【線上課】SEO 寫作課｜讓零經驗的你，快速學會寫好一篇 SEO 文章 - Jemmy
104學習
SEO management
透過優化網站內容與結構，提高搜尋引擎排名，進而增加網站曝光率與流量，吸引更多潛在客戶。需要分析關鍵字、競爭對手及數據，持續調整策略以提升網站效能。這項技能有助於提升品牌能見度，強化數位行銷效益，並促進業績成長。
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AI SEO 內容寫作實戰｜從搜尋布局到高效寫作
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零基礎 AI 建站｜智慧架設、內容生成與 SEO 全攻略
AI 時代的 SEO 生存指南 - 從基礎到實戰全面掌握 AIO 與 GEO 核心能力 ｜104獨家AI課程
WordPress新手架站10堂課
Vibe Coding：AI 網路應用開發實戰（下）
行銷/業務 AI 超能力(三)： 動態模擬引擎 x 客戶關係自動化系統
行銷/業務 AI 超能力(二)： 市場情報自動化 x 即時決策戰情室
Vibe Coding：AI 網路應用開發實戰（上）
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IBM DB2 Information Management證照驗證持有者具備使用IBM DB2資料庫管理系統進行資料庫設計、安裝、配置及維護的能力，能有效管理大型資料庫環境，確保資料安全性與完整性，並能運用SQL語言進行資料查詢與操作，提升資料庫效能與系統穩定性，適合從事資料庫管理、資料分析及系統開發相關工作。
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有鑑於現在學生實務學習普遍不足，針對行銷方法往往都是一知半解，無法將所學習的行銷理論與實務作有效性結合，所以為了讓學員更容易建立整合行銷策略分析及規劃的概念，且知曉如何善用各種行銷企畫與策略分析工具如：市場調查與分析預測、顧客消費行為研究、行銷策略規劃、品牌經營與管理、顧客價值管理、商品規劃與通路管理、服務作業管理、商務活動規劃、廣告文宣企畫、成本分析等工具，來為商品創造高度的銷售績效與持久的競爭優勢。
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SSE Big Data Database: NoSQL國際認證
大數據盛行之後，分散式系統成為IT行業的顯學。相對於傳統的關聯式資料庫，NoSQL其分散、非結構化、支援Hadoop、記憶體中處理以及支援MapReduce的特性，在全球各大行業都相繼採用。除了IT及網路業的巨頭(Google, Facebook, Amazon, Microsoft)、其它各行各業如Walmart, Samsung, Comcast也完全投入。可支撐起整個公司的資料儲存、分析、倉儲、串流、即時分析、商業智慧等任務。
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瞭解 Google 跨管道 AI 解決方案的重要性，並學會如何建立及調整這類廣告活動來達成業務目標。
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SSE User Interface Design國際認證
隨著網際網路興起與智慧型手機的出現，人與機器的互動方式一直在不斷的變動。也因為許多企業對於使用者體驗與介面的重視，介面設計相關的人才需求越來越多，平均薪資高也高於其他設計人才，許多人也開始想要轉職為介面設計師。
SSE User Interface Design國際認證針對目前這股潮流趨勢，為求職者與求才者所建構的一項測驗檢定，通過測驗，代表你已具備UI視覺設計的必備技術，將能在UI視覺製作方面獨立工作，並且能與程式設計師協同完成大型UI建置的能力。
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ChatGPT SEO怎麼做？LLM SEO與AEO答案引擎優化完整解析
有天晚上我自己在家隨口問ChatGPT某個地區有哪些不錯的月子中心，看著它一口氣列出五家，還簡單說明各自的特色，我當下第一個念頭是，這五家業者到底做了什麼，才能被AI這樣直接點名推薦。隔天我把這個問題帶回辦公室跟同事討論，才發現這正是這半年客戶問我最多次的問題：ChatGPT SEO到底要怎麼做，為什麼有些品牌會被提到，有些連邊都沾不上。這篇文章我想從ChatGPT實際生成答案的運作邏輯出發，把LLM SEO跟AEO答案引擎優化這兩個概念拆解清楚，也整理幾個實務上可以馬上動手調整的方向。
【先搞懂ChatGPT怎麼生成一個答案，才知道從哪裡下手】
要做好ChatGPT SEO，得先理解它產生答案的基本邏輯。當使用者提出一個問題，ChatGPT搜尋功能會先進行類似搜尋引擎的檢索動作，抓取跟問題相關的網頁內容，再透過語言模型把這些內容理解、消化、統整成一段連貫的回答，過程中會判斷哪些來源的資訊比較可信、比較完整，優先納入回答的參考依據。這跟傳統搜尋引擎排名的邏輯有本質上的不同，傳統排名比較看重關鍵字密度、網站權重這類技術指標，ChatGPT在整理答案時，更看重內容能不能被清楚理解、資訊夠不夠完整、來源可不可信。也就是說，一篇文章就算關鍵字排名做得再好，如果內容東拼西湊、缺乏具體資訊，一樣很難被納入生成答案的參考來源。用我自己的話理解，傳統SEO像是在準備一場面試，重點是把履歷表包裝得吸引人;ChatGPT SEO更像是準備一場口試,考官會直接追問細節,答不出具體內容,就算履歷再漂亮也沒有用,這也是為什麼很多原本排名很好的網站,在AI搜尋的世界裡反而顯得吃力。
【LLM SEO跟傳統SEO、跟AEO差在哪裡】
這三個名詞常常被混著用，我簡單釐清一下彼此的關係。傳統SEO處理的是網頁在搜尋結果頁面的排名，目標是提高點擊率。LLM SEO是比較廣泛的說法，泛指針對各種大型語言模型，包含ChatGPT、Gemini、Claude等等，所做的能見度優化，範圍涵蓋內容結構、語意完整度、品牌可信度等面向。AEO則是Answer Engine Optimization的縮寫，中文常翻譯成答案引擎優化，比較聚焦在讓內容能夠直接、完整地回答使用者提出的具體問題，而不只是概略地涵蓋一個主題。三者其實是層層疊加的關係，把AEO的問答式內容邏輯，套用在LLM SEO要求的整體品牌可信度架構之上，再搭配傳統SEO打好的網站基礎，才是比較完整的做法，不需要糾結該優先做哪一個，而是理解各自負責的層面之後一起規劃。打個比方,傳統SEO像是把店面招牌做得夠醒目、動線規劃清楚;AEO像是訓練店員能針對顧客的每個具體問題,直接給出完整答案,而不是含糊帶過;LLM SEO則是確保不管顧客是在哪個平台問到你的店,得到的資訊都是一致、可信的。三件事分開來看各自獨立,但實際執行時,其實是同一套內容體質往不同方向延伸出來的結果。
【ChatGPT搜尋跟Google AI Overview的差異，實務操作要注意什麼】
雖然目標都是想被生成式AI引用，但ChatGPT搜尋跟Google AI Overview在技術層面有一些差異，實務操作時需要留意，如果只針對其中一個平台優化，很可能在另一個平台的能見度出現明顯落差。ChatGPT搜尋使用自己的網路爬蟲機制來檢索即時資訊，跟Google的搜尋索引系統不完全相同，這代表就算你的網站在Google排名很好，也不保證ChatGPT搜尋時就能順利檢索到你的內容，企業需要確認自己的網站沒有阻擋相關的爬蟲存取。另外，ChatGPT在呈現答案時，傾向給出結構化、條列式的整理，跟Google AI Overview的段落式摘要呈現方式也不太一樣，這代表內容如果本身就用清楚的條列或步驟方式撰寫，會比較容易被ChatGPT直接引用呈現的格式吸收。企業如果同時想兼顧兩個平台的能見度，內容架構上建議同時具備完整段落跟條列重點兩種呈現方式，讓不同的AI工具都容易解析，這種雙軌並行的寫法,前期會多花一些整理時間,但長期來看比較不會因為單押某個平台而錯失另一邊的曝光機會。
【想被ChatGPT引用，內容架構該怎麼設計】
實務上我會建議客戶用問答式的架構來規劃內容，具體來說可以拆成幾個步驟。第一步，先列出使用者針對這個主題最常提出的具體問題，這部分可以參考客服常見詢問、產業論壇的討論串，甚至直接問ChatGPT同樣的問題，看它目前是怎麼回答的，藉此找出資訊缺口，我通常會請客戶提供過去半年客服信箱或line官方帳號裡最常被問到的十個問題,這些真實的提問往往比自己憑空想像的關鍵字更準確。第二步，針對每個問題撰寫獨立、完整的回答段落，段落一開始就給出明確結論，再補充細節與依據，避免讀者需要看完整篇文章才知道答案。第三步，在文章裡明確交代作者背景、專業依據、實際案例數字，這些資訊會影響AI模型判斷內容可信度的結果，內容空泛或抄來抄去的文章，很難被當成優質引用來源,我看過不少企業的文章寫得很長,但整篇找不到一個具體數字或真實案例,這種內容即使排版再精美,對AEO也幫助有限。第四步，定期用不同的問法重新測試ChatGPT的回答內容，確認品牌是否有被提及，以及被提及時的描述方式是否正確，如果發現AI給出的資訊有誤，代表網路上關於品牌的正確資訊還不夠充足，需要加強補充,這個測試動作建議至少每季執行一次,才能掌握趨勢變化。
