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林尚能

執行長

11/25 20:00

2026 行銷課程推薦:企業行銷人才培育完整指南
在 2026 年的行銷競爭中,變化已遠超過過去十年的總和。AI、數據分析、短影音、全通路行銷與跨平台內容策略全面改寫市場遊戲規則,企業若仍依賴傳統行銷方式,將迅速被競爭對手超越。如今,行銷已成為企業成長的核心推動力,而行銷課程則是提升團隊戰力最直接、最有效的方式。
企業若想在競爭激烈、速度致勝的市場中保持優勢,就必須確保行銷團隊具備即時更新的技能。行銷課程不再是年度訓練,而是企業成長策略的一部分。正因如此,能否挑選到真正有實戰價值的課程,決定了企業能否在短時間內有效提升行銷成果。
為何行銷課程是企業 2026 年的必備投資?
行銷環境瞬息萬變,平台演算法、消費者行為與行銷工具幾乎每月都在進化。過去有效的方法,如單純靠文字內容或基本投放廣告,在現今已無法產生同等成效。企業需要具備「快速更新能力」,才能保持競爭力。
企業投入行銷課程有三大核心價值:
第一,提高行銷投資報酬率
透過專業課程掌握最新行銷工具、數據分析方式與策略規劃,可以有效降低試錯成本。
第二,強化團隊凝聚力與能力標準化
課程能讓員工使用一致的方法與策略語言,提升跨部門協作效率。
第三,打造吸引人才的企業文化
願意投資員工能力的企業,更能留住優秀人才,使組織更具韌性。
如何挑選最合適的行銷課程?
挑選行銷課程前,企業需先分析團隊的現況與缺口,包括:
是否需要提升品牌曝光?
是否需要強化廣告投放?
是否需要掌握 SEO 或內容行銷?
是否需要在 AI 浪潮中重新打造行銷流程?
下一步則是確認課程必須具備以下特點:
一、講師具有實戰資歷
即使理論再完整,沒有市場實務經驗的課程很難產出成果。
二、課程能立即落地應用
包含案例練習、工具操作與可複製的 SOP。
三、內容涵蓋最新趨勢
特別是 AI 行銷、GA4、短影音、跨平台整合等主題。
四、課後支持與可追蹤
包含 Q&A、講義、指導或顧問式協助,才能確保知識真正內化。
2026 年企業必備的三大行銷核心能力
在數位整合時代,企業行銷人才至少要具備三大能力,才能有效提升業績與品牌影響力。
第一,數據分析與行銷科學化能力
行銷不再只是創意,而是數據驅動的決策過程。
必備能力包括:
GA4 使用
關鍵字分析
TA 行為洞察
內容成效追蹤
A/B 測試與漏斗分析
第二,跨平台內容與社群整合能力
社群不是貼文,而是品牌的互動中心。行銷人必須懂得:
短影音製作
社群內容策略
品牌語氣設計
跨平台內容再製
社群數據判讀
第三,AI 行銷應用能力
會使用 AI 的行銷人,已經和不會用的人拉開巨大差距。
AI 行銷應用包括:
AI 文案與內容生成
AI 廣告優化
AI 客戶旅程分析
AI 行銷自動化
企業專屬知識庫與提示語工程
市面上熱門行銷課程類型大解析
2026 年常見行銷課程分為四大類,每類適合不同的企業需求:
第一類:線上平台課程(如 Hahow、YOTTA、Coursera)
適合:自學、入門、補充技能
