超強自我定位，航向正確航道
104學習
飛機引擎與機身修護技術
此技能關乎飛機安全與運作效率，專注於檢測、維修及保養飛機引擎與機身結構，確保各部件正常運作並延長使用壽命。具備此能力代表能精準判斷故障原因，快速排除隱患，符合航空法規及安全標準，是航空產業中不可或缺的專業技術，對提升飛航安全及降低維修成本有直接影響。
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精選證照
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地面機械員檢定證航空器發動機維護類
指領有檢定證，在地面上擔任航空器機體、發動機及通 信電子維護工作之人員。
地面機械員之檢定類別如下：
一、航空器發動機維護：指發動機、螺旋槳及其附屬機件
二、航空器通訊電子維護：指航空器儀器及儀表、通訊、導航及電子裝備
三、航空器機體維護：指前兩款以外之航空器結構與系統
以上資料來源：航空人員檢定給證管理規則
交通部
地面機械員
地面機械員之檢定類別如下：
一、航空器發動機維護：指發動機、螺旋槳及其附屬機件。
二、航空器通訊電子維護：指航空器儀器及儀表、通訊、導航及電子裝備。
三、航空器機體維護：指前兩款以外之航空器結構與系統。
民航局
地面機械員檢定證航空器機體維護類
指領有檢定證，在地面上擔任航空器機體、發動機及通信電子維護工作之人員。
地面機械員之檢定類別如下：
一、航空器發動機維護：指發動機、螺旋槳及其附屬機件
二、航空器通訊電子維護：指航空器儀器及儀表、通訊、導航及電子裝備
三、航空器機體維護：指前兩款以外之航空器結構與系統
以上資料來源：航空人員檢定給證管理規則
交通部
固定式(伸臂)起重機技術士證
固定式起重機操作職類係為單一級，術科測試分別採用下列吊升荷重三公噸以上之固定式起重機檢定之：
(一) 固定式(伸臂)起重機（在駕駛室內操作）。
(二) 固定式(架空)起重機（在桁架上之駕駛室內操作）。
(三) 固定式(架空)起重機（在地面操控）。
應檢人可任選其中一項機具應試，選固定式(伸臂)起重機（在駕駛室內操作）檢定合格者，發給「固定式(伸臂)起重機技術士證」；選固定式(架空)起重機（在桁架上之駕駛室內操作）檢定合格者，發給「固定式(架空)起重機技術士證」；選固定式(架空)起重機（在地面操控）檢定合格者，發給「固定式(架空)起重機（在地面操控）技術士證」。
勞動部勞動力發展署技能檢定中心
固定翼航空器自用駕駛員
固定翼航空器自用駕駛員證照為具備操控固定翼飛機基本能力之證明，持證者可在非商業目的下自主駕駛單引擎固定翼飛機，進行飛行訓練、休閒飛行及短程交通等活動。考取該證照需通過筆試與實際飛行測試，涵蓋航空法規、氣象學、導航及飛行操作等知識，確保飛行安全與操作技能達到標準。此證照為航空入門的重要階段，適合有志從事航空活動或未來進階成為商用駕駛員者使用。
民航局
丙級飛機修護技術士
飛機修護職類技能檢定規範係依據航太工業發展推動小組於民國九十年二月十三日所召開之「飛機維修技術人員培訓及檢定」會議決議，規劃研訂飛機修護職類技能檢定規範，並依其技能範圍及專精程度分為乙、丙二級。
丙級飛機修護技術士工作範圍：協助從事受指派之飛機、發動機與其零組件之基本修護工作。
勞動部勞動力發展署技能檢定中心
精選貼文，掌握第一手知識
整理包／搭機注意！藍牙耳機嚴禁託運 還有哪些電子產品禁帶一次看
2025-11-05 聯合新聞網綜合報導 由聯合新聞網授權轉載
重點馬上看（點選文字可前往指定章節閱讀）
藍牙耳機為什麼禁止託運？各家航空藍牙耳機（含充電盒）託運及手提規定哪些產品不能帶上飛機？鋰電池／行動電源可攜式電子裝置（PEDs, 如手機、手錶、筆電、平板、相機）其他含電池之 3C 電子相關產品3C電子產品託運及手提規定總整理實用小叮嚀各家航空公司詳細規定
為了確保飛行安全，多數國內航空公司已明確宣布禁止將藍牙耳機託運，因為這類產品內含鋰電池，必須隨身攜帶上機。除了藍牙耳機外，3C電子產品攜帶及託運還有哪些眉角，《聯合新聞網》整理國內航空公司最新規定，搭機乘客記得留意避免影響行程。