【技術面別忽略：讓AI爬蟲進得來，才有被引用的機會】
很多企業把心力都放在內容撰寫上，卻忽略了技術面的基本功。如果網站的robots.txt設定不當，誤擋了ChatGPT或其他AI工具的爬蟲，就算內容寫得再好，也完全沒有被檢索到的機會。另外，網站的載入速度、行動裝置的呈現效果、內容是不是需要登入才能瀏覽，這些都會影響AI爬蟲能不能順利存取並理解頁面內容。我實際遇過一個案例,客戶的網站因為資安考量,防火牆設定過於嚴格,連帶把幾個AI搜尋爬蟲也一併擋在外面,導致無論內容怎麼優化,品牌始終沒有出現在任何AI工具的回答裡,後來調整防火牆規則之後,才慢慢開始看到成效。我建議企業定期檢查網站的爬蟲存取紀錄，確認重要頁面沒有被誤擋，這是做LLM SEO跟AEO之前，最基本也最容易被忽略的一步，很多時候問題不在內容不夠好，而是內容根本沒被抓取到，花再多力氣寫文章都是白工。
以戰國策SEO/GEO服務這幾年協助客戶處理ChatGPT SEO與AEO優化的經驗來說，我們通常會先做一次技術面的健檢，確認網站沒有阻擋AI爬蟲存取，再回頭檢視內容是不是用問答式架構撰寫，這兩件事沒做好，後面投入再多內容產出的資源，效果都很難顯現。戰國策集團在數位行銷領域深耕超過二十六年，服務過的企業客戶累積超過三萬家，這幾年也持續把傳統SEO的操作經驗，延伸應用到LLM SEO跟AEO這類新的能見度戰場。
【常見問題】
Q：做ChatGPT SEO需要另外架設一個網站嗎？
A：不需要，重點在於既有網站的內容架構與技術可讀性調整，多數情況下可以在現有網站基礎上逐步優化，除非網站本身技術層面有嚴重問題，才需要考慮更大幅度的調整，貿然重新架站反而可能中斷既有的收錄紀錄。
Q：AEO答案引擎優化跟傳統的FAQ頁面有什麼不同？
A：概念上有相似之處，但AEO要求的完整度更高，傳統FAQ常常只給簡短答案，AEO則要求每個問答都要有足夠的細節、數據或案例支撐，讓內容本身具備被AI直接摘錄引用的完整性，而不只是列出問題清單應付形式，很多企業的FAQ頁面其實只是把常見問題條列出來,答案卻只有一兩句話,這種寫法對AEO的幫助非常有限。
Q：中小企業有辦法做好LLM SEO嗎？
A：可以，這件事跟企業規模沒有直接關係，重點在於內容有沒有清楚回答問題、有沒有可信的來源佐證，中小企業只要把內容基本功做扎實，一樣有機會被引用，甚至因為決策流程較短，調整速度反而可能比大型企業更快，不需要經過層層審核就能把內容調整方向定下來。
Q：多久可以看到品牌開始被ChatGPT提及？
A：跟傳統SEO類似，沒有固定的時間表，通常需要持續幾個月的內容優化與技術調整，建議定期用不同問法測試，觀察品牌被提及的頻率跟描述方式是否逐漸改善，而不是期待短時間內看到爆發性成長。
Q：LLM SEO跟AEO需要不同的團隊分開執行嗎？
A：不需要，兩者高度相關,建議由同一個團隊統籌規劃比較有效率。負責內容的人需要同時理解問答式架構的撰寫邏輯,以及品牌全網一致性的維護方式,拆成兩個團隊各自負責,反而容易出現內容跟品牌資訊對不上的狀況。
回到一開始那個晚上的疑問，後來我自己實際去查了那五家被ChatGPT點名的月子中心，發現它們的官網不約而同都有清楚的常見問題頁面、具體的收費說明、實際的環境介紹，資訊完整度明顯比同業高出一截，這也印證了ChatGPT SEO的核心邏輯，不是靠花俏的行銷手法，而是紮紮實實把資訊準備完整。我後來也拿同一個問題換了幾種問法再測試,發現只要問題描述得越具體,例如加上地區、預算範圍等條件,ChatGPT給出的答案就越穩定,重複測試好幾次都是同一批業者,這說明了資訊完整度累積到一定程度之後,確實會形成相對穩定的引用結果,而不是每次問都隨機亂跳。企業如果想在這場競賽裡卡到位置,越早開始整理資訊,越有機會在AI建立起穩定答案之前就被納入其中。如果你也想知道自己的網站在ChatGPT或其他AI工具眼中是不是一個容易被引用的來源，歡迎直接找我們聊聊，一起盤點現況、找出可以優先調整的方向，我們會依照實際測試結果，而不是憑感覺猜測，具體告訴你目前卡在哪個環節，下一步該怎麼調整比較有效率。
戰國策SEO/GEO服務
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AI SEO是什麼？2026企業導入AI SEO完整攻略與費用行情
最近經手幾個客戶的網站健檢案子，發現大家問的問題幾乎都一樣：為什麼過去排名穩定的關鍵字，流量開始慢慢往下掉？為什麼在Google搜尋同樣的字詞，畫面上先跳出來的不是任何一個網站連結，而是一段由AI整理生成的摘要答案？點進去看，答案裡引用的資料來源，甚至不是自己公司的網站，而是同業或第三方媒體。這不是單一個案，而是搜尋生態正在改變的明顯訊號。這幾年業界常談的AI SEO，講的正是企業要怎麼在這種新的搜尋環境裡，讓自己的品牌、產品和內容依然被使用者看見、被AI引用、被推薦，而不是眼睜睜看著原本累積多年的流量被重新分配走。
【AI SEO是什麼】
很多人第一次聽到AI SEO是什麼，會直覺以為只是「用AI工具寫SEO文章」這麼單純，但實務上完全不是這麼一回事，也是很多企業導入之後才發現方向做錯的地方。AI SEO指的是一整套讓網站與內容，同時對傳統搜尋引擎演算法、以及ChatGPT、Google AI Overview、Perplexity、Copilot這類生成式AI答案引擎，都具備能見度與可信度的優化方法。傳統SEO的核心，是想辦法讓網頁在搜尋結果頁面排到前面，重點放在關鍵字密度、標題標籤、外部連結這些技術指標，衡量成效的方式也很直接，就是排名有沒有進步、流量有沒有成長。AI SEO則多了一層更複雜的挑戰：搜尋引擎與AI模型會先把網路上散落各處的內容理解、摘要、彙整，交叉比對多個來源之後，再直接產生一段回答，使用者很可能連點都沒點進任何一個網站，就已經得到他要的答案。因此AI SEO更強調內容的結構化程度、語意是否完整、品牌與產品資訊在全網的一致性，以及這個網站有沒有被AI模型判斷為值得信賴、值得引用的來源，這也是這兩年常被一起提到的GEO生成式引擎優化概念的核心精神，兩者談的其實是同一件事的不同切入角度。簡單講，傳統SEO是在跟演算法搶排名，AI SEO是在跟AI模型搶「被引用」的資格，這兩件事現在必須同時做，不能只顧一邊。
【為什麼台灣企業現在必須關注AI SEO】
我自己在第一線觀察到幾個很明顯的變化。第一，使用者搜尋的路徑真的變了，越來越多人遇到問題先打開ChatGPT或Google的AI摘要功能問一輪，看到滿意的答案就不再往下滑到自然搜尋結果，這代表就算你的網站原本排在第一頁，也可能因為沒被AI摘要引用，而完全接觸不到這群使用者，這種流量的流失在後台數據上往往不會馬上顯示成排名下滑，而是實際點擊與詢單數字慢慢變少，很容易被誤判成是淡季或大環境影響。第二，B2B採購與比較行為也在改變，很多企業客戶在找廠商、比價、做功課的階段，已經習慣先問AI「某某產業比較推薦哪幾家廠商」或「某某服務行情大概多少」，如果你的公司在AI的知識庫裡沒有清楚、正確、足量的資料可以被引用，等於在這場競賽一開始就先被排除在名單之外，連被比較的機會都沒有。第三，同業已經開始動作，我接觸到不少客戶其實不是主動要做AI SEO，而是發現競爭對手已經頻繁出現在AI回答裡，才驚覺自己落後了，等到那個時候再補救，往往需要花更多時間跟預算才追得上。搜尋流量與品牌曝光的分配方式正在重新洗牌，這波調整期越早進場布局，取得的優勢就越大，晚進場的企業要付出的成本只會更高，這不是危言聳聽，而是這一年多在第一線陪不同產業客戶處理過的真實狀況。
【AI SEO策略要怎麼做】
如果要具體落地，我通常會建議企業從以下幾個方向著手，順序上也建議照這個先後來做，效果會比較踏實。
1. 先做內容與品牌資訊的結構化整理。把公司介紹、產品規格、服務流程、常見問題整理成清楚的問答形式與結構化資料，也就是常聽到的Schema標記，讓搜尋引擎與AI模型可以更容易解析並正確理解你是誰、做什麼、專長是什麼，這一步很多企業原本的網站架構其實都做得不完整。
2. 強化內容的語意完整度與權威性。與其寫十篇泛泛而談的短文，不如針對核心主題寫深入、完整、能實際回答使用者疑問的長文，並且在文章中清楚交代作者背景、專業依據與實際案例數字，這是AI模型判斷內容可信度的重要依據，內容空泛或抄來抄去的文章，很難被當成優質引用來源。
3. 布局多平台的品牌一致性。AI模型在整理答案時，會參考網路上多個來源交叉比對，如果你的公司名稱、服務項目、聯絡方式、地址在官網、社群、第三方評論網站、產業媒體上出現不一致，會拉低被引用的機會，所以定期盤點並維持資訊一致性非常關鍵，這也是很多企業容易忽略的一環。
4. 主動監測品牌在AI答案中的曝光狀況。定期用不同的AI工具搜尋自己與競爭對手相關的問題，紀錄品牌是否被提及、以什麼樣的方式被描述、被拿來跟誰比較，藉此調整內容策略的方向，而不是憑感覺猜測。
