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一種自由軟體程式語言與操作環境，主要用於統計分析、繪圖、資料探勘。R本來是由來自紐西蘭奧克蘭大學的羅斯·伊哈卡和羅伯特·傑特曼開發（也因此稱為R），現在由「R開發核心團隊」負責開發。R基於S語言的一個GNU計劃專案，所以也可以當作S語言的一種實作，通常用S語言編寫的代碼都可以不作修改的在R環境下執行。R的語法是來自Scheme。 R的原始碼可自由下載使用，亦有已編譯的執行檔版本可以下載，可在多種平台下執行，包括UNIX（也包括FreeBSD和Linux）、Windows和MacOS。R主要是以命令列操作，同時有人開發了幾種圖形用戶介面。
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    2024/06/02

    職場常見商務縮寫，除了KPI、PM、TBD、SWOT外，還有：PM、ROI、R&D你都知嗎？35個職場商務縮寫整理！
    在現代商業環境中，縮寫的使用極為普遍，例如：除了KPI、PM、TBD、SWOT．．．這些縮寫能夠幫助企業內部及行業之間更高效地溝通。以下列出了一些常見的商務縮寫及其具體含義，幫助您更好地理解和使用這些術語。
    常見縮寫及其含義：
    KPI (Key Performance Indicator) - 關鍵績效指標
    用於衡量企業或員工的績效表現，是企業管理中的重要工具。
    PM (Project Manager) - 專案經理
    負責規劃和執行專案，確保專案按時完成並達到預期目標。
    TBD (To Be Determined) - 有待確定
    指某些事項或細節尚未決定，需在後續再行確認。
    WFH (Work From Home) - 在家工作
    指員工在家中而非辦公室工作，特別在疫情期間廣泛應用。
    ROI (Return on Investment) - 投資回報率
    用於評估投資的效益，衡量投資帶來的收益。
    CEO (Chief Executive Officer) - 執行長
    企業最高管理者，負責公司的整體運營和決策。
    CFO (Chief Financial Officer) - 財務長
    負責管理企業的財務事務，包括資金運作、預算和財務報告。
    CTO (Chief Technology Officer) - 技術長
    負責企業的技術戰略和技術開發。
    COO (Chief Operating Officer) - 營運長
    負責企業的日常運營和管理。
    HR (Human Resources) - 人力資源
    負責員工招聘、培訓、薪酬和福利管理。
    B2B (Business to Business) - 企業對企業
    指企業間的商業交易模式。
    B2C (Business to Consumer) - 企業對消費者
    指企業直接面向消費者的商業交易模式。
    R&D (Research and Development) - 研究與開發
    指企業的研究和產品開發活動。
    P&L (Profit and Loss) - 損益
    指企業的盈虧情況。
    CRM (Customer Relationship Management) - 客戶關係管理
    用於管理和分析客戶互動和數據，提升客戶滿意度和忠誠度。
    ERP (Enterprise Resource Planning) - 企業資源規劃
    整合企業內部各部門資源，提高運營效率的管理系統。
    SLA (Service Level Agreement) - 服務水平協議
    指明服務提供者和客戶之間的服務標準和期望。
    NDA (Non-Disclosure Agreement) - 保密協議
    用於保護商業秘密和敏感信息的法律協議。
    IPO (Initial Public Offering) - 首次公開募股
    指公司首次向公眾發行股票。
    FY (Fiscal Year) - 財政年度
    企業或政府的財務報告年度。
    Q1/Q2/Q3/Q4 (First/Second/Third/Fourth Quarter) - 第一/第二/第三/第四季度
    企業財務報告中的季度劃分。
    MVP (Minimum Viable Product) - 最小可行產品
    指具有最基本功能的產品，用於測試市場反應。
    OKR (Objectives and Key Results) - 目標與關鍵成果
    用於設置和追踪目標及其實現成果的管理工具。
    SOP (Standard Operating Procedure) - 標準作業程序
    標準化的操作流程和指導。
    KYC (Know Your Customer) - 認識你的客戶
    金融機構用於確認和核實客戶身份的程序。
    SWOT (Strengths, Weaknesses, Opportunities, Threats) - 優勢、劣勢、機會、威脅
    用於企業戰略分析的方法。
    POS (Point of Sale) - 銷售點
    指銷售發生的地點或系統。
    RFP (Request for Proposal) - 招標書
    客戶向供應商徵求建議和報價的文件。
    BOM (Bill of Materials) - 物料清單
    列出製造產品所需的所有材料和零件。
    ETA (Estimated Time of Arrival) - 預計到達時間
    預計某物品或人員到達的時間。
    EOD (End of Day) - 當日結束
    表示當天工作或交易的結束。
    KOL (Key Opinion Leader) - 主要意見領袖
    在某一領域有影響力的人士，通常是行業專家或名人。
    TQM (Total Quality Management) - 全面品質管理
    企業內部所有部門和員工參與的品質管理方法。
    LTV (Lifetime Value) - 客戶終身價值
    客戶在其整個生命周期內為企業帶來的總收入。
    CAC (Customer Acquisition Cost) - 客戶獲取成本
    獲取新客戶所需的平均成本。
    這些商務縮寫能夠幫助您更高效地理解和參與商業對話。掌握這些術語，將使您在商務溝通中更加自信和專業。
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    開啟資料科學的學習大門 - R入門教學
    1. 了解R語言的功能、發展與社群。 2. 學習R的基本知識，撰寫出第一個R的程式，並且準備好學習R在進階分析的應用。
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    R語言和文字探勘 - 洞悉巨量文字的商業價值
    - 利用 stringr、tm、jiebaR 斷詞等套件，進行文字資料的清理與轉換 - 利用 R 中的各項套件，繪製文字雲、詞彙網絡圖與文字統計圖表 - 學習詞頻分析、關鍵字萃取（tf-idf, RAKE 等）、詞嵌入模型（n-gram、Glove）、主題模型（非負矩陣分解、LDA）、向量空間模型、文件分群與分類等 - 運用上述的文字探勘演算法解決實際的商業問題
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    【中山資管 統計基礎及R語言應用課程 徐士傑博士】資料抽樣與檢定
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    小編

