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IT-資訊部-資訊人員 皇家國際公寓大廈管理維護股份有限公司
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林尚能

執行長

11/26 19:00

2026 內容行銷課程推薦:打造高轉換內容策略
進入 2026 年,內容行銷已從「曝光工具」進化成企業獲取客戶、建立品牌信任與提升轉換率的核心系統。消費者每天接收大量資訊,內容競爭比以往任何時候都激烈。加上 AI 工具普及後,市面上的內容量急速膨脹,使得相似內容不斷堆疊,內容品質與差異化大幅下降。
在這樣的環境下,企業和行銷人真正需要的,不是「更多內容」,而是「更有效的內容」。
這也是為什麼 2026 年的內容行銷課程,不只教寫作,而是教你如何用內容創造商業價值。
真正能帶來轉換的內容來自深度、策略、數據與使用者洞察。如果沒有方法,光靠 AI 只會生產更多沒有意義的內容。想在 2026 年做出高轉換內容,就必須掌握全新的內容行銷能力。
為什麼 2026 年的內容行銷需要全面升級?
第一,AI 讓內容同質化加劇
AI 讓產文變快,但也導致大量模板化、重複性高的內容出現。內容不再以「量」取勝,而是需要透過品牌獨特觀點、專業經驗與真實故事創造差異化。
第二,搜尋引擎更重視 E-E-A-T
Google 將「經驗、專業、權威、可信度」放在評分核心。沒有深度內容與真實數據支撐,即使寫得再多,也很難獲得搜索排名。
第三,內容平台多元化
2026 年的內容形式不只文章,短影片、深度圖文、輪播內容、Podcast、互動式內容都能影響消費者的決策。能否多格式轉換成為關鍵競爭力。
第四,內容不等於轉換
許多企業明明流量很高,卻沒有轉換。原因不是內容沒人看,而是缺乏完整的內容漏斗與 CTA 設計。
要做出真正有業績成果的內容,靠的不是靈感,而是一套可複製、可持續的內容策略。
高轉換內容策略的四大核心能力
能力一:受眾洞察
優秀的內容一定建立在理解客戶之上。
包含:
客戶痛點
購買動機
搜尋行為
內容需求
內容不是寫給所有人,而是寫給「準備採取行動的人」。
能力二:SEO 主題策略
內容若沒有搜尋流量,無法帶來長期價值。
內容策略必須包含:
關鍵字研究
內容主題集群
網站權威性布局
搜尋意圖分析
能掌握 SEO 的內容行銷人,能讓內容自動化帶來流量與轉換。
能力三:多平台內容再生產
一份內容要能擴散,需要能被拆解成:
短影音
圖文輪播
Podcast script
Email 文案
社群貼文
懶人包
這樣內容才能觸及不同族群,達到倍增效果。
能力四:數據追蹤與內容優化
內容不是發布就結束,而是透過數據持續迭代。
工具包含:
GA4
GSC
關鍵字追蹤工具
內容點擊與停留分析
越能從數據中找洞察,就越能持續提升內容的表現與轉換率。
如何挑選 2026 最值得投資的內容行銷課程?
挑選內容行銷課程時,請專注以下三點:
一、講師是否具備成功案例
能產生業績成果的講師,才能教你真正有效的方法。
請優先選擇:
有企業輔導經驗