5. 持續優化並追蹤成效。AI SEO不是做一次就結束的專案，演算法與模型都在持續更新，需要固定週期檢視、調整內容與策略，才能維持在AI答案裡的能見度，這一點跟傳統SEO是相通的，需要的是耐心跟紀律。
說實話，前面三步大部分企業內部團隊都可以自己嘗試著做，但要做到系統化監測、跨部門資源整合，並且長期持續優化，通常需要專業團隊搭配工具長期執行，這也是為什麼有些企業會選擇找專業服務團隊協助，例如像戰國策SEO/GEO服務，就是專門在幫企業做這一整套從內容結構化、跨平台資訊一致性到AI能見度監測的規劃與執行，讓企業不用自己從零摸索方法論，能比較有效率地把有限的資源投在真正有效果的地方。
【常見的AI SEO工具類型】
市面上跟AI SEO相關的工具，大致可以分成幾種類型，企業導入前可以先了解自己缺的是哪一塊，再決定要補齊哪些工具。第一種是內容結構化與Schema產生工具，協助把網頁內容轉換成搜尋引擎與AI模型容易讀取的結構化資料格式，省去手動撰寫程式碼的時間。第二種是AI搜尋能見度監測工具，可以模擬使用者在不同AI引擎上的提問，檢視自己與競品品牌被提及的頻率、被引用的內容與情境。第三種是內容品質與語意分析工具，用來評估文章的完整度、可讀性、是否涵蓋使用者真正想問的問題面向，避免內容寫得再多卻抓不到重點。第四種則是傳統SEO與AI SEO整合型的分析平台，同時追蹤自然搜尋排名與AI摘要曝光的變化趨勢，讓團隊可以在同一套系統裡看到完整的成效全貌。工具本身只是輔助，真正決定成效的還是背後有沒有一套清楚的AI SEO策略在指導這些工具怎麼用、資料怎麼解讀、內容怎麼調整，工具用得再多，沒有策略主軸也很難看到累積效果。
【AI SEO費用行情大概多少】
很多企業主最關心的其實是費用，這部分我盡量講清楚一點。如果是找專業團隊代操，目前市場上比較常見的模式是按月委託的顧問方案，會依照網站規模、產業競爭程度、需要處理的內容量來報價，中小企業一般規劃的月費區間，落差可以從幾萬元到十幾萬元不等，主要差異在於是否包含內容產出、結構化資料建置、跨平台一致性盤點、以及AI能見度監測報表這幾個項目的完整度。如果只是想先了解方向、或是想訓練內部team自己執行，另一種常見做法是先上AI SEO課程或請顧問做一次性的健檢與策略規劃，費用會比長期委託低很多，適合預算有限、但想先建立正確觀念的企業。實務上我建議先做一次網站與品牌現況的健檢，搞清楚問題出在哪一塊，再決定要自己做、找課程訓練，還是直接委外，不要一開始就跳進最貴的方案，也不要因為省小錢而完全不投入，兩種極端都容易浪費時間。
【常見問題】
Q：AI SEO公司怎麼挑？
A：建議先看對方有沒有實際的AI SEO操作案例可以參考，而不是只會講概念名詞、講得很玄。也可以請對方具體說明會怎麼處理內容結構化、跨平台資訊一致性、以及後續的成效追蹤方式，操作方法越具體、越能對應到你的產業特性，通常代表團隊的實戰經驗越紮實。另外，公司本身的服務年資與客戶規模也是很實際的參考指標，畢竟數位行銷產業變化快，能長期經營下來、持續調整方法論的團隊，通常比較禁得起考驗。
Q：AI SEO課程要學什麼？
A：一堂完整的AI SEO課程，內容通常會涵蓋AI SEO與傳統SEO的差異、內容結構化與Schema標記的實作、如何監測品牌在AI答案中的曝光、以及如何規劃一套完整的AI SEO策略並落地執行到日常內容產出。像戰國策旗下的戰勝學院，就有針對企業主與行銷人員設計的AI SEO課程，從基礎觀念到實務操作都會帶到，適合想要建立內部團隊能力、而不是完全外包出去的企業參考，也適合已經外包但想看懂成效報表的主管。
Q：中小企業也需要做AI SEO嗎？
A：需要，而且我觀察到中小企業反而更需要盡早布局。因為大型品牌本來就有比較多既有的網路聲量與資訊量，AI模型相對容易找到並引用，中小企業如果沒有主動整理、強化自己在網路上的資訊完整度，很容易在AI搜尋的世界裡直接被忽略，等於錯失一整批原本可能接觸到的潛在客戶，而這批客戶往往連知道你存在的機會都沒有。
Q：做AI SEO需要多久才會看到效果？
A：這跟做傳統SEO類似，沒有一體適用的固定天數，通常跟產業競爭程度、原本的網站基礎、投入的內容量與資源多寡有關。一般來說，紮實做好內容結構化與品牌一致性後，比較快的案例一到三個月內就能看到品牌在AI答案中被提及的頻率提升，但要形成穩定且長期的優勢，通常需要持續經營半年以上，這是需要提前準備好心理預期的地方。
AI SEO不是一個要不要跟風的選擇題，而是搜尋行為改變之後，企業必須正視的新現實。傳統SEO累積的內容資產不會歸零，但如果沒有進一步做結構化整理、跨平台一致性強化、以及AI能見度監測，這些資產在新的搜尋環境裡能發揮的效益只會越來越有限。我在SEO與數位行銷顧問這個第一線位置待了不少年頭，看過太多企業從觀望到匆忙補課的過程，早一步動作，永遠比晚一步補救省成本、省時間，也少踩很多冤枉路。如果你也想了解自己的企業適合從哪個環節切入，或是想幫團隊建立起完整的AI SEO能力，歡迎直接找我們聊聊，戰國策集團累積二十六年以上的數位服務經驗，服務過超過三萬家企業客戶，橫跨各種產業，對常見的AI SEO問題都有實際的操作經驗可以分享，不會只是紙上談兵。
如果想進一步諮詢AI SEO策略規劃、AI SEO工具導入，或是想幫團隊安排AI SEO課程培訓，歡迎透過以下方式聯絡我們。
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已經在做 SEO，還需要做 GEO 嗎？SEO 與 GEO 的關係一次說清楚
作者：Sorla｜萬智匯行銷總監
深耕數位行銷 10 餘年，累積無數次實戰案例的成敗經驗。同時主持「超簡單行銷」YouTube 頻道，持續分享 SEO、GEO 與內容行銷的實戰方法。
（利益揭露：我在萬智匯擔任行銷總監，本文提及自家方法論之處已盡量客觀陳述。）
需要，但順序很重要。GEO 不是取代 SEO，而是建立在 SEO 基礎上的下一層。SEO 基礎不穩就先補 SEO，兩者本來就該由同一套內容策略一起做。
如果你已經投入 SEO 一段時間，最近又常聽到 GEO（生成式引擎優化），第一個問題通常是：這是不是又要另外花一筆預算做一套新的東西？
先給結論：SEO 和 GEO 不是兩件事，是同一件事的兩個目標。SEO 讓你的內容在 Google 排名裡被看見，GEO 讓同一批內容在 ChatGPT、Perplexity、Google AI Overview 的回答裡被引用。你需要的不是兩套策略，而是一套內容同時服務這兩個出口。這篇把「差在哪、要不要加、順序怎麼排、要不要找同一家」四個最常見的問題一次講清楚。
🙋🏻♀️ GEO 和 SEO 到底差在哪？
GEO 和 SEO 的目標不同：SEO 爭取的是「排名位置」，GEO 爭取的是「被 AI 引用」。但兩者依賴的底層訊號高度重疊——內容品質、主題覆蓋度、E-E-A-T，缺一不可。
最直接的分法是看「結果長什麼樣」。SEO 的成果是使用者在 Google 看到你的連結、點進來；GEO 的成果是使用者在 AI 工具問問題時，AI 直接把你的內容當成答案來源引用，可能連結、可能只提到品牌名。逐項對照如下：
1.爭取目標：SEO 爭搜尋結果的排名位置；GEO 爭取被 AI 回答引用。
2.呈現方式：SEO 是使用者點連結進站；GEO 是 AI 直接摘要內容或提到你的品牌名。
3.主要平台：SEO 在 Google、Bing；GEO 在 ChatGPT、Perplexity、Google AI Overview。
4.衡量指標：SEO 看排名、點擊、自然流量；GEO 看 AI 引用率、被提及次數。
5.底層依賴：兩者都靠內容品質與 E-E-A-T 訊號，差別是 GEO 更吃整站的主題覆蓋度。
看最後一項就懂了：兩者的地基幾乎一樣。這也是為什麼把它們拆成兩套流程做，通常是浪費。
🙋🏻♀️ 已經在做 SEO，還需要另外做 GEO 嗎？
如果你的客戶會用 AI 工具查你的產業問題，就需要 GEO。判斷標準不是「你想不想做」，而是「你的潛在客戶問 AI 的時候，出現的是你還是別人」。
要不要加 GEO，用一個方法自己測：把你最重要的幾個產業問題，直接拿去問 ChatGPT 或 Perplexity，看看 AI 回答裡有沒有你、有沒有同業。
AI 回答裡出現同業、沒有你：這塊需求已經在被 AI 承接，你不做 GEO 就是把這個出口讓給別人。
AI 回答裡連同業都很少、講得很空：這是搶佔期，先進場的品牌容易被 AI 記成該主題的預設來源。
完全沒人用 AI 查你的產業：可以先緩，把資源留在 SEO。
多數台灣中小企業的處境是前兩種。
💡萬智匯獨家觀點： 很多品牌以為「我 SEO 排名還不錯，AI 應該也會引用我」，但我們實際操作下來發現這兩件事不一定連動——被 Google 排在前面，不保證會被 ChatGPT 引用，因為 AI 挑來源看的是能不能乾淨地抽取、能不能放心歸屬，而不是排名。
🙋🏻♀️ GEO 需要先有 SEO 基礎嗎？
需要。GEO 必須建立在穩固的 SEO 基礎上。網站技術架構不完整、主題權重不足的情況下，就算做 GEO 優化，AI 引用率也很難有效提升。
