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鄒松樺

專案經理 l 104Giver職涯引導師 第003202310023號

04/24 23:52

課程心得 | Google UX Design
Google UX Design (Coursera)
課程大綱(Ch1-Ch7)
這門證照課程為全英文教學,包含七堂課:
1. Foundations of User Experience (UX) Design使用者體驗設計入門
2. Start the UX Design Process: Empathize, Define, and Ideate以同理心定義問題與發想解決方法
3. Build Wireframes and Low-Fidelity Prototypes建立線框稿與低擬真度的原型
4. Conduct UX Research and Test Early Concepts使用者研究調查和測試早期構想
5. Create High-Fidelity Designs and Prototypes in Figma用 Figma 進行設計與製作高擬真度的原型
6. Responsive Web Design in Adobe XD用 Adobe XD 設計響應式網站
7. Design a User Experience for Social Good & Prepare for Jobs設計出符合社會利益的使用者體驗 & 為進入職場做準備
備註:
Ch1-Ch5是從基礎手把手教你從前期研究找出需求,確立設計方向在後用Figma做出第一個APP作品,其中Ch1-Ch4主題在講解基礎UX概念和設計工具,Ch5是Figma操作教學跟將作品產*落地。
Ch6則是改用Adobe XD 再將Ch1-Ch4的研究流程再跑一次,但是這次是改用Adobe XD做出響應式網站的原型
Ch7則是再做一個網站或APP(也是要將Ch1-Ch4的研究方法再跑一次XD),主題是跟社會利益有關的內容,並且將這三個作品放在網站或設計平台上公開。
故這門課個人心得是ch1-ch4的研究方法很重要,也是我覺得在學習中卡關卡最久的,很多UX教學影片講得都還沒這個好。
再來每章節的最後會有小考跟作業,小考不難可以刷題,但還是建議好好的上課&思考問題這樣才真的有學習到,另外作業的部分會有研究文件和作品,評分隨機配對3位一起上課同學評分,自己則是給3份不同人的作業評分。因為到後面上課的人越少所以評分會比較慢,故基本上傳後我都會討論區請大家幫忙給我的作業評分,然後會有抄襲仔跟亂給負分的人,這部分就不要有得失心,證書拿到學到東西比較重要。
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104學習精靈

