104學習精靈
市調研究
市調研究
關注
邀請朋友 
Facebook
Line
複製連結
Hi~ 歡迎分享學習資源，有學習問題可匿名向Giver發問！
我要分享
我要提問
市調研究 學習推薦
全部
影片
文章
轉職必備小編神器－6款使用者探勘，消費者研究工具
研究消費者的工具很多，但對初學者而言都不好上手，因為使用消費者研究工具之前，你必須要先確認自己的思維和假說，很明確知道自己想看什麼，才能提高工具的使用效率。
1. 專業市調資料庫：Global Web Index (神器最推，但也最貴)
Global Web Index 是個全球的市調公司，在全世界 40 個國家，透過在地的專業市調公司，每季發送統一的問卷題目，蒐集回來後統整成單一入口的資料庫平台。
數據來源：每一季針對台灣民眾，發送 3,000 份到 4,000 份不等的問卷，問卷發送對象是根據全母體的背景分佈，設計發送的對象．所以，在平台上，你可有非常客製化的 TA 條件設定，我常用的設定包括：
曾經是 iPhone 使用者，但現在使用Samung手機
喜歡使用 Philips 的電器，而且有兩個小孩，目前又有全職工作的媽媽
未來有計畫要買床鋪，而收入是全國前 25% 的人
我真是超愛這種彈性的目標族群設定方式，以前用 Nielsen 或是 comScore 的資料庫，每次都被迫只能選一個年齡區間(例如：25–34)，然後選取很廣泛的興趣(例如金融、銀行)等等，最後看出來的結果也是很無用，Global Web Index 提供很詳細的目標族群設定，讓我可更精準地找到目標族群的洞察。
問卷內容：我另一個愛的就是它的問卷，它的問卷設計有十個面向，有深有淺，從高大上到很市儈的問題都有．十個面向包括基本資料、態度和生活風格、雙屏使用情形、網路使用行為、媒體收視習慣、社群媒體使用目的、App下載和使用習慣、購買和擁護的品牌清單、近期和未來採購行為以及擁護和發現品牌的原因。
我最近發現的有趣數據包括：
某目標族群期待的品牌形象，會是創新和可靠
要購買床鋪的高收入族群，未來計畫買的是車子、珠寶和手錶
購買Philips產品的媽媽們，其實是很非常工作導向的職場媽媽
詳見原文>
0
0
63 1
拍手
留言
分享
Line
複製連結
收藏
學習精靈
03/18 00:00
youtube.com
什麼是UX？怎麼研究使用者？跟市調有什麼不一樣？和 UX Cube 阿葉與 Ian 一起喝皮爾森啤酒｜啤酒聊天室｜365行｜EP15
264 3
分享
Line
複製連結
收藏
大小公司皆適用的使用者輪廓調研-用數據做市調趕上顧客變化速度
市場上存在許多搜集外部非結構化數據的方法，一種是問題客製化程度高但樣本數不多的方式，例如：問卷調查、焦點訪談、碎石子調查等，另一種是問題客製化程度較低但樣本數較多的方式，例如社群監測或網紅數據庫等。
疫情一來，會看到人民的適應力和變化速度是相當快的，突然之間，大家都能居家工作，突然之間，焦點訪談也能線上化，其實，消費者的行為，改變的速度比我們想像得快，這也是為何我很偏好用數據做市場研究的原因。
當市場研究成本較高時，在數十年前，我們決定了市場研究的頻率，但當時間來到20年後，消費者速度變快、數位足跡變多的時候，為了掌握消費者意見，我們就該調整成更快速掌握洞察的頻率和工具。
SoWork 定位為一家內容數據洞察的公司，一直也在做類似的事情，透過企業外部的內容或行為數據，提供品牌快速、可反覆驗證、可高頻率進行的市場調查數據；我今天，就想聊聊外部數據可如何運用在市場調查中，內容包括應用、優點和缺點。
市場上存在許多搜集外部非結構化數據的方法，一種是問題客製化程度高但樣本數不多的方式，例如：問卷調查、焦點訪談、碎石子調查等，另一種是問題客製化程度較低但樣本數較多的方式，例如社群監測或網紅數據庫等。
前者多半是當客戶想獲得精準問題時，透過第三方設計搜集答案的方式，再進行樣本數抽樣和調查，小規模的類似焦點訪談，約莫在30人左右的規模，會是行銷人員的極限．大規模的類似線上問卷發送，約莫可到1000人的規模，但填答人的動機就成為抽樣過程中，最難判斷的一環。
後者是我專長的，市場上已有許多數據供應商按照其邏輯，搜集數據並進行初步分析後，我透過帳號密碼，登入其系統獲取自己需要的數據內容，並針對品牌的商業命題加以分析，其應用場景包括以下四種：
1. 發展商業的基礎 — 預估市場人數規模
2. 發展策略的基礎 — 分眾人物誌
3. 發展行銷任務的基礎 — 顧客歷程
4. 開發產品的基礎 — 產品需求分析
詳見原文>
0
0
15 0
拍手
留言
分享
Line
複製連結
收藏
學習精靈
03/18 00:00
youtube.com
【模範市場研究 Kantar Taiwan 線上參訪】人資大哉問｜政大徵才月
74 11
分享
Line
複製連結
收藏
推薦給你
Google發表：Gemini 2.0 全新AI模組介紹、四大亮點一次看
在ChatGPT傳出全球大當機災情的同一天，Google 發布了全新 AI 模型 Gemini 2.0。
不僅支援多模態物件，Gemini 2.0採用更精準、強大的代理式AI系統，幫助使用者主動提前思考並完善指令，打造更符合使用者需求的全方位AI人工智慧助理！
▍Gemini 2.0 亮點搶先看
※ 深度學習有效處理複雜問題：採用「深度研究」學習技術功能，大量運用高級推理和長上下文功能充當研究助理，探索複雜的主題並代表使用者編寫報告。
※ 多模態能力生成準確內容： 除了文字生成外，Gemini 2.0 還能直接生成圖片和音訊，並且能有效處理口音問題轉化成更準確的訊息內容。
※ 實現代理式 AI 的多元運用： 不只是AI助理，Gemini 2.0升級的代理式AI系統，能更主動的做出決策，為使用者提前思考，並在使用者的監督下執行任務。Gemini 2.0將以此為基石，使用在Project Astra助理工具與其他開發者工具中。
※ 活化並整合 Google 產品： Gemini 2.0 將逐步整合到 Google 的搜尋、地圖等產品中，為使用者帶來更智能、更個人化的體驗。
Gemini 2.0預計2025年1月正式推出，在此之前，使用者們可以透過Google AI Studio網站搶先體驗Gemini 2.0測試版的與眾不同。
➤ 立即試用：
➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報－科技愛好者的產地】獲得更多科技新知！
0
0
4621 2
拍手
留言
分享
Line
複製連結
收藏
你可能感興趣的教室