攜帶電子產品搭機時，其內建的鋰電池是主要的管制重點，特別是若設備無法完全關機時，最保險的做法是將所有含鋰電池的電子設備（如藍牙耳機、藍牙喇叭、筆電）全部放在隨身行李中。這就像飛機對行李中的電子產品設下了一道「安全防火牆」，所有潛在的火花源（即鋰電池）必須置於客艙內，由機組人員隨時監控，而非默默藏在貨艙深處。
延伸閱讀：託運３妙招：貼上「」貼紙，有機會讓行李快點現身行李轉盤
藍牙耳機為什麼禁止託運？
近日華航、長榮、立榮、華信、台灣虎航等五家國籍航空公司已明確發布公告禁止託運藍牙耳機及充電盒。
藍牙耳機及喇叭皆屬於可攜式個人電子設備（PEDs），由於其電池通常內建且容量較小，國際航空機構主要建議都是隨身攜帶，但託運也通常允許，前提是確保電源關閉。而國內各航空公司採取比國際規範更嚴格的託運限制，最大的差異點在於 「充電盒的定義」，由於飛安考量，國內航空公司明確將藍牙耳機充電盒視為「備用電池」或「行動電源裝置」，而備用電池和行動電源是一律禁止託運的。
此外，耳機放入充電盒後可能處於待機充電狀態，也違反了託運 PED 必須「完全關機」的要求。
各家航空藍牙耳機（含充電盒）託運及手提規定
航空公司託運及手提規定限制原因長榮航空❌ 禁止託運⭕ 僅能手提／隨身攜帶充電盒被視為「備用電池／行動電源」，一律禁止託運。且耳機放入充電盒可能處於待機充電狀態，不符合託運須「完全關機」的安全要求立榮航空❌ 禁止託運⭕ 僅能手提／隨身攜帶藍牙耳機與充電盒屬個人可攜式電子設備(PED)，耳機放入充電盒中會自動充電處於待機狀態，不符合PED託運須「完全關機」的安全要求。為確保飛航安全限以手提／隨身方式攜帶上機中華航空❌ 禁止託運⭕ 相關使用須符合電子用品使用規範藍牙耳機與充電盒屬於可攜式個人電子用品，內建鋰電池不可託運華信航空❌ 禁止託運（國內線）⭕ 僅能手提／隨身攜帶藍牙耳機與充電盒屬個人可攜式電子設備，因放在充電盒中會自動進入待機充電狀態，若放入託運行李將不符完全關機規定，因此建議乘客隨身攜帶台灣虎航❌ 禁止託運⭕ 僅能手提／隨身攜帶藍牙耳機、手持電風扇等個人小型電子設備內建鋰電池不可託運，只能以手提或隨身方式帶上飛機星宇航空未特別針對藍牙耳機禁止託運若託運含鋰電池設備，鋰電池須符合國際標準，且須完全關機（非睡眠模式）並採保護措施。鋰電池功率小於2.7Wh或鋰金屬含量小於0.3克才可託運德安航空未特別針對藍牙耳機禁止託運僅公布一般規範，行動電源及備用鋰電池須隨身攜帶，不可託運▲ 資料來源：各航空公司、聯合新聞網整理
⚠️各航空公司規定可能略有不同，搭機前仍建議查閱所搭乘航空公司官網的最新資訊。
哪些產品不能帶上飛機？
鋰電池／行動電源
根據國際民航組織（ICAO）與各大航空公司規定，行動電源、備用鋰電池等電池產品，一律禁止放在託運行李中，必須隨身攜帶並妥善包裝。從3/1日起許多航空公司新增了規定，在飛機上全面禁止使用行動電源及鋰電池進行充電，並且不能放置在頭頂上方的行李櫃中，必須隨身攜帶或是放在座位前方，避免因為擠壓而導致受損或更嚴重的意外。
★託運規定：❌一律禁止託運
★攜帶方式：⭕只能手提或隨身攜帶上機
★機上使用：
❌全程禁止使用和充電
❌不要放置於頭頂上方的行李置物櫃
★容量限制：容量 100 Wh （瓦特）以下可自由攜帶，但仍有數量限制。大於 100 Wh 且小於160 Wh 需經航空公司許可。超過 160Wh 則禁止攜帶。
★標示要求：行動電源若無明確標示規格或數值則一律禁止攜帶。
【補充資料】額定能量計算公式： Wh（瓦特小時）=（mAh（毫安培小時）÷1000） x Volt（電壓伏特）例如：一個10000mAh、電壓3.7V 的行動電源，其額定能量為(10,000mAh÷ 1000)× 3.7V=37Wh，屬於可攜帶範圍內。
可攜式電子裝置（PEDs, 如手機、手錶、筆電、平板、相機）
