104學習

104人力銀行 / 未來巢科技股份有限公司 / AI 導入實習生 AI Application Intern / 符合度分析
AI 導入實習生 AI Application Intern 未來巢科技股份有限公司
履歷符合度:
登入計算

性格適合度:

職缺要求技能

未具備

技術文件

公共衛生

表達能力

人工智慧

測驗

充滿熱情

測驗

作業流程

營運流程

LLM

Prompt

測驗
已具備

Python

測驗

Github

測驗

PostgreSQL

測驗

tensorflow

測驗

英文

PyTorch

測驗
有已符合的經歷忘了填寫嗎?記得定期 更新履歷

學習推薦

104學習

產品

2025/09/12

教師的新世代專業力:認識 Gemini Certification for Educators
在生成式 AI 逐漸進入教育現場的今天,教師不僅要備課、授課,更需要思考 **如何運用 AI 工具來提升教學效率與學生學習體驗。Google 推出的 **Gemini Certification for Educators**,正是專為中小學教師設計的一項新型認證,幫助教育者快速掌握 AI 技能,並透過實際應用,打造面向未來的智慧教室。
為什麼教師需要 AI 認證?
1. 專業力的提升
Gemini Certification 不只是「會用工具」,而是幫助教師理解生成式 AI 的原理、應用與限制。這張證照代表你不僅能操作 Gemini,更能用 AI 設計課程、因材施教,展現教育專業的新高度。
2. 節省時間,專注教學
備課、行政、教材設計、評量回饋,這些都是老師每天的大量工作。善用 AI,能有效縮短備課時間,讓教師把更多精力投入到與學生的互動與引導上。
3. 回應教育趨勢
AI 不只是科技話題,更是教育政策、學校數位轉型的重要方向。率先掌握並取得認證,代表你能在教育現場成為 **推動 AI 教育的領頭羊。
Gemini Certification for Educators 的重點內容
這張認證主要聚焦在「如何將 AI 實際應用於教育」,考試內容包含:
* 生成式 AI 的核心概念:AI 如何生成文字、圖片,以及背後的基本原理。
* Gemini 工具的應用:運用 Gemini 協助課程規劃、教案設計、學習活動安排。
* Prompt 技巧:如何提出有效的問題與指令,獲得更符合需求的 AI 回覆。
* 責任使用與 AI 倫理**:如何避免偏誤、錯誤資訊,並正確引導學生使用 AI。
* 日常教務應用:如設計測驗、撰寫通知、彙整教學回饋等。
> 📌 考試形式以選擇題為主,官方目前免費提供,並會不定期更新考題方向。
在台灣的最新進展
台灣教育界對這項認證反應非常熱烈。
* 地方政府積極推動:例如高雄市舉辦的 Gemini 教師認證專場,不到一小時名額就額滿,顯示出教育現場的高度需求。
* Gemini 學院課程:Google Taiwan 推出在地化的教師培訓,結合案例分享,讓老師不只是考證照,更能把 AI 帶進教室。
* 中文資源逐漸增加:從 YouTube 的「AI 通識素養課程」到本地教育工作坊,教師有越來越多中文化的學習資源可用。
教師如何準備?
1. 善用官方課程
可先從 Generative AI for Educators with Gemini 與 Google AI in K12 Education** 入門,了解考試方向與實際案例。
2. 實際操作,邊學邊做
在日常教學中嘗試用 Gemini 完成一個小任務:
* 讓它幫你設計課堂提問
* 輔助學生寫作練習
* 建議不同程度學生的延伸教材
3. 建立 AI 教育素養
不僅要自己會用,更要能帶領學生正確使用 AI。包括:如何檢視 AI 回答的正確性、避免過度依賴、保護個資與隱私。
4. 參加在地社群與研習
許多縣市教育局與教師社群,已經開始分享考照經驗與應用案例。參與這些活動,可以獲得第一手考題方向與學習夥伴。
面向未來的價值
取得 Gemini Certification for Educators,不僅是對個人專業的肯定,更是一種「教育角色的轉型」。
* 對學生:你能設計更多元、即時回饋的學習體驗。
* 對學校:你成為推動數位轉型與 AI 應用的核心力量。
* 對自己:這張證照將成為你未來專業發展的重要資產。
結語
在 AI 正快速改變教育樣貌的今天,教師不再只是知識的傳遞者,更是 學習設計師、科技應用者、AI 素養引導者。
Gemini Certification for Educators 是一個讓教師站在趨勢前端的機會,也是一條專業成長的新路徑。
對教育者來說,這不只是「拿一張證照」,而是一次 重新定義教學角色 的契機。
考證入口:Gemini 認證教師證書
看更多
6 3 5028 5
詹翔霖

