104學習

SEO流量

指的是透過優化網站內容和結構,提高在搜尋引擎上的排名,進而增加自然訪客數量的能力。這項技能能幫助企業提升品牌曝光、吸引潛在客戶,並降低廣告成本。在數位行銷和網路商務日益重要的今天,具備此能力可有效提升網站競爭力及業績表現,是許多行銷、內容編輯及產品經理職位的加分項目。

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提升你的實力,朝專業更進一步

精選課程

充實自己,讓能力持續成長

SEO搜尋引擎優化七大密技|攻上頂端排名寶座
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行銷/業務 AI 超能力(二):  市場情報自動化 x 即時決策戰情室
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Vibe Coding:AI 網路應用開發實戰(下)
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精選證照

考取專業證照,讓能力被市場看見

SSE Big Data Database: NoSQL國際認證 |
大數據盛行之後,分散式系統成為IT行業的顯學。相對於傳統的關聯式資料庫,NoSQL其分散、非結構化、支援Hadoop、記憶體中處理以及支援MapReduce的特性,在全球各大行業都相繼採用。除了IT及網路業的巨頭(Google, Facebook, Amazon, Microsoft)、其它各行各業如Walmart, Samsung, Comcast也完全投入。可支撐起整個公司的資料儲存、分析、倉儲、串流、即時分析、商業智慧等任務。
Silicon Stone Education (SSE)
Google Ads 多媒體廣告認證 |
檢驗你是否能嫻熟運用 Google 多媒體廣告,讓你的廣告投資發揮最大效益。獲得認證的使用者,須善於擬定高成效的多媒體廣告策略及廣告活動,達成特定行銷目標。 取得 Google Ads 多媒體廣告認證即表示 Google 認可你具備下列能力: 將線上行銷理念轉化為連貫一致的數位行銷策略 根據公司大方向的行銷計畫擬定 Google 多媒體廣告策略 設法透過 Google 多媒體廣告增加知名度、考慮度、購物行動及回訪率 利用 Google 多媒體廣告目標對象功能制定計畫,觸及新客戶和現有客戶 確認你的多媒體行銷計畫在你的數位行銷預算之內
Google
AI技術輔助高效廣告認證 |
※ 線上課程約4小時 -- 瞭解 Google 跨管道 AI 解決方案的重要性,並學會如何建立及調整這類廣告活動來達成業務目標。 取得 AI 技術輔助高效廣告認證,即表示 Google 認可你具備下列能力: ● 說明 AI 對整體 Google Ads 廣告活動的重要性。 ● 擬定符合業務目標的 AI 自動化策略。 ● 瞭解跨管道 AI 技術輔助廣告活動和工具的好處。 ● 說明靈活思考的重要性,以及如何根據市場需求彈性調整預算,取得實際業務成果。 ● 使用 Google Ads 報表和洞察資料,清楚掌握 Google AI 成效。
Google
SSE User Interface Design國際認證 |
隨著網際網路興起與智慧型手機的出現,人與機器的互動方式一直在不斷的變動。也因為許多企業對於使用者體驗與介面的重視,介面設計相關的人才需求越來越多,平均薪資高也高於其他設計人才,許多人也開始想要轉職為介面設計師。 SSE User Interface Design國際認證針對目前這股潮流趨勢,為求職者與求才者所建構的一項測驗檢定,通過測驗,代表你已具備UI視覺設計的必備技術,將能在UI視覺製作方面獨立工作,並且能與程式設計師協同完成大型UI建置的能力。
Silicon Stone Education (SSE)
數位行銷科技專業人員 |
財團法人資訊工業策進會本次辦理「數位行銷科技專業人員」能力評測,提供有意投入此領域之學生、社會新鮮人或是已經具有領域基礎知識及經驗之人才,能夠更清楚知道數位行銷科技六大領域之基礎架構,透過能力評測能夠理解自身優勢和未來發展,繼續精進成為職業發展之依據。報名成功者,將提供亞太行銷數位轉型聯盟協會之免費學習資源。
財團法人資訊工業策進會
TIMS網路行銷證照 |
隨著產業發展趨勢,及全球化經濟來臨,一個企業成敗關鍵往往視其行銷能力的展現。根據統計顯示,近年來企業對於行銷管理經理人之需求持續不斷成長。為此,本會以行銷專業之學術權威,透過嚴謹及客觀的標準,推動「TIMS行銷專業能力認證」制度,檢核欲從事行銷相關職務人員之行銷專業能力,並提振大專院校商管學院系所學生之行銷專業能力與知識,取得行銷專業認證,進而提升職場競爭優勢。除此之外,本認證得以做為企業用人之參考依據,縮減企業聘用及訓練的人事成本,使人盡其才,適才適所,提升產業競爭力。
台灣行銷科學學會

精選貼文,掌握第一手知識

AI來了,SEO還重要嗎?搜尋行銷專家解析「全域搜尋優化」新策略

生成式AI問世後,SEO是不是不重要了?當年輕一代在Threads找知識、在Instagram找商品、在ChatGPT尋求決策建議,辛苦經營的網站流量是否正在流失?搜尋行銷專家Harris先生在系統化論述SEO、AEO與GEO的專書中指出:AI時代帶來的不是搜尋的終結,而是邊界的擴張。本文節錄自《AI 全域搜尋實戰》。 文/Harris先生 AI來了,「搜尋」還重要嗎? 筆者過去從事行銷顧問工作近十年的時間,特別專攻的領域之一便是「搜尋行銷」。這些年來,即便科技推陳出新、搜尋不斷地在演變,每個階段,我回頭看市場數據時卻總得到同一個結論:「搜尋」的重要性從未被動搖過。企業主也堅信這個遊戲規則:做行銷,一定要做「搜尋」。 生成式AI問世後,開始有越來越多客戶問我:「Harris,現在還需要做搜尋嗎?Google SEO是不是不重要了?」連我自己都花了大把的時間使用ChatGPT,面對問題時有一大部分的時間是用ChatGPT解決,而不是使用Google搜尋。 然而,AI時代與資訊爆炸的時代帶來的不是「搜尋的終結」,而是「搜尋的擴張」。 別押注單一引擎,要搶佔心佔率的主動權 近年SEO行銷領域的名人尼爾‧帕特爾(Neil Patel)提倡,SEO已經不再是「Search Engine Optimization」(搜尋引擎優化),而是「Search Everywhere Optimization」(全域搜尋優化)。這指的是企業主應該針對「所有可搜尋、可獲取資訊的平台」進行優化與曝光,因為使用者「可能從任何一個平台產生搜尋行為」。不論使用者在 ChatGPT、Google或Instagram上搜尋,你的品牌都能夠有效被看見,「Search Everywhere Optimization」(全域搜尋優化)才是下個世代真正的「SEO」。 回到行銷的角度來看,ChatGPT與Google搜尋目前仍擁有極高的使用率,而且兩者的使用人口都還在持續成長中。即便 Google透過AI摘要重新分配了搜尋結果頁的流量結構,對網站導流產生衝擊,但不可否認的是,使用者並沒有離開搜尋,只是改變了搜尋的位置與方式。 在這樣的背景下,企業最理性的選擇,不是押注單一搜尋引擎,而是採取「全域搜尋優化」的策略。 所謂全域搜尋優化,並不是只關注Google排名,還要確保無論使用者是在 ChatGPT、Google、Gemini還是Perplexity上詢問問題或搜尋資訊,你的品牌都能被理解、被提及、被看見。 在搜尋入口高度分散的時代,能夠跨平台維持穩定可見度的品牌,才是真正掌握了曝光率與心佔率的主動權。 圖/《AI 全域搜尋實戰》 節錄自:天下雜誌出版《AI 全域搜尋實戰:SEO・AEO・GEO,後AI時代精準行銷必學技巧,有效提升品牌曝光,被AI優先推薦》/Harris先生 著
【104職場力】・數位行銷

Google AI摘要讓網站流量暴跌:點擊量回不去了,經營品牌還能做什麼?

Google AI摘要(AIO)上線後,全球的Google搜尋點擊量下滑18~30%,依賴Google流量的企業主該採取什麼行動?搜尋行銷顧問Harris先生直言:別把力氣花在「救回流量」,而是重新調整優先順序,爭取被AI摘要引用、增加品牌網路足跡,才是企業在AI搜尋時代的正確應對方向。本文節錄自《AI 全域搜尋實戰》。 文/Harris先生 本文目錄(點擊可快速前往) AI摘要讓點擊量下降,品牌該怎麼辦?做到2件事,從追求流量轉向追求「心佔率」 Google AI摘要(AIO)於2025年正式導入台灣的Google搜尋。AI摘要並不是單純依賴模型既有的訓練資料,背後也深度整合了Google本身的搜尋演算法體系。當AI摘要生成內容時,Google仍會先從已完成索引的網站中,篩選出品質較高、相關性較強且相對可信的內容來源,再由AI進行彙整與生成。 AI摘要讓點擊量下降,品牌該怎麼辦? AI摘要上線後,許多使用者在搜尋時,會直接從最上方的AI摘要取得自己要的資訊,然後離開這個搜尋結果頁,不點擊任何搜尋結果上的網站連結,甚至也不點閱廣告了。因此,全球範圍的搜尋點閱率,已出現結構性下滑。據統計,AI摘要上線後,全世界的Google搜尋結果點擊量下降了18~30%。 依賴Google流量的企業主開始擔心,點擊量下降意味著Google為網站主的導流能力和導購能力都變弱,是否該採取什麼行動,難道要眼睜睜看著網站的點擊量持續下滑? 這段時間,我接到很多客戶詢問:「AI摘要讓我們的點擊量下降,請問Harris,我們該怎麼辦?」老實說,「Google點擊量下滑」這件事並沒有任何解決方案,我們只能很遺憾地看著它發生,因為這等於是Google官方強行用「AI的功能與版位」跟網站主們搶流量。 做到2件事,從追求流量轉向追求「心佔率」 但「點擊量」下滑,就代表公司的「業績下滑」嗎?也許是時候,大家該考慮投資Google以外的流量管道了,否則Google萬一又做了什麼變革,靠Google流量吃飯的企業只會繼續受到影響。 如果企業仍試圖從「把點閱率拉回來」這個方向解決問題,幾乎是行不通的。AI摘要並不是單一功能調整,更像是整個搜尋生態的結構性改變,在這個前提下,點閱率下滑不是問題本身,而是結果。 撇開「解決點閱率」這個不切實際的期待,企業不是完全無事可做。只是接下來能做的,不再是回到過去的操作思維,而是重新調整優先順序。 1. 爭取被AI摘要引用:目標不是為了點擊,是為了品牌曝光與心佔率 我必須先再次強調,我並不認為「出現在AI摘要中的連結」一定能夠帶來實質的點擊。從目前可觀察到的使用者行為來看,AI摘要本身已經直接滿足了多數資訊需求,使用者並不一定會再點進來源網站。但即便如此,被AI摘要引用,仍是企業現階段「唯一能夠多做的一步」。 原因並不在於流量,而在於AI摘要已經成為搜尋結果的一部分,不被納入引用名單,等同於在某些搜尋情境中完全缺席。如同前文中提到的,Google官方對於出現在AI摘要中的最低要求其實相當保守,網頁必須能被Google正常索引,就拿到了AI摘要的進入門檻,換句話說,原本的SEO基本功,仍是唯一有效的基礎條件。 2. 增加品牌網路足跡,做好「多渠道行銷」 除了內容和SEO之外,需要做的還有「增加品牌的網路足跡」,也就是品牌在整個網路上的品牌提及。這不只是行銷趨勢,更是在AI搜尋時代下,品牌不可迴避的結構性要求。當AI在生成答案時,不是只看單一網站,而會綜合評估:這個品牌是否在不同來源、不同情境中,被反覆提及、被一致描述? 近年行銷環境的變化速度極快,平台不斷輪替,從Facebook、Instagram、Dcard、YouTube,到Podcast、短影音、Threads,未來勢必還會有新的資訊平台崛起。在這樣的環境下,如果企業仍把所有曝光與影響力押在單一渠道上,長期風險極高。多渠道行銷,已經不再只是成長策略,而是一種基本的風險分散。若企業有意長期經營品牌,現在就應該開始有系統地累積網路足跡。 節錄自:天下雜誌出版《AI 全域搜尋實戰:SEO・AEO・GEO,後AI時代精準行銷必學技巧,有效提升品牌曝光,被AI優先推薦》/Harris先生 著 推薦閱讀: AI來了,SEO還重要嗎?搜尋行銷專家解析「全域搜尋優化」新策略 為什麼AI沒提到你的品牌?拆解GEO優化,讓ChatGPT主動推薦你
【104職場力】・數位行銷