這是順序問題，不是取捨問題。AI 引用你的前提，是先能穩定地找到、讀懂、信任你的內容——而這幾件事本來就是 SEO 在處理的：
要被找到：ChatGPT 的即時搜尋主要透過 Bing 索引檢索內容。頁面沒被收錄，AI 根本抓不到。
要被讀懂：清楚的標題階層、結構化資料、可抽取的段落，讓 AI 能把你的內容乾淨地切出來用。
要被信任：E-E-A-T 訊號（作者、經驗、權威、可信度）決定 AI 敢不敢引用你。
💡 萬智匯提提你：如果你的網站連基本的技術收錄、主題架構都還沒理順，先別急著加 GEO 格式。地基不穩的時候，任何格式技巧的效果都有上限。
🙋🏻♀️ SEO 和 GEO 要找同一家公司做嗎？
建議找同一家，而且用同一套內容策略。SEO 和 GEO 共用同一批內容與同一組主題架構，拆給兩家做，容易做出方向打架、彼此稀釋的內容。
分開發包最常見的問題，是兩邊各寫各的：SEO 團隊為排名塞關鍵字，GEO 團隊為引用改格式，結果同一個主題出現兩批訊號不一致的內容，反而讓搜尋引擎和 AI 都抓不準你在這個主題上的定位。
我們接手過一家中醫診所客戶，就是分開發包的實例：SEO 和 GEO 交給不同團隊，兩邊各自針對同一批主題產內容，結果同一個題目出現多篇彼此重複的頁面，形成內容蠶食（cannibalization）。最後不只 GEO 沒做起來，連原本穩定的 SEO 排名都被自家的重複內容拖著往下掉。後來整合成一套主題架構、把重複頁面收斂之後，排名才慢慢回穩。
比較合理的做法是「一套內容、兩個目標」：先把主題架構規劃好，讓每一篇內容從企劃階段就同時考慮排名與引用，寫一次、服務兩個出口。這也是萬智匯把 SEO 與 GEO 整合執行、不做兩套策略各自為政的原因。
🙋🏻♀️ 常見迷思：GEO 會取代 SEO 嗎？
❌ 常見說法：AI 搜尋崛起，以後只要做 GEO，SEO 可以不用管了。
✅ 實際情況：短期內不會。AI 引用的來源，很大一部分仍來自傳統搜尋能索引到的網頁；ChatGPT 的即時層甚至直接依賴 Bing 索引。SEO 停掉，等於把 GEO 的地基抽掉。務實的做法是把 GEO 當成 SEO 的延伸層，一起做，而不是二選一。
🙋🏻♀️ 常見問題
❓ GEO 和 SEO 差在哪，簡單一句話怎麼講？
SEO 爭取搜尋排名，GEO 爭取被 AI 引用。目標不同，但依賴的內容基礎幾乎一樣。
❓已經做 SEO 了，加 GEO 要另外花很多預算嗎？
不一定。如果 SEO 基礎已經穩固，GEO 多半是在既有內容上補強結構、主題覆蓋和第三方訊號，不是重做一套。
❓GEO 一定要先有 SEO 基礎嗎？
是。內容要先能被搜尋引擎找到、讀懂、信任，AI 才有機會引用。基礎不穩先補 SEO。
❓GEO 多久才看得到成效？
通常 3–6 個月開始出現可追蹤的變化，前提是 SEO 基礎已經到位。
❓SEO 和 GEO 可以找不同公司做嗎？
可以，但不建議。兩者共用同一批內容與主題架構，分開做容易訊號打架、互相稀釋，嚴重時甚至拖累原本的 SEO 排名。
🙋🏻♀️ 總結
SEO 和 GEO 不是要你選一個，而是同一套內容策略的兩個目標。先確認 SEO 基礎穩不穩，穩了就讓每一篇內容從企劃階段同時服務排名與 AI 引用，一次做到位。
想知道你的品牌現在在 ChatGPT、Perplexity 上被引用的狀況？可以先透過「超簡單行銷」YouTube 頻道了解 GEO 的實戰方法，判斷這套邏輯適不適合你。
SEO 公司推薦：11 間台灣優質 SEO 排名優化公司比較排名（2026 年更新）
作者：Mark｜行銷總監，最後更新時間：2026-10-01
找 SEO 公司，光比「 誰保證第一名 」或「 誰價格最便宜 」並不夠。
真正該看的是這間公司能不能幫網站改善體質、規劃關鍵字策略、優化內容品質，並持續帶來搜尋排名與流量成長。
市面上的 SEO 公司類型很多，有的主打代操排名，有的偏向顧問諮詢，報價落差也常常從幾千元到十幾萬元不等，光靠比價很難判斷誰真正適合自己。
這篇文章整理了 11 間台灣 SEO 公司，從服務內容、收費模式到挑選重點一次比較，幫你少走冤枉路！
【 挑選 SEO 公司的 5 大重點 】
一、了解公司提供的服務類型
SEO 公司大致分為「代操排名型」與「顧問諮詢型」。代操型會協助執行所有優化細節，適合沒有時間自己處理的品牌；顧問型只提供策略建議，需要內部人力自行落地執行。建議先確認自己需要的是哪一種。
二、確認操作手法是否合規
不過，值得注意的是，有些公司為了求快會使用灰帽或黑帽手法，例如關鍵字堆疊、購買大量外部連結，這類方式短期內可能有效，但一旦被搜尋引擎發現，網站很可能被降權甚至移除索引。建議優先選擇遵循白帽 SEO 原則的公司。
三、了解計價模式是否透明
SEO 收費方式常見有固定月費、成效收費、專案制收費等，價格區間落差很大。以我們觀察的角度來看，收費透明、能清楚說明費用組成的公司，通常較能避免後續爭議。
四、是否具備 AEO 與 GEO 能力
隨著使用者開始透過 Google AI Overviews、AI Mode、ChatGPT、Gemini、Perplexity 等 AI 搜尋工具找答案，評估 SEO 公司時，也可以確認是否具備 AI 搜尋能見度分析與 GEO 策略能力，包含內容結構、來源曝光、品牌提及與成效追蹤。
五、參考過往合作案例與評價
建議先看該公司是否有服務過同產業的客戶，實際成效如何。也可以查看其他客戶的評價回饋，從中判斷這間公司是否值得信賴，避免合作後才發現不符期待。
【 哪種類型的 SEO 公司適合我？ 】
如果你是「 完全沒有時間，只想交給專業團隊代操 」的品牌，適合找提供全方位代操服務的公司，從關鍵字規劃到文案撰寫都能一手包辦。
如果你是「 內部已有行銷或內容人員，只是缺乏策略方向 」的品牌，顧問諮詢型服務會更合適，可以獲得專業建議，同時保有網站操作的主導權。
如果你重視「 AI 搜尋時代的品牌曝光 」，建議挑選同時具備 SEO、AEO、GEO 概念的公司，確保網站內容不只在 Google 有排名，也有機會被 AI 工具引用推薦。
如果你的預算有限，但又希望兼顧網站技術與搜尋曝光，可以優先考慮同時提供網頁設計與 SEO 服務的公司，降低溝通與整合成本。
【 11 家 SEO 公司詳細介紹 】
1. 犬哥網站：提供 WordPress 網頁設計與 AI SEO／GEO 行銷服務的公司。
犬哥網站擁有多年網頁設計、SEO 關鍵字行銷經驗，服務項目涵蓋關鍵字研究、網站技術優化、外鏈建置與每月成效報告，並採用每季固定收費、達成目標才收全額的計價模式。
其特色是同步規劃 SEO 與 GEO 策略，協助品牌內容更容易被 Google 排名，也更容易被 AI 工具理解與引用，適合預算有限但重視網站技術與搜尋曝光的中小品牌。
官方網站：https://frankknow.com
2. Welly SEO 偉利科技：台北 AI SEO／GEO 服務商，專注搜尋引擎優化、內容策略與 AI 搜尋能見度。
Welly SEO 目前提供 AI SEO 與 GEO 優化服務，涵蓋關鍵字策略、網站技術優化、內容產出、品牌 AI 能見度分析、自站／外站優化，以及 AI 搜尋引用與成效追蹤。
除了 SEO 顧問與實際執行，也提供 GEO 優化與 AI 品牌能見度分析，適合希望同時布局 Google 自然搜尋與 AI 搜尋曝光的品牌。
官方網站：https://welly.tw
3. 零一行銷：專注內容行銷成長的數位行銷公司。
零一行銷透過內容行銷與 SEO 等工具，協助品牌打造內容生態系，並運用關鍵字與大數據分析，檢視網站有機流量與體質。
服務項目包含 SEO 顧問諮詢、內容撰寫與資源媒合，價格區間依專案型或顧問型有所不同，適合重視內容策略勝過單純排名操作的品牌。
官方網站：https://growthmarketing.tw
4. Ranking SEO：Digit Spark 旗下子品牌，以 SEO 為核心的解決方案商。
Ranking SEO 結合多年服務經驗，開發自有 SaaS 系統，提供關鍵字策略、網站架構優化、內容文案與排名監控等服務，並具備多語系與多產業合作經驗。
其百人團隊規模與 AI 智能技術，適合需要全方位服務、且對系統化管理有需求的中大型品牌。
官方網站：https://ranking.works
5. 達文西數位科技：成立於 2005 年的台中數位科技公司。
達文西數位科技提供網頁設計、SEO／GEO、Google Ads、影音整合與主機代管等服務，並以網站設計與搜尋優化整合為主要特色。
其優勢在於將網站設計與 SEO／GEO 整合，特別適合重視網站架構、搜尋能見度與長期數位行銷規劃的品牌。
官方網站：https://da-vinci.com.tw
6. 鯊克科技：以軟體服務起家的台北 SEO 團隊。
鯊克科技提供 SEO 友善的網站建置、內容創作與技術型 SEO 服務，致力於幫助品牌以合理預算獲得最大行銷效益。
除了排名優化，也重視資料安全與使用者體驗，適合希望網站架構與 SEO 同步優化的品牌。
官方網站：https://sharktech.tw/
7. awoo 阿物科技：從台灣出發、深耕台日市場的 AI 行銷科技公司。
