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01/28 12:20

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我們發現,問題不是工具不夠,
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因此,我們正在規劃一系列的學習內容,
希望把 AI 變成實際用得上的工作幫手。
在開始製作之前,我們想先蒐集 #台灣職場工作者 的 #真實使用情境與需求。
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2025/09/12

教師的新世代專業力:認識 Gemini Certification for Educators
在生成式 AI 逐漸進入教育現場的今天,教師不僅要備課、授課,更需要思考 **如何運用 AI 工具來提升教學效率與學生學習體驗。Google 推出的 **Gemini Certification for Educators**,正是專為中小學教師設計的一項新型認證,幫助教育者快速掌握 AI 技能,並透過實際應用,打造面向未來的智慧教室。
為什麼教師需要 AI 認證?
1. 專業力的提升
Gemini Certification 不只是「會用工具」,而是幫助教師理解生成式 AI 的原理、應用與限制。這張證照代表你不僅能操作 Gemini,更能用 AI 設計課程、因材施教,展現教育專業的新高度。
2. 節省時間,專注教學
備課、行政、教材設計、評量回饋,這些都是老師每天的大量工作。善用 AI,能有效縮短備課時間,讓教師把更多精力投入到與學生的互動與引導上。
3. 回應教育趨勢
AI 不只是科技話題,更是教育政策、學校數位轉型的重要方向。率先掌握並取得認證,代表你能在教育現場成為 **推動 AI 教育的領頭羊。
Gemini Certification for Educators 的重點內容
這張認證主要聚焦在「如何將 AI 實際應用於教育」,考試內容包含:
* 生成式 AI 的核心概念:AI 如何生成文字、圖片,以及背後的基本原理。
* Gemini 工具的應用:運用 Gemini 協助課程規劃、教案設計、學習活動安排。
* Prompt 技巧:如何提出有效的問題與指令,獲得更符合需求的 AI 回覆。
* 責任使用與 AI 倫理**:如何避免偏誤、錯誤資訊,並正確引導學生使用 AI。
* 日常教務應用:如設計測驗、撰寫通知、彙整教學回饋等。
> 📌 考試形式以選擇題為主,官方目前免費提供,並會不定期更新考題方向。
在台灣的最新進展
台灣教育界對這項認證反應非常熱烈。
* 地方政府積極推動:例如高雄市舉辦的 Gemini 教師認證專場,不到一小時名額就額滿,顯示出教育現場的高度需求。
* Gemini 學院課程:Google Taiwan 推出在地化的教師培訓,結合案例分享,讓老師不只是考證照,更能把 AI 帶進教室。
* 中文資源逐漸增加:從 YouTube 的「AI 通識素養課程」到本地教育工作坊,教師有越來越多中文化的學習資源可用。
教師如何準備?
1. 善用官方課程
可先從 Generative AI for Educators with Gemini 與 Google AI in K12 Education** 入門,了解考試方向與實際案例。
2. 實際操作,邊學邊做
在日常教學中嘗試用 Gemini 完成一個小任務:
* 讓它幫你設計課堂提問
* 輔助學生寫作練習
* 建議不同程度學生的延伸教材
3. 建立 AI 教育素養
不僅要自己會用,更要能帶領學生正確使用 AI。包括:如何檢視 AI 回答的正確性、避免過度依賴、保護個資與隱私。
4. 參加在地社群與研習
許多縣市教育局與教師社群,已經開始分享考照經驗與應用案例。參與這些活動,可以獲得第一手考題方向與學習夥伴。
面向未來的價值
取得 Gemini Certification for Educators,不僅是對個人專業的肯定,更是一種「教育角色的轉型」。
* 對學生:你能設計更多元、即時回饋的學習體驗。
* 對學校:你成為推動數位轉型與 AI 應用的核心力量。
* 對自己:這張證照將成為你未來專業發展的重要資產。
結語
在 AI 正快速改變教育樣貌的今天,教師不再只是知識的傳遞者,更是 學習設計師、科技應用者、AI 素養引導者。
Gemini Certification for Educators 是一個讓教師站在趨勢前端的機會,也是一條專業成長的新路徑。
對教育者來說,這不只是「拿一張證照」,而是一次 重新定義教學角色 的契機。
考證入口:Gemini 認證教師證書
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2025/09/11

