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詹翔霖

商學院兼任副教授

7小時前

中高齡就業遭遇歧視:困境、數據與心態調整策略
中高齡就業遭遇歧視:困境、數據與心態調整策略
中高齡者的心態調整與自我強化,是在年齡歧視結構下,被迫承擔制度風險的主體化過程;其存在本身,即反映制度改革的迫切性。
當制度未能提供足夠保障時,個體的心態調整反而成為彌補制度失靈的隱性機制,此正是需要被社會學揭露與反思之處。
中高齡就業遭遇歧視:困境、數據與心態調整策略
一、問題背景:中高齡就業面臨的現實挑戰
隨著全球人口老化加劇,越來越多中高齡者(通常指45歲以上)選擇或需要延後退休、繼續工作。但在求職與職涯發展過程中,他們常遭遇來自企業、同儕甚至制度性的不公平對待──即年齡歧視(Age Discrimination)。
依美國調查報告指出,許多年長者在職場中遭遇不利待遇,例如招聘、升遷及工時安排等方面都可能因年齡而受影響。年齡歧視指對某人因其年齡而在工作上受到不利對待的情況,這涵蓋聘雇、薪資、職務、培訓機會及升遷等所有工作面向。
二、國際與職場中的歧視數據
多項研究顯示,中高齡工作者的就業經歷並非個案,而是廣泛存在的現象:
• 約 61% 的45歲以上工作者報告曾在職場遇到年齡歧視。
• 55% 的求職者(50歲以上)在求職過程中感受過歧視。
• 在某調查中 90% 的50歲以上受訪者表示曾遭遇年齡歧視或不尊重。
• OECD 報告顯示,55至59歲族群的就業率平均約 75.7%,但在60歲後快速下降,反映較高年齡者較難維持職涯延續。
這些數據可見,歧視並非個別感受,而是結構性現象,不只影響工作意願,也可能削弱就業機會與職涯發展。
三、歧視成因解析(心理與結構層面)
中高齡就業不利的背後,可能包含以下因素:
1. 刻板印象與偏見(Stereotype)
部分雇主可能認為高齡者「體力或學習能力較差」、「適應新科技慢」等,進而降低其錄用與培訓意願。
2. 快速變動的就業市場
科技發展與產業轉型速度加快,有時造成技能不匹配的印象,即使實際經驗豐富者也可能被忽略。
3. 制度性障礙
部分企業在薪酬、福利、升遷架構上未考慮年齡多樣性,未能提供公平的成長條件。
四、心態調整與自我強化策略
面對就業歧視,與其陷入負面情緒,不如採取更有建設性的策略來提升心理韌性與競爭力:
1. 接受客觀現實,同時保持自我價值感
遭遇歧視往往不是能力問題,而是社會偏見與結構障礙。學會從數據與制度角度理解現象,可以減少將問題內化為自身失敗。例如:90%受訪者曾感受歧視並不代表你不夠好,而反映廣泛現象。
→ 做法
• 創建支持網絡(同行、前輩、社群)互相分享經驗
• 透過教育、照顧身心健康來保持自信與心理平衡
2. 持續學習與技能提升(終身學習心態)
在快速變動的就業市場,持續學習能提升自信與競爭力:
→ 做法
• 參加線上或實體課程(語言、數位技能、專業認證)
• 主動學習職場趨勢,展示成長力而非僅仰賴過去經驗
3. 彈性定位職涯與多元就業模式
中高齡者可考慮拓展職涯邊界:做法
• 探索兼職、自由工作、顧問角色或創業
• 聚焦於能發揮經驗與專業的領域,重新定位職涯價值
4. 建立正向自我對話與抗壓能力
內在語言影響情緒與行動力。遇到拒絕時,用以下方式自我提醒:自我暗示
• 「這是市場現實,不代表我的價值」
• 「我持續學習就是我與眾不同的優勢」
5. 持續追蹤政策與資源
政府與機構通常有針對中高齡就業的補助、訓練與媒合計畫,可以善用資源。
(如台灣勞動部近年推動中高齡就業計畫,提升勞動參與並提供就業資源)
五、結語
中高齡就業歧視並非少數現象,而是普遍存在的就業隱憂,透過數據理解現況、調整心態再加上策略性的自我強化,不僅能提升個人就業適應力,也能為更公平的職場文化發聲。真正的勝利,不是逃避挑戰,而是在逆境中持續成長、重塑職涯的新價值。
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黃逸旻 知識長