awoo 以 SEO 起家，擁有十餘年關鍵字行銷與搜尋引擎優化實戰經驗，並自行開發行銷科技工具，結合百億關鍵字資料庫解析消費意圖。
服務涵蓋GEO／SEO 顧問服務與 awoo GEO Suite AI 能見度監測平台，文案撰寫與數位廣告投放，特別適合零售與電商品牌，重視 AI 技術驅動的行銷策略。
官方網站：https://www.awoo.ai/
8. Harris 先生：專注 SEO、網站分析與數位行銷策略的顧問品牌。
Harris 先生擁有超過 10 年數位行銷顧問經驗，專長涵蓋 SEO、網站分析與數位行銷策略，主要提供企業顧問與教育訓練服務。
目前官方資料顯示已輔導超過 1,000 家客戶，並為 Ahrefs 官方合作夥伴，也持續投入 AI 搜尋時代下的 SEO 策略研究與顧問服務，適合已有內部行銷團隊、希望取得專業策略與分析支援的品牌。
官方網站：https://yesharris.com
9. 可思科技：台北 SEO 網站建置公司。
可思科技提供 SEO 網站優化、公會名錄廣告與平面設計等服務，擁有自有工程師與設計師團隊，不透過外包執行。
從設計到建置一站完成，適合希望網站與 SEO 由同一團隊統一負責、減少溝通成本的品牌。
官方網站：https://codepulse.com.tw
10. 戰國策集團：台北一站式網路服務公司。
戰國策集團業務範圍廣泛，涵蓋數位媒體投放、社群代操、部落格行銷、SEO 與內容行銷、口碑行銷及新聞稿發佈等。
服務較全面，適合需要整合網頁設計、電商經營與品牌口碑管理的中大型企業。
官方網站：https://nss.com.tw
11. 雷斯媒體行銷有限公司：成立超過二十年的新北行銷媒體公司。
雷斯媒體提供 SEO 與網站優化、數位媒體投放服務，並結合 AI 技術優化網站架構，強化搜尋引擎表現。
其累積多年媒體經驗，適合希望結合傳統行銷資源與 SEO 優化的品牌。
官方網站：https://letsmedia.tw
【 FAQ 】
Q：一定要找 SEO 公司嗎？
Ans：並非所有品牌都需要委外，但對缺乏 SEO 經驗的中小企業來說，找專業團隊代操或顧問指導，通常能更有效率地提升網站曝光與流量。如果內部已有行銷人力，也可以考慮顧問型服務作為輔助。
Q：SEO 服務價格大概多少？
Ans：依服務模式不同，代操型月費約落在 3 萬至 10 萬元，顧問諮詢型則約 2 萬至 8 萬元，實際費用會依關鍵字組數、服務範圍而有落差，建議事前與廠商確認清楚報價內容。
Q：做 SEO 多久會看到效果？
Ans：一般約需 4 到 6 個月才能看到明顯的流量提升，競爭較高的產業可能需要 6 到 12 個月以上。這是因為搜尋引擎需要時間索引與評估網站變化，建議合作初期保持耐心，並持續優化內容。
Q：SEO 公司一定要簽長約嗎？
Ans：不一定，但多數合作以 6 個月或 12 個月為常見週期，因為 SEO 需要時間累積內容與搜尋信任度。如果只是想先了解網站問題，也可以選擇一次性健檢或顧問諮詢，再決定是否長期合作。
Q：SEO 和廣告投放該怎麼選？
Ans：兩者各有優勢，SEO 需要較長時間累積，但排名穩定後可帶來免費且長久的自然流量；廣告投放則適合短期內快速衝刺流量，但一旦停止投放就沒有曝光，因此建議依行銷階段搭配運用。
作者介紹：
「 匯見報報 」是專業的數位觀察團隊，跨足商業脈動、數位行銷與生活日常等知識，秉持中立媒體視角，提供最具價值的商業資訊與生活觀點。
SEO 新手也能上手：如何用 AI 分析網站 SEO 數據？先從這 3 種資料開始
想提升網站流量，很多人第一個想到的是「多寫文章」。但文章寫多了之後，常會遇到幾個問題：為什麼有些文章沒有人看？為什麼有些文章曝光很多，卻沒有人點？為什麼以前流量好的文章，最近開始下滑？哪些文章該先更新？
這些問題，其實都可以透過 SEO 數據找到初步線索。過去要分析 SEO 數據，可能需要熟悉 Google Search Console、GA4 和報表整理，對新手來說有點門檻。現在有了 AI，你可以把它當成「SEO 分析助理」，協助整理資料、找出異常、提出優化建議。
不過，AI 不是萬能的 SEO 診斷工具。它可以協助你整理數據與提出可能方向，但真正原因仍需要搭配網站內容、競爭狀況、技術 SEO 與網站目標一起判斷。
一、先搞懂 4 個常見 SEO 指標
1. 點擊數 Clicks
代表使用者從 Google 搜尋結果點進你網站的次數。簡單說，就是實際帶來多少搜尋流量。
2. 曝光數 Impressions
代表你的網頁在 Google 搜尋結果中出現了幾次。曝光高，表示 Google 有把你的頁面顯示給使用者看，但不代表一定有人點。
3. CTR 點擊率
CTR 是點擊數除以曝光數。簡單說，就是看到你的人，有多少比例願意點進來。如果曝光很多但 CTR 很低，可能代表標題不夠吸引人、摘要沒有打中需求，或搜尋結果頁上有其他更吸引人的內容。
4. 平均排名 Position
代表你的網頁在搜尋結果中的平均位置。排名越前面，通常越容易被點擊。不過，排名不是唯一指標。有些關鍵字即使排名不錯，但搜尋量很低，也不一定能帶來明顯流量。
二、使用 AI 分析前，先注意資料安全
在把 SEO 資料提供給 AI 之前，請先確認資料是否適合上傳。如果是在公司內使用 AI，建議先確認是否有指定工具、資料使用規範，或是否允許將網站數據上傳到外部 AI 工具。
一般來說，可以優先提供不含個資與商業機密的資料，例如 URL、文章標題、分類、發布日期、更新日期、點擊數、曝光數、CTR、平均排名、工作階段數與互動率。
不建議直接提供會員個資、完整訂單資料、客戶名單、營收明細、未公開活動頁面、公司機密專案、內部策略文件，或任何可以識別個人的資料，例如姓名、Email、電話、會員 ID。
如果不確定資料是否敏感，可以先做匿名化處理，只保留 SEO 分析需要的欄位。簡單來說，AI 可以幫你分析 SEO，但不要把敏感資料原封不動丟進去。
三、AI 可以幫你做哪些 SEO 分析？
1. 找出流量最好的文章
你可以請 AI 協助整理哪些頁面帶來最多自然搜尋流量、哪些關鍵字帶來最多點擊，以及哪些主題目前最有搜尋表現。這可以幫你知道網站目前是靠哪些內容吸引讀者。
範例指令：
請幫我找出自然搜尋流量最高的 10 個頁面，並整理它們共同的主題特色。
2. 找出流量下滑的文章
如果某些文章過去表現不錯，但最近點擊下降，就很適合優先檢查。AI 可以協助你從曝光、CTR、平均排名等數據中整理可能原因，例如曝光是否變少、排名是否下降、CTR 是否變差，或文章是否太久沒有更新。
但要注意，AI 只能根據你提供的資料提出可能方向，不一定能直接找出真正原因。實際情況仍需要搭配頁面內容、競爭文章、搜尋結果變化與網站技術狀況一起確認。
範例指令：
請幫我找出近 3 個月點擊數下降最多的頁面，並根據曝光、CTR、平均排名變化，整理可能原因與後續檢查方向。
3. 找出高曝光、低點擊的文章
這是新手最值得先做的 SEO 優化之一。因為這類文章已經被 Google 顯示給使用者看，只是使用者沒有點進來。通常可以先檢查標題和 Meta Description 是否清楚、有吸引力。
例如，原標題是「履歷撰寫技巧整理」，可以改成「履歷怎麼寫？新手也能套用的 5 個撰寫步驟與範例」。
範例指令：
請找出曝光高但 CTR 偏低的頁面，並針對每個頁面提供 3 個 SEO 標題優化建議。
不過，改標題不代表 CTR 一定會立刻提升。CTR 也會受到品牌知名度、競爭者標題、搜尋結果版面與使用者搜尋意圖影響，建議修改後持續觀察 2 到 4 週。
4. 找出有機會往前推進的關鍵字
如果某些關鍵字平均排名在第 4 到第 15 名，通常代表內容已具備一定相關性，可以列入優先檢查。但是否值得優化，還要一起看曝光量、關鍵字是否符合網站定位、搜尋意圖是否與文章一致，以及這個關鍵字是否能帶來有價值的讀者。
範例指令：
請找出平均排名在第 4 到第 15 名的關鍵字，並根據曝光量、點擊數與網站目標，整理哪些最值得優先檢查。
5. 找出可以更新的舊文章
很多網站都有舊文章，但不一定知道哪一篇該先更新。AI 可以協助找出發布很久但仍有曝光、最近流量下滑、內容可能過時，或可以補充新資料、新案例的文章。
範例指令：
請根據文章發布日期、更新日期與搜尋表現，列出最值得優先檢查的 10 篇舊文章，並說明每篇文章可能需要更新的方向。
四、要用 AI 分析 SEO，需要準備什麼資料？
新手不用一開始準備太多，建議先從 3 種資料開始。
資料 1：Google Search Console 搜尋成效資料
建議提供頁面 URL、搜尋關鍵字 Query、點擊數 Clicks、曝光數 Impressions、CTR、平均排名 Position、日期 Date。這份資料可以幫 AI 初步分析哪些頁面有流量、哪些關鍵字有機會、哪些頁面曝光高但點擊少。建議先匯出近 3 個月或近 6 個月的資料。如果資料量很大，可以先從前 100 到 500 筆開始練習。
資料 2：GA4 網站行為資料
