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維持產線正常運轉並跟催生產進度

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「維持產線正常運轉並跟催生產進度：負責確保生產線穩定運行，監控生產進度並即時解決各類問題，以達成生產目標。需具備良好的跨部門協作能力，能有效與工程、品質及物流等部門溝通，快速反應並調整資源配置。該角色需理解產業特性，熟悉生產流程，並具備基本的數據分析能力，以便對產能及效率進行評估。面對台灣快速變化的市場需求，需具有靈活應變能力及團隊合作精神，協助企業提升競爭力與生產效能。」
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2024/09/24

半導體品質守護者! 品保工程師做什麼? 快速了解詳細職位、薪資說明
半導體產業當最常見的工程師類別，包含IC設計工程師、製成設備工程師等，實際上還有許多關鍵職位，像是比較少被討論的品保工程師，主要是負責品質控管、維修與支援領域，這些職位對於維持產品質量、提高生產效率和確保工廠運行穩定，這回我們一起來細談與「品保」相關職缺、收入整也一起整理出來！
🧑🏻‍💻品保工程師 (Quality Assurance Engineer)
品保工程師負責監控並確保半導體產品的品質，從材料選擇、製造過程到成品測試，進行全面的質量監控。他們需要開發並實施質量控制流程，解決產品生產中的缺陷問題，並確保最終產品達到規範標準。
💰月薪：新手品保工程師月薪約NT$55,000-80,000，具經驗的工程師可*NT$90,000-120,000。
💵年薪：起薪約為NT$700,000-1,000,000，資深者可達**NT$1,300,000-1,800,000**。
🧑🏻‍💻維修工程師 (Maintenance Engineer)
維修工程師負責半導體製造設備的維修與保養，確保設備在最佳狀態下運行，並且能夠快速應對和排除設備故障。他們的工作直接影響生產效率和工廠的正常運作。
💰月薪：新手維修工程師月薪約NT$50,000-75,000，資深者可達NT$90,000-110,000。
💵年薪：起薪年薪約**NT$650,000-900,000，資深者年薪約為NT$1,200,000-1,500,000。
🧑🏻‍💻製造工程師 (Manufacturing Engineer)
製造工程師負責監控半導體生產線的操作流程，並確保產品在每個製程階段都符合規格。他們會分析生產數據，優化生產流程，提升產量並降低製造成本。
💰月薪：新手製造工程師月薪約NT$55,000-80,000，具經驗者可達**NT$100,000以上。
💵年薪：年薪範圍從NT$700,000-1,200,000不等，資深者年薪可達NT$1,500,000。
🧑🏻‍💻安全工程師 (Safety Engineer)
安全工程師負責工廠及製造過程中的安全規範，確保員工操作設備時的安全，並防範潛在危害。他們會進行風險評估，開發安全操作手冊，並監控生產過程中的環境及人員安全。
💰月薪：安全工程師月薪約NT$50,000-75,000，隨著經驗增長可達NT$90,000以上。
💵年薪：年薪範圍約為NT$650,000-1,100,000，資深者年薪可超過NT$1,300,000。
🧑🏻‍💻供應商質量工程師 (Supplier Quality Engineer, SQE)
供應商質量工程師負責監控半導體製造過程中使用的所有供應商材料，確保材料符合標準和需求。他們會與供應商密切合作，進行品質檢查、風險評估並處理供應商提供的材料問題。
💰月薪：SQE 起薪約為NT$55,000-85,000，具經驗的工程師可達NT$100,000-120,000。
💵年薪：新手年薪約NT$700,000-1,200,000**，資深者可達NT$1,400,000-1,800,000。
🧑🏻‍💻環境工程師 (Environmental Engineer)
環境工程師專注於半導體工廠的環境管理，包括廢棄物處理、廢水處理、污染控制等。他們負責確保生產過程符合環境法規，並設計系統來減少對環境的影響。
💰月薪：環境工程師起薪約NT$50,000-75,000，具經驗者可達NT$90,000以上。
💵年薪：年薪範圍約為NT$650,000-1,200,000，資深者年薪可超過NT$1,300,000。
半導體產業不僅僅局限於技術設計和製造方面，品保工程師、維修工程師、安全工程師、供應商質量工程師等職位同樣重要，這些職務對於維持產品品質、確保生產安全、優化生產效率以及環境管理都扮演關鍵角色。
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吳振興 Jeff 知識長

