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指與現有客戶保持良好互動與溝通,確保他們持續滿意產品或服務,進而增加忠誠度和回購率。透過理解客戶需求、及時回應問題和提供專業建議,建立信任關係,避免流失客戶,同時也為公司帶來穩定收益與口碑推薦。這項技能強調長期合作與雙方價值的持續創造,是企業成長與競爭力的重要關鍵。
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客戶維繫 學習推薦

Marvin WU

曾任職事業部主管國內外銷售與行銷主管

2021/12/23

如何讓自己的履歷在茫茫人海中勝出-績效呈現
工作經歷的呈現,往往是許多人困擾的地方;在撰寫履歷時,很容易會有以下的現象產生:
(1)太多工作細節的呈現: 許多人為了展現自己是多能工,所以把非常多的任務寫到經歷當中,或將一個管理事項拆解成許多任務。例如單純的訂單管理,有些求職者就會拆成a.銷售計劃預測溝通b.工廠內部物料管理溝通c.交期與數量溝通d.信用額度與付款細則溝通.這樣的寫法容易模糊焦點.
(2)太少工作績效的展現: 企業要邀請一個素昧平生的人到公司來進行面試,能參考的依據當然只有履歷投遞者的自我描述。如果求職者沒有自我描述量化績效,很容易讓用人單位難以判斷求職者的實力。此外,展現經歷公司的主力產品或自己負責的產品也很重要;因為這些資訊容易讓面試者判斷你對該領域是否容易上手,因此而增加想找來面試的機率。
(3)常見枝微末節的自傳: 自傳其實是一個很好串聯工作經驗的部分,可惜的是一些求職者容易拿來當成回憶錄撰寫。「小時候爸爸告訴我…所以我們家三兄弟都有…的精神」這樣的資訊對於面試者而言,可以用在工作上的參考價值並不高;當然,對於剛畢業與工作許久的自傳,用人單位的期待值也會大相逕庭。
因此在輔導履歷撰寫的過程中,我通常會提出三個撰寫的準則,每寫好一次都要問自己,如果你是面試者,這樣的資訊足不足以判斷邀請他來面試?
準則一: 工作內容的整合。不論你的職務是甚麼,工作都可以大致上分類,而不是每件瑣碎的事情或任務都一字不漏地寫上去,讓面試者看的眼花撩亂,結論就是不知所云。以業務來舉例,業務的天職就是「客戶開發」「客戶維繫」「訂單管理」「帳款管理」;如果可以把任務清楚的分類,在履歷上就可以讓面試者感受到你的整合能力,這是最好也是最直接的能力驗證。
準則二: 量化能力的展現.無論是金額,佔有率,所需時間,經手客戶交易金額,部門溝通的頻率...這些都是量化能力的展現。每個工作職務都可以量化展現,而且這是重要的參考依據。對用人單位來說,數字的呈現都會有行業內的期待值,也是論述自己工作能力最好的機會。此外,如果直接數字擔心不好看,善用成長率或拆分項目個別論述也都可以量化能力。
準則三: 展現能力的自傳。履歷的前段書寫的工作經歷,主要在描述工作成果的事實,但對於求職者的能力並不一定會清楚地描述。所以透過自傳把每個工作展現的能力表述出來,會讓整篇履歷有貫穿的感覺。舉例來說,因為我有很強的業務開發能力,所以在A公司能取得每年110%的訂單達成率,在B公司的新產品上市可以取得10個客戶的訂單。此外,自傳也很適合轉職的人論述自己想轉職的原因。
績效的展現往往是用人單位最希望能從履歷當中獲取的資訊。所以誰能在履歷中盡量呈現自己過往的輝煌事蹟,誰越有可能脫穎而出獲得面試的機會。但是求職者必須注意,履歷的績效呈現是邏輯性的展現自己的能力,但絕不能為了呈現而造假自己的經驗值。否則就算面試上了,也無法勝任,這將讓自己陷入嚴重的信用危機。
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05/05 11:07

