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TOP專班課程精華｜企業授課：永豐銀行 - 葉坤玗講師
RM是什麼？ARM又是什麼？
在這次的課程中，邀請到了永豐銀行的講師，來為我們介紹銀行中的「法金」部門業務。
你沒有就讀研究所的規劃，但又想加入金融業的行列嗎？
看完這篇貼文，將會更加了解有什麼機會適合這樣的你！
---
🔎「法金」部門在做些什麼?
大家沒聽過銀行有「法金」部門是正常的！
因為法金部門是對應法人客戶，所以身為個人戶的我們並不會有接觸到他們的服務的機會。
而法金是「法人金融」的簡稱，為像是政府、企業等機構，提供借貸、財務管理等金融需求。
🔎ARM、RM傻傻分不清楚！
RM是客戶關係經理（Relationship Manager），ARM則是其下的助理（Assistant Relationship Manager），兩者皆屬於法金業務工作。
講師有提到，法金業務的一天除了維繫既有客戶、開發新客戶外，也要關注股市、總體&個體經濟、產業趨勢、公司資訊。講師也推薦同學可以透過經濟日報、工商日報了解以上資訊。
講師也提到，維繫既有客戶關係工作除了要時時注意企業覺得有什麼服務需要加強、有沒有新的金融需求，還有撥放款進度外；更重要的是，讓自己成為「顧問」的角色，提供企業財務計畫的建議，才能讓客戶關係更上一層並且穩固。
而在開發新客戶上，講師也提供許多業界常用方法，像是cold call、地緣性的掃街還有客戶間的口耳相傳。
🔎我想成為法金業務！有什麼樣的條件嗎？
大學剛畢業的你，可以從ARM開始做起，再慢慢發展做RM！
ARM相較大部分銀行工作，較沒有學歷限制。另外，講師提出了8大他認為專業法金業務應該具備的人格特質與能力：正向、意志力、多面向的獨立思考、紀律、抗壓性、客戶掌握度、業務能力、報告撰寫能力。
法金業務在執行工作室，不只要面對客戶，也要與銀行內部的審查人員做徵信報告，所以要保持高抗壓能力，也要能做出資料正確、數字準確的報告。
法金業務還有一些專業證照要準備，像是初階授信人員、初階外匯人員、信託業務人員、衍生性商品、人身保險業務人員、財產保險業務人員等等。
透過本堂講師的精采分享，是否對金融相關的職業有更具體的了解呢？
歡迎關注本堂教室，獲得更多TOP課程的精華知識喔！
(課堂精華來源：國立中央大學職涯學院 FB粉專)
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郵政儲金匯兌法(純條文版本)
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07/18 00:00
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私校稽核是否有實質作用（私校醜聞批判(4)-與戴伯芬教授對談）〈#歐崇敬看天下〉2019.07.18.第52-4集
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為什麼我的團隊出現「數據孤島」的情形？如何解決資訊不流通
數據孤島（Data Silos）是指在組織內部，不同部門或系統之間的數據無法有效共享和整合的現象。這種情況通常導訊息的孤立，影響企業的運營效率和決策能力。
【數據孤島的特點】
- 隔離性：數據孤島中的數據只能由特定的部門或團隊訪問，其他部門無法獲取或使用這些數據，造成訊息流通不暢。
- 重複性：不同部門可能會儲存相同的數據，導致資源浪費和數據不一致的問題。
- 決策困難：由於數據分散，企業難以進行全面的數據分析，影響決策的準確性和及時性。
【數據孤島的成因】
1. 技術障礙：不同部門使用的系統和平台可能不兼容，缺乏統一的數據標準和接口，導致數據無法共享。
2. 組織結構：各部門之間缺乏協作機制，可能出於自身利益考量而不願意共享數據，形成部門壁壘。
3. 數據治理不足：缺乏系統的數據治理策略，導致數據管理混亂，影響數據的質量和可靠性。
【數據孤島的影響】
✔ 降低效率：數據孤島會導致業務流程繁瑣，無法實現高效的跨部門協同，增加工作負擔。
✔ 影響決策：由於無法獲取全面的數據支持，管理層在做出決策時可能面臨困難，增加決策風險。
✔ 資源浪費：重複的數據存儲和處理不僅浪費了時間和人力資源，還可能導致數據的過時和不準確。
解決數據孤島問題的技術手段主要集中在數據整合、數據治理和系統協作等方面。以下是一些有效的技術方法：
【解決數據孤島的技術手段】
1. 數據集成平台
數據集成平台可以將來自不同系統的數據集中存儲、處理和分發，實現數據的一致性和可視化。這些平台通常使用ETL（提取、轉換、加載）工具來整合數據，從而消除數據孤島。
2. 數據倉庫和數據湖
數據倉庫和數據湖可以集中管理來自不同來源的數據，提供統一的數據視圖。數據倉庫適合結構化數據，而數據湖則能處理結構化和非結構化數據，支持更靈活的數據分析。
3. 統一的數據治理框架
建立明確的數據治理策略，包括數據分類、質量標準和安全規範，能夠提高數據的質量和一致性，並促進數據的共享和利用。
4. 雲ERP系統
雲ERP系統通過統一的平台整合企業的各個業務模塊，實現數據的集中管理和共享。這種系統能夠實時更新數據，提升決策效率和準確性，並減少IT成本。
5. API和微服務架構
功能：使用API（應用程式介面）和微服務架構可以促進不同系統之間的數據交互，實現靈活的數據共享和整合。這種方法能夠打破系統之間的壁壘，促進數據的流通。
6. 數據虛擬化技術
功能：數據虛擬化技術通過創建虛擬數據視圖，使得用戶能夠從多個數據源中一次性檢索數據，而不需要知道數據實際存儲的位置，從而提升數據訪問效率。
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