SEO搜尋引擎優化七大密技｜攻上頂端排名寶座
104學習
SEO優化
這項技能主要是透過關鍵字研究、內容調整和網站架構優化，提升網站在搜尋引擎結果頁的排名，增加自然流量。具備此能力的人能有效提升品牌曝光度和網站訪問量，進而帶動業績成長。對於數位行銷、內容創作及網站管理等職務來說，是非常重要且實用的技能。掌握它，有助於在競爭激烈的職場中脫穎而出。
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零基礎 AI 建站｜智慧架設、內容生成與 SEO 全攻略
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AI SEO 內容寫作實戰｜從搜尋布局到高效寫作
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行銷/業務 AI 超能力(三)： 動態模擬引擎 x 客戶關係自動化系統
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數位行銷科技專業人員
財團法人資訊工業策進會本次辦理「數位行銷科技專業人員」能力評測，提供有意投入此領域之學生、社會新鮮人或是已經具有領域基礎知識及經驗之人才，能夠更清楚知道數位行銷科技六大領域之基礎架構，透過能力評測能夠理解自身優勢和未來發展，繼續精進成為職業發展之依據。報名成功者，將提供亞太行銷數位轉型聯盟協會之免費學習資源。
財團法人資訊工業策進會
AI技術輔助高效廣告認證
※ 線上課程約4小時 --
瞭解 Google 跨管道 AI 解決方案的重要性，並學會如何建立及調整這類廣告活動來達成業務目標。
取得 AI 技術輔助高效廣告認證，即表示 Google 認可你具備下列能力：
● 說明 AI 對整體 Google Ads 廣告活動的重要性。
● 擬定符合業務目標的 AI 自動化策略。
● 瞭解跨管道 AI 技術輔助廣告活動和工具的好處。
● 說明靈活思考的重要性，以及如何根據市場需求彈性調整預算，取得實際業務成果。
● 使用 Google Ads 報表和洞察資料，清楚掌握 Google AI 成效。
Google
SSE Big Data Database: NoSQL國際認證
大數據盛行之後，分散式系統成為IT行業的顯學。相對於傳統的關聯式資料庫，NoSQL其分散、非結構化、支援Hadoop、記憶體中處理以及支援MapReduce的特性，在全球各大行業都相繼採用。除了IT及網路業的巨頭(Google, Facebook, Amazon, Microsoft)、其它各行各業如Walmart, Samsung, Comcast也完全投入。可支撐起整個公司的資料儲存、分析、倉儲、串流、即時分析、商業智慧等任務。
Silicon Stone Education (SSE)
Google Ads 多媒體廣告認證
檢驗你是否能嫻熟運用 Google 多媒體廣告，讓你的廣告投資發揮最大效益。獲得認證的使用者，須善於擬定高成效的多媒體廣告策略及廣告活動，達成特定行銷目標。
取得 Google Ads 多媒體廣告認證即表示 Google 認可你具備下列能力：
將線上行銷理念轉化為連貫一致的數位行銷策略
根據公司大方向的行銷計畫擬定 Google 多媒體廣告策略
設法透過 Google 多媒體廣告增加知名度、考慮度、購物行動及回訪率
利用 Google 多媒體廣告目標對象功能制定計畫，觸及新客戶和現有客戶
確認你的多媒體行銷計畫在你的數位行銷預算之內
Google
SSE User Interface Design國際認證
隨著網際網路興起與智慧型手機的出現，人與機器的互動方式一直在不斷的變動。也因為許多企業對於使用者體驗與介面的重視，介面設計相關的人才需求越來越多，平均薪資高也高於其他設計人才，許多人也開始想要轉職為介面設計師。
SSE User Interface Design國際認證針對目前這股潮流趨勢，為求職者與求才者所建構的一項測驗檢定，通過測驗，代表你已具備UI視覺設計的必備技術，將能在UI視覺製作方面獨立工作，並且能與程式設計師協同完成大型UI建置的能力。
Silicon Stone Education (SSE)
Google Ads 搜尋廣告認證
Google Ads 搜尋廣告認證 https://skillshop.exceedlms.com/student/path/18159?use_locale=true ，
※ 線上課程約3.7小時 --
證明你已掌握所有必備知識，能夠建立及改進 Google 搜尋廣告活動。如要獲得認證，使用者必須熟知如何使用自動化解決方案達成特定行銷目標，例如利用智慧出價提高廣告活動成效。
取得 Google Ads 搜尋廣告認證，即表示 Google 認可你具備下列能力：
● 將線上行銷理念轉化為連貫一致的數位行銷策略
● 根據公司的整體行銷計畫擬定 Google 搜尋廣告策略
● 設法透過 Google 搜尋廣告增加待開發客戶、銷售額或網站流量
● 確認你的搜尋行銷計畫在你的數位行銷預算之內
Google
精選貼文，掌握第一手知識
AI來了，SEO還重要嗎？搜尋行銷專家解析「全域搜尋優化」新策略
生成式AI問世後，SEO是不是不重要了？當年輕一代在Threads找知識、在Instagram找商品、在ChatGPT尋求決策建議，辛苦經營的網站流量是否正在流失？搜尋行銷專家Harris先生在系統化論述SEO、AEO與GEO的專書中指出：AI時代帶來的不是搜尋的終結，而是邊界的擴張。本文節錄自《AI 全域搜尋實戰》。
文／Harris先生
AI來了，「搜尋」還重要嗎？
筆者過去從事行銷顧問工作近十年的時間，特別專攻的領域之一便是「搜尋行銷」。這些年來，即便科技推陳出新、搜尋不斷地在演變，每個階段，我回頭看市場數據時卻總得到同一個結論：「搜尋」的重要性從未被動搖過。企業主也堅信這個遊戲規則：做行銷，一定要做「搜尋」。
生成式AI問世後，開始有越來越多客戶問我：「Harris，現在還需要做搜尋嗎？Google SEO是不是不重要了？」連我自己都花了大把的時間使用ChatGPT，面對問題時有一大部分的時間是用ChatGPT解決，而不是使用Google搜尋。
然而，AI時代與資訊爆炸的時代帶來的不是「搜尋的終結」，而是「搜尋的擴張」。
別押注單一引擎，要搶佔心佔率的主動權
近年SEO行銷領域的名人尼爾‧帕特爾（Neil Patel）提倡，SEO已經不再是「Search Engine Optimization」（搜尋引擎優化），而是「Search Everywhere Optimization」（全域搜尋優化）。這指的是企業主應該針對「所有可搜尋、可獲取資訊的平台」進行優化與曝光，因為使用者「可能從任何一個平台產生搜尋行為」。不論使用者在 ChatGPT、Google或Instagram上搜尋，你的品牌都能夠有效被看見，「Search Everywhere Optimization」（全域搜尋優化）才是下個世代真正的「SEO」。
回到行銷的角度來看，ChatGPT與Google搜尋目前仍擁有極高的使用率，而且兩者的使用人口都還在持續成長中。即便 Google透過AI摘要重新分配了搜尋結果頁的流量結構，對網站導流產生衝擊，但不可否認的是，使用者並沒有離開搜尋，只是改變了搜尋的位置與方式。
在這樣的背景下，企業最理性的選擇，不是押注單一搜尋引擎，而是採取「全域搜尋優化」的策略。
所謂全域搜尋優化，並不是只關注Google排名，還要確保無論使用者是在 ChatGPT、Google、Gemini還是Perplexity上詢問問題或搜尋資訊，你的品牌都能被理解、被提及、被看見。
在搜尋入口高度分散的時代，能夠跨平台維持穩定可見度的品牌，才是真正掌握了曝光率與心佔率的主動權。
圖／《AI 全域搜尋實戰》
節錄自：天下雜誌出版《AI 全域搜尋實戰：SEO・AEO・GEO，後AI時代精準行銷必學技巧，有效提升品牌曝光，被AI優先推薦》／Harris先生 著
Google AI摘要讓網站流量暴跌：點擊量回不去了，經營品牌還能做什麼？
Google AI摘要（AIO）上線後，全球的Google搜尋點擊量下滑18～30%，依賴Google流量的企業主該採取什麼行動？搜尋行銷顧問Harris先生直言：別把力氣花在「救回流量」，而是重新調整優先順序，爭取被AI摘要引用、增加品牌網路足跡，才是企業在AI搜尋時代的正確應對方向。本文節錄自《AI 全域搜尋實戰》。
文／Harris先生
本文目錄（點擊可快速前往）
AI摘要讓點擊量下降，品牌該怎麼辦？做到2件事，從追求流量轉向追求「心佔率」
Google AI摘要（AIO）於2025年正式導入台灣的Google搜尋。AI摘要並不是單純依賴模型既有的訓練資料，背後也深度整合了Google本身的搜尋演算法體系。當AI摘要生成內容時，Google仍會先從已完成索引的網站中，篩選出品質較高、相關性較強且相對可信的內容來源，再由AI進行彙整與生成。
AI摘要讓點擊量下降，品牌該怎麼辦？
AI摘要上線後，許多使用者在搜尋時，會直接從最上方的AI摘要取得自己要的資訊，然後離開這個搜尋結果頁，不點擊任何搜尋結果上的網站連結，甚至也不點閱廣告了。因此，全球範圍的搜尋點閱率，已出現結構性下滑。據統計，AI摘要上線後，全世界的Google搜尋結果點擊量下降了18～30%。
依賴Google流量的企業主開始擔心，點擊量下降意味著Google為網站主的導流能力和導購能力都變弱，是否該採取什麼行動，難道要眼睜睜看著網站的點擊量持續下滑？