有 SEO 與內容策略背景
能分享真實案例
的實戰講師。
二、課程內容是否包含最新趨勢
2026 年內容行銷課程應包含:
AI 輔助內容策略
最新 Google 搜尋演算法
內容再生產技巧
內容漏斗與 CTA 設計
SEO 與 GA4 數據整合
如果課程還停留在寫作技巧,那已經落後市場太多。
三、是否提供課後支援
內容行銷需要持續優化,因此課後能否:
進行問答
提供案例回饋
有內容社群可交流
都有助於提升最終成果。
內容行銷課程的三大常見類型與特色
第一類:學術型與基礎型課程
大學推廣部與官方機構提供,內容紮實但偏理論,適合作為基礎入門。
第二類:實戰顧問型課程
由 SEO 顧問、內容策略顧問授課,強調策略、結構與轉換率提升,是最推薦給企業與行銷人的選擇。
第三類:個人品牌與變現課程
著重於流量變現、影音內容、社群經營,適合創作者與中小企業主。
建立內容行銷底層能力:SEO 是關鍵
SEO 是所有內容策略的基礎。
結合 SEO 的內容可產生長期流量,內容越多越強,而不是越寫越累。
優質內容課程應教授:
如何找關鍵字機會
如何寫出符合搜尋意圖的內容
如何做內外部連結
如何應對 Core Update
如何分析競品內容
如何讓文章在前三頁、前三名競爭
SEO 是讓內容真正有「商業價值」的底層技術。
如何把課程所學轉化成高轉換內容?
第一步:制定內容漏斗
吸引—教育—說服—轉換,每個階段需要不同內容。
第二步:在內容中埋入 CTA
例如:
免費下載
索取案例
加入社群
預約諮詢
讓內容不只是被閱讀,而是能直接帶來顧客行動。
第三步:透過數據調整
分析哪些:
標題最有效
關鍵字排名提升最快
內容段落最受歡迎
CTA 轉換最好
並持續優化。
這才能讓內容成為企業真正的成長資產,而非「成本」。
結論:2026 年,內容行銷比以往任何時候都重要
內容行銷不只是寫文章,而是一套結合策略、SEO、AI、數據與品牌觀點的完整方法。2026 年的內容行銷人,就是品牌的戰略家。
內容能吸引客戶
內容能教育市場
內容能建立信任
內容能促成轉換
內容能創造營收
掌握內容策略,就是掌握企業成長的根本。
FAQ 常見問題
內容行銷課程費用?
多數線上課程為數千元,實戰課程為一萬至三萬元,企業內訓則視規模而定。
學習內容行銷需要多久?
基礎需 1–2 個月,真正掌握策略需 3–6 個月。
內容與 SEO 哪個要先學?
建議從 SEO 開始,再以內容實作深化。
AI 會取代內容行銷嗎?
不會,但會使用 AI 的內容行銷人會取代不會用的人。
內容行銷與社群行銷差別?
內容行銷是長期資產;社群行銷是短期互動。
兩者需要整合運作。
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戰國策戰勝學院專注將內容行銷、SEO、品牌策略與 AI 工具整合,協助企業打造可落地、可複製、能帶來轉換的內容系統。由林尚能顧問領軍,以 25 年以上企業教練經驗,協助數萬家企業突破行銷瓶頸。
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【104職場力】