優點:彈性高、價格親民
缺點:需要自律,落地效果因人而異
第二類:專家實戰課程
適合:希望短期見效的企業團隊
優點:案例豐富、實戰導向、可直接應用
缺點:多為中價以上課程
第三類:顧問型企業內訓
適合:需要系統性改革、強化團隊能力的公司
優點:量身打造內容、團隊同步成長、能直接應用於企業情境
缺點:成本較高,但投報率通常較強
第四類:國際科技平台提供的免費課程
例如 Google、Meta、HubSpot
適合:建立基礎能力,快速提升團隊素養
優點:免費或低成本、內容權威
缺點:需自行整合成適合公司的策略
如何規劃企業內部的行銷人才培育藍圖?
有效的人才培育不是單點課程,而是持續性的訓練系統。企業可依據職位建立學習地圖:
新人:基礎數位行銷、平台操作、SEO
中階:內容策略、廣告投放、品牌定位
主管:行銷領導力、策略規劃、預算管理
跨部門:AI 工具、數據分析、行銷流程整合
同時,企業可採混合式方式強化學習成果,包括:
外部課程
內部工作坊
讀書會
跨部門專案
導師制度
如此才能讓知識真正轉化為企業的能力。
成功案例分享
一家 B2B 傳統企業因市占下降,導入一年期的行銷培訓計畫,包含 SEO、GA4、內容策略與 LinkedIn 海外行銷。六個月後,網站流量成長 68%,詢問單增加 45%,並成功拓展兩個海外市場。證明「行銷能力提升」能直接影響企業業績。
結論:2026 年的企業競爭,取決於行銷人才的速度與能力
在 2026 年,最強的競爭不是資金,而是人才的成長速度。具備 AI 能力、數據思維與跨平台策略的行銷團隊,是企業最珍貴的資產。
選擇正確的行銷課程,就是幫企業建立加速器。
讓團隊持續成長,企業才能持續擴張。
常見問題 FAQ
問題一:企業應選線上課程還是內訓?
回答:若想解決具體問題或快速落地,選內訓;若想建立基礎知識,可選線上課程。
問題二:行銷課程需要多久才能看到效果?
回答:多數企業在 2 至 3 個月會看到內容品質、廣告效率或社群互動的明顯提升。
問題三:行銷課程費用範圍?
回答:線上課程多在數千元;專業課程在一萬至三萬元;企業內訓多為數萬至數十萬元。
問題四:如何確保學員真正吸收?
回答:需透過專案作業、成果簡報與 KPI 追蹤確保落地。
問題五:AI 工具是否能取代行銷人?
回答:AI 會取代不會使用 AI 的行銷人。
問題六:小企業也需要行銷課程嗎?
回答:更需要。小企業資源有限,正因如此更必須提升行銷效率。
問題七:免費課程可以取代付費課程嗎?
回答:免費課程適合建立基礎,但無法替代策略型、企業專屬的實戰課程。
您的企業最佳成長夥伴:戰國策戰勝學院
戰國策戰勝學院整合企業策略、數位行銷、品牌定位、AI 工具導入與企業內訓,協助企業建立真正能「落地」的行銷能力。核心顧問林尚能擁有超過二十五年企業輔導經驗,擅長精準診斷並打造企業的行銷成長路線。
戰勝學院提供行銷策略規劃、行銷團隊培訓、內容與 SEO 顧問、AI 行銷導入、品牌重塑與跨平台整合等全方位服務。
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林尚能

