104學習

104人力銀行 / 東朱數位行銷有限公司 / 電商客服專員 E-commerce Customer Service Specialist / 符合度分析
電商客服專員 E-commerce Customer Service Specialist 東朱數位行銷有限公司
我要應徵
履歷符合度：
登入計算
性格適合度：

職缺要求技能

未具備

Excel

測驗

Word

測驗

出貨

測驗

人工智慧

測驗

Facebook

測驗

圖文編排

問題處理

測驗

售後

Instagram

測驗

Line

測驗
已具備

數據分析

測驗

產品開發

新產品開發

測驗

產品生命週期

產品策略

競品分析

通路推廣

推廣

研發

有已符合的經歷忘了填寫嗎？記得定期 更新履歷 喔

學習推薦

Steven數位社群行銷研究室
關注
黃逸旻 知識長

Arete亞瑞特數位社群行銷Founder CEO

15小時前

【別讓「來不及回」變成公關災難！】
不要再用人工回應拖垮品牌聲譽了～
👉 立即了解 AiPR 智能公關：https://bit.ly/4pF2XoB
Arete 亞瑞特數位社群行銷 CEO Steven 黃逸旻 提出
很多老闆以為客服只是成本
但其實它是品牌最前線的「防火牆」
當客服下班了，品牌就沒有防護？
在 AI 時代，你必須用 AiPR 提前把戰線守住！
請將防線交給 Arete 亞瑞特數位社群行銷
獨家導入 AiPR（AI 智能公關）
透過「24 小時智能客服」，結合 AISEO 聲譽防護網
幫你把消費者的抱怨變滿意
💡 AiPR 如何落地？我們幫你做到這 3 件事
1️⃣ 自動化 TOP 30 常見問題（24小時秒回不漏接）
2️⃣ 建立「客訴分流」防線（第一時間攔截情緒）
3️⃣ 把客服變「成交入口」（解答完順手導購）
別讓危機蔓延！
立即升級 AiPR 24小時智能客服，攔截客訴變商機 💰
審稿人 - 亞瑞特數位社群行銷 CEO / AI智能公關 AiPR 專家 Steven黃逸旻
看更多
【別讓「來不及回」變成公關災難！】
0 0 40 0
Steven數位社群行銷研究室
關注
黃逸旻 知識長

Arete亞瑞特數位社群行銷Founder CEO

04/14 19:00

【你的公關簡報，只是做給老闆求心安嗎？】
做了滿滿的新聞連結和截圖
但下一步呢？
傳統的公關數據簡報
無法回答現在市場該怎麼打仗
👉 升級戰略，AiPR 智能公關：https://bit.ly/4pF2XoB
Arete 亞瑞特數位社群行銷 CEO Steven 黃逸旻 點出破口
在 AI 時代，你需要的是戰略級的分析
而不是無效的新聞整理
請把預算轉移給 Arete 亞瑞特數位社群行銷
獨家打造的 AiPR（AI 智能公關）
為你進行深度的「聲譽健檢」
並精準結合 AISEO 佈局
提供打敗對手的戰略
🎯 AiPR 落地 3 招，把分析變成實質武器
1️⃣ 每月聲譽健檢： 不只看自己，更看透競品最近在玩什麼花樣
2️⃣ 關鍵字作戰清單： 結合 AISEO，該搶的、該避的字眼一目了然
3️⃣ 分析轉為實質策略： 補強低聲量、拆解負面點，繞開競品強項猛攻弱點
讓 Arete 的 AiPR 幫你打造致勝戰略
審稿人 - 亞瑞特數位社群行銷 CEO / AI智能公關 AiPR 專家 Steven黃逸旻
看更多
【你的公關簡報，只是做給老闆求心安嗎？】
0 0 78 0
Steven數位社群行銷研究室
關注
黃逸旻 知識長

