向上溝通｜創造雙贏的職場溝通思維
「向上溝通」不僅是一種技能，更是一種能夠在職場中推動你更上一層樓的關鍵能力。無論你的職位如何，這種能力都能夠幫助你實現個人和職業目標，並在組織中取得成就。本課程由幾十年業界經驗的李思恩講師，透過簡單生動的實際案例，一次解決職場最頭痛的向上溝通問題吧！
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你能好好接受讚美嗎?
最近與個案工作的過程中, 我發現對自己較沒自信的人, 普遍難以接受讚美. 無法接受讚美又分成幾種不同的狀態, 可能是覺得自己配不上這個稱讚, 也可能是習慣性地拒絕他人讚美, 抑或是認為對方根本不夠格來評論自己…
從TA人際溝通分析的角度來看, 無法接受讚美, 主要原因是自兒時就受到父母的影響, 看著父母幫自己謙虛地拒絕稱讚, 被父母訓誡不得因此志得意滿, 聽到父母批評嘲笑對方廉價的稱讚….等.
一路到成年了, 當我們面對他人讚美時, 內心的父母仍有巨大的影響力, 一旦出現”此時該是表現謙虛”的情境條件, 突然彷彿媽媽上身, 脫口而出: ”沒有啦~哪有你說的這麼好, 沒有啦!” 臉上還伴隨著媽媽那滿意的笑容神情….此時你並不是真的在跟給你讚美的人互動, 你只是在自動執行從母親身上學來的回應方式.
抑或, 若兒時你常看到媽媽應對稱讚的方式是不屑一顧, 甚至還向你強調”小心不要被這種稱讚降低了格調, 看看他, 根本甚麼都不懂~竟敢來講這些…呿~” 於是你從母親那邊學到了面對稱讚時, 可以恣意高傲地展露不屑, 也不管留給對方滿地的尷尬.
但若當你小時面對稱讚時, 你的爸爸總是大聲斥責你: ”你以為你真的那麼好喔?! 跟厲害的人比起來你還差得遠了! 絕不能因此就沾沾自喜!” 於是你沉下臉, 顯露出羞愧, 甚至對自己感到生氣, 即便現在已經成年甚至也為人父母了, 聽到別人給自己稱讚時, 彷彿瞬間拉回到兒時聽見父親的嚴厲訓斥, 明明對方給你的是稱讚, 但你卻因此不高興了起來.
若要能於當下面對對方的稱讚, 就必須以成人自我狀態來面對, 解讀對方是否真誠的讚美, 再比對稱讚是否名符其實. 因此, 你可以做的是, 先感謝對方對你的稱讚, 無論客觀表現如何, 只要有人欣賞就值得感恩啊, 不是嗎?! 再來, 若這是你長久努力換來的成果, 那就享受被稱讚的那一刻吧! 若稱讚是言過其實, 那麼除了感謝對方看好自己, 可以表達自己會持續努力精進, 鞭策自己以達成符合稱讚的水準.
活在當下, 在此時此刻用心感受對方給你的讚美與肯定, 你接受的是對方的善意, 同時你也肯定自己過去的努力, 接受了此刻的自己, 不夠好的部分仍能持續努力進步, 接受讚美與持續努力, 這兩者並不互相矛盾, 反之, 兩者可以同時並存, 給自己力量繼續前進!
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別人總是溝通無礙人見人愛？「冰山理論」讓你也變談判大師
同事的專業能力平平，卻能如魚得水、人見人愛，深受主管與其他人愛戴；而同樣都是擔任銷售專員，另一位同事總能讓客戶開開心心的買單⋯究竟有什麼天大的差別？
硬實力、基本能力固然重要，但許多人可能忽略「人」這個因素，而這世上最難掌控的因素就是「人」了。
關鍵就在於，多數人包括你我根本不了解「人」。
▼ 運用「冰山理論」，將不可能的談判變成可能：
「冰山原理」在NLP（神經語言程式學）人際溝通技巧上一個非常重要的工具，可以了解人們會有某種情緒或行為、真正的需求、內心深處的想法與渴望。
而談判原則就在於發現對方的需求，也試著滿足對方需求。
不論工作上的業務斡旋與合作，到生活中的家庭與情感關係，若能將這工具運用得宜，事情的處理與情感的聯繫都能提升一個層次。
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為什麼我的團隊出現「數據孤島」的情形？如何解決資訊不流通
數據孤島（Data Silos）是指在組織內部，不同部門或系統之間的數據無法有效共享和整合的現象。這種情況通常導訊息的孤立，影響企業的運營效率和決策能力。
【數據孤島的特點】
- 隔離性：數據孤島中的數據只能由特定的部門或團隊訪問，其他部門無法獲取或使用這些數據，造成訊息流通不暢。
- 重複性：不同部門可能會儲存相同的數據，導致資源浪費和數據不一致的問題。
- 決策困難：由於數據分散，企業難以進行全面的數據分析，影響決策的準確性和及時性。
【數據孤島的成因】
1. 技術障礙：不同部門使用的系統和平台可能不兼容，缺乏統一的數據標準和接口，導致數據無法共享。
2. 組織結構：各部門之間缺乏協作機制，可能出於自身利益考量而不願意共享數據，形成部門壁壘。
3. 數據治理不足：缺乏系統的數據治理策略，導致數據管理混亂，影響數據的質量和可靠性。
【數據孤島的影響】
✔ 降低效率：數據孤島會導致業務流程繁瑣，無法實現高效的跨部門協同，增加工作負擔。
✔ 影響決策：由於無法獲取全面的數據支持，管理層在做出決策時可能面臨困難，增加決策風險。
✔ 資源浪費：重複的數據存儲和處理不僅浪費了時間和人力資源，還可能導致數據的過時和不準確。
解決數據孤島問題的技術手段主要集中在數據整合、數據治理和系統協作等方面。以下是一些有效的技術方法：
【解決數據孤島的技術手段】
1. 數據集成平台
數據集成平台可以將來自不同系統的數據集中存儲、處理和分發，實現數據的一致性和可視化。這些平台通常使用ETL（提取、轉換、加載）工具來整合數據，從而消除數據孤島。
2. 數據倉庫和數據湖
數據倉庫和數據湖可以集中管理來自不同來源的數據，提供統一的數據視圖。數據倉庫適合結構化數據，而數據湖則能處理結構化和非結構化數據，支持更靈活的數據分析。
3. 統一的數據治理框架
建立明確的數據治理策略，包括數據分類、質量標準和安全規範，能夠提高數據的質量和一致性，並促進數據的共享和利用。
4. 雲ERP系統
雲ERP系統通過統一的平台整合企業的各個業務模塊，實現數據的集中管理和共享。這種系統能夠實時更新數據，提升決策效率和準確性，並減少IT成本。
5. API和微服務架構
功能：使用API（應用程式介面）和微服務架構可以促進不同系統之間的數據交互，實現靈活的數據共享和整合。這種方法能夠打破系統之間的壁壘，促進數據的流通。
6. 數據虛擬化技術
功能：數據虛擬化技術通過創建虛擬數據視圖，使得用戶能夠從多個數據源中一次性檢索數據，而不需要知道數據實際存儲的位置，從而提升數據訪問效率。
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