執行長

11/24 21:00

2026 AI 企業內訓推薦:10 大企業 AI 培訓服務商比較
2026 年被視為企業全面導入 AI 的轉折點。隨著人工智慧應用快速成熟,從內容生成、流程自動化到決策支持,AI 已成為企業競爭力的核心來源。無論是行銷、人資、法務、營運或高階管理,員工能否熟練使用 AI 已直接影響企業效率、創新能力與市場速度。
在這波浪潮中,AI 企業內訓成為不可或缺的關鍵。企業若僅依賴零散的自學或工具嘗試,往往無法真正將 AI 融入流程與策略,反而容易錯失最佳導入時機。因此,選擇合適的 AI 內訓服務商,是 2026 年企業成長與轉型的重要基礎。
以下將帶您掌握企業 AI 內訓的趨勢、挑選服務商的重點,以及 10 大 AI 內訓機構的定位分析,協助企業找到最適合的合作夥伴。
2026 年企業 AI 內訓三大趨勢
一、AI 能力跨職能化
AI 不再是工程師或數據科學家的工具,而是全公司都需掌握的技能。行銷可用 AI 增強內容產製,人資透過 AI 進行履歷與人才分析,客服可用 AI 提升回覆效率,高階主管利用 AI 提供決策參考。企業內訓因此必須按照不同職能設計課程,才能真正提升整體效益。
二、應用導向成為主流
企業需要的不只是聽懂 AI,而是能用 AI 解決實際問題。因此,跨部門工作坊、企業案例模擬、Prompt 設計練習、AI 流程沙盒已成為標準配備。唯有在真實場景演練,員工才能將 AI 技術落實到工作流程中。
三、企業專屬 AI 工具與知識庫
2026 年的重點不再是單純會使用 ChatGPT,而是能否整合公司內部知識、資料與 SOP,打造真正專屬於企業的 AI 系統。課程內容需要涵蓋提示語工程、知識庫建置、流程整合、風險控管等面向,並能客製化企業應用情境。
選擇 AI 內訓服務商的五大關鍵標準
一、是否能依企業需求量身打造課程
二、講師是否具備實戰經驗與業界背景
三、課程是否包含真實案例與操作情境
四、能否協助企業建立 AI 流程或知識庫
五、是否提供後續追蹤、教練式輔導或顧問服務
越能將 AI 技術「落地」的服務商,越能為企業帶來真正的成效。
2026 十大 AI 企業內訓服務商比較與定位
以下為十家市場上知名且具代表性的 AI 內訓提供者,各具不同特色:
第一家:戰國策戰勝學院
主打 AI 與企業策略整合,以實戰落地著稱。課程重視即用性,涵蓋行銷、管理、流程改善與提示語工程,適合希望在短期內看到成效的企業。
第二家:台灣人工智慧學校
以技術深度見長,是培育 AI 工程師與資料科學家的重要基地。適合需要培養內部技術能力的企業。
第三家:啟程教育學院
融合 AI 與軟實力,例如 AI 領導力、跨域整合,適合重視企業文化與人才發展的公司。
第四家:TibaMe for Business
提供大量線上課程,彈性高,適合跨部門同步培訓,或需要長期分階段進行的企業。
第五家:恆逸教育訓練中心
專注技術認證,包含雲端、資安到 AI,適合需要國際證照與技術人才培育的企業。
第六家:資策會
擁有政府與產業協力資源,擅長大型企業轉型與政策導向課程,適合參加補助或執行大型培訓計畫的企業。
第七家:各大學推廣教育中心
提供學術強度高的課程,適合研發部門、高階主管或需要前沿知識的企業團隊。
第八家:AppWorks School
專注敏捷開發與新創思維,擅長打造 AI 產品導向的團隊,適合希望建立研發或 PM 能力的企業。
第九家:Google Cloud 合作夥伴
擅長雲端 AI、資料分析與模型導入,適合大量使用 Google 生態系的企業。
第十家:Microsoft 合作夥伴
專注 Azure AI 與 Copilot 企業應用,適合使用 Microsoft 365 的企業進行全面 AI 化。
成功案例:AI 內訓如何改變企業效率?
一家製造業企業因文件過多而導致決策緩慢。透過 AI 內訓,他們完成兩項突破:
第一,建立企業知識庫,將多年的技術文件整理為可查詢的 AI 資料,使工程端能快速取得資訊。
第二,運用提示語工程自動產生會議紀錄、標準文件與跨語言溝通內容,大幅降低行政與溝通成本。
結果顯示,專案溝通時間縮短近半,文件處理速度提升數倍,證明 AI 內訓的價值遠超過工具本身。
結論:2026 年企業 AI 化的關鍵是「內訓先行」
AI 的力量並非來自工具本身,而是來自懂得如何運用工具的人。
企業要在未來競爭中勝出,就必須投入 AI 人才、流程與內訓建設。選擇適合的內訓夥伴,將決定企業能否快速建立競爭優勢。
常見問題 FAQ
問題一:AI 內訓何時開始最適合?
回答:一旦企業正進行數位化、流程改善或人力不足,就應立即導入 AI 培訓。
問題二:AI 內訓費用區間?
回答:依客製化程度不同,從數萬元到上百萬元皆有,視企業需求而定。
問題三:如何評估講師是否優秀?
回答:須具備企業實戰經驗、案例分享能力與跨領域整合能力。
問題四:AI 內訓與 ChatGPT 課程差在哪?
回答:AI 內訓涵蓋流程改善、知識庫建置、資料應用,ChatGPT 課程偏向內容生成與語言模型應用。
問題五:中小企業適合導入 AI 內訓嗎?
回答:非常適合,尤其是希望透過 AI 提升效率與降低成本的新創與中型企業。
問題六:如何確保課程能真正落地?
回答:需搭配企業教練制度、AI 種子人才與部門 KPI。
問題七:導入 AI 是否能搭配補助?
回答:多數情況可以,可向專業顧問或政府單位查詢。
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戰國策戰勝學院致力協助企業在最短時間內完成 AI 能力升級,整合企業策略、管理、行銷與 AI 導入,打造真正能落地的內訓系統。
由擁有超過二十五年企業輔導經驗的林尚能顧問領軍,以實戰導向協助企業突破瓶頸,建立持續成長的 AI 文化。
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AI 內訓不是成本,而是企業未來十年的關鍵投資。
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104學習

