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這項技能強調以使用者為中心,透過觀察、同理心和深入了解需求,找出問題核心。接著進行多元發想,快速原型測試,不斷優化解決方案。能有效提升團隊創新力和問題解決能力,適用於產品開發、服務改善及流程優化。具備此能力的人,能在變動快速的職場中靈活應對,創造更貼近市場與用戶需求的價值。
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104人力銀行從職缺中挑選出常見技能所成立的官方教室,提供大家進行共學互動。
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Trulli Wu

產品經理

2025/04/18

產品經理必學方法論:從策略到執行,打造成功產品的實用指南
想成為一名出色的產品經理(Product Manager, PM)?
產品管理不僅需要熱情,還需要系統化的方法論來應對從願景制定到產品上線的挑戰。
本文整理了15大實用方法論與工具,涵蓋產品策略、用戶研究、開發執行、優先級管理與迭代優化,無論你是新手還是進階PM,都能快速上手並打造用戶喜愛的產品!
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1. 制定產品方向:策略與願景
OKR(目標與關鍵結果)
什麼是? 設定清晰的目標(Objective)與可量化的關鍵結果(Key Results),幫助團隊聚焦高價值工作。
怎麼用? 例如,目標是「提升用戶留存」,關鍵結果是「30天回訪率提高10%」。
適合誰? 需要對齊團隊目標的PM。
Jobs to Be Done(JTBD)
什麼是? 從用戶視角挖掘他們想完成的「工作」,理解核心需求。
怎麼用? 發現用戶想「快速預約餐廳」,設計一鍵訂位功能。
適合誰? 想洞察用戶真實需求的PM。
North Star Metric(北極星指標)
什麼是? 定義一個核心指標,代表產品的長期價值與成功。
怎麼用? 例如,社交媒體的北極星指標是「每日活躍用戶數」,所有功能都圍繞此優化。
適合誰? 想為產品設定長期方向的PM。
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2. 挖掘用戶需求:研究與分析
用戶訪談與觀察
什麼是? 與用戶直接對話或觀察行為,挖掘痛點與期望。
怎麼用? 訪談發現用戶希望應用有「夜間模式」,優先開發此功能。
適合誰? 初期探索產品方向的PM。
Persona(用戶角色)
什麼是? 創建典型用戶形象,包含年齡、行為與目標。
怎麼用? 為健身App設計「忙碌白領」角色,推出15分鐘快鍛功能。
適合誰? 想精準鎖定目標客群的PM。
用戶旅程地圖(Customer Journey Map)
什麼是? 繪製用戶在產品使用過程中的每一步,找出痛點與改進機會。
怎麼用? 發現用戶因結帳流程繁瑣放棄購物車,簡化流程。
適合誰? 想優化用戶體驗的PM。
A/B測試與數據分析
什麼是? 對比不同功能或設計版本,基於數據選擇最佳方案。
怎麼用? 測試兩種按鈕顏色,選擇點擊率更高的版本。
適合誰? 想驗證功能效果的PM。
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3. 高效開發:敏捷與執行
敏捷開發(Agile)
什麼是? 以2-4週為一個迭代週期,快速開發與調整。
怎麼用? 每兩週上線新功能,根據反饋優化。
適合誰? 需要快速迭代的初創公司PM。
Scrum
什麼是? 敏捷的具體框架,包含每日站會、迭代計劃與回顧會議。
怎麼用? 每日站會確認開發進度,解決技術障礙。
適合誰? 跨部門協作的PM。
Kanban(看板)
什麼是? 用「待辦」「進行中」「已完成」視覺化任務進度。
怎麼用? 用Trello或Jira管理功能開發,減少瓶頸。
適合誰? 想提升團隊效率的PM。
MVP(最小可行產品)
什麼是? 開發核心功能的簡易版本,快速驗證市場。
怎麼用? 推出一款僅含基本功能的App,收集早期反饋。
適合誰? 想測試新創意的PM。
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4. 優先級管理:聰明決策
RICE模型
什麼是? 根據影響範圍(Reach)、影響力(Impact)、信心度(Confidence)、工作量(Effort)排序任務。
怎麼用? 評估某功能的分數,決定是否優先開發。
適合誰? 資源有限、需做取捨的PM。
MoSCoW模型
什麼是? 將需求分為Must have(必須)、Should have(應該)、Could have(可以)、Won’t have(不會)。
怎麼用? 確保核心支付功能是「Must have」,動畫效果是「Could have」。
適合誰? 想快速分配資源的PM。
Kano模型
什麼是? 將功能分為基本、期望與驚喜需求,提升用戶滿意度。
怎麼用? 快速加載是基本需求,AI推薦是驚喜需求。
適合誰? 想打造差異化產品的PM。
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5. 跨部門協作:溝通與文件
Stakeholder Mapping(利益相關者分析)
什麼是? 識別並管理產品涉及的利益相關者(如開發、行銷),確保溝通順暢。
怎麼用? 與行銷團隊協調產品上線宣傳計劃。
適合誰? 需要跨部門協作的PM。
PRD(產品需求文檔)
什麼是? 清晰記錄功能需求、用戶故事與驗收標準。
怎麼用? 撰寫PRD,確保開發與設計團隊目標一致。
適合誰? 想規範需求的PM。
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6. 上線後優化:數據與反饋
數據驅動決策
什麼是? 用工具(如Google Analytics、Mixpanel)分析產品表現,基於數據改進。
怎麼用? 發現某功能使用率低,優化其設計。
適合誰? 想精準提升產品表現的PM。
用戶反饋迴路
什麼是? 通過問卷、NPS或應用內反饋收集意見,快速迭代。
怎麼用? 根據NPS反饋簡化註冊流程,提升轉化率。
適合誰? 想持續改善用戶體驗的PM。
Growth Hacking
什麼是? 通過低成本、創新的方式快速提升產品增長。
怎麼用? 推出「邀請好友得獎勵」功能促進用戶增長。
適合誰? 想快速擴大用戶基礎的PM。
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7. 長期產品管理
產品生命週期管理
什麼是? 根據產品階段(導入、成長、成熟、衰退)調整策略。
怎麼用? 成熟期產品增加新功能,延長生命週期。
適合誰? 負責產品長期規劃的PM。
Design Thinking(設計思維)
什麼是? 以用戶為中心,通過「同理心-定義-創意-原型-測試」解決問題。
怎麼用? 為老年人設計易用的健康管理應用。
適合誰? 想創新產品的PM。
快速入門建議
新手PM:從用戶訪談、MVP、Kanban開始,快速驗證與執行。
進階PM:用OKR、North Star Metric、RICE提升策略與決策力。
工具推薦:
任務管理:Trello、Jira(看板與敏捷)。
原型設計:Figma、Axure。
數據分析:Google Analytics、Mixpanel。
用戶反饋:Typeform(問卷)、Hotjar(行為分析)。
結語
產品經理是策略家、溝通者與執行者的結合。這些方法論與工具將幫助你從新手進階到專家,打造用戶喜愛的產品!
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鄒松樺