筆電、平板、相機等大型電子產品， 需將電源完全關閉 （非休眠或睡眠模式），並妥善包裝，可託運。但建議隨身攜帶以防碰撞損壞，並在安檢時取出。無內建電池的充電器、充電線皆可置於隨身或託運行李。其他小型3C產品如手錶、計算機等，需完全關閉電源託運或放入隨身行李。
★託運規定：⭕可託運，裝置必須完全關閉電源，且必須先將電池卸下。
★攜帶方式：⭕託運有可能受撞擊損壞或意外啟動，建議以手提行李方式攜帶。
★機上使用：⭕小型裝置 (如手機、平板）可於飛機達到巡航高度後使用，全程須切換至飛航模式並關閉 Wi-Fi功能。
★容量限制：鋰金屬含量大於0.3g或鋰電池功率大於2.7Wh，禁止手提或託運。
其他含電池之 3C 電子相關產品
電子菸／加熱式菸品：電子菸內含電池，因此禁止託運，但可放置在隨身行李中。
電捲棒、離子夾：需插上插頭的可以放隨身行李或託運行李。無線的美髮電器內含鋰電池，則需要在上飛機前拆除電池，電器本身可以託運，但鋰電池需隨身攜帶。無法拆卸電池的發熱電器，不僅禁止託運，連隨身攜帶也不允許。
手持風扇：含鋰電池的手持或可攜式電風扇，只能在手提行李中攜帶，禁止託運。但若含有鉛酸電池則禁止託運或手提攜帶上機。
充電型暖暖包：屬於充電式鋰電池，必須放置於手提或隨身行李當中，不允許託運。
智慧型行李箱：智慧型行李箱搭機規定主要取決於鋰電池是否可拆卸。電池若無法拆卸，鋰金屬含量須小於0.3克或電容量小於2.7Wh，否則禁止託運或手提。電池若可拆卸，須先取出電池隨身攜帶。
電動代步工具：所有小型鋰電池動力個人代步工具（例如:小型賽格威、浮力滑板、獨輪車等）皆不得託運或手提。
內建鉛酸電池的充電式LED燈、手電筒、電蚊拍等：禁止手提、隨身攜帶上機及託運。
3C電子產品託運及手提規定總整理
▲ 資料來源：各航空公司、聯合新聞網整理
實用小叮嚀
各航空公司規定可能略有不同，搭機前仍建議查閱所搭乘航空公司官網的最新資訊以及目的地國家的鋰電池與電子產品入境規範。
請於登機前檢查所有設備電池狀態，確保關機或符合法規。若電池種類不合格或標示不明的產品，建議不要攜帶最為安全。
各家航空公司詳細規定
航空公司詳細規定連結長榮航空▶ 長榮航空限制及禁止攜帶物品立榮航空▶ 立榮航空行李訊息中華航空▶ 中華航空危險品須知星宇航空▶ 星宇航空受管制及禁止攜帶物品華信航空▶ 華信航空行李相關常見問題台灣虎航▶ 台灣虎航行李規定德安航空▶ 德安航空最新消息
精選 推薦: 2026 iPAS AI應用規劃師為何爆滿？CCChen解析考照熱潮與高效備考方法
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手握3,100億的生命財產！「飛航管制員」為何是汰離率最高的公務員工作？
飛航管制員工作內容是什麼？為何明明是公務員，淘汰率卻高達20%？在通過極具挑戰性的航管員考試之後，這些負責飛行安全的關鍵人員還必須面對哪些嚴峻考驗？讓擁有30年資歷的管制員督導林正宗為大家揭開這份職業的神秘面紗。
文／杜韋樺 由Cheers授權轉載
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飛航管制員：機師的第二雙眼飛安幕後關鍵人物：一份無法閃神的工作飛航管制員錄取率低、培訓長達近1年，公務人員汰離率最高誤打誤撞走了30年，用熱情成就一條「新航路」
2024年12月30日的濟州航空空難，為韓國近年發生最嚴重的飛安事件，失事原因仍待釐清調查。但談及飛航安全，都常聽到一個關鍵角色「飛航管制員」，卻鮮少為人熟知——他們究竟都在做什麼？
飛航管制員：機師的第二雙眼
沒人會否認，機場是世界上最繁忙的地方之一。
根據Flightradar24軟體統計，一天約有21萬架航班橫越天空，一年有近85億人次在全球各地飛行。
然而，全球化的便利同時也帶來更具規模的災難。1923年起至今，全球超過50人死亡的空難事件高達500起，近期濟州航空空難更再次引發討論；其中，國內飛安統計報告指出，飛機在「落地」階段的事故率高達48％。
如何確保飛機安全降落，「飛航管制員」可說是機師的第二雙眼睛。管制員楊仲鈺回想起身在塔台的各種緊急狀況，簡直歷歷在目。
