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專任研究助理(王建民老師實驗室) 中央研究院資訊科學研究所
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08/21 11:24

AWS免費課程幫你打造AI「學力」證明|攻搶12萬AI職缺!
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由104學習與AWS合作推出的「AI人才就緒計畫」,包含兩大主題「商業應用技能」(6堂課,共3.5小時)與「技術開發技能」(10堂課,共6小時),總共16堂、不到10小時的免費課程,已在104學習課程中心正式上線。不限學歷科系、不限背景,就能免費加入學習。完成AWS線上課程之後,系統將自動為你產出完課證明,並直接同步至你的104履歷表中,協助你在求職時明確展現自身的AI 學習成就與行動力,形成「學習→認證→求職」完整就業鏈路。
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完成這些免費生成式 AI 課程後,不僅奠定學習基礎,也能成為挑戰 AWS 正式認證的跳板。根據 Skillsoft 的《IT 技能與薪資調查》,AWS 認證普遍位居全球最高薪
IT 證照榜單,其中多項證照年薪平均高達十萬美元以上。這不只是證照,更是市場對你 AI 能力的信任保證。
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Steven Wu

稽核|104Giver職涯引導師 第3202410019號

09/11 18:30

[證照]經濟部iPAS AI應用規劃師初級考照分享
今年2025年是經濟部iPAS AI應用規劃師開考的第一年
將原有的機器學習工程師及巨量資料分析師證照整合而成
從2024下半年開始,資策會生成式AI能力認證考照率先推出後
民間各單位AI證照不斷推出
經濟部iPAS AI應用規劃師可以算是目前唯一政府認證的AI證照
我參加了8/16,也就是2025年第三場的考試
根據官方統計數據,前兩次通過率都有50%以上
第三次通過率45%
而參考iPAS其他證照統計數據來看,多數為三成左右
所以可以預料第四次難度應該會再提高,讓通過率降到30%左右
先回顧一下第三場的考試題目好了
考試題目字數多數偏多,且多以實務案例的方式出題考觀念
第三次考試沒有圖靈測試是於哪一年提出?這種沒意義的題目
但針對現存工具的用途考試至少考了兩題
詳細考題內容及類型,網路上已經能夠查到超多人分享
總之考題內容很有鑑別度,也讓這張證照的公信力得以維持
考試的準備方法
首先,一定要看簡章
不管什麼證照或是比賽,要先搞懂遊戲規則
要先知道證照考試方式、範圍等
AI考試範圍看似很廣,但其實基礎理論不外乎特定的一些內容
若無AI相關基礎,建議先閱讀官方提供的教材資源,影片及簡報等
再針對考試範圍,逐個分類去刷題目
都考AI了應該也能知道如何請AI針對考試範圍提供題目刷題吧?
刷題的時候最重要的不是答對就好
不管答對或錯,只要看到不熟悉的名詞或觀念
務必要找方法搞懂,不論是查資料或問AI
考試建議要有同伴,可以找志同道合的人們成立讀書會
LINE社群中「iPAS AI應用規劃師-AI相關考證資源分享&心得交流」裡面有非常多的資源
有很多熱心的前輩會分享許多資料及觀點
而這張證照的考題會根據時事調整題目重點
例如今年的AI Agent議題、MCP等
第二次考試時也有考到NotebookLM製作Podcast的功能
想要取證,跟上時事也是非常重要的
這個社群的討論有助於讓自己跟上AI最新的技術與觀念
iPAS AI應用規劃師考試沒有考古題,所以沒有背考古題就能考過的事情
考試的方式、題目也非常的活,想要考過一定要弄懂觀念
我個人沒有買書來讀,利用官方提供的線上課程取代書籍,將基礎理論學懂
再利用AI刷題,每天堅持練習至少50題
當然,難度要調高一點
每天把50題搞懂,持之以恆30天
我想應該很少人不會通過的
最後我想說,證照考到只代表你對於AI相關知識有一定掌握且經過認證
不代表你一定高人一等,也不代表考到證照的人一定很懂AI
AI世代就是要持續不斷的學習,才不會輕易被淘汰
祝福大家順利取證!
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104學習