Arete亞瑞特數位社群行銷Founder CEO

11小時前

2026/01/05-01/09 #每週最新三個精選網路行銷趨勢的解讀與應用
🔥 趨勢一:AI 生成內容夯,但「聰明用」才是王道
時間:2026/1/5
📌 行銷趨勢詳細說明
2026 年大家都在討論人工智慧(AI)如何改變行銷生態 🤖。
從內容創作到廣告投放,AI 工具幾乎無所不在,但現在的趨勢重點已經不是「有沒有用 AI」,而是你會不會用。
現在比較主流的觀點是 👉 人機協作才是王道。
AI 可以幫你:
快速產內容 ✍️
優化受眾鎖定 🎯
提供靈感、整理資料 ⚡
但它不是行銷萬靈丹。很多國外行銷專家也提醒,品牌洞察、消費者理解、創意判斷力這些「基本功」還是得靠人 🧠。
簡單說一句話就是:AI 是加速器,不是方向盤。
🇹🇼 對台灣業界的啟發
對台灣品牌來說,看到 AI 很興奮是正常的,但更重要的是別「為了 AI 而 AI」。
台灣市場小、預算有限 💸,反而更適合用 AI 來省時間、省人力、提高效率,而不是亂槍打鳥。
如果全部品牌都用 AI 生一樣的內容,最後只會變成一片複製貼上 😵‍💫。
能活下來的,還是那些有品牌溫度、懂在地語感的行銷團隊。
🛠️ 落地應用於台灣業界的三個做法
1️⃣ 內容產製加速
用 AI 先丟出貼文、廣告文案草稿,再由行銷人員調整成「台灣人會講的話」,省時又不失人味 👌
2️⃣ 廣告投放更精準
搭配 Meta、Google 的 AI 投放機制,讓系統幫你學習受眾行為 📊,特別適合電商、品牌轉單型廣告
3️⃣ 客服+個人化行銷
用 AI Chatbot 回覆常見問題、推薦商品,半夜也能服務客人 🌙,再搭配數據分析做更貼心的推薦
🌀 趨勢二:演算法大風吹,用戶主導內容成新挑戰
時間:2026/1/5
📌 行銷趨勢詳細說明
過去幾年,社群平台的演算法為了拚互動,越來越偏好聳動、情緒化、極端內容 🔥,這點大家應該都很有感。
但進入 2026 年,情況開始出現轉變 👇
平台開始給用戶更多「自己決定看什麼」的選項
用戶也對誇張內容越來越無感,反而更重視可信度與舒適感
這代表什麼?
👉 ​ 靠標題黨、蹭爭議的行銷手法,慢慢沒那麼好用了。
🇹🇼 對台灣業界的啟發
台灣很多品牌以前可能也試過「搏版面」、「搏留言數」,短期有效,但長期其實很傷品牌 😬。
現在比較聰明的做法是:
把內容做好
把核心粉絲顧好
讓用戶主動選擇你
與其跟演算法鬥智,不如經營會留下來的受眾。
🛠️ 落地應用於台灣業界的三個做法
1️⃣ 內容品質優先
多分享實用資訊、幕後故事、專業觀點,比起博眼球,更容易累積信任感💡
2️⃣ 引導粉絲主動追蹤
提醒粉絲設定「搶先看」、加入 LINE 官方帳號 📲,降低演算法影響
3️⃣ 多平台經營,別只壓一邊
Facebook、IG、YouTube、電子報都要有基本盤,哪個平台改規則,也不會一夕歸零 🧯
🎉 趨勢三:廣告創意玩真的,「體驗行銷」才會爆
時間:2026/1/5
📌 行銷趨勢詳細說明
2026年初在國外爆紅的一個案例,就是把「廣告」直接變成一場大型現場體驗🔥。
品牌不只拍影片,而是直接在運動賽事現場:
玩互動
製造儀式感
讓觀眾自發拍、自己傳
結果就是 👉 社群自然擴散、媒體主動報、品牌聲量直接起飛 🚀。
🇹🇼 對台灣業界的啟發
這對台灣其實超有參考價值。
我們有職棒 ⚾、電競 🎮、音樂祭 🎤、跨年晚會,全部都是超適合玩體驗行銷的場景。
現在消費者早就看膩廣告了,但只要你讓他「參與到」,他就願意幫你分享 📱。
🛠️ 落地應用於台灣業界的三個做法
1️⃣ 結合在地大型活動
品牌可以在比賽或活動中設計突發互動橋段,讓現場觀眾忍不住拍限動 📸
2️⃣ 打造品牌專屬儀式感
像勝利噴飲料、特殊手勢、專屬口號,只要夠有記憶點,就能一直被複製 🔥
3️⃣ KOL+素人一起玩
讓網紅帶頭玩,再讓現場粉絲一起參與,聲量會自然擴散,不用一直砸廣告費 💰
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【104職場力】

