104學習

104人力銀行 / 京冠生物科技股份有限公司 / 董事長秘書 / 符合度分析
董事長秘書 京冠生物科技股份有限公司
履歷符合度:
登入計算

性格適合度:

職缺要求技能

未具備

PowerPoint

測驗

Outlook

測驗

Xmind

中文打字20~50

測驗

國際事務

公關

測驗

ChatGPT

測驗
已具備

英文

有已符合的經歷忘了填寫嗎?記得定期 更新履歷

學習推薦

104學習

產品

7小時前

想轉職 AI 工程師,該先學什麼?6 個月學習路線圖整理企業真正要的能力
最近,X 上一篇題為 《How to become an AI Engineer in 6 months》的文章引發不少關注。這份路線圖之所以被討論,不是因為它鼓吹速成,而是它提出了一個很貼近當前職場需求的觀點:現在企業需要的 AI 工程師,很多時候不是從零訓練大型模型的研究員,而是能把現有模型、API、資料與工具整合起來,做成可用產品與工作流程的人。
根據這份整理,AI 工程師的核心工作,通常包括串接 LLM API、設計 prompt 與上下文流程、建立聊天或搜尋系統、整合資料庫與外部工具、處理結構化輸出,以及優化成本、速度與穩定性。換句話說,這份角色更接近軟體工程、產品開發與流程自動化的交會點。
這份 6 個月路線圖,最重要的不是「學更多」,而是「學對順序」。第 1 個月先把 Python、Git/GitHub、CLI、HTTP/API、JSON、基本 SQL、Pandas 與 FastAPI 打底,因為原文認為 AI 工程首先仍是軟體工程;如果連基本程式、API 與資料處理能力都還不穩,後面的 AI 應用很容易只停在 demo 階段。
第 2 個月,重點進入 LLM 應用開發,包括 prompt 設計、結構化輸出、tool calling、streaming responses、對話狀態管理、成本與 token 概念、失敗處理與 prompt injection 基本意識。第 3 個月則聚焦在 RAG,也就是讓模型能根據自己的文件與資料回答問題,這也是客服機器人、企業知識庫、文件搜尋等場景最常見的核心能力之一。
第 4 個月開始,路線圖進一步談到 agent、工具、workflow 與 evals。原文特別提醒,不是每個問題都需要 agent;有時一個 prompt 就夠,有時 workflow 比 agent 更穩。真正重要的,是知道該怎麼選擇,以及如何用評估機制去判斷系統是否真的變好。第 5 個月則轉向部署、可靠性與產品化,包括 Docker、背景任務、queue、驗證與 API key 管理、logging、observability、prompt/version management、成本監控、rate limits 與 caching。
到了第 6 個月,這份路線圖建議學習者開始選定方向,往三種角色收斂:AI Product Engineer、Applied ML / LLM Engineer,以及 AI Automation Engineer。前者偏向使用者產品與 AI 功能開發,後兩者則更接近模型效果優化或企業流程自動化。對求職者來說,這一步的意義在於:不能只停留在「我有在學 AI」,而要把能力整理成職缺看得懂、作品集也講得清楚的樣子。
如果把這篇路線圖放回台灣職場來看,它最大的提醒其實不是「6 個月能不能成功轉職」,而是:AI 時代的競爭力,越來越像是把技術、工具與工作場景整合起來的能力。 企業不一定每一家都在找模型研究員,但會愈來愈需要懂 API、懂資料流、懂自動化,也懂得把 AI 接進產品與流程的人。這段屬於本文根據原始路線圖內容做的職場延伸整理。
A還有一個很務實的提醒:一定要做作品。 作者多次強調,不管是 Python 練習、API 串接、RAG 還是 agent,都不能只停留在看教學,而要真的做出專案、放上 GitHub、部署出去,讓別人能試用。對轉職者來說,這點尤其關鍵。因為當市場上很多人都說自己「會用 AI」,真正能拉開差距的,往往不是上過多少課,而是有沒有做出一個可被驗證的作品。
說到底,這篇路線圖最值得記住的一點是:未來企業需要的,不只是會使用 AI 工具的人,而是能把 AI 做成工作成果的人。對想轉職、想加值、想提升職場競爭力的人來說,與其一開始追逐最新工具,不如先建立一條能走完、也能做出作品的學習路。
---
資料來源
看更多
0 0 110 0
104學習