產品

11/20 14:43

非工程師也能考!最新AI證照指南|零基礎先從哪張開始最容易通過?
AI不再只是工具,而是影響績效、升遷與錄取的職場必備能力關鍵。
根據104人力銀行最新數據,完成AI課程或擁有AI證照的求職者,面試邀約平均提升4倍;而標註 AI 技能的職缺年薪中位數高達80萬元,企業甚至有近5成願意開出「面議」、也就是薪資高於4萬的職缺搶人。AI技能已經成為職涯加速器。
▶️ AI證照≠技術人才限定 所有職場角色都可以考
無論是行銷、行政、客服、PM、人資、財會還是業務,現在的工作場景都需要用AI來提升效率、降低工時與強化成果。AI已成跨部門共通語言,而不再僅限RD或IT背景。
▶️ AI證照=面試敲門磚 搭配AI實戰力更加分
👉 AI證照建立「可信度」:證明你具備 AI 基礎能力與知識門檻
👉 AI作品集展現「即戰力」:讓企業看到你真的能用AI產生結果
▶️ AI證照有哪些?官方告訴你!
依照 數位發展部《AI產業人才認定指引》,目前AI證照可分為:
🟡 素養型:不需寫程式、重視AI基礎素養與職場應用,適合一般上班族、跨領域轉職者。
🟡 工具型:需具備程式與模型實作能力,適合工程、資料、AI技術人員等職類。
🟡 專案型:同時具備AI素養與工具操作實務經驗,可領導大型AI導入專案,並熟悉情境應用。
📌 台灣官方認可的AI證照清單(最新重點整理)
以下難度評估係依通過率與考題的技術門檻綜合判斷而成,僅供參考,實際感受會因個人背景與準備程度而異。
一、素養類
1. iPAS AI應用規劃師 初級(經濟部)
特色:國家級認證,證書永久有效。考試範圍包含人工智慧概論與生成式AI應用兩科,考題靈活且重視實際應用,且難度隨梯次逐漸加深的趨勢。
難度:★★★☆
費用:1200元
通過率:38% (2025第四梯次為例)
建議備考時間:4-8週
2. 生成式AI能力認證(資策會)
特色:有明確的考試範圍與備考內容,證書兩年有效,通過率幾乎都有80%以上。
難度:★★☆
費用:1300元,另可加購雷達圖399元,紙本證書500元
通過率:70-80% (平均)
建議備考時間:3-6週
3. 生成式AI辦公室應用能力認證 (資策會)
特色:分學科與術科,評測生成式AI實際應用在文本創作、文案創作、圖像創作、簡報製作,強調AI實務操作,證書兩年有效,預計2026年開放報名。
難度:★★☆
費用:報名費2000元,另可加購雷達圖399元,紙本證書500元
通過率:未有相關資訊
建議備考時間:3-6週
4. 人工智慧工程素養認證(資策會)
特色:應試條件需有基礎的Python語言與資料分析知識,有明確的考試範圍與備考內容,證書兩年有效。
難度:★★★★
費用:1300元,另可加購雷達圖399元,紙本證書500元
通過率:未有相關資訊
建議備考時間:4-8週
5. AI素養級認證(台灣人工智慧學校)
特色:入門最友善,考題偏原理與應用情境,適合跨領域學習者
難度:★☆
費用:3000元
通過率:90%以上
建議備考時間:3-6週
6. TQC生成式AI應用與技術 實用/進階/專業(電腦技能基金會)
特色:測驗內容依照等級,從實用等級的AI概念,到專業等級的生成式AI應用、原理以及模型,全面檢測你是否真正理解 AI 背後的運作邏輯與使用方法。
