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Microsoft Outlook是由微軟公司所出品的辦公室自動化軟體，包含了管理電子郵件和連絡人、設定排程、工作及行事曆、隨手寫筆記等功能，幫助使用者進行管理時間與信件及訊息等，提昇工作效率。
通常我們在某個網站註冊了自己的電子郵箱後，要收發電子郵件，須登入該網站，進入電郵網頁，輸入帳戶名和密碼，然後進行電子郵件的收、發、寫操作。使用Outlook Express後，這些順序便一步跳過。只要你打開Outlook Express界面，Outlook Express程序便自動與你註冊的網站電子郵箱服務器連線，收下你的電子郵件。發信時，可以使用Outlook Express設立新郵件，通過網站服務器發送。
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outlook自動回覆，職場3大情境會需要這個功能!
Outlook自動回覆功能在職場中有許多應用情境，以下是其中三個常見的情境，其中使用這一功能可以提高工作效率和改善專業形象：
情境 1：外出辦公或休假：
在您外出辦公或度假期間，您可能無法即時回覆郵件。透過Outlook自動回覆功能，您可以事先設定一條專業的自動回覆消息，告知發送方您當前的狀態並提供預期的回覆時間。這樣可以保持對方的了解，同時避免因無回覆而影響合作關係。
情境 2：會議和工作專案：
在參與會議或深度投入某個工作專案時，您可能需要專注於當前任務，無法及時回覆郵件。透過Outlook的自動回覆功能，您可以在這段時間內向發送方發送一條提醒性的消息，表明您正在忙於其他工作，但會儘快回覆。
情境 3：處理大量郵件或特定主題：
在某些情況下，您可能收到大量相似或重複的郵件，例如某個特定主題的討論或活動通知。在這種情況下，使用自動回覆功能可以節省您不必要的重複回覆工作，同時確保每位發送方都收到及時的響應。這有助於提升效率，使您能夠更專注於更具價值的工作任務。
這三個情境展示了Outlook自動回覆功能在處理不同工作場景中的實際應用價值。這項功能不僅使您能夠更靈活地應對工作，同時也有助於維護良好的溝通與合作關係。通过適當地使用自動回覆功能，您可以提高工作效率，更好地管理工作和生活的平衡。
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講者：圭話行銷創辦人 何佳勳 / 業界資深的數位廣告行銷專家
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在這個數位化的時代，AI技術正以驚人的速度改變著我們的行銷方式。檔期促銷活動面對的受眾眾多，難以精準定位目標受眾，進而影響活動效果、每次規劃檔期活動都需要創造吸引人的內容和促銷方式，但長期以來，創意卻逐漸耗盡、想要掌握AI如何革新檔期活動策略的最新動向嗎？
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11/20 00:00
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Outlook教學02 收信讀信與信件管理
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提升工作效率：Outlook自動回覆的設定步驟教學
Outlook自動回覆功能是一項強大的工具，可以幫助您更有效地處理郵件，節省寶貴的時間，集中注意力處理更重要的任務。本文將帶您逐步了解如何設定Outlook自動回覆功能，並探討它對工作的最大幫助。
步驟1：開啟Outlook並選擇「檔案」選項
首先，確保您的Outlook已經啟動，然後選擇畫面左上角的「檔案」選項。
步驟2：選擇「自動回覆設定」
在檔案選項中，選擇「資訊」選項卡，並在右側找到「自動回覆設定」。
步驟3：啟用自動回覆功能
在自動回覆設定中，您可以選擇啟用自動回覆功能。這將使Outlook能夠自動回覆您在特定時間段內收到的郵件。
步驟4：設定回覆內容和時間範圍
在啟用自動回覆功能後，輸入您想要用於自動回覆的內容。這可以是一個簡單的感謝消息，也可以包含您的聯絡方式以便緊急聯繫。同時，您可以設定自動回覆的時間範圍，確保只在您不容易回覆郵件的時候才啟用此功能。
步驟5：保存設定並測試
完成設定後，請保存您的設定。同時，建議在設定完成後向自己的郵箱發送一封測試郵件，確保自動回覆功能正常運作。
Outlook自動回覆的設定步驟簡單易行，但對於提高工作效率和職業形象卻有著巨大的影響。這是一個在數字時代幫助您更好地管理工作流程的重要工具，建議在工作中合理使用並根據個人需求進行調整。
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08/25 00:00
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【Outlook】超級小技巧-高效率的帳號設定&信件管理(上)
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打敗 Gemini Pro：Meta Llama 3 正式上
Meta 在幾天前宣布 Llama3 正式上線，它是目前最強大的開源語言模型之一，尤其在針對 8B 和 70B 參數模型的優化上表現出色。
這次的更新除了增強性能外，還有以下 3 個特色：
❶ 資料擴充：Llama3 的資料量是前代的 7 倍，其中包含大量的非英文資料，支援超過 30 種以上的語言。
❷ 平台廣泛：將在 AWS、Google Cloud 等主流雲端平台上開放使用，以滿足不同用戶的需求。
❸ 安全增強：推出 Llama Guard 2、Code Shield 等工具，用來過濾和控制模型的輸出結果，以避免生成危險內容。
此外，Meta 也提到 Llama3 將保持【開源風格】，並計劃在未來幾個月內持續更新，包括提升多模態能力、擴大輸入空間等功能。
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Llama 3 是 Meta AI 開發的一種多模態語言模型。多模態語言模型是一種能夠理解和生成多種格式數據的模型，例如文字、代碼和圖像。Llama 3在大量文字、代碼和圖像數據集上進行了訓練，這使其能夠執行多種任務，例如：
▶ 機器翻譯：Llama 3 可以將文本從一種語言翻譯成另一種語言。
▶ 圖像標題：Llama 3 可以為圖像生成描述。
▶ 編碼：Llama 3 可以生成代碼。
Llama 3 是 Meta Al 的一項重大技術突破。它有可能在多個領域產生重大影響，包括機器翻譯、自然語言處理和計算機視覺。
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LMSYS Chatbot Arena 是一個公開的評分平台，透過 Bradley-Terry 模型比較現有的大型語言模型，並依照 Elo-scale 進行排名。
最新公佈的排名顯示，剛推出不久的開源模型 Llama3 已經提升至第 6 名，在 Elo 分數上甚至超越了 Google 的 Gemini Pro 模型。
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