產品

10小時前

行政、總務、人資必看!別讓重複雜事掏空你的職涯,2026 數位轉型關鍵:打造個人專屬「AI 工作流」
在職場中,你是否也常陷入這樣的循環:
週而復始的會議紀錄: 聽著錄音檔反覆確認,花費 3 小時只為整理出一份長官不一定會細看的紀錄?
碎裂的行政庶務:淹沒在大量的 Email、排班、請購單與報支流程中,沒時間做更有價值規劃?
手動更新的報表:每天重複抓取 Excel 數據、貼上簡報,只為了週報上的幾個數字?
如果你是行政、總務、人資或專案管理 (PM)職類,2026 年的職場競爭力已不再看你「做得多快」,而是看你如何「讓 AI 代勞」。
為什麼「AI 工作流」是 2026 年最該投資的技能?
過去我們學 AI,大多是學「怎麼問 ChatGPT 問題」。但真正的職場高效率,不是單點的問答,而是連點成線的**「工作流(Workflow)」。
透過 AI 與自動化工具(如 Google Sheets、n8n 或專屬 AI 助手)的串接,你可以實現:
1. 資訊自動分流:當收到特定 Email 時,AI 自動摘要重點並同步到 Notion 任務清單。
2. 秒級生成 SOP:只要錄製一段操作影片,AI 就能幫你產出圖文並茂的標準作業程序。
3. 智能會議助手: 從語音轉文字到「決議事項自動追蹤」,甚至自動排定下次會議時間。
實戰派學習:104 學習精靈 × 緯育 TibaMe 「AI 行政工作流學習營」
針對渴望轉型的職場人,104 推出全台首屆 **[AI 行政工作流學習營]**。這不是一門只教理論的課,而是針對真實辦公室場景設計的「實作營」。
本課程的三大核心競爭力:
1. 從「會用工具」到「會蓋流程」
課程不只教 ChatGPT,更帶領學員實作 AI 自動化專案。學員將學習如何串接不同的數位工具,親手打造一套能持續運作的「虛擬助手」。
2. 兩週假日直播營:陪跑式學習
學習最怕孤軍奮戰。本營隊採取兩週循序漸進的模式(5/17、5/31),中間搭配專屬 LINE 群組共學,講師親自指點迷津,讓你在學習過程中遇到卡關時,能立刻得到解答。
3. 104 獨家認證:履歷即刻加分
完訓後可取得 【104 完訓認證】 並直接加入 104 履歷中。在企業求職時,這不僅代表你具備行政能力,更具備「數位轉型」的實戰力,是爭取高薪、跳槽大廠的關鍵籌碼。
誰適合這門課?
行政/總務/法務人員:想要從庶務中抽身,轉向更有價值的行政管理職。
人資/經營管理:負責企業流程優化,需要導入 AI 降低人力成本。
行銷/企劃/PM: 處理大量數據與專案進度,需要 AI 協助追蹤與產出報表。
職涯成長建議:別等被取代,先學會支配 AI
當大眾還在擔心「AI 會不會取代我的工作」時,聰明的職場人已經在學習「如何指揮 AI 做事」。這門課程將是你從 「被動執行者」轉變為 「數位優化師」的起點。
立即掌握轉職加薪密碼:
👉 [【2天假日直播學習營】第一屆 - AI行政工作流學習營](https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/55c82d6e-c7a8-4732-8b7b-9378e5679091)
(目前限時優惠中,超早鳥再送限量 LINE 點數,手速要快!)
看更多
1 0 74 0
104學習

產品

20小時前

不會寫程式,也能用AI打造高效率工作流|2週完成你的第一個自動化專案
【超早鳥優惠到4/6】🔥領53折券現折🔥
【獨家-名額倒數】前20名報名再贈200元LIN點數
【2 天假日直播學習營】第一屆 - AI行政工作流學習營​|5/17(日)、5/31(日) 假日直播課
對AI工作流充滿興趣、期待應用AI提升日常行政工作效率,卻不知如何開始?
⚡從 2週學習 × AI自動化專案實作 → 完訓取得證書⚡
🚀本屆104提供參加的學員,專屬獨家加值服務:【104完訓認證加入履歷】🚀
🚀 本次學習營獨家特色 - 循序漸進+實作應用🚀
✨真實工作場景應用:手把手學習真實工作場景如何應用AI實現自動化, 老師帶你一起來闖關!
✨完整AI專案實作:兩週循序漸進從學習、實作到應用,親手完成自己的AI工作流提案。
✨專屬學習社群共學:加入課程專屬 LINE 群組,除了能與AI工作流領域跨領域學員夥伴一同交流實戰心得,更有講師在群組中親自為你指點迷津、解答疑惑,讓學習從教室延伸到工作現場。
【保握超早鳥優惠】
看更多
0 0 735 0
全民英檢