GSC 告訴你使用者怎麼從 Google 找到你，GA4 則可以觀察使用者進站後做了什麼。建議提供 Landing Page、Sessions、Users、Engagement Rate、Average Engagement Time，以及 Key Events / 重要事件，例如註冊、表單送出、購買、按鈕點擊。如果還沒有設定重要事件，也可以先略過。
資料 3：網站文章清單
如果網站有部落格、文章或知識內容，建議整理一份文章清單，包含 URL、文章標題、分類、發布日期、更新日期、主要關鍵字與文章目的。這份資料可以幫 AI 分析哪些文章太久沒更新、哪些分類表現較好、哪些內容可以互相加內部連結。
五、可以直接複製使用的 AI 指令
你是一位 SEO 數據分析助理。
我會提供 Google Search Console、GA4 與網站文章清單，請你用新手也能理解的方式，幫我分析網站 SEO 表現。
請協助我完成以下任務：
1. 找出自然搜尋流量最高的 10 個頁面
2. 找出近 3 個月點擊下滑最多的 10 個頁面
3. 找出高曝光但 CTR 偏低的頁面
4. 找出平均排名在第 4 到第 15 名、值得優先檢查的關鍵字
5. 找出值得優先檢查的舊文章
6. 針對每個頁面說明目前觀察到的現象、可能原因、建議檢查方向、SEO 標題建議、是否需要新增 FAQ、是否需要加內部連結
7. 最後請根據「影響程度 × 執行難度」排出初步優先順序，並提供一份 30 天 SEO 優化行動清單。
請用表格整理，避免使用太多專業術語。若資料不足，請明確說明哪些判斷只是初步推測。
六、新手可以照著做的 AI SEO 流程
第一步：先匯出資料
準備 GSC 近 3 到 6 個月資料、GA4 自然搜尋 Landing Page 資料，以及網站文章清單。不用一次做到完美，先有基本資料就可以開始。
第二步：請 AI 做總覽分析
先不要急著修改文章。可以先請 AI 回答：目前哪些文章表現最好？哪些文章流量正在下滑？哪些主題最有搜尋需求？哪些文章曝光多但點擊少？
第三步：找出最值得先檢查的文章
新手可以優先處理三類文章：高曝光低 CTR 的文章、排名第 4 到第 15 名的關鍵字對應文章，以及舊文流量下滑的文章。這些不代表一定最重要，但通常是比較容易上手的優化起點。
第四步：請 AI 給修改建議
你可以把單篇文章內容貼給 AI，請它分析標題是否清楚、開頭是否符合搜尋者需求、H2 小標是否完整、是否需要新增 FAQ、是否有可以補充的範例，並提供修改後的大綱。
第五步：追蹤修改後的成效
SEO 優化不是今天改、明天就一定看到結果。建議修改後每 2 到 4 週觀察一次點擊數、曝光數、CTR、平均排名、停留時間與重要事件數是否有變化。
七、常見錯誤：新手用 AI 分析 SEO 要避免這 4 件事
錯誤 1：只看流量，不看目的
流量高不一定代表內容成功。你還要看使用者有沒有停留、點擊下一頁、註冊、購買、填表，或完成你希望他做的行動。
錯誤 2：資料太亂就直接丟給 AI
如果資料欄位不清楚，AI 很容易判斷錯誤。建議先整理好 URL、Query、Clicks、Impressions、CTR、Position、Sessions、Key Events 等欄位。
錯誤 3：把敏感資料直接上傳到 AI
AI 分析 SEO 通常不需要會員姓名、電話、Email 或完整交易資料。大多數情況下，只要提供頁面、關鍵字、點擊、曝光、CTR、排名與互動數據，就足以進行初步分析。
錯誤 4：把 AI 分析結果當成唯一答案
AI 可以協助整理數據、找出異常與提出建議，但不一定知道你的網站策略、品牌定位、競爭狀況與內部資源。因此，AI 的建議應該被視為初步分析，而不是最終決策。
結語：SEO 新手可以先從看懂數據開始
用 AI 分析 SEO，不需要一開始就懂很多專業術語。你可以先準備 Google Search Console 資料、GA4 頁面資料與網站文章清單，請 AI 幫你找出哪些文章表現好、哪些文章需要更新、哪些頁面曝光高但點擊低、哪些關鍵字已經接近首頁。
但別忘了，AI 的角色是協助你整理資料、發現線索與提出建議，不是保證流量成長的工具。真正有效的 SEO，仍然需要持續追蹤數據、理解讀者需求，並由人來判斷內容是否符合網站目標。
當你開始用 AI 看 SEO 數據，就不再只是憑感覺寫文章，而是能根據資料決定下一步。對新手來說，這就是最容易上手、也最實用的 SEO 起點。
我靠SEO讓公司營收翻不只一倍
曾經我小看SEO的重要與效益。
直到投入內容行銷，才意識到它的威力。
Youtube/Spotify/Apple Podcast
搜尋：《經營者的勝利學》
收聽完整內容
▋EP12 數位轉型打造高效營運：
導入AI與自動化工具讓公司營收大幅成長
#SEO#內容行銷#關鍵字#流量
#品牌行銷#品牌經營#行銷
#經營者的勝利學
為什麼企業網站一定要做SEO與AI SEO？ 從臺灣電商流量數據看見的殘酷真相
各位老闆：如果您的企業網站還沒開始認真做SEO，那您已經在這場數位戰爭中落後了。
我最近剛完成一份2025年臺灣電商流量排名的深度研究，數據讓我再次確認了一個殘酷的事實——在網路世界裡，沒有流量就等於不存在。那些能夠持續獲得大量自然流量的企業，幾乎都有一個共同點：他們在SEO上投入了大量心力，而且現在已經開始布局AI SEO。
讓我用數據和實戰經驗，跟您聊聊為什麼企業網站必須做SEO，以及為什麼AI SEO將成為下一個決勝關鍵。
一、流量就是生意，這是不變的真理
根據我們團隊針對2025年9月的分析，臺灣前20大電商購物網站的總訪問量高達1.45億次（144.92 Million）。這個數字代表什麼？代表每個月有超過一億次的購物意圖正在網路上流動，而能夠攔截到這些流量的企業，就能獲得相應的營收機會。
我們先看前三名的平台，用文字說就好：
第一名是「蝦皮購物 Shopee」，月訪問量大約是5,388萬次，它是絕對的流量龍頭，流量大概是第二名的2.8倍。
第二名是「momo購物網」，月訪問量大約是1,934萬次，穩定在第二，但跟蝦皮的差距很明顯。
第三名是「PChome」，月訪問量大約是1,882萬次，是老牌電商，但它的年流量有大約11%多的衰退。
這三個數字告訴我們：市場高度集中，前三名就把大多數純電商流量吃掉了，後面的品牌要再搶流量就不容易了。而且這些平台會有這麼大的流量，不是只靠買廣告，背後一定有SEO、品牌、內容、體驗的長期耕耘。
二、臺灣電商購物網站前20名流量排名（2025年9月）
這份排名是根據 Semrush 2025年9月的數據整理出來的，都是台灣用戶常逛的零售／電商／品牌官網。總共有20個網站，裡面有13個是純電商，其餘是品牌官網、量販店、比價或內容型平台。
我用順位從1講到20：
1. 蝦皮購物（shopee.tw）：月訪問量大約是53.88百萬次，桌機流量約62%，手機約38%，月成長率是小幅下降，年成長也差不多持平，屬於綜合電商。
2. momo購物網（momoshop.com.tw）：月訪問量大約19.34百萬次，桌機52%左右、手機47%左右，月成長和年成長都是小跌，也是綜合電商。
3. PChome（pchome.com.tw）：月訪問量大約18.82百萬次，桌機大概56%、手機44%，不論月成長或年成長都跌得比較明顯，年減超過一成，是綜合電商。
4. 7-ELEVEN 線上購物（7-11.com.tw）：月訪問量大約9.69百萬次，手機流量明顯比較高，超過六成，這也反映便利商店客群的行動裝置使用習慣，屬於便利商店電商。
5. 博客來（books.com.tw）：月訪問量大約6.13百萬次，桌機跟手機各約一半，但年成長是衰退的，屬於書籍／綜合電商。
6. Costco好市多（costco.com.tw）：月訪問量約3.54百萬次，手機略高於桌機，月成長有小幅上升，但年成長是負的，屬於量販店電商。
7. BigGo比價網（biggo.com.tw）：月訪問量約3.54百萬次，桌機和手機差不多，不過月成長和年成長都衰退較多，尤其是年成長，代表比價流量有被電商平台稀釋。
8. Samsung（samsung.com）：月訪問量約3.09百萬次，這個網站手機流量非常高，超過八成，月成長還有上升，是品牌官網型。
9. ASUS（asus.com）：月訪問量約3.07百萬次，桌機和手機各半，整體流量是微幅下降，屬於品牌官網。
10. 家樂福（carrefour.com.tw）：月訪問量約3.02百萬次，手機占比將近八成，代表生鮮／量販型的線上購物客群行動化很明顯。
11. 全聯PXMart（pxmart.com.tw）：月訪問量約2.85百萬次，手機大約八成，跟家樂福很像，但年成長是正的，表示通路數位化有成效。
12. 樂天市場（rakuten.com.tw）：月訪問量約2.66百萬次，桌機和手機差不多，月成長有小幅成長，但年成長還是負的，是綜合電商。
13. 嘖嘖（zeczec.com）：月訪問量約2.17百萬次，桌機略高一點，月成長是正的，但年成長衰退不少，因為募資型平台的流量起伏較看案型。
14. 天貓（tmall.com）：月訪問量約2.16百萬次，主要是桌機，年成長是正的，表示跨境電商仍有需求。
15. 生活市集（daybuy.tw）：月訪問量約2.01百萬次，手機占比高，月成長是正的，年成長略為負，屬於綜合電商。