台灣SEO公司有哪些頂尖?10間SEO 公司推薦(篩選方法、服務介紹、避雷指南)

台灣SEO 公司怎麼選?如果我的目標不只是把關鍵字做到 Google 第一頁,而是希望 SEO 能真正帶來自然流量、品牌曝光、詢問與長期搜尋能見度,我會優先比較公司的技術 SEO、內容策略、網站能力、數據分析,以及是否具備 GEO/AI 搜尋優化能力。 如果想先快速看答案,目前我認為值得比較的台灣 SEO 公司包括: 1. 艾斯伊歐行銷公司:適合同時布局 SEO、GEO 與網站成長。 2. MTMG SEO:適合需要 SEO、GEO、內容與網站整合執行。 3. 台灣SEO公司:適合希望將 SEO 工作完整外包的中小企業。 4. 達文西數位科技:適合網站改版、技術 SEO 與網站架構問題較多的企業。 5. Rankking SEO:適合重視 SEO 數據、內容策略與 AI 搜尋布局的品牌。 6. awoo 阿物科技:適合電商、中大型品牌與 MarTech 應用。 7. 將能數位行銷:適合 B2B、製造業與搜尋策略需求較高的企業。 8. 一路科技:適合製造業、外銷與 B2B 官網 SEO。 9. 集客數據行銷:適合希望將 SEO、內容與數位廣告一起規劃的品牌。 10. Harris 先生:適合已有內部團隊、需要 SEO 顧問與策略輔導的企業。 這 10 間公司的定位其實差很多,所以建議該思考的是:哪一間 SEO 公司的能力,最符合我的網站現況與商業目標? 本文資料更新時間為 2026 年 8 月,主要依各家公司公開網站、服務內容與可查證資訊整理。實際方案、服務範圍與報價仍應以各公司最新提案為準。 這份SEO公司推薦名單怎麼選? 我在比較 SEO 公司時,不會只看官網寫了多少成功案例,也不會因為對方承諾「關鍵字第一頁」就直接合作。 第一個我會看的是SEO 基本功是否完整。除了關鍵字研究之外,還要包含搜尋意圖、網站架構、技術 SEO、內容策略、內部連結與成效追蹤。如果一家公司只會大量寫文章,卻不處理網站本身的問題,很容易出現內容很多、排名卻上不去的狀況。 第二個是執行能力。有些 SEO 公司主要提供顧問報告,有些則能協助網站修改、內容製作、頁面規劃與技術調整。兩種模式沒有絕對好壞,重點是企業內部有沒有人能執行。 第三個則是我現在很重視的 GEO 與 AI 搜尋能力。Google 搜尋已經逐漸加入 AI Overviews、AI Mode 等生成式搜尋體驗,因此企業除了傳統排名,也要開始思考自己的品牌、產品與服務是否容易被 AI 理解、引用與推薦。 最後我還會確認案例、KPI、服務流程、報告內容與資料歸屬。如果一家 SEO 公司只談排名,卻無法說清楚要修改什麼、如何判斷成效,我通常不會列為第一優先。 1. 艾斯伊歐行銷公司:適合同時布局SEO與GEO 如果企業希望同時經營 Google 自然搜尋與 AI 搜尋,我會把艾斯伊歐行銷公司列入優先比較名單。 它的服務範圍不只是傳統 SEO,也涵蓋 GEO、內容策略、網站規劃與整合行銷,因此比較適合希望將「SEO、AI 搜尋、網站與轉換」一起規劃的企業。 我認為這種整合方式最大的好處,是不容易出現 SEO 公司要求修改網站,但網站公司不知道怎麼改;或內容寫很多,卻沒有考慮實際轉換的問題。 我會推薦給:中小企業、B2B、品牌官網,以及準備同步布局 SEO 與 GEO 的公司。 2. MTMG SEO:SEO、GEO與網站整合型團隊 MTMG SEO 的服務範圍涵蓋 SEO、GEO、網站設計、內容與其他數位行銷項目,我認為它比較明顯的特色,是能將網站本身與搜尋優化放在同一個策略下處理。 很多企業真正的 SEO 問題並不是「文章寫太少」,而是網站分類混亂、服務頁不完整、技術架構不佳,甚至沒有清楚的轉換路徑。 如果企業需要的不只是顧問建議,而是希望有人能一起把網站、內容與 SEO 執行完成,整合型團隊通常比較合適。 我會推薦給:需要完整代操、網站+SEO、SEO+GEO整合執行的企業。 3. 台灣SEO公司:適合需要完整SEO代操的企業 台灣SEO公司的服務涵蓋網站、關鍵字布局、內容產出與 SEO 策略,不只是單一關鍵字排名操作。 如果企業內部沒有 SEO 人員,也沒有固定內容團隊,我認為完整代操模式會比較實際,因為 SEO 往往同時涉及網站修改、內容、圖片、內部連結與數據追蹤。 相較於只提供策略報告的顧問形式,這類服務會更適合希望降低內部執行負擔的公司。 我會推薦給:中小企業、沒有專職 SEO 人員,以及希望 SEO 工作完整外包的企業。 4. 達文西數位科技:網站改版與SEO可以一起處理 達文西數位科技同時提供網站設計、程式與 SEO 相關服務,因此我認為它比較適合網站本身問題較嚴重的企業。 例如官網已經使用多年、手機版體驗不佳、網站速度慢、網址架構混亂,這時候即使持續增加文章,也可能無法真正解決 SEO 問題。 如果我準備重新製作網站,我會優先考慮具備 SEO 經驗的網站團隊,避免網站做好後才發現網址、內容架構與搜尋需求全部需要重來。 5. Rankking SEO:適合重視SEO數據與內容策略的企業 Rankking SEO 主要以 SEO 為核心,服務延伸到內容策略、網站優化與 GEO/AI 搜尋相關布局。 我認為它比較適合重視數據與系統化管理的品牌,例如網站已經累積大量內容,希望進一步整理關鍵字、內容主題、搜尋意圖與競爭者差距。 對於內容規模比較大的網站來說,SEO 已經不能只靠「再多寫幾篇文章」,而需要更完整的內容盤點與決策。 我會推薦給:重視數據、內容量較大,以及想進一步布局 SEO+GEO 的企業。 6. awoo阿物科技:適合電商與大型品牌 awoo 從 SEO 顧問逐漸發展到 AI、MarTech 與電商相關應用,目前仍持續布局 SEO 與 GEO。 如果企業規模較大,需要的不只是幾組關鍵字排名,而是希望將搜尋、商品資料、內容、AI 與行銷科技一起整合,我認為 awoo 會是值得比較的選項。 不過對單純只想做小型 SEO 專案的企業來說,是否需要這麼完整的 MarTech 架構,就要回到實際需求判斷。 我會推薦給:電商、中大型品牌與有 MarTech 應用需求的企業。 7. 將能數位行銷:B2B與搜尋策略值得比較 將能數位行銷長期以搜尋行銷為主要服務方向,涵蓋 SEO、GEO、Google 廣告與相關搜尋策略。 我特別會把它列入 B2B 與製造業企業的比較名單,因為這類產業的 SEO 邏輯往往跟電商不同。 B2B 不一定需要每天數萬流量,更重要的是能不能取得正確的產品、規格、應用與採購搜尋需求,最後帶來真正有價值的詢問。 我會推薦給:B2B、製造業、外銷與重視搜尋策略的企業。 8. 一路科技:適合B2B與外銷網站SEO 一路科技長期服務企業網站與 SEO,也比較常接觸製造業、外銷與 B2B 官網需求。 如果企業產品專業度高、採購週期長,SEO 的內容策略通常不能只追熱門關鍵字,而是要處理產品規格、應用產業、技術問題與海外買家的搜尋方式。 因此我認為熟悉 B2B 網站架構的 SEO 團隊,在這類產業會更有優勢。 我會推薦給:製造業、工業設備、B2B 與外銷企業。 9. 集客數據行銷:適合SEO與整合行銷一起規劃 集客數據行銷的服務不只 SEO,也涵蓋廣告、內容、數據與其他數位行銷項目。 如果企業現在的問題不是單純自然搜尋,而是 SEO、Google Ads、內容與轉換之間各做各的,我認為整合型公司會比較容易從整體獲客角度重新規劃。 SEO 不應該是一個孤立的行銷管道,最終仍要回到流量能不能轉換成有效商機。 我會推薦給:成長型品牌與需要 SEO、內容、廣告整合規劃的企業。 10. Harris先生:適合已有內部團隊的企業 Harris 先生的定位與一般全包型 SEO 公司不太一樣,較偏向 SEO 顧問、網站分析、策略與企業培訓,目前也持續關注 GEO 與 AI 搜尋。 如果企業已經有內容、工程或行銷團隊,其實未必需要再找一組人全部代操。 這時候由專業顧問協助判斷策略、找出問題、建立 SEO 方法,再交由內部執行,有時反而能讓公司的 SEO 能力真正累積下來。 我會推薦給:中大型企業、已有內部行銷團隊,以及需要 SEO 策略顧問或培訓的公司。 我適合找哪一種SEO公司? 我不會先問「哪間 SEO 公司排名最高」,而會先確認企業現在真正缺少的是什麼。 如果網站本身很舊、速度慢或結構有問題,我會優先選擇同時具備網站與 SEO 能力的團隊。 如果公司完全沒有 SEO 與內容人員,我會找能處理技術、內容、網站與成效追蹤的完整代操服務。 如果SEO 已經有一定排名,希望進一步取得 ChatGPT、Google AI Overviews 或其他 AI 搜尋曝光,我會特別比較 GEO、品牌實體、內容權威性與 AI 能見度策略。 如果企業自己已有行銷、內容與工程團隊,則未必需要全包服務,SEO 顧問型合作反而可能更有效率。 至於B2B、製造業與外銷公司,我會特別確認 SEO 公司是否真的做過長決策週期與專業產品,而不是只擅長消費型文章。 SEO公司費用怎麼看才合理? SEO 沒有一個所有企業都適用的固定價格,因為實際費用會受到網站規模、關鍵字競爭程度、內容數量、技術問題與服務深度影響。 市場常見的合作方式包括月顧問制、長期 SEO 代操、專案制、內容製作,以及網站建置搭配 SEO。 這邊要注意魔鬼藏在細節裡,如果報價很便宜,但最後所有修改與內容都要企業自己完成,那實際成本未必真的比較低。 SEO公司常見問題 SEO多久才會看到效果? SEO 沒有固定的見效時間。網站歷史、競爭程度、技術狀況、內容品質與品牌權威性都可能影響成效,因此我會把 SEO 視為需要持續累積的搜尋資產,而不是投放後立刻取得流量的廣告。 SEO公司可以保證Google第一名嗎? 我不會因為「保證第一名」就選擇一家 SEO 公司。 Google 搜尋結果會受到演算法、競爭者、搜尋意圖與網站品質等多項因素影響,因此合理的 SEO 公司應該談策略、執行方式與 KPI,而不是保證特定關鍵字永遠取得某個名次。 現在只做SEO就夠了嗎? 我認為不夠。 傳統 Google 自然搜尋依然非常重要,但 AI Overviews、AI Mode、ChatGPT、Perplexity 等生成式搜尋工具已經改變使用者取得資訊的方式。 企業現在更值得思考的是:我的網站能不能同時被搜尋引擎找到、被 AI 正確理解,並且在使用者進一步比較品牌時成為值得引用的來源。 這也是為什麼 SEO 與 GEO 會越來越難完全分開。 SEO與Google廣告應該選哪一個? 如果希望短期快速取得曝光與流量,Google Ads 通常比較直接;如果希望持續累積自然搜尋曝光與網站內容資產,SEO 的長期價值會比較明顯。 實際上兩者並不是二選一。預算允許的情況下,我通常會用廣告取得短期流量,再藉由 SEO 建立中長期自然搜尋能見度。 作者介紹: 你好我是數位行銷百科行銷總監「Angel」具備超過超過300場以上的網路行銷、SEO 搜尋引擎優化與 GEO 生成式引擎優化實戰經驗。 文章資料參考來源: 1. https://mtmgseo.com/how-to-choose-seo-optimization-agency/ 2. https://taiwanseocompany.com/seo-company/ 3. https://aiseo.com.tw/how-to-choose-seo-agency/ 4. https://big-data-knowledge.com/seo-agency-recommended/ 5. https://seomtmg.com/how-to-choose-seo-agency/ 撰文作者:Angel|數位行銷百科行銷總監, 最後更新時間:2026-08-18
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用「優勢公式」找對夥伴!Google與DeepMind工程師如何用AI改寫能源產業