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09/11 14:57

轉職首選!3 週從零到上手的數據分析師養成營 —— 104人力銀行 × 104學習 × 緯育 TibaMe 聯合推出
想跨入高薪、有前景,又能左右商業決策的數據分析師職涯,但擔心自己沒有程式背景、時間不夠嗎?
這堂【數據分析師學習營】或許是你理想的起點。
✨ 首次跨界合作,更強大資源整合✨
這次由 104學習精靈 首度攜手 緯育 TibaMe 聯合打造。
⚡104人力銀行 × 104學習精靈:深耕職涯數據多年,最了解台灣企業用人需求,課程更貼近市場實際職缺。
⚡緯育 TibaMe:累積多年產業培訓經驗,專注於 IT、數據、AI 等熱門技能轉職養成,培訓模式完整,輔導成效有口碑。
這樣的合作,讓學員享有真實的培訓經驗,學習效果與轉職落地率都更具保障。
課程亮點一次看
🔥3 週密集實戰:短短三週密集訓練,快速掌握職場必備技能,不必耗費半年、一年時間啃課表。
🔥零基礎設計:無需工程背景,也不用寫程式,由淺入深帶你學會資料庫查詢(SQL)與數據視覺化工具 Power BI。
🔥實戰作品累績履歷實力:課程設計強調實務操作,結訓不僅懂工具,更手上有完成的作品,讓履歷直接升級。
🔥專屬平台與支援:透過共學社群與專業助教協助,學習不再孤單。
為什麼你該報名?
🟢快速起步,快速看成果:三週聚焦提速進展,是在職或時間有限者的最佳選擇。
🟢具備市場需求核心技能:SQL 與 Power BI,完全符合企業當前的數據分析需求。
🟢履歷實力落地具體化:實作作品比起只學理論更能打動雇主眼光。
🟢104 × 緯育 TibaMe 強強聯手:把資源與專業結合,讓學習不只停留在課程,而是直通「就業」與「轉職」。
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08/28 17:07

【最新】AI職場必備!四張熱門證照與關鍵Q&A全攻略
面對AI時代巨變,全球產業對AI人才需求正急速增長。根據104人力銀行最新統計,2025年第二季AI相關工作機會已達12.1萬個,年增9.1%1。其中60.3%職位不再限於科系,企業更渴求具備AI應用及解決實務問題的跨域人才。
對於渴望在AI領域尋求突破、提升職場競爭力的求職者,取得專業AI證照無疑是通往成功的關鍵,本文將深入解析近一個月備受求職者關注的四張AI證照。
🟡 熱門AI證照重點Q&A
為了幫助求職者更全面地了解這些熱門AI證照,我們整理了各自的重點FAQ。
1. Google 生成式AI課程認證
Q1:Google生成式AI課程認證的目標是什麼?
Google生成式AI課程認證,目標是讓學習者掌握生成式AI的基礎概念、實際應用及工具操作能力。內容包括大型語言模型(LLM)、生成式AI如何提升工作效率,以及Google Cloud的相關技術應用。此證照注重商業實務與策略,並涵蓋模型優化技巧及負責任、創新導入AI於組織與工作流程。
Q2:哪些人適合考取這項認證?
• 生成式AI初學者或轉職AI領域者
• 希望在行銷、產品開發、內容創作、商務管理導入AI的專業人士或管理階層
• 無需先前技術經驗,但對AI有興趣者可從入門開始
2. iPAS經濟部產業人才能力鑑定:AI應用規劃師能力鑑定(初級)
Q1:考取iPAS初級AI應用規劃師證照對職涯有何幫助?
考取iPAS初級AI應用規劃師證照可證明具備AI應用規劃基礎能力,在數據分析、產品規劃、專案管理、行銷科技等多元職位競爭中明顯加分。
Q2:與其他國際證照相比,iPAS的特色在哪裡?
iPAS由經濟部產業發展署主導、工研院執行,為台灣唯一政府認證AI應用人才鑑定,結合本地企業職能標準、落實在地產業需求,在台灣企業有高度公信力與認可度。初級證照適合非技術背景人士,中級證照適合 AI 技術專業人士。
3. AWS 生成式 AI 商業應用技能證書
Q1:我的工作不是技術職,是否也適合考取?
本證書特別為非技術職設計,如產品經理、商業分析師、行銷與管理人員等。課程強調理解AI商業價值、溝通協作與案例應用,不要求程式基礎,旨在助非工程背景者掌握生成式AI如何賦能業務與產品創新。
Q2:學習時間要多久?
• 課程內容:6 門課,約 3.5 小時
• 特色:懂得在工作中應用 AI 工具,強化工作效率
4. AWS 生成式 AI 技術開發技能證書
Q1:AWS生成式AI技術開發技能證書與商業應用證書有何不同?
技術開發證書重點在於底層原理、提示工程、模型訓練與優化,以及相關AWS基礎架構服務的深度應用,並要求具備程式設計基礎,適合工程師或技術人員
Q2:如何學習? 如何取得證書?
• 領AWS證書步驟→
2. 隨意點擊一部課程影片,觀看2-3分鐘,隨後即會收到測驗通知
測驗完成後,即可獲得AWS官方證書
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08/27 10:51

