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多媒體/視覺設計師 - Multimedia/Visual Designer 怡利電子工業股份有限公司
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詹翔霖

商學院兼任副教授

21小時前

動物醫院與寵物美容工作室「短影音行銷方式」
動物醫院與寵物美容工作室「短影音行銷方式」
內容以實務、好拍、好理解、好轉換為重點,適合用在 Instagram Reels、Facebook、TikTok、YouTube Shorts。
一、行銷目標定位(先想清楚再拍)
短影音主要可達成三個目的:
1. 建立專業信任感(動物醫院特別重要)
2. 展現溫度與親和力(美容工作室非常加分)
3. 提高來店/預約轉換率
拍攝前,每支影片只鎖定一個目的,效果會更好。
二、動物醫院短影音行銷方式
1️⃣ 醫師/助理專業分享型(建立信任)
內容範例:
• 「狗狗多久該洗牙一次?」
• 「貓咪不吃飯可能的 3 個原因」
• 「打疫苗後可以洗澡嗎?」
拍攝重點:
• 醫師穿白袍、診間背景
• 口語化解說(避免太專業)
• 30~60 秒最佳
行銷效果:
👉 提升專業形象,讓觀眾「記住你是懂的」
2️⃣ 日常診間花絮(拉近距離)
內容範例:
• 狗狗來看診卻一直搖尾巴
• 貓咪躲進醫師口袋
• 助理哄寵物的小片段
拍攝重點:
• 真實、不用完美
• 可搭配可愛配樂與字幕
行銷效果:
👉 讓醫院不再冰冷,降低飼主心理壓力
3️⃣ 飼主常見迷思破解
內容範例:
• 「狗吃骨頭真的安全嗎?」
• 「貓不用刷牙是真的嗎?」
拍攝重點:
• 標題要吸睛(例如:❌很多人都做錯)
• 用簡單舉例說明
行銷效果:
👉 容易被分享,擴散速度快
三、寵物美容工作室短影音行銷方式
1️⃣ 改造前後對比(最吸睛)
內容範例:
• 洗澡前 vs 洗澡後
• 剪毛前爆毛 vs 完成造型
拍攝重點:
• 固定同角度拍前後
• 加上「Before / After」字幕
行銷效果:
👉 轉換率最高,直接吸引預約
2️⃣ 可愛療癒瞬間(提高觀看率)
內容範例:
• 吹毛時變成小獅子
• 剪毛睡著
• 洗澡一臉無奈表情
拍攝重點:
• 短、可愛、重複看也不膩
• 搭配流行音樂
行銷效果:
👉 提升曝光,讓人追蹤帳號
3️⃣ 美容師專業小技巧
內容範例:
• 「為什麼這個地方要這樣剪?」
• 「如何避免狗狗洗澡緊張?」
拍攝重點:
• 美容師露臉+手部操作
• 語氣親切
行銷效果:
👉 建立「專業又細心」形象
四、動物醫院 × 美容工作室可合作的影音內容
🔸 聯名主題建議
• 「獸醫 vs 美容師的一天」
• 「這種毛況該先看醫生還是先美容?」
• 「皮膚不好能不能洗澡?」
好處:
• 互相導流粉絲
• 提升專業完整度
• 內容更豐富、有話題性
五、拍攝與發布小技巧(很重要)
• 📌 直式影片(9:16)
• 📌 字幕一定要有(很多人無聲看)
• 📌 每週 2~3 支即可,重點是穩定
• 📌 結尾加一句行動呼籲
例如:「記得追蹤我們」「預約請私訊」
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產品