11/24 15:45

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林尚能

執行長

11/18 16:18

2026 年,不懂 AI 搜尋優化的品牌將被淘汰—你的競爭對手已經開始搶 AI SEO
當 70% 的使用者不再點擊搜尋結果,你的品牌該如何被看見?
身為一名企業 SEO 行銷策略顧問,我最常被客戶問到:「為什麼網站排名很好,流量卻持續下滑?」答案很殘酷:因為使用者根本不點擊搜尋結果了。
根據最新研究,當使用者在 ChatGPT、Gemini、Perplexity 等 AI 答案引擎中提問時,高達 70% 的人直接獲得答案後就離開,不會點擊任何連結。這就是 AI 搜尋時代的零點擊現象。
過去十年,我們花費大量資源優化 SEO,爭取 Google 第一頁排名。但現在,消費者直接向 AI 提問:「台北最適合約會的義大利餐廳推薦」、「預算 5 萬元以下的中小企業該選擇哪種數位行銷策略?」,而 AI 會直接給出 3-5 個推薦並說明理由。
問題來了:如果你的品牌沒有被 AI 提及,你就徹底消失在消費者的視野中。
這就是為什麼你需要從「傳統 SEO」升級到「AI SEO (Answer Engine Optimization,答案引擎優化,簡稱 AEO)」。
一、SEO vs AI SEO:遊戲規則已經改變
使用者行為的根本轉變
傳統 SEO 時代,使用者在 Google 搜尋後會看到 10 個藍色連結,點擊進入不同網站比較。你的目標是讓網站出現在第一頁,吸引點擊。
AI SEO 時代,使用者在 ChatGPT 提問後,AI 直接給出 3-5 個推薦並說明理由。使用者可能根本不會點擊任何連結。你的目標是讓品牌「被 AI 提及」。
核心策略的根本差異
傳統 SEO 追求連結與排名:建立高品質反向連結、優化關鍵字密度、提升網域權重、改善網站載入速度。目標是讓 Google 演算法喜歡你的網站,把你排在搜尋結果前面。
AI SEO (AEO)追求提及與引用:在多個平台建立一致的品牌描述、創造被 AI 訓練資料收錄的內容、獲得真實使用者評論、出現在 AI 常引用的權威網站。目標是讓 AI 認識你、信任你,並主動推薦你。
內容策略的演進
傳統 SEO 強調「大而全」:《台北義大利餐廳完整指南》(3000 字)、《2025 年 SEO 終極教學》(5000 字)。這些長篇文章試圖涵蓋所有相關主題,塞滿關鍵字。
AI SEO (AEO) 強調「精準回答具體情境問題」:《新創公司如何在三個月內透過 SEO 提升詢問量?》、《預算 5 萬元以下的中小企業該選擇哪種數位行銷策略?》。針對特定情境、特定受眾、特定問題,提供清晰可執行的答案。
二、三大 AI 答案引擎的「思考模式」
根據 Yext 針對超過 680 萬次 AI 引用的研究,三大主流生成式 AI 答案引擎在決定引用誰的資訊時,有著截然不同的偏好。
Gemini (Google):「我信任你親口說的」
Gemini 相信品牌自己所說的話,高達 52% 的引用來自品牌自有網站,特別偏好結構化、有 Schema 標記的內容。
你的策略:強化官網內容
將網站打造成該領域最權威的知識庫。導入完整的結構化資料標記,確保內容結構清晰、邏輯嚴謹。
具體執行:
1. 在官網建立完整的知識庫或資源中心
2. 為每個重要頁面加入 Schema 標記
3. 使用清晰的 H1、H2、H3 標題階層
4. 提供詳細的產品/服務說明與規格
5. 定期更新內容,保持資訊新鮮度
ChatGPT (OpenAI):「我信任大家所公認的」
ChatGPT 更相信「網路共識」,49% 的引用來自第三方網站,如 Yelp、TripAdvisor 等目錄與列表平台。
