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    巨匠電腦 豐原分校

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    2023/10/16

    最佳化專案成功: UI設計師與開發人員的協作之道
    在現代的應用程式和網站開發過程中，UI設計師和開發人員之間的有效協作至關重要。他們共同努力，才能創造出令使用者滿意的使用者介面和優質的使用者體驗。以下是一些方法，可以幫助UI設計師與開發人員建立默契，實現協作的順暢進行。
    1. 充分溝通與共享設計資源
    UI設計師與開發人員應保持密切的溝通。設計師應向開發人員提供詳細的設計規格、原型和圖形資源，以確保設計的實作符合預期。
    2. 提前介入，共同討論
    最好在專案早期就讓設計師與開發人員共同參與討論，共同探討需求、功能和技術限制，以確保設計能更好地適應實際開發流程。
    3. 使用協作工具
    利用協作工具，如Figma、Sketch、InVision等，可以讓設計師和開發人員更輕鬆地分享設計文件和提供回饋，提高協作效率。
    4. 了解開發流程
    設計師應了解前端和後端開發的技術要求，以便制定更實際的設計，避免不切實際的要求，使設計更容易實施。
    5. 遵循UI指南和最佳實踐
    設計師應創建符合UI指南和最佳實踐的設計，以便開發人員可以更輕鬆地將其實施到程式碼中，確保一致性和可維護性。
    6. 接受回饋並進行修改
    設計和開發是一個迭代的過程。設計師和開發人員應該準備好接受回饋，並進行必要的修改，以確保最終的使用者介面是高品質的。
    7. 共同測試與驗證
    設計師和開發人員應一起測試和驗證使用者介面，發現和解決任何問題，以確保最終產品的品質。
    8. 尊重專業領域
    設計師和開發人員應相互尊重彼此的專業知識領域，共同為專案的成功而努力。
    9. 持續學習與改進
    UI設計師和開發人員可以相互分享知識和技能，不斷學習新的技術和方法，促進跨職能團隊的合作。
    透過上述有效的協作方法，UI設計師與開發人員可以共同創造出令人滿意的使用者介面，為使用者提供優質的體驗。
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    12小時前

    探索性數據分析(EDA)是什麼？幫助產品經理深入分析，一篇文章看懂
    探索性數據分析（EDA）是產品經理在進行深入分析或建模前，用來快速了解數據的一種方法。簡單來說，它幫助你了解數據的基本特徵、發現異常和缺失值等，以下將詳細介紹：
    1. 了解數據的基本特徵：透過統計數據（如平均值、最大值、最小值）快速掌握數據的大概狀況。
    2. 可視化數據：使用圖表（如直方圖、散點圖、箱形圖等）來查看數據的分佈、變量間的關係和潛在趨勢。
    3. 發現異常和缺失值：檢查數據中是否有異常點或遺漏的數據，以確保數據的準確性。
    4. 變量之間的關聯性：檢查數據中的不同變量是否相關，為後續的決策提供依據。
    EDA 的目的是通過簡單的分析快速理解數據，為後續的深度分析和決策打好基礎。
    要運用探索性數據分析（EDA）來幫助做出產品決策，以下是簡單的步驟指南：
    1. 定義問題與目標
    先明確你要解決的問題。例如，你可能想提升某個功能的用戶轉換率或找出導致用戶流失的原因。
    2. 收集數據
    從數據來源（如 Google Analytics、產品日誌、用戶反饋等）中收集與目標相關的數據，這可以包括用戶行為數據、產品使用數據、營銷數據等。
    3. 進行基本數據檢查
    - 數據總覽：查看數據有多少行、多少列，是否有缺失值。
    - 統計摘要：快速檢查數據的平均值、最小值、最大值等，來了解數據的整體分佈。
    4. 使用圖表進行可視化
    利用簡單的圖表來快速了解數據：
    - 直方圖：查看用戶行為的分佈（例如使用某個功能的頻率）。
    - 散點圖：找出變量之間的關係（例如用戶使用時長與轉換率的關係）。
    - 箱形圖：檢查是否有異常值，這些異常值可能會影響分析結果。
    5. 檢查數據中的模式與趨勢
    - 發現趨勢：例如，通過分析用戶的使用行為，發現某個功能在特定時間段更受歡迎。
    - 群體分析：將用戶按不同特徵（如地區、設備、年齡）分群，看看各群體是否存在行為差異。
    6. 處理異常值與缺失值
    - 對於缺失數據，可以選擇補充或移除它們。
    - 對於異常值，決定是否要排除，還是進一步分析其原因。
    7. 根據發現制定行動計劃
    根據 EDA 的結果，得出有價值的結論，然後制定具體的行動方案。例如，發現某些功能的使用頻率較低，可能需要優化或重新設計。
    8. 持續監控與迭代
    在產品上做出改變後，繼續收集數據，重複進行 EDA，以確認改進是否有效。
    通過這些步驟，EDA 幫助你快速理解數據中的關鍵資訊，支持數據驅動的產品優化和決策。
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