難度:實用★★/進階★★★/專業★★★★
費用:1200元/每等級
通過率:未有相關資料
建議備考時間:4-8週 (依等級不同)
7. TQC人工智慧應用與技術 實用/進階/專業(電腦技能基金會)
特色:測驗內容依照等級,從實用等級的AI 理論、到進階等級的機器學習、深度學習演算法、到專業等級的資料分析、 Python 程式基礎等,強調AI觀念理解與技術應用能力。
難度:實用★★/進階★★★/專業★★★★
費用:1000元/每等級
通過率:未公布,專業級若有商管背景,搭配AI課程,通過率超過90%
建議備考時間:4-12週 (依等級不同)
8. EEC 企業電子化人工智慧應用師(電腦技能基金會)
特色:測驗內容以人工智慧、機器學習、深度學習等相關概論與情境應用為主。證書永久有效。
難度:★★★☆
費用:2000元
通過率:未有相關資料
建議備考時間:3-6週
二、工具類
1. 生成式AI美術設計能力 初級/中級(資策會)
特色:測驗分成學科與術科,術科分數會加權60%,測驗範圍以生成式AI基礎知識,以及AI繪圖、圖片影片生成相關實務操作為主,需擅長各種AI生成工具因應術科題目,適合設計師、社群經營與內容行銷人員,證書有效期兩年。
難度:初級★★、中級★★★☆
費用:初級2000元、中級3600元
通過率:初級約70%以上,中級未有相關資訊
建議備考時間:3-8週
網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10049229  (生成式 AI 美術設計能力初級)、https://nabi.104.com.tw/ability/10049230  (生成式 AI 美術設計能力中級)
2. iPAS AI應用規劃師 中級(經濟部)
特色:國家級認證,證書永久有效。考試範圍包括人工智慧技術應用,以及大數據處理分析與應用、機器學習技術與應用兩科目擇一,適合已有AI相關技術開發經驗,以及參與過企業AI應用專案相關技術背景人士。
難度:★★★★
費用:1200元
通過率:63%
建議備考時間:6-12週
三、專案類
1. TQC+ 人工智慧:機器學習(電腦技能基金會)
特色:以術科考題重視程式技術與模型實作,適合已有Python基礎並具備機器學習相關實作經驗者,是一張具AI實務鑑別度的證照。
難度:★★★★★
費用:1800元
通過率:未有相關資訊
建議備考時間:6-12週
▶️ 想準備AI證照,建議順序
如果你沒有程式背景、或第一次接觸 AI,建議:
1️⃣ 先取得基礎素養型證照 → 建立門檻與可信度。
2️⃣ 再累積 2–3 個職務相關的AI應用作品集 → 展現成果。
3️⃣ 若想轉技術職,再進階工具類證照。
💡 常見問題集
❓:我不知道從哪張證照開始?
🅰️:先從「素養型AI證照」入門最快上手。
❓:沒時間準備很難嗎?
🅰️:多數素養類證照準備時間只需一個月、每天花一至兩小時準備,即可通過。
❓:會提高薪資嗎?
🅰️:企業更願意主動邀約、給更高薪的談判空間。
❓:我已經在職場,還需要嗎?
🅰️:讓績效呈現可量化成果,是升遷與跨領域轉職武器。
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林尚能