這段時間，我接到很多客戶詢問：「AI摘要讓我們的點擊量下降，請問Harris，我們該怎麼辦？」老實說，「Google點擊量下滑」這件事並沒有任何解決方案，我們只能很遺憾地看著它發生，因為這等於是Google官方強行用「AI的功能與版位」跟網站主們搶流量。
做到2件事，從追求流量轉向追求「心佔率」
但「點擊量」下滑，就代表公司的「業績下滑」嗎？也許是時候，大家該考慮投資Google以外的流量管道了，否則Google萬一又做了什麼變革，靠Google流量吃飯的企業只會繼續受到影響。
如果企業仍試圖從「把點閱率拉回來」這個方向解決問題，幾乎是行不通的。AI摘要並不是單一功能調整，更像是整個搜尋生態的結構性改變，在這個前提下，點閱率下滑不是問題本身，而是結果。
撇開「解決點閱率」這個不切實際的期待，企業不是完全無事可做。只是接下來能做的，不再是回到過去的操作思維，而是重新調整優先順序。
1. 爭取被AI摘要引用：目標不是為了點擊，是為了品牌曝光與心佔率
我必須先再次強調，我並不認為「出現在AI摘要中的連結」一定能夠帶來實質的點擊。從目前可觀察到的使用者行為來看，AI摘要本身已經直接滿足了多數資訊需求，使用者並不一定會再點進來源網站。但即便如此，被AI摘要引用，仍是企業現階段「唯一能夠多做的一步」。
原因並不在於流量，而在於AI摘要已經成為搜尋結果的一部分，不被納入引用名單，等同於在某些搜尋情境中完全缺席。如同前文中提到的，Google官方對於出現在AI摘要中的最低要求其實相當保守，網頁必須能被Google正常索引，就拿到了AI摘要的進入門檻，換句話說，原本的SEO基本功，仍是唯一有效的基礎條件。
2. 增加品牌網路足跡，做好「多渠道行銷」
除了內容和SEO之外，需要做的還有「增加品牌的網路足跡」，也就是品牌在整個網路上的品牌提及。這不只是行銷趨勢，更是在AI搜尋時代下，品牌不可迴避的結構性要求。當AI在生成答案時，不是只看單一網站，而會綜合評估：這個品牌是否在不同來源、不同情境中，被反覆提及、被一致描述？
近年行銷環境的變化速度極快，平台不斷輪替，從Facebook、Instagram、Dcard、YouTube，到Podcast、短影音、Threads，未來勢必還會有新的資訊平台崛起。在這樣的環境下，如果企業仍把所有曝光與影響力押在單一渠道上，長期風險極高。多渠道行銷，已經不再只是成長策略，而是一種基本的風險分散。若企業有意長期經營品牌，現在就應該開始有系統地累積網路足跡。
節錄自：天下雜誌出版《AI 全域搜尋實戰：SEO・AEO・GEO，後AI時代精準行銷必學技巧，有效提升品牌曝光，被AI優先推薦》／Harris先生 著
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台灣SEO公司有哪些頂尖？10間SEO 公司推薦（篩選方法、服務介紹、避雷指南）
台灣SEO 公司怎麼選？如果我的目標不只是把關鍵字做到 Google 第一頁，而是希望 SEO 能真正帶來自然流量、品牌曝光、詢問與長期搜尋能見度，我會優先比較公司的技術 SEO、內容策略、網站能力、數據分析，以及是否具備 GEO／AI 搜尋優化能力。
如果想先快速看答案，目前我認為值得比較的台灣 SEO 公司包括：
1. 艾斯伊歐行銷公司：適合同時布局 SEO、GEO 與網站成長。
2. MTMG SEO：適合需要 SEO、GEO、內容與網站整合執行。
3. 台灣SEO公司：適合希望將 SEO 工作完整外包的中小企業。
4. 達文西數位科技：適合網站改版、技術 SEO 與網站架構問題較多的企業。
5. Rankking SEO：適合重視 SEO 數據、內容策略與 AI 搜尋布局的品牌。
6. awoo 阿物科技：適合電商、中大型品牌與 MarTech 應用。
7. 將能數位行銷：適合 B2B、製造業與搜尋策略需求較高的企業。
8. 一路科技：適合製造業、外銷與 B2B 官網 SEO。
9. 集客數據行銷：適合希望將 SEO、內容與數位廣告一起規劃的品牌。
10. Harris 先生：適合已有內部團隊、需要 SEO 顧問與策略輔導的企業。
這 10 間公司的定位其實差很多，所以建議該思考的是：哪一間 SEO 公司的能力，最符合我的網站現況與商業目標？
本文資料更新時間為 2026 年 8 月，主要依各家公司公開網站、服務內容與可查證資訊整理。實際方案、服務範圍與報價仍應以各公司最新提案為準。
這份SEO公司推薦名單怎麼選？
我在比較 SEO 公司時，不會只看官網寫了多少成功案例，也不會因為對方承諾「關鍵字第一頁」就直接合作。
第一個我會看的是SEO 基本功是否完整。除了關鍵字研究之外，還要包含搜尋意圖、網站架構、技術 SEO、內容策略、內部連結與成效追蹤。如果一家公司只會大量寫文章，卻不處理網站本身的問題，很容易出現內容很多、排名卻上不去的狀況。
第二個是執行能力。有些 SEO 公司主要提供顧問報告，有些則能協助網站修改、內容製作、頁面規劃與技術調整。兩種模式沒有絕對好壞，重點是企業內部有沒有人能執行。
第三個則是我現在很重視的 GEO 與 AI 搜尋能力。Google 搜尋已經逐漸加入 AI Overviews、AI Mode 等生成式搜尋體驗，因此企業除了傳統排名，也要開始思考自己的品牌、產品與服務是否容易被 AI 理解、引用與推薦。
最後我還會確認案例、KPI、服務流程、報告內容與資料歸屬。如果一家 SEO 公司只談排名，卻無法說清楚要修改什麼、如何判斷成效，我通常不會列為第一優先。
1. 艾斯伊歐行銷公司：適合同時布局SEO與GEO
如果企業希望同時經營 Google 自然搜尋與 AI 搜尋，我會把艾斯伊歐行銷公司列入優先比較名單。
它的服務範圍不只是傳統 SEO，也涵蓋 GEO、內容策略、網站規劃與整合行銷，因此比較適合希望將「SEO、AI 搜尋、網站與轉換」一起規劃的企業。
我認為這種整合方式最大的好處，是不容易出現 SEO 公司要求修改網站，但網站公司不知道怎麼改；或內容寫很多，卻沒有考慮實際轉換的問題。
我會推薦給：中小企業、B2B、品牌官網，以及準備同步布局 SEO 與 GEO 的公司。
2. MTMG SEO：SEO、GEO與網站整合型團隊
MTMG SEO 的服務範圍涵蓋 SEO、GEO、網站設計、內容與其他數位行銷項目，我認為它比較明顯的特色，是能將網站本身與搜尋優化放在同一個策略下處理。
很多企業真正的 SEO 問題並不是「文章寫太少」，而是網站分類混亂、服務頁不完整、技術架構不佳，甚至沒有清楚的轉換路徑。
如果企業需要的不只是顧問建議，而是希望有人能一起把網站、內容與 SEO 執行完成，整合型團隊通常比較合適。
我會推薦給：需要完整代操、網站＋SEO、SEO＋GEO整合執行的企業。
3. 台灣SEO公司：適合需要完整SEO代操的企業
台灣SEO公司的服務涵蓋網站、關鍵字布局、內容產出與 SEO 策略，不只是單一關鍵字排名操作。
如果企業內部沒有 SEO 人員，也沒有固定內容團隊，我認為完整代操模式會比較實際，因為 SEO 往往同時涉及網站修改、內容、圖片、內部連結與數據追蹤。
相較於只提供策略報告的顧問形式，這類服務會更適合希望降低內部執行負擔的公司。
我會推薦給：中小企業、沒有專職 SEO 人員，以及希望 SEO 工作完整外包的企業。
4. 達文西數位科技：網站改版與SEO可以一起處理
達文西數位科技同時提供網站設計、程式與 SEO 相關服務，因此我認為它比較適合網站本身問題較嚴重的企業。
例如官網已經使用多年、手機版體驗不佳、網站速度慢、網址架構混亂，這時候即使持續增加文章，也可能無法真正解決 SEO 問題。
如果我準備重新製作網站，我會優先考慮具備 SEO 經驗的網站團隊，避免網站做好後才發現網址、內容架構與搜尋需求全部需要重來。
5. Rankking SEO：適合重視SEO數據與內容策略的企業
Rankking SEO 主要以 SEO 為核心，服務延伸到內容策略、網站優化與 GEO／AI 搜尋相關布局。
我認為它比較適合重視數據與系統化管理的品牌，例如網站已經累積大量內容，希望進一步整理關鍵字、內容主題、搜尋意圖與競爭者差距。
對於內容規模比較大的網站來說，SEO 已經不能只靠「再多寫幾篇文章」，而需要更完整的內容盤點與決策。
我會推薦給：重視數據、內容量較大，以及想進一步布局 SEO＋GEO 的企業。
6. awoo阿物科技：適合電商與大型品牌
awoo 從 SEO 顧問逐漸發展到 AI、MarTech 與電商相關應用，目前仍持續布局 SEO 與 GEO。
如果企業規模較大，需要的不只是幾組關鍵字排名，而是希望將搜尋、商品資料、內容、AI 與行銷科技一起整合，我認為 awoo 會是值得比較的選項。
不過對單純只想做小型 SEO 專案的企業來說，是否需要這麼完整的 MarTech 架構，就要回到實際需求判斷。
我會推薦給：電商、中大型品牌與有 MarTech 應用需求的企業。
7. 將能數位行銷：B2B與搜尋策略值得比較
將能數位行銷長期以搜尋行銷為主要服務方向，涵蓋 SEO、GEO、Google 廣告與相關搜尋策略。
我特別會把它列入 B2B 與製造業企業的比較名單，因為這類產業的 SEO 邏輯往往跟電商不同。
B2B 不一定需要每天數萬流量，更重要的是能不能取得正確的產品、規格、應用與採購搜尋需求，最後帶來真正有價值的詢問。
我會推薦給：B2B、製造業、外銷與重視搜尋策略的企業。
8. 一路科技：適合B2B與外銷網站SEO
一路科技長期服務企業網站與 SEO，也比較常接觸製造業、外銷與 B2B 官網需求。
如果企業產品專業度高、採購週期長，SEO 的內容策略通常不能只追熱門關鍵字，而是要處理產品規格、應用產業、技術問題與海外買家的搜尋方式。
