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［工作技能］設計思考工作坊 拉近Giver與求職者距離
如何使用 Design Thinking 改善現況？先行智庫執行長蘇書平帶你用同理心地圖挖掘使用者的痛點與期望，分析服務流程找出專案體驗的盲點與亮點，最後透過創意公式找出職涯躍昇與轉職的新契機！
【課程摘要】
文／郭晴
設計思考引領創新 注入成長動能
設計思考的應用層面廣泛，不僅僅增加Giver幫助求職者上的能力，也可運用於職場上，包括使用者體驗分析、專案管理流程改善，以及新產品開發與研究。Steve以過去執行的專案為例，結合創意轉型，站在使用者、員工、客戶及企業的角度，由上而下改造企業組織，為固有文化思維注入創新，進而提高獲利能力。
「很討厭這種思考方式！」Steve提到在微軟公司工作經驗，擔任資深業務應用經理的他，常常需要參加產品展覽會，不同於台灣展覽型態，一塊白板擺在眼前，大家爭相拋出自己的意見，相互腦力激盪。由於不習慣此討論形式，讓他經常藉故逃避，如今，他看見設計思考為企業帶來的改變，將設計思考推廣給更多人。
「人物誌」讓提問者更立體 發揮同理心切合需求
「我們不是創造需求，而是挖掘需求！」透過「用途理論」思考創新本質，以使用者為中心發想，產品使用目的、此產品使用情境、欲解決何種困擾，以及消費者是否接受不完美的方案等方向，來深入消費者需求。
在工作坊中，將用途理論的分析目標轉向為「提問者」，包括面臨求職、轉職、職場問題，以及履歷健診者，Steve邀請參與者擬出一提問者，藉由「人物誌」使其輪廓更清晰，或許是6年級生已婚男性主管欲轉職、剛畢業的社會新鮮人初投入職場，試著站在這些人的角度思考，從年齡、經歷與家庭狀況，了解提問者的特徵行為、問題點及期望。
服務流程分析 找出盲點與亮點
利用「使用者流程地圖」，將求職流程劃分為選擇工作、投履歷、準備面試與接受面試，以及實際進入某公司等4個階段，並分別考慮每個階段的情境、求職者使用的資訊管道種類，以及可能面臨問題與挑戰。
在討論過程中，Giver們將一個個點子寫在便利貼上，利用便利貼方便移動、多種顏色的特性，使天馬行空的想法更容易分類、歸納與統整。除了組內討論，小組與小組間交流更顯重要，在相互報告前須凝聚組內共識，條理化討論結果，在對方提出建議後，更可看見自身盲點，並優化原本內容。
Giver熱烈回響 實體交流迸出新火花
Giver威宏提到，有別於講師單純講授，工作坊的討論形式，可促進人與人交流。他也認為在找出問題後，能夠將其歸類、統整能力也非常重要，學到問題彙整技巧是他最大收獲。
實際與組員討論、交換意見的實體聚會，讓Giver宥諠獲得與不同產業交流的難得機會。在熟悉設計思考流程後，有助於Giver進行履歷健診，她認為不僅點出求職者盲點，更須進一步提出修改方向。
「創新並不是隨便亂想！」設計思考中4大精神，以使用者為中心，展現同理心；用共同創意打破框架，眾人腦力激盪；拿起工具動手做，化想法為行動，並且反覆迭代的實驗與測試，在不斷進行收斂與發散的過程，找出關鍵問題並提出解決方案。
【課程資訊】
◾主題：Design Thinking
◾分享者：蘇書平｜先行智庫／為你而讀執行長
◾日期：2021.12.11（六）
◾時間：9:00-12:00
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05/03 00:00
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什麼是設計思考？(What is Design Thinking)
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［工作技能］Design Thinking