執行長

11/19 21:08

2025 年你必須認識的五大 AI 關鍵工具,重塑你的工作與未來
2025 年,人工智慧的發展已從概念性的技術展示,全面轉向具體而深刻的產業應用。市場上湧現出數以百計的 AI 工具,令人目不暇給。然而,在喧囂之下,真正能夠定義未來工作模式、並帶來結構性變革的關鍵應用正在浮現。
本文為您呈現一份經過篩選與歸納的 AI 工具前沿報告。我們將以條列式的結構,清晰解析在各個核心領域中,那些最具代表性與影響力的工具,幫助您精準把握時代脈動。
第一章:開發與自動化——軟體定義的再進化
軟體開發的底層邏輯正在被 AI 重塑。編碼的門檻被大幅降低,而系統設計與任務自動化的價值則被提升到新的高度。
Google Antigravity
定位:實驗性「AI 優先」整合開發環境 (IDE)。
核心功能:它將開發流程從「指令級」提升至「目標級」。開發者僅需定義最終目標,其內建的 AI 代理人便能自主規劃、編寫、測試並部署應用程式,實現端到端的開發自動化。
ChatGPT Atlas
定位:整合於瀏覽器形態的消費級 AI 代理人。
核心功能:賦予 AI 操作圖形化使用者介面 (GUI) 的能力。它能模擬人類在網頁上的點擊、輸入等行為,完成預訂、比價、資料整理等多步驟的複雜任務。
OpenHands Agent
定位:開源的 AI 代理人開發框架。
核心功能:為開發者提供一套標準化的工具與協議,用以構建、訓練和協調多個 AI 代理人,使其能夠分工協作,處理超越單一模型能力的系統性問題。
Replit & Cursor
定位:AI 驅動的雲端 IDE 與本地程式碼編輯器。
核心功能:這兩者代表了 AI 與編碼環境的深度融合。它們提供即時的程式碼補全、自然語言生成程式碼、以及 AI 輔助除錯等功能,極大提升了開發者的日常編碼效率。
Code Wiki
定位:AI 驅動的程式碼文件自動生成平台。
核心功能:解決了軟體工程中長期存在的「文件債」問題。它能自動掃描程式碼庫,理解其邏輯與架構,並生成結構清晰、易於維護的技術文件。
第二章:資訊獲取——搜尋引擎的典範轉移
我們與數位資訊的互動方式正經歷一場根本性的變革,從「關鍵字檢索」演變為「對話式探索」。
Perplexity Comet / Patents
定位:「答案引擎」(Answer Engine)。
核心功能:它整合並提煉網路資訊,直接生成附有引用來源的摘要式答案。最新模型 Comet 專注於提升回應速度,而 Patents 則展示了其在專利等垂直領域進行深度檢索的專業能力。
Arc Browser & Dia
定位:創新的 AI 整合瀏覽器及其對話介面。
核心功能:Arc 透過獨特的空間 (Spaces) 管理方式重塑了瀏覽體驗。其伴生的 Dia 則是一個系統級的 AI 介面,旨在跨越應用邊界,理解並執行使用者的意圖。
Grokipedia
定位:由 AI 生成的對話式知識庫。
核心功能:基於 Grok 大模型的即時數據與獨特風格,為傳統的百科知識注入了上下文感知和多視角解讀,提供了一種更具互動性的知識探索體驗。
第三章:影音創意——生成式藝術的工業化
生成式 AI 正在將高品質的影音內容創作,從少數專業人士的專利,轉變為更易於普及的能力。
Sora 2 & Veo 3
定位:OpenAI 與 Google 的旗艦級文字轉影片模型。
核心功能:兩者均在模擬物理世界、維持長時序連貫性以及理解複雜語意方面取得了突破。它們的出現,預示著影視、廣告和遊戲產業的內容製作流程將被徹底重塑。
Nano Banana
定位:Google 的高保真圖像生成與編輯模型。
核心功能:其核心優勢在於「主體一致性」。在對圖像進行多輪風格轉換或元素修改時,能精準保持核心主體(如人臉、品牌標誌)的穩定與可識別性。