16. Mercari（mercari.com）：月訪問量約1.90百萬次，手機略高，月成長與年成長都成長，特別是年成長超過四成，代表二手交易平台還在往上。
17. Nintendo（nintendo.com）：月訪問量約1.88百萬次，手機流量非常高，月成長和年成長都非常明顯，屬於品牌官網且受產品發表波動影響。
18. 誠品（eslite.com）：月訪問量約1.79百萬次，桌機和手機各半，年成長是負的，屬於書籍／文創型電商。
19. iCook愛料理（icook.tw）：月訪問量約1.73百萬次，手機占比高，月成長有小增長，但年成長下滑較多，屬於內容＋電商型平台。
20. 東森購物（etmall.com.tw）：月訪問量約1.65百萬次，手機占比接近三分之二，月成長略為負，屬於綜合電商。
這20個網站加起來的總訪問量是144.92百萬次；如果只抓裡面純電商的13個，總訪問量是127.54百萬次。這個數字有兩個訊號：第一，台灣的電商流量已經被大平台吃得很兇；第二，成長越來越難靠砸錢，必須靠SEO、內容、品牌去撐住自然流量。
三、付費廣告的錢坑，您跳進去了嗎？
我服務過許多企業客戶，最常聽到的抱怨就是：「我們每個月在Google Ads、Facebook廣告上花了幾十萬甚至上百萬，但一停止投放，流量馬上歸零。」
這就是付費廣告的本質——租來的流量。您付錢的時候有流量，不付錢的時候什麼都沒有。而且隨著廣告競價越來越激烈，每次點擊成本（CPC）不斷攀升，ROI（投資報酬率）持續下滑。
相比之下，SEO帶來的自然流量是您真正擁有的資產。一旦您的網站在關鍵字搜尋結果中取得好的排名，這個排名會持續為您帶來流量，而且邊際成本趨近於零。這就是為什麼SEO被公認為「投資報酬率最高」的網路行銷工具之一。
四、為什麼企業網站必須做SEO？五個無法迴避的理由
第一，消費者的購買旅程從搜尋開始
超過九成的線上行為從搜尋引擎開始。如果您的網站在搜尋中找不到，對大多數潛在客戶來說，您的企業根本不存在。
第二，SEO是長期資產，會隨時間累積價值
付費廣告像租房子，SEO像買房子。SEO需要時間，但一旦做起來，排名和流量會長期存在。
第三，搜尋排名本身就是信任背書
搜尋結果排在前面的品牌，使用者會自然認為更專業、更可靠。
第四，競爭對手已經在做了
現在不做，以後要追就更難，因為SEO有先行者優勢。
第五，ROI最高的行銷投資
多數研究顯示，SEO的ROI可以超過400%，甚至到1000%，遠高於多數廣告渠道。
五、搜尋引擎正在被AI重新定義
2024年起，Google 推出 AI Overviews，OpenAI 也推出 ChatGPT Search，代表未來使用者搜尋問題時，畫面最上面先看到的可能是AI的答案，而不是十條藍色連結。如果你的內容沒有被AI看懂、引用、標示成答案來源，那就算原本SEO做得不錯，也可能在新型搜尋結果裡被擠掉。
六、什麼是AI SEO
AI SEO的意思，一部分是「用AI來做SEO工作」，另一部分是「讓內容被AI看得懂、願意引用」。後者也有人叫 AEO（Answer Engine Optimization），就是為答案引擎優化。
七、2025年必須掌握的AI SEO核心策略
1. 從關鍵字堆疊轉成語意與問題導向
2. 做好結構化資料與 Schema 標記
3. 產出真正有深度的支柱型內容
4. 強化E-E-A-T（經驗、專業、權威、可信）
5. 顧好多模態內容（圖、影、語音）
八、企業該如何開始
還沒做SEO的：先技術健檢，再做關鍵字與內容規劃，然後持續發文。
已經在做SEO的：開始檢查內容的AI友善度、用AI工具提升效率、追蹤AI搜尋的曝光、再去做品牌權威與外部連結。
九、現在就是最好的開始時機
SEO不是選擇題，是生存題。你今天不做，一年後還是會說「早知道去年就開始」。而AI SEO現在還在前期，現在做的人會比較有先行者優勢。
種樹最好的時間是十年前，其次就是現在。
策略管理（Strategic Management）高苑科技大學企管系 管理學
第八章 策略管理（Strategic Management）高苑科技大學企管系 管理學
本章學習目標
修習完本章後，學生應能：
1. 說明策略管理的概念與重要性
2. 掌握策略制定、實施與評估流程
3. 了解 SWOT 分析、五力分析等策略工具
4. 認識現代企業策略趨勢與實務應用
第一節 策略管理的概念
一、策略管理的定義
策略管理（Strategic Management）是指組織為達成長期目標，對內部資源與外部環境進行分析、制定策略、執行策略，並持續評估與調整的全過程。
核心概念：
1. 長期目標（Long-term Goals）
2. 組織資源與能力（Resources & Capabilities）
3. 環境分析（External Environment）
4. 策略實施與控制（Implementation & Control）
二、策略管理的重要性
1. 確保組織方向清晰
2. 提升競爭優勢與績效
3. 因應快速變化的市場與環境
4. 整合資源與能力，提高效率
第二節 策略管理流程
策略管理流程通常分為三大階段：
一、策略分析（Strategy Analysis）
• 目標：了解組織內部優勢與劣勢，分析外部機會與威脅
• 工具：
1. SWOT 分析（Strengths, Weaknesses, Opportunities, Threats）
2. 五力分析（Porter’s Five Forces）
3. PESTEL 分析（Political, Economic, Social, Technological, Environmental, Legal）
二、策略制定（Strategy Formulation）
• 根據分析結果，設定長期目標並選擇競爭策略
• 常見策略類型：
1. 企業層策略（Corporate-Level Strategy）：多事業組織如何分配資源
成長策略（Growth Strategy）
穩定策略（Stability Strategy）
收縮策略（Retrenchment Strategy）
2. 事業層策略（Business-Level Strategy）：單一事業如何競爭
成本領導（Cost Leadership）
差異化（Differentiation）
專注策略（Focus Strategy）
3. 功能層策略（Functional-Level Strategy）：各部門如何支持企業策略
行銷策略、研發策略、人力資源策略
三、策略實施與評估（Strategy Implementation & Evaluation）
• 策略實施：
o 分配資源、設計組織結構
o 制定績效指標，激勵與溝通
• 策略評估與控制：
o 持續監控績效與環境變化
o 調整策略以保持競爭優勢
第三節 策略分析工具
一、SWOT 分析
• 內部因素：優勢（Strengths）、劣勢（Weaknesses）
• 外部因素：機會（Opportunities）、威脅（Threats）
• 目的：找出組織可利用資源與需改進的領域
二、波特五力分析（Porter’s Five Forces）
• 分析行業競爭結構：
1. 供應商議價能力
2. 顧客議價能力
3. 潛在進入者威脅
4. 替代品威脅
5. 現有競爭者競爭強度
三、PESTEL 分析
• 分析宏觀環境對組織的影響：
o 政治（Political）、經濟（Economic）、社會（Social）
o 科技（Technological）、環境（Environmental）、法律（Legal）
第四節 策略類型與選擇
一、企業層策略（Corporate-Level Strategy）
1. 成長策略：擴張市場或產品線
2. 穩定策略：維持現有市場與績效
3. 收縮策略：裁減非核心業務或退出低效市場
二、事業層策略（Business-Level Strategy）
1. 成本領導策略：以最低成本獲取市場優勢
2. 差異化策略：提供獨特價值，吸引特定顧客
3. 專注策略：針對特定市場或產品細分
三、功能層策略（Functional-Level Strategy）
• 各部門策略支援企業與事業層策略
• 例子：
o 行銷：市場擴張、品牌建立
o 研發：創新產品開發
o 人資：人才培育與激勵制度
第五節 策略執行與績效評估
一、策略執行關鍵因素
1. 資源分配：人力、財務、技術等
2. 組織結構設計：確保策略落地
3. 領導與文化：塑造支持策略的文化
4. 激勵與績效管理：確保員工行動一致
二、策略績效評估工具
1. 財務指標：收益、利潤率、成本控制
2. 非財務指標：市場占有率、客戶滿意度、創新成果
3. 平衡計分卡（Balanced Scorecard）：財務、顧客、內部流程、學習成長四面向
第六節 當代策略管理趨勢
1. 動態策略管理：即時調整策略應對市場變化
2. 全球化策略：跨國市場資源整合與競爭
3. 創新與數位化策略：以科技創新提升競爭力
4. 永續策略：重視社會責任、環境永續與倫理
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最新10 大 AI SEO／AEO 監控工具推薦 !