    2023/01/15

    完全圖解Python程式設計
    快樂寫程式 輕鬆學Python
    市面上唯一一本全彩圖解，以豐富的插圖、輕鬆的文字、精心編排的簡單步驟，帶領讀者體驗輕鬆學會Python的學習樂趣。
    這本書設計了許多精彩、有趣的範例程式，帶你開發出讓人玩不停手的瘋狂遊戲、破解棘手的程式碼，以及製作巧妙的益智問答遊戲。本書能協助你熟悉程式技巧，從範例專案起始，引領你建立及改寫程式碼，進而創造屬於自己的專案。
    完全沒學過程式設計的讀者真的不用擔心，只要從本書第一章開始，按部就班跟著書中的範例程式學習，遇到不懂的問題時不要在意，寫程式就是需要練習，寫得越多，了解越多。第一次寫完程式後，如果無法執行，請別灰心，即使是累積多年程式經驗的專業人士也常常需要幫程式除錯。
    學習程式最好的方法是投入熱情，動手去做，這也是本書設計的學習方針。只要跟著書中精心編排的步驟逐步進行，立刻就能創作出應用程式、遊戲、圖形和謎題。如果你能在學習的過程中感受到寫程式的樂趣，就更容易學會，所以本書盡可能將範例程式設計得更有趣。
    練習完書中的每個範例後，可以看看進階變化的提示，自己試著動手改改看，只要一點點的程式能力再加上一點點的想像力，你也能成為創意無限的程式人。
    書中內容豐富，適合Python新手和親子學習者，更是程式設計狂熱者不容錯過的好書。
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    完全圖解Python程式設計
    books.gotop.com.tw
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    05/22 00:00

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    迴歸模型選擇與參數調整 [資料科學與R語言]
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    【2025 最新】Amazon搶進企業AI代理市場！全新Quick Suite工具挑戰Google與微軟
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    🚀 Amazon Quick Suite 的核心功能
    自動化研究與分析：快速整理大量資訊並輸出簡明摘要，降低員工花費在基礎調查上的時間。
    文件生成與內容提案：AI 可自動撰寫簡報、合約草稿與市場研究報告。
    決策輔助：結合雲端大數據與 AI 模型，提供企業策略建議。
    深度整合 AWS：直接與 Amazon Web Services 資料與安全架構相連，確保企業級可靠性。
    📊 比較表｜Amazon Quick Suite vs 傳統企業工具
    | 項目 | Amazon Quick Suite (AI 代理) | 傳統企業工具（如 Office、CRM） |
    | 研究與分析| AI 自動整理資訊，輸出重點摘要 | 人工整理與分析，耗時耗力 |
    | 文件生成 | 自動產出簡報、報告與提案 | 需人工撰寫與編輯 |
    |決策支援 | AI 提供數據驅動的決策建議 | 多依靠人員經驗與靜態數據 |
    | 系統整合 | 與 AWS 深度整合，確保安全與穩定性 | 需額外串接不同平台，整合度較低
    |操作效率 | 高度自動化，適合追求效率與規模化的企業| 以人力操作為主，效率受限
    🎯 小結：Amazon 正式加入企業 AI 工具大戰
    Amazon 這次推出 Quick Suite，不僅是補足自家在 AI 生產力應用上的缺口，更意味著 AI 代理將成為企業競爭力的核心。在 Google、Microsoft 已搶先推出 Gemini 與 Copilot 的情況下，Amazon 的加入勢必會讓市場競爭更激烈。對企業來說，誰能率先掌握這類 AI 工具，就能在決策速度、營運效率與市場競爭中搶得先機。
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