Seedream 4.0
定位:先進的圖像生成模型。
核心功能:以其卓越的視覺品質和對畫面細節的精細控制能力而著稱,為數位藝術和商業設計提供了新的創作可能。
ElevenLabs & Resemble AI
定位:高品質文字轉語音 (TTS) 與聲音複製平台。
核心功能:提供高度擬人化的語音生成與聲音克隆技術,其產出的音訊在情感、語調和真實感上已達到難以分辨的水平,廣泛應用於有聲讀物、數位人與內容配音。
第四章:企業生產力與專業服務
AI 的商業價值最終體現在對現有工作流程的優化和對專業服務模式的重構上。
Microsoft 365 Copilot
定位:深度整合於 Microsoft 365 生態的 AI 工作助理。
核心功能:將 AI 無縫嵌入 Word、Excel、PowerPoint 等日常辦公軟體,實現文件草擬、數據分析、簡報生成和郵件管理的自動化,成為企業知識工作者的標準配備。
Notion AI & NotebookLM
定位:知識管理與研究型 AI 工具。
核心功能:Notion AI 擅長在筆記過程中進行即時的內容創作與整理。NotebookLM 則專注於成為個人化的研究助理,能基於使用者提供的資料庫(如 PDF、文檔)進行深度問答與洞察提煉。
Superhuman
定位:AI 驅動的電子郵件效率工具。
核心功能:透過智慧分類、AI 撰寫建議和快捷鍵操作,將處理電子郵件的體驗提升至新的效率層級。
CoCounsel & SurferSEO
定位:垂直領域的專業 AI 解決方案。
核心功能:CoCounsel 為法律行業提供案例研究與文件審查。SurferSEO 則為數位行銷領域提供基於數據分析的內容優化建議。它們是 AI 在特定專業領域創造深度價值的典範。
GitMind & Lovable
定位:視覺化協作與介面設計工具。
核心功能:GitMind 將 AI 融入心智圖的腦力激盪過程。Lovable 則專注於利用 AI 快速生成前端使用者介面 (UI),加速產品原型設計
這份清單並非終點,而是一個起點。AI 工具的版圖仍在以驚人的速度擴張。理解這些關鍵應用,不僅是為了掌握新工具,更是為了洞察它們所驅動的底層變革。在可預見的未來,個體與組織的競爭力,將在很大程度上取決於其駕馭這些工具、並將其整合進核心價值流程的能力。
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陳建夆

數位行銷×AI行銷應用|企業內訓講師&顧問

11/18 19:04

行銷人必學!Gemini 連動 Gmail,輕鬆完成競品 EDM 文案分析
行銷人一定要用看看 👉 Gemini + Gmail 做競品 EDM 分析
以往要搜集競品EDM做行銷活動與文案研究,需要花時間收信、開信、分類、拉表格、整理文案、整理CTA。
後來發現有了AI的幫忙,真的是事半功倍~!
我嘗試使用 Gemini 聯動 GoogleWorkspace,然後讓Gemini呼叫Gmail ,就可自動完成:
◼抓取特定主題 EDM
◼分析標題策略與專屬誘因
◼彙整 CTA 與競品的文案亮點
◼直接匯出整理成 Google Sheet
◼萃取競品活動與文案技巧
◼調整自己的campaign 策略
還是那句話,用AI來寫文案已是基本功,如何跟日常行銷or分析的工作結合,變成行銷決策輔助工具,才是下一步要學習的課題。
完整操作流程與 prompt 範例可參閱文章內容:
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不知如何開始學習嗎? 先進行技能挑戰吧~
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