「那時我剛拿到執照，第一次收到通知說航機報告艙內有fire alert（火警），非常緊張，」她用望遠鏡全程緊盯飛機落地，深怕漏看一點蛛絲馬跡，「當時不是所有機型都會配備監視畫面，我們得從外觀協助機長判斷是否有狀況。」
不只艙內火警，超過30年資歷的管制員督導林正宗還曾收過劫機、疑似爆裂物等異常通報，首要任務就是確保落地周圍100公尺沒有任何東西，「飛機一落，就看到10部消防車、加上救護車，所有車在後面追著跑，那真是個大場面。」
飛安幕後關鍵人物：一份無法閃神的工作
飛航管制（Air Traffic Control，簡稱ATC）已有近百年發展歷史，可謂「空中的交通指揮」。林正宗舉例，若以一位管制員管制20架飛機、每機搭載250人計算，加上保險理賠金額、飛機造價等，相當於手握3,100億的生命財產，重要性不言而喻。
▲塔台管制。（圖／飛航服務總臺提供，由Cheers授權轉載）
飛航管制又依空域範圍分為3個單位：塔台管制、近場管制、以及區域管制，確保飛機從起飛、爬升到最終落地、滑行等不同航行過程，都能得到專業協助。多數人較常聽聞的塔台和近場管制，分別屬於3,000英呎、2萬英呎以內的範圍，若出現任何緊急情形，塔台會備有紅色警報按鈕，一旦按響，所有相關人員都得在3分鐘內到達待命點。
至於區域管制，指的就是2萬英呎以外的空域範圍，林正宗指向天空解釋道：「你這樣看，以為很遼闊對吧？但天空其實是很壅塞的，在高高度，只要有3架飛機同時在待命就非常危險。」管制員要隨時判斷是否進行流量管制（Flow Control）、或與鄰區協調調度。（編按：「高高度」為飛航術語，對比於「中高度」與「低高度」。離地面29,000英呎以上，屬於高高度的範圍。）
桃園機場2024年3月進行南跑道歲修，就傳出一路從地面到天空都「大塞機」的情形，林正宗10年前也曾遇到過。「當下真的很緊急，」他坦言當時協調的壓力很大，為了從源頭控管落地台灣的飛機量，必須一通、一通電話與上海、香港、福岡、馬尼拉等地，協調飛機從邊境點進入台灣的時間。
不論哪一個位置，都要能快速反應、精準控管，這些單靠考試考不出來的軟實力，讓一位專業管制員的培養變得格外嚴謹且困難。
飛航管制員錄取率低、培訓長達近1年，公務人員汰離率最高
飛航管制員在台灣屬於公務人員，需經民航特考，過去獨立招考時期的錄取率曾一度低至1.7%；近年報考人數變少、競爭難度降低，但考上後的受訓汰離率仍高達21.54%，等於約5人中就有一人受訓沒過或自願放棄，是所有公務人員中最高（全體平均2.08%）。
一部分原因，來自受訓過程的嚴格程度。
從取得塔台執照、到在職訓練（On the Job Training, OJT），整個受訓過程高達11個月，需要學習氣候、機場、空域甚至是駕駛艙的狀況。培訓時間這麼長，為的是確保管制員在高壓環境下能冷靜掌握所有資訊、有效處理突發事件，身為考官之一的林正宗笑稱，自己以前還常抽考大家「短期記憶」，引導新人練習對即時資訊的掌握度：「有12架飛機到場，下了席回來，我就請他立刻把12架的呼號從頭到尾背給我聽。」沒有養成高度專注力能耐，往往很難通過這種突發考驗。
▲管制員受訓模擬機。（圖／飛航服務總臺提供，由Cheers授權轉載）
至於培訓期間最大的夢魘，大概就是機師與管制員之間一整片的「專業術語」，楊仲鈺苦笑：「不騙你，做夢都在唸術語！」但管制員都了解通用術語的重要性，一旦出現錯誤就會造成致命災難，1977年特內里費空難，當日能見度極差，加上機師與塔台溝通時用的術語不一致、沒聽清楚彼此在說什麼，導致兩架飛機直接對撞，高達583人罹難，至今仍是民航史上最嚴重的事故之一。
另一部分原因，則與航管員的工作性質有關。
以疫情前的航運量為例，2019年旅客載運量（僅計落地航班）高達7,215萬人次，飛航管制（含過境航班）就有185萬架次，比10年前成長約63％，然而，航管員的編制員額多年未變，加上工作屬24小時、分2班輪替，全程又需高度警戒，工作負荷程度可想而知。
