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    知識貓星球

    喵星人

    05/07 16:00

    頂尖HR都在用：Fetcher 功能＋使用教學一次看！
    Al招聘工具可以幫助人資人員自動化搜尋候選人、篩選候選人、評估候選人等繁瑣的招聘任務，從而提高招聘效率和質量。
    在眾多AI招聘工具中，Fetcher是一款備受人資人員青睞的工具。Fetcher利用先進的人工智慧技術和專家團隊，可以為企業提供一系列高效的招聘解決方案。
    【Fetcher的主要功能】
    ▶ 自動化候選人搜尋
    Fetcher可以從大量線上資料中搜尋符合職位要求的候選人，包括社交媒體、專業求職網站、線上工作板等。
    ▶ 候選人篩選
    Fetcher可以根據職位要求、技能、經驗等標準對候選人進行自動化篩選，幫助人資人員快速找到最合適的候選人。
    ▶ 候選人評估
    Fetcher可以提供候選人的詳細資料和評估報告，幫助人資人員全面瞭解候選人的情況。
    ▶ 招聘分析
    Fetcher提供招聘分析，可幫助人資人員跟踪招聘進度、分析招聘效果、找出改進方向。
    【如何使用 Fetcher？】
    1. 登錄 Fetcher 帳戶：https://fetcher.ai/
    2. 點擊「創建新職位」。
    3. 輸入職位的標題、職位描述和其他職位要求。
    4. 點擊「創建職位」。
    Fetcher 將自動開始搜尋符合職位要求的候選人。您可以在「候選人」標籤下查看候選人結果。
    以下是一些人資人員可以使用 Fetcher 提高招聘效率和質量的提示：
    ⟡ 使用多種關鍵字和搜尋標準來搜尋候選人。
    ⟡ 查看每個候選人的完整個人資料，以評估他們的資格。
    ⟡ 使用 Fetcher 的溝通工具與候選人保持聯繫。
    ⟡ 使用招聘分析來跟踪您的招聘進度並確定改進領域。
    【Fetcher的應用案例】
    Fetcher已被眾多知名企業採用，包括 Airbnb、Uber、Spotify、Twitter等。
    以下是一些Fetcher的應用案例：
    ❶ 一家軟體公司正在招聘一名資深軟體工程師。Fetcher可以自動化職位發布流程，並從 Linkedln、GitHub 和其他線上資料中搜尋符合職位要求的候選人。Fetcher 然後可以代表公司聘請這些潛在候選人，並根據候選人的個人資料和工作要求製作個人化的外展訊息。
    ❷ 一家零售公司正在招聘一批兼職銷售人員。Fetcher可以從Indeed、Monster 和其他線上工作板中搜尋候選人。Fetcher 然後可以根據候選人的技能和經驗對其進行篩選，並將最符合條件的候選人推薦給招聘人員。
    ❸ 一家初創公司正在招聘一名產品經理。Fetcher可以從 AngelList、Crunchbase 和其他線上創業資料庫中搜尋候選人。Fetcher 然後可以根據候選人的教育背景、工作經驗和創業技能對其進行篩選，並將最符合條件的候選人推薦給招聘人員。
    【Fetcher 是免費的嗎？】
    Fetcher 提供免費和付費兩種方案。
    ▶ 免費方案 ◀
    免費方案提供以下功能：
    ● 創建 10 個活躍的招聘職位
    ● 搜尋和查看候選人
    ● 向候選人發送 50 封訊息
    ● 查看基本招聘分析
    ▶ 付費方案 ◀
    Fetcher 提供多種付費方案，可滿足不同企業的需求。付費方案的價格從每月99美元起。
    付費方案提供以下功能：
    ● 無限的活躍招聘職位
    ● 無限的候選人搜尋和查看
    ● 無限的候選人溝通
    ● 高級招聘分析
    ● 客戶支援
    Fetcher是一款功能強大的AI招聘工具，可以幫助人資人員提高招聘效率、質量和成本效益。如果你正在尋找一種方法來簡化招聘流程並找到合適的人才，那麼 Fetcher 值得考慮！
    ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報－科技愛好者的產地】獲得更多科技新知！
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    08/12 16:54

