104學習精靈

#### 顧問諮詢內容 * 財務健檢，幫助你了解自己（家庭）的財務體質 * 退休目標與理財需求分析 * 協助你了解已有的退休金準備，如勞保、勞退、國保等退休金和請領資格與方式 * 退休理財規劃與資產配置分析 * 保險與長照規劃分析 <br> #### **適合對象** * 對理財與投資毫無頭緒者，俗稱理財小白。 * 想了解自己的勞工退休金如何請領較有利者。 * 為退休理財做準備的人。 ###### ###### <br> <br> #### 鈺棻老師怎麼說 到了人生下半場，卸下了大部份的家庭責任後，是我們再一次自我實現，探索人生的絕好機會，要如何過得安心，「財富自由」或「錢夠用」絕對是必要條件。 ##### 我是鈺棻，擁有10多年財經媒體的服務經驗，在擔任記者、節目製作人的過程中，累積了財經、理財的專業知識。同時我也是取得RFA證照的退休理財規劃顧問。 ##### 現今台灣已是高齡化、少子化的社會，如何做好退休理財規劃，是每個人要面臨的課題。我不是金融從業人員，過去的職涯及成為退休理財規劃顧問，是因為我真心幫大家解決財務憂慮，而不是賣商品獲利，希望透過諮詢股務，我能協助你獲得正確的退休理財基本觀念及利用正確的工具，拿回財務主導權，朝你的理想人生邁進。 ##### <br> <br> #### 鈺棻老師媒體露出 * **[《TVBS》專題—退休已是過時觀念？退而不休「這工作」成功變現專業知識!](https://news.tvbs.com.tw/life/2745147?from=pulldownmenu\_content\_%E7%94%9F%E6%B4%BB\_%E9%80%80%E4%BC%91%E5%B7%B2%E6%98%AF%E9%81%8E%E6%99%82%E8%A7%80%E5%BF%B5%EF%BC%9F%E3%80%80%E9%80%80%E8%80%8C%E4%B8%8D%E4%BC%91%E5%81%9A%E3%80%8C%E9%80%99%E5%B7%A5%E4%BD%9C%E3%80%8D%E6%88%90%E5%8A%9F%E8%AE%8A%E7%8F%BE%E5%B0%88%E6%A5%AD%E7%9F%A5%E8%AD%98%EF%BC%81)** * **[《商業周刊》迎接177萬人「大退休潮」紅利，她52歲轉行退休理財顧問](https://reurl.cc/Y4VWMn)** * **[《商業周刊》讓退金存款多一倍的魔法，全台灣只有14%人知道](https://www.businessweekly.com.tw/business/blog/3015466)** * **[《商業周刊》成為樂齡老人：全心全意過好今天，當黑臉也不要客氣](https://www.businessweekly.com.tw/careers/blog/3015609)** * **[《商業周刊》退休金怎麼分配？不只生活開銷，醫療長照，還有一個重要配置](https://www.businessweekly.com.tw/business/blog/3015528)** * **[《高年級不打烊X中年來做伙》Podcast-勞保勞退傻傻搞不清楚？你不可不知的退休金三層防護網　ft. RFA退休理財規劃顧問　鈺棻](https://reurl.cc/WAROEy)** * **[《高年級不打烊X中年來做伙》Podcast-退休金如何領可以領更多(勞退下集) ft. RFA退休理財規劃顧問 鈺棻](https://reurl.cc/Eg4QKR)** * **[《高年級不打烊X中年來做伙》Podcast-扛不住的風險才需要保險，打破保險買越多越好的迷思！ft. RFA退休理財規劃顧問 鈺棻](https://reurl.cc/oVr8oV)** * **[《安可人生》—創齡生活筆記專欄](https://ankemedia.com/author/yufeng-wang)** #### **鈺棻老師製播Podcast節目** * **[《創齡生活筆記》](https://bit.ly/3PlXh40)每周五上架** <br> #### 溫馨提醒 在諮詢前先準備好您想問的問題，以及想藉由這次會談得到什麼？可在諮詢時能更有效率與收穫喔！ ##### <br> <br> ##### **諮詢注意事項** * 請學員務必準時出席，若諮詢時間已開始而未出現，則諮詢費仍照常計算不予退費，且老師不再另加時諮詢。 * 諮詢前 48 小時以內，若學員取消諮詢，不會退費亦無法調整延期。 * 諮詢課程完成後，不得以任何理由申請退費。 * 出於對主題匹配度、時間精力分配、諮詢方式、學生上課評價等因素考量，顧問有一定機率會拒絕學員諮詢，因此請準備好充足的資料與老師做事前的聯繫。

課程進行流程 選擇開課時段，將於此時段前一天，寄送課程影片連結給您 課前一天：您將收到『電子郵件』，內含課程影片連結，請提前查收 課程三十天內：您可以不限時間與次數觀看課程影片