你的策略:佈局全網聲量
確保品牌資訊在所有相關的第三方平台、名錄網站上都是準確、一致且完整的。當越多可信的第三方平台都在談論你,ChatGPT 就越容易推薦你。
具體執行:
1. 在 Google Business Profile、Yelp、TripAdvisor 建立完整資料
2. 確保所有平台的品牌名稱、地址、電話、服務項目描述一致
3. 在產業相關的目錄網站登錄
4. 積極在 LinkedIn、Facebook 發布專業內容
5. 透過新聞稿、媒體報導增加第三方提及
Perplexity:「我信任這個領域的專家」
Perplexity 偏好引用利基型、行業內的權威網站與真實客戶評論,更重視垂直領域的專業性。
你的策略:深耕產業社群
積極在專業論壇、產業媒體、評論網站上曝光,鼓勵使用者留下真實回饋。當你在特定領域建立起專家形象,Perplexity 自然會將你視為首選引用來源。
具體執行:
1. 在產業專業論壇建立專家形象
2. 投稿到產業媒體、專業部落格
3. 參與產業研討會、發表演講
4. 鼓勵客戶在專業評論平台留下詳細回饋
5. 發布產業研究報告、白皮書等專業內容
三位一體策略配置
關鍵事實:單一的 AEO 策略行不通。你必須針對不同平台特性,佈下天羅地網。
小型企業 (月預算 2-3 萬):40% Gemini (優化官網核心頁面)、40% ChatGPT (建立主要平台資料)、20% Perplexity (選擇 1-2 個重點論壇)。
中型企業 (月預算 5-8 萬):35% Gemini (全站內容優化)、35% ChatGPT (全網平台佈局)、30% Perplexity (多管道產業曝光)。
大型企業 (月預算 10 萬以上)**:30% Gemini (建立知識庫)、40% ChatGPT (全球平台一致性)、30% Perplexity (產業領導地位)。
三、AI SEO 四階段執行流程
第一階段:建立問題矩陣 (1 個月)
定義 3-5 個核心買家人物誌,繪製購買旅程 (認知→考量→評估→決策),為每個階段列出 5-10 個高意圖問題,優先排序最重要的 20 個問題。
第二階段:創造精準答案內容 (2-4 個月)
針對每個問題撰寫 1500-2500 字文章。第一段直接回答核心問題,使用 H2/H3 問答式標題,加入具體數據與案例,文章結尾加入 3-5 個 FAQ,自然連結你的產品或服務。
第三階段:全網佈局一致性 (2-3 個月)
統一所有平台的品牌描述,在 Google Business Profile、Yelp、產業目錄更新資訊,在 LinkedIn、Facebook 建立專業內容,投稿到產業媒體與權威部落格,鼓勵客戶在評論平台留下真實回饋。
第四階段:AI 可見度監測 (持續進行)
定期在 ChatGPT、Gemini、Perplexity 測試品牌是否被提及。追蹤品牌在 AI 回答中的出現頻率、排序位置、描述準確性,監測競爭對手的 AI 聲量佔比,根據數據調整內容策略。
四、傳統 SEO 與 AI SEO 雙軌並行
最佳策略是雙軌並行,而非完全放棄傳統 SEO。
短期 (0-6 個月):持續執行傳統 SEO 維持現有流量,同步開始建立 AI SEO 內容矩陣。
中期 (6-12 個月):傳統 SEO 流量開始穩定,AI SEO 內容逐漸被答案引擎收錄。
長期 (12 個月以上):傳統 SEO 流量可能因零點擊趨勢而下滑,AI SEO 成為主要流量與品牌曝光來源。
給不同預算企業的建議
預算有限:優先執行 AI SEO。最小可行方案是選出 10 個最重要的客戶問題,撰寫 10 篇精準答案文章,確保 Google Business Profile 與主要平台資訊一致,鼓勵客戶留下真實評論。預估投資每月 2-3 萬元,持續 6 個月。