英文測驗首選

03/05 11:00

[日常英語] 嗑CP 😍
你有喜歡的CP嗎?CP指的是「配對」(coupling),表示「兩人之間的戀愛關係」或者「在腦中想像兩人的戀愛關係」的詞。可能因為這兩個人的互動親密而逐漸喜歡這對組合,甚至開始「嗑CP」,希望能從兩人的互動中「找糖吃」。而英語使用者稱此為shipping,源自relationship,表示「希望兩人能建立起一種浪漫的關係」。
當視線不自覺地追尋特定的兩人時,或許你也已經入了CP粉的坑了喔😎
▍PDA (public display of affection) 公開放閃、曬恩愛
▍shipping (n.) 嗑CP
▍chemistry (n.) 兩人間的相互吸引、化學反應
▍flirt (v.) 調情、打情罵俏
圖源:網路
看更多
2 1 9006 0
104學習

產品

03/18 09:58

高薪白領才是AI浪潮下最危險的人?你的職場競爭力,現在就該檢測
「AI會搶走工作」——幾乎所有人都以為受害者是低技能的藍領族群。但Anthropic最新研究揭示了一個令人震驚的反轉:AI真正瞄準的,是學歷高、薪資高、坐在辦公室裡的白領知識工作者。當浪潮已悄悄打到你身邊,你準備好了嗎?
Anthropic研究員Massenkoff與McCrory於2026年3月發表的勞動市場影響報告(資料來源:
)指出,AI衝擊風險最高的族群,反而是學歷較高、薪資較高、以女性為主的白領知識工作者。
研究團隊提出「實際暴露率(Observed Exposure)」概念,以真實使用數據取代過去的理論推估。結果發現,電腦與數學類職業的理論暴露率高達94%,但Claude的實際任務覆蓋率只有33%,這意味著過去三年的大量預測,是建立在一個從未被驗證的假設之上。AI的滲透,遠比我們想像的更精準、更聚焦。
❇️【AI不會消滅工作,但會淘汰不懂AI的人】
這波浪潮的本質,不是「人類被取代」,而是「不會用AI的人,被會用AI的人取代」。根據104人力銀行數據,台灣AI相關工作機會年增38%,職務需求也從技術研發擴展至具備AI素養的跨域人才。根據104人力銀行《2025企業年終及2026薪酬趨勢大調查》更有75%的企業願意為具備AI技能的人才加薪,能力強化,不只保住飯碗,更能在薪資談判中握有籌碼。
❇️【你的AI能力,到底有幾分? 】
104學習觀察到,求職者在AI技能學習上普遍面臨「不知道從哪開始」、「課程資訊太多難以判斷」、「職涯目標與學習方向無法對應」三大痛點。許多上班族想加強AI能力,卻卡在基礎概念不足、課程內容不夠實務化,或是缺乏檢驗成果的方式。
為了解決這個問題,104人力銀行推出「AI通用素養檢測」👉
,幫助求職者與在職者用一套客觀的測驗標準,快速釐清自己目前的AI能力水準,並對應到職場所需的核心技能。
無論你是:
• 正在求職的社會新鮮人,想讓履歷更有競爭力
• 在職的白領工作者,擔心自己是否處於AI高曝露風險職業
• 準備轉職或升遷的專業人士,想確認自己的AI素養是否達到市場標準
104學習整合「課程 × 測驗 × 證照」的一站式資源,提供清晰可循的技能成長路徑,讓每個人都能找到最適合自己的學習路徑。
立即參加104推出的「AI通用素養檢測」,用20分鐘,替自己的職場競爭力,做一次誠實的體檢👉 https://104bc.pse.is/8ubmde
看更多
1 0 1576 0