Google與DeepMind工程師如何用AI讓數據中心省電40%,並創辦AI節能新創?看懂能力、動機與洞見組成的「優勢公式」。本文節錄自《商品決勝點》。 文/傑克納普、約翰澤拉斯基 你的優勢是什麼?優勢會以能力(capability)、動機(motivation)與洞見(insight)三種形式出現。為了解釋這三種優勢如何發揮作用,我要帶你回2014年認識三個人。他們日後成為公司創辦人。看看你能否從接下來的段落,找出三人替專案帶來的優勢─並猜一猜他們最終建立哪一種公司。 首先是機械工程師凱蒂.霍夫曼(Katie Hoffman)。 2014年的一個平常日,凱蒂在各種工業設備之間走來走去,手上沾滿灰塵和油汙。她的視線順著亂七八糟的線路走,一下子接這台機器,一下子接那台機器。凱蒂帶領的團隊負責翻新工廠,裝上新型控制系統以發揮最佳效能。這份工作很重要的一環,就是找出舊系統是如何運作,而實際情形永遠和設計文件說的不一樣。 凱蒂盯著的那條線,連到又一個工廠文件上沒提到的感應器。她用手機拍下照片,備註幾句話,然後嘆氣。成功破解舊系統並改善效率,的確會帶來滿足感─但凱蒂心知肚明,再過幾年,又會有另一批人跑來這,拆掉她所有的心血,再度翻新工廠。在那之前,系統將停留在這次的更新,永遠不會改善,直到再度大改造。凱蒂感覺這樣很浪費,想必還有更好的辦法,但是該怎麼做? 接下來是吉姆.高(Jim Gao)─也是機械工程師。 2014年一個普通的一天,吉姆坐在控制室裡,地點是Google位於愛荷華州的龐大數據中心。這座數據中心當初在設計時,吉姆就參與了,但他今天和凱蒂一樣,想著有什麼辦法能改善效能。 廠內漆成亮色的藍綠紅黃管線,通往四面八方,讓這座數據中心看起來有如《超級瑪利歐》(Super Mario)遊戲被搬到現實世界,只不過沒有蘑菇和飛行龜,只有一排排的伺服器機櫃。 一年12個月,一週7天,白天黑夜不停歇,隨時有冷水流過那些五彩繽紛的管線,負責吸收與帶走伺服器產生的熱氣。冷卻管的確有用,但吉姆檢視控制室的讀數,忍不住感到失望。這個系統太耗電。每次機櫃開始升溫,管理數據中心的團隊就必須加快冷卻系統的輸出。加速時耗用的能源愈來愈多,但也不能不加速─伺服器過熱就會當機,網路將斷線。或許這樣的效率不彰是無法避免的,或許工程技術頂多就只能做到這樣,但吉姆總覺得哪裡怪怪的。他到底漏掉什麼? 最後一位是電腦科學家維達.潘奈薛凡(Veda Panneershelvam)。 在2014年平凡無奇的一天,維達坐在倫敦的桌旁寫程式。他和世界級的軟體工程師團隊合作,一起尋找人工智慧研究的聖盃:寫出能在圍棋賽中打敗人類的電腦程式。 如果你不熟悉圍棋,只需要知道很複雜就夠了。西洋棋有10123種可能的走法,但圍棋有10360種,令人難以置信。圍棋棋盤可能呈現的棋局狀態,還要多過宇宙裡的原子數! 如果要在圍棋取勝,維達和同事必須開發出新型的人工智慧做法,創造能看見未來的程式。2014年的時候,大部分的人認為這是癡人說夢,但維達只覺得興奮。如果AI連圍棋都能勝出,誰知道還能替人類解決其他哪些問題。 我們來回顧一下,先從顧客和問題講起: 凱蒂正在解決大型製造商的工業控制系統缺乏效率的問題。 吉姆正在解決Google有如吃電怪獸的數據中心。 維達正在解決……這個嘛,我不認為他實際上是在解決圍棋的問題。我認為他真正在處理的,其實是人腦處理複雜問題的能力有限。我認為他的「顧客」是全人類。我知道,這聽起來有一點過於宏大,但我認為確實如此。 好,那凱蒂、吉姆和維達的特殊優勢是什麼?剛才提過,優勢有三種。 首先是能力。能力是指你能做到很少人能比得上的事。如果你在大公司上班,你可能享有知名品牌的好處,或是專案有很多預算;如果你替迷你的新創公司工作,你的能力有可能是專注與快速行動。不過,最能派上用場的能力通常是傳統的專業技能(know-how): 凱蒂是機械工程專家,主要做工業控制。 吉姆也是機械工程師,專長是數據中心。 維達是電腦科學專家,專門做人工智慧。 凱蒂、吉姆和維達在各自的領域都是世界級的人才─有如女籃的凱特琳.克拉克(Caitlin Clark)與男籃的「詹皇」詹姆斯(LeBron James)─但光是他們的能力,還不足以完整呈現他們的獨特優勢。 接下來,我們來看第二種優勢:動機。動機是你想解決這個問題的特殊原因;你願意傾盡心力的事,別人不一定願意。動機也很重要,因為動機能指明一條路,讓你躍躍欲試,知道該在何處以什麼方式發揮長處。 凱蒂、吉姆和維達三位未來的創辦人,全都想要解決重要的問題,帶來正面的改變。這種精神令人欽佩,但過於籠統。我是說,很多人當然都想「讓世界更美好」─但唯有動機十分明確的時候,才能協助你決定該做什麼,所以講得再明確一點: 傳統的工業控制系統升級方式讓凱蒂沮喪。 實體系統的限制讓吉姆沮喪。 維達想運用AI替人類解決大型的問題。 注意到了嗎?以上三人中的兩人,主要是沮喪帶來了動力。如果你的動機也一樣,嘿,沒關係的。世上最優秀的產品,有的就是源自為現況感到憤慨、困惑、惱火、痛苦或抓狂。你不一定要從偉大的願景起步,憤怒也能帶來力量。 好,能力和動機加在一起後,三位未來創辦人的優勢變得更獨特。但他們分別會開哪種公司?讓我們進一步了解他們的故事。 兩年後,在2016年3月9日,維達站在南韓首爾四季飯店的會議室,透過現場影片串流,目不轉睛地看兩個人比賽圍棋。 棋桌的一方坐著李世乭,他是拿過18次世界冠軍的專業棋士。另一方則是業餘人士兼維達的同事。 維達看著同事下一個白子,接著注意力一下子回到會議室。電腦螢幕顯示數十張圖。「勝率圖」頓時表示對白方有利。 電腦認為能打敗看似無敵的冠軍李世乭。 過去幾天,維達和團隊成員─15名剛從倫敦飛來的電腦科學家─把會議室改造成臨時的控制中心。AI程式AlphaGo就是他們設計的。他們在控制中心把AlphaGo認為棋子該怎麼下,轉告給維達的同事,那名同事負責把棋子擺到真實世界的棋盤上。 那場比賽的贏家可以獲得100萬美金的獎金。有沒有人跟我一樣,覺得這個場景像是15名科學家合演高科技搶劫片《瞞天過海》?只不過李世乭其實是在和AI比賽,不是什麼祕密。裁判知道,李世乭知道,每個人都知道。全球各地轉播這場比賽,數百萬人觀戰,不過大部分的圍棋專家都認為圍棋太複雜,電腦不可能獲勝。 然而,在那個首爾的三月天,AlphaGo贏了。 數千英里外,吉姆仍在設法改良Google數據中心的冷卻系統。AlphaGo的故事如火如荼展開時,他偶然聽到這件事,備感著迷,開始追蹤首爾的最新情形,一點細節都不放過。 吉姆挖掘細節時得知,AlphaGo的AI使用「深度強化學習」(deep reinforcement learning)這個突破性的方法。吉姆冒出一個瘋狂的點子。深度強化學習會不會有助於冷卻數據中心?畢竟隨時找出最佳的控制配置,有一點像是在圍棋賽中找出最好的一步。 維達的團隊替DeepMind工作,而DeepMind是Google旗下的公司。這不正好。雖然吉姆沒見過他們,但嚴格來講大家都是同事。維達於是寄電子郵件給DeepMind團隊,解釋他的瘋狂點子。 維達認為這個數據中心的挑戰很吸引人,同意試試看。接下來密集的幾星期,維達、吉姆和DeepMind的工程師團隊,寫出新的深度強化學習程式,把Google數據中心的冷卻系統,交給這個新AI負責。 電力使用起初暴增,因為AI做起實驗,隨機調整控制設定,就像小朋友亂按汽車音響上的鈕。不過,AI也和幼兒一樣會學習,強化有效的策略,用電因此出現改善,再改善,持續改善,最後和AlphaGo一樣超越人類,Google數據中心的用電因此銳減四成。 我等一下會繼續說這則故事,但先來看維達和吉姆合作後發生的事。他們整合雙方的能力─吉姆的數據中心專業能力,加上維達的人工智慧魔法─打造出單打獨鬥生不出來的東西,發揮特殊的優勢。不過別急,好戲還在後頭。 2019年,吉姆和維達結識凱蒂─那位擅長翻新工業控制系統的機械工程師。三人開始討論如何能在Google以外的世界,減少能源浪費。廠房在加熱、冷卻與操作各種設備時,耗用大量的電力。AI也能在這方面幫上忙嗎? 吉姆和維達相信他們能大幅改善工廠的能源使用─但需要借重凱蒂的實務知識,才有辦法設計、販售與裝設解決方案。凱蒂曾在詮宏空調(Trane)、英格索蘭工程技術公司(Ingersoll-Rand)、雷神國防承包商(Raytheon)等企業,帶領過工程與創新團隊。她清楚製造商如何作決定,也了解工業控制系統的缺點。吉姆和維達熟悉的是Google經過精心設計的數據中心,而工業廠房的世界遠比那混亂─凱蒂則熟悉這個領域。三人決定放手一搏,辭去工作,在2019年底成立新創公司淮德拉(Phaidra)。 淮德拉是我們Character資本最早投資的一批公司,他們的故事深深啟發了地基衝刺。他們從大膽的專案起步:企圖運用AI讓各種工業廠房更有效率。他們測試點子,學習如何建立顧客的信任感,談成第一筆生意。淮德拉先在大型藥廠展開試行計畫,隔年拿到第一筆大訂單,在5座工業廠房部署AI,最終還把服務拓展至數據中心。維達、吉姆與凱蒂在2014年渴望見到的超越人類、具備適應性、能預測未來的系統,如今成真。 三人能成功的原因是第三種優勢也登場:洞見。 洞見是指對問題與顧客有深入的了解。洞見讓你擁有別人沒有的觀點。吉姆有數據中心的洞見,維達有深度強化學習的洞見,但淮德拉的策略能成真,仰仗的是凱蒂具備工業廠房─以及擁有那些工廠的企業─如何運作的洞見。 淮德拉三位創始人的能力與洞見加在一起,得出獨特的東西。你可以想成一條等式: 能力+洞見+動機=特殊優勢 凱蒂、吉姆和維達見面時,心想:「天啊!想想我們聯手能做到的事!」淮德拉公司或許算極端的例子,但你也能和團隊利用特有的優勢,帶來屬於你們的「天啊!」時刻。 節錄自:時報出版《商品決勝點:全球最成功的產品設計師如何讓顧客買單》/傑克納普, 約翰澤拉斯基 著
【104職場力】・團隊合作