Arete亞瑞特數位社群行銷Founder CEO

04/13 19:00

【實體訪談都是禮貌的假話，網路論壇才是真槍實彈 🔥】
傳統的面對面訪談，往往只是一個禮貌場合
消費者的痛點，只會在匿名網路上真實爆發
👉 揭開市場真相，了解 AiPR 智能公關：https://bit.ly/4pF2XoB
Arete 亞瑞特數位社群行銷 CEO Steven 黃逸旻
直指傳統市調盲點
在 AI 時代，別把預算浪費在收集「禮貌答案」上
導入 Arete 亞瑞特數位社群行銷 建立的 AiPR（AI 智能公關）
替你爬取論壇大數據，挖出消費者不敢對你說的真心話
精準找到最具殺傷力的市場切入點
💡 透過以下三招，幫你將數據精準落地
1️⃣ 繪製「競品抱怨地圖」
2️⃣ 打造「神級內容鉤子」與 AISEO 佈局
3️⃣ 反推「產品與服務優化」
用最前沿的 AiPR 技術
幫你撕開市場的客氣偽裝
聽見真正能幫你賺錢的聲音
審稿人 - 亞瑞特數位社群行銷 CEO / AI智能公關 AiPR 專家 Steven黃逸旻
看更多
【實體訪談都是禮貌的假話，網路論壇才是真槍實彈 🔥】
0 0 89 0
AI 趨勢報－科技愛好者的產地🤖
關注
職場力：提升職場競爭力

小編

04/13 13:16

Meta首款多模態模型Muse Spark登場：會看、會算、還能幫忙寫小遊戲
Meta正式發表全新大型語言模型「Muse Spark」，不只提升效能，更代表Meta AI進入了更強大的多模態處理階段。
與過去需要透過大量文字描述不同，Muse Spark強調「視覺感知」能力，舉例：在機場或超市，只需要隨手拍下商品貨架，AI就能即時辨識並排序出蛋白質含量最高或最符合你營養需求的零食，省去逐一翻看標籤的時間。
以下整理本次更新的三大亮點：
1. 多模態感知力：AI不再只能讀文字，而是能直接「看懂」視覺資訊，除了辨識實體商品，也能分析複雜的影像與圖表。
2. 視覺化程式開發：透過簡單的提示詞就能快速產出客製化網站、小遊戲等，開發門檻大幅降低，還能直接分享給好友。
3. 生態系全面整合：目前Muse Spark已在Meta AI App與網頁版上線，未來數週將陸續推展至Facebook、Instagram、Messenger、WhatsApp，甚至是AI眼鏡中。
如果你想更直觀了解Muse Spark帶來的改變，我們特別準備了一分鐘的精華短影片，帶你快速掌握Meta AI的最新進化。
看更多
Meta首款多模態模型Muse Spark登場：會看、會算、還能幫忙寫小遊戲
1 0 973 0
管理知識學院 詹翔霖
關注
詹翔霖

