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Hahow 小蛙編輯

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2022/08/02

轉職必備小編神器-6款使用者探勘,消費者研究工具
研究消費者的工具很多,但對初學者而言都不好上手,因為使用消費者研究工具之前,你必須要先確認自己的思維和假說,很明確知道自己想看什麼,才能提高工具的使用效率。
1. 專業市調資料庫:Global Web Index (神器最推,但也最貴)
Global Web Index 是個全球的市調公司,在全世界 40 個國家,透過在地的專業市調公司,每季發送統一的問卷題目,蒐集回來後統整成單一入口的資料庫平台。
數據來源:每一季針對台灣民眾,發送 3,000 份到 4,000 份不等的問卷,問卷發送對象是根據全母體的背景分佈,設計發送的對象.所以,在平台上,你可有非常客製化的 TA 條件設定,我常用的設定包括:
曾經是 iPhone 使用者,但現在使用Samung手機
喜歡使用 Philips 的電器,而且有兩個小孩,目前又有全職工作的媽媽
未來有計畫要買床鋪,而收入是全國前 25% 的人
我真是超愛這種彈性的目標族群設定方式,以前用 Nielsen 或是 comScore 的資料庫,每次都被迫只能選一個年齡區間(例如:25–34),然後選取很廣泛的興趣(例如金融、銀行)等等,最後看出來的結果也是很無用,Global Web Index 提供很詳細的目標族群設定,讓我可更精準地找到目標族群的洞察。
問卷內容:我另一個愛的就是它的問卷,它的問卷設計有十個面向,有深有淺,從高大上到很市儈的問題都有.十個面向包括基本資料、態度和生活風格、雙屏使用情形、網路使用行為、媒體收視習慣、社群媒體使用目的、App下載和使用習慣、購買和擁護的品牌清單、近期和未來採購行為以及擁護和發現品牌的原因。
我最近發現的有趣數據包括:
某目標族群期待的品牌形象,會是創新和可靠
要購買床鋪的高收入族群,未來計畫買的是車子、珠寶和手錶
購買Philips產品的媽媽們,其實是很非常工作導向的職場媽媽
詳見原文>
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學習精靈

03/18 00:00

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Hahow 小蛙編輯

創作內容編輯

2022/08/01

大小公司皆適用的使用者輪廓調研-用數據做市調趕上顧客變化速度
市場上存在許多搜集外部非結構化數據的方法,一種是問題客製化程度高但樣本數不多的方式,例如:問卷調查、焦點訪談、碎石子調查等,另一種是問題客製化程度較低但樣本數較多的方式,例如社群監測或網紅數據庫等。
疫情一來,會看到人民的適應力和變化速度是相當快的,突然之間,大家都能居家工作,突然之間,焦點訪談也能線上化,其實,消費者的行為,改變的速度比我們想像得快,這也是為何我很偏好用數據做市場研究的原因。
當市場研究成本較高時,在數十年前,我們決定了市場研究的頻率,但當時間來到20年後,消費者速度變快、數位足跡變多的時候,為了掌握消費者意見,我們就該調整成更快速掌握洞察的頻率和工具。
SoWork 定位為一家內容數據洞察的公司,一直也在做類似的事情,透過企業外部的內容或行為數據,提供品牌快速、可反覆驗證、可高頻率進行的市場調查數據;我今天,就想聊聊外部數據可如何運用在市場調查中,內容包括應用、優點和缺點。
市場上存在許多搜集外部非結構化數據的方法,一種是問題客製化程度高但樣本數不多的方式,例如:問卷調查、焦點訪談、碎石子調查等,另一種是問題客製化程度較低但樣本數較多的方式,例如社群監測或網紅數據庫等。
前者多半是當客戶想獲得精準問題時,透過第三方設計搜集答案的方式,再進行樣本數抽樣和調查,小規模的類似焦點訪談,約莫在30人左右的規模,會是行銷人員的極限.大規模的類似線上問卷發送,約莫可到1000人的規模,但填答人的動機就成為抽樣過程中,最難判斷的一環。
後者是我專長的,市場上已有許多數據供應商按照其邏輯,搜集數據並進行初步分析後,我透過帳號密碼,登入其系統獲取自己需要的數據內容,並針對品牌的商業命題加以分析,其應用場景包括以下四種:
1. 發展商業的基礎 — 預估市場人數規模
2. 發展策略的基礎 — 分眾人物誌
3. 發展行銷任務的基礎 — 顧客歷程
4. 開發產品的基礎 — 產品需求分析
詳見原文>
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學習精靈

01/06 00:00

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Google發表:Gemini 2.0 全新AI模組介紹、四大亮點一次看
在ChatGPT傳出全球大當機災情的同一天,Google 發布了全新 AI 模型 Gemini 2.0。
不僅支援多模態物件,Gemini 2.0採用更精準、強大的代理式AI系統,幫助使用者主動提前思考並完善指令,打造更符合使用者需求的全方位AI人工智慧助理!
▍Gemini 2.0 亮點搶先看
※ 深度學習有效處理複雜問題:採用「深度研究」學習技術功能,大量運用高級推理和長上下文功能充當研究助理,探索複雜的主題並代表使用者編寫報告。
※ 多模態能力生成準確內容: 除了文字生成外,Gemini 2.0 還能直接生成圖片和音訊,並且能有效處理口音問題轉化成更準確的訊息內容。
※ 實現代理式 AI 的多元運用: 不只是AI助理,Gemini 2.0升級的代理式AI系統,能更主動的做出決策,為使用者提前思考,並在使用者的監督下執行任務。Gemini 2.0將以此為基石,使用在Project Astra助理工具與其他開發者工具中。
※ 活化並整合 Google 產品: Gemini 2.0 將逐步整合到 Google 的搜尋、地圖等產品中,為使用者帶來更智能、更個人化的體驗。
Gemini 2.0預計2025年1月正式推出,在此之前,使用者們可以透過Google AI Studio網站搶先體驗Gemini 2.0測試版的與眾不同。
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