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這項技能能幫助企業快速且準確地識別員工或客戶身份,提高安全性與管理效率。在門禁系統、考勤打卡、客戶服務等場景中廣泛應用,有效防止冒用或詐欺行為。此外,也可整合監控系統,提升異常狀況的即時反應能力。具備相關技能的人才在科技、安防、金融及零售等產業具競爭力,能參與系統開發、資料分析與應用優化,助企業提升整體營運效能。
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小編
2022/11/19
【跟隨高手學深度學習】AI深度學習 完整學習第1~3輯
為什麼小編一直推薦AI相關課程?
因為這個領域廣泛、正在浪頭上、卻會讓有意投入、或者有意學習者遭遇很多困難。
這個系列課程,特別將重點放在影像辨識;將會從基礎一直上到進階。
完整課程上完您將學習到:深度學習原理、演算法運行、程式架構與運作、卷積網路、了解機器如何可以模仿人類視覺,達成所謂的「機器視覺」、影像辨識實作、演算法優缺點分析、影像辨識設計思路、卷積神經、機器視覺的三大基本任務、如何執行「人臉辨識」。
在概念篇中,將會從深度學習開始介紹,以了解核心技術與發展;之後便開始介紹深度學習的第一步,就是所謂的表徵學習,一直到人工神經網路;到這章節,我們其實已經大致了解基礎的深度學習技術,因此後面就會接實作,包括建立模型、模型視覺化、活化函數等。
當課程進入到基礎篇時,就開始進入深度學習技術核心;首先開始介紹卷積神經網路,這部分就開始講到機器視覺技術;並且會舉案例分享成功的卷積神經網路,藉此帶出後續卷積神經網路的發展趨勢。 後面則接續實作,進行漢字辨識與動物辨識。
當最後來到進階篇時,就會開始應用全卷積網路,從物件的辨識,進化到目標檢測,進而來到人臉辨識與模型。之後又會在講到一個核心技術 GAN 及新型態GAN的應用;而課程最後所傳授的技能則是進入機器視覺、及其預訓練模型的應用。
希望這門課程由淺入深,為各位建立起深度協相關的知識技能。
推薦課程網址:
概念篇
https://www.tibame.com/course/493
基礎篇
https://www.tibame.com/course/494
進階篇
https://www.tibame.com/course/495
祝您 工作順利、學習愉快
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職涯診所
10/27 23:24
giver.104.com.tw
公司要求使用人臉辨識系統,依法可以拒絕嗎?
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