因此我認為熟悉 B2B 網站架構的 SEO 團隊，在這類產業會更有優勢。
我會推薦給：製造業、工業設備、B2B 與外銷企業。
9. 集客數據行銷：適合SEO與整合行銷一起規劃
集客數據行銷的服務不只 SEO，也涵蓋廣告、內容、數據與其他數位行銷項目。
如果企業現在的問題不是單純自然搜尋，而是 SEO、Google Ads、內容與轉換之間各做各的，我認為整合型公司會比較容易從整體獲客角度重新規劃。
SEO 不應該是一個孤立的行銷管道，最終仍要回到流量能不能轉換成有效商機。
我會推薦給：成長型品牌與需要 SEO、內容、廣告整合規劃的企業。
10. Harris先生：適合已有內部團隊的企業
Harris 先生的定位與一般全包型 SEO 公司不太一樣，較偏向 SEO 顧問、網站分析、策略與企業培訓，目前也持續關注 GEO 與 AI 搜尋。
如果企業已經有內容、工程或行銷團隊，其實未必需要再找一組人全部代操。
這時候由專業顧問協助判斷策略、找出問題、建立 SEO 方法，再交由內部執行，有時反而能讓公司的 SEO 能力真正累積下來。
我會推薦給：中大型企業、已有內部行銷團隊，以及需要 SEO 策略顧問或培訓的公司。
我適合找哪一種SEO公司？
我不會先問「哪間 SEO 公司排名最高」，而會先確認企業現在真正缺少的是什麼。
如果網站本身很舊、速度慢或結構有問題，我會優先選擇同時具備網站與 SEO 能力的團隊。
如果公司完全沒有 SEO 與內容人員，我會找能處理技術、內容、網站與成效追蹤的完整代操服務。
如果SEO 已經有一定排名，希望進一步取得 ChatGPT、Google AI Overviews 或其他 AI 搜尋曝光，我會特別比較 GEO、品牌實體、內容權威性與 AI 能見度策略。
如果企業自己已有行銷、內容與工程團隊，則未必需要全包服務，SEO 顧問型合作反而可能更有效率。
至於B2B、製造業與外銷公司，我會特別確認 SEO 公司是否真的做過長決策週期與專業產品，而不是只擅長消費型文章。
SEO公司費用怎麼看才合理？
SEO 沒有一個所有企業都適用的固定價格，因為實際費用會受到網站規模、關鍵字競爭程度、內容數量、技術問題與服務深度影響。
市場常見的合作方式包括月顧問制、長期 SEO 代操、專案制、內容製作，以及網站建置搭配 SEO。
這邊要注意魔鬼藏在細節裡，如果報價很便宜，但最後所有修改與內容都要企業自己完成，那實際成本未必真的比較低。
SEO公司常見問題
SEO多久才會看到效果？
SEO 沒有固定的見效時間。網站歷史、競爭程度、技術狀況、內容品質與品牌權威性都可能影響成效，因此我會把 SEO 視為需要持續累積的搜尋資產，而不是投放後立刻取得流量的廣告。
SEO公司可以保證Google第一名嗎？
我不會因為「保證第一名」就選擇一家 SEO 公司。
Google 搜尋結果會受到演算法、競爭者、搜尋意圖與網站品質等多項因素影響，因此合理的 SEO 公司應該談策略、執行方式與 KPI，而不是保證特定關鍵字永遠取得某個名次。
現在只做SEO就夠了嗎？
我認為不夠。
傳統 Google 自然搜尋依然非常重要，但 AI Overviews、AI Mode、ChatGPT、Perplexity 等生成式搜尋工具已經改變使用者取得資訊的方式。
企業現在更值得思考的是：我的網站能不能同時被搜尋引擎找到、被 AI 正確理解，並且在使用者進一步比較品牌時成為值得引用的來源。
這也是為什麼 SEO 與 GEO 會越來越難完全分開。
SEO與Google廣告應該選哪一個？
如果希望短期快速取得曝光與流量，Google Ads 通常比較直接；如果希望持續累積自然搜尋曝光與網站內容資產，SEO 的長期價值會比較明顯。
實際上兩者並不是二選一。預算允許的情況下，我通常會用廣告取得短期流量，再藉由 SEO 建立中長期自然搜尋能見度。
作者介紹：
你好我是數位行銷百科行銷總監「Angel」具備超過超過300場以上的網路行銷、SEO 搜尋引擎優化與 GEO 生成式引擎優化實戰經驗。
文章資料參考來源：
1. https://mtmgseo.com/how-to-choose-seo-optimization-agency/
2. https://taiwanseocompany.com/seo-company/
3. https://aiseo.com.tw/how-to-choose-seo-agency/
4. https://big-data-knowledge.com/seo-agency-recommended/
5. https://seomtmg.com/how-to-choose-seo-agency/
撰文作者：Angel｜數位行銷百科行銷總監, 最後更新時間：2026-08-18
用「優勢公式」找對夥伴！Google與DeepMind工程師如何用AI改寫能源產業
Google與DeepMind工程師如何用AI讓數據中心省電40%，並創辦AI節能新創？看懂能力、動機與洞見組成的「優勢公式」。本文節錄自《商品決勝點》。
文／傑克納普、約翰澤拉斯基
你的優勢是什麼？優勢會以能力（capability）、動機（motivation）與洞見（insight）三種形式出現。為了解釋這三種優勢如何發揮作用，我要帶你回2014年認識三個人。他們日後成為公司創辦人。看看你能否從接下來的段落，找出三人替專案帶來的優勢─並猜一猜他們最終建立哪一種公司。
首先是機械工程師凱蒂．霍夫曼（Katie Hoffman）。
2014年的一個平常日，凱蒂在各種工業設備之間走來走去，手上沾滿灰塵和油汙。她的視線順著亂七八糟的線路走，一下子接這台機器，一下子接那台機器。凱蒂帶領的團隊負責翻新工廠，裝上新型控制系統以發揮最佳效能。這份工作很重要的一環，就是找出舊系統是如何運作，而實際情形永遠和設計文件說的不一樣。
凱蒂盯著的那條線，連到又一個工廠文件上沒提到的感應器。她用手機拍下照片，備註幾句話，然後嘆氣。成功破解舊系統並改善效率，的確會帶來滿足感─但凱蒂心知肚明，再過幾年，又會有另一批人跑來這，拆掉她所有的心血，再度翻新工廠。在那之前，系統將停留在這次的更新，永遠不會改善，直到再度大改造。凱蒂感覺這樣很浪費，想必還有更好的辦法，但是該怎麼做？
接下來是吉姆．高（Jim Gao）─也是機械工程師。
2014年一個普通的一天，吉姆坐在控制室裡，地點是Google位於愛荷華州的龐大數據中心。這座數據中心當初在設計時，吉姆就參與了，但他今天和凱蒂一樣，想著有什麼辦法能改善效能。
廠內漆成亮色的藍綠紅黃管線，通往四面八方，讓這座數據中心看起來有如《超級瑪利歐》（Super Mario）遊戲被搬到現實世界，只不過沒有蘑菇和飛行龜，只有一排排的伺服器機櫃。
一年12個月，一週7天，白天黑夜不停歇，隨時有冷水流過那些五彩繽紛的管線，負責吸收與帶走伺服器產生的熱氣。冷卻管的確有用，但吉姆檢視控制室的讀數，忍不住感到失望。這個系統太耗電。每次機櫃開始升溫，管理數據中心的團隊就必須加快冷卻系統的輸出。加速時耗用的能源愈來愈多，但也不能不加速─伺服器過熱就會當機，網路將斷線。或許這樣的效率不彰是無法避免的，或許工程技術頂多就只能做到這樣，但吉姆總覺得哪裡怪怪的。他到底漏掉什麼？
最後一位是電腦科學家維達．潘奈薛凡（Veda Panneershelvam）。
在2014年平凡無奇的一天，維達坐在倫敦的桌旁寫程式。他和世界級的軟體工程師團隊合作，一起尋找人工智慧研究的聖盃：寫出能在圍棋賽中打敗人類的電腦程式。
如果你不熟悉圍棋，只需要知道很複雜就夠了。西洋棋有10123種可能的走法，但圍棋有10360種，令人難以置信。圍棋棋盤可能呈現的棋局狀態，還要多過宇宙裡的原子數！
如果要在圍棋取勝，維達和同事必須開發出新型的人工智慧做法，創造能看見未來的程式。2014年的時候，大部分的人認為這是癡人說夢，但維達只覺得興奮。如果AI連圍棋都能勝出，誰知道還能替人類解決其他哪些問題。
我們來回顧一下，先從顧客和問題講起：
凱蒂正在解決大型製造商的工業控制系統缺乏效率的問題。
吉姆正在解決Google有如吃電怪獸的數據中心。
維達正在解決……這個嘛，我不認為他實際上是在解決圍棋的問題。我認為他真正在處理的，其實是人腦處理複雜問題的能力有限。我認為他的「顧客」是全人類。我知道，這聽起來有一點過於宏大，但我認為確實如此。
好，那凱蒂、吉姆和維達的特殊優勢是什麼？剛才提過，優勢有三種。
首先是能力。能力是指你能做到很少人能比得上的事。如果你在大公司上班，你可能享有知名品牌的好處，或是專案有很多預算；如果你替迷你的新創公司工作，你的能力有可能是專注與快速行動。不過，最能派上用場的能力通常是傳統的專業技能（know-how）：
凱蒂是機械工程專家，主要做工業控制。
吉姆也是機械工程師，專長是數據中心。
維達是電腦科學專家，專門做人工智慧。
凱蒂、吉姆和維達在各自的領域都是世界級的人才─有如女籃的凱特琳．克拉克（Caitlin Clark）與男籃的「詹皇」詹姆斯（LeBron James）─但光是他們的能力，還不足以完整呈現他們的獨特優勢。
接下來，我們來看第二種優勢：動機。動機是你想解決這個問題的特殊原因；你願意傾盡心力的事，別人不一定願意。動機也很重要，因為動機能指明一條路，讓你躍躍欲試，知道該在何處以什麼方式發揮長處。
凱蒂、吉姆和維達三位未來的創辦人，全都想要解決重要的問題，帶來正面的改變。這種精神令人欽佩，但過於籠統。我是說，很多人當然都想「讓世界更美好」─但唯有動機十分明確的時候，才能協助你決定該做什麼，所以講得再明確一點：
傳統的工業控制系統升級方式讓凱蒂沮喪。
實體系統的限制讓吉姆沮喪。
維達想運用AI替人類解決大型的問題。
