尹相志-深度學習之人臉辨識實戰
人臉辨識技術近年來快速發展且逐漸受到重視。這當中包含深度學習演算法的突破，漸漸發展出基於深度學習的人臉識別，在這門課程中，尹相志老師將逐步引導各位從「人臉檢測」、「人臉對齊」、「活體識別」、「人臉識別」等主題切入，學習基於卷積神經神經網路的最新演算法，在提升準確率的同時，也確保模型的穩定與通用性。
104學習精靈
人臉辨識
人臉辨識
關注
邀請朋友 
Facebook
Line
複製連結
Hi~ 歡迎分享學習資源，有學習問題可匿名向Giver發問！
我要分享
我要提問
人臉辨識 學習推薦
全部
影片
文章
【跟隨高手學深度學習】AI深度學習 完整學習第1~3輯
為什麼小編一直推薦AI相關課程？
因為這個領域廣泛、正在浪頭上、卻會讓有意投入、或者有意學習者遭遇很多困難。
這個系列課程，特別將重點放在影像辨識；將會從基礎一直上到進階。
完整課程上完您將學習到：深度學習原理、演算法運行、程式架構與運作、卷積網路、了解機器如何可以模仿人類視覺，達成所謂的「機器視覺」、影像辨識實作、演算法優缺點分析、影像辨識設計思路、卷積神經、機器視覺的三大基本任務、如何執行「人臉辨識」。
在概念篇中，將會從深度學習開始介紹，以了解核心技術與發展；之後便開始介紹深度學習的第一步，就是所謂的表徵學習，一直到人工神經網路；到這章節，我們其實已經大致了解基礎的深度學習技術，因此後面就會接實作，包括建立模型、模型視覺化、活化函數等。
當課程進入到基礎篇時，就開始進入深度學習技術核心；首先開始介紹卷積神經網路，這部分就開始講到機器視覺技術；並且會舉案例分享成功的卷積神經網路，藉此帶出後續卷積神經網路的發展趨勢。 後面則接續實作，進行漢字辨識與動物辨識。
當最後來到進階篇時，就會開始應用全卷積網路，從物件的辨識，進化到目標檢測，進而來到人臉辨識與模型。之後又會在講到一個核心技術 GAN 及新型態GAN的應用；而課程最後所傳授的技能則是進入機器視覺、及其預訓練模型的應用。
希望這門課程由淺入深，為各位建立起深度協相關的知識技能。
推薦課程網址：
祝您 工作順利、學習愉快
104學習精靈小編 陪您每日學習成長1%
1
0
601 1
拍手
留言
分享
Line
複製連結
收藏
學習精靈
07/26 00:00
youtube.com
人臉辨識門禁 | 管理，從進門開始 | 奇偶科技 GV-AI FR 軟體
3901 36
分享
Line
複製連結
收藏
職涯診所
10/27 23:24
giver.104.com.tw
公司要求使用人臉辨識系統，依法可以拒絕嗎？
0
0
1837 0
學習精靈
11/05 00:00
youtube.com
人臉辨識+RFIC門禁裝置測試
3 0
分享
Line
複製連結
收藏
推薦給你
Google發表：Gemini 2.0 全新AI模組介紹、四大亮點一次看
在ChatGPT傳出全球大當機災情的同一天，Google 發布了全新 AI 模型 Gemini 2.0。
不僅支援多模態物件，Gemini 2.0採用更精準、強大的代理式AI系統，幫助使用者主動提前思考並完善指令，打造更符合使用者需求的全方位AI人工智慧助理！
▍Gemini 2.0 亮點搶先看
※ 深度學習有效處理複雜問題：採用「深度研究」學習技術功能，大量運用高級推理和長上下文功能充當研究助理，探索複雜的主題並代表使用者編寫報告。
※ 多模態能力生成準確內容： 除了文字生成外，Gemini 2.0 還能直接生成圖片和音訊，並且能有效處理口音問題轉化成更準確的訊息內容。
※ 實現代理式 AI 的多元運用： 不只是AI助理，Gemini 2.0升級的代理式AI系統，能更主動的做出決策，為使用者提前思考，並在使用者的監督下執行任務。Gemini 2.0將以此為基石，使用在Project Astra助理工具與其他開發者工具中。
※ 活化並整合 Google 產品： Gemini 2.0 將逐步整合到 Google 的搜尋、地圖等產品中，為使用者帶來更智能、更個人化的體驗。
Gemini 2.0預計2025年1月正式推出，在此之前，使用者們可以透過Google AI Studio網站搶先體驗Gemini 2.0測試版的與眾不同。
➤ 立即試用：
➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報－科技愛好者的產地】獲得更多科技新知！
0
0
2341 1
拍手
留言
分享
Line
複製連結
收藏
你可能感興趣的教室