課程介紹 Excel是各行各業必備的工具，時常有各種資料要整理，要從網路上擷取資料，不斷的複製貼上，整理格式，統計各種表格內容，不知不覺中時間就這麼過去了，發現很多時候，自己的時間並不是在有價值的分析上，而是重複性的操作上，一整天下來，感覺很累，眼睛很酸，肩膀很硬，想到明天還有資料要整理，整個心情就好不起來。 其實只要作業流程確定，這些重複繁瑣的操作，都可以使用Python操作Excel來自動完成！ 這堂課將會學習使用Python讓所有操作的步驟自動化，將能夠減省大量的時間和繁複無趣的重複性操作。 課程主要分 7 個章節，在第一個章節，你將會學習 Python 的 xlwings 套件基礎，透過程式開啟或建立檔案、彈性單筆到多筆資料的讀取與寫入、公式的應用到工作表的操作。 有了操作基礎後，自第二章節將實作更進階的應用與操作，透過程式抓取網路開放資訊，做資料的清理。並整理至 Excel，再設定格式與凸顯資料，最後透過 Pandas 做資料的統計。 資料視覺化在資料分析中是很重要的一個環節，在第三章節將學習使用程式來建立 Excel 原生圖表，和學習整合 Plotly 和 Matplotlib 這兩款強大視覺化套件至 Excel，最後實作一鍵自動完成統整資料的案例。 獨家內容 加入就送 7 大類別，共 39 個 Python 程式範例 檔案路徑資料解析 列出所有資料夾內指定檔案類型的檔案 批次修改多個檔案名稱（可含子資料夾） 一次搜尋多個特定檔案（自動走訪檔案） list資料讀寫 Dictionary資料讀寫 Numpy資料讀寫 Series資料讀寫 建立、複製與刪除工作表 複製工作表至另一個活頁簿 複製工作表標籤顏色 隱藏與顯示工作表 保護與取消工作表 設定指定的列高與欄寬 工作表中新增與刪除列與欄 將單欄資料拆成多欄資料 將多欄資料合併成單欄資料 凍結工作表窗格 設定字型、大小、粗體、斜體、底線和顏色 設定數字格式 設定儲存格框線樣式 設定儲存格對齊方式 設定合併儲存格 公式與函數的使用 Excel原生折線圖＆3D折線圖 Excel原生長條圖＆3D長條圖 Excel原生圓餅圖＆3D圓餅圖 Matplotlib折線圖 Matplotlib長條圖 Matplotlib長條堆積圖 Matplotlib圓餅圖 Matplotlib散佈圖 Plotly泡泡圖 Plotly雷達圖 建立樞紐分析表 Excel 轉成 PDF 檔 Excel 工作表列印 課程特色 課程教學使用 Jupyter Notebook，說明每一行程式是如何運行的 課程中所使用到的軟體和爬蟲所抓下來的資料均是免費來源，不需要額外付費才能進行課程 課程包含豐富的實戰教學，各實戰中都可以從中學習到不同的技巧和技術 課程後台有專屬討論區，和全體同學一同線上學習，學習過程中有問題，都可以直接提出 彈性的學習時間與地點，只需要一台電腦就可以在任何地方無時間限制的重複觀看與練習 適合對象 想讓繁複作業自動化的人 想增加資料分析工作效率的人 想學習Python結合Excel做統計分析的人 想節省時間，讓大量重複性行政作業自動處理的人 想用Python自動整理金融資訊的價值投資人 上完課程後，你能夠學會 Python搭配xlwings模組，自動輕鬆操作Excel 學習網路爬蟲與Excel整合，自動化抓取資料、清理資料、整合資料、統計資料、產生圖表並整理至Excel 使用Python做Excel密碼保護 整合Matplotlib與Poltly視覺化圖表至Excel 學習整合網路公開資源抓取，並於Excel中產生統計圖表 用Python製作FIRE財務自由計畫Excel試算表 用Python製作美股價值投資工具 講師介紹 Kadin Chung 鍾榮達 目前在公司負責系統分析與程式設計，同時也在做線上課程講師。 碩士畢業之後在外商系統整合服務公司上班多年，到自己設立軟體公司，第一個合作售出的系統是一套網路管理系統，可以幫助客戶配置，維護和測試數千台思科網路設備。 除此之外，Kadin在大型項目方面經驗豐富，例如馬拉松線上報名系統，車行租賃管理系統等。 在Kadin創業的過程中不斷地促使自己學習新的技能，並且知道什麼是「學習新技能」最有效的方法，他樂於分享一切所學的知識和實務經驗，也因為這份樂情，帶領 Kadin 來到 MasterTalks ，他將會透過高品質且有效率的方式分享他所學的一切技術和知識！ 課程大綱 第一章 利用Python輕鬆操作Excel 講座 1 Anaconda 開發環境安裝與架設 講座 2 使用Python操作Excel基礎 (開啟Excel、單筆資料讀寫、儲存格名稱設定和公式應用等) 講座 3 多筆資料讀寫操作 講座 4 操作 Excel 工作表 (新增刪除工作表，一次複製12月份工作表並自動命名) 第二章 網路公開資訊擷取與 Excel 整合應用 講座 1 Converter 的應用 (字典與DataFrame資料型態的Excel讀寫) 講座 2 使用Python抓取網路公開資訊 (空氣品質指標為例，包含資料清理與寫入Excel) 講座 3 使用Python自動化操作設定格式與凸顯資料 (字體、位置、格式和邊框等設定，依分類設定儲存格顏色) 講座 4 自動化資料統計應用 (統計各縣市空氣品質指標為例) 第三章 運用Python自動操作Excel資料視覺化圖表 講座 1 Excel 原生圖表資料視覺化 (製作折線圖、長條圖為例，套件有提供74種圖表可自行設定) 講座 2 Plotly 資料視覺化 (製作折線圖為例，官方網站有提供各種圖表範例) 講座 3 Matplotlib 資料視覺化 (製作折線圖、圓餅圖為例，官方網站有提供各種圖表範例) 講座 4 Python 資料視覺化實戰案例 (以第二章節空氣品質指標統計為例) 講座 5 一鍵自動化統整資料至Excel【從數據下載、資料清理、統計數據、凸顯資料到製作圖表】 第四章 Python X Excel 專案實戰 1 (FIRE 財務自由計畫試算表) 講座 1 專案開發實戰介紹 講座 2 使用Python自動計算試算表 講座 3 自動操作設定凸顯資料（點我試看） 講座 4 自動產生資料視覺化圖表 講座 5 一鍵自動化試算FIRE財富自由計畫 第五章 Python X Excel 專案實戰 2 ( 美股投資工具 ) 講座 1 專案開發實戰介紹 講座 2 Python網路爬蟲與Excel整合實作 講座 3 多頁爬蟲與Excel整合實作 講座 4 一鍵自動化整理價值投資清單 第六章 Python X Excel 專案實戰 3 ( 辦公室自動化工具 ) 講座 1 專案開發實戰介紹 講座 2 統整多份訂單資料（讀取多份Excel訂單資料，統整至單一清單，含 CSV 文件處理) 講座 3 各客戶銷售統計(產生統計表資訊與圓餅圖，大客戶一目了然) （點我試看） 講座 4 各產品類別銷售統計(產生統計表資訊與堆積長條圖， 找出明星商品) 講座 5 每月營收統計 - (產生統計表資訊與折線圖， 一張圖看每月營收狀況) 講座 6 使用Python做Excel密碼保護 第七章 補充章節 講座1：驗證儲存格資料 講座2：設定條件式格式設定 Python 程式基礎 程式開發環境建立 認識變數和資料型態 流程控制 常用的容器型態 函式、模組和套件 檔案的讀取與寫入 例外處理 try-except 類別與物件 Python 爬蟲程式 認識網路爬蟲 網路爬蟲相關技術 認識 HTML 認識 Chrome 開發人員工具 BeautifulSoup 教學 1｜實作案例：Yahoo 股市爬蟲 BeautifulSoup 教學 2｜實作案例：Google 股市爬蟲 Selenium 教學 1｜實作案例：告牌匯率爬蟲 Selenium 教學 2｜實作案例：匯率走勢爬蟲 上課前準備 一台能夠上網的電腦或筆電（Windows或Mac） 電腦需要有Microsoft Excel軟體 課程會說明如何安裝Anaconda與Python和所需的套件，皆是免費 xlwings套件，支援.xlsx/.xls/.xlsm/.xlsb格式