01/09 13:27

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黃逸旻 知識長

Arete亞瑞特數位社群行銷Founder CEO

01/08 19:00

【 #AI解惑室 】 #點影片看更多
Q:「Retargeting 再行銷廣告如何使用才不令人煩躁?」
📌 再行銷不是跟監,而是適時陪伴!
本集【 AI 解惑室 】帶你解析 Retargeting 再行銷廣告的使用,
先看 AI 怎麼答,再由 15 年資深行銷專家 Steven 以行銷實戰角度,
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2025/09/11

【2025 熱點】Amazon Quick Suite 評測與市場前景|AI 代理平台顛覆傳統 AIO 工具
Amazon Quick Suite 在 2025 年正式登場,這款全新 企業 AI 代理平台 被視為 Amazon 進軍生產力市場的重大佈局。與傳統 AIO(如 ChatGPT 類型的 AI 工具) 相比,Quick Suite 不僅能回應指令,更能透過代理人(Agent)自動執行複雜任務、整合企業工具並產生決策報告。隨著「Amazon AI 代理」、「企業 AI 工具」成為熱門搜尋關鍵字,這款產品也快速吸引了科技圈與商業領域的高度關注。
⚙️ Amazon Quick Suite 的核心亮點
工作流程自動化:透過 Quick Flows,只需自然語言即可建立跨部門工作流程。
數據驅動決策:結合 QuickSight 分析 與 Q Business 聊天代理,提供即時研究與決策建議。
客製化代理:企業可針對不同業務建立專屬代理,並跨團隊共享。
深度整合 AWS:安全性與穩定性有 AWS 作為後盾,方便與既有系統串接。
📊 Amazon Quick Suite vs AIO 工具比較
🚀 市場前景與挑戰
機會面:
全球企業對 AI 代理平台 的需求正快速增加,超過 40% 的公司計劃在 2026 年前導入 AI 自動化。
AWS 的雲端與數據優勢,將幫助 Quick Suite 建立生態壁壘。
挑戰面:
權限與資料存取的複雜度,可能成為企業導入時的顧慮。
目前仍在測試階段,穩定性與使用者體驗需要進一步優化。
競爭激烈:Microsoft Copilot、Google Gemini、Salesforce Agent 都已在市場上爭奪份額。
✅ 總結
Amazon Quick Suite 不只是另一個 AI 工具,而是能夠改變企業工作流程的 AI 代理平台。它與傳統 AIO 的最大區別在於 自動化能力與多工具整合性,對追求效率與智慧決策的企業來說,無疑是一個值得關注的新選擇。
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