健檢報告一堆紅字看不懂?教你用 AI 整理重點,不替自己下診斷
拿到健康檢查報告時,很多人第一個反應不是放心,而是更困惑。
報告上有一堆縮寫和數字:GOT、GPT、LDL、HDL、三酸甘油脂、尿酸、肌酸酐、eGFR、糖化血色素……有些項目旁邊還標了紅字、H、L、↑、↓。看起來像是身體出了狀況,卻不知道嚴不嚴重,也不知道該不該看醫師。
這時候,AI 可以成為你的「資料整理助手」。
不過要先說清楚:本文屬於 AI 生活應用教學,目的在協助讀者整理健檢資料、理解常見名詞、準備看診問題。AI 不能取代醫師、藥師、營養師或其他醫療專業人員,也不應用來自行診斷、用藥或延誤就醫。
更實用的做法,不是問 AI:「我是不是生病了?」
而是問:「請幫我整理這份報告,告訴我哪些地方適合下次和醫師討論。」
一、先把醫學名詞翻成白話
健康報告最難懂的地方,常常不是數字,而是檢驗項目本身。
例如 LDL-C、HDL-C、HbA1c、Creatinine、eGFR、ALT、AST,如果沒有醫學背景,很難立刻知道這些項目在看什麼。
你可以請 AI 協助整理:
這個指標大致在看什麼?
通常和身體哪個系統有關?
偏高或偏低時,常見會和哪些健康議題一起討論?
是否需要搭配其他數值一起看?
例如,AI 可以把「LDL 膽固醇」整理成白話說明:「常被稱為壞膽固醇,通常會和心血管健康一起討論。若長期偏高,可在看診時詢問醫師是否需要進一步評估飲食、運動、體重管理或其他處置。」
這樣做的目的不是讓 AI 幫你下結論,而是先降低閱讀門檻,讓你知道自己該問什麼。
二、整理紅字項目,但不要被數字嚇到
很多人看到報告有紅字,就會開始緊張。但紅字不一定代表已經生病,也可能只是輕微超出參考範圍。
有些檢驗數值會受到檢查前飲食、睡眠、運動、是否空腹、喝水量、藥物或檢驗時間影響。單看一個數字,很容易過度解讀。
你可以請 AI 幫你把報告整理成幾類:
正常項目
輕微偏高或偏低
建議下次詢問醫師的項目
需要長期觀察趨勢的項目
需要搭配其他數值一起看的項目
例如血糖、糖化血色素、三酸甘油脂、BMI 同時偏高時,AI 可以協助你整理成「可與醫師討論的整體代謝健康議題」,而不是直接判斷你有某種疾病。
三、把健檢報告變成看診問題清單
很多人拿著報告去看醫師,最常遇到的問題是:不知道該問什麼。
AI 很適合把健檢資料轉成一份清楚的提問清單,例如:
這些紅字項目需要多久後複檢?
我應該先看哪一科?
這些數值可能和飲食、體重、作息或藥物有關嗎?
是否需要進一步檢查?
目前比較適合先調整生活習慣,還是需要醫師進一步評估?
看診時間通常有限。事先整理問題,可以幫助你更清楚描述狀況,也比較不會離開診間後才想到「剛剛忘了問」。
四、有多年份資料時,請 AI 幫你整理趨勢
單次健檢報告只能看到當下狀態,長期趨勢通常更值得觀察。
如果你有過去幾年的健檢資料,可以請 AI 幫你整理成表格,觀察:
LDL 膽固醇是否連續上升?
血糖是否逐年接近臨界值?
肝功能數值是否反覆偏高?
腎功能相關指標是否逐年變化?
尿酸是否長期偏高?
BMI 和腰圍是否持續增加?
有些數值今年可能還在參考範圍內,但已連續幾年往同一方向變化。這類趨勢可以作為下次看診時的討論材料。
五、生活調整建議,只當作討論方向
AI 也可以根據報告中的項目,協助整理一般性的生活習慣討論方向。
例如:
血脂偏高時,可以整理飲食油脂、運動量、體重管理等問題,帶去和醫師討論。
血糖偏高時,可以詢問含糖飲料、精緻澱粉、睡眠與活動量是否需要調整。
