104學習

量化統計

量化統計
關注
邀請朋友
邀請朋友

Line

Facebook

複製連結

取消
「量化統計：負責收集、分析及解釋大量數據，以支持業務決策和策略制定。主要目標為透過數據模型和統計方法，提升業務運營效率和市場競爭力。需具備強大的數據分析能力、精通統計軟體（如R、Python、SAS等），以及良好的跨部門協作與溝通技巧，以應對快速變化的市場需求。了解台灣市場特性及客戶行為，並能將數據洞察轉化為可執行的商業建議，為企業創造價值。」
關於教室
關注人數 1 人
104人力銀行從職缺中挑選出常見技能所成立的官方教室，提供大家進行共學互動。
學習主持人
持續分享知識，
有機會成為官方教室主持人
教室標籤
  • 量化統計
    • 關於教室
    關注人數 1 人
    104人力銀行從職缺中挑選出常見技能所成立的官方教室，提供大家進行共學互動。
    學習主持人
    持續分享知識，
    有機會成為官方教室主持人
    教室標籤
  • 量化統計
    • Hi~ 歡迎分享學習資源，有學習問題可匿名向Giver發問！
    我要分享
    我要提問

    量化統計 學習推薦

    全部
    影片
    文章

    不知如何開始嗎？ 先進行技能挑戰吧～

    技能挑戰：初級
    目前等級：未達初級
    3 人已通過「初級」測驗，通過率30%，和學習一起探索知識、增強能力！
    我要挑戰
    馬文的履歷健診業務轉職術
    關注
    Marvin WU

    曾任職事業部主管國內外銷售與行銷主管

    2021/12/23

    如何讓自己的履歷在茫茫人海中勝出-績效呈現
    工作經歷的呈現，往往是許多人困擾的地方；在撰寫履歷時，很容易會有以下的現象產生:
    (1)太多工作細節的呈現: 許多人為了展現自己是多能工，所以把非常多的任務寫到經歷當中，或將一個管理事項拆解成許多任務。例如單純的訂單管理，有些求職者就會拆成a.銷售計劃預測溝通b.工廠內部物料管理溝通c.交期與數量溝通d.信用額度與付款細則溝通.這樣的寫法容易模糊焦點.
    (2)太少工作績效的展現: 企業要邀請一個素昧平生的人到公司來進行面試，能參考的依據當然只有履歷投遞者的自我描述。如果求職者沒有自我描述量化績效，很容易讓用人單位難以判斷求職者的實力。此外，展現經歷公司的主力產品或自己負責的產品也很重要；因為這些資訊容易讓面試者判斷你對該領域是否容易上手，因此而增加想找來面試的機率。
    (3)常見枝微末節的自傳: 自傳其實是一個很好串聯工作經驗的部分，可惜的是一些求職者容易拿來當成回憶錄撰寫。「小時候爸爸告訴我…所以我們家三兄弟都有…的精神」這樣的資訊對於面試者而言，可以用在工作上的參考價值並不高；當然，對於剛畢業與工作許久的自傳，用人單位的期待值也會大相逕庭。
    因此在輔導履歷撰寫的過程中，我通常會提出三個撰寫的準則，每寫好一次都要問自己，如果你是面試者，這樣的資訊足不足以判斷邀請他來面試?
    準則一: 工作內容的整合。不論你的職務是甚麼，工作都可以大致上分類，而不是每件瑣碎的事情或任務都一字不漏地寫上去，讓面試者看的眼花撩亂，結論就是不知所云。以業務來舉例，業務的天職就是「客戶開發」「客戶維繫」「訂單管理」「帳款管理」;如果可以把任務清楚的分類，在履歷上就可以讓面試者感受到你的整合能力，這是最好也是最直接的能力驗證。
    準則二: 量化能力的展現.無論是金額，佔有率，所需時間，經手客戶交易金額,部門溝通的頻率...這些都是量化能力的展現。每個工作職務都可以量化展現，而且這是重要的參考依據。對用人單位來說，數字的呈現都會有行業內的期待值，也是論述自己工作能力最好的機會。此外，如果直接數字擔心不好看，善用成長率或拆分項目個別論述也都可以量化能力。
    準則三: 展現能力的自傳。履歷的前段書寫的工作經歷，主要在描述工作成果的事實，但對於求職者的能力並不一定會清楚地描述。所以透過自傳把每個工作展現的能力表述出來，會讓整篇履歷有貫穿的感覺。舉例來說，因為我有很強的業務開發能力，所以在A公司能取得每年110%的訂單達成率，在B公司的新產品上市可以取得10個客戶的訂單。此外，自傳也很適合轉職的人論述自己想轉職的原因。
    績效的展現往往是用人單位最希望能從履歷當中獲取的資訊。所以誰能在履歷中盡量呈現自己過往的輝煌事蹟，誰越有可能脫穎而出獲得面試的機會。但是求職者必須注意，履歷的績效呈現是邏輯性的展現自己的能力，但絕不能為了呈現而造假自己的經驗值。否則就算面試上了，也無法勝任，這將讓自己陷入嚴重的信用危機。
    看更多
    14 2 1069 4

