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知識貓星球

喵星人

09/10 19:58

理財投資入門款! 小資族必知“ETF 6大類型” 教你輕鬆投資
勞動部拍板從明年開始,最低薪資調幅至2萬8590元,大家更擔心物價漲幅跟不上,這幾年人人都想要每個月多一份收入,除了兼職外,大部分小資族超推薦的投資理財方式有那些呢?
首要任務請先了解自己每月的收入與支出,這樣才能制定合理的預算。
再來,儲蓄是一切的基礎,養成每月儲蓄的好習慣後,可以考慮風險較低的投資方式,包含定期定額基金、ETF。
這些投資工具不僅操作簡單,還能幫助你分散風險,今年超夯ETF也被分為好幾種,下單前得先了解清楚,它們的性質有哪些。
1. 股票型ETF
這是最常見的ETF,投資於一籃子股票,通常追蹤特定指數,適合想要投資股票市場,卻不敢冒險者。
2. 債券型ETF
主要投資於政府或企業債券。相較於股票型ETF,風險較低,適合追求穩定收益且風險承受度較低的投資者。
3. 產業型ETF
專注於特定行業或產業,包含科技、醫療保健或能源。
4. 海外型ETF
想要更加分散風險,又想進入國際市場的人,能選擇海外型ETF。
5. 商品型ETF
為了投資大宗商品像是黃金、石油或玉米等農產品。適合對抗通膨或看好商品價格上漲的投資者。
6. 槓桿與反向ETF
槓桿ETF放大了指數的漲跌幅,而反向ETF則是在市場下跌時獲利。這些ETF風險較高,適合有經驗的短期投資者使用。
最後,千萬別忽視複利的力量。即使每月投入一小筆資金,經過長期累積,回報可能會超乎想像!
無論你的目標是退休金、購房或其他夢想,現在就開始你的投資理財之路,讓未來的財務更加穩定。
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104學習精靈

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11/15 12:57

【最新】2024年11月AI課程熱門排行榜TOP 10:最受歡迎的AI學習課程推薦
從AI基礎知識到應用,市面上提供了各種AI學習課程:AI線上課程、AI實體課程,無論您是初學者還是專業人士,都可以找到適合自己的AI課程。本文將為您揭曉2024年11月最受歡迎的AI課程排行榜,幫助您輕鬆找到優質的AI學習資源,快速掌握AI技能。
本篇透過從104課程中心的用戶學習大數據,整理出大家都在搜尋的TOP 10 熱門課程;可透過排行榜,找到你所需的學習內容,增進職場的職能成長,加強自我競爭力,打造你的職涯藍圖!
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第2名。AI資料科學家【 聽課全系列 】
「基礎思維」AI資料科學的新朋友,必定要了解一下人工智慧的歷史里程碑與事件,從這裡出發,您也能與不熟悉這個領域的朋友侃侃而談地分享您所學領域的轉變與趨勢,而初學者免不了學習的十字路口,不知道該從哪個部分開始學習AI,這裡也會給您適合適當的指引。常常被混的網頁爬蟲與ETL您真的認識並了解嗎?聽聽看TibaMe的講師們怎麼說吧!
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🌟短影音製作 | 運用AI工具,快速生成各種特效、濾鏡,製作出精緻的短影音。
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第6名。生成式AI工具應用實戰 (線上直播課程)
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行銷廣告文案+社群策略及內容+SEO生成+BingAI繪圖,一次學會生成式AI工具應用!
本課程「生成式AI工具應用」旨在教導學員如何利用最先進的生成式AI工具,特別是ChatGPT和微軟Bing AI繪圖工具,來提升行銷文案、社群媒體內容、SEO優化、廣告文案創作以及內容行銷的效率和成效。
第7名。生成式AI應用速成:創作詠唱師-繪圖設計課(12/21開課)
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🌟成為AI設計高手| 從設計小白變身AI設計達人,自信接下各種設計挑戰。
🌟擴大職涯發展| 掌握AI設計技能,提升職場競爭力,開拓更多職涯發展機會。
🌟節省設計成本| 減少外包設計費用,提高工作效率,為企業創造更多價值。
🌟實現創意無限| 突破傳統設計框架,用AI工具打造出獨一無二的視覺作品。
第8名。AI應用時代|從邏輯思維到文字溝通,從職場複利到高效生活
藉由AI助手的力量,更高效地完成商務工作、激發靈感。也透過AI協助經營社群,包含工作行程、日常旅遊、飲食規劃等,提高短影音規劃的效率,進而產出斜槓複利。
第9名。一次搞懂 ChatGPT 工作法 | 5分鐘看懂,立即上手 AI 應用觀念!
5分鐘輕巧學:圖解式影音 X 25應用情境 X 30組AI神器
第10名。AI x 產品企劃(產品開發)實務應用班
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往在產品企劃及開發上,所面臨到的難以解決的疑難問題,在未來都有機會利用AI工具進一步改善,取得更有效的解決方案。
本課程將教會您如何快速掌握AI在商業分析、創意生成、行銷文案、用戶旅程設計與消費者行為洞察中的應用,並了解如何將這些工具應用於產品企劃流程中。
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02/08 00:00

