104學習

市調分析

市調分析
關注
邀請朋友
邀請朋友

Line

Facebook

複製連結

取消
「市調分析:負責收集、分析及解釋市場數據,以揭示消費者趨勢和競爭環境。主要目標是為企業發展策略提供數據支持,協助制定市場進入及產品推廣計劃。需具備強大的數據分析技能、良好的溝通能力與跨部門協作經驗,並了解本地消費市場特性及文化背景,能夠將數據轉化為具體商業建議。此外,需熟悉市場調查工具及趨勢預測技術,以因應台灣商業環境的快速變化。」
關於教室
關注人數 1 人
104人力銀行從職缺中挑選出常見技能所成立的官方教室,提供大家進行共學互動。
學習主持人
持續分享知識,
有機會成為官方教室主持人
教室標籤
關於教室
關注人數 1 人
104人力銀行從職缺中挑選出常見技能所成立的官方教室,提供大家進行共學互動。
學習主持人
持續分享知識,
有機會成為官方教室主持人
教室標籤
Hi~ 歡迎分享學習資源,有學習問題可匿名向Giver發問!
我要分享
我要提問

市調分析 學習推薦

全部
影片
文章
Hahow 小蛙編輯

創作內容編輯

2022/08/02

轉職必備小編神器-6款使用者探勘,消費者研究工具
研究消費者的工具很多,但對初學者而言都不好上手,因為使用消費者研究工具之前,你必須要先確認自己的思維和假說,很明確知道自己想看什麼,才能提高工具的使用效率。
1. 專業市調資料庫:Global Web Index (神器最推,但也最貴)
Global Web Index 是個全球的市調公司,在全世界 40 個國家,透過在地的專業市調公司,每季發送統一的問卷題目,蒐集回來後統整成單一入口的資料庫平台。
數據來源:每一季針對台灣民眾,發送 3,000 份到 4,000 份不等的問卷,問卷發送對象是根據全母體的背景分佈,設計發送的對象.所以,在平台上,你可有非常客製化的 TA 條件設定,我常用的設定包括:
曾經是 iPhone 使用者,但現在使用Samung手機
喜歡使用 Philips 的電器,而且有兩個小孩,目前又有全職工作的媽媽
未來有計畫要買床鋪,而收入是全國前 25% 的人
我真是超愛這種彈性的目標族群設定方式,以前用 Nielsen 或是 comScore 的資料庫,每次都被迫只能選一個年齡區間(例如:25–34),然後選取很廣泛的興趣(例如金融、銀行)等等,最後看出來的結果也是很無用,Global Web Index 提供很詳細的目標族群設定,讓我可更精準地找到目標族群的洞察。
問卷內容:我另一個愛的就是它的問卷,它的問卷設計有十個面向,有深有淺,從高大上到很市儈的問題都有.十個面向包括基本資料、態度和生活風格、雙屏使用情形、網路使用行為、媒體收視習慣、社群媒體使用目的、App下載和使用習慣、購買和擁護的品牌清單、近期和未來採購行為以及擁護和發現品牌的原因。
我最近發現的有趣數據包括:
某目標族群期待的品牌形象,會是創新和可靠
要購買床鋪的高收入族群,未來計畫買的是車子、珠寶和手錶
購買Philips產品的媽媽們,其實是很非常工作導向的職場媽媽
詳見原文>
看更多
0 0 78 1
104學習