商學院兼任副教授

03/12 15:01

《從0到開一家長照機構完整路線圖》青創諮商輔導成功個案
《從0到開一家長照機構完整路線圖》青創諮商輔導成功個案
長照產業正面臨迅速的轉變與挑戰,根據目前的趨勢分析,以下幾個重要因素在塑造該產業的未來。
1.人口老齡化與市場需求
隨著全球人口老齡化的加速,長期照護需求持續上升。根據預測,到2025年,台灣65歲以上的長者將人數超過300萬,佔總人口的20%以上,這將極大地推動長照產業的快速發展 。這一變化使得長照服務的市場需求也隨之增加,不僅是傳統的居家照護及日照中心,還包括針對特定疾病如失智症與慢性病的專業照護需求 。
2.科技化與服務創新
科技的應用是推動長照產業創新的主要力量。隨著數位技術與人工智慧的進步,智慧監測與遠距醫療技術正在持續提升服務的效率與安全性 。這種轉變不僅改善了照護質量,還可以對照護者和接受照護者提供更大便利。因此,許多創業者開始將科技解決方案融入業務模式中,以增強競爭力。
3.商業模式的多樣化
目前,長照產業的商業模式逐漸多樣化,涵蓋了社區化、專業化等方面。特別是人力仲介模式,因其低成本與高彈性受到青睞,成為不少新創業者的首選 。社會對於健康照護的需求也促使許多企業尋求創新的長照服務模式,這將成為未來的發展重心之一。
4.挑戰與未來展望
儘管長照產業擁有巨大的市場潛力,但也面臨不少挑戰,如人力資源短缺、服務質量的維持,以及資金與技術的整合等問題 。未來,業界需針對這些挑戰,制定有效的策略,才能在競爭激烈的市場中立足。此外,隨著政策的支持與資本的投入,長照產業的未來將呈現出更加積極的發展態勢 。
總的來看,隨著人口老齡化速度的加快,科技的發展以及商業模式的創新,長照產業將在接下來的幾年中持續演進,對於創業者而言,這是一個充滿機遇與挑戰的領域。
8個階段。
第一階段:市場調查(最容易被忽略)
開長照前要先看 三件事:
1 老年人口
65歲以上比例
建議:>20% 高齡區
例如:
• 老社區
• 鄉鎮區
2 競爭機構
調查:
• 護理之家
• 長照機構
• 日照中心
重點看:
• 床數
• 收費
• 入住率
3 醫院距離
成功長照機構通常:離醫院10分鐘內
原因:
• 出院轉介
• 緊急醫療
第二階段:選擇長照模式
常見三種:
1 住宿型機構
類似養老院
床數:30–100床
投資:1000萬–5000萬
2 日間照顧中心
白天照顧
晚上回家
投資:300萬–800萬
3 居家服務
照服員到府
投資:50萬–200萬
第三階段:找場地
長照機構最難的是:場地合法
條件包括:
• 無障礙
• 消防
• 建築用途
• 空間大小
例如:
住宿型機構
通常需要:
300–1000坪
第四階段:政府申請
主要流程:
1.設立計畫書
2.衛生局申請
3.建築審查
4.消防審查
5.設立許可
時間:6個月–1年
第五階段:裝修與設備
長照裝修有很多特殊需求:
例如:
• 防滑地板
• 扶手
• 呼叫鈴
• 無障礙廁所
• 醫療設備
常見設備:
設備 價格
電動床 2–5萬
氣墊床 5000–20000
輪椅 3000–10000
移位機 5萬–20萬
第六階段:人員招募
基本人力:
職位 人數
護理師 1–3
照服員 5–15
社工 1
行政 1
照服員比例通常:
1:5 – 1:8
第七階段:招生(入住來源)
開幕前就要開始招生。
主要來源:
1 醫院最重要。
要建立:出院轉介合作
2 社區
方法:
• 社區講座
• 健康活動
3 網路
例如:
• Facebook
• Google地圖
• LINE社群
第八階段:穩定營運
機構開幕後最重要的三件事:
1 入住率
開幕第一年目標:70%
第二年:90%
2 人員穩定
長照最大問題是:照服員流動率
需要:
• 好排班
• 好管理
3 家屬關係
長照是:信任產業
家屬滿意度非常重要。
開一家長照機構真實成本
以 50床機構為例:
項目 金額
裝修 800萬
設備 300萬
前期營運 500萬
總投資:1600萬左右
回本時間
如果:入住率90%
每月淨利:20–50萬
回本時間: 4–7年
長照產業真相
優點:
• 穩定需求
• 市場成長
• 政府支持
缺點:
• 管理困難
• 人力問題
• 利潤不高
一句業界常說的話
長照不是快錢,但可以做 20年以上的長期事業
看更多
0 0 50 0
Trulli Wu