從事Giver服務，要如何從中創造自身價值？為你而讀執行長蘇書平，用 Design Thinking 幫助你透過同理心地圖挖掘使用者的痛點與期望、分析服務流程找出諮詢體驗的盲點與亮點，最後集體共創最大化Giver的價值！
【課程摘要】
文/張筱涵
Giver 學院於110年9月29日邀請到先行智庫為你而讀的創辦人─蘇書平 Steve 擔任講師，Steve有21年工作本土與外商企業經驗，領域橫跨業務、行銷、研發、客服相關領域，以及超過200家以上的企業內訓與商業創新顧問導入經驗。
這次工作坊 Steve 結合他任職外商與擔任企業顧問的多年實戰經驗，帶領 Giver 們實際體驗設計思考的流程，用 Design Thinking 幫助 Giver 們透過同理心地圖挖掘使用者的痛點與期望、分析服務流程找出諮詢體驗的盲點與亮點。
Giver為什麼需要學習設計思考的方法和精神？
Giver 們來自四面八方，共同的特質是熱情、無私、願分享，期望能從幫助別人得到成就感及自我成長，藉由分享經驗來帶引職場中迷惘的人們；而求職者們也希望藉由Giver的指點，找到有更好的薪酬待遇和發展的工作。但由於工作資歷與年齡、經驗等等限制，Giver 和求職轉職者間，其實存在著巨大的缺口。
Steve 認為，「Giver 學習設計思考就是為了彌補這個巨大缺口，我們可以從使用者的角度出發，站在同理心挖掘他們的需求，找出關鍵機會跟問題缺口，透過流程與工具產出解決問題的創意，然後藉由反覆測試持續優化，找出解決問題的方法。」
他舉例說明，像是逛街時最常出現的痛點，是想自己逛卻一直被熱情的店員招呼而覺得受到干擾，或是想了解卻沒有人主動搭理造成反感或失望。知名的韓國美妝保養品牌就利用一張神奇的紙條與籃子，解決了店員與顧客之間的溝通障礙。該品牌在每個購物籃上附上小標籤，分別是 「請幫我介紹」 和 「自己逛就好」，在走入店面前就給予顧客選擇權，店員不需再憑空猜測，可以安心服務，顧客也可以自在購物，避免不喜歡的體驗發生。不用開口也能達到溝通的效果，這就是利用設計思考工具產出的創新應用極佳案例。
透過人物誌、使用者旅程地圖，創意發想淬取關鍵提案
設計思考的四大精神是「以使用者為中心」、「用共同創意打破框架」、「拿起工具動手做」、「反覆的實驗與測試，本次活動中介紹了人物誌、使用者旅程地圖兩項工具，幫助 Giver 更具體的去釐清使用者的輪廓，不用再憑想像去猜測使用者的樣貌，釐清使用者輪廓和行為特徵後，則可以運用使用者旅程地圖，發散式的找出所有的痛點及需求。
Giver們在活動中紛紛提出對案例「有3-5年工作經驗的年輕人」的觀察，有「對自己不了解、沒信心」、「職涯目標尚未明確，願意嘗試不同領域」、「願意花時間金錢進修學習」等行為特徵；在轉職痛點上則有「專業能力不足」、「轉換陌生領域待遇未臻理想」、「過去經驗發散無法聚焦」等轉職痛點；轉職期待則是「有更好的職位及待遇」、「找到能發揮的舞台」、「追求工作及生活平衡」。
學員 Lily 認為，有 3-5 年工作經驗的年輕人轉職時，「最大痛點是投履歷的階段，因為工作經驗過於發散，無法確認自己的專業能力，也比較不了解自己的競爭力，可能會找太過基礎的工作職位，或在太高階職位上一直碰壁。」現任獵才顧問的Seven也表示，「要找年輕人到海外工作時，很多人其實會猶豫，不敢跨出舒適圈和對自己沒信心是最大痛點。」
共同創新思考，最大化Giver 價值
「Giver們可以透過使用人物誌及使用者旅程地圖兩項工具，去收斂最大的關鍵痛點跟期望，形成創意發想及關鍵意見。」Steve 也進一步分享，「設計思考應用的範圍很廣，不論是使用者體驗分析、服務流程改善、新產品研發、專案管理流程、平台商業模式探索、網頁UX優化等等，都很適合運用設計思考來找出問題並優化。」