注意到了嗎？以上三人中的兩人，主要是沮喪帶來了動力。如果你的動機也一樣，嘿，沒關係的。世上最優秀的產品，有的就是源自為現況感到憤慨、困惑、惱火、痛苦或抓狂。你不一定要從偉大的願景起步，憤怒也能帶來力量。
好，能力和動機加在一起後，三位未來創辦人的優勢變得更獨特。但他們分別會開哪種公司？讓我們進一步了解他們的故事。
兩年後，在2016年3月9日，維達站在南韓首爾四季飯店的會議室，透過現場影片串流，目不轉睛地看兩個人比賽圍棋。
棋桌的一方坐著李世乭，他是拿過18次世界冠軍的專業棋士。另一方則是業餘人士兼維達的同事。
維達看著同事下一個白子，接著注意力一下子回到會議室。電腦螢幕顯示數十張圖。「勝率圖」頓時表示對白方有利。
電腦認為能打敗看似無敵的冠軍李世乭。
過去幾天，維達和團隊成員─15名剛從倫敦飛來的電腦科學家─把會議室改造成臨時的控制中心。AI程式AlphaGo就是他們設計的。他們在控制中心把AlphaGo認為棋子該怎麼下，轉告給維達的同事，那名同事負責把棋子擺到真實世界的棋盤上。
那場比賽的贏家可以獲得100萬美金的獎金。有沒有人跟我一樣，覺得這個場景像是15名科學家合演高科技搶劫片《瞞天過海》？只不過李世乭其實是在和AI比賽，不是什麼祕密。裁判知道，李世乭知道，每個人都知道。全球各地轉播這場比賽，數百萬人觀戰，不過大部分的圍棋專家都認為圍棋太複雜，電腦不可能獲勝。
然而，在那個首爾的三月天，AlphaGo贏了。
數千英里外，吉姆仍在設法改良Google數據中心的冷卻系統。AlphaGo的故事如火如荼展開時，他偶然聽到這件事，備感著迷，開始追蹤首爾的最新情形，一點細節都不放過。
吉姆挖掘細節時得知，AlphaGo的AI使用「深度強化學習」（deep reinforcement learning）這個突破性的方法。吉姆冒出一個瘋狂的點子。深度強化學習會不會有助於冷卻數據中心？畢竟隨時找出最佳的控制配置，有一點像是在圍棋賽中找出最好的一步。
維達的團隊替DeepMind工作，而DeepMind是Google旗下的公司。這不正好。雖然吉姆沒見過他們，但嚴格來講大家都是同事。維達於是寄電子郵件給DeepMind團隊，解釋他的瘋狂點子。
維達認為這個數據中心的挑戰很吸引人，同意試試看。接下來密集的幾星期，維達、吉姆和DeepMind的工程師團隊，寫出新的深度強化學習程式，把Google數據中心的冷卻系統，交給這個新AI負責。
電力使用起初暴增，因為AI做起實驗，隨機調整控制設定，就像小朋友亂按汽車音響上的鈕。不過，AI也和幼兒一樣會學習，強化有效的策略，用電因此出現改善，再改善，持續改善，最後和AlphaGo一樣超越人類，Google數據中心的用電因此銳減四成。
我等一下會繼續說這則故事，但先來看維達和吉姆合作後發生的事。他們整合雙方的能力─吉姆的數據中心專業能力，加上維達的人工智慧魔法─打造出單打獨鬥生不出來的東西，發揮特殊的優勢。不過別急，好戲還在後頭。
2019年，吉姆和維達結識凱蒂─那位擅長翻新工業控制系統的機械工程師。三人開始討論如何能在Google以外的世界，減少能源浪費。廠房在加熱、冷卻與操作各種設備時，耗用大量的電力。AI也能在這方面幫上忙嗎？
吉姆和維達相信他們能大幅改善工廠的能源使用─但需要借重凱蒂的實務知識，才有辦法設計、販售與裝設解決方案。凱蒂曾在詮宏空調（Trane）、英格索蘭工程技術公司（Ingersoll-Rand）、雷神國防承包商（Raytheon）等企業，帶領過工程與創新團隊。她清楚製造商如何作決定，也了解工業控制系統的缺點。吉姆和維達熟悉的是Google經過精心設計的數據中心，而工業廠房的世界遠比那混亂─凱蒂則熟悉這個領域。三人決定放手一搏，辭去工作，在2019年底成立新創公司淮德拉（Phaidra）。
淮德拉是我們Character資本最早投資的一批公司，他們的故事深深啟發了地基衝刺。他們從大膽的專案起步：企圖運用AI讓各種工業廠房更有效率。他們測試點子，學習如何建立顧客的信任感，談成第一筆生意。淮德拉先在大型藥廠展開試行計畫，隔年拿到第一筆大訂單，在5座工業廠房部署AI，最終還把服務拓展至數據中心。維達、吉姆與凱蒂在2014年渴望見到的超越人類、具備適應性、能預測未來的系統，如今成真。
三人能成功的原因是第三種優勢也登場：洞見。
洞見是指對問題與顧客有深入的了解。洞見讓你擁有別人沒有的觀點。吉姆有數據中心的洞見，維達有深度強化學習的洞見，但淮德拉的策略能成真，仰仗的是凱蒂具備工業廠房─以及擁有那些工廠的企業─如何運作的洞見。
淮德拉三位創始人的能力與洞見加在一起，得出獨特的東西。你可以想成一條等式：
能力＋洞見＋動機＝特殊優勢
凱蒂、吉姆和維達見面時，心想：「天啊！想想我們聯手能做到的事！」淮德拉公司或許算極端的例子，但你也能和團隊利用特有的優勢，帶來屬於你們的「天啊！」時刻。
節錄自：時報出版《商品決勝點：全球最成功的產品設計師如何讓顧客買單》／傑克納普, 約翰澤拉斯基 著
微軟、Google、Meta擴AI基建…三巨擘搶買伺服器 台鏈吃補
2025-10-31 經濟日報編譯劉忠勇、記者吳凱中 由聯合新聞網授權轉載
微軟、Google、Meta三大北美雲端服務提供商（CSP）公布財報，看好AI需求強勁，同步上修未來資本支出預測，AI伺服器建置動能持續到明年，相關供應鏈鴻海（2317）、廣達、緯創、緯穎、英業達等後市看俏。但科技巨頭持續投入驚人資本支出，也開始考驗華爾街投資人的神經。
延伸閱讀：AI需求旺 掀搶電大戰…台廠積極布局
Google母公司Alphabet單季營收首度突破千億美元大關，公告今年的資本支出將達910億至930億美元，高於先前的850億美元，是今年第二度調高。微軟執行長納德拉則表示將「持續擴大AI領域的資本與人才投資，以把握前方龐大的機會」，高層並預測，明年資本開支接近1,400億美元。
▲ 圖片來源：聯合新聞網授權轉載
Meta財務長蘇珊・李指出，2026年資本支出將「顯著高於」2025年，明年的整體支出成長率也將「明顯加快」。Meta今年資本支出將達700億至720億美元，高於先前預估。
Alphabet、Meta和微軟上季資本支出總計達到780億美元，年增率高達89%，微軟上季資本支出349億美元更創新高，投資人對燒錢速度和回收時程感到不安，Meta和微軟在29日公布財報後盤後股價雙雙下跌，Alphabet盤後股價大漲。美股30日早盤，Alphabet上漲、Meta下跌，微軟下跌。
市場持續質疑AI是否正在醞釀另一大泡沫，Bernstein分析師Mark Moerdler在微軟高層的電話會議中提問，這些AI投資是否真能帶來回報，「或者坦白說，我們是不是正處在泡沫之中？」微軟財務長胡德重申，即使過去幾季投入數百億美元，仍無法滿足當前對AI及其他服務的需求。
因應北美四大CSP及中小型客戶AI算力需求，鴻海、廣達、緯創、緯穎、英業達、神達等伺服器大廠今年已大舉擴增美國伺服器產能。仁寶、和碩今年也有美國建設計畫，仁寶昨（30）日公告，董事會核准子公司Compal USA Technology Inc.在德州Taylor與Georgetown兩地簽署租賃協議，建置新據點，共投資9,410萬美元（約新台幣28.95億元）。
鴻海董事長劉揚偉日前指出，客戶需求持續強勁，鴻海過去一年擴大AI伺服器相關投資規模，已開始開發輝達下世代Vera Rubin NVL 144 MGX平台，預估出貨時程可能落在明年下半年。
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廣達執行副總暨雲達總經理楊麒令先前表示，AI需求持續爆發，廣達訂單塞爆，今年以來已擴產八次，仍不敷使用。緯穎方面，法人預估，訂單能見度看到2027年，主要客戶都在加碼投資AI基礎設施，產業前景樂觀。
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OpenAI衝算力 牽手Google 廣達、英業達營運進補
2025-07-18報導 經濟日報記者林薏茹 由聯合新聞網授權轉載
OpenAI因應算力需求大增，除採用最大金主微軟Azure的雲端運算資源之外，也將Google雲端納入其雲端供應商名單。OpenAI規劃，ChatGPT及其應用程式介面（API）採用Google雲端平台位於美國、日本、荷蘭、挪威及英國等地的基礎設施。
法人看好，Google拿下OpenAI雲端服務大單，將催動新一波AI伺服器建置熱潮，伺服器主要協力廠廣達（2382）、英業達等，營運吞補丸。
延伸閱讀：AI新十大建設 預算加碼…打造矽光子、量子電腦、智慧機器人國家級實驗室
OpenAI牽手Google
事件OpenAI在官網更新的雲端供應商加入Google雲端，另，未來ChatGPT及其應用程式介面將使用Google雲端平台、微軟、CoreWeave及甲骨文(Oracle)的雲端基礎設施影響Google雲端為全球第三大雲端服務供應商(CSP)，拿下OpenAI大單，將有助擴大在CSP市場的市佔率，台廠供應鏈也將雨露均霑受惠台廠廣達、英業達等資料來源：外電、法人 由聯合新聞網授權轉載
廣達受惠輝達GB200 AI伺服器出貨放量，第2季合併營收首度衝破5,000億元大關、達5,041億元，續寫單季新高。隨著第2季起較高單價的GB200機櫃出貨升溫、GB300也將於9月加入行列，廣達今年AI伺服器占整體伺服器營收占比可望突破七成。
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英業達也是Google重要AI伺服器協力廠。英業達指出，上半年出貨以機櫃（L10）形式較多，單價較高，下半年出貨將以主機板（L6）為大宗，受惠產品組合帶動，有助毛利率向上，從出貨量來看，下半年會比上半年成長，全年AI伺服器出貨將有雙位數成長。