09/18 00:00

298 5
Hahow 小蛙編輯

創作內容編輯

2022/08/01

大小公司皆適用的使用者輪廓調研-用數據做市調趕上顧客變化速度
市場上存在許多搜集外部非結構化數據的方法,一種是問題客製化程度高但樣本數不多的方式,例如:問卷調查、焦點訪談、碎石子調查等,另一種是問題客製化程度較低但樣本數較多的方式,例如社群監測或網紅數據庫等。
疫情一來,會看到人民的適應力和變化速度是相當快的,突然之間,大家都能居家工作,突然之間,焦點訪談也能線上化,其實,消費者的行為,改變的速度比我們想像得快,這也是為何我很偏好用數據做市場研究的原因。
當市場研究成本較高時,在數十年前,我們決定了市場研究的頻率,但當時間來到20年後,消費者速度變快、數位足跡變多的時候,為了掌握消費者意見,我們就該調整成更快速掌握洞察的頻率和工具。
SoWork 定位為一家內容數據洞察的公司,一直也在做類似的事情,透過企業外部的內容或行為數據,提供品牌快速、可反覆驗證、可高頻率進行的市場調查數據;我今天,就想聊聊外部數據可如何運用在市場調查中,內容包括應用、優點和缺點。
市場上存在許多搜集外部非結構化數據的方法,一種是問題客製化程度高但樣本數不多的方式,例如:問卷調查、焦點訪談、碎石子調查等,另一種是問題客製化程度較低但樣本數較多的方式,例如社群監測或網紅數據庫等。
前者多半是當客戶想獲得精準問題時,透過第三方設計搜集答案的方式,再進行樣本數抽樣和調查,小規模的類似焦點訪談,約莫在30人左右的規模,會是行銷人員的極限.大規模的類似線上問卷發送,約莫可到1000人的規模,但填答人的動機就成為抽樣過程中,最難判斷的一環。
後者是我專長的,市場上已有許多數據供應商按照其邏輯,搜集數據並進行初步分析後,我透過帳號密碼,登入其系統獲取自己需要的數據內容,並針對品牌的商業命題加以分析,其應用場景包括以下四種:
1. 發展商業的基礎 — 預估市場人數規模
2. 發展策略的基礎 — 分眾人物誌
3. 發展行銷任務的基礎 — 顧客歷程
4. 開發產品的基礎 — 產品需求分析
詳見原文>
看更多
0 0 20 0
104學習

12/19 00:00

4 1

推薦給你

104學習

產品

10/16 16:06

NVIDIA DLI 官方證書怎麼拿 ? 生成式 AI、LLM 應用開發完整攻略
想進入 AI 領域卻不知從何開始?NVIDIA Deep Learning Institute(DLI)官方認證課程為工程師、資料科學家和技術人員提供最實戰的學習路徑。課程涵蓋生成式 AI 開發、LLM 大型語言模型應用、異常偵測 AI、高效能運算 等熱門技術,透過雲端 GPU 實作環境,讓您邊學邊做,完成後且通過課後測驗即可獲得 NVIDIA DLI 官方頒發的完課證書,為履歷加分、提升職場競爭力!
🟡 NVIDIA DLI官方課程 - 使用提示詞打造 LLM應用服務
從 Prompt 編排、訊息策略、資料輸出到智慧代理設計,這門課程將是你邁向 LLM 開發的第一哩路,也是未來生成式 AI 應用不可或缺的核心技能。
Q: 誰適合這門課?
A: 具備 Python 程式設計經驗& 對 LLM 基礎知識有扎實理解
Q: 完成課程後,是否會提供相關證明?
A: 是的,在您完成所有課程內容且通過課後測驗後,將會獲得由 NVIDIA DLI 官方所頒發的正式完課證書。
🟡 NVIDIA DLI官方課程 - 異常狀況偵測的AI應用
以電信產業網路入侵偵測為出發案例,實際操作三種核心異常偵測技術,結合理論、應用與效能評估,打造真正落地的異常預測能力。你將深入探索NVIDIA 加速運算平台上的 XGBoost 與深度學習模型,體驗其在高維資料處理與推論速度上的關鍵優勢,並理解監督式與非監督式技術在異常情境中的應用差異。
Q: 這門課程需要具備什麼樣的知識?
A: 為確保您能深入吸收課程內容,建議應具備:
1. Python 資料科學實務經驗
2. 對深度神經網路訓練原理的理解
NVIDIA DLI 課程能讓你親手操作 NVIDIA 最新技術,全面提升你在業界關鍵職位所需的實戰能力。
看更多
0 0 927 1
你可能感興趣的教室