本場次活動吸引 30 多位 Giver 線上熱烈互動，Giver Team 的 Leader Rita 最後總結「透過設計思考及創意發想，共創最大化Giver的價值，能更好的幫助他人得到收穫與成長，也能思考如何在自己的生活及工作各方面做更好的應用或發揮。」
【活動資訊】
◾主題：Design Thinking
◾分享者：蘇書平｜先行智庫／為你而讀執行長
◾日期：2021.9.29（六）
◾時間：19:30-21:30
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06/30 00:00
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Design & Thinking《設計與思考》- Kickstarter 前導預告片
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為什麼我的團隊出現「數據孤島」的情形？如何解決資訊不流通
數據孤島（Data Silos）是指在組織內部，不同部門或系統之間的數據無法有效共享和整合的現象。這種情況通常導訊息的孤立，影響企業的運營效率和決策能力。
【數據孤島的特點】
- 隔離性：數據孤島中的數據只能由特定的部門或團隊訪問，其他部門無法獲取或使用這些數據，造成訊息流通不暢。
- 重複性：不同部門可能會儲存相同的數據，導致資源浪費和數據不一致的問題。
- 決策困難：由於數據分散，企業難以進行全面的數據分析，影響決策的準確性和及時性。
【數據孤島的成因】
1. 技術障礙：不同部門使用的系統和平台可能不兼容，缺乏統一的數據標準和接口，導致數據無法共享。
2. 組織結構：各部門之間缺乏協作機制，可能出於自身利益考量而不願意共享數據，形成部門壁壘。
3. 數據治理不足：缺乏系統的數據治理策略，導致數據管理混亂，影響數據的質量和可靠性。
【數據孤島的影響】
✔ 降低效率：數據孤島會導致業務流程繁瑣，無法實現高效的跨部門協同，增加工作負擔。
✔ 影響決策：由於無法獲取全面的數據支持，管理層在做出決策時可能面臨困難，增加決策風險。
✔ 資源浪費：重複的數據存儲和處理不僅浪費了時間和人力資源，還可能導致數據的過時和不準確。
解決數據孤島問題的技術手段主要集中在數據整合、數據治理和系統協作等方面。以下是一些有效的技術方法：
【解決數據孤島的技術手段】
1. 數據集成平台
數據集成平台可以將來自不同系統的數據集中存儲、處理和分發，實現數據的一致性和可視化。這些平台通常使用ETL（提取、轉換、加載）工具來整合數據，從而消除數據孤島。
2. 數據倉庫和數據湖
數據倉庫和數據湖可以集中管理來自不同來源的數據，提供統一的數據視圖。數據倉庫適合結構化數據，而數據湖則能處理結構化和非結構化數據，支持更靈活的數據分析。
3. 統一的數據治理框架
建立明確的數據治理策略，包括數據分類、質量標準和安全規範，能夠提高數據的質量和一致性，並促進數據的共享和利用。
4. 雲ERP系統
雲ERP系統通過統一的平台整合企業的各個業務模塊，實現數據的集中管理和共享。這種系統能夠實時更新數據，提升決策效率和準確性，並減少IT成本。
5. API和微服務架構
功能：使用API（應用程式介面）和微服務架構可以促進不同系統之間的數據交互，實現靈活的數據共享和整合。這種方法能夠打破系統之間的壁壘，促進數據的流通。
6. 數據虛擬化技術
功能：數據虛擬化技術通過創建虛擬數據視圖，使得用戶能夠從多個數據源中一次性檢索數據，而不需要知道數據實際存儲的位置，從而提升數據訪問效率。
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