2025/09/11

【2025 熱點】Amazon Quick Suite 評測與市場前景|AI 代理平台顛覆傳統 AIO 工具
Amazon Quick Suite 在 2025 年正式登場,這款全新 企業 AI 代理平台 被視為 Amazon 進軍生產力市場的重大佈局。與傳統 AIO(如 ChatGPT 類型的 AI 工具) 相比,Quick Suite 不僅能回應指令,更能透過代理人(Agent)自動執行複雜任務、整合企業工具並產生決策報告。隨著「Amazon AI 代理」、「企業 AI 工具」成為熱門搜尋關鍵字,這款產品也快速吸引了科技圈與商業領域的高度關注。
⚙️ Amazon Quick Suite 的核心亮點
工作流程自動化:透過 Quick Flows,只需自然語言即可建立跨部門工作流程。
數據驅動決策:結合 QuickSight 分析 與 Q Business 聊天代理,提供即時研究與決策建議。
客製化代理:企業可針對不同業務建立專屬代理,並跨團隊共享。
深度整合 AWS:安全性與穩定性有 AWS 作為後盾,方便與既有系統串接。
📊 Amazon Quick Suite vs AIO 工具比較
🚀 市場前景與挑戰
機會面:
全球企業對 AI 代理平台 的需求正快速增加,超過 40% 的公司計劃在 2026 年前導入 AI 自動化。
AWS 的雲端與數據優勢,將幫助 Quick Suite 建立生態壁壘。
挑戰面:
權限與資料存取的複雜度,可能成為企業導入時的顧慮。
目前仍在測試階段,穩定性與使用者體驗需要進一步優化。
競爭激烈:Microsoft Copilot、Google Gemini、Salesforce Agent 都已在市場上爭奪份額。
✅ 總結
Amazon Quick Suite 不只是另一個 AI 工具,而是能夠改變企業工作流程的 AI 代理平台。它與傳統 AIO 的最大區別在於 自動化能力與多工具整合性,對追求效率與智慧決策的企業來說,無疑是一個值得關注的新選擇。
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詹翔霖