產品經理

03/10 14:11

2026 職場最強外掛!OpenClaw 開源 AI 代理人:自動化你的枯燥工作,變身數位分身
在 2026 年初,科技圈發生了一件大事:開源專案 OpenClaw 在短短 72 小時內衝破 6 萬顆 GitHub 星數。這股熱潮甚至引發了實體世界的連鎖反應——因為 OpenClaw 需要一台 24 小時運行的「宿舍」,全球 Mac Mini M4 竟在數週內宣告缺貨。
究竟這隻「龍蝦」(OpenClaw 原名 Clawdbot)有什麼魔力,讓全球專業工作者為之瘋狂?
🦞 什麼是 OpenClaw?它不是聊天機器人,是「會做事」的 AI
如果你還在用 ChatGPT 複製貼上,那你已經落後了。OpenClaw 是 2026 年「自主代理人(AI Agent)」浪潮的領頭羊:
實幹派管家: 不同於「顧問型」的 AI,OpenClaw 擁有操作電腦、瀏覽網頁、管理檔案的實質權限。
通訊即指令: 它是「無介面」設計,你直接透過 Telegram 或 Slack 傳訊給它,它就會在後台默默把事辦好。
傳奇背景: 創辦人 Peter Steinberger 已於 2026 年 2 月加入 OpenAI,確保了此技術將成為未來 AI 應用的核心標準。
-----
💻 為什麼大家都搶著買 Mac Mini 來跑 OpenClaw?
對於專業工作者來說,硬體選擇決定了 AI 的穩定性:
低功耗長效運行: Mac Mini 極為省電,適合 24 小時開機作為你的「AI 基地台」,螢幕關掉它依然在背景幫你監控任務。
資料隱私安全: 透過 Mac Mini 進行本地部署,你的商業機密與個人檔案不需要上傳雲端,所有指令都在你家裡的硬體執行。
替代方案: 如果買不到 Mac Mini,2026 年初 Cloudflare 與 阿里雲 也推出了每月 5 美元的雲端部署方案,讓預算有限的接案者也能快速上手。
-----
🚀 針對不同角色的「超能力」應用
1. 給「專業工作者」:終結資訊焦慮
應用: 「幫我監控 Gmail,收到重要客戶報價時,自動對比內部庫存表,草擬回覆信並傳到 Slack 給我確認。」
價值: 效率提升 40% 以上,告別手動查表與切換視窗。
2. 給「求職與轉職者」:24 小時職缺獵犬
應用: 「每天掃描 LinkedIn 符合『AI 產品經理』且年薪 200 萬的職缺。一旦發現,自動根據我的履歷寫出客製化 Cover Letter。」
價值: 在你睡覺時完成第一輪篩選,永遠比競爭者快一步。
3. 給「外包接案者」:一人公司規模化
應用: 「監控案源網站,有新需求時自動抓取客戶評價,並根據我的作品集生成提案計畫書。」
價值: 減少 80% 的商務開發時間,讓你專注於高價值的設計產出。
龍蝦 OpenClaw
看更多
0 0 776 0
林尚能