148 1
羅羅王

暫不提供

08/11 16:13

六罐子理財法:提升財務管理的有效策略
在現代生活中,財務管理變得越來越重要。許多人發現,僅僅依賴於預算和記帳並不足以達到理想的理財效果。這時,六罐子理財法(也稱「六個罐子法」)便成為一個有效的解決方案。這種方法簡單易懂,能夠幫助人們更好地分配收入,提高財務管理的效率。
【六罐子理財法的基本原則】
六罐子理財法的核心思想是將收入分為六個不同的「罐子」,每個罐子有不同的用途。這樣的分配方式可以讓你的財務更加有條理,確保各個方面的需求都能得到滿足。以下是這六個罐子的具體介紹:
1.必要開支罐(Necessities Jar) - 占收入的55%
這個罐子的資金用於日常生活中的基本開支,包括房租、食物、交通等必需品。這部分支出是生活的基本保障,確保你能夠順利地維持日常生活。
2.教育罐(Education Jar) - 占收入的10%
教育罐專門用於自我提升和學習,例如購買書籍、參加課程或培訓。投資於教育能夠提升你的技能和知識,對於職業發展和個人成長都具有重要意義。
3.儲蓄罐(Savings Jar) - 占收入的10%
儲蓄罐用於積蓄和投資,以應對未來的財務需求。這部分資金可以用來建立緊急基金或進行長期投資,確保你未來面對財務挑戰時不至於手足無措。
4.娛樂罐(Play Jar) - 占收入的10%
生活不僅僅是工作和儲蓄,娛樂也是生活的重要部分。娛樂罐的資金用於個人的娛樂和享受,例如旅行、購物或美食。這樣能夠讓你保持積極的生活態度,享受生活的樂趣。
5.自由理財罐(Financial Freedom Jar) - 占收入的10%
自由理財罐專門用於投資和理財,旨在增加財富,實現財務自由。這部分資金可以用來進行股票投資、基金投資或其他理財活動,幫助你建立被動收入。
6.慈善罐(Give Jar) - 占收入的5%
慈善罐的資金用於捐贈和慈善活動。這不僅能夠幫助他人,還能讓你在財務管理的過程中感受到成就感和滿足感,支持自己關心的社會事業。
【如何在生活中實施六罐子理財法】
1.設立銀行賬戶或電子錢包:
建議為每個罐子設立專門的銀行賬戶或電子錢包,這樣可以更清晰地管理各部分資金,避免混淆。
2.定期檢查和調整:
定期檢查各個罐子的資金狀況,根據實際情況進行調整。如果某個罐子需要更多的資金,可以調整其他罐子的比例。
3.制定財務目標:
為每個罐子設定明確的財務目標,這樣可以幫助你更好地管理和使用資金。例如,設定儲蓄罐的目標金額,或者規劃娛樂罐的使用計劃。
4.遵循預算和計劃:
按照預定的比例將收入分配到各個罐子中,確保不超出預算。保持嚴格的財務紀律是成功實施六罐子理財法的關鍵。
六罐子理財法是一種簡單而有效的財務管理方法,能夠幫助你實現各種財務目標。通過合理分配收入,你可以更好地應對日常開支、投資未來、享受生活和幫助他人,從而達到全面的財務健康。
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學習精靈

09/05 00:00

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知識貓星球

喵星人

14小時前

為什麼我的團隊出現「數據孤島」的情形?如何解決資訊不流通
數據孤島(Data Silos)是指在組織內部,不同部門或系統之間的數據無法有效共享和整合的現象。這種情況通常導訊息的孤立,影響企業的運營效率和決策能力。
【數據孤島的特點】
- 隔離性:數據孤島中的數據只能由特定的部門或團隊訪問,其他部門無法獲取或使用這些數據,造成訊息流通不暢。
- 重複性:不同部門可能會儲存相同的數據,導致資源浪費和數據不一致的問題。
- 決策困難:由於數據分散,企業難以進行全面的數據分析,影響決策的準確性和及時性。
【數據孤島的成因】
1. 技術障礙:不同部門使用的系統和平台可能不兼容,缺乏統一的數據標準和接口,導致數據無法共享。
2. 組織結構:各部門之間缺乏協作機制,可能出於自身利益考量而不願意共享數據,形成部門壁壘。
3. 數據治理不足:缺乏系統的數據治理策略,導致數據管理混亂,影響數據的質量和可靠性。
【數據孤島的影響】
✔ 降低效率:數據孤島會導致業務流程繁瑣,無法實現高效的跨部門協同,增加工作負擔。
✔ 影響決策:由於無法獲取全面的數據支持,管理層在做出決策時可能面臨困難,增加決策風險。
✔ 資源浪費:重複的數據存儲和處理不僅浪費了時間和人力資源,還可能導致數據的過時和不準確。
解決數據孤島問題的技術手段主要集中在數據整合、數據治理和系統協作等方面。以下是一些有效的技術方法:
【解決數據孤島的技術手段】
1. 數據集成平台
數據集成平台可以將來自不同系統的數據集中存儲、處理和分發,實現數據的一致性和可視化。這些平台通常使用ETL(提取、轉換、加載)工具來整合數據,從而消除數據孤島。
2. 數據倉庫和數據湖
數據倉庫和數據湖可以集中管理來自不同來源的數據,提供統一的數據視圖。數據倉庫適合結構化數據,而數據湖則能處理結構化和非結構化數據,支持更靈活的數據分析。
3. 統一的數據治理框架
建立明確的數據治理策略,包括數據分類、質量標準和安全規範,能夠提高數據的質量和一致性,並促進數據的共享和利用。
4. 雲ERP系統
雲ERP系統通過統一的平台整合企業的各個業務模塊,實現數據的集中管理和共享。這種系統能夠實時更新數據,提升決策效率和準確性,並減少IT成本。
5. API和微服務架構
功能:使用API(應用程式介面)和微服務架構可以促進不同系統之間的數據交互,實現靈活的數據共享和整合。這種方法能夠打破系統之間的壁壘,促進數據的流通。
6. 數據虛擬化技術
功能:數據虛擬化技術通過創建虛擬數據視圖,使得用戶能夠從多個數據源中一次性檢索數據,而不需要知道數據實際存儲的位置,從而提升數據訪問效率。
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