/cdn.vox-cdn.com/uploads/chorus_asset/file/24473324/Bold_Glamor_TikTok_Filter_Effect.jpg)
ChatGPT x Excel | 職場必學商務數據分析術
PM好同學
PM、行動裝置應用、GAN、產品企劃、AI、人工智慧應用、抖音、TikTok、產品開發、Generative Adversari、人工智慧
TikTok近期推出神奇AI濾鏡Bold Glamour
TikTok抖音近期推出「Bold Glamour」 的美顏AI濾鏡效果
Bold Glamour可以自然的緊貼著臉部，就算在鏡頭前揮動手部、摸臉..等干擾
都還是能自然的呈現，此款濾鏡效果真的讓人印象深刻！
俱AI專家推測該濾鏡可能是使用生成對抗網絡GAN（Generative Adversarial Networks）的技術
雖然GAN不是最新的技術，但將它使用在手機APP讓人們廣泛的應用
也是一項全新的突破，未來AI濾鏡將會不斷的產出，令人期待
但越來越多數據證明，這樣的濾鏡會讓人產生心理的傷害
人們會過度依賴這樣美好的假象，產生不切實際的期待
假象的美看久了就會覺得移除濾鏡後自己變的更難看@@
所以請謹慎使用，「自然還是最美的」XD
==================================
GAN是什麼AI技術（以下來自ChatGPT)：
生成對抗網絡 (Generative Adversarial Networks，簡稱GAN) 是一種深度學習模型，由 Goodfellow 等人於 2014 年提出。GAN 主要由兩個部分組成：生成器 (generator) 和判別器 (discriminator)。生成器負責生成逼真的假樣本，判別器則負責區分真實樣本和假樣本。
GAN 的訓練過程是一種雙人博弈 (minimax game)，生成器和判別器互相對抗，並且互相提高彼此的能力。生成器盡可能地生成逼真的假樣本，以欺騙判別器；判別器則盡可能地分辨真假樣本，以檢測生成器生成的假樣本。通過反覆迭代，生成器和判別器都不斷改進，最終生成器可以生成非常逼真的樣本，判別器也變得更加精確。
GAN 廣泛應用於圖像生成、影像合成、風格轉換、超分辨率等領域。它也為深度學習模型的生成能力開啟了全新的研究方向。
2
0
1285 0
拍手
留言
分享
Line
複製連結
收藏