商學院兼任副教授

01/04 15:10

第十章:行銷推廣與品牌管理《連鎖加盟經營管理:餐飲產業篇》
第十章:行銷推廣與品牌管理《連鎖加盟經營管理:餐飲產業篇》
在連鎖加盟體系中,行銷不僅是「吸引顧客」的工具,更是一套「品牌一致性管理的系統工程」。成功的加盟品牌,其總部的行銷策略具有三大特徵:
1. 可複製——加盟店能輕鬆執行
2. 可衡量——能用數據評估成效
3. 可一致——維持全國統一的品牌形象
本章將從總部行銷策略、門市行銷與社群經營、CRM 會員管理三大面向,完整解析加盟體系的行銷管理模式,並提供實務執行方法。
10-1 總部行銷策略
總部行銷策略是整個品牌的「行銷引擎」,負責制定方向、主題、活動規劃與市場定位。加盟店的角色則是「執行者」,負責落地與維持品牌一致性。
10-1-1 全國性活動規劃
全國性活動通常具有三種目的:
(1)提高品牌整體曝光度
例如:周年慶、品牌月、公益活動。
(2)拉提淡季業績
例如:冬季暖飲計畫、夏季新品主攻消暑市場。
(3)強化品牌定位
例如:健康品牌主推無糖飲、品質品牌主推限定產地原料。
活動設計的四大原則:
A. 品牌一致性(Brand Consistency)
所有門市的文宣、話術、促銷機制必須統一,避免造成顧客混淆。
B. 容易執行(Operational Simplicity)
促銷不能設計太複雜,例如:
✘ 需要計算多層折扣
✘ 店員需手動輸入冗長項目
✘ 客人很難理解規則
加盟體系活動越簡單,成功率越高。
C. 數據可追蹤(Traceability)
活動需能透過 POS 或 CRM 追蹤成效,包含:
• 活動期間銷售量
• 新客成長
• 回購率
• 指定品項佔比
• 時段表現差異
D. 成本可控(Cost Control)
加盟體系須避免促銷過度犧牲毛利,可能導致加盟主反彈。
10-1-2 新品上市推廣
新品上市是品牌成長最重要的驅動力,但也是加盟體系最容易發生「品質不一致」的環節。因此總部需建立「新品上市六大流程」。
(1)市場調查
檢視是否符合市場趨勢、消費行為、競品動態。
(2)產品測試與研發
小規模測試、員工盲測、顧客試喝/試吃。
(3)毛利與製作效率評估
• 是否會拖慢出餐速度?
• 是否需要增加設備?
• 是否毛利足夠?
(4)教育訓練與操作手冊發布
• 新品 SOP
• 口味標準
• 視覺海報
• 行銷話術
(5)上市前演練與品質稽核
(6)正式上市與修正
上市後一週進行調整,避免長期問題。
新品是品牌的亮點,但必須「創新與效率並存」。
10-1-3 季節性檔期規劃
季節性檔期是提升全年營收的策略性工具,常見於:
• 春節禮盒
• 夏季冰品
• 秋季手作風味商品
• 冬季濃湯、鍋物
總部每年需建立年度行銷行事曆,範例如下:
季度 行銷主題 行銷目標
Q1 新年優惠、開工活動 拉升年初消費
Q2 母親節、端午節 禮盒銷售
Q3 暑期促銷、新品飲料 衝刺旺季
Q4 聖誕節、跨年 品牌形象提升
加盟體系行銷的目標不是「有活動」,而是「有策略的活動」。
10-2 門市行銷
若總部是引擎,門市則是品牌的「前線」。門市行銷的強弱與否,直接影響單店業績與顧客回頭率。
10-2-1 店鋪自媒體(社群、短影片)
在現代行銷中,門市必須能做到「自我曝光」。
尤其在:
• Instagram
• Facebook
• TikTok
• Google評論
• LINE 官方帳號
門市的存在感越高,越能吸引在地客群。
門市社群經營原則:
(1)以「人」為主角
顧客喜歡看到:
• 店長
• 員工
• 幕後花絮
而不是冰冷的產品照。
(2)內容有「故事性」
例如:
• 新品背後故事
• 員工訓練過程
• 日常趣味短影片
• 顧客真實回應
(3)能帶來實際流量
最有效的貼文包括:
• 限時優惠
• 新品資訊
• 店舖限定活動
(4)總部需制定社群標準
避免加盟店各自為政造成品牌形象混亂。
10-2-2 社區行銷
社區行銷是許多加盟品牌最容易被忽略,但卻最有「回報率」的管道,尤其適用:
• 餐飲品牌
• 便利商店
• 美容與健身
• 家庭服務品牌(清潔、寵物等)
社區行銷方法:
• 發送社區 DM
• 與里長、社區管委會合作
• 舉辦親子活動
• 與附近商家共同行銷
• 社區 LINE 群曝光
最有效的加盟店往往都是「社區關係好」的店家。
10-2-3 開店活動
新店開幕是創造第一波流量的關鍵,通常包括:
(1)試營運
• 檢查營運漏洞
• 收集顧客回饋
• 新人演練
(2)正式開幕
常見方式:
• 買一送一
• 指定品項折扣
• 會員加碼點數
• 社群打卡送好禮
(3)開幕後兩週追蹤
• 回訪顧客
• 補強品項
• 二次曝光活動
開店活動若規劃得好,能為門市帶來長期客群基礎。
10-3 會員與 CRM 系統
現代連鎖品牌已經從「商品戰」進入「顧客戰」。
CRM(顧客關係管理)讓品牌能做到:
• 收集顧客資料
• 分析消費行為
• 推動回購
• 提升顧客終身價值(LTV)
可以說,CRM 已是加盟品牌的競爭核心。
10-3-1 點數、優惠券
點數與優惠券是 CRM 最基本的工具。
點數系統功能:
• 鼓勵回購
• 促進綁定會員
• 提高黏著度
優惠券種類:
• 新客禮(首次加入)
• 回購券(滿額贈)
• 生日禮
• 來店次數獎勵
• 推薦好友獎勵
重要的是: 優惠券必須「引導下一次消費」,而不是單純送折扣。
10-3-2 顧客數據分析
加盟體系的 CRM 通常具備以下數據:
• 會員數成長
• 活躍會員數
• 回購率
• 流失率
• 客單價
• 消費品項喜好
• 時段消費行為
常見分析應用:
• 新品推廣給「偏好類似商品」的客群
• 流失客重新喚回
• 區域性行銷判斷
• 會員等級制度(VIP制)
數據越充足,品牌越能做出正確策略。
10-3-3 回購率與顧客生命週期管理
顧客生命週期(Customer Lifecycle)包含以下階段:
1. 新客
2. 首購顧客
3. 回購顧客
4. 高頻顧客
5. 優質會員
6. 流失顧客
加盟品牌必須建立對應策略,如:
• 首購後 3 天內推送折扣券
• 高頻顧客專屬優惠
• 流失 30 天推送喚回券
CRM 的目的不是「發優惠」,而是「在對的時機,對對的人提供對的內容」。
優秀加盟品牌的行銷不是「一次性亮點」,而是「可持續、可量化、可複製的行銷系統」。
這樣的系統,才能讓品牌逐步擴張,並建立難以被複製的競爭優勢。
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詹翔霖

