前端工程師專業技術養成班
緯育前端課程，19週轉職前端工程師，學習UI/UX設計、前端開發、程式設計、程式開發及整合，並擁有前端實務專題能力，實作個人及團體專案。就業率達92.5%，可從事前端工程師、UI/UX設計師、網頁設計師、網站開發工程師...等。
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提高電子商務網站用戶參與和轉化率
在當今高度數位化的環境中，優質的介面設計不僅是品牌成功的關鍵，還可以直接影響用戶參與度和點擊率。市場營銷專業人士應該了解如何運用設計思考方法，以創建吸引人且易於使用的界面，從而實現更高的用戶參與度和點擊率。在本文中，我們將探討一些成功案例，來解釋如何實現這些目標。
問題： 一家電子商務網站發現，他們的用戶參與率下降，並且轉化率（即訪問者變成購買者的比例）低於他們的目標。他們希望透過重新設計界面來提高用戶參與和轉化率。
設計思考方法：
Empathize (乎合人類): 團隊與顧客進行深入對話，並觀察他們如何在網站上尋找產品。他們發現一些顧客感到困惑，而且瀏覽體驗不夠流暢。
Define (問題定義): 團隊確定問題是網站瀏覽體驗不佳，使得訪客難以找到所需的產品。
Ideate (腦風暴): 團隊進行腦風暴，提出各種解決方案，包括改進瀏覽結構、增加個性化建議、並改進搜索功能。
Prototype (原型製作): 他們創建了一個新的界面原型，包括改進的瀏覽結構和更具個性化的建議功能。
Test (測試): 團隊進行了用戶測試，並觀察用戶如何與新界面互動。他們發現用戶參與率和轉化率均顯著提高。
Refine (優化): 根據用戶反饋，他們繼續優化設計，以確保最佳用戶體驗。
結果： 通過重新設計界面，提供更好的瀏覽結構和個性化建議，電子商務網站成功提高了用戶參與率，並提高了轉化率。用戶更容易找到他們所需的產品，這也反映在訂單數據上。
關鍵字優化： 為了進一步提高點擊率，他們使用以下策略：
關鍵字研究：使用關鍵字研究工具，找到與產品和內容相關的高效關鍵字。
標題優化：優化網站上的產品標題，以包括主要關鍵字，並確保它們吸引顧客的興趣。
A/B 測試：進行A/B測試，比較不同標題和關鍵字對點擊率的影響。
分析和追蹤：使用分析工具來監控不同標題和關鍵字的表現，並根據數據調整策略。
通過設計思考方法，該電子商務網站成功提高了用戶參與和轉化率，同時通過關鍵字優化提高了標題和內容的吸引力，以實現更好的結果。
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【行銷人必備】GA網站分析能力與證照全攻略
今天要來推薦一門課程，這門課程的價值，除了是有心想投入行銷工作的朋友，能夠建立GA的技能外，最主要是上這門課程，等於也準備了GA認證考試。這對於初入這個領域、亦或想進入這個領域的朋友，在沒有太多的經驗與成功案例可以呈現時，透過認證仍有機會證明自己在GA的操作上，已經具備基礎的能力。
上完這堂課程，我們將有機會學習到：GA介面操作與各種設定、了解行銷及GA重要名詞定義、GA數據蒐集原理、GA數據來源與判讀、行銷數據的分析、如何透過GTM設定來追蹤目標事件、各項電子商務及網路數據觀念、網路行為的轉換分析等。
課程將分為以下幾個重點進行，首先將協助各位建立起GA帳戶、並了解GA介面及架構；接著就會帶領大家了解GA各項功能與檢視邏輯，在了解上述內容之後，就會實際帶大家進行各種設定。對於未來必須掌握行銷數據的各位來說，在設定好GA之後，就必須了解各種行銷及GA上的重要名詞及其定義、以及數據蒐集的邏輯與來源，這對於未來數據解讀非常重要。接著我們會學習到目標客戶、關鍵行為的分析；而從這些數據分析中，我們就能夠了解網站使用者來源、樣貌，則有助於網站或商品服務的改善、客群的開發。最後我們必須學會GTM設定，這將會有利於我們針對目標事件進行追蹤，這對於未來行銷操作、數據獲得、及是否有機會變成網路行銷專家將會是重要的能力。
透過今天的課程推薦，希望有助於各位一次學習GA在行銷應用上的技巧、能夠透過今天的課程，幫助大家準備好GA的認證。
祝您 工作順利、學習愉快
小編陪您每日學習成長1%
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SQL是什麼？PM需要會使用SQL嗎？
【什麼是SQL？】
SQL 是結構化查詢語言（Structured Query Language）的縮寫，它是一種用於管理和操作關聯式數據庫的標準化語言。通過 SQL，您可以執行各種操作，包括查詢數據、插入、更新和刪除數據，以及管理數據庫結構（例如創建表格、定義索引等）。SQL 被廣泛應用於各種關聯式數據庫管理系統（RDBMS）中，如MySQL、Oracle、SQL Server、PostgreSQL等
【PM需要會使用SQL嗎？】
對於許多產品管理（Product Management，PM）的角色來說，對 SQL 的基本了解可能是很有用的！這是因為產品經理在日常工作中可能需要與數據工程師、數據分析師或數據庫開發人員合作，並理解數據庫中的數據是如何存儲和組織的；通過了解 SQL，產品經理可以更好地理解數據庫中的數據模式，提出更好的數據查詢以支持他們的決策。
儘管產品經理可能不需要成為 SQL 的專家，但對於基本的查詢語法和數據庫結構有一定程度的熟悉程度是有益的。
【PM要學SQL的哪些功能？】
對於產品經理（PM）來說，學習 SQL 的一些功能可以幫助他們更好地理解和分析數據，從而更好地制定產品策略和決策。以下是一些建議的 SQL 功能，對於 PM 來說可能特別有用：
1. 基本的查詢：PM 可以通過學習基本的 SQL 查詢語法來查詢數據庫，檢索所需的訊息。這包括使用 SELECT、FROM、WHERE、GROUP BY、HAVING 和 ORDER BY 等子句。
2. 聚合函數：了解如何使用聚合函數（例如SUM、AVG、COUNT、MAX、MIN）可以幫助 PM 分析數據，獲取統計信息並得出洞察。
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4. 子查詢：學習如何使用子查詢可以幫助 PM 構建複雜的查詢，從而更精準地提取所需的數據。
5. 條件邏輯：掌握條件邏輯操作符（如AND、OR、NOT）可以幫助 PM 構建更複雜的查詢條件，從而更準確地篩選所需的數據。
6. 視圖和存儲過程：了解如何創建視圖（VIEW）和存儲過程（Stored Procedure）可以幫助 PM 管理和組織數據，以及重複使用常見的查詢邏輯。
7. 索引：雖然通常是數據庫管理人員的責任，但了解索引的基本概念和使用方法可以幫助 PM 更好地理解數據庫性能和查詢優化的相關問題。
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