識別
合約文件往往充滿了專業術語且篇幅冗長,檢索關鍵條款耗時且容易遺漏。Knowledge Table 能幫助企業自動識別與提取合約中的重要條款和數據,讓管理者快速掌握關鍵資訊,提升合約管理效率。
3. 學術研究:大量文獻的數據化分析
學術研究者面對大量文獻資料,手動整理不僅耗時,也可能導致資料遺漏。Knowledge Table 可以協助研究人員從大量研究報告或期刊中提取出特定數據,方便進行統計分析,加速學術研究的進程。
▍Knowledge Table 的優勢:讓資料處理更智能化
Knowledge Table 的價值不僅僅在於簡化了資料提取的流程,更能大幅降低操作門檻。它是一款低代碼(Low-Code)的資料處理AI 工具,用戶無需專業程式技能,只需自然語言查詢即可完成複雜的資料操作。此外,Knowledge Table 具備靈活的自訂規則功能,能夠讓使用者根據個人需求優化資料提取邏輯,增強資料的實用性。
Knowledge Table 是專為處理非結構化資料的高效 AI 工具,其易用性和強大的自訂規則設計,讓用戶在無需程式基礎的情況下,輕鬆提取文件中的重要資訊。對於需要資料視覺化、匯出以及整合到各種工作流程中的企業與個人來說,Knowledge Table 是一個值得嘗試的資料處理解決方案。無論你是商業分析師、合約管理者或學術研究者,這款工具都能在資料處理上提供顯著助益,成為提升工作效率的關鍵助手。
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喵星人

12/12 13:49

Google發表:Gemini 2.0 全新AI模組介紹、四大亮點一次看
在ChatGPT傳出全球大當機災情的同一天,Google 發布了全新 AI 模型 Gemini 2.0。
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Gemini 2.0預計2025年1月正式推出,在此之前,使用者們可以透過Google AI Studio網站搶先體驗Gemini 2.0測試版的與眾不同。
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