社群行銷是什麼?該怎麼進入這個領域?從零開始認識社群行銷,探索工作內容與職涯發展

社群行銷是什麼? 社群行銷是一種以社群媒體平台(例如Facebook、Instagram、Twitter、LinkedIn、TikTok等)為主要工具的數位行銷方式,核心目標是透過社群與目標受眾互動,並同時推廣品牌、產品或服務。與傳統廣告的不同之處在於,社群行銷很重視雙向互動,強調透過建立關係來提高品牌忠誠度和知名度。 社群行銷的發展 在這個數位行銷持續展露重要性的時代,社群行銷已成為許多人夢寐以求的職涯選擇。隨著社群平台的普及,品牌越來越重視如何通過這些平台與消費者互動,塑造品牌形象,並進而提升營收成長。因此,社群行銷已經在許多企業中扮演了關鍵角色,擁有廣泛的發展空間。 對於社群行銷的的工作者而言,也可以在日常進行的任務中,學習如何為自己建立個人品牌,在社群中經營自己的個人形象,對未來人生與職涯發展,都能產生一些加值的作用。 想要面試社群行銷工作,該如何做好準備呢? 豐富的作品集:持續累積、建立自己的作品集,展示過去成功案例、行銷活動數據與策略成果,對面試或打造個人品牌,都有很大的幫助。如果是新鮮人,可以加入過去在學時的一些社群經營經歷、如管理社團粉絲專頁、Line頻道、Youtube頻道等,幫自己加分。 持續學習:學習數據分析、社群管理後台等工具,有相關經驗,對履歷都是有加分的作用,如 Google Analytics、Facebook 企業管理平台、Line 管理後台等,這些工具也是未來進行工作時高機率會用到的,學習起來對自己有益無害。 參與實習或兼職:如果是剛起步的新人,積極參與相關實習或兼職的工作,可以幫助自己累積經驗,也能去認識不同企業的行銷需求與執行方式,累積更多創意思維。 加入行業社群與活動:可以日常多參加行業相關的社群或活動,如行銷年會、課程等,不但可以學到新的知識,還能從中獲取擴展人脈的機會,有助於未來的職涯發展。 建立個人品牌:透過自己的社群平台經營個人品牌,讓企業知道自己已經有操作社群的經驗,也是展現創意的最好實踐方式,並有機會增加在社群行銷領域的影響力與提高知名度。 社群行銷的工作內容有哪些? 社群行銷工作內容是非常多元的,從內容創作到數據分析的各個環節都會需要執行,常見的工作內容有下列這些: 內容策劃與創作:社群行銷人員需要針對不同社群平台和不同的目標受眾,設計並製作具有吸引力的內容。這些內容的格式包含文字、圖片,甚至是影片、直播等多種形式,目的在於吸引觀眾的目光,引起互動,為企業製造社群聲量。 維持品牌形象:社群行銷人員在社群上的發言、行為,往往都代表著公司的立場,因此要確保所有的內容,都與品牌的理念、價值觀一致,並且要在各種互動的環節中,顧及品牌形象,是需要非常細心與謹慎,才能做好的任務。 數據分析:社群行銷人員需要追蹤觸及、點擊、互動等指標,以評估操作的成效,因此也需要具備基本的數據分析觀念與邏輯,透過數據去進一步分析受眾偏好、輪廓,持續調整策略,以達成最佳行銷效果。 社群互動與危機處理:社群行銷人員需要隨時關注社群的互動狀況,有時可能也會化身客服的角色,在社群上回應消費者的問題與抱怨,如果發生公關危機、負面風波時,也需要能夠快速應對,確保品牌形象不受到深度傷害。部分企業的主事者可能也會在公關危機時想介入,社群行銷人員如何在危機發生時做好內部的溝通協調,也會是個考驗。 行銷活動策劃與執行:除了日常內容管理,有時也會負責策劃或參與執行短期、長期的行銷活動,例如品牌聯名、產品推廣、週年慶等特殊活動,與所有行銷操作結合,提升品牌曝光知名度與營收。 探索更多數位行銷領域工作 如果想順利執行社群行銷的任務,您可能需要具備的技能 創意能力:社群行銷是一個極度需要創意思維的領域,持續產出能讓受眾產生互動的內容,如何產出有趣的梗,以文字、圖片、影片等方式呈現,並在大量內容中脫穎而出,被廣為推送到受眾眼前,這會需要源源不絕的靈感與創意、創造力。 文案寫作技巧:為了確保社群中的發文,在展現創意之餘,也兼顧到企業的形象,因此也需要具備一定的文案力,產出合宜的文字,去達成目的。 數據分析能力:前面有提到,社群行銷人員會需要具備基本的分析能力,從中發現趨勢與洞察,以持續調整行銷策略去達成目標。學習一些常用的數據分析工具(如Google Analytics、Facebook的企業管理平台等),甚至現在有很多社群輿論監控的工具,熟悉這些工具應用,都對日常工作的執行有很大的幫助。 溝通與協調能力:社群行銷經常會需要與其他部門協作,如設計部門、產品部門、市場調查部門等。所以具備良好的溝通能力,可以讓日常工作更流暢,並確保社群發布的內容,能與品牌理念、各部門的行銷執行都保持一致性。 快速學習與適應能力:社群平台會持續推陳出新,如近年興起的TikToK、Threads等,演算法變化也很迅速,因此需要持續學習新知識,並快速適應使用者喜好的轉移、平台的異動,以維持在社群操作中的成效。 美工或剪輯:許多中小企業可能沒有專屬的設計部門,會需要由社群人員自行產出素材,或是透過外包的方式,與外包人員溝通素材內容,因此建議也要去認識一些相關工具,不用到非常熟練的程度,但仍須具備一些概念以助於溝通,除傳統的Adobe、Final cut 等工具,現在也有線上的 Canva 可以快速套版,甚至已經能透過 AI 去產生素材,學習這些新工具,對自己也能有很大的幫助。 探索未來職涯發展路徑 社群行銷職涯的發展空間其實蠻廣泛的,隨著經驗的累積,可以有多種發展方向: 社群行銷專家:當在領域中累積了相當的經驗與能力後,就能常為一個專家,可以透過接案的方式為各品牌打造社群行銷的佈局,或是成為線上課程的講師,去引導更多想走入社群領域的新鮮人。 社群行銷經理或總監:持續深耕這個領域,未來常為社群部門的管理者,甚至是整個行銷部門的主管,都是職涯未來有機會走到的地步。 發展個人品牌:累積了豐富的社群行銷經驗,也可以試著在工作之餘,建立自己在社群中的個人品牌,成為一個 KOL ,讓自己未來職涯,能有多一條路線的選擇,甚至獲得成功。 執行工作的同時,其實也是在讓自己成長 社群行銷是個需要高度創意、充滿挑戰的職務,但同時也能幫助自己在未來開創更多可能性。無論是對品牌故事的創作充滿熱情,還是擁有分析數據的專業能力,未來其實都能在社群行銷領域找到適合的位置,甚至打造自己的個人品牌,成為一個KOL,為自己創造新的職涯發展。隨著企業對於數位行銷的需求增長,社群行銷人才的需求也是持續增加的,如何掌握社群行銷所需的核心技能,並持續保持持續學習的心態,勇於接受挑戰,這些都是每個從業者的課題,也是成功的關鍵。 [joblist_plugin title='更多104【社群行銷】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?keyword=%E7%A4%BE%E7%BE%A4%E8%A1%8C%E9%8A%B7' amount='4']
【104職場力】・社群行銷