什麼是 AI SEO？為什麼品牌要監控？
AI SEO（又稱 AEO/GEO）是將內容優化導向 AI 搜尋平台（如 ChatGPT、Gemini、Perplexity 等），讓品牌不只是出現在搜尋結果列表，而是直接被 AI 回答引用。隨著使用者越來越依賴 AI 助手獲取資訊，品牌若不監控 AI 平台上的曝光，可能錯失機會、遭到誤植，甚至輸給競爭對手優化策略。
透過 AI SEO 監控，企業品牌可以：
1.強化內容被 AI 引用的機會
2.掌握品牌在 AI 回答中的情感與曝光情境
3.防範 AI 錯誤資訊引發信任危機
4.進行更有效的監控競爭者與市場策略分析
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1. ALLMO
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起始價格：30 美元起（使用量計價）
功能亮點：網頁索引、受眾分析、Prompt 熱度控制
2. AI Brand Monitoring
模型數：6
起始價格：每份報告 5.99 美元起
功能亮點：品牌提及追蹤、情感分析、引用來源整理
3. Model Monitor
模型數：6
起始價格：49 美元／月起
功能亮點：Prompt Vault、情感偵測、競品監控
4. Prompt Watch
模型數：6
起始價格：100 美元／月
功能亮點：即時數據監控、即時內容優化建議
5. Peec AI
模型數：多平台涵蓋
起始價格：約 €90（約新台幣 3,000 元）／月
功能亮點：品牌被 AI 引用機率分析、提醒機制
6. AISEOTracker
模型數：5
起始價格：49 美元（單次）/ 249 美元（終身）
功能亮點：品牌曝光頻率追蹤、AI 排名建議
7. Engenius.one
模型數：5
起始價格：14.99 美元／月
功能亮點：AEO/SEO 自動文章生成與優化
8. Essio
模型數：4
起始價格：75 美元／月起
功能亮點：排名基準追蹤、連結監控、Prompt 探索
9. AthenaHQ
模型數：4
起始價格：367 美元／月
功能亮點：品牌能見度分析、情感追蹤、策略監控
10. AI Brand Rank
模型數：1（僅 ChatGPT）
起始價格：免費方案／99 美元／月
功能亮點：Reddit 情感分析、品牌曝光度指標
如何選擇適合的AI監控工具？
1.若重視覆蓋最多 AI 平台，建議選擇前五名工具：ALLMO、AI Brand Monitoring、Model Monitor、Prompt Watch、Peec AI
2.若預算較低但希望快速上手，可考慮 AI Brand Monitoring 或 EnGenius
3.如果希望進行深度情感分析與內容策略優化，Model Monitor、Peec AI、Essio、AthenaHQ 是不錯選擇
SEO 公司跟 GEO 公司差在哪？2026 年怎麼挑
今年開始很多客戶問：「我已經有做 SEO，還要另外找 GEO 公司嗎？」先講結論：七成的工作是同一件事，剩下三成才是 GEO 特有的。
SEO 在做什麼
讓網站在 Google 搜尋結果排前面。工作內容是關鍵字研究、文章撰寫、網站結構調整、速度優化、外部連結。
GEO 在做什麼
讓 ChatGPT、Gemini、Perplexity、Google AI 摘要在回答問題時引用你的網站、提到你的品牌。GEO 是 Generative Engine Optimization 的縮寫，中文叫生成式引擎優化。
一樣的七成
關鍵字、內容品質、網站結構、結構化資料。AI 回答問題時也是先搜尋再整理，Google 排不上去的內容，AI 多半也讀不到。
不一樣的三成
・內容寫法：AI 喜歡開頭直接回答問題、有具體數字、有比較表的段落。
・品牌資訊一致：公司名稱、服務項目、服務地區，在官網、Google 商家、各平台要寫得一樣，AI 才認得出是同一間公司。
・站外提及：AI 回答「推薦哪家」的時候，讀的是別人整理的名單跟評價，官網自己講不算。
・追蹤方式：要實際去問 AI，記錄品牌有沒有被提到、官網有沒有被列為來源。
挑公司的 5 個問題
1. 客戶被 AI 引用的紀錄拿得出來嗎？
2. 提方案之前有沒有先看過我的網站跟 Search Console？
3. 成效怎麼報、多久報一次、數字我自己看不看得到？
4. 合約到期後，文章跟帳號是誰的？
5. SEO 跟 GEO 是同一組人做嗎？
第 5 題最容易被忽略。SEO 跟 GEO 分給兩家做，常常互相打架：一邊改標題、一邊改結構，最後兩邊都沒做好。
費用怎麼看
台灣多數公司用月費制，從每月 1 萬到 6 萬以上都有，差別在每月寫幾篇、有沒有結構調整、有沒有 AI 追蹤報表、有沒有專人顧問。比價時先比交付項目，再比金額。
多久有效
跟 SEO 一樣是中長期的事，一般三到六個月開始看得到 AI 引用次數的變化。保證一個月見效的說法，聽聽就好。
作者：劉永傑，里德科訊股份有限公司負責人
里德科訊官網：https://leaderweb.com.tw/
AEO是什麼？跟SEO差在哪，看完這篇就懂
這陣子被問到「AEO」的頻率越來越高，發現不少人把它跟GEO搞混，藉這篇整理一下AEO到底是什麼、跟SEO差在哪，方便大家釐清概念。
▍AEO到底是什麼
AEO（Answer Engine Optimization，答案引擎優化）核心邏輯是「以問題與解答為核心」做優化，目標是讓內容成為Google AI Overview、AI Mode這類答案版位的引用來源，而不只是追求傳統的排名。背後反映的是使用者行為的轉變：以前是輸入關鍵字，現在越來越多人直接提問，搜尋環境也從「看排名、拼點擊」變成「看答案、拼引用」。
▍AEO跟SEO差在哪
最大的差異在目標：SEO追求的是排名靠前、拿到點擊；AEO追求的是「被引用」，就算使用者沒有點進網站，只要內容被AI摘要引用，一樣能建立品牌曝光跟權威感。內容形式上也不一樣，AEO更看重內容能不能直接、精簡地回答問題，而不是靠篇幅堆疊。
▍AEO有什麼具體效益
比較明顯的幾點：可以搶佔零點擊搜尋的曝光機會、比純SEO更快看到效果（因為不用等排名慢慢爬升）、能提升品牌的權威感，也算是為下一步做GEO打基礎，畢竟AEO把內容結構化的工夫，GEO也用得到。
▍哪些內容特別適合做AEO
定義型（什麼是XX）、比較型（A跟B差在哪）、教學流程、清單型、FAQ問答，這幾種內容天生就適合被AI摘要引用，因為本身就是問題到答案的結構。產業上像教育、旅遊顧問、B2B軟體、高單價服務、YMYL（跟金錢或健康相關）領域特別適合投入。
▍實際可以怎麼優化
幾個具體做法：標題用問句呈現、內容開頭先給結論再補細節、格式排版要好讀（善用清單、表格）、加上Schema結構化資料、內容摘要放在顯眼位置，還有外部連結佈局也要跟著調整。
如果你也想搞懂SEO、AEO、GEO這三者要怎麼一步步升級操作，可以參考Rankking的文章：[AEO完整解析](https://ranking.works/knowledge/aeo/)
有任何收穫或想分享的，都來和大家一起聊聊吧！