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「人臉辨識：負責開發與實施先進的人臉辨識技術，確保系統的準確性與穩定性，以支援安全監控、身份驗證及客戶服務等應用目的。需要具備深厚的計算機視覺與機器學習知識，能運用Python、OpenCV等工具進行資料分析。此角色需與工程師、產品經理及業務團隊密切協作，明確溝通技術需求及方案，並在快節奏的環境中靈活應對挑戰。熟悉相關法律法規，理解台灣市場特性，具創新思維與解決問題能力將有助於提高產品競爭力。」
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    小編

    2022/11/19

    【跟隨高手學深度學習】AI深度學習 完整學習第1~3輯
    為什麼小編一直推薦AI相關課程？
    因為這個領域廣泛、正在浪頭上、卻會讓有意投入、或者有意學習者遭遇很多困難。
    這個系列課程，特別將重點放在影像辨識；將會從基礎一直上到進階。
    完整課程上完您將學習到：深度學習原理、演算法運行、程式架構與運作、卷積網路、了解機器如何可以模仿人類視覺，達成所謂的「機器視覺」、影像辨識實作、演算法優缺點分析、影像辨識設計思路、卷積神經、機器視覺的三大基本任務、如何執行「人臉辨識」。
    在概念篇中，將會從深度學習開始介紹，以了解核心技術與發展；之後便開始介紹深度學習的第一步，就是所謂的表徵學習，一直到人工神經網路；到這章節，我們其實已經大致了解基礎的深度學習技術，因此後面就會接實作，包括建立模型、模型視覺化、活化函數等。
    當課程進入到基礎篇時，就開始進入深度學習技術核心；首先開始介紹卷積神經網路，這部分就開始講到機器視覺技術；並且會舉案例分享成功的卷積神經網路，藉此帶出後續卷積神經網路的發展趨勢。 後面則接續實作，進行漢字辨識與動物辨識。
    當最後來到進階篇時，就會開始應用全卷積網路，從物件的辨識，進化到目標檢測，進而來到人臉辨識與模型。之後又會在講到一個核心技術 GAN 及新型態GAN的應用；而課程最後所傳授的技能則是進入機器視覺、及其預訓練模型的應用。
    希望這門課程由淺入深，為各位建立起深度協相關的知識技能。
    推薦課程網址：
    祝您 工作順利、學習愉快
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    【跟隨高手學深度學習】AI深度學習 完整學習第1~3輯
    1 0 683 1
    職涯診所

    10/27 23:24

    giver.104.com.tw
    公司要求使用人臉辨識系統，依法可以拒絕嗎？
    0 0 3091 0

    104學習精選課程

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    尹相志-深度學習之人臉辨識實戰
    人臉辨識技術近年來快速發展且逐漸受到重視。這當中包含深度學習演算法的突破，漸漸發展出基於深度學習的人臉識別，在這門課程中，尹相志老師將逐步引導各位從「人臉檢測」、「人臉對齊」、「活體識別」、「人臉識別」等主題切入，學習基於卷積神經神經網路的最新演算法，在提升準確率的同時，也確保模型的穩定與通用性。
    緯育TibaMe
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