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TikTok近期推出神奇AI濾鏡Bold Glamour
TikTok抖音近期推出「Bold Glamour」 的美顏AI濾鏡效果
Bold Glamour可以自然的緊貼著臉部，就算在鏡頭前揮動手部、摸臉..等干擾
都還是能自然的呈現，此款濾鏡效果真的讓人印象深刻！
俱AI專家推測該濾鏡可能是使用生成對抗網絡GAN（Generative Adversarial Networks）的技術
雖然GAN不是最新的技術，但將它使用在手機APP讓人們廣泛的應用
也是一項全新的突破，未來AI濾鏡將會不斷的產出，令人期待
但越來越多數據證明，這樣的濾鏡會讓人產生心理的傷害
人們會過度依賴這樣美好的假象，產生不切實際的期待
假象的美看久了就會覺得移除濾鏡後自己變的更難看@@
所以請謹慎使用，「自然還是最美的」XD
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GAN是什麼AI技術（以下來自ChatGPT)：
生成對抗網絡 (Generative Adversarial Networks，簡稱GAN) 是一種深度學習模型，由 Goodfellow 等人於 2014 年提出。GAN 主要由兩個部分組成：生成器 (generator) 和判別器 (discriminator)。生成器負責生成逼真的假樣本，判別器則負責區分真實樣本和假樣本。
GAN 的訓練過程是一種雙人博弈 (minimax game)，生成器和判別器互相對抗，並且互相提高彼此的能力。生成器盡可能地生成逼真的假樣本，以欺騙判別器；判別器則盡可能地分辨真假樣本，以檢測生成器生成的假樣本。通過反覆迭代，生成器和判別器都不斷改進，最終生成器可以生成非常逼真的樣本，判別器也變得更加精確。
GAN 廣泛應用於圖像生成、影像合成、風格轉換、超分辨率等領域。它也為深度學習模型的生成能力開啟了全新的研究方向。
/cdn.vox-cdn.com/uploads/chorus_asset/file/24473324/Bold_Glamor_TikTok_Filter_Effect.jpg)
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10/27 00:00
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EPC Webinar: 使用簡單實用的設計技巧， 發揮GaN氮化鎵應用設計的最高性能
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【跟隨高手學深度學習】AI深度學習 完整學習第1~3輯
為什麼小編一直推薦AI相關課程？
因為這個領域廣泛、正在浪頭上、卻會讓有意投入、或者有意學習者遭遇很多困難。
這個系列課程，特別將重點放在影像辨識；將會從基礎一直上到進階。
完整課程上完您將學習到：深度學習原理、演算法運行、程式架構與運作、卷積網路、了解機器如何可以模仿人類視覺，達成所謂的「機器視覺」、影像辨識實作、演算法優缺點分析、影像辨識設計思路、卷積神經、機器視覺的三大基本任務、如何執行「人臉辨識」。
在概念篇中，將會從深度學習開始介紹，以了解核心技術與發展；之後便開始介紹深度學習的第一步，就是所謂的表徵學習，一直到人工神經網路；到這章節，我們其實已經大致了解基礎的深度學習技術，因此後面就會接實作，包括建立模型、模型視覺化、活化函數等。
當課程進入到基礎篇時，就開始進入深度學習技術核心；首先開始介紹卷積神經網路，這部分就開始講到機器視覺技術；並且會舉案例分享成功的卷積神經網路，藉此帶出後續卷積神經網路的發展趨勢。 後面則接續實作，進行漢字辨識與動物辨識。
當最後來到進階篇時，就會開始應用全卷積網路，從物件的辨識，進化到目標檢測，進而來到人臉辨識與模型。之後又會在講到一個核心技術 GAN 及新型態GAN的應用；而課程最後所傳授的技能則是進入機器視覺、及其預訓練模型的應用。
希望這門課程由淺入深，為各位建立起深度協相關的知識技能。
推薦課程網址：
祝您 工作順利、學習愉快
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04/09 00:00
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【機器學習2021】生成式對抗網路 (Generative Adversarial Network, GAN) (一) – 基本概念介紹
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Google發表：Gemini 2.0 全新AI模組介紹、四大亮點一次看
在ChatGPT傳出全球大當機災情的同一天，Google 發布了全新 AI 模型 Gemini 2.0。
不僅支援多模態物件，Gemini 2.0採用更精準、強大的代理式AI系統，幫助使用者主動提前思考並完善指令，打造更符合使用者需求的全方位AI人工智慧助理！
▍Gemini 2.0 亮點搶先看
※ 深度學習有效處理複雜問題：採用「深度研究」學習技術功能，大量運用高級推理和長上下文功能充當研究助理，探索複雜的主題並代表使用者編寫報告。
※ 多模態能力生成準確內容： 除了文字生成外，Gemini 2.0 還能直接生成圖片和音訊，並且能有效處理口音問題轉化成更準確的訊息內容。
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Gemini 2.0預計2025年1月正式推出，在此之前，使用者們可以透過Google AI Studio網站搶先體驗Gemini 2.0測試版的與眾不同。
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