經理

2024/09/23

【老是花時間找之前做好的資料，來試試這幾種方法】
在工作中應該很多人都有這樣的經驗，明明前陣子才辛辛苦苦整理好的資料，當需要用時卻怎麼找也找不到，最後花了大半天時間在翻找檔案，甚至有時候還得重新整理一次。這種情況不但會讓人處於著急慌亂的狀態，也浪費了寶貴的時間，形成無效工時。我們可以怎麼解決這樣的問題呢？以下列出自己目前有在使用的做法，供大家進行參考。
1. 強調目視法，統一檔案命名規則
先從最基本的開始，給所有的檔案都統一一個命名規則，這樣在搜尋的時候會方便很多。不論是專案名稱、日期或是類型，都可以成為命名的一部分。記住檔案名稱最好不要太過簡短或過於複雜，能清楚描述內容的關鍵即可，這樣不管過多久再找回來，都能一眼就知道這是什麼。
我目前使用的結構法如下，240923 (Jeff)(改善)XX製程改善，良率統計V2
1.1 240923：主要是2024年09月23日，方便做日期排列
1.2 (Jeff)：主要是需求人、通知人、提供者，方便回查Mail及彙整
1.3 (改善)：作為子分類，再找相關類型報告時會很快速
1.4 XX製程改善：名稱越具體清楚越好，除了自己方便搜尋，其他人也能夠一眼了解資料內容。
1.5 V2：表示目前進版第二版，且前面會保留第一版，不使用覆蓋原因是因為避免有時候長官有變卦，這部分尤其在PPT類型資料很容易遇到。
2. 建立清楚的資料夾結構
如果光靠檔名還是不夠，那就試著把資料放進有邏輯的資料夾裡。不同專案或是不同工作內容可以分開，這樣每次要找時，至少知道應該從哪個大分類開始找，這比起到處亂翻要有效率多了。而且資料夾的層級不要過多，簡單明了才好用。
目前我會依照以下幾個原則，這樣在分類資料以及資料更新時會更快
2.1 人員 (考核晉升、出缺勤...)
2.2 成本(盤點、設備、物料費用、預算...)
2.3 專案(依照各專案名稱再進行細分、月報、周報)
2.4 雜項(重要度低的項目、通用表單...)
3. 定期整理與歸檔，這是很重要但做到的人不多整理檔案不應該只是一件事後才做的事情，試著要把它變成一個習慣。每隔一段時間，例如一個月，花點時間整理一下最近的文件，把不常用的歸檔，過期的版本刪除，甚至是有些相關的改善紀錄資料可以做合併存放。這樣不僅可以減少電腦上的雜亂，也能讓常用的資料更容易被找到，報告時更輕鬆。
4. 使用搜尋功能，當有存入大量資料特別需要其實很多時候我們手邊的工具都有搜尋功能，像是電腦的內建搜尋或雲端硬碟的搜尋，只要第一點檔案命名和分類做好，透過關鍵字就能快速找到想要的資料(像是依照人名、類別、改善內容)。透過善用這些搜尋工具，就能為我們節省不少時間。
5. 資料存放位置，與EXCEL建立紀錄超連結
最後一點，因為我本身有用EXCEL做為待辦工作彙整，所以當完成一份重要的資料時，我會直接用超連結方式進行連動，這樣下次要用或是要報告的時候，只要按一下超連結，就能快速找到相關檔案了。這是很簡單卻非常實用的小技巧。
我們常說「工欲善其事，必先利其器」，意思是透過有效的工具管理，事情運作上自然就順利。整理資料也是一樣，方法用得好效率就會提高，這樣就不會再浪費時間在翻找文件上，我們能夠更專注在完成工作上。
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19小時前