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11/15 12:57

【最新】2024年11月AI課程熱門排行榜TOP 10:最受歡迎的AI學習課程推薦
從AI基礎知識到應用,市面上提供了各種AI學習課程:AI線上課程、AI實體課程,無論您是初學者還是專業人士,都可以找到適合自己的AI課程。本文將為您揭曉2024年11月最受歡迎的AI課程排行榜,幫助您輕鬆找到優質的AI學習資源,快速掌握AI技能。
本篇透過從104課程中心的用戶學習大數據,整理出大家都在搜尋的TOP 10 熱門課程;可透過排行榜,找到你所需的學習內容,增進職場的職能成長,加強自我競爭力,打造你的職涯藍圖!
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第6名。生成式AI工具應用實戰 (線上直播課程)
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行銷廣告文案+社群策略及內容+SEO生成+BingAI繪圖,一次學會生成式AI工具應用!
本課程「生成式AI工具應用」旨在教導學員如何利用最先進的生成式AI工具,特別是ChatGPT和微軟Bing AI繪圖工具,來提升行銷文案、社群媒體內容、SEO優化、廣告文案創作以及內容行銷的效率和成效。
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往在產品企劃及開發上,所面臨到的難以解決的疑難問題,在未來都有機會利用AI工具進一步改善,取得更有效的解決方案。
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商務人士都在用的模組簡報術
● 製作簡報時,你是否也常遇到這些問題或盲點? 1. 要說的話很多,也知道要講重點,但不知道要抓哪些才叫做重點? 2. 不是美術底子出生,面對簡報色彩與版面搭配,總是摸不著訣竅! 3. 數字資料一堆,想要明白地呈現,卻不知怎麼做清晰的數據分析? 4. 搞不清楚主管、老闆、客戶要什麼?總提不出對方要的解決方案! 5. 熬夜做完的簡報老是被質疑、被退貨,卻一直找不到問題出在哪? 如果你也有以上煩惱,表示你真的需要提升對簡報的邏輯與技巧!好的簡報能力可以有效地訓練你的「歸納力」、「邏輯力」、「分析力」「換位思考力」與「呈現表達力」。 ● 從3大面向學習商務簡報的框架 1. 以終為始,換位思考 不論你的簡報對象是:內部團隊、主管、老闆、企業客戶、一般客戶等,都需要先了解,你製作簡報的最終目的為何?協助公司或老闆創造什麼價值?協助主管完成什麼專案?幫助企業客戶解決哪些問題並提供方案? 2. 訊息傳遞,精準表達 你的簡報對象是同事、主管、老闆、客戶、中小企業主?每一類型的聽眾都有著不同的需求,你所製作的簡報能一次就中的訣竅在於:你是否有用精準的邏輯與表達方式,對你的聽眾說出他們想要的答案。 3. 有效追蹤,確保成效 如果今日你負責的客戶,在你報告完簡報提案後就沒了後續追蹤,那麼這位客戶有很高的機率是會掉單的。如果今日簡報對象是主管或老闆,簡報結束後有許多溝通、協調與修正的狀況,主動的回報與追蹤,一定會讓你的能力被肯定。 ●「簡報只是工具,結果才是關鍵!」 如果你還在用一套方式說服客戶,已不足以面對未來趨勢。現在就讓微軟前業務經理、商業簡報界的實踐家、為你而讀執行長─蘇書平Steve,以「3大簡報模組、10個學習單元、15種工具表單」的技巧與技能整合實戰經驗,教你輕鬆穩定公司需求,征服客戶希望! 【線上課程搶先看】單元1-1 簡報目的分析 【課程目的】 學習「3大簡報模組、10個學習單元、15種工具表單」的技巧與技能整合實戰經驗,幫助你輕鬆做出符合公司與客戶需求的商務簡報! 【課程效益】 1. 快速找出提案需求與目的,並模擬不同的簡報場景腳本 2. 快速彙整資料圖表與視覺美化,建立易讀易理解的簡報 3. 上台簡報的心態與技巧,如何短時間內抓住觀眾眼球 4. 幫客戶設定與模擬精準的FAQ,提問回答與跟催技巧 5. 將簡報工作流程SOP化,並建構自己的商務簡報模組
104人資市集
學習精靈

02/07 00:00

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黃家慶

顧問 講師 教練

2022/10/20

書籍推薦: 為什麼100隻貓無法吃掉1隻老鼠?:從個人、團
◆超級經紀人H捧紅了無數新秀,但旗下兩位負責選秀比賽評審的W和U交情變調後,推出的新人就再也紅不起來。是因為受到兩位評審的私交影響,還是有什麼原因呢?
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為什麼100隻貓無法吃掉1隻老鼠?:從個人、團體到社會,6.5個日常故事帶你建構生活中的賽局思維
16歳からのはじめてのゲーム理論 :"世の中の意思決定"を解き明かす6.5個の物語
作者: 鎌田雄一郎
譯者: 張嘉芬
出版社:寶鼎
目錄
前言  寫給在「社會」上勞神苦思、憂心煩惱的你
序章
第1章 如何蒐集各方的意見? ── 以T家為例
一致決
機率問題
集會所
蒐集各方意見的木箱
贊成、贊成,又是贊成
我的這張票,什麼時候才會有關係?
19票所透露的訊息
試著用F的邏輯思考
盤算很正確
幕後花絮1
第2章 為什麼人要互相討論? ──以H家為例
相同意見
起初一帆風順
選秀
國王的考驗
東方智者與西方智者
不是自己的
因為「五五波」才一致同意
向彼此揭露「原因」的時間
好好討論
幕後花絮2
第3章 猜測對方會怎麼出招 ──以E蛋糕店為例
起司蛋糕
在意對手開的那家店
賣愈多,愈……
貴一點也無妨
到頭來還是兩家店都……
兩敗俱傷?
算準了我們不會降價
如果調降價格會怎麼樣?
犯規
剛好一半
幕後花絮3
第3.5章 午睡時間
幕後花絮3.5
第4章 如何訂定事物的平衡──以O派出所為例
傍晚的派出所
超速
捕鼠器
100戶人家和閒晃的老鼠
不多不少的數字
隨機取締
該放好公民一馬?
加速開走的車
小心有貓
幕後花絮4
第5章 何謂「沉默所傳達的事」? ──以R家為例
成績單
取決於成績好壞
能不能跳上餐桌?
沉默是金?
思考「如果」
腦袋裡的腦子裡
破綻?
得分是不是10?
故事還有下文
就整體而言,我無法接受
不發一語
拿出成績單的時候
幕後花絮5
第6章 看了對方的行動之後再評估──以Y家為例
望穿秋水
隨興
事出必有因
這麼簡單的小事
人的行為背後,都有它的原因
突然動了起來
應該好好想清楚的是我
試著從旁觀察自己
社會雖不單純,但也不複雜
幕後花絮6
尾聲
後續 寫給有意更進一步學習的讀者
結語
...
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學習精靈