執行長

03/06 09:16

GPT-5.4 正式發布:AI正在從工具變成「數位員工」,AI 開始能操作電腦
OpenAI 近期正式推出最新模型 GPT-5.4。這次的更新不只是單純的模型升級,而是一個很重要的訊號:AI 正在從「輔助工具」逐漸進化為可以 實際參與工作流程的數位員工,AI 開始能操作電腦
過去幾年,大多數人對 AI 的理解仍停留在幾個功能:寫文章、回答問題、翻譯、寫程式、整理資料。但 GPT-5.4 的推出,代表 AI 已經開始具備真正幫人完成工作的能力。
一、AI開始可以直接操作電腦
GPT-5.4 的一個關鍵突破,是 AI 可以操作電腦與軟體系統。
也就是說,AI 不只是提供建議,而是能夠 直接完成任務。
例如:
* 開啟網站並執行操作
* 填寫線上表單
* 操作 Excel 或企業後台
* 執行程式流程
* 透過畫面理解任務並完成操作
這意味著 AI 的角色正在改變。
從聊天機器人,變成可以 執行工作的 AI代理人(AI Agent)。
二、處理複雜工作的能力提升
GPT-5.4 在企業應用場景上的能力明顯加強,尤其是在資料處理與任務規劃方面。
首先是 長內容理解能力。
新的模型可以同時閱讀與分析大量資料,例如整份研究報告、長篇文件或完整程式碼。
其次是 多步驟任務能力。
AI 可以按照流程完成複雜工作,例如:
* 撰寫完整商業分析
* 建立財務模型
* 整理跨來源資料
* 規劃行銷策略
這使 AI 在企業管理、顧問分析與商業決策上變得更加實用。
三、準確度持續提升
OpenAI 也強調這一代模型在可靠度上的進步。
與上一代模型相比:
* 事實錯誤率降低約 33%
* 整體回答錯誤率降低約 18%
對企業來說,這件事非常重要。
因為 AI 若要真正進入工作流程,最重要的不只是能力,而是 穩定與可靠。
四、不同版本對應不同需求
GPT-5.4 同時推出多種版本:
GPT-5.4
標準通用版本,適合多數應用情境。
GPT-5.4 Thinking
強化推理能力,適合策略分析與複雜問題。
GPT-5.4 Pro
企業級版本,提供更高性能與 API 整合能力。
這些模型也逐步整合進 ChatGPT 與開發者平台。
五、AI產業的競爭正在改變
從 GPT-3 到 GPT-4,再到 GPT-5.4,可以看到一個非常明顯的趨勢。AI 的競爭焦點,已經不是誰比較會聊天。真正的差異會是:
* 誰能用 AI 提升企業效率
* 誰能讓 AI 自動完成工作流程
* 誰能用 AI 建立新的商業模式
未來幾年,AI 產業會圍繞三個關鍵字發展:
AI代理人(AI Agents)
AI自動化(AI Automation)
AI工作流程(AI Workflow)
我的觀察
AI 正在從「輔助工具」走向「生產力引擎」。以前 AI 可能只是幫忙寫一篇文章、做一張簡報。接下來 AI 會開始:
* 自動處理客服
* 自動營運網站
* 自動產生內容
* 自動分析市場
* 自動執行行銷流程
也就是說,AI 不再只是工具,而是 企業的一部分人力。未來幾年的差距不會是誰有 AI。而是誰真的會用 AI。
看更多
0 0 160 0
林尚能

執行長

03/06 08:56

OpenClaw:開源 AI Agent 的崛起與產業應用新機遇
最近收到一家金控公司的邀請,
將進行一場主題為 「OpenClaw:開源 AI Agent 的崛起與產業應用新機遇」 的專題演講。
這場分享將聚焦在OpenClaw自動化與企業系統整合,內容包含技術架構、產業應用案例,以及未來 AI 自動化市場的發展趨勢。隨著 AI 技術快速成熟,許多大型企業已開始思考如何從「使用 AI 工具」,進一步升級到「打造 AI 生產力系統」,讓 AI 能真正參與企業的營運流程。
本次演講將深入探討幾個核心議題:
一、LLM、Workflow 與 Agent 架構的演進,以及 AI 從問答工具走向自主行動系統的趨勢。
二、OpenClaw 的技術架構解析,包括 Hub-and-Spoke 架構、記憶系統、安全防護與 API 整合。
三、企業導入 AI Agent 的實務部署方式,例如 Docker 容器化、雲端部署與企業系統串接。
四、金融、電商、醫療與企業營運等不同產業的 AI 應用案例。
五、AI 自動化與 Agent Marketplace 未來可能帶來的產業變化。
對我而言,能受邀到金融產業分享 AI Agent 的技術與應用趨勢,也代表大型企業已開始高度關注 AI 自動化與企業數位轉型 的下一個階段。
未來企業的競爭力,很可能不再只是人力與資本,而是 AI 與自動化系統的整合能力。
當 AI 能夠 24 小時運作、協助處理資訊與流程時,企業的效率與決策速度將出現非常大的差異。
如果未來有企業或組織,也希望深入了解 AI Agent、OpenClaw 或企業 AI 自動化導入,
歡迎與我們聯絡,洽談 企業內訓、顧問輔導或專題演講合作。...
看更多
0 0 158 0