後來行政院於2020年通過飛航服務總臺核增員額，分5年每年增補33名管制員，截至2024年底在職管制員共有391名（含學員），加上環境設備優化、系統自動化等科技助力，針對疲勞控管和人力配置都已有明顯調整。「現在肯定比30年前更強、更精壯，整體的團隊合作是更好的，」林正宗補充道。
誤打誤撞走了30年，用熱情成就一條「新航路」
被問及加入航管員的初衷，兩人先是面面相覷，接著不約而同大笑，因為一人是保險業務、另一位是英語教師，都是工作10年以上才轉職投入；楊仲鈺補充：「我不是對天空有嚮往的人，真的是來了之後才愛上這份工作。」
▲飛航管制員楊仲鈺（左）、管制員督導林正宗（右）。（攝／王竹君，由Cheers授權轉載）
林正宗同樣誤打誤撞，「是因為太太在航空公司上班，才問說要不要來考試看看。」但，是什麼讓「誤打誤撞」走了超過30年？
看著每一次飛行順利，就是飛航員最大的成就感。對負責區管督導的林正宗來說，還有一個特別關鍵。
「我設計了一條夜間分流的路徑，讓每架飛機航程省下10分鐘，（台灣空域）容量也增加非常多，」他解釋，由於過境航班的航行量暴增，導致在原訂飛航路徑上，集中特定交會點的航班數量愈來愈高，為了做到更好的流量管制，他與韓國、日本協調，前前後後花了將近3年，將以韓國為目的地的夜間飛航路徑進行調整；如今，這條路徑已經實施至少10年。
林正宗停下手中比劃著的飛航路線圖，認真地問道：「當你做到這些，你會覺得很有壓力，還是很有成就感？」
說到底，最重要的還是熱情，「就跟你們（指《Cheers快樂工作人》）的名字一樣嘛，你覺得你能夠做同一份工作做40年嗎？」訪問尾聲，林正宗丟出一擊靈魂拷問，而他的語氣再肯定不過，「我就有自信。飛機再多，我都可以管得非常快樂。」
（參考資料：民航局統計資料、民航特考汰離率）
（原文標題：最「昂貴」的公務員工作，淘汰率超過２０％，解密飛安關鍵人物：飛航管制員）
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國籍航空「空服員服儀規範」發布，要求雇主應提供褲裝
由於日前航空業曾因限制女性空服員必須著裙裝制服、妝髮等服儀規定而遭指涉「性別歧視」，勞動部近日已宣佈國籍航空的「空服員服儀規範」上路，要求雇主應提供褲裝，也呼籲在訂定服儀規範時應和工會討論，或經勞資會議協商。據媒體報導，目前我國3大國籍航空均已調整，褲裝制服將陸續上線，並將尊重個人意願、可自由選擇搭配。
文／《104職場力》
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空服員「服儀規範」遭指涉性別歧視3大國籍航空「褲裝」已上線，可依個人意願搭配空服員服儀應給予「選擇的權利」
勞動部近期針對國籍航空發布「空服員服儀規範」，其中要求雇主應提供「褲裝之制服」，且不同樣式的制服應給予空服員選擇之權利，另外也要求不同不同性別空服員之服儀規範，應避免針對特定性別增加其他性別空服員所無之規定。
而針對應徵空服員工作的求職者，勞動部也要求不得要求「預先選擇受僱用後之制服」。
【補充資料】國籍航空公司訂定空服員服儀規範應行注意事項雇主應依下列各款規定，訂定服儀規範：1. 應提供包含褲裝之制服，並確保各式制服之樣式、材質、舒適度、寬鬆度、實用性等方面，適合於工作時間穿著，且不得要求空服員穿著暴露之服裝。2. 如有提供不同樣式制服，應給予空服員選擇之權利。3. 應提供適合空服員各種體型之制服尺寸。4. 對於不同性別空服員之服儀規範，應避免針對特定性別增加其他性別空服員所無之規定。5. 不得要求應徵空服員工作之求職者，預先選擇受僱用後之制服。
【勞動部】國籍航空公司訂定空服員服儀規範應行注意事項
空服員「服儀規範」遭指涉性別歧視
在此之前，桃園市空服員職業工會曾於2023年8月向國家人權委員會申訴，指出多數國籍航空公司限制女性空服員須穿著裙裝制服、絲襪、跟鞋、妝髮等服儀規範，認為這屬嚴重的「性別歧視」。
後續國家人權委員會也發布調查報告，當中指出國籍航空公司空服員服儀規範構成「消除對婦女一切形式歧視公約」（CEDAW）禁止的「性別歧視」，因此建議政府應該要積極履行人權公約的義務，督促國籍航空公司儘速增加女性空服員「褲裝制服」以及其他服儀規定的更新。
