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「協助改善產品良率：該角色主要負責分析產品生產過程中的缺陷，並提出可行的改善方案，以提高產品的良率及品質。需與生產、品質控制及研發部門緊密合作，確保改善措施的有效實施。溝通技巧和跨部門協作能力是必備技能，並需具備數據分析與問題解決能力。此職位面對的挑戰包括迅速適應市場變化，並在高壓環境中達成改進目標，以增強公司競爭力。」
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吳振興 Jeff 知識長

管理主管

2024/09/23

【老是花時間找之前做好的資料，來試試這幾種方法】
在工作中應該很多人都有這樣的經驗，明明前陣子才辛辛苦苦整理好的資料，當需要用時卻怎麼找也找不到，最後花了大半天時間在翻找檔案，甚至有時候還得重新整理一次。這種情況不但會讓人處於著急慌亂的狀態，也浪費了寶貴的時間，形成無效工時。我們可以怎麼解決這樣的問題呢？以下列出自己目前有在使用的做法，供大家進行參考。
1. 強調目視法，統一檔案命名規則
先從最基本的開始，給所有的檔案都統一一個命名規則，這樣在搜尋的時候會方便很多。不論是專案名稱、日期或是類型，都可以成為命名的一部分。記住檔案名稱最好不要太過簡短或過於複雜，能清楚描述內容的關鍵即可，這樣不管過多久再找回來，都能一眼就知道這是什麼。
我目前使用的結構法如下，240923 (Jeff)(改善)XX製程改善，良率統計V2
1.1 240923：主要是2024年09月23日，方便做日期排列
1.2 (Jeff)：主要是需求人、通知人、提供者，方便回查Mail及彙整
1.3 (改善)：作為子分類，再找相關類型報告時會很快速
1.4 XX製程改善：名稱越具體清楚越好，除了自己方便搜尋，其他人也能夠一眼了解資料內容。
1.5 V2：表示目前進版第二版，且前面會保留第一版，不使用覆蓋原因是因為避免有時候長官有變卦，這部分尤其在PPT類型資料很容易遇到。
2. 建立清楚的資料夾結構
如果光靠檔名還是不夠，那就試著把資料放進有邏輯的資料夾裡。不同專案或是不同工作內容可以分開，這樣每次要找時，至少知道應該從哪個大分類開始找，這比起到處亂翻要有效率多了。而且資料夾的層級不要過多，簡單明了才好用。
目前我會依照以下幾個原則，這樣在分類資料以及資料更新時會更快
2.1 人員 (考核晉升、出缺勤...)
2.2 成本(盤點、設備、物料費用、預算...)
2.3 專案(依照各專案名稱再進行細分、月報、周報)
2.4 雜項(重要度低的項目、通用表單...)
3. 定期整理與歸檔，這是很重要但做到的人不多整理檔案不應該只是一件事後才做的事情，試著要把它變成一個習慣。每隔一段時間，例如一個月，花點時間整理一下最近的文件，把不常用的歸檔，過期的版本刪除，甚至是有些相關的改善紀錄資料可以做合併存放。這樣不僅可以減少電腦上的雜亂，也能讓常用的資料更容易被找到，報告時更輕鬆。
4. 使用搜尋功能，當有存入大量資料特別需要其實很多時候我們手邊的工具都有搜尋功能，像是電腦的內建搜尋或雲端硬碟的搜尋，只要第一點檔案命名和分類做好，透過關鍵字就能快速找到想要的資料(像是依照人名、類別、改善內容)。透過善用這些搜尋工具，就能為我們節省不少時間。
5. 資料存放位置，與EXCEL建立紀錄超連結
最後一點，因為我本身有用EXCEL做為待辦工作彙整，所以當完成一份重要的資料時，我會直接用超連結方式進行連動，這樣下次要用或是要報告的時候，只要按一下超連結，就能快速找到相關檔案了。這是很簡單卻非常實用的小技巧。
我們常說「工欲善其事，必先利其器」，意思是透過有效的工具管理，事情運作上自然就順利。整理資料也是一樣，方法用得好效率就會提高，這樣就不會再浪費時間在翻找文件上，我們能夠更專注在完成工作上。
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【老是花時間找之前做好的資料，來試試這幾種方法】
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學習精靈

03/12 00:00

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15分鐘前

【2025 熱點】Amazon Quick Suite 評測與市場前景｜AI 代理平台顛覆傳統 AIO 工具
Amazon Quick Suite 在 2025 年正式登場，這款全新 企業 AI 代理平台 被視為 Amazon 進軍生產力市場的重大佈局。與傳統 AIO（如 ChatGPT 類型的 AI 工具） 相比，Quick Suite 不僅能回應指令，更能透過代理人（Agent）自動執行複雜任務、整合企業工具並產生決策報告。隨著「Amazon AI 代理」、「企業 AI 工具」成為熱門搜尋關鍵字，這款產品也快速吸引了科技圈與商業領域的高度關注。
⚙️ Amazon Quick Suite 的核心亮點
工作流程自動化：透過 Quick Flows，只需自然語言即可建立跨部門工作流程。
數據驅動決策：結合 QuickSight 分析 與 Q Business 聊天代理，提供即時研究與決策建議。
客製化代理：企業可針對不同業務建立專屬代理，並跨團隊共享。
深度整合 AWS：安全性與穩定性有 AWS 作為後盾，方便與既有系統串接。
📊 Amazon Quick Suite vs AIO 工具比較
🚀 市場前景與挑戰
機會面：
全球企業對 AI 代理平台 的需求正快速增加，超過 40% 的公司計劃在 2026 年前導入 AI 自動化。
AWS 的雲端與數據優勢，將幫助 Quick Suite 建立生態壁壘。
挑戰面：
權限與資料存取的複雜度，可能成為企業導入時的顧慮。
目前仍在測試階段，穩定性與使用者體驗需要進一步優化。
競爭激烈：Microsoft Copilot、Google Gemini、Salesforce Agent 都已在市場上爭奪份額。
✅ 總結
Amazon Quick Suite 不只是另一個 AI 工具，而是能夠改變企業工作流程的 AI 代理平台。它與傳統 AIO 的最大區別在於 自動化能力與多工具整合性，對追求效率與智慧決策的企業來說，無疑是一個值得關注的新選擇。
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