主管

2024/04/24

課程心得 | Google UX Design
Google UX Design (Coursera)
課程大綱(Ch1-Ch7)
這門證照課程為全英文教學,包含七堂課:
1. Foundations of User Experience (UX) Design使用者體驗設計入門
2. Start the UX Design Process: Empathize, Define, and Ideate以同理心定義問題與發想解決方法
3. Build Wireframes and Low-Fidelity Prototypes建立線框稿與低擬真度的原型
4. Conduct UX Research and Test Early Concepts使用者研究調查和測試早期構想
5. Create High-Fidelity Designs and Prototypes in Figma用 Figma 進行設計與製作高擬真度的原型
6. Responsive Web Design in Adobe XD用 Adobe XD 設計響應式網站
7. Design a User Experience for Social Good & Prepare for Jobs設計出符合社會利益的使用者體驗 & 為進入職場做準備
備註:
Ch1-Ch5是從基礎手把手教你從前期研究找出需求,確立設計方向在後用Figma做出第一個APP作品,其中Ch1-Ch4主題在講解基礎UX概念和設計工具,Ch5是Figma操作教學跟將作品產*落地。
Ch6則是改用Adobe XD 再將Ch1-Ch4的研究流程再跑一次,但是這次是改用Adobe XD做出響應式網站的原型
Ch7則是再做一個網站或APP(也是要將Ch1-Ch4的研究方法再跑一次XD),主題是跟社會利益有關的內容,並且將這三個作品放在網站或設計平台上公開。
故這門課個人心得是ch1-ch4的研究方法很重要,也是我覺得在學習中卡關卡最久的,很多UX教學影片講得都還沒這個好。
再來每章節的最後會有小考跟作業,小考不難可以刷題,但還是建議好好的上課&思考問題這樣才真的有學習到,另外作業的部分會有研究文件和作品,評分隨機配對3位一起上課同學評分,自己則是給3份不同人的作業評分。因為到後面上課的人越少所以評分會比較慢,故基本上傳後我都會討論區請大家幫忙給我的作業評分,然後會有抄襲仔跟亂給負分的人,這部分就不要有得失心,證書拿到學到東西比較重要。
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104學習精選課程