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外媒CNBC報導，OpenAI在官網更新的雲端供應商列表中加入Google雲端，並表示未來ChatGPT及其應用程式介面將使用Google雲端平台、微軟、CoreWeave及甲骨文的雲端基礎設施。
據了解，Google與OpenAI曾針對這項合作進行數個月的討論，但由於OpenAI與微軟之間的排他性協議，而無法達成交易。直到今年1月，微軟調整與OpenAI合作模式，同意從獨家供應商模式轉為優先供應權模式，OpenAI與Google的合作關係才出現轉機。
OpenAI為因應龐大的運算資源需求，與微軟調整合作模式後，動作頻頻，尋求分散雲端供應來源。
OpenAI今年3月與CoreWeave簽署價值119億美元的五年合約，5月又再新增一筆40億美元的大單；OpenAI也於7月初與甲骨文簽下重大雲端基礎建設合作案，金額高達每年300億美元，是目前全球雲端市場金額最高的AI運算合約。
OpenAI執行長奧特曼今年4月曾表示，OpenAI正面臨運算能力限制，公開疾呼「若有人擁有10萬顆GPU容量，並能立即提供，請聯絡我們」，顯見隨著大語言模型規模不斷擴增，OpenAI對運算資源的需求也愈趨迫切。
業界人士指出，目前全球前三大雲端服務供應商（CSP）分別為亞馬遜AWS、微軟Azure及Google雲端，Google雲端拿下OpenAI雲端服務大單是一大利多，有助擴大其在CSP市場的市占率。
AI人才需求強勁！工作機會年增9.1% 企業數位轉型與人才培育成關鍵
全球加速邁向AI時代，企業選才標準與組織文化也正同步轉型。104人力銀行人資長鍾文雄今日於2025 Amazon Web Services（AWS）台灣雲端高峰會分享AI時代下台灣企業的人才需求趨勢，整體AI人才需求較去年同期成長9.1%，發展面向則逐漸從研發推展至應用製造，許多企業已啟動應用AI於組織與人才的數位轉型計畫，建議企業善用外部資源提升員工的「學習力x科技力x溝通力」三大核心職能，打造具未來競爭力的智慧企業。
生成式AI升溫企業啟動組織人才數位轉型計畫
根據104人力銀行最新統計，2025年第二季AI相關工作機會達12.1萬個，若以年增幅來看，整體市場對AI人才的需求較去年同期成長9.1%，而AI工作機會最多的前三大產業當中，以第二名的一般製造業年增16%最顯著，其次為第三名批發/零售/傳直銷業15.3%，工作機會最多的電子資訊／軟體／半導體業年增幅則為1.2%，顯示AI人才需求已從早期的技術研發邁入快速擴張的應用階段。
104人力銀行人資長鍾文雄表示，近期國內外研究機構與104觀察發現，許多企業人資已啟動AI在組織與人才數位轉型計畫的規劃、準備與實驗，例如104本身就將AI科技的應用融入在員工創新思維的行為展現上，實際推動全體員工的AI訓練課程，獎勵同仁運用AI在開發產品服務與改善工作流程，AI工具的應用能力也已列入人才聘僱的標配項目。
人才培育成顯學「學習力x科技力x溝通力」打造AI核心職能
企業對於AI人才的需求與日俱增，除了提升人才的專業能力，核心職能則包含學習力、科技力與溝通力：學習力是不設限的涉獵跨域整合專業知識，科技力是掌握數位工具提升工作效能，溝通力則是具備聚焦問題、解決問題的跨領域溝通能力。
鍾文雄提醒，中小企業在有限資源下，可善用政府提供的訓練課程，如勞動部的人力資源提升計畫、產業人才投資計畫，或是參加iPAS經濟部產業人才能力鑑定的AI應用規劃師能力鑑定，都可以提升員工的數位能力。其次也可以善用具有公信力的顧問、輔導機構，透過合作開課、產學合作計畫，持續培育公司AI與數位人才。
整合學習平台與履歷資料庫 104運用AWS技術資源打造AI即戰力人才鏈
AWS台灣暨香港總經理王定愷表示，「AWS致力於培育台灣下一代的科技人才，這體現在我們長期的承諾與在地投資。自2014年以來，AWS已在台灣培育超過20萬名雲端人才，透過今年Computex甫宣布的『零介入科技計畫』（Zero-Intervention Technology Program），我們將進一步擴大人才培育的規模，並以AWS雲端服務與課程資源助力104『AI人才就緒計畫』，期能協助更多求職與轉職者習得實戰技能，為產業提供即戰力人才。隨著AWS全新亞太（台北）區域的啟用，我們將結合在地基礎建設與人才發展優勢，全力支援台灣企業在全球數位經濟中保持創新動能與競爭優勢。」
「AI人才就緒計畫」為104人力銀行於2025年啟動的重點項目，預計首年觸及超過3萬名學習者，將AWS官方課程上架至104學習精靈平台，導入超過300萬筆學習紀錄至履歷系統，結合課程推廣、證照推薦、履歷回寫與職缺媒合，為台灣職場注入AI及數位動能。
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台北GEO 公司有哪些？7間實力不錯的GEO公司推薦
撰文作者：Angel｜數位行銷百科行銷總監，資料更新日期：2026 年 8 月 7 日
台北 GEO 公司推薦名單懶人包
1. 艾斯伊歐行銷公司：適合 SEO、GEO、網站、內容與轉換整合需求。
2. MTMG SEO：適合 SEO、GEO、網站架構與搜尋行銷整體布局。
3. 台灣SEO公司：適合先打穩 SEO 與自然搜尋基礎，再延伸 GEO。
4. Rankking SEO：適合需要 SEO、GEO 與站外數位資源的品牌。
5.awoo 阿物科技：適合重視 GEO 數據、AI 能見度與 MarTech 的企業。
6. Welly SEO：適合內容 SEO、自然流量與 GEO 持續優化。
7. 戰國策集團：適合希望整合網站、主機、AI 與搜尋服務的企業。
這 7 家都有公開的 GEO、AI SEO、生成式搜尋或相關搜尋優化服務，但強項其實差很多，有些偏整合行銷，有些以 SEO 為基礎，有些則偏向數據工具、MarTech 或企業級網站服務。
我認為找 GEO 公司最容易踩到的坑，就是把「有提供 GEO」直接等同於「適合自己的 GEO 公司」。實際上，一家 B2B 製造業、一間醫療診所和大型電商，需要處理的網站架構、內容資料、品牌信號與 AI 搜尋問題完全不同。
所以這篇我不只整理台北 GEO 公司名單，也會直接告訴你每一家比較適合處理什麼問題。
先搞清楚：GEO 跟 SEO 到底差在哪？
我會把 GEO 視為 AI 搜尋時代的搜尋能見度延伸，而不是完全獨立於 SEO 之外的新技術。
但這裡有一個很重要的觀念。
Google 在官方文件中已經明確指出，網站要進入 AI Overviews 與 AI Mode 沒有另外一套特殊的 GEO 收錄標準，原本的 SEO 基礎、內容品質、網站可檢索性與對讀者真正有價值的資訊仍然重要。Google 甚至進一步說明，從 Google Search 的角度來看，所謂 GEO、AEO 最終仍建立在搜尋最佳化的基礎上。
但 Google 並不是唯一需要考慮的平台。
OpenAI 有用於 ChatGPT Search 的 OAI-SearchBot，Perplexity 也有 PerplexityBot。如果網站阻擋相關搜尋爬蟲，內容自然比較難成為這些平台搜尋回答中的來源。
所以我在實際看 GEO 時，通常會把它拆成幾件事：
1. 網站能不能正常被搜尋與 AI 搜尋系統存取
2. SEO 基礎與網站架構是否完整
3. 有沒有值得 AI 引用的原創資訊
4. 品牌實體與專業信號是否清楚
5. 重要主題是否形成完整內容架構
6. 品牌有沒有出現在 AI 回答、推薦與引用來源
7. 最後有沒有真正帶來流量、詢問或商業轉換
如果一家 GEO 公司只跟你談「幫文章加 FAQ」、「裝 Schema」或「放 llms.txt」，卻完全不管網站、SEO、內容品質與成效追蹤，我自己會比較保留。
找台北 GEO 公司以前，我建議先問自己這 3 個問題
找 GEO 公司以前，我反而不建議急著問「一個月多少錢」，而是先確認自己的問題到底在哪裡。不然很容易花錢做了一堆內容，最後才發現真正卡住的是網站。
第一：你的網站目前表現好嗎？
如果網站重要頁面根本沒有被 Google 收錄、robots.txt 設定錯誤、網站速度很慢、內容主要靠無法正常讀取的前端方式載入，或者服務頁面結構混亂，我通常會建議先處理 SEO 與網站技術問題。
Google 的生成式 AI 搜尋功能仍建立在搜尋索引與品質系統之上，頁面至少必須符合搜尋技術要求並具有被索引與呈現的資格。
第二：你有沒有真正值得 AI 引用的資訊？
這點是我認為 GEO 最容易被低估的地方。
真正有競爭力的內容，通常不是「GEO 是什麼」「SEO 有哪些好處」這種大家都能寫的基本知識，而是企業本身才有的第一手資料，例如：
1. 實際專案案例
2. 原創統計數據
3. 產品測試
4. 真實使用經驗
5. 價格與成本邏輯
6. 常見失敗原因
7. 專家判斷
8. 產業資料
9. 第一手照片與影片
10. 不同選擇之間的比較標準
Google目前也特別強調具有獨特性、可靠性、原創價值的 People-first Content，而不是大量建立只為操控搜尋或生成式回答的同質化內容。
所以我會說，GEO 真正困難的往往不是「怎麼寫給 AI 看」，而是：
你到底有沒有值得被引用的東西？
第三：你願不願意持續量測，而不是只看一次截圖？
GEO 很難用「今天問 ChatGPT 有我，所以專案成功」這種方式驗收。
不同時間、平台、Prompt、使用情境與搜尋結果，都可能讓生成式回答發生變化。所以真正有意義的做法，是固定建立一組題庫，持續觀察品牌提及、引用來源、競爭品牌與實際導流。