商學院兼任副教授

2025/12/28

從事服務業人員的主管帶領術 高流動與高情緒勞動中,帶人也帶心
從事服務業人員的主管帶領術
高流動與高情緒勞動中,帶人也帶心
服務業的管理挑戰,從來不只是業績,而是「人」。
高流動率、即時的客戶互動、長時間的情緒勞動,使服務業員工承受高度壓力,也讓主管的角色更加關鍵。
真正能在服務業中帶出穩定團隊與成果的主管,往往不是最會下指令的人,而是懂得帶人、也帶心的領導者。
一、核心原則:了解、賞識、栽培
服務業員工每天面對顧客情緒與高標準期待,若缺乏心理安全感,很容易產生疲勞與流失。因此,主管的第一步,不是管理流程,而是經營關係。
1. 了解:看見每個人的壓力與差異
主管需要主動了解員工的個性、動機與壓力來源。例如,Z 世代員工普遍重視彈性與被尊重感,若仍用單一高壓管理方式,容易造成反效果。
2. 賞識:放大小成就,而非只盯錯誤
在服務業中,進步往往來自日常的小成功。主管若能即時肯定細節表現,能有效激發員工的內在動機,而不只是為了被考核而工作。
3. 栽培:給未來,而不只是給任務
透過一對一對談,協助員工看見發展路徑,讓工作不只是「現在撐過去」,而是「未來值得留下來」。
管理落實這三個原則,員工參與度可大幅提升,並有效降低離職率,這對服務業而言,就是最直接的營運優勢。
二、教練式領導:從命令者,轉為引導者
服務現場瞬息萬變,過度依賴指令式管理,反而降低反應速度。教練式領導,成為更適合服務業的帶領方式。
教練式領導的關鍵做法
• 用開放式提問取代直接指令
例如:「你怎麼看這位客戶真正的需求?」
• 引導員工思考解法,而非直接給答案
• 用「我們一起來…」的語言,建立安全感與責任感
透過示範、陪伴與正向語言,主管不僅能帶領團隊走出低潮,更能激發員工潛能,創造高績效成果。
三、服務業主管的實務操作重點
1. 設定清晰且有意義的目標
不只談 KPI,而是幫員工理解:「你的服務,如何讓顧客願意再回來?」
當目標能與價值連結,員工才會從被動執行,轉為主動投入。
2. 建立雙向回饋機制
每週短時間一對一,聚焦在:
• 做得好的地方
• 可以成長的方向
• 員工自己的自我評估
這樣的回饋,比事後責備更能培養責任感。
3. 任務委派與信任並行
依員工優勢分配任務,並預留自主空間,只在合規與風險上進行必要監控。被信任的員工,往往會做得更多。
4. 打造願意留下的團隊文化
主管親自參與招募、鼓勵內部推薦,讓員工不是「撐著做」,而是因為喜歡團隊而留下。
四、不同情境,選擇不同領導風格
領導風格 適用情境 服務業效益
教練式 日常客戶互動 提升自主性,生產力 +21%
指導式 新人訓練 快速建立服務標準
民主式 團隊腦力激盪 創新想法 +30%
成熟的主管,並非只用一種方式,而是能依情境靈活切換。
服務業的競爭,最終是團隊韌性的競爭。
能長期帶出成果的主管,懂得在績效外,看見人心;在制度外,經營信任。
當員工被理解、被賞識、被栽培,他們回報的,往往不只是服務品質,而是一支願意一起撐過高峰與低潮的團隊。
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周建誠

資深法務經理

2025/12/23

人工智慧基本法立法通過
人工智慧基本法立法通過
這部法律,象徵台灣正式回應「AI 已不再只是技術問題,而是治理問題」的關鍵一步。
從定義人工智慧、揭示其自主運行與演算法決策的本質,到明確揭櫫七大治理原則——人類自主、隱私保護、透明可解釋、公平不歧視、問責等——可以看出立法者已試圖將科技發展拉回「以人為本」的軸線之上。
並且這部基本法並未停留在宣示價值,而是開始觸及「高風險 AI」的標示、責任歸屬、救濟補償、資料治理與風險評估等實務議題。
這些條文,正是企業與政府未來在導入 AI 時,無法再迴避的法令遵循與風險控制問題。
不過 法律通過,只是開始,真正困難的是後續的配套、指引、審查標準,以及是否能與國際風險分類與規範順利接軌。
《人工智慧基本法》目前看起來 並非完美完善之法律規範,但是是一個必要的起點。
也在提醒政府、企業與每一位使用者:在追求創新與競爭力的同時,必須同步思考責任、風險與邊界。
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