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想提升職場競爭力?專業技能課程看起來👇
商務人士都在用的模組簡報術
● 製作簡報時,你是否也常遇到這些問題或盲點? 1. 要說的話很多,也知道要講重點,但不知道要抓哪些才叫做重點? 2. 不是美術底子出生,面對簡報色彩與版面搭配,總是摸不著訣竅! 3. 數字資料一堆,想要明白地呈現,卻不知怎麼做清晰的數據分析? 4. 搞不清楚主管、老闆、客戶要什麼?總提不出對方要的解決方案! 5. 熬夜做完的簡報老是被質疑、被退貨,卻一直找不到問題出在哪? 如果你也有以上煩惱,表示你真的需要提升對簡報的邏輯與技巧!好的簡報能力可以有效地訓練你的「歸納力」、「邏輯力」、「分析力」「換位思考力」與「呈現表達力」。 ● 從3大面向學習商務簡報的框架 1. 以終為始,換位思考 不論你的簡報對象是:內部團隊、主管、老闆、企業客戶、一般客戶等,都需要先了解,你製作簡報的最終目的為何?協助公司或老闆創造什麼價值?協助主管完成什麼專案?幫助企業客戶解決哪些問題並提供方案? 2. 訊息傳遞,精準表達 你的簡報對象是同事、主管、老闆、客戶、中小企業主?每一類型的聽眾都有著不同的需求,你所製作的簡報能一次就中的訣竅在於:你是否有用精準的邏輯與表達方式,對你的聽眾說出他們想要的答案。 3. 有效追蹤,確保成效 如果今日你負責的客戶,在你報告完簡報提案後就沒了後續追蹤,那麼這位客戶有很高的機率是會掉單的。如果今日簡報對象是主管或老闆,簡報結束後有許多溝通、協調與修正的狀況,主動的回報與追蹤,一定會讓你的能力被肯定。 ●「簡報只是工具,結果才是關鍵!」 如果你還在用一套方式說服客戶,已不足以面對未來趨勢。現在就讓微軟前業務經理、商業簡報界的實踐家、為你而讀執行長─蘇書平Steve,以「3大簡報模組、10個學習單元、15種工具表單」的技巧與技能整合實戰經驗,教你輕鬆穩定公司需求,征服客戶希望! 【線上課程搶先看】單元1-1 簡報目的分析 【課程目的】 學習「3大簡報模組、10個學習單元、15種工具表單」的技巧與技能整合實戰經驗,幫助你輕鬆做出符合公司與客戶需求的商務簡報! 【課程效益】 1. 快速找出提案需求與目的,並模擬不同的簡報場景腳本 2. 快速彙整資料圖表與視覺美化,建立易讀易理解的簡報 3. 上台簡報的心態與技巧,如何短時間內抓住觀眾眼球 4. 幫客戶設定與模擬精準的FAQ,提問回答與跟催技巧 5. 將簡報工作流程SOP化,並建構自己的商務簡報模組
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23小時前

