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小編
2022/11/19
【跟隨高手學深度學習】AI深度學習 完整學習第1~3輯
為什麼小編一直推薦AI相關課程?
因為這個領域廣泛、正在浪頭上、卻會讓有意投入、或者有意學習者遭遇很多困難。
這個系列課程,特別將重點放在影像辨識;將會從基礎一直上到進階。
完整課程上完您將學習到:深度學習原理、演算法運行、程式架構與運作、卷積網路、了解機器如何可以模仿人類視覺,達成所謂的「機器視覺」、影像辨識實作、演算法優缺點分析、影像辨識設計思路、卷積神經、機器視覺的三大基本任務、如何執行「人臉辨識」。
在概念篇中,將會從深度學習開始介紹,以了解核心技術與發展;之後便開始介紹深度學習的第一步,就是所謂的表徵學習,一直到人工神經網路;到這章節,我們其實已經大致了解基礎的深度學習技術,因此後面就會接實作,包括建立模型、模型視覺化、活化函數等。
當課程進入到基礎篇時,就開始進入深度學習技術核心;首先開始介紹卷積神經網路,這部分就開始講到機器視覺技術;並且會舉案例分享成功的卷積神經網路,藉此帶出後續卷積神經網路的發展趨勢。 後面則接續實作,進行漢字辨識與動物辨識。
當最後來到進階篇時,就會開始應用全卷積網路,從物件的辨識,進化到目標檢測,進而來到人臉辨識與模型。之後又會在講到一個核心技術 GAN 及新型態GAN的應用;而課程最後所傳授的技能則是進入機器視覺、及其預訓練模型的應用。
希望這門課程由淺入深,為各位建立起深度協相關的知識技能。
推薦課程網址:
概念篇
https://www.tibame.com/course/493
基礎篇
https://www.tibame.com/course/494
進階篇
https://www.tibame.com/course/495
祝您 工作順利、學習愉快
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深度學習
演算法
機器視覺
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尹相志-深度學習之人臉辨識實戰
人臉辨識技術近年來快速發展且逐漸受到重視。這當中包含深度學習演算法的突破,漸漸發展出基於深度學習的人臉識別,在這門課程中,尹相志老師將逐步引導各位從「人臉檢測」、「人臉對齊」、「活體識別」、「人臉識別」等主題切入,學習基於卷積神經神經網路的最新演算法,在提升準確率的同時,也確保模型的穩定與通用性。
緯育TibaMe
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公司要求使用人臉辨識系統,依法可以拒絕嗎?
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10小時前
PMP證照準備秘笈!推薦書籍、線上課程、模擬題
準備PMP考試需要一定的計劃和準備工作。以下是一些建議的步驟:
1. 瞭解PMP考試要求:仔細閱讀PMI官方網站上關於PMP認證的相關信息,包括考試要求、報考流程、考試內容等。
2. 學習項目管理知識:使用PMI的《項目管理知識指南》(PMBOK Guide),該指南是PMP考試的主要參考資料,涵蓋了項目管理的各個方面。另外,可以參考其他相關的書籍、網上資源或報考PMP的培訓課程。
▌PMBOK Guide傳送門:專案管理知識體系指南PMBOK® Guide
https://reurl.cc/5v8567
▌線上課程:PMP Certification Exam Preparation | Udemy
https://reurl.cc/Ajy7o8
▌推薦書籍:深入淺出PMP(中文版)
https://reurl.cc/LWXmRX
3. 進行模擬考試練習:通過做模擬考試練習來熟悉考試題型和範圍,這有助於提高應對考試的能力。PMI官方網站提供了一些模擬考試的資源,也可以通過其他網站或書籍找到相關的練習題。
▌模擬考題:
https://ipasspmp.bnet.tw/paper/view/4
4. 持之以恆:PMP考試是一個相對嚴格和全面的考試,需要持之以恆地學習和準備。保持積極的學習態度和持久的努力,相信自己能夠成功通過考試。
5. 申請考試:完成準備後,通過PMI官方網站提交PMP考試的申請。確保在申請前閱讀並理解相關的申請要求和流程。
準備PMP考試需要結合自學、參加培訓課程和練習模擬考試等多種方法,並且需要充分的時間和精力投入,建議至少花費2至3個月的時間來準備PMP考試。
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