什麼是「MarTech」?為什麼企業需要行銷科技來輔助營運?│職場百科

你聽過「MarTech」(行銷科技,Marketing Technology)嗎?為什麼很多知名企業、大品牌都認為建立完整的「MarTech」系統不只是能讓產品行銷更有效率,甚至能協助營運更上軌道?原因在於優異的「MarTech」將可以結合軟體、數據分析和自動化技術,做到高效率、省人工,有效讓數據來輔助決策,協助企業精準觸及目標受眾、最佳化行銷策略。 文/《104職場力》 本文導覽 什麼是「MarTech」?為什麼「MarTech」很重要?為什麼企業需要「MarTech」?「MarTech」的 六大領域1. 廣告與推廣(Advertising & Promotion)2. 內容及使用者體驗(Content & Experience)3. 社群與客戶關係管理(Social & Relationships)4. 商務與銷售(Commerce & Sales)5. 數據分析應用(Data)6. 整合管理(Management)「MarTech」和「AdTech」有什麼差別? 什麼是「MarTech」? 「MarTech」(行銷科技)是什麼?只要使用自動化技術就算是一種嗎? 簡單來說,「MarTech」是指運用軟體、數據分析與自動化技術來最佳化行銷策略,協助企業精準觸及目標受眾、提升運營效率並優化顧客體驗。 「MarTech」是由 Marketing 和 Technology 兩個單字組合而成,最早這個概念是在2011年由美國的工程師企業家 Scott Brinker 製作的「行銷科技地圖」(Martech Landscape)所提出,並且將行銷科技劃分為六個主要的領域:廣告與推廣(Advertising & Promotion)、內容及使用者體驗(Content & Experience)、社群與客戶關係管理(Social & Relationships)、商務與銷售(Commerce & Sales)、數據分析應用(Data)、整合管理(Management)。 簡單來說,「MarTech」要解決的問題是: 降低企業在行銷工作上的重複性與勞力密集的繁瑣工作。 讓過去持續累積、但始終無法被妥善運用的資料(Raw Data)發揮其效用。 延伸閱讀:數位行銷是什麼?想進入數位行銷的領域,應該要怎麼開始? 為什麼「MarTech」很重要? 現代企業的營運中,「數據與自動化」在行銷工作中的作用越來越重要。 由於行銷情境不斷變化、使用者行為變多、數位足跡龐大,因此「MarTech」的內容也越來越複雜,使品牌更能貼進過往被視為「碎片化」、「無從辨識」的消費者旅程。因此更突顯活用「MarTech」的重要性。 行銷技術會從頭到尾考慮執行需求,讓行銷人員能夠完整的擴展行銷工作。最後,MarTech 很重要的另一個原因,就是能夠改善我們與對手和顧客的溝通及合作方式。改善這些B2B和B2C關係(感覺你似乎更懂我了),對您與顧客建立的關係產生正面的雪球效應。 為什麼企業需要「MarTech」? 自動化執行: 將繁瑣的例行行銷工作(如 EDM 寄送、社群回覆)自動化。 數據驅動決策: 告別憑感覺猜測,依據精準的數據儀表板調整行銷預算。 優化顧客體驗: 透過系統記錄用戶足跡,提供高度客製化的內容與推薦服務。 [course_plugin api_type='course_id' title='【MarTech輔助行銷】一次搞懂GA4網站分析' id='ef846d56-f66a-4f57-9dba-188ac542e8d7'] 「MarTech」的 六大領域 以實際應用面來說,被譽為「MarTech」之父的 Scott Brinker 將行銷科技切分為以下六種領域: 1. 廣告與推廣(Advertising & Promotion) 以科技技術優化關鍵字、社群等各種廣告形式,提供詳盡的報表資訊或自動優化服務,包含建議投放時間、TA輪廓、推廣形式與素材建議等等,藉此提高廣告投放的成效。 常見的工具如:Google Ads 與 Meta 廣告管理員。 [course_plugin api_type='course_id' title='Google Ads廣告投放認證保證班' id='1abeea86-5289-4d4d-910b-fad952bcdfd4'] 2. 內容及使用者體驗(Content & Experience) 包含內容管理、網站建置及個人化體驗,運用科技打造更吸引消費者、讀者興趣的內容,打造更好的瀏覽閱讀體驗。內容包括影音、社群貼文、部落格文章、圖文資訊或電子報;體驗則包含UI及UX設計,甚至AR、VR等各種線上線下互動裝置等等。 常見的工具如:WordPress 與 HubSpot CMS。 [course_plugin api_type='course_id' title='AI內容企劃力實戰課' id='51189062-5156-4dec-9153-8464c6732b13'] 3. 社群與客戶關係管理(Social & Relationships) 專注於社群媒體管理及客服自動化,在社群及客戶經營啟用更多的AI輔助工具也是一種,藉此提供更多元的互動方式或情境,協助企業更輕鬆的管理顧客資料、舉辦線上線下活動,以及經營社群、規劃合適的形象和宣傳素材。 常見的工具如:聊天機器人 BotBonnie 與 ManyChat。 [course_plugin api_type='course_id' title='數位行銷:社群、數據與銷售的13堂應用課' id='8030c976-04bc-48ce-acd2-6934b1f34d8d'] 4. 商務與銷售(Commerce & Sales) 驅動銷售轉換與電子商務,透過「行銷科技」優化銷售系統與網站介面,包含支援線上支付、後端業務分潤與財務管理等服務,藉此提升銷售成效、改善企業內部作業效率,打造一站式的體驗。 常見的工具如:Shopify 與 B2B 常用的 Salesforce CRM。 [course_plugin api_type='course_id' title='零經驗也能學會電商行銷:一次搞懂邏輯架構、操作經營與數據指標' id='c52e5f9a-49f8-4f9b-8db0-08f5d25f5819'] 5. 數據分析應用(Data) 追蹤、衡量並分析行銷成效。數據運用其實是「Martech」最核心的概念,以數據為基礎才能精準分析成效,進而應用在優化其他五大領域的行銷策略。 常用的工具如:Google Analytics 與 Mixpanel。 [course_plugin api_type='course_id' title='GA4 x Looker studio跨資料源整合&動態報表實戰' id='3211ef4b-a0df-4e47-898b-450cbf8f2e5b'] 6. 整合管理(Management) 統籌行銷專案與團隊協作,以科技協助規劃完善的行銷策略,包含各項資源與預算管理、系統與平台整合管理與分析。 常用的工具如:Asana 與 Trello。 [course_plugin api_type='course_id' title='Power BI 零基礎實戰 | 培養商務數據分析力' id='68e834c3-e940-4ec5-bce1-bd78da37cc46'] 「MarTech」和「AdTech」有什麼差別? 根據《amazon ads》的說明,像行銷和推廣有所不同,「MarTech」和「AdTech」(廣告科技的縮寫)兩個術語也不能互換使用。主要差別在於「AdTech」僅用於透過促銷商品來影響買家行為,而「MarTech」則用於實際建立,運行和管理廣告活動和其他行銷工作。 具體來說,「AdTech」是廣告策略和管理工具的總稱(如供應方平台 (SSP)、廣告交易平台和需求方平台 (DSP)),而「MarTech」則是顧客關係管理 (CRM) 軟體、社群媒體管理工具、電子郵件行銷解決方案等的使用方式,大部分涵蓋行銷人工作日常會使用的相關工具。 本文參考《amazon ads》、《wikipedia》資訊,經整理改寫。
【104職場力】・數據分析

戰國策虛擬主機 vs Wix:台灣企業建站平台深度比較,SEO 誰更強?

