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    詹翔霖

    商學院兼任副教授

    2023/07/06

    ESG與社會投資報酬率（SROI）勾稽慈善機構管理-詹翔霖副
    ESG與社會投資報酬率（SROI）勾稽慈善機構管理-詹翔霖副教授
    社會投資報酬率（SROI）─如何得知投入一元可以得到多少社會價值？ESG蔚為風潮的時代，企業投入社會關懷時，注重的是投入帶來的改變，許多衡量社會價值的量化工具隨之而生，SROI（社會投資報酬率）即是其中一種，且是最廣泛使用的，更是可讓大眾與捐款人清楚其款項運用或志工服務效益的最佳工具-詹翔霖老師
    SROI是由Jeremy Nicholas所創辦的，他是國際社會價值協會（Social Value International）的執行長，英國第三部門辦公室（相當於台灣衛福部）用這個方法來評估社會福利預算分配。
    六個步驟：
    1.確定範圍並辨別利害關係人
    2.描繪成果
    3.成果定價
    4.建立影響力
    5.計算價值
    6.影響力應用與揭露。
    ESG與社會投資報酬率（SROI）勾稽慈善機構管理-詹翔霖副
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    07/11 00:00

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    0125基礎志工訓練 志願服務倫理 林佳靜
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    青春通識課Podcast
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    大學生出社會前的先修課

    小編

    2023/03/14

    參加志工營隊，體驗不一樣的世界！
    為什麼想參加志工營隊服務？
    學生時期，有時會感到空虛，沒有留下太多的個人成長。
    因此，有些人會選擇在國內或國外擔任志工，體驗不一樣的人生，甚至去看看外面的世界。如果想體驗志工服務，建議可以先從國內的志工營隊開始，嘗試後覺得有興趣，再往國外前進，才不會浪費時間和金錢成本。
    一旦起心動念，就不必想太多，直接填寫報名表，並開始參加。高中只有三年、大學只有四年、時間總是有限，如果瞻前顧後，很容易就會錯過很多機會。如果有想法，就勇敢嘗試，一定可以創造出獨特的回憶。
    －－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－
    想聽更多？請到青春通識課Podcast收聽完整內容
    EP57 文化大衝擊？國際志工、營隊服務帶你見世面！
    🎧收聽連結：https://lihi2.cc/L9svT
    參加志工營隊，體驗不一樣的世界！
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    知識貓星球

    喵星人

    11/23 19:44

    為什麼我的團隊出現「數據孤島」的情形？如何解決資訊不流通
    數據孤島（Data Silos）是指在組織內部，不同部門或系統之間的數據無法有效共享和整合的現象。這種情況通常導訊息的孤立，影響企業的運營效率和決策能力。
    【數據孤島的特點】
    - 隔離性：數據孤島中的數據只能由特定的部門或團隊訪問，其他部門無法獲取或使用這些數據，造成訊息流通不暢。
    - 重複性：不同部門可能會儲存相同的數據，導致資源浪費和數據不一致的問題。
    - 決策困難：由於數據分散，企業難以進行全面的數據分析，影響決策的準確性和及時性。
    【數據孤島的成因】
    1. 技術障礙：不同部門使用的系統和平台可能不兼容，缺乏統一的數據標準和接口，導致數據無法共享。
    2. 組織結構：各部門之間缺乏協作機制，可能出於自身利益考量而不願意共享數據，形成部門壁壘。
    3. 數據治理不足：缺乏系統的數據治理策略，導致數據管理混亂，影響數據的質量和可靠性。
    【數據孤島的影響】
    ✔ 降低效率：數據孤島會導致業務流程繁瑣，無法實現高效的跨部門協同，增加工作負擔。
    ✔ 影響決策：由於無法獲取全面的數據支持，管理層在做出決策時可能面臨困難，增加決策風險。
    ✔ 資源浪費：重複的數據存儲和處理不僅浪費了時間和人力資源，還可能導致數據的過時和不準確。
    解決數據孤島問題的技術手段主要集中在數據整合、數據治理和系統協作等方面。以下是一些有效的技術方法：
    【解決數據孤島的技術手段】
    1. 數據集成平台
    數據集成平台可以將來自不同系統的數據集中存儲、處理和分發，實現數據的一致性和可視化。這些平台通常使用ETL（提取、轉換、加載）工具來整合數據，從而消除數據孤島。
    2. 數據倉庫和數據湖
    數據倉庫和數據湖可以集中管理來自不同來源的數據，提供統一的數據視圖。數據倉庫適合結構化數據，而數據湖則能處理結構化和非結構化數據，支持更靈活的數據分析。
    3. 統一的數據治理框架
    建立明確的數據治理策略，包括數據分類、質量標準和安全規範，能夠提高數據的質量和一致性，並促進數據的共享和利用。
    4. 雲ERP系統
    雲ERP系統通過統一的平台整合企業的各個業務模塊，實現數據的集中管理和共享。這種系統能夠實時更新數據，提升決策效率和準確性，並減少IT成本。
    5. API和微服務架構
    功能：使用API（應用程式介面）和微服務架構可以促進不同系統之間的數據交互，實現靈活的數據共享和整合。這種方法能夠打破系統之間的壁壘，促進數據的流通。
    6. 數據虛擬化技術
    功能：數據虛擬化技術通過創建虛擬數據視圖，使得用戶能夠從多個數據源中一次性檢索數據，而不需要知道數據實際存儲的位置，從而提升數據訪問效率。
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