01/24 00:00

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知識貓星球

喵星人

12小時前

為什麼我的團隊出現「數據孤島」的情形?如何解決資訊不流通
數據孤島(Data Silos)是指在組織內部,不同部門或系統之間的數據無法有效共享和整合的現象。這種情況通常導訊息的孤立,影響企業的運營效率和決策能力。
【數據孤島的特點】
- 隔離性:數據孤島中的數據只能由特定的部門或團隊訪問,其他部門無法獲取或使用這些數據,造成訊息流通不暢。
- 重複性:不同部門可能會儲存相同的數據,導致資源浪費和數據不一致的問題。
- 決策困難:由於數據分散,企業難以進行全面的數據分析,影響決策的準確性和及時性。
【數據孤島的成因】
1. 技術障礙:不同部門使用的系統和平台可能不兼容,缺乏統一的數據標準和接口,導致數據無法共享。
2. 組織結構:各部門之間缺乏協作機制,可能出於自身利益考量而不願意共享數據,形成部門壁壘。
3. 數據治理不足:缺乏系統的數據治理策略,導致數據管理混亂,影響數據的質量和可靠性。
【數據孤島的影響】
✔ 降低效率:數據孤島會導致業務流程繁瑣,無法實現高效的跨部門協同,增加工作負擔。
✔ 影響決策:由於無法獲取全面的數據支持,管理層在做出決策時可能面臨困難,增加決策風險。
✔ 資源浪費:重複的數據存儲和處理不僅浪費了時間和人力資源,還可能導致數據的過時和不準確。
解決數據孤島問題的技術手段主要集中在數據整合、數據治理和系統協作等方面。以下是一些有效的技術方法:
【解決數據孤島的技術手段】
1. 數據集成平台
數據集成平台可以將來自不同系統的數據集中存儲、處理和分發,實現數據的一致性和可視化。這些平台通常使用ETL(提取、轉換、加載)工具來整合數據,從而消除數據孤島。
2. 數據倉庫和數據湖
數據倉庫和數據湖可以集中管理來自不同來源的數據,提供統一的數據視圖。數據倉庫適合結構化數據,而數據湖則能處理結構化和非結構化數據,支持更靈活的數據分析。
3. 統一的數據治理框架
建立明確的數據治理策略,包括數據分類、質量標準和安全規範,能夠提高數據的質量和一致性,並促進數據的共享和利用。
4. 雲ERP系統
雲ERP系統通過統一的平台整合企業的各個業務模塊,實現數據的集中管理和共享。這種系統能夠實時更新數據,提升決策效率和準確性,並減少IT成本。
5. API和微服務架構
功能:使用API(應用程式介面)和微服務架構可以促進不同系統之間的數據交互,實現靈活的數據共享和整合。這種方法能夠打破系統之間的壁壘,促進數據的流通。
6. 數據虛擬化技術
功能:數據虛擬化技術通過創建虛擬數據視圖,使得用戶能夠從多個數據源中一次性檢索數據,而不需要知道數據實際存儲的位置,從而提升數據訪問效率。
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