戰國策虛擬主機 vs Wix:台灣企業建站平台深度比較,SEO 誰更強? 在台灣,每當有人問「我想做一個網站,要怎麼開始?」Wix 幾乎必然出現在建議名單中。拖拉即建站的直覺介面、吸睛的廣告行銷,讓 Wix 成為全球最廣為人知的網站建立平台之一。然而,對於以 SEO 和長期業務成長為目標的台灣企業而言,Wix 的「簡便」是否真的是最佳選擇?本文從 SEO 技術架構、GEO 策略、速度效能和長期業務競爭力等角度,對 Wix 與戰國策虛擬主機(搭配 WordPress)進行深度比較。 Wix 的定位與主要特色 Wix 成立於 2006 年,總部位於以色列特拉維夫,是全球最大的雲端網站建立平台之一,目前在全球擁有超過 2 億用戶。Wix 的核心優勢在於其「All-in-One」的產品設計——主機、網域、網站建立工具、範本、App Market 全部整合在一個平台內,讓完全沒有技術背景的用戶也能在幾小時內建立出外觀精美的網站。 Wix 提供數百個專業設計的網站範本、AI 驅動的網站建立助手(ADI),以及豐富的應用程式市集(Wix App Market),包含電子商務、預約系統、部落格、會員功能等多種應用。對於需要快速建立展示型網站、活動頁面或小型電商的用戶,Wix 提供了相當便利的解決方案。 然而,Wix 的「便利」建立在對使用者自由度的限制上,而這些限制,在 SEO 技術架構和長期業務發展的場景中,會逐漸顯露其代價。 Wix 對台灣企業 SEO 的五大限制 第一,技術 SEO 架構先天受限。Wix 的網站建立方式依賴 JavaScript 動態渲染,這種技術架構在過去對搜尋引擎爬蟲的可讀性有顯著影響。雖然 Wix 近年已針對 SEO 問題進行多次改善,但與 WordPress 這種以 SEO 友善為核心設計的 CMS 相比,Wix 在技術 SEO 架構的靈活性上仍有明顯差距,例如在自定義 Schema Markup、htaccess 設定、伺服器端優化等技術層面的控制權非常有限。 第二,頁面速度受 Wix 平台限制,難以自主優化。Wix 的頁面速度取決於 Wix 平台的整體技術基礎設施,個別用戶幾乎沒有能力針對自己的網站進行底層速度優化。相較之下,使用 WordPress 搭配戰國策虛擬主機的方案,可以透過快取優化、圖片壓縮、CDN 設定等多種技術手段,主動提升頁面載入速度和 Core Web Vitals 評分。 第三,網站遷移困難,平台綁定風險高。一旦在 Wix 上建立了網站,要遷移至其他平台是非常困難的,因為 Wix 不支援標準的 WordPress 匯出格式,網站內容和設計往往難以完整移轉。這種平台綁定效應,讓台灣企業在未來想要升級技術架構時,面臨極高的重建成本。 第四,進階 SEO 功能需依賴 Wix 的更新節奏。WordPress 擁有一個龐大的開源開發社群,任何 SEO 最佳實踐的更新都能透過插件快速實施。Wix 的功能更新則完全依賴 Wix 公司自身的開發優先級,台灣企業無法自主掌控 SEO 工具的使用時機和方式。 第五,長期成本可能超出預期。Wix 的入門方案提供免費服務,但若要移除廣告、使用自訂網域、開啟電商功能,必須升級付費方案。隨著功能需求增加,Wix 的月費可能累積到相當可觀的水準,而且所有費用都是訂閱制,企業對平台的長期財務依賴度較高。 戰國策虛擬主機的核心優勢 了解 Wix 的種種 SEO 限制之後,讓我們看看戰國策虛擬主機(https://www.nss.com.tw/wordpresshosting/)搭配 WordPress 如何提供更強大的技術基礎和更大的業務成長潛力。 第一,台灣本地伺服器,速度優勢配合 WordPress 靈活優化。戰國策提供台灣在地資料中心,搭配 WordPress 這個對速度優化極度友善的技術架構,讓台灣企業能夠從伺服器層到應用層進行全面的速度優化。這種多層次的速度優化能力,是封閉式平台 Wix 完全無法提供的。 第二,WordPress 開放架構,SEO 技術控制權完整保留。WordPress 的開放架構讓台灣企業能夠完整掌控網站的所有技術 SEO 設定,包含自定義 Schema Markup、URL 結構管理、robots.txt 設定、XML Sitemap 自訂、以及各種進階 SEO 插件的完整功能使用。這種技術自由度,是 Wix 的封閉環境所無法比擬的。 第三,無平台綁定,資產完整歸屬你。使用 WordPress 搭配戰國策虛擬主機,你的網站內容、設計和數據完全屬於你自己,可以隨時遷移到任何支援 WordPress 的主機環境。這種技術獨立性,讓台灣企業的數位資產真正成為公司的長期資產,而不是平台的永久依賴。 第四,GEO 策略整合,AI 搜尋時代的競爭優勢。戰國策在台灣 GEO(生成式引擎優化)領域的專業服務,幫助企業建立能夠被 ChatGPT、Claude、Gemini 等 AI 系統優先引用的品牌內容策略。這種前瞻性的服務整合,是 Wix 完全缺乏的能力維度。 第五,繁體中文技術支援,在地化服務深度無可比擬。戰國策提供台灣在地的繁體中文技術支援和 SEO 顧問服務,了解台灣市場的搜尋行為和商業環境,能夠提供真正符合台灣企業需求的優化建議。 SEO 角度的深度比較 在 SEO 技術層面,WordPress 與 Wix 之間的差距是結構性的。WordPress 從設計之初就以 SEO 友善為核心目標,配合 Yoast SEO、Rank Math 等強大的 SEO 插件,能夠實現幾乎所有現代 SEO 最佳實踐。Wix 雖然近年持續改進其 SEO 功能,但在技術 SEO 的靈活性和深度方面,仍然無法達到 WordPress 的水準。 在頁面速度方面,戰國策的台灣本地伺服器配合 WordPress 的速度優化工具,能夠針對 Google Core Web Vitals 的每個指標進行精準調優。Wix 用戶只能被動等待 Wix 平台的速度改善,缺乏主動優化的能力。 在內容 SEO 層面,WordPress 的靈活內容架構讓台灣企業能夠建立符合搜尋意圖的深度內容策略,而戰國策的 SEO 顧問服務則提供了這個策略的專業引導。 GEO(生成式引擎優化):WordPress vs. Wix 的差距 GEO 策略的執行需要網站技術架構具備以下特性:支援完整的結構化資料標記(Schema Markup)、能夠靈活控制 meta 資訊和 Open Graph 設定、允許針對 AI 爬蟲(如 GPTBot、PerplexityBot)進行優化設定。 WordPress 在這些技術層面提供了完整的靈活性,讓戰國策的 GEO 策略顧問能夠在技術層面真正落地執行。Wix 的封閉架構則限制了 GEO 技術優化的深度,讓台灣企業在 AI 搜尋時代的競爭中處於相對不利的位置。 適合選擇 Wix 的情境 Wix 對以下情境有其適用性:完全沒有技術背景且只需要基本展示型網站;個人創業初期的快速概念驗證(MVP)網站;活動頁面或短期促銷頁面;個人藝術家、攝影師的作品展示網站;SEO 不是核心業務需求的場景。 適合選擇戰國策虛擬主機的情境 以下情境建議選擇戰國策虛擬主機(搭配 WordPress):SEO 排名和搜尋流量是業務成長的核心驅動力;需要完整的技術 SEO 控制權;希望在 AI 搜尋時代透過 GEO 策略提升品牌曝光;需要一個長期可擴展、無平台綁定的網站技術架構;以台灣市場為核心,需要在地化的 SEO 和技術支援。 結論 Wix 的便利性讓它成為個人用戶快速建站的熱門選擇,但對以 SEO 和長期業務成長為目標的台灣企業而言,Wix 的技術限制、平台綁定風險和 GEO 優化缺口,讓它難以成為最佳的長期解決方案。 WordPress 搭配戰國策虛擬主機,提供了技術靈活度、SEO 競爭力和 AI 時代 GEO 策略的最佳組合,是台灣企業在數位競爭中建立長期優勢的首選方案。 深入了解戰國策虛擬主機:https://www.nss.com.tw/wordpresshosting/ 從架站的選擇開始,就決定了你的 SEO 和 GEO 競爭起點。 #虛擬主機 #Wix比較 #戰國策 #WordPress主機 #台灣主機 #SEO主機 #GEO優化 #台灣SEO #WordPress vs Wix #網站建立平台
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SEO 新手也能上手:如何用 AI 分析網站 SEO 數據?先從這 3 種資料開始

想提升網站流量,很多人第一個想到的是「多寫文章」。但文章寫多了之後,常會遇到幾個問題:為什麼有些文章沒有人看?為什麼有些文章曝光很多,卻沒有人點?為什麼以前流量好的文章,最近開始下滑?哪些文章該先更新? 這些問題,其實都可以透過 SEO 數據找到初步線索。過去要分析 SEO 數據,可能需要熟悉 Google Search Console、GA4 和報表整理,對新手來說有點門檻。現在有了 AI,你可以把它當成「SEO 分析助理」,協助整理資料、找出異常、提出優化建議。 不過,AI 不是萬能的 SEO 診斷工具。它可以協助你整理數據與提出可能方向,但真正原因仍需要搭配網站內容、競爭狀況、技術 SEO 與網站目標一起判斷。 一、先搞懂 4 個常見 SEO 指標 1. 點擊數 Clicks 代表使用者從 Google 搜尋結果點進你網站的次數。簡單說,就是實際帶來多少搜尋流量。 2. 曝光數 Impressions 代表你的網頁在 Google 搜尋結果中出現了幾次。曝光高,表示 Google 有把你的頁面顯示給使用者看,但不代表一定有人點。 3. CTR 點擊率 CTR 是點擊數除以曝光數。簡單說,就是看到你的人,有多少比例願意點進來。如果曝光很多但 CTR 很低,可能代表標題不夠吸引人、摘要沒有打中需求,或搜尋結果頁上有其他更吸引人的內容。 4. 平均排名 Position 代表你的網頁在搜尋結果中的平均位置。排名越前面,通常越容易被點擊。不過,排名不是唯一指標。有些關鍵字即使排名不錯,但搜尋量很低,也不一定能帶來明顯流量。 二、使用 AI 分析前,先注意資料安全 在把 SEO 資料提供給 AI 之前,請先確認資料是否適合上傳。如果是在公司內使用 AI,建議先確認是否有指定工具、資料使用規範,或是否允許將網站數據上傳到外部 AI 工具。 一般來說,可以優先提供不含個資與商業機密的資料,例如 URL、文章標題、分類、發布日期、更新日期、點擊數、曝光數、CTR、平均排名、工作階段數與互動率。 不建議直接提供會員個資、完整訂單資料、客戶名單、營收明細、未公開活動頁面、公司機密專案、內部策略文件,或任何可以識別個人的資料,例如姓名、Email、電話、會員 ID。 如果不確定資料是否敏感,可以先做匿名化處理,只保留 SEO 分析需要的欄位。簡單來說,AI 可以幫你分析 SEO,但不要把敏感資料原封不動丟進去。 三、AI 可以幫你做哪些 SEO 分析? 1. 找出流量最好的文章 你可以請 AI 協助整理哪些頁面帶來最多自然搜尋流量、哪些關鍵字帶來最多點擊,以及哪些主題目前最有搜尋表現。這可以幫你知道網站目前是靠哪些內容吸引讀者。 範例指令: 請幫我找出自然搜尋流量最高的 10 個頁面,並整理它們共同的主題特色。 2. 找出流量下滑的文章 如果某些文章過去表現不錯,但最近點擊下降,就很適合優先檢查。AI 可以協助你從曝光、CTR、平均排名等數據中整理可能原因,例如曝光是否變少、排名是否下降、CTR 是否變差,或文章是否太久沒有更新。 但要注意,AI 只能根據你提供的資料提出可能方向,不一定能直接找出真正原因。實際情況仍需要搭配頁面內容、競爭文章、搜尋結果變化與網站技術狀況一起確認。 範例指令: 請幫我找出近 3 個月點擊數下降最多的頁面,並根據曝光、CTR、平均排名變化,整理可能原因與後續檢查方向。 3. 找出高曝光、低點擊的文章 這是新手最值得先做的 SEO 優化之一。因為這類文章已經被 Google 顯示給使用者看,只是使用者沒有點進來。通常可以先檢查標題和 Meta Description 是否清楚、有吸引力。 例如,原標題是「履歷撰寫技巧整理」,可以改成「履歷怎麼寫?新手也能套用的 5 個撰寫步驟與範例」。 範例指令: 請找出曝光高但 CTR 偏低的頁面,並針對每個頁面提供 3 個 SEO 標題優化建議。 不過,改標題不代表 CTR 一定會立刻提升。CTR 也會受到品牌知名度、競爭者標題、搜尋結果版面與使用者搜尋意圖影響,建議修改後持續觀察 2 到 4 週。 4. 找出有機會往前推進的關鍵字 如果某些關鍵字平均排名在第 4 到第 15 名,通常代表內容已具備一定相關性,可以列入優先檢查。但是否值得優化,還要一起看曝光量、關鍵字是否符合網站定位、搜尋意圖是否與文章一致,以及這個關鍵字是否能帶來有價值的讀者。 範例指令: 請找出平均排名在第 4 到第 15 名的關鍵字,並根據曝光量、點擊數與網站目標,整理哪些最值得優先檢查。 5. 找出可以更新的舊文章 很多網站都有舊文章,但不一定知道哪一篇該先更新。AI 可以協助找出發布很久但仍有曝光、最近流量下滑、內容可能過時,或可以補充新資料、新案例的文章。 範例指令: 請根據文章發布日期、更新日期與搜尋表現,列出最值得優先檢查的 10 篇舊文章,並說明每篇文章可能需要更新的方向。 四、要用 AI 分析 SEO,需要準備什麼資料? 新手不用一開始準備太多,建議先從 3 種資料開始。 資料 1:Google Search Console 搜尋成效資料 建議提供頁面 URL、搜尋關鍵字 Query、點擊數 Clicks、曝光數 Impressions、CTR、平均排名 Position、日期 Date。這份資料可以幫 AI 初步分析哪些頁面有流量、哪些關鍵字有機會、哪些頁面曝光高但點擊少。建議先匯出近 3 個月或近 6 個月的資料。如果資料量很大,可以先從前 100 到 500 筆開始練習。 資料 2:GA4 網站行為資料 GSC 告訴你使用者怎麼從 Google 找到你,GA4 則可以觀察使用者進站後做了什麼。建議提供 Landing Page、Sessions、Users、Engagement Rate、Average Engagement Time,以及 Key Events / 重要事件,例如註冊、表單送出、購買、按鈕點擊。如果還沒有設定重要事件,也可以先略過。 資料 3:網站文章清單 如果網站有部落格、文章或知識內容,建議整理一份文章清單,包含 URL、文章標題、分類、發布日期、更新日期、主要關鍵字與文章目的。這份資料可以幫 AI 分析哪些文章太久沒更新、哪些分類表現較好、哪些內容可以互相加內部連結。 五、可以直接複製使用的 AI 指令 你是一位 SEO 數據分析助理。 我會提供 Google Search Console、GA4 與網站文章清單,請你用新手也能理解的方式,幫我分析網站 SEO 表現。 請協助我完成以下任務: 1. 找出自然搜尋流量最高的 10 個頁面 2. 找出近 3 個月點擊下滑最多的 10 個頁面 3. 找出高曝光但 CTR 偏低的頁面 4. 找出平均排名在第 4 到第 15 名、值得優先檢查的關鍵字 5. 找出值得優先檢查的舊文章 6. 針對每個頁面說明目前觀察到的現象、可能原因、建議檢查方向、SEO 標題建議、是否需要新增 FAQ、是否需要加內部連結 7. 最後請根據「影響程度 × 執行難度」排出初步優先順序,並提供一份 30 天 SEO 優化行動清單。 請用表格整理,避免使用太多專業術語。若資料不足,請明確說明哪些判斷只是初步推測。 六、新手可以照著做的 AI SEO 流程 第一步:先匯出資料 準備 GSC 近 3 到 6 個月資料、GA4 自然搜尋 Landing Page 資料,以及網站文章清單。不用一次做到完美,先有基本資料就可以開始。 第二步:請 AI 做總覽分析 先不要急著修改文章。可以先請 AI 回答:目前哪些文章表現最好?哪些文章流量正在下滑?哪些主題最有搜尋需求?哪些文章曝光多但點擊少? 第三步:找出最值得先檢查的文章 新手可以優先處理三類文章:高曝光低 CTR 的文章、排名第 4 到第 15 名的關鍵字對應文章,以及舊文流量下滑的文章。這些不代表一定最重要,但通常是比較容易上手的優化起點。 第四步:請 AI 給修改建議 你可以把單篇文章內容貼給 AI,請它分析標題是否清楚、開頭是否符合搜尋者需求、H2 小標是否完整、是否需要新增 FAQ、是否有可以補充的範例,並提供修改後的大綱。 第五步:追蹤修改後的成效 SEO 優化不是今天改、明天就一定看到結果。建議修改後每 2 到 4 週觀察一次點擊數、曝光數、CTR、平均排名、停留時間與重要事件數是否有變化。 七、常見錯誤:新手用 AI 分析 SEO 要避免這 4 件事 錯誤 1:只看流量,不看目的 流量高不一定代表內容成功。你還要看使用者有沒有停留、點擊下一頁、註冊、購買、填表,或完成你希望他做的行動。 錯誤 2:資料太亂就直接丟給 AI 如果資料欄位不清楚,AI 很容易判斷錯誤。建議先整理好 URL、Query、Clicks、Impressions、CTR、Position、Sessions、Key Events 等欄位。 錯誤 3:把敏感資料直接上傳到 AI AI 分析 SEO 通常不需要會員姓名、電話、Email 或完整交易資料。大多數情況下,只要提供頁面、關鍵字、點擊、曝光、CTR、排名與互動數據,就足以進行初步分析。 錯誤 4:把 AI 分析結果當成唯一答案 AI 可以協助整理數據、找出異常與提出建議,但不一定知道你的網站策略、品牌定位、競爭狀況與內部資源。因此,AI 的建議應該被視為初步分析,而不是最終決策。 結語:SEO 新手可以先從看懂數據開始 用 AI 分析 SEO,不需要一開始就懂很多專業術語。你可以先準備 Google Search Console 資料、GA4 頁面資料與網站文章清單,請 AI 幫你找出哪些文章表現好、哪些文章需要更新、哪些頁面曝光高但點擊低、哪些關鍵字已經接近首頁。 但別忘了,AI 的角色是協助你整理資料、發現線索與提出建議,不是保證流量成長的工具。真正有效的 SEO,仍然需要持續追蹤數據、理解讀者需求,並由人來判斷內容是否符合網站目標。 當你開始用 AI 看 SEO 數據,就不再只是憑感覺寫文章,而是能根據資料決定下一步。對新手來說,這就是最容易上手、也最實用的 SEO 起點。
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微軟、Google、Meta擴AI基建…三巨擘搶買伺服器 台鏈吃補