預算充足:採用雙軌並行。40% 預算投入傳統 SEO (維持網站基礎優化、建立反向連結),60% 預算投入 AI SEO (建立完整問題矩陣、每月產出 8-10 篇文章、全網佈局)。預估投資每月 5-8 萬元,持續 12 個月。
五、新時代的成效指標
傳統 SEO 指標:關鍵字排名、自然流量、反向連結數量、網域權重。目標是前 10 名關鍵字數量增加、月流量增長 10-20%、每月新增 10+ 高品質連結、DA/DR 提升 5-10 分。
AI SEO (AEO) 指標:
AI 可見度:品牌在相關問題中被提及率 > 30%
AI 引用次數:每月被 AI 引用次數增加
聲量佔比:品牌 vs 競爭對手提及比例
平台一致性:主要平台資訊一致性 > 95%
UGC 數量:真實評論與討論數量增加
六、AI 可見度自我檢測
你不需要昂貴工具就能開始檢測。
針對 Gemini:輸入「[你的產業] 推薦」、「如何選擇 [你的產品類別]」,檢查品牌是否出現。
針對 ChatGPT:輸入「台灣最好的 [你的產品/服務] 有哪些?」,檢查品牌是否被提及及排序位置。
針對 Perplexity:輸入「[你的產業] 專家推薦」、「[特定情境] 該選擇哪個品牌」,檢查是否被視為專業選項。
建議每月檢測 AI 提及率和提及排序,每季檢測跨平台一致性和描述準確性。
七、立即行動檢查清單
Gemini 優化
- 官網是否有清晰的 H1、H2、H3 標題結構?
- 是否已加入 Schema 標記?
- 首頁是否清楚說明「我們是誰」、「我們做什麼」?
- 內容是否定期更新?
ChatGPT 優化
- Google Business Profile 資料是否完整?
- 是否在 Yelp、TripAdvisor 等平台建立資料?
- 所有平台的品牌資訊是否一致?
- 是否有在 LinkedIn、Facebook 發布專業內容?
Perplexity 優化
- 是否在產業論壇建立專家形象?
- 是否有投稿到產業媒體?
- 是否有客戶在專業評論平台留下回饋?
- 是否有發布產業研究或白皮書?
八、常見問題
Q: 我們現在做的 SEO 會浪費嗎?
A: 不會。傳統 SEO 仍然重要,建議將 60% 資源轉向 AI SEO,保留 40% 維持傳統 SEO。
Q: AI SEO 多久會看到成效?
A: 通常需要 6-12 個月。AI 需要時間「學習」你的品牌,並在訓練資料中建立關聯。
Q: 我們的產業很傳統,客戶不會用 AI 搜尋吧?
A: 2025 年已有超過 40% 的使用者開始使用 AI 搜尋,這個比例每季都在增長。越早佈局,越有優勢。
Q: 如何知道我們的品牌是否被 AI 引用?
A: 直接在 ChatGPT、Gemini、Perplexity 輸入相關問題,看看你的品牌是否出現在答案中。
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未來的內容,是寫給「AI + 人」一起看
AI 時代已經來臨,消費者的搜尋行為正在改變。傳統 SEO 不會消失,但 AI SEO (AEO) 將成為未來 3-5 年的主戰場。
記住兩個核心概念:
1.未來的行銷,不是讓客戶找到你,而是讓 AI 主動推薦你。
2.AI 時代的品牌曝光,不是單點突破,而是全面佈局。
當你的競爭對手還在執著於 Google 第一頁排名時,聰明的企業已經開始佈局 AI 答案引擎。這波 AI 搜尋革命,將會淘汰那些不願改變的品牌,也會成就那些提早準備的先行者。
你準備好了嗎?
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林尚能