1. 學會足夠的金融知識來做股票、期貨的買賣 2. 學會使用技術分析 (包含看懂技術圖表，技術指標，型態等等) 3. 搞懂股市的運作 (為什麼漲跌) 4. 學會正確的交易邏輯 (交易邏輯會決定在市場上賺不賺錢) 5. 理解程式交易的重要性與相關知識 6. 學會使用程式交易軟體 MultiCharts 7. 學會撰寫交易策略程式碼 8. 學會正確地評估與優化交易策略 9. 學會進階程式交易觀念(如投資組合) 10. 學會自動交易

1.上完課開完戶後，馬上就能運用冠軍策略，打造被動收入。 2.完整的ＳＯＰ，空頭市場下也知道該如何配置。 3.懂得評估與比較投資策略的好壞。 4.能回測配置自己的策略，透過我們冠軍策略的元素，設計出自己專屬優秀的長期投資策略。

1. 學會美股市場有一些容易上手的判斷準則，懂得重要的基本分析技巧，了解簡單的計算方法。 2. 知道美股中，有許多好公司，值得觀察與投資，並且找到最合適自己投資的公司。 3. 學會觀察基本面的幾種經典方法。 4. 知道生活中各行各業都有投資機會，包括食衣住行育樂，都可在美股裡面找到好股票來讓自己的資產增值。 5. 能夠自己研究美股，不論是透過網路，透過使用該公司商品（比如喝可樂）的方式，去了解一家美股公司，了解它的投資價值。 6. 就算是不熟悉的產業，只要是生活相關行業，都能思考出研究個股的方法，特別是掌握美國大公司的研究方式，較為公開透明，只要學會在網路上搜尋正確資訊，得到結論並不困難。