【2025 熱點】Amazon Quick Suite 評測與市場前景|AI 代理平台顛覆傳統 AIO 工具
Amazon Quick Suite 在 2025 年正式登場,這款全新 企業 AI 代理平台 被視為 Amazon 進軍生產力市場的重大佈局。與傳統 AIO(如 ChatGPT 類型的 AI 工具) 相比,Quick Suite 不僅能回應指令,更能透過代理人(Agent)自動執行複雜任務、整合企業工具並產生決策報告。隨著「Amazon AI 代理」、「企業 AI 工具」成為熱門搜尋關鍵字,這款產品也快速吸引了科技圈與商業領域的高度關注。
⚙️ Amazon Quick Suite 的核心亮點
工作流程自動化:透過 Quick Flows,只需自然語言即可建立跨部門工作流程。
數據驅動決策:結合 QuickSight 分析 與 Q Business 聊天代理,提供即時研究與決策建議。
客製化代理:企業可針對不同業務建立專屬代理,並跨團隊共享。
深度整合 AWS:安全性與穩定性有 AWS 作為後盾,方便與既有系統串接。
📊 Amazon Quick Suite vs AIO 工具比較
🚀 市場前景與挑戰
機會面:
全球企業對 AI 代理平台 的需求正快速增加,超過 40% 的公司計劃在 2026 年前導入 AI 自動化。
AWS 的雲端與數據優勢,將幫助 Quick Suite 建立生態壁壘。
挑戰面:
權限與資料存取的複雜度,可能成為企業導入時的顧慮。
目前仍在測試階段,穩定性與使用者體驗需要進一步優化。
競爭激烈:Microsoft Copilot、Google Gemini、Salesforce Agent 都已在市場上爭奪份額。
✅ 總結
Amazon Quick Suite 不只是另一個 AI 工具,而是能夠改變企業工作流程的 AI 代理平台。它與傳統 AIO 的最大區別在於 自動化能力與多工具整合性,對追求效率與智慧決策的企業來說,無疑是一個值得關注的新選擇。
看更多
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林尚能

執行長

2025/12/26

2026年中小企業必備的20款AI工具完整清單
很多中小企業主,常常會問我「AI對我的生意有幫助嗎?」,「如何導入AI提升業績?」2026年不是AI的未來,而是AI的現在。全球企業已經從「試驗AI」轉向「規模化應用」。率先擁抱AI的中小企業,正以3倍速度超越競爭對手。
問題是:您知道該選哪20款AI工具嗎?
我推薦2026年必備的20款AI工具完整清單 :
🧠 企業決策大腦
1.Google Gemini - 您的企業營運儀表板
2.Claude AI - 您的隨身法務與策略顧問
3.Perplexity - 取代傳統搜尋的答案引擎
4.Grok - 洞悉即時脈動的社群情報官
5.NotebookLM - 打造永不遺忘的企業知識庫
🎨 行銷與內容創意
1.Gamma - 30秒生成讓客戶驚豔的簡報
2.Lovart & Udio - 您的隨身藝術家與音樂製作人
3.ElevenLabs - 讓您的品牌開口說50種語言
4.Otter.ai - 讓每一次對話都留下紀錄
5.ChatGPT Atlas & Dia - 重新定義資訊獲取體驗的AI瀏覽器
⚙️ 流程自動化與開發
1.n8n & Zapier - 企業營運的萬能黏著劑
2.Cursor & Lovable - 讓程式開發從「寫」到「說」
3.Manus AI - 您的第一個全才型AI數位員工
4.Google AI Studio & Hugging Face - 打造企業專屬AI模型的軍火庫
🚀 營運優化與協作
1.Notion AI - 您的動態知識與專案管理中心
2.Cursor - 賦予工程師十倍戰力的AI開發夥伴
3.Lovable - 讓非技術人員也能「說」出一個APP
4.Runway - AI影片與視覺內容的終極創作工廠
5.Synthesia - 讓任何文字都能變成真人影片
6.LiveChat.com.tw 戰國策AI客服系統 - 打造永不離線的超級業務員
為什麼是這20款AI工具?
經過實戰驗證 - 戰國策集團輔導3萬家企業精選
涵蓋全業務流程 - 決策、行銷、開發到客服
投資回報率最高 - 用得上、用得起、用得好
平均成果: 效率提升40-60%、成本降低20-30%、營收增長15-25%
工具只是開始,您需要的是「戰略」
很多企業買了AI工具卻不知道怎麼用。真正的AI轉型需要三個要素:
1.正確的工具 - 我們幫您篩選好了
2.清晰的戰略 - 知道怎麼用、用在哪裡
3.專業的指導 - 有人帶著您走,避開常見的坑
想要完整的AI轉型方案?
戰國策集團(服務3萬家企業25年)已為您準備:
客製化AI導入方案
林尚能顧問親自規劃的AI課程
實戰案例與最佳實踐
持續的技術支援
立即開啟AI轉型之旅
2026年的商業浪潮已經來臨,您要被淹沒還是乘風破浪?
諮詢專線:0800-003-191
LINE ID:@119m
有AI轉型的疑問嗎?在下方留言 ,我們的顧問團隊將為您解答!
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周建誠

資深法務經理

2025/12/23

人工智慧基本法立法通過
人工智慧基本法立法通過
這部法律,象徵台灣正式回應「AI 已不再只是技術問題,而是治理問題」的關鍵一步。
從定義人工智慧、揭示其自主運行與演算法決策的本質,到明確揭櫫七大治理原則——人類自主、隱私保護、透明可解釋、公平不歧視、問責等——可以看出立法者已試圖將科技發展拉回「以人為本」的軸線之上。
並且這部基本法並未停留在宣示價值,而是開始觸及「高風險 AI」的標示、責任歸屬、救濟補償、資料治理與風險評估等實務議題。
這些條文,正是企業與政府未來在導入 AI 時,無法再迴避的法令遵循與風險控制問題。
不過 法律通過,只是開始,真正困難的是後續的配套、指引、審查標準,以及是否能與國際風險分類與規範順利接軌。
《人工智慧基本法》目前看起來 並非完美完善之法律規範,但是是一個必要的起點。
也在提醒政府、企業與每一位使用者:在追求創新與競爭力的同時,必須同步思考責任、風險與邊界。
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