執行長

11/16 21:41

AI 時代的零點擊海嘯:您的品牌,是成為答案,還是被遺忘?
身為一名企業SEO行銷策略顧問,我必須告訴您一個殘酷的現實:過去十年我們所熟知的遊戲規則,已經被徹底顛覆。當您還在為了網站的關鍵字排名、點擊率而奮鬥時,一場名為「零點擊」的海嘯早已悄然來襲。
根據權威財經媒體《天下雜誌》的報導,近七成使用者在AI搜尋後,根本不會點擊任何連結;而傳統的資訊型關鍵字流量,更是雪崩式下滑了10%到30% 1
。這意味著,消費者取得資訊的方式已發生根本性的轉變。他們不再透過點擊一連串的藍色連結來拼湊答案,而是直接向 ChatGPT、Gemini、Perplexity 這類的「答案引擎」(Answer Engine)提問,並期待獲得一個完美、直接的解答。
這場變革的核心,是行銷戰場的轉移:從 SEO(搜尋引擎優化) 到 AEO(Answer Engine Optimization,答案引擎優化)。如果您的品牌策略還停留在舊時代,那麼在未來的AI世界裡,您將不是被遺忘,就是從未被認識。
這篇文章,就是為您——企業主與行銷人員——所寫的實戰指南。我將帶您深入理解答案引擎的運作邏輯,並提供一套完整的策略,讓您的品牌不只被看見,更能成為AI心中的「首選答案」。
戰場轉移:從「連結為王」到「提及為王」
過去,SEO 的世界裡,外部連結(Backlinks) 是最重要的貨幣。誰擁有最多高品質的連結,誰就能在 Google 的排名中稱王。然而,在 AEO 的新世界裡,遊戲規則完全不同。
知名行銷專家 Rand Fishkin 在 SparkToro 的分析中一針見血地指出,答案引擎的貨幣不再是連結,而是 「提及」(Mentions) 。AI 的運作方式,被戲稱為「辣味自動完成」(Spicy Autocomplete),它根據龐大的訓練數據,預測哪些詞彙最常跟在其他詞彙後面。簡單來說,如果您的品牌名稱,在AI的訓練資料庫中,頻繁地與特定問題、需求或情境一起出現,那麼當使用者提出相關問題時,AI自然就會「想起」您,並將您作為答案的一部分推薦出去。
這也意味著,我們不能再用單一思維來應對所有AI。不同的答案引擎,有著不同的「思考」模式與信任偏好。
AEO 的三位一體:洞悉三大 AI 的「思考模式」
根據 Yext 針對超過 680 萬次 AI 引用所做的最新研究,我們發現三大主流答案引擎在決定引用誰的資訊時,有著截然不同的偏好 3
。理解這些差異,是制定有效 AEO 策略的第一步。
Gemini (Google):「我信任你親口說的」
Gemini 的核心邏輯,是相信品牌自己所說的話。根據研究數據,高達 52% 的引用來自品牌自有網站,它特別偏好那些結構化、有 Schema 標記的內容。這告訴我們,針對 Gemini 的策略,就是要強化官網內容:將您的網站打造成該領域最權威的知識庫,並導入完整的結構化資料標記,讓 Gemini 能輕鬆理解並信任您的專業。
ChatGPT (OpenAI):「我信任大家所公認的」
ChatGPT 的思考方式截然不同,它更相信「網路共識」。研究顯示,49% 的引用來自第三方網站,如 Yelp、TripAdvisor 等各大目錄與列表平台。因此,您的 AEO 策略必須是佈局全網聲量:確保您的品牌資訊在所有相關的第三方平台、名錄網站上都是準確、一致且完整的。當越多可信的第三方平台都在談論您,ChatGPT 就越容易將您視為值得推薦的選項。
Perplexity:「我信任這個領域的專家」
Perplexity 則走專業路線,它偏好引用利基型、行業內的權威網站與真實的客戶評論。與其他兩個平台相比,Perplexity 更重視垂直領域的專業性。您的策略應該是深耕產業社群:積極在專業論壇、產業媒體、評論網站上曝光,並鼓勵使用者留下真實的回饋。當您在特定領域建立起專家形象,Perplexity 自然會將您視為首選引用來源。
這三種截然不同的信任邏輯揭示了一個關鍵事實:單一的 AEO 策略是行不通的。您必須像一位合縱連橫的策略家,針對不同平台的特性,佈下天羅地網,才能確保在任何一個答案引擎中,您的品牌都不會缺席。
AEO 實戰手冊:讓品牌成為 AI 首選答案的三大核心策略
理解了不同AI的偏好後,接下來就是具體的執行方法。我將使用者提供的原始素材,結合最新的研究洞察,為您整理出三大核心策略,這套「組合拳」將是您在 AEO 時代的致勝關鍵。
策略一:內容策略 — 從「百科全書」到「精準答案」