【免費報名|開課說明會】政府補助10萬↘免費18週↘非工程師背景也能轉職AI工程師
你是否曾應徵AI工程師,卻沒有收到任何面試邀約?
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緯育TibaMe 現正舉辦【轉職AI領域工程師。課程說明會】
透過「AI智慧應用開發實戰養成班」18週培訓課程,
從基礎 → 進階,從進階 → 完成專題作品,協助您成功轉職!
本課程為實體課程,只要你符合政府補助標準,
即可享有100%補助,還可以每個月拿到學習獎勵金
政府補助最高學費10萬元:
◆ 年滿15歲至29歲之本國籍青年通過審核扣除自負額一萬元之外課程全額免費
◆ 培訓期間勞發屬發給每月最高8千元生活津貼
◆ 培訓期間享勞 (訓) 保
趕緊來報名吧!
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Trulli Wu

產品經理

08/21 11:41

Palantir:數據的煉金師: 將資料化為黃金價值,幫你快速找到決策答案
🔍 Palantir 是什麼?
如果把資料比喻成「金礦」,那麼 Palantir 就像是一台 超級礦機。
它能把看似雜亂的數據,挖掘出隱藏的關聯,讓決策者快速找到答案。
想像一下,你是一家大公司的老闆,每天面對著來自四面八方、如雪片般飛來的數據:銷售報表、客戶資料、供應鏈庫存、甚至是社群媒體的輿情。這些數據就像一堆雜亂無章的樂高積木,你就算花上一整天也拼不出一個完整的模型,更別說從中找出解決問題的關鍵線索。
這時,Palantir 就像一位擁有超能力的數據建築師,它能將這些看似毫無關聯的數據,像施展魔法般地串聯起來,並透過視覺化介面,將複雜的數據關係呈現在你眼前。這不僅僅是把數據變成圖表,它更像是在為你打造一個互動式的「數據地圖」,讓你可以在上面自由探索、挖掘,甚至預測未來的趨勢。
Palantir 最早因為被 CIA 和美國國防部使用 而聞名,用來追蹤恐怖份子與情報分析。後來,它的應用逐漸擴展到 企業與政府部門,幫助解決複雜的商業與社會問題。
🚀 它能做什麼?(專業工作者視角)
對於專業人士來說,Palantir 不只是「數據分析」,而是一個 決策支援平台,常見的應用包括:
- 供應鏈管理
讓跨國企業即時掌握物流瓶頸,預測風險,確保不斷貨。
- 金融風險控制
銀行可以透過 Palantir 把不同來源的交易資料拼起來,快速找出異常行為。
- 醫療研究
在疫情期間,Palantir 幫助各國政府追蹤疫苗分配與病患數據。
- 企業決策優化
從產品銷售數字、用戶行為,到內部成本結構,全部能在 Palantir 平台上串接,讓主管看到一個「全景儀表板」。
💡求職者不可不知的 Palantir 職場趨勢
對於正在尋找職涯方向的求職者來說,理解 Palantir 不僅能讓你增加談資,更能讓你預見未來的職涯趨勢。
- 數據分析師: 傳統的數據分析師可能專注於單一工具,但未來企業更需要能跨領域、跨部門整合數據的人才。熟悉 Palantir 這類平台能證明你具備「全局觀」的數據思維。
- 產品經理(PM): 懂數據的 PM 才是好 PM。如果你能將 Palantir 的功能應用到產品開發上,例如用它分析用戶行為來優化產品體驗,你的價值將遠超一般 PM。
- 商業顧問: 商業顧問的核心在於解決問題。而 Palantir 提供了強大的數據洞察能力,能幫助顧問更快速、更精準地診斷企業問題,並提供具體的解決方案。
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總結來說Palantir 不只是頂尖企業和政府用的「黑科技」,它的核心價值是:把複雜數據轉化成清晰的決策洞察。
無論你是專業工作者,還是想在求職市場中脫穎而出的新鮮人,理解 Palantir 背後的思維模式,都能幫助你提升價值。
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不知如何開始學習嗎? 先進行技能挑戰吧~
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