OpenAI 目前也會在 ChatGPT Search 的引薦連結加入 utm_source=chatgpt.com，網站可以藉由分析工具辨識部分 ChatGPT 帶來的流量；Google Search Console 目前也已提供生成式 AI 相關成效資料。
7間實力不錯的GEO公司推薦
以下名單是我根據各間GEO 公司的公開服務資訊、搜尋專業能力、服務完整度、台北服務或據點所整理之推薦名單。
這不是絕對排名，每間公司的強項與客群都不同，我更建議依照自己的現況作挑選。
1. 艾斯伊歐行銷公司
如果企業不是只想買幾篇 GEO 文章，而是希望把 SEO、GEO、網站架構、內容策略、品牌行銷與後續轉換一起處理，我會把艾斯伊歐放在前面比較。
艾斯伊歐公開服務本身就涵蓋 SEO、生成式引擎優化、網站架設與整合行銷，其 GEO 服務也明確把 AI 搜尋能見度、品牌提及、語意與內容架構納入規劃。
我認為它比較大的特色，在於不會把 GEO 單獨切出來看。
很多公司的問題其實不是「AI 不引用文章」，而是網站本身沒有完整服務頁、品牌資訊不一致、案例不夠清楚，甚至 Google 自然搜尋都沒有基本能見度。這種狀況如果只增加 GEO 文章，實際效果往往有限。
如果公司同時面臨網站流量、AI 搜尋曝光、品牌內容與詢問轉換問題，整合型團隊就比較有優勢。
適合對象：B2B、醫療、專業服務、製造業、高單價服務，以及希望 SEO、GEO、網站與整合行銷一起規劃的企業。
2. MTMG SEO
MTMG SEO 是我會放在前面比較的另一間搜尋整合型公司，公開服務包括 SEO、GEO、網站 GEO 架構優化、內容優化、網站設計與數位行銷，服務區域也明確包含台北。
我會特別把 MTMG SEO 列入台北 GEO 公司名單，是因為它的定位不只是「幫你寫可以被 AI 引用的文章」，而是會把網站結構、內容主題、SEO 關鍵字與 AI 搜尋一起處理。
這類做法比較適合本身官網規模已經不小，或接下來準備重新規劃網站的企業。
例如企業原本有 200 篇文章，但服務頁非常弱；或 Google 有自然流量，卻沒有產生詢問。這時候問題就不只是文章品質，而是資訊架構、搜尋意圖與商業頁面的配置。
適合對象：B2B、科技、製造業、企業官網，以及想整合 SEO、GEO、網站架構與轉換策略的台北企業。
3. 台灣SEO公司
台灣SEO公司的核心仍然比較偏向搜尋引擎優化，但官方目前已把 GEO、網站技術、內容行銷、關鍵字策略與數據分析列入相關服務，同時也建立台北 SEO 服務頁。
如果網站現在連傳統 SEO 都還不穩，我反而認為這種 SEO 底子比較重的公司值得優先比較。
畢竟目前 Google 官方仍明確表示，生成式搜尋建立在原有搜尋與品質系統上，所以 SEO 並不會因 GEO 出現就突然不起作用。
適合對象：Google 自然搜尋基礎較弱，希望先改善 SEO、網站內容與關鍵字布局，再逐步延伸 AI 搜尋能見度的企業。
4. Rankking SEO
Rankking SEO 本身長期專注 SEO 與搜尋行銷，目前也已公開相當完整的 GEO 內容與服務方向，包括 ChatGPT、Gemini、Google AI 搜尋、內容策略與站外品牌曝光等。
我認為 Rankking 比較適合已經有一定品牌規模，而且不只想做「站內文章」的企業。如果企業本身需要比較完整的數位內容、站外曝光與搜尋策略，這種整合能力就有價值。
適合對象：中大型品牌、電商、內容型網站，以及希望整合 SEO、GEO 與其他數位曝光資源的企業。
5. Awoo 阿物科技
Awoo 不只是提供 SEO 顧問，目前已推出 GEO 解決方案與 GEO Suite，能追蹤品牌在 AI 回答中的提及、引用來源、競品表現與 AI 能見度等資料。
我會把它定位成相對偏 數據、MarTech 與企業級 GEO 管理的選擇。
如果企業內部已經有 SEO、內容或行銷團隊，只是缺少 AI 能見度監測、競爭分析與策略顧問，awoo 的工具型定位會比較有吸引力。
適合對象：中大型企業、電商、MarTech 團隊、品牌端行銷部門，以及非常重視 GEO 數據監測與競爭分析的企業。
6. Welly SEO
Welly 原本就以 SEO 為主要服務，目前已正式提供 GEO 優化，但從他們的過去案例來看，幾乎90%的成效都來自於文章而非網站頁面，這就相對要注意了。
因此我認為 Welly 比較適合「以內容優化為主」的企業。
適合對象：希望藉由文章提升排名與自然流量的廠商。
7. 戰國策集團
戰國策集團本身的服務範圍比較廣，除了 SEO 與 GEO／AEO，也包含網站、主機、雲端、企業 AI 與其他網路服務。
選擇台北 GEO 公司時，我會怎麼判斷？
目前 GEO 仍是快速變動的領域，甚至學術研究也指出，不同生成式平台的搜尋、檢索、引用與回答存在高度變動性，目前並不存在一套可以保證跨平台、長期、穩定提高自然 AI 能見度的方法。
因此下面四點，我認為比「名氣跟規模」更重要。
1. 要求固定題庫與長期追蹤
2. 問清楚不同 AI 平台怎麼處理
3. SEO、內容與網站技術必須能串起來
4. 看到「保證 AI 第一名」我反而會小心
最後說一句實在話
台北目前已經有不少 GEO 公司，但我認為企業真正要比較的，不是哪一間把「GEO」三個字寫得最大，而是哪家公司最能解決你現在的搜尋問題。
如果你的網站連 SEO 都還沒做好，我會先找 SEO 與技術能力強的團隊。
如果已經有大量自然搜尋流量，現在想進一步布局 ChatGPT、Gemini、Google AI 與 Perplexity，我會找具有完整 GEO 執行與監測能力的公司。
如果網站、SEO、內容、品牌甚至轉換全部都需要一起重新整理，就更適合找整合型團隊。
而如果本身就是大型企業，內部已有完整行銷與內容部門，那麼 GEO 數據監測平台與企業顧問可能反而比全案代操更適合。
作者介紹：
你好我是數位行銷百科行銷總監「Angel」具備超過300件以上的網路行銷、SEO 搜尋引擎優化與 GEO 生成式引擎優化實戰經驗。擅長協助企業規劃網站架構、內容策略、關鍵字布局、技術 SEO 與 AI 搜尋與引用可見度提升。
參考資料：
1. https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_eae54b34-84f8-4418-bd96-6df2629f96ff
2. https://mtmgseo.com/top-generative-engine-optimization-company/
3. https://aiseo.com.tw/top-geo-marketing-company/
4. https://taiwanseocompany.com/geo/
5. https://seomtmg.com/geo/
5. https://aiseo.com.tw/generative-engine-optimization/
Google喊與台灣強化合作 首席技術長強調全球算力需求無上限
2026-09-03 經濟日報記者彭慧明 由聯合新聞網授權轉載
Google首席技術長暨AI基礎設施資深副總瓦赫達特（Amin Vahdat）昨（2）日表示，全球算力需求走向無上限，強調Google將與台灣強化合作，高喊：「我們必須與台灣半導體及封裝測試供應鏈進行根本性的合作變革！」。
Google台灣半導體夥伴包括台積電、日月光投控、聯發科等。業界解讀，瓦赫達特相關談話，意味未來Google將更深度綁定這三大台灣半導體巨頭。
國際半導體展（SEMICON Taiwan 2026）昨天開展，瓦赫達特擔任開幕演說主講，主題為「The Physics of Thought and the Architecture of Intelligence」（思想物理學與智能架構）。這是他第一次在亞洲公開演說。
瓦赫達特演說重點
AI算力需求走向無上限台灣在AI生態系角色扮演遠超晶片本身的關鍵角色。從先進3D封裝、伺服器主機板、到高效率供電系統、液冷技術與台灣強化合作我們必須與台灣半導體及封裝測試供應鏈進行根本性的合作變革資料中心和生產瓶頸能源供應吃緊母公司字母投資聯發科這是投資一家優秀公司的機會資料來源：採訪整理（製表／彭慧明，由聯合新聞網授權轉載）
瓦赫達特是Google內部AI與資料中心硬體基礎設施的最高階核心領導層之一。他提到，AI進入「代理型AI」（Agentic AI）時代，互動模式由人對電腦，演進為「智慧體對智慧體」（Agent to Agent）的自動化對話，算力提升不會減少需求，而是驅動過去不可能的AI應用呈指數級成長，全球算力需求走向無上限的地步。
他指出，台灣在AI生態系中扮演遠超晶片本身的關鍵角色。從先進3D封裝、伺服器主機板、到高效率供電系統、液冷技術，面對暴增的AI算力需求，Google須與台灣供應鏈展開深度協同設計與合作變革。
他表示，台灣半導體要達成「方形部署」（Square Wave Deployment），在上市第一天產能輸出即如垂直方波打滿至最高峰。這需要零容錯的供應鏈極速協同，一次晶片設計定案100%成功，極速完成封裝與測試，以最快速度交付前四顆、十顆、100顆到1,000顆樣品給軟體團隊調校，晶片發布後，晶圓廠、封測廠、液冷產線與軟體堆疊馬上就要全速滿載生產。
他並強調，能源供應吃緊已經是資料中心和生產的最大瓶頸，未來的衡量指標將轉向「每瓦交付價值」，電力取代資金，成為資料中心擴張的第一限制。