商學院兼任副教授

04/11 00:10

顧客滿意，不只是行銷指標 老乾媽案例給高階主管的21條治理啟示
顧客滿意，不只是行銷指標 老乾媽案例給高階主管的21條治理啟示
為何要關心顧客滿意？
• 財報是結果，不是原因
• 顧客滿意是企業最早出現變化的指標
• 多數企業「太晚」才看到風險
• 顧客流失前，先流失的是信任
成熟企業最常見的錯誤
• 流程更完整，但顧客感受更弱
• 成本效率逐步取代顧客價值
• 組織變好，體驗卻變差
• 問題發生時，已累積多年
案例導入：老乾媽發生了什麼？
• 國民品牌、高度口碑依賴
• 創辦人淡出後，調整供應鏈與管理模式
• 顧客開始反映「味道不一樣了」
• 營收尚未立即下滑，警訊被忽略
表面問題 vs 真正問題
• 表面：接班、治理、管理權
• 真正：顧客核心價值偏離
• 市場懲罰的不是治理，而是體驗
• 顧客不會理解你的內部理由
顧客滿意的兩個層次
• 滿意（Satisfaction）
• 願意推薦（Recommendation）
• 仍購買 ≠ 仍忠誠
• 不推薦，是品牌老化的開始
CSI：顧客滿意的早期警報
• 反映期望與實際體驗的落差
• 下滑時，營收可能仍然穩定
• 是「領先指標」，不是事後檢討
• 適合用於風險管理
CSI 給高階主管該問的問題
• 哪一個構面正在下滑？
• 是否碰觸顧客不可妥協的價值？
• 若再下降 5%，會發生什麼事？
• 誰對這個構面負責？
NPS：品牌是否還值得被推薦
• 反映顧客情感與信任
• 高 NPS＝低獲客成本
• NPS 下滑＝未來成長變貴
• 是企業自然成長率指標
創辦人回歸，真正改變了什麼？
• 不是情懷操作
• 而是收回影響顧客體驗的決策權
• 重新聚焦原料與品質一致性
• 重建顧客信任
高階治理的關鍵啟示
• 顧客價值不能完全下放
• 關鍵體驗需由高層守住
• 治理結構會反映在產品上
• 顧客感受就是治理成果
高階主管三大盲點
• 用財務數字判斷顧客健康
• 過度相信流程與制度
• 把效率當成唯一正確答案
• 忽略顧客的「微小不滿」
什麼是顧客價值紅線？
• 顧客最在意、最敏感的關鍵
• 一旦改變，滿意度快速崩跌
• 通常與品質、信任、高頻體驗有關
• 不應被短期成本壓力犧牲
如何制度化顧客價值？
• 明確定義顧客價值紅線
• 建立跨部門守門機制
• 關鍵決策需經顧客影響評估
• 不依賴創辦人個人
績效連動設計
• 高階主管 KPI 納入顧客指標
• 與獎酬、升遷連動
• 明確責任歸屬
• 沒有人負責的指標＝沒用的指標
給 CEO 的關鍵問題
• 當成本壓力出現時，誰能說不？
• 誰代表顧客發聲？
• 是否有顧客價值否決權？
• CEO 是否是最後守門人？
自我檢核清單
• 是否清楚顧客最在意的三件事？
• 是否有早於財報的警示指標？
• 是否將顧客滿意納入治理？
• 若答案是否定，風險已存在
Q&A／行動承諾
• 今天你的一個關鍵洞察
• 回到公司要改變的一件事
• 顧客價值，你準備如何守住？
三句話
• 市場不會給第二次忽略顧客的機會
• 顧客沉默，從來不是好消息
• 真正穩健的成長，來自顧客信任
兒子換食材 80歲陶華碧出山救「老乾媽」 三年重回營收巔峰
憑藉一瓶辣醬風靡全大陸「國民奶奶」，本該在晚年安享清福，卻在企業陷入營收暴跌12億人民幣的困境時，毅然選擇重掌帥印，用三年時間完成了一場教科書式的企業「救贖」。
時間回到幾年前，陶華碧退居二線後，二代接班人嘗試調整生產策略，將核心原料「貴州辣椒」替換為其他產地品種，直接導致老乾媽風味大變。老顧客紛紛吐槽「沒了小時候的味道」，市場銷量持續下滑，短短時間內營收蒸發12億人民幣，品牌陷入信任危機。
危急關頭，已80歲高齡的陶華碧不再袖手旁觀，果斷重返生產一線。她第一時間召開全員大會，力排眾議敲定「換回貴州本地辣椒」的決策，嚴格恢復原有配方的每一個細節。
為了把控品質，她每天清晨就出現在生產線，從辣椒篩選、醬料熬制到成品封裝，每一個環節都親自督查，甚至不惜銷毀價值百萬的風味偏差產品，用「零容忍」的態度守住品質底線。
在流量行銷盛行的當下，陶華碧堅守「品質為王」的初心，不搞網紅炒作，不追短期流量，只用原汁原味的產品重新贏回市場。隨著老味道的回歸，消費者的信任再度升溫，老乾媽銷量穩步回升，最終重回54億人民幣營收巔峰，穩住了品牌的根基。
大陸網友們紛紛留言點贊：「老味道回來了，這才是真正的匠心傳承！」還有網友稱：「80歲還在為品質打拼，陶奶奶值得respect！」
看更多
顧客滿意，不只是行銷指標 老乾媽案例給高階主管的21條治理啟示
0 0 6813 0