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「量化統計:負責收集、分析及解釋大量數據,以支持業務決策和策略制定。主要目標為透過數據模型和統計方法,提升業務運營效率和市場競爭力。需具備強大的數據分析能力、精通統計軟體(如R、Python、SAS等),以及良好的跨部門協作與溝通技巧,以應對快速變化的市場需求。了解台灣市場特性及客戶行為,並能將數據洞察轉化為可執行的商業建議,為企業創造價值。」
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Marvin WU

曾任職事業部主管國內外銷售與行銷主管

2021/12/23

如何讓自己的履歷在茫茫人海中勝出-績效呈現
工作經歷的呈現,往往是許多人困擾的地方;在撰寫履歷時,很容易會有以下的現象產生:
(1)太多工作細節的呈現: 許多人為了展現自己是多能工,所以把非常多的任務寫到經歷當中,或將一個管理事項拆解成許多任務。例如單純的訂單管理,有些求職者就會拆成a.銷售計劃預測溝通b.工廠內部物料管理溝通c.交期與數量溝通d.信用額度與付款細則溝通.這樣的寫法容易模糊焦點.
(2)太少工作績效的展現: 企業要邀請一個素昧平生的人到公司來進行面試,能參考的依據當然只有履歷投遞者的自我描述。如果求職者沒有自我描述量化績效,很容易讓用人單位難以判斷求職者的實力。此外,展現經歷公司的主力產品或自己負責的產品也很重要;因為這些資訊容易讓面試者判斷你對該領域是否容易上手,因此而增加想找來面試的機率。
(3)常見枝微末節的自傳: 自傳其實是一個很好串聯工作經驗的部分,可惜的是一些求職者容易拿來當成回憶錄撰寫。「小時候爸爸告訴我…所以我們家三兄弟都有…的精神」這樣的資訊對於面試者而言,可以用在工作上的參考價值並不高;當然,對於剛畢業與工作許久的自傳,用人單位的期待值也會大相逕庭。
因此在輔導履歷撰寫的過程中,我通常會提出三個撰寫的準則,每寫好一次都要問自己,如果你是面試者,這樣的資訊足不足以判斷邀請他來面試?
準則一: 工作內容的整合。不論你的職務是甚麼,工作都可以大致上分類,而不是每件瑣碎的事情或任務都一字不漏地寫上去,讓面試者看的眼花撩亂,結論就是不知所云。以業務來舉例,業務的天職就是「客戶開發」「客戶維繫」「訂單管理」「帳款管理」;如果可以把任務清楚的分類,在履歷上就可以讓面試者感受到你的整合能力,這是最好也是最直接的能力驗證。
準則二: 量化能力的展現.無論是金額,佔有率,所需時間,經手客戶交易金額,部門溝通的頻率...這些都是量化能力的展現。每個工作職務都可以量化展現,而且這是重要的參考依據。對用人單位來說,數字的呈現都會有行業內的期待值,也是論述自己工作能力最好的機會。此外,如果直接數字擔心不好看,善用成長率或拆分項目個別論述也都可以量化能力。
準則三: 展現能力的自傳。履歷的前段書寫的工作經歷,主要在描述工作成果的事實,但對於求職者的能力並不一定會清楚地描述。所以透過自傳把每個工作展現的能力表述出來,會讓整篇履歷有貫穿的感覺。舉例來說,因為我有很強的業務開發能力,所以在A公司能取得每年110%的訂單達成率,在B公司的新產品上市可以取得10個客戶的訂單。此外,自傳也很適合轉職的人論述自己想轉職的原因。
績效的展現往往是用人單位最希望能從履歷當中獲取的資訊。所以誰能在履歷中盡量呈現自己過往的輝煌事蹟,誰越有可能脫穎而出獲得面試的機會。但是求職者必須注意,履歷的績效呈現是邏輯性的展現自己的能力,但絕不能為了呈現而造假自己的經驗值。否則就算面試上了,也無法勝任,這將讓自己陷入嚴重的信用危機。
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