因此除了勞動部近日所發布的「國籍航空公司訂定空服員服儀規範應行注意事項」之外，國內包括中華航空、長榮航空、星宇航空等國籍航空，都針對女性空服員推出褲裝制服。
延伸閱讀：多元共融DEI席捲航空業：維珍男空服可穿裙、挪航空姐免化妝
3大國籍航空「褲裝」已上線，可依個人意願搭配
根據《中央社》的報導，原本國籍航空中只有台灣虎航的女性空服員制服是褲裝，其他國籍航空多半是裙裝，直到去年（2024年）起，3大國籍航空（華航、長榮、星宇）陸續開放裙裝跟褲裝並行，並可由空服員自行決定要穿著褲裝或裙裝。報導也詳細說明3大國籍航空目前的作法：
中華航空表示：自2025年元旦起包括松山機場、桃園機場、高雄機場的運務員、票務人員及空服員，均可依個人意願或工作內容所需，於執勤時選擇著用褲裝或裙裝制服，期望讓員工在適合個人的舒適感受下，達到工作品質提升。
長榮航空則是順應全球航空業趨勢，旗下的長榮航空、立榮航空已於近日開放女性空服組員陸續領用褲裝制服，並能依據個人意願選擇穿著褲裝或裙裝制服。
星宇航空指出：去年（2024年）就新增褲裝選項，讓空服員可以自行選擇要穿著裙裝或褲裝，以更加符合個人需求。
空服員服儀應給予「選擇的權利」
勞動部勞動條件及就業平等司司長黃維琛在接受中央社採訪時透露：勞動部於去年邀集國籍航空公司討論相關議題，並決定參考其他國家的類似服儀指引訂定相關注意事項，若未來國籍航空更換新制服，也必須考量指引內容來訂定。
指引當中除了包括大家關注的「空服員褲裝」之外，其實還希望能確保各式制服樣式、材質、舒適度、寬鬆度、實用性等方面，適合於工作時間穿著，且不得要求空服員穿著暴露服裝。最重要的是要求雇主若提供不同樣式制服，應給予空服員「選擇的權利」。
勞動部也提醒，雇主若訂定服儀規範，應該與工會協商，如果沒有工會者，經勞資會議協商，期讓所有空服員明確知悉服儀規範，並提供相關爭議處理管道。
挼雇主對服裝有過度要求且涉及性別歧視，將視個案情況以《性別平等工作法》來裁處。
帶行動電源上飛機要注意什麼？2025行充飛機規範│Wh怎換算
攜帶行動電源上飛機要注意什麼？哪些航空規定搭飛機行動電源不能放行李架？標示mAh要怎麼換算成Wh？3分鐘看完最新容量、包裝、攜帶數量等行動電源飛機限制規範。
文／《104職場力》
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台灣全程禁用！各地區的行動電源飛機新規！【台灣】飛機行動電源限制【日本】飛機行動電源限制【韓國】飛機行動電源限制【亞洲航空】飛機行動電源限制【國際航空】飛機行動電源限制其他行動電源飛機限制QA懶人包Ｑ：行動電源託運還是隨身攜帶？Ｑ：飛機規定的行動電源容量是什麼單位？標註mAh怎麼換算？Ｑ：我的行動電源沒有標示容量，可以帶上飛機嗎？Ｑ：攜帶不符搭機規範的行動電源會怎樣？Ｑ：帶行動電源上飛機怎包裝？Ｑ：現在的行動電源使用何種電池？有什麼優缺點？Ｑ：行動電源可能在飛機上起火的原因有哪些？
自從韓國航空公司率先宣布「攜帶行動電源上飛機，禁止放置座位上方行李架且全程禁用」的規範，2025年3月1日起，台灣的航空公司也紛紛跟進，陸續實施類似的安全規定，以確保乘客的安全並降低火災風險。
《104職場力》統整台灣、日本、韓國、其他亞洲航空，以及部分國際航空的行充規範內容，搭機前先確認並做好準備，才能有個安全美好的旅途。
台灣全程禁用！各地區的行動電源飛機新規！
近期的行動電源新規調整主要著重在「加強容量識別、全程禁用，以及明確放置區域」這3個方向，以下是各國航空的行充規範內容：
【台灣】飛機行動電源限制