2025-10-31 經濟日報編譯劉忠勇、記者吳凱中 由聯合新聞網授權轉載 微軟、Google、Meta三大北美雲端服務提供商(CSP)公布財報,看好AI需求強勁,同步上修未來資本支出預測,AI伺服器建置動能持續到明年,相關供應鏈鴻海(2317)、廣達、緯創、緯穎、英業達等後市看俏。但科技巨頭持續投入驚人資本支出,也開始考驗華爾街投資人的神經。 延伸閱讀:AI需求旺 掀搶電大戰…台廠積極布局 Google母公司Alphabet單季營收首度突破千億美元大關,公告今年的資本支出將達910億至930億美元,高於先前的850億美元,是今年第二度調高。微軟執行長納德拉則表示將「持續擴大AI領域的資本與人才投資,以把握前方龐大的機會」,高層並預測,明年資本開支接近1,400億美元。 ▲ 圖片來源:聯合新聞網授權轉載 Meta財務長蘇珊・李指出,2026年資本支出將「顯著高於」2025年,明年的整體支出成長率也將「明顯加快」。Meta今年資本支出將達700億至720億美元,高於先前預估。 Alphabet、Meta和微軟上季資本支出總計達到780億美元,年增率高達89%,微軟上季資本支出349億美元更創新高,投資人對燒錢速度和回收時程感到不安,Meta和微軟在29日公布財報後盤後股價雙雙下跌,Alphabet盤後股價大漲。美股30日早盤,Alphabet上漲、Meta下跌,微軟下跌。 市場持續質疑AI是否正在醞釀另一大泡沫,Bernstein分析師Mark Moerdler在微軟高層的電話會議中提問,這些AI投資是否真能帶來回報,「或者坦白說,我們是不是正處在泡沫之中?」微軟財務長胡德重申,即使過去幾季投入數百億美元,仍無法滿足當前對AI及其他服務的需求。 因應北美四大CSP及中小型客戶AI算力需求,鴻海、廣達、緯創、緯穎、英業達、神達等伺服器大廠今年已大舉擴增美國伺服器產能。仁寶、和碩今年也有美國建設計畫,仁寶昨(30)日公告,董事會核准子公司Compal USA Technology Inc.在德州Taylor與Georgetown兩地簽署租賃協議,建置新據點,共投資9,410萬美元(約新台幣28.95億元)。 鴻海董事長劉揚偉日前指出,客戶需求持續強勁,鴻海過去一年擴大AI伺服器相關投資規模,已開始開發輝達下世代Vera Rubin NVL 144 MGX平台,預估出貨時程可能落在明年下半年。 [joblist_plugin title='最新【鴻海】職缺這邊看!' url='https://www.104.com.tw/company/233rv1s' amount='5'] 廣達執行副總暨雲達總經理楊麒令先前表示,AI需求持續爆發,廣達訂單塞爆,今年以來已擴產八次,仍不敷使用。緯穎方面,法人預估,訂單能見度看到2027年,主要客戶都在加碼投資AI基礎設施,產業前景樂觀。 [joblist_plugin title='最新【廣達】職缺這邊看!' url='https://www.104.com.tw/company/ahfsoq0' amount='5']
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GEO行銷公司推薦【2026】:高雄AEO行銷、AI SEO行銷首選戰國策集團

# GEO行銷公司推薦【2026】:高雄AEO行銷、AI SEO行銷公司首選——戰國策集團引領新世代行銷 ## 什麼是GEO?生成式引擎優化的擉变時代 2026年,搜尋引擎的消費場景正在發生根本性的轉變。過去SEO的战場在Google搜尋結果頁(SERP),但如今,越來越多的消費者開始使用ChatGPT、Google Gemini、Perplexity、Microsoft Copilot等AI工具進行搜尋與諮詢。 這就引出了兩個新概念: GEO(Generative Engine Optimization,生成式引擎優化):對生成式搜尋引擎(AI工具)進行內容優化,確保您的品牌在AI的回答中被提及與推薦。 AEO(Answer Engine Optimization,答案引擎優化):優化您的內容,使其成為搜尋引擎直接回答問題的來源。 AI SEO:透過人工智慧輔助的SEO策略與執行,大幅提升搜尋引擎優化的效率與效果。 ## 戰國策集團:GEO、AEO與AI SEO行銷公司首選 戰國策集團(www.nss.com.tw)是高雄最早投入GEO、AEO與AI SEO研究與實險的行銷公司之一。戰國策集團的專業團隊不斷專研最新的AI搜尋引擎行為,幫助高雄企業在這個新導內容行銷範疇中建立先發優勢。 免費諮詢:0800-003-191,LINE ID:@119m,官網:www.nss.com.tw ## GEO與傳統SEO有什麼不同? 傳統SEO:目標是讓網站在Google搜尋結果頁(SERP)取得高排名,吸引用戶點擊進入網站。 GEO:目標是讓品牌在ChatGPT、Google AI Overview、Perplexity等AI搜尋工具的回答中被提及與推薦,就算用戶沒有點擊進入網站,品牌名稱也能進入消費者的考慮列表。 ## 戰國策集團的GEO/AEO/AI SEO服務內容 AI搜尋內容優化——將網站內容對齊為為 AI工具容易理解與引用的格式,提高在AI回答中被引用的機率。權威點建立——透過專家文章、研究報告、網站、第三方提及等,建立品牌的權威性與可信度。答案內容策略——建立豐富的FAQ、知識庫內容,使其成為搜尋引擎直接引用的答案來源。結構化資料——使用Schema標記、結構化數據,幫助AI引擎更好地理解網站內容。主题權威建立——在特定主题領域中建立品牌的權威性,使 AI工具在回答相關問題時引用您的品牌。AI SEO執行——利用AI工具加快關鍵字研究、內容優化、技術SEO實施,提升傳統SEO的執行效率。 ## 2026年AI搜尋趨勢與企業的回應 對於高雄企業而言,GEO、AEO與AI SEO已經不再是未來的趨勢,而是現在進行式的行銷專案。等待競争對手建立先發優勢後,再追屠直接就會吐辽於天。 戰國策集團已經為多家高雄企業拓展了GEO、AEO與AI SEO的德有領域,協助這些企業在新的AI搜尋時代中窶爭先機。 ## 高雄企業如何開始寻求GEO/AEO/AI SEO服務? 對於尚未了解GEO、AEO、AI SEO的高雄企業而言,第一步是尋找一家具有實際經驗的專業行銷公司進行診斷與諮詢。戰國策集團提供免費的GEO/AEO/AI SEO診斷與命题,幫助高雄企業了解自己在AI搜尋引擎中的現況與最佳改善導向。 ## 結語 在AI搜尋引擎改變媒體消費行為的時代,戰國策集團不斷引領GEO、AEO與AI SEO的最新發展,為高雄企業在新的AI搜尋時代建立先發優勢。選擇戰國策集團,就是選擇跟上時代、引領行銷新趨勢的專業夥伴。 立即撥打0800-003-191,LINE ID:@119m,官網:www.nss.com.tw
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數位行銷新手如何選對管道?Meta行銷長:5步驟找到成長突破口

