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「視覺辨識:負責開發與實施視覺識別系統,提升企業產品與服務的辨識度,進而改善客戶體驗。主要職責包括分析影像數據、設計演算法,以確保準確性與效能。該角色需具備強大的數據分析能力、編程能力,並熟悉機器學習及深度學習技術。此外,良好的跨部門協作與溝通技巧尤為重要,以便有效協調設計團隊與開發團隊,面對快速變化的市場需求,必須具備靈活應對的能力,並時刻追踪最新技術趨勢,確保技術方案的創新與應用,符合台灣業界的競爭環境。」
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小編

2022/11/19

【跟隨高手學深度學習】AI深度學習 完整學習第1~3輯
為什麼小編一直推薦AI相關課程?
因為這個領域廣泛、正在浪頭上、卻會讓有意投入、或者有意學習者遭遇很多困難。
這個系列課程,特別將重點放在影像辨識;將會從基礎一直上到進階。
完整課程上完您將學習到:深度學習原理、演算法運行、程式架構與運作、卷積網路、了解機器如何可以模仿人類視覺,達成所謂的「機器視覺」、影像辨識實作、演算法優缺點分析、影像辨識設計思路、卷積神經、機器視覺的三大基本任務、如何執行「人臉辨識」。
在概念篇中,將會從深度學習開始介紹,以了解核心技術與發展;之後便開始介紹深度學習的第一步,就是所謂的表徵學習,一直到人工神經網路;到這章節,我們其實已經大致了解基礎的深度學習技術,因此後面就會接實作,包括建立模型、模型視覺化、活化函數等。
當課程進入到基礎篇時,就開始進入深度學習技術核心;首先開始介紹卷積神經網路,這部分就開始講到機器視覺技術;並且會舉案例分享成功的卷積神經網路,藉此帶出後續卷積神經網路的發展趨勢。 後面則接續實作,進行漢字辨識與動物辨識。
當最後來到進階篇時,就會開始應用全卷積網路,從物件的辨識,進化到目標檢測,進而來到人臉辨識與模型。之後又會在講到一個核心技術 GAN 及新型態GAN的應用;而課程最後所傳授的技能則是進入機器視覺、及其預訓練模型的應用。
希望這門課程由淺入深,為各位建立起深度協相關的知識技能。
推薦課程網址:
祝您 工作順利、學習愉快
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Canva免費證照速攻!快速考證指南
Canva一直是許多職場人士的必備工具,但除了強大的設計功能外,很少人知道旗下Canva Design School還提供許多Canva免費課程,部分課程完成後,還能透過考試取得官方Canva證照。這份攻略將詳細介紹如何獲取證書,幫助你快速掌握Canva基本功、熟悉最新的AI工具應用,有效提升職場技能。
⚡Canva免費考證 FAQ 完整攻略⚡
✅Q1:如何找到Canva官方的免費課程與證書考試?
A:首先進入Canva Design School,在平台上,點擊「Get certified」,這裡提供的課程在結束後都可參加考試並獲得證書。
*即使沒有將課程上完,也可直接點擊「Earn a certificate」開始考試。對於已經熟悉Canva操作的使用者來說,若覺得課程內容簡單,想要節省時間,可直接選擇考試的方式獲得證書。
✅Q2:有哪些推薦的免費認證課程?
A:Canva提供了多門適合不同需求的課程,例如:
• Canva Essentials(Canva基礎操作):適合初學者快速建立Canva使用能力,涵蓋基礎介面、功能及AI輔助工具。 https://nabi.104.com.tw/ability/10049184
• Marketing with Canva(行銷設計技巧):教導如何利用Canva製作符合品牌風格的社群貼文、廣告素材,提升行銷效率。
• Graphic design essentials(平面設計基礎):學習設計的基本元素、原則、色彩理論與字體排版。
還有「Canva for Work」(職場應用)及教育類的「AI in the Classroom」等課程…
✅Q3:想快速拿證照,一定要把所有課程看完嗎?
A:不一定需要。對於已經熟悉Canva操作的資深用戶來說,即使沒有將課程上完,也可直接點擊「Earn a certificate」開始考試,藉此節省時間。考試題目為選擇題或多選題,數量介於20到30題之間。不過,若是Canva新手,建議還是完整將課程看完後再考試,除了能穩固基本功外,也能在答題時減少錯誤的機率。
✅Q4:Canva證書有什麼實際用途?如何分享?
A:Canva的證照不僅實用且免費,能夠證明您與時俱進,擁有數位設計與AI應用的專業能力。通過測驗的學員可獲得官方電子證書下載保存,或將證書分享到履歷表,為履歷及職涯形象加分。
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