他說，過去20年，Google台灣團隊協助推動歷次最重大的平台轉型，包括行動運算、ChromeOS、雲端到AI。從Android與Pixel研發、到客製化晶片與伺服器架構的突破。當前支持AI工作負載的算力需求正以前所未見的速度增長，要克服散熱、供電與複雜的網路瓶頸等物理極限，必須仰賴軟硬體深度整合的協同設計。
談到Google母公司字母（Alphabet）日前認購聯發科海外可轉換公司債（ECB），瓦赫達特強調，這是投資一家優秀公司的機會，聯發科是非常重要且強大的合作夥伴，很榮幸能在多個不同領域與聯發科合作。
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GEO行銷公司推薦【2026】：高雄AEO行銷、AI SEO行銷首選戰國策集團
# GEO行銷公司推薦【2026】：高雄AEO行銷、AI SEO行銷公司首選——戰國策集團引領新世代行銷
## 什麼是GEO？生成式引擎優化的擉变時代
2026年，搜尋引擎的消費場景正在發生根本性的轉變。過去SEO的战場在Google搜尋結果頁（SERP），但如今，越來越多的消費者開始使用ChatGPT、Google Gemini、Perplexity、Microsoft Copilot等AI工具進行搜尋與諮詢。
這就引出了兩個新概念：
GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎優化）：對生成式搜尋引擎（AI工具）進行內容優化，確保您的品牌在AI的回答中被提及與推薦。
AEO（Answer Engine Optimization，答案引擎優化）：優化您的內容，使其成為搜尋引擎直接回答問題的來源。
AI SEO：透過人工智慧輔助的SEO策略與執行，大幅提升搜尋引擎優化的效率與效果。
## 戰國策集團：GEO、AEO與AI SEO行銷公司首選
戰國策集團（www.nss.com.tw）是高雄最早投入GEO、AEO與AI SEO研究與實險的行銷公司之一。戰國策集團的專業團隊不斷專研最新的AI搜尋引擎行為，幫助高雄企業在這個新導內容行銷範疇中建立先發優勢。
免費諮詢：0800-003-191，LINE ID：@119m，官網：www.nss.com.tw
## GEO與傳統SEO有什麼不同？
傳統SEO：目標是讓網站在Google搜尋結果頁（SERP）取得高排名，吸引用戶點擊進入網站。
GEO：目標是讓品牌在ChatGPT、Google AI Overview、Perplexity等AI搜尋工具的回答中被提及與推薦，就算用戶沒有點擊進入網站，品牌名稱也能進入消費者的考慮列表。
## 戰國策集團的GEO/AEO/AI SEO服務內容
AI搜尋內容優化——將網站內容對齊為為 AI工具容易理解與引用的格式，提高在AI回答中被引用的機率。權威點建立——透過專家文章、研究報告、網站、第三方提及等，建立品牌的權威性與可信度。答案內容策略——建立豐富的FAQ、知識庫內容，使其成為搜尋引擎直接引用的答案來源。結構化資料——使用Schema標記、結構化數據，幫助AI引擎更好地理解網站內容。主题權威建立——在特定主题領域中建立品牌的權威性，使 AI工具在回答相關問題時引用您的品牌。AI SEO執行——利用AI工具加快關鍵字研究、內容優化、技術SEO實施，提升傳統SEO的執行效率。
## 2026年AI搜尋趨勢與企業的回應
對於高雄企業而言，GEO、AEO與AI SEO已經不再是未來的趨勢，而是現在進行式的行銷專案。等待競争對手建立先發優勢後，再追屠直接就會吐辽於天。
戰國策集團已經為多家高雄企業拓展了GEO、AEO與AI SEO的德有領域，協助這些企業在新的AI搜尋時代中窶爭先機。
## 高雄企業如何開始寻求GEO/AEO/AI SEO服務？
對於尚未了解GEO、AEO、AI SEO的高雄企業而言，第一步是尋找一家具有實際經驗的專業行銷公司進行診斷與諮詢。戰國策集團提供免費的GEO/AEO/AI SEO診斷與命题，幫助高雄企業了解自己在AI搜尋引擎中的現況與最佳改善導向。
## 結語
在AI搜尋引擎改變媒體消費行為的時代，戰國策集團不斷引領GEO、AEO與AI SEO的最新發展，為高雄企業在新的AI搜尋時代建立先發優勢。選擇戰國策集團，就是選擇跟上時代、引領行銷新趨勢的專業夥伴。
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AI與淨零浪潮下，企業如何佈局「未來型人才」？
AI與淨零轉型雙重驅動下，企業人才需求已發生結構性轉變，未來的挑戰不再只是「補足人力」，而是如何建構可持續的創新能力。本文解析科技業與民生服務業的員工價值主張差異，揭示企業尋求「未來型人才」必備的十項關鍵職能，並分享了五大關鍵實務思維，提供給企業在建構人才創新能力上策略方向及參考。
文／鍾文雄（104資訊科技 人才永續長、社團法人中華人力資源管理協會常務顧問）
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企業營造開放創新文化建構員工價值主張企業尋求「未來型人才」的關鍵職能一、從人力補齊走向人才價值設計二、從技能培訓轉向關鍵思維能力培育三、從明星個人走向組織整體效能四、從管理控制轉向賦能型領導五、從短期效能衡量走向長期人才投資結語
在數位發展、淨零轉型與產業升級同時推進的時代，企業對人才的需求條件已明顯出現結構性轉變，對企業人力資源與人才發展而言，未來的挑戰不再只是「補足人力」，而是如何協助企業建構可持續的人才創新能力。
過去大數據與敏捷創新讓我們更重視數據思維與實驗精神；跨域整合讓我們更重視協作、責任感與持續改善；AI與雲端科技的發展讓我們更重視系統思考與綜觀全局，其實產業發展一路都在經歷技術浪潮與轉型，企業也持續在重新定義什麼叫做好的人才。
AI的發展與應用，不會只是一項新增的技術能力，只改變某一類工作或只影響某個產業，而是直接進入每個人的工作流程與學習發展歷程。我們的工作模式已經從自己做到與AI協作，即將發展到指揮AI工作，AI開始影響我們怎麼思考、做事、學習、協作、判斷與創新。
延伸閱讀：2026職場決勝關鍵在這！專家解碼大缺工時代下的5大人才趨勢
企業營造開放創新文化建構員工價值主張
一零四人力銀行於2024年舉辦第一屆雇主品牌大賞，其中得獎的統計58家科技業得獎企業，主打的員工價值主張(Employee Value Proposition)項目第一名為職涯發展，第二名為訓練發展，這反映科技業重視員工的成長與技能提升。提供清晰的職涯規劃及完善的培訓計畫，不僅能吸引求職者，也能降低離職率，留住核心人才。
開放創新文化及良好的團隊合作分別為第三與第四名，反映出科技業的核心運作模式。創新文化需要多元的想法和跨部門合作，因此許多企業都相當注重培養開放的工作氛圍，促進員工間的互動協作與創意激發。
圖中顯示科技業員工價值主張占比排名由高至低為職涯發展(55%)、訓練發展(44%)、開放創新(40%)、同事合作(40%)、福利制度(36%)、薪資待遇(27%)、企業永續(24%)及其他占比低於20%的領導養成、工作平衡、績效管理、多元共融。 ▲ 資料來源：2025年科技業人才報告書 104人力銀行
另外得獎的46家民生服務業企業員工價值主張（EVP）中，「同事合作」以48%的比例排名第一，顯示出團隊合作對員工的重要性，良好的同事關係不僅能提高工作滿意度，還有助於提升整體效率。其餘項目中，「領導養成」「企業永續」「開放創新」各佔19%，整體而言，開放創新文化與永續發展正成為服務業EVP的核心主軸，民生服務企業在招募訊息與內部制度，逐步強化開放創新、同事合作機制、職涯/訓練路徑與可見的福利制度，以吸引及留任人才。
圖中顯示民生服務業員工價值主張排名為同事合作(48%)、職涯發展(40%)、福利制度(33%)、訓練發展(33%)、薪資待遇(21%)及其他占比低於20%的領導養成、企業永續、開放創新、多元共融、品質導向。 ▲ 資料來源：2025年民生服務業人才報告書 104人力銀行
企業尋求「未來型人才」的關鍵職能
根據優樂地永續服務公司的一項企業與人資主管調查，台灣企業在面臨全球化發展、資訊科技與環境變動下，讓企業得以永續經營的未來型人才，應該具備文化理解力、外語能力、適應彈性工作地點的能力、數位能力、跨領域學習、終身學習、EQ(情感智商)、創新創造力、學習如何思考與解決問題等十項關鍵職能。不論是企業甄選人才、員工發展計畫或是未來人才的自我學習與養成，都可以透過多元學習與發展管道，培養職涯永續的能力。
圖中顯示企業尋求的未來型人才，應該具備文化理解力、外語能力、適應彈性工作地點的能力、數位能力、跨領域學習、終身學習、EQ(情感智商)、創新創造力、學習如何思考與解決問題等十項關鍵職能。▲ 資料來源:《2025 HR×ESG行動指南手冊》優樂地永續服務(股)公司
許多企業已投入各式人才發展方案，但成效不一，關鍵往往不在工具是否先進，而在於背後的人才思維與政策是否跟上人才轉型及永續經營的需求。以下從人力資源的實務視角，淺談企業推動人才創新時，值得關注的五個關鍵思維與對應做法。
一、從人力補齊走向人才價值設計
過去企業面對人力缺口，多半以快速補人為優先，然而在產業快速變動下，許多職務內容本身正在重塑。若仍以過往職務內容描述來徵補人才，容易造成「人到位、卻無法創造新價值」。成功企業的做法是由人資部門與用人單位重新檢視關鍵職位，釐清該角色在組織轉型中所扮演的價值，再思考是透過內部調整、跨域培養，引進外部人才來滿足需求。這樣不僅提升人力運用彈性，也有助於留才與能力累積。人資部門可觀察的指標與方向：
關鍵職位內部轉任或輪調比例
新角色到位後的價值產出回饋
職務重新設計案件數
二、從技能培訓轉向關鍵思維能力培育