2026 年 Prompting 怎麼學?AI大神吳恩達推出免費新課給一般人的 AI 使用指南
AI 工具越來越強,提示詞也不再只是「請幫我寫一段文案」這麼簡單。AI 教育者吳恩達(Andrew Ng)近期推出新課程《AI Prompting for Everyone》,主打不需要技術背景,幫助一般使用者學會更有效地使用 ChatGPT、Claude、Gemini 等 AI 工具。DeepLearning.AI 課程頁顯示,這是一門初學者課程,共 3 小時 4 分鐘、21 堂影片課,由吳恩達授課。官方學習頁也標示可免費開始學習、觀看課程影片;若需要 graded assignments 與證書,則屬於 PRO 方案。
吳恩達是誰?為什麼他的新課值得關注?
吳恩達是全球知名的 AI 教育者與機器學習專家。他是 DeepLearning.AI 創辦人、Coursera 共同創辦人,也曾擔任百度首席科學家,並曾創辦與領導 Google Brain 專案,目前也是史丹佛大學兼任教授。
對非工程背景的上班族來說,吳恩達最重要的影響,是他長期把 AI 知識轉化成大眾可以理解、可以上手的學習內容。從早期的機器學習課程,到《AI For Everyone》,再到這次的《AI Prompting for Everyone》,他的課程常被視為 AI 學習趨勢的風向球。
這門課在教什麼?不是背 Prompt,而是學會和 AI 協作
《AI Prompting for Everyone》的核心,不只是教你寫出更漂亮的提示詞,而是教你在不同工作情境中,如何讓 AI 產出更可靠、更有用的結果。官方課程頁將學習重點分成三大方向:找資訊、腦力激盪與寫作、創作與建構。
第一個重點是 Finding Information,也就是用 AI 找資料。課程會說明 AI 模型本身已經知道什麼、什麼時候應該使用 AI 網路搜尋、什麼情境適合使用 deep research mode,以及如何取得更準確、有來源的回答。
這對上班族非常實用。無論是做市場資料整理、競品分析、產業趨勢觀察,或準備會議前的背景研究,AI 不只是回答問題的工具,更可以協助快速建立資料架構。但前提是使用者要懂得要求來源、設定範圍,也要知道哪些資訊需要再查證。
第二個重點是 AI as a Thought Partner,也就是把 AI 當成思考夥伴。課程會教使用者如何提供正確上下文,讓 AI 理解真正需求;也會談到如何讓 AI 提供誠實回饋,而不是只迎合使用者。官方課綱中也列出 brainstorming、context、reasoning、sycophancy、writing with AI、AI critique 等單元。
這代表未來職場的 AI 能力,不只是「會叫 AI 寫東西」,而是能不能請 AI 幫忙檢查盲點、提出反方觀點、改善表達方式,甚至協助自己做更完整的決策思考。
第三個重點是 Working with Multimedia and Code。課程會介紹如何在提示中使用圖片、讓 AI 理解圖片、生成視覺內容,並使用 AI 建立簡單遊戲、網站與 App;官方也特別說明,這部分不需要程式經驗。
這也反映 AI 工具的使用場景正在擴大。過去上班族多半把 AI 用在寫信、摘要、翻譯、整理資料;但未來,AI 也可能協助做簡報素材、產出視覺概念、分析資料,甚至建立可展示的簡易 prototype。
誰適合上這門課?
官方課程頁指出,這門課適合任何在日常工作或生活中使用 ChatGPT、Claude、Gemini 等 AI 工具,並希望獲得更好結果的人,不需要技術背景,也沒有必修前置課程。
換句話說,這門課很適合以下幾類上班族:經常需要查資料的企劃、行銷、編輯、研究人員;需要寫報告、簡報、Email 的一般辦公室工作者;想把 AI 帶進工作流程的主管;以及想開始學 AI、但不想一開始就碰程式的人。
對職場工作者的啟示:提示力已經變成基本功
這門課最值得注意的訊號是:AI 提示力正在從「技巧」變成「基本工作能力」。
過去,很多人學 AI 會先找提示詞模板,例如「請扮演某某角色」、「請一步一步思考」、「請用表格整理」。這些技巧仍然有用,但已經不夠。真正會用 AI 的人,還要知道如何提供背景資料、設定輸出格式、要求資料來源、讓 AI 挑戰自己的想法,並判斷哪些內容可以採用、哪些內容必須查證。
也就是說,未來職場上的 AI 能力,不是誰背了最多 prompt,而是誰更會設計任務、拆解問題、提供上下文,並把 AI 產出整合成真正能交付的工作成果。
有興趣的讀者可至 DeepLearning.AI 官方課程頁開始學習:《AI Prompting for Everyone》。
課程影片可免費開始觀看;若想取得作業評分與證書,需留意官方 PRO 方案說明。
DeepLearning.AI《AI Prompting for Everyone》
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黃家慶

顧問 講師 教練

2022/10/20

書籍推薦: 為什麼100隻貓無法吃掉1隻老鼠?:從個人、團
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為什麼100隻貓無法吃掉1隻老鼠?:從個人、團體到社會,6.5個日常故事帶你建構生活中的賽局思維
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作者: 鎌田雄一郎
譯者: 張嘉芬
出版社:寶鼎
目錄
前言  寫給在「社會」上勞神苦思、憂心煩惱的你
序章
第1章 如何蒐集各方的意見? ── 以T家為例
一致決
機率問題
集會所
蒐集各方意見的木箱
贊成、贊成,又是贊成
我的這張票,什麼時候才會有關係?
19票所透露的訊息
試著用F的邏輯思考
盤算很正確
幕後花絮1
第2章 為什麼人要互相討論? ──以H家為例
相同意見
起初一帆風順
選秀
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東方智者與西方智者
不是自己的
因為「五五波」才一致同意
向彼此揭露「原因」的時間
好好討論
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第3章 猜測對方會怎麼出招 ──以E蛋糕店為例
起司蛋糕
在意對手開的那家店
賣愈多,愈……
貴一點也無妨
到頭來還是兩家店都……
兩敗俱傷?
算準了我們不會降價
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犯規
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望穿秋水
隨興
事出必有因
這麼簡單的小事
人的行為背後,都有它的原因
突然動了起來
應該好好想清楚的是我
試著從旁觀察自己
社會雖不單純,但也不複雜
幕後花絮6
尾聲
後續 寫給有意更進一步學習的讀者
結語
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