尿酸偏高時,可以整理飲酒、含糖飲料、高普林食物、體重管理等問題。
肝功能偏高時,可以詢問飲酒、熬夜、藥物使用或脂肪肝相關評估。
BMI 偏高時,可以從飲食紀錄、運動習慣和作息開始檢視。
但這些都不應被視為個人化醫療建議。涉及疾病診斷、用藥、停藥、治療或飲食限制,仍應由醫師、藥師或營養師依個人狀況評估。
使用 AI 前,先把個資遮掉
健康檢查報告屬於高度私人的資料。上傳或貼給 AI 前,建議先遮掉:
姓名
身分證字號
生日
電話
地址
病歷號
醫療院所編號
公司名稱
保險資料
QR Code 或條碼
保留檢驗項目、結果、參考值、單位和檢查日期即可。如果願意,也可以提供年齡區間與性別,幫助 AI 做更清楚的資料整理。
若使用公司電腦、共用裝置或第三方 AI 工具,也建議先確認公司內部資安規範與工具隱私政策。健康檢查資料屬於敏感個資,處理時應比一般資料更謹慎。
AI 健檢資料整理指令模板
你可以複製下面這段指令,把個資遮掉後,連同報告內容一起貼給 AI。
請幫我整理這份健康檢查報告。
請注意:
1. 不要診斷疾病。
2. 不要建議我自行用藥、停藥或治療。
3. 請用一般人看得懂的白話說明。
4. 所有內容請定位為「看診前資料整理」與「健康教育資訊」,不要取代醫師診斷。
請幫我整理:
1. 哪些數值在參考範圍內?
2. 哪些數值偏高或偏低?
3. 偏高或偏低的項目大致在看什麼?
4. 哪些項目適合下次和醫師討論?
5. 哪些項目適合追蹤趨勢或詢問是否需要複檢?
6. 請整理一份看診時可以問醫師的問題清單。
7. 請用表格呈現重點。
多年份健檢資料比較指令模板
如果你有好幾年的健檢報告,可以改用這段:
我會提供多年份的健康檢查資料,請幫我整理趨勢。
請特別注意:
血糖、糖化血色素、血脂、肝功能、腎功能、尿酸、血壓、BMI、腰圍等項目。
請幫我整理:
1. 每個項目近幾年的變化。
2. 哪些數值逐年上升?
3. 哪些數值逐年下降?
4. 哪些項目雖然還在參考範圍內,但已接近臨界值?
5. 哪些項目適合下次看診時主動詢問醫師?
6. 請用表格整理,並補充白話說明。
請不要診斷疾病,也不要提供用藥或治療建議。
哪些情況不要只問 AI?
如果報告上出現「危急值」、「critical value」,或醫療院所已通知需要立即回診,請直接聯絡醫療單位。
如果同時出現胸痛、呼吸困難、意識不清、突然單側無力、嚴重腹痛、黑便、血尿、持續高燒、劇烈頭痛或嚴重過敏反應,也不建議只問 AI,應盡快就醫或聯絡當地緊急醫療資源。
AI 適合整理資料,不適合處理急症。
小結:用 AI 看健檢報告,重點是整理,不是診斷
健康報告讓人焦慮,通常不是因為資訊太少,而是資訊太多、名詞太難、數字太陌生。
AI 可以幫你把資料整理得更容易理解:翻譯常見名詞、整理紅字項目、比較長期趨勢、準備看診問題,也讓你和醫師溝通時更有方向。
更安全的用法,不是問 AI:「我是不是生病了?」
而是問:「請幫我整理這份報告,告訴我哪些地方適合和醫師討論。」
把 AI 當成生活中的資料整理工具,而不是診斷工具,才是更實用也更安全的做法。
編輯註
本文為 AI 工具生活應用教學,非醫療建議。健康檢查結果需由醫師依個人病史、症狀、用藥、生活習慣與其他檢查綜合判斷。如有身體不適、數值明顯異常或醫療院所通知回診,請盡快諮詢專業醫療人員。
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