100Wh（含）以下101Wh-160Wh161Wh以上其他規定細節長榮航空可攜帶20個，不須航空公司同意可攜帶2個，須航空公司同意禁止攜帶全程禁用，無明確標示規格或數值一律禁帶立榮航空可攜帶20個，不須航空公司同意可攜帶2個，須航空公司同意禁止攜帶全程禁用，無明確標示規格或數值一律禁帶中華航空可攜帶20個，不須航空公司同意可攜帶2個，須航空公司同意禁止攜帶全程禁用及充電，無明確標示規格或數值一律禁帶華信航空可攜帶20個，不須航空公司同意可攜帶2個，須航空公司同意禁止攜帶全程禁用及充電，無明確標示規格或數值一律禁帶星宇航空可攜帶20個，不須航空公司同意可攜帶2個，須航空公司同意禁止攜帶全程禁用及充電台灣虎航可攜帶20個，不須航空公司同意可攜帶2個，須航空公司同意禁止攜帶全程禁用，無明確標示規格或數值一律禁帶
【日本】飛機行動電源限制
100Wh（含）以下101Wh-160Wh161Wh以上其他規定細節日本航空可攜帶，不須航空公司同意可攜帶2個，不須航空公司同意禁止攜帶須採取防止短路保護措施全日空可攜帶可攜帶2個禁止攜帶樂桃航空可攜帶，不限數量可攜帶2個禁止攜帶須採取防止短路保護措施亞細亞航空可攜帶可攜帶，須航空公司同意不可放置於座位上方行李架
【韓國】飛機行動電源限制
仁川機場新規定，即日起自仁川機場出發旅客，行動電源端口應貼上絕緣膠帶或蓋上保護蓋或放入透明夾鏈袋或保護型小包，且行動電源隨身攜帶或置於座位前方椅袋內。
100Wh（含）以下101Wh-160Wh161Wh以上其他規定細節大韓航空可攜帶5個可攜帶1個禁止攜帶韓亞航空可攜帶5個可攜帶2個禁止攜帶全程禁用，須採取防止短路保護措施，並放置於身邊保管或前方座椅的置物袋內釜山航空可攜帶5個可攜帶2個禁止攜帶不可放置於座位上方行李架濟州航空可攜帶5個可攜帶2個禁止攜帶易斯達航空可攜帶5個可攜帶2個禁止攜帶德威航空可攜帶5個可攜帶2個禁止攜帶不可放置於座位上方行李架
【亞洲航空】飛機行動電源限制
100Wh（含）以下101Wh-160Wh161Wh以上其他規定細節新加坡航空可攜帶20個可攜帶2個禁止攜帶酷航可攜帶20個可攜帶2個，須航空公司同意禁止攜帶全程禁用及充電，須採取防止短路保護措施中國國際航空可攜帶可攜帶2個，須航空公司同意禁止攜帶全程禁用及充電，須採取防止短路保護措施中國南方航空可攜帶可攜帶2個，須航空公司同意禁止攜帶國泰航空可攜帶20個可攜帶2個禁止攜帶必須正確擺放澳門航空可攜帶可攜帶2個，須航空公司同意禁止攜帶全程禁用及充電，無明確標示規格或數值一律禁帶菲律賓航空可攜帶20個可攜帶2個禁止攜帶越捷航空可攜帶10個可攜帶2個禁止攜帶須完全關閉泰國國際航空可攜帶可攜帶2個，須航空公司同意全程禁用及充電
【國際航空】飛機行動電源限制
100Wh（含）以下101Wh-160Wh161Wh以上其他規定細節聯合航空可攜帶可攜帶2個禁止攜帶捷星航空可攜帶20個，不須航空公司同意可攜帶，須航空公司同意禁止攜帶須採取防止短路保護措施阿聯酋航空可攜帶20個可攜帶，須航空公司同意禁止攜帶漢莎航空可攜帶20個，不須航空公司同意可攜帶2個，須航空公司同意禁止攜帶全程禁用及充電法荷航集團可攜帶20個可攜帶，須航空公司同意禁止攜帶須採取防止短路保護措施土耳其航空可攜帶20個禁止攜帶禁止攜帶須採取防止短路保護措施
大部分的航空公司都可以接受旅客攜帶100Wh以下的行動電源，旅客只需要注意「是否須採取防止短路的保護措施」，以及「能否放置於座位上方行李架」即可，其實不會過於不便。
其他行動電源飛機限制QA懶人包
Ｑ：行動電源託運還是隨身攜帶？
行動電源必須隨身攜帶，禁止託運。目前，許多航空公司的規定更加嚴格，乘客上飛機行動電源不得放置於座位上方的行李架內。
Ｑ：飛機規定的行動電源容量是什麼單位？標註mAh怎麼換算？
各大航空通常以「Wh（瓦特）」為電池計算單位，部分行動電源容量會以「mAh（毫安培）」標註，這時只要套用以下公式換算一下即可。
Wh＝mAh／1000ｘVolt（電壓）
舉例：
20000mAh的行動電源，行動電源的電壓是3.7V（台灣大部分的行動電源都是這數值），那麼它的能量就是20000mAh／1000ｘ3.7V＝74Wh。
27000mAh就是27000mAh／1000ｘ3.7V＝99.9Wh。
30000mAh就是30000mAh／1000ｘ3.7V＝111Wh。
如要符合各大航空公司「100Wh以下免申報」的規範，行動電源容量不要攜帶超過27000mAh即可。