隨著工作型態改變，單一技能的有效期限愈來愈短，與其教導更多技能，不如培養員工的學習能力、問題分析及跨域思考更為關鍵。企業可以將傳統課程調整為情境式學習或行動專案，讓學員針對真實營運問題提出改善與行動方案，不僅促進能力整合，也提升學習成效轉化率。人資部門可觀察的指標方向：
行動學習或專案型課程的完成率
員工參與跨域技術研討與產品討論次數
學習後工作行為改變的主管回饋
培訓成果與實際流程改善連結度
三、從明星個人走向組織整體效能
若企業過度依賴少數績優個人，短期績效或許亮眼，長期卻容易形成風險。人才創新的重點，應放在如何讓能力留在組織，而非只留在人身上。有些企業開始調整績效與獎勵制度，將團隊合作、跨部門參與及經驗傳承納入考量，使知識能夠在組織中流動。人資部門可以觀察的指標方向：
跨部門專案參與率
建立跨部門專案與技術交流平台，舉辦技術分享、社群活動或內部論壇場次
關鍵知識文件化與交接完成率
人才異動後的組織運作穩定度
四、從管理控制轉向賦能型領導
創新型人才能否發揮，與其直屬主管的領導方式高度相關。若組織文化過度強調零錯誤與層級控制，往往抑制學習與創新。在領導力發展上，愈來愈多企業建立開放且尊重專業的組織文化，讓人才感受到被重視，將重點放在「給方向、給信任、給回饋」，而非只教導管理技巧，透過員工體驗調查了解員工是否感受到支持與安全感。人資部門可觀察的指標方向：
員工心理安全感調查結果
團隊改善與創新提案的數量與採納率
主管支持度與回饋品質
五、從短期效能衡量走向長期人才投資
人才培育的成果往往無法即時反映在績效上，因此企業需有耐心與長期視角。企業可以透過追蹤高潛力人才的留任、發展與接班狀況，逐步建立對人才投資的共識。當人才發展被視為支撐企業永續競爭力的基礎，人資部門的角色也更能與企業策略緊密連結。人資部門可以觀察的指標方向：
高潛力人才留任率
關鍵職位接班人覆蓋率
中長期職涯發展與晉升情形
各部門人才梯隊養成齊備度
結語
人才創新不只是HR的專責工作，而是組織面對產業轉型時的重要能力基礎。當HR能從制度執行者，轉為協助企業整合策略、文化與人才的夥伴，人才發展將不只是支持營運，更能成為推動轉型的關鍵力量。
（原文標題：企業人才創新的關鍵思維與實務）
【作者介紹】鍾文雄● 一零四資訊科技股份有限公司人才永續長● 社團法人中華人力資源管理協會常務顧問
什麼是「MarTech」？為什麼企業需要行銷科技來輔助營運？│職場百科
你聽過「MarTech」（行銷科技，Marketing Technology）嗎？為什麼很多知名企業、大品牌都認為建立完整的「MarTech」系統不只是能讓產品行銷更有效率，甚至能協助營運更上軌道？原因在於優異的「MarTech」將可以結合軟體、數據分析和自動化技術，做到高效率、省人工，有效讓數據來輔助決策，協助企業精準觸及目標受眾、最佳化行銷策略。
文／《104職場力》
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什麼是「MarTech」？為什麼「MarTech」很重要？為什麼企業需要「MarTech」？「MarTech」的 六大領域1. 廣告與推廣（Advertising & Promotion）2. 內容及使用者體驗（Content & Experience）3. 社群與客戶關係管理（Social & Relationships）4. 商務與銷售（Commerce & Sales）5. 數據分析應用（Data）6. 整合管理（Management）「MarTech」和「AdTech」有什麼差別？
什麼是「MarTech」？
「MarTech」（行銷科技）是什麼？只要使用自動化技術就算是一種嗎？
簡單來說，「MarTech」是指運用軟體、數據分析與自動化技術來最佳化行銷策略，協助企業精準觸及目標受眾、提升運營效率並優化顧客體驗。
「MarTech」是由 Marketing 和 Technology 兩個單字組合而成，最早這個概念是在2011年由美國的工程師企業家 Scott Brinker 製作的「行銷科技地圖」（Martech Landscape）所提出，並且將行銷科技劃分為六個主要的領域：廣告與推廣（Advertising & Promotion）、內容及使用者體驗（Content & Experience）、社群與客戶關係管理（Social & Relationships）、商務與銷售（Commerce & Sales）、數據分析應用（Data）、整合管理（Management）。
簡單來說，「MarTech」要解決的問題是：
降低企業在行銷工作上的重複性與勞力密集的繁瑣工作。
讓過去持續累積、但始終無法被妥善運用的資料（Raw Data）發揮其效用。
延伸閱讀：數位行銷是什麼？想進入數位行銷的領域，應該要怎麼開始？
為什麼「MarTech」很重要？
現代企業的營運中，「數據與自動化」在行銷工作中的作用越來越重要。
由於行銷情境不斷變化、使用者行為變多、數位足跡龐大，因此「MarTech」的內容也越來越複雜，使品牌更能貼進過往被視為「碎片化」、「無從辨識」的消費者旅程。因此更突顯活用「MarTech」的重要性。
行銷技術會從頭到尾考慮執行需求，讓行銷人員能夠完整的擴展行銷工作。最後，MarTech 很重要的另一個原因，就是能夠改善我們與對手和顧客的溝通及合作方式。改善這些B2B和B2C關係（感覺你似乎更懂我了），對您與顧客建立的關係產生正面的雪球效應。
為什麼企業需要「MarTech」？
自動化執行： 將繁瑣的例行行銷工作（如 EDM 寄送、社群回覆）自動化。
數據驅動決策： 告別憑感覺猜測，依據精準的數據儀表板調整行銷預算。
優化顧客體驗： 透過系統記錄用戶足跡，提供高度客製化的內容與推薦服務。
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「MarTech」的 六大領域
以實際應用面來說，被譽為「MarTech」之父的 Scott Brinker 將行銷科技切分為以下六種領域：
1. 廣告與推廣（Advertising & Promotion）
以科技技術優化關鍵字、社群等各種廣告形式，提供詳盡的報表資訊或自動優化服務，包含建議投放時間、TA輪廓、推廣形式與素材建議等等，藉此提高廣告投放的成效。
常見的工具如：Google Ads 與 Meta 廣告管理員。
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2. 內容及使用者體驗（Content & Experience）
包含內容管理、網站建置及個人化體驗，運用科技打造更吸引消費者、讀者興趣的內容，打造更好的瀏覽閱讀體驗。內容包括影音、社群貼文、部落格文章、圖文資訊或電子報；體驗則包含UI及UX設計，甚至AR、VR等各種線上線下互動裝置等等。
常見的工具如：WordPress 與 HubSpot CMS。
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3. 社群與客戶關係管理（Social & Relationships）
專注於社群媒體管理及客服自動化，在社群及客戶經營啟用更多的AI輔助工具也是一種，藉此提供更多元的互動方式或情境，協助企業更輕鬆的管理顧客資料、舉辦線上線下活動，以及經營社群、規劃合適的形象和宣傳素材。
常見的工具如：聊天機器人 BotBonnie 與 ManyChat。
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4. 商務與銷售（Commerce & Sales）
驅動銷售轉換與電子商務，透過「行銷科技」優化銷售系統與網站介面，包含支援線上支付、後端業務分潤與財務管理等服務，藉此提升銷售成效、改善企業內部作業效率，打造一站式的體驗。
常見的工具如：Shopify 與 B2B 常用的 Salesforce CRM。
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5. 數據分析應用（Data）
追蹤、衡量並分析行銷成效。數據運用其實是「Martech」最核心的概念，以數據為基礎才能精準分析成效，進而應用在優化其他五大領域的行銷策略。
常用的工具如：Google Analytics 與 Mixpanel。
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6. 整合管理（Management）
統籌行銷專案與團隊協作，以科技協助規劃完善的行銷策略，包含各項資源與預算管理、系統與平台整合管理與分析。
常用的工具如：Asana 與 Trello。
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「MarTech」和「AdTech」有什麼差別？
根據《amazon ads》的說明，像行銷和推廣有所不同，「MarTech」和「AdTech」（廣告科技的縮寫）兩個術語也不能互換使用。主要差別在於「AdTech」僅用於透過促銷商品來影響買家行為，而「MarTech」則用於實際建立，運行和管理廣告活動和其他行銷工作。
具體來說，「AdTech」是廣告策略和管理工具的總稱（如供應方平台 (SSP)、廣告交易平台和需求方平台 (DSP)），而「MarTech」則是顧客關係管理 (CRM) 軟體、社群媒體管理工具、電子郵件行銷解決方案等的使用方式，大部分涵蓋行銷人工作日常會使用的相關工具。
本文參考《amazon ads》、《wikipedia》資訊，經整理改寫。
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