過去我們追求的「終極指南」、「完整大補帖」這類文章,在AI時代已失去優勢,因為AI的摘要能力可以直接取代它們。未來的內容,必須精準回答特定買家在特定情境下會問的具體問題。
1.
化整為零,用十篇精準答案取代一篇萬言書:與其寫一篇《SEO完整指南》,不如將其拆解為《新創公司如何在三個月內透過SEO提升詢問量?》、《電商該如何利用SEO最大化廣告投報率?》等更具體的文章。情境越具體,越容易被AI引用。
2.
建立「情境化網格」,挖掘高意圖問題:為您的每個產品或服務,建立一個由「人物角色(Persona)」為橫軸、「購買旅程(Journey)」為縱軸的 3x4 網格。在每個格子中,填入該角色在該階段最可能提出的「高意圖問題」。這就是您未來內容創作的金礦。
3.
善用三種管道挖掘真實問題:除了關鍵字工具,更要深入 Reddit、Quora、Dcard、PTT 等社群平台,了解使用者是如何提問的。但最強大的問題來源,永遠是您的 客服、銷售團隊的日誌與客戶聊天紀錄,這些才是真正會帶來轉換的問題。
策略二:技術策略 — 讓 AI 樂於閱讀並引用您
答案引擎就像一個「懶惰的讀者」,您必須把內容處理得讓它易於抓取、理解和引用。
1.
開門見山,第一段就給答案:不要鋪陳、不要講故事。在文章的第一段,就直接、清晰地回答該篇文章的核心問題,然後再用後續段落補充細節與背景。
2.
善用 AI 友善的格式:大量使用 H2/H3 標題、列點、表格、短段落。確保每一個段落都能「獨立存在」,即使被AI單獨抽取出,讀者也能完全理解其意涵。
3.
加入原創數據,提升可信度:答案引擎極度偏愛新的資料來源。發布您內部的統計數據、客戶訪談洞察、產業調查報告,這會讓AI將您標記為「更值得信任的來源」。
4.
建立關聯性,自然連回產品:在提供有價值的內容時,要自然地帶出您的產品或服務是如何解決這些問題的。這不是業配,而是向AI證明「您的品牌與這個主題高度相關」。
5.
補上 FAQ 區塊:在文章底部加入三到五個常見問答,這不僅能幫助讀者,更是為AI準備的絕佳引用素材,能有效提升在「扇出查詢(Fan-out Queries)」中的可見度。
策略三:站外策略 — 建立讓 AI 不得不提及您的「外部聲量」
在 AEO 時代,品牌聲譽的建立,不再僅限於您的官方網站。
1.
找出 AI 的「朋友圈」並加入:如同 Rand Fishkin 的建議,您需要找出在您的領域中,AI最常引用的那些網站——可能是行業部落格、評測網站、或是特定的論壇。然後,透過內容合作、媒體投稿、公關操作等方式,讓您的品牌出現在那些地方。
2.
確保「描述一致性」:無論您的品牌出現在哪裡,從公司簡介、產品說明到服務項目,都必須保持高度一致。因為 描述的一致性,就是AI用來訓練、認識您的核心教材。
3.
大力推動使用者生成內容(UGC):AI 非常重視來自真實使用者的聲音,包括評論平台的星級、開箱文、社群上的討論、論壇裡的心得分享。尤其當評論中具體提到您的功能或解決了某個特定情境時,其影響力最大。
新時代的 KPI:如何衡量 AEO 的成效?
AEO 的成效,不能再用傳統的網站排名或點擊率來衡量。您需要關注以下三個全新的指標:
1.
AI 可見度(AI Visibility):當使用者在答案引擎中提出相關問題時,您的品牌被提及的頻率有多高?
2.
AI 聲量佔比(AI Share of Voice):在AI的回答中,您的品牌與競爭對手被提及的比例為何?
3.
AI 引用頻率(AI Citation Frequency):您的內容被AI直接作為參考來源引用的次數有多少?
這三個指標,才是衡量您在AI時代品牌影響力的真正標準。
未來的內容,是寫給「AI + 人」一起看
答案引擎的崛起,不是一次小的軟體更新,而是一場徹底的典範轉移。未來三到五年,它將成為資訊獲取的主流。越早開始佈局 AEO 的品牌,就越能在這場新世代的資訊分配戰中,搶佔無法被撼動的優勢地位。
記住,未來的內容,不再只是寫給人看,而是要寫給「AI 和人」一起看。
如果您準備好開始為您的品牌打造未來三年的 AEO 內容佈局,但不知從何著手,我們可以協助您:
⭐ 建立完整的「情境化網格」 ⭐ 找出您的買家真正會問的高意圖問題 ⭐ 將您現有的內容,改寫成答案引擎最愛引用的格式 ⭐ 規劃全套的 AEO 內容行銷與站外聲量策略
準備好讓您的品牌成為答案了嗎?
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林尚能