如何產出好的 Prompt？讓 AI 成為你真正的幫手+ 五種常用 Prompt 範本
近年來，AI 工具如 ChatGPT、Claude、Gemini 等快速進入我們的工作與生活，不論是寫文案、總結報告、規劃行程，甚至是撰寫程式碼，只要下對指令（prompt），AI 幾乎無所不能。
但問題來了：為什麼我問的問題，AI 給的回答總是不夠精準？
這時候，你可能缺的不是一個更聰明的 AI，而是一個更好的 prompt。
本篇文章將帶你一步步掌握「好 prompt」的四大原則 + 五種實用範本 + 常見錯誤避雷指南，幫助你從「AI 使用者」進階成「AI 操控師」。
一、什麼是 Prompt？
Prompt，簡單來說就是你對 AI 下達的「指令」或「提問內容」。
它的形式可能是：
一段文字（例如：「請幫我寫一封推薦信」）
一個問題（例如：「如何向上管理主管？」）
一組指令（例如：「用表格整理優缺點，並推薦最適合的解法」）
Prompt 就像你對 AI 下達的任務說明書，越清楚、越有邏輯，AI 才越能對症下藥。
二、好 Prompt 的 5大原則：CLEAR
我們建議用以下的「CLEAR」五字訣，來檢查你的 prompt 是否足夠明確：
C - Context（情境）
提供背景資訊，讓 AI 理解你的角色、目的與任務脈絡。
➤ 例：「我是一位求職中的社會新鮮人……」
L - Language（語氣與格式）
指定你想要的語氣風格、格式形式或語言版本。
➤ 例：「請用輕鬆幽默的語氣」、「請用英文回答」
E - End Goal（輸出目標）
說清楚你想要的最終結果，讓 AI 知道你是要報告、表格、文案還是清單。
➤ 例：「我要一篇 500 字的部落格草稿」
A - Action（動作）
告訴 AI 你要它「做什麼」——例如撰寫、比較、總結、建議等。
➤ 例：「請幫我比較這三個方案的優缺點」
R - Rules（規則）
有特定限制或格式規範的話要明講，例如字數、語氣、格式或禁用詞。
➤ 例：「限制在 200 字內」、「不要使用專業術語」
三、五種常用 Prompt 範本
以下是五個實用的 prompt 模板，無論職場、學習還是生活應用都相當好用：
1. 會議紀錄整理 Prompt
「我是一名專案經理，以下是我們產品開發部門的會議紀錄。請幫我整理成正式內部報告，內容分為三段：1. 會議摘要（限 100 字內）、2. 決策事項（條列式）、3. 待辦事項（包含負責人與期限）。語氣請保持正式精簡。」
2. 專案建議書撰寫 Prompt
「我是一位行銷專案負責人，目前正在提報一個新品行銷提案，目標是提升產品曝光率。請幫我撰寫一份約 500 字的專案建議書草稿，包含以下四段：1. 專案背景、2. 行銷目標、3. 執行方式、4. 預期效益。語氣請保持專業、有說服力，採用第三人稱，不用提及預算細節。」
3. 表格資料統整 Prompt
「以下是三個工具的特性說明，請幫我整理成 5 欄表格（項目名稱、說明、優點、風險、建議採行對象），表格格式適合投影片簡報中使用，內容限於 20 字以內/欄，語氣請精簡明確，避免冗詞。」
4. Email 撰寫 Prompt
「請幫我撰寫一封給內部人資主管的 Email，主旨是：申請部門教育訓練預算。語氣正式但親切，內容包含三段：1. 教育訓練目的與效益、2. 執行時程與預估費用、3. 對團隊發展的幫助。結尾請加入敬語與簽名，整封信字數控制在 250 字以內。」
5. 方案比較分析 Prompt
「我是一位採購經理，正評估三個軟體工具供應商，目的是選出性價比最佳的方案。請幫我以表格形式，從五個面向（功能完整性、價格、技術支援、使用便利性、風險）比較三者，並以條列方式給出建議首選及選擇理由，語氣請保持客觀分析。」
四、避免 3 個常見錯誤
◆問題太模糊：「幫我寫一下這個」，寫什麼？給誰看？用途是什麼？AI 根本抓不到重點。
◆輸出格式沒說清楚：你想要清單、表格、段落還是流程圖？請先講清楚。
◆一次問太多：AI 回答會變散亂。先拆解問題，一步步來，效果更好。
Prompt 是一種新時代的溝通力
AI 工具不會自動變成你的超能力，會提問、懂得溝通，才是未來的關鍵能力。
把 prompt 當作你對 AI 的「任務設計」，越清楚，AI 越能「幫你幫到點上」。
從今天開始，練習寫好 prompt，就是你打開 AI 潛力寶庫的第一步！
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如何產出好的 Prompt？讓 AI 成為你真正的幫手+ 五種常用 Prompt 範本
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