    104學習精選課程

    想提升職場競爭力？專業技能課程看起來👇
    人工智慧時代必備-資料科學入門
    為了能夠讓資料科學的新手，都能找到屬於自己的學習起點，本課程將循序漸進讓學員了解什麼是資料科學，並拆解資料科學的流程、工具、與發展方向，有哪些必學的知識，與學習項目，並由案例來帶領學員一探資料科學的樣貌。
    緯育TibaMe
    人工智慧時代必備-資料科學入門
    為了能夠讓資料科學的新手，都能找到屬於自己的學習起點，本課程將循序漸進讓學員了解什麼是資料科學，並拆解資料科學的流程、工具、與發展方向，有哪些必學的知識，與學習項目，並由案例來帶領學員一探資料科學的樣貌。
    緯育TibaMe
    104學習

    04/25 00:00

    youtube.com
    108-2 量化統計期中考考前復習
    2 0
    104學習

    02/04 00:00

    youtube.com
    【跑統計專家社群教學】從量化投資到智能投資 賭神老師分享200204
    1 0

    推薦給你

    職場熱門證照排行榜
    關注
    104學習

    產品

    1小時前

    Canva免費證照速攻！快速考證指南
    Canva一直是許多職場人士的必備工具，但除了強大的設計功能外，很少人知道旗下Canva Design School還提供許多Canva免費課程，部分課程完成後，還能透過考試取得官方Canva證照。這份攻略將詳細介紹如何獲取證書，幫助你快速掌握Canva基本功、熟悉最新的AI工具應用，有效提升職場技能。
    ⚡Canva免費考證 FAQ 完整攻略⚡
    ✅Q1：如何找到Canva官方的免費課程與證書考試？
    A：首先進入Canva Design School，在平台上，點擊「Get certified」，這裡提供的課程在結束後都可參加考試並獲得證書。
    *即使沒有將課程上完，也可直接點擊「Earn a certificate」開始考試。對於已經熟悉Canva操作的使用者來說，若覺得課程內容簡單，想要節省時間，可直接選擇考試的方式獲得證書。
    ✅Q2：有哪些推薦的免費認證課程？
    A：Canva提供了多門適合不同需求的課程，例如：
    • Canva Essentials(Canva基礎操作)：適合初學者快速建立Canva使用能力，涵蓋基礎介面、功能及AI輔助工具。 https://nabi.104.com.tw/ability/10049184
    • Marketing with Canva(行銷設計技巧)：教導如何利用Canva製作符合品牌風格的社群貼文、廣告素材，提升行銷效率。
    • Graphic design essentials(平面設計基礎)：學習設計的基本元素、原則、色彩理論與字體排版。
    還有「Canva for Work」（職場應用）及教育類的「AI in the Classroom」等課程…
    ✅Q3：想快速拿證照，一定要把所有課程看完嗎？
    A：不一定需要。對於已經熟悉Canva操作的資深用戶來說，即使沒有將課程上完，也可直接點擊「Earn a certificate」開始考試，藉此節省時間。考試題目為選擇題或多選題，數量介於20到30題之間。不過，若是Canva新手，建議還是完整將課程看完後再考試，除了能穩固基本功外，也能在答題時減少錯誤的機率。
    ✅Q4：Canva證書有什麼實際用途？如何分享？
    A：Canva的證照不僅實用且免費，能夠證明您與時俱進，擁有數位設計與AI應用的專業能力。通過測驗的學員可獲得官方電子證書下載保存，或將證書分享到履歷表，為履歷及職涯形象加分。
    看更多
    Canva免費證照速攻！快速考證指南
    1 0 60 0
    你可能感興趣的教室