執行長

11/14 13:17

佈局2026新流量戰場:AI+SEO=GEO 生成式搜尋引擎優化講座(免費講座)
我想對各位氣企業主說:2026 起,你的網站可能被 AI「直接忽略」。
AI 正在改寫搜尋生態,而多數企業還沒意識到:
不是你 SEO 做不好,而是遊戲規則已經變了。
過去靠關鍵字與反向連結就能衝排名的時代已經結束。
未來的曝光,取決於:你的內容能不能被 AI 收錄、理解、推薦。
這就是新戰場——GEO(生成式搜尋優化)。
這場免費講座,就是為老闆準備的:
你不需要自己寫程式、不需要變工程師,
但你必須知道——
✔ 你的網站是否能被 AI 搜尋看到
✔ 你的內容是否符合 AI「推薦邏輯」
✔ 你的團隊該如何從 SEO 進化到 GEO
✔ 如何利用 AI 工具把流量成本降到最低
📌 這堂課,你會學到:
• AI 如何改變 SEO 規則(以及為何你現在流量變少)
• 讓 AI「願意推薦」你的內容的 3 個關鍵
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林尚能

執行長

11/10 08:00

拒絕盲目投廣告,用數據後台做決策
企業不應該浪費你的後台數據了,我們應該做的是「把數據變成決策」。
把所有行銷活動設計成一張「四段漏斗儀表板」
流量(到站)→互動(停留/下載)→
名單(填單/加 LINE)→成交(合約/購買)
每週用同一張圖做例會,
就能準確決定「該暫停什麼、該加碼什麼」。
- 實際做法:
1.數據建模
使用 GA4 搭配 GTM 進行事件追蹤設定,
先明確定義「轉化」與「互動」的關鍵行為,
例如:瀏覽頁面 50% 以上、點擊 CTA 按鈕、
送出表單、加入購物車、完成付款等。
這些行為要在 GTM 中設定事件觸發條件
並連結至 GA4,確保數據能正確回傳。
建議建立自訂維度(如來源媒體、裝置類型),
方便後續比對不同流量來源的轉化差異。
2.追蹤關鍵指標
每個漏斗階段只需追蹤兩個最關鍵指標,
避免資料過多造成分析困難。
以行銷漏斗為例:到站階段觀察自然與付費流量
互動階段追蹤頁面停留時間與 CTA 點擊率
名單階段關注轉化率與名單成本
成交階段則觀察轉化率與 CAC(每客戶成本)。
每週將數據輸出為儀表板,
方便快速比較趨勢與異常點。
3.每週檢討、優化
每週開行銷例會時,檢視各廣告素材、
關鍵字與內容成效,將表現最差的20%廣告暫停
預算挪給表現最佳的前 20%。
針對掉點嚴重的階段(如 CTA 點擊率下降),
即刻啟動 A/B 測試,測試不同版本的標題、
表單欄位長短與按鈕文字,
觀察哪一版本能提高轉化率。
重點是快速試、快速調整。
4.每月回顧、每季調整
每月底統整所有數據,
觀察各渠道的趨勢線與流量來源變化,
例如SEO流量是否持續增長、廣告轉化是否穩定
若某渠道費效下降 15% 以上,
需調整預算與素材策略。
每季再檢視整體內容主軸與行銷比例分配,
確保與公司年度營收目標一致。
若新產品或服務上線,
也應同步更新追蹤事件與 KPI。
執行以上步驟後你會發現,你能得到的結果:會議更快、預算更準、業績更穩。
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