選擇行銷管道是數位行銷新手最常遇到的難題,不知道該先投入搜尋廣告、社群媒體、內容行銷,還是聯盟行銷。資源有限時,盲目嘗試每個管道只會消耗預算與時間;但太早押注單一管道,也可能錯過真正適合業務成長的機會。Meta行銷長建議,應先評估市場、觀察同業做法,再透過有系統的測試,找出具備「管道市場契合度」的成長管道。本文節錄自《點擊成長》。 文/亞歷克斯.舒茲 本文目錄(點擊可快速前往) 數位行銷如何選擇管道?評估市場與聯盟行銷人員合作 數位行銷如何選擇管道? 對任何剛開始涉足線上行銷的人來說,最令人生畏的問題或許是:「我該用哪一種管道?」管道如此眾多,各有獨特的眉角,讓人不知從何下手。如果你剛創立一家公司,或是第一次嘗試數位行銷,手上的資源大概不足以讓你把每個管道都試一遍。隨意挑一個管道,又可能帶來強烈的「錯失恐懼」(FOMO)。萬一你沒選到對業務最有效的管道,讓競爭對手捷足先登,該怎麼辦? 你也可能遇到反向的「錯失恐懼症」:當某個管道運作得很順利,會開始思考是否應該全力衝刺,或是試試看另一種管道,確認別人用的管道是否比較好。我特別欣賞一種說法,來自創投家兼播客「20VC」(專注新創議題)主持人哈里.史特賓斯(Harry Stebbings)。他說,「管道市場契合度」(channel market fit)是真實存在的,一旦找到,千萬別把它視為理所當然。 該如何開始使用某個管道?何時探索(explore)其他管道?何時又要利用(exploit)現有管道?(「探索」和「利用」是電腦科學的概念:「探索」是找出某個問題的所有可能解法;「利用」是在找到一個解法後,從中榨取最大效益。)我把這個過程想成以下幾個步驟: 評估市場,複製與你業務類型相近的同行做法。 如果無法複製,就與聯盟行銷人員合作,共同探索可行選項 如果聯盟行銷不適合你的模式,就循序漸進的探索其他管道,讓每次測試都有意義。 找到有效的管道,就加倍投入。再強調一次:管道市場契合度是真實存在的。 反覆測試。新管道會出現,舊管道會消亡,產品也會持續演變。回到起點,看看其他業者在做哪些你還沒嘗試過的事。你不必搶當第一個吃螃蟹的人,競爭對手摸索出心得後,你一樣可以跟進,再透過聯盟行銷夥伴一起測試新管道。 步驟4的重點在於擴大規模,步驟5之後則是回到步驟1, 因此我們先詳細討論前三個步驟,畢竟它們才是管道決策過程的核心。 評估市場 第一步是評估市場。你所在的產業,其他公司用什麼管道? 這個問題看似基本,但很多人其實沒有真正去做。如果業界主要玩家一再使用某個特定管道,背後多半有充分的理由。當然,在你摸清他們的做法之後,仍然可以自己拿主意。你打算沿用這套大多數業者都採用、歷經優勝劣敗的篩選方法,還是你有獨到的想法,能以前人未曾想過的方式使用某個管道? 舉例來說,刮鬍刀品牌Dollar Shave Club透過社群媒體(主要是YouTube和臉書)發布一支病毒式傳播的喜劇影片,獲得吉列(Gillette)從未達到的免費品牌曝光效果。Dollar Shave Club將這支影片與新的商業模式結合,再搭配社群媒體的開發潛在顧客廣告,成功顛覆整個產業,最終以10億美元售出。可見,你固然可以評估市場、仿效最佳做法,但也有機會創造全新的玩法。無論選擇哪條路,你都需要審慎挑選管道,並清楚知道選擇它的理由和使用方式。 當你採取全新的做法,例如2007年我在臉書的嘗試,手上沒有任何現成的劇本可以依循。這時有兩條路:借助聯盟夥伴來探索這個領域,或者自己用有系統、有邏輯的方式摸索。 與聯盟行銷人員合作 聯盟行銷為所有企業提供巨大的機會。它讓你自行定義轉換事件,同時有各式各樣的聯盟行銷人員幫你完成轉換。一般來說,如果你是新創業者,想同時試驗多個管道,透過第三方聯盟人員是很好的切入方式。這樣做不只能嘗試不同管道,還有防詐機制把關,一定程度上保護你不被欺騙或勒索。話雖如此,你仍需保持警惕。我會在第十二章深入討論聯盟夥伴主導的管道。聯盟行銷涉及的合作對象遠比搜尋或社群平台更多元,而且並非所有聯盟夥伴都來自規模大、信譽好的公司,因此必須時刻牢記這個管道有詐欺風險。 聯盟行銷的難處,在於你必須提供足夠吸引人的條件,說穿了就是看起來要付得起足夠的報酬。因此,規模較小的業者能否讓聯盟行銷人員願意投入,本身就是一道門檻。不過,如果你能吸引到頂尖的聯盟行銷人員,眼前的機會將大幅擴展。這些人通常橫跨各個管道,能根據自身經驗評估哪個管道最適合你的業務,而這類專業判斷在公司內部往往很難找到。他們接著會實驗,看看能否讓這個管道為你產生效益。確認有效之後,便在該管道為你推動大規模的行銷活動。 對許多企業來說,讓聯盟行銷人員持續操作是更明智的選擇,只需支付他們和廣告聯播網應得的利潤空間,就能省去內部操作的成本與管理負擔,何況自己做的效果往往不如人。但對某些企業來說,如果發現的管道具有極高的戰略重要性,就必須移回公司內部執行,就像我離開eBay之後eBay採取的做法。 節錄自:天下文化《點擊成長:Meta行銷長親授,數位廣告投放、轉換、數據分析全攻略》/亞歷克斯.舒茲 著 [joblist_plugin title='更多104【數位行銷】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?keyword=%E6%95%B8%E4%BD%8D%E8%A1%8C%E9%8A%B7' amount='3']
【104職場力】・行銷

AI人才需求強勁!工作機會年增9.1%  企業數位轉型與人才培育成關鍵

全球加速邁向AI時代,企業選才標準與組織文化也正同步轉型。104人力銀行人資長鍾文雄今日於2025 Amazon Web Services(AWS)台灣雲端高峰會分享AI時代下台灣企業的人才需求趨勢,整體AI人才需求較去年同期成長9.1%,發展面向則逐漸從研發推展至應用製造,許多企業已啟動應用AI於組織與人才的數位轉型計畫,建議企業善用外部資源提升員工的「學習力x科技力x溝通力」三大核心職能,打造具未來競爭力的智慧企業。 生成式AI升溫企業啟動組織人才數位轉型計畫 根據104人力銀行最新統計,2025年第二季AI相關工作機會達12.1萬個,若以年增幅來看,整體市場對AI人才的需求較去年同期成長9.1%,而AI工作機會最多的前三大產業當中,以第二名的一般製造業年增16%最顯著,其次為第三名批發/零售/傳直銷業15.3%,工作機會最多的電子資訊/軟體/半導體業年增幅則為1.2%,顯示AI人才需求已從早期的技術研發邁入快速擴張的應用階段。 104人力銀行人資長鍾文雄表示,近期國內外研究機構與104觀察發現,許多企業人資已啟動AI在組織與人才數位轉型計畫的規劃、準備與實驗,例如104本身就將AI科技的應用融入在員工創新思維的行為展現上,實際推動全體員工的AI訓練課程,獎勵同仁運用AI在開發產品服務與改善工作流程,AI工具的應用能力也已列入人才聘僱的標配項目。 人才培育成顯學「學習力x科技力x溝通力」打造AI核心職能 企業對於AI人才的需求與日俱增,除了提升人才的專業能力,核心職能則包含學習力、科技力與溝通力:學習力是不設限的涉獵跨域整合專業知識,科技力是掌握數位工具提升工作效能,溝通力則是具備聚焦問題、解決問題的跨領域溝通能力。 鍾文雄提醒,中小企業在有限資源下,可善用政府提供的訓練課程,如勞動部的人力資源提升計畫、產業人才投資計畫,或是參加iPAS經濟部產業人才能力鑑定的AI應用規劃師能力鑑定,都可以提升員工的數位能力。其次也可以善用具有公信力的顧問、輔導機構,透過合作開課、產學合作計畫,持續培育公司AI與數位人才。 整合學習平台與履歷資料庫  104運用AWS技術資源打造AI即戰力人才鏈 AWS台灣暨香港總經理王定愷表示,「AWS致力於培育台灣下一代的科技人才,這體現在我們長期的承諾與在地投資。自2014年以來,AWS已在台灣培育超過20萬名雲端人才,透過今年Computex甫宣布的『零介入科技計畫』(Zero-Intervention Technology Program),我們將進一步擴大人才培育的規模,並以AWS雲端服務與課程資源助力104『AI人才就緒計畫』,期能協助更多求職與轉職者習得實戰技能,為產業提供即戰力人才。隨著AWS全新亞太(台北)區域的啟用,我們將結合在地基礎建設與人才發展優勢,全力支援台灣企業在全球數位經濟中保持創新動能與競爭優勢。」 「AI人才就緒計畫」為104人力銀行於2025年啟動的重點項目,預計首年觸及超過3萬名學習者,將AWS官方課程上架至104學習精靈平台,導入超過300萬筆學習紀錄至履歷系統,結合課程推廣、證照推薦、履歷回寫與職缺媒合,為台灣職場注入AI及數位動能。 更多AI趨勢,你還會想看 搶攻12.1萬個AI工作!104運用AWS技術推「AI人才就緒計畫」目標首年培育逾3萬人 《綠領人才就業趨勢報告》每月徵2.2萬名綠領人才!綠領AI人才缺口激增到4,300個
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