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    課程中將介紹成為特效師或動畫師須具備的條件、以及在從事特效產業前該如何準備自己，修課後可以讓你了解： 1. 如何撰寫出影像特效產業相關的有效履歷。 2. 適合影像特效產業的好作品集必備重點。 3. 老闆們不會告訴你的求職眉角。
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    成長雞湯
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    Giver 大人物

    小編

    2023/01/19

    再好的履歷 都只是面試的入場券
    台灣奧美集團創意長龔大中說，他曾收過一個很特別的履歷，因為有一些求職者一直都沒有得到奧美的面試機會，有一次那位求職者把履歷寫在椅子上，意指幫自己買了一個位置，寄到奧美.
    實際到奧美面試的求職者，還是會看作品、經驗、和人格特質，判斷這些經驗和人格特質是否適合成為一位創意...
    台灣奧美集團創意長 龔大中
    廣告資歷超過20年，身兼作家、導演、大學講師等身份。曾榮獲台灣4A、時報華文、中國4A和龍璽創意獎等華語界廣告大獎，以及紐約、倫敦、Clio、坎城等國際廣告獎，2016年榮獲全球廣告創意人的最高榮譽、也是台灣史上第一座「One Show金鉛筆」獎。
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    12小時前

    探索性數據分析(EDA)是什麼？幫助產品經理深入分析，一篇文章看懂
    探索性數據分析（EDA）是產品經理在進行深入分析或建模前，用來快速了解數據的一種方法。簡單來說，它幫助你了解數據的基本特徵、發現異常和缺失值等，以下將詳細介紹：
    1. 了解數據的基本特徵：透過統計數據（如平均值、最大值、最小值）快速掌握數據的大概狀況。
    2. 可視化數據：使用圖表（如直方圖、散點圖、箱形圖等）來查看數據的分佈、變量間的關係和潛在趨勢。
    3. 發現異常和缺失值：檢查數據中是否有異常點或遺漏的數據，以確保數據的準確性。
    4. 變量之間的關聯性：檢查數據中的不同變量是否相關，為後續的決策提供依據。
    EDA 的目的是通過簡單的分析快速理解數據，為後續的深度分析和決策打好基礎。
    要運用探索性數據分析（EDA）來幫助做出產品決策，以下是簡單的步驟指南：
    1. 定義問題與目標
    先明確你要解決的問題。例如，你可能想提升某個功能的用戶轉換率或找出導致用戶流失的原因。
    2. 收集數據
    從數據來源（如 Google Analytics、產品日誌、用戶反饋等）中收集與目標相關的數據，這可以包括用戶行為數據、產品使用數據、營銷數據等。
    3. 進行基本數據檢查
    - 數據總覽：查看數據有多少行、多少列，是否有缺失值。
    - 統計摘要：快速檢查數據的平均值、最小值、最大值等，來了解數據的整體分佈。
    4. 使用圖表進行可視化
    利用簡單的圖表來快速了解數據：
    - 直方圖：查看用戶行為的分佈（例如使用某個功能的頻率）。
    - 散點圖：找出變量之間的關係（例如用戶使用時長與轉換率的關係）。
    - 箱形圖：檢查是否有異常值，這些異常值可能會影響分析結果。
    5. 檢查數據中的模式與趨勢
    - 發現趨勢：例如，通過分析用戶的使用行為，發現某個功能在特定時間段更受歡迎。
    - 群體分析：將用戶按不同特徵（如地區、設備、年齡）分群，看看各群體是否存在行為差異。
    6. 處理異常值與缺失值
    - 對於缺失數據，可以選擇補充或移除它們。
    - 對於異常值，決定是否要排除，還是進一步分析其原因。
    7. 根據發現制定行動計劃
    根據 EDA 的結果，得出有價值的結論，然後制定具體的行動方案。例如，發現某些功能的使用頻率較低，可能需要優化或重新設計。
    8. 持續監控與迭代
    在產品上做出改變後，繼續收集數據，重複進行 EDA，以確認改進是否有效。
    通過這些步驟，EDA 幫助你快速理解數據中的關鍵資訊，支持數據驅動的產品優化和決策。
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