Ｑ：我的行動電源沒有標示容量，可以帶上飛機嗎？
台灣航空公司在這部分的規範很嚴謹，無明確標示規格或數值的行動電源一律禁帶上飛機。因此若已確定家中的行充無法辨識或無標註，就不用帶出門了！
Ｑ：攜帶不符搭機規範的行動電源會怎樣？
會被安檢人員丟掉。
Ｑ：帶行動電源上飛機怎包裝？
防止行動電源短路的保護措施，主要重點是「絕緣」，旅客可使用「絕緣膠帶」封住端口，接著放入透明夾鏈袋、塑膠透明殼，或其他防碰撞的獨立包裝袋中。
Ｑ：現在的行動電源使用何種電池？有什麼優缺點？
目前市面上最常使用的行動電源電池種類為：鋰離子電池（Li-ion）、鋰聚合物電池（Li-Po）這兩種。
行動電源電池種類特色優點缺點鋰離子電池Li-ion最常見的類型，具有較高的能量密度和相對輕便的特性充放電循環壽命長，通常可達500-1000次如果過充或過熱，可能會出現膨脹或漏液的情況鋰聚合物電池Li-Po具有更薄的形狀設計，可適應各種形狀的行動電源能量密度稍低於鋰離子電池，但安全性更高，抗衝擊度較佳價格通常較高
Ｑ：行動電源可能在飛機上起火的原因有哪些？
過度充電、環境過熱、短路、外殼有損、不當使用（磁吸位置錯誤導致過熱）、電池老化或使用劣質產品等，都是常見的起火原因。建議大家除了不要購買來路不明、便宜的行動電源外，出門前也要再三檢查、避免不當使用。
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「數據／資料工程師」12個必備技能、推薦職缺、證照進修
大數據時代來臨，企業數位轉型的需求應運而生，因此數據工程師（資料工程師）在企業中所扮演的角色也日益重要。本文盤點要成為數據工程師，強烈推薦要學的 12 項必備技能。一起來看看【數據工程師】工作日常以及104人力銀行上有數據工程師工作機會。
成為數據工程師的 12 項必備技能（點擊可跳至章節）：
基本技能（程式語言與資料架構）
網路概念
資料庫 Database
數據湖 Data Lake 與物件存儲
數據倉儲 Data Warehouse
分散式系統
數據處理
機器學習 Machine Learning
作業編排管理
前端與儀表板
後端框架
自動化與部署
如何開始數據工程師之路？了解數據工程師工作日常
【數據／資料工程師】推薦職缺
【數據／資料工程師】職場常見證照整理
【數據／資料工程師】職場再進修課程推薦
文／LnData 麟數據科技
數據工程師的必備技能樹 (Source: Anuj Syal)
一、基本技能
首先，以下是最基本的必修技能，也是想進入這個行業需要的優先入手技能，包含：
SQL：SQL即「Structured Query Language」，也稱做「結構化查詢語言」，是一種用於管理和查詢關聯式資料庫的語言，用於處理和操作大量數據。它允許數據工程師對資料庫執行各種操作，如數據檢索、修改和定義，且幾乎所有資料庫和數據倉儲都使用SQL。
程式語言：數據工程師必備技能當然包括使用不同的程式語言來處理數據，如 R、Scala、Java等，但首推 Python，因為Python容易上手，並且擁有許多免費且開源的資料科學工具和資源，使其成為處理數據相關工作的理想選擇。不僅如此，Python還有豐富的開發者社群，讓你輕鬆找到相關的學習資源和解決問題的方法。
Git：即「Global Information Tracker」，Git是版本控制的重要工具，可以追蹤、保存和管理軟體代碼的所有更改和操作，幫助資料工程師協作開發數據工程項目，並確保團隊成員之間的協同工作，可避免有人亂改或誤刪代碼。
Linux指令和Shell腳本：Linux是一種常用的作業系統，數據工程師經常使用它來處理數據，常見的版本如Ubuntu、Fedora。熟悉Linux命令（例如cd、pwd、cp、mv等）和Shell腳本可以幫助數據工程師自動化任務、管理伺服器和處理大量數據。
資料結構和演算法：數據工程師需要對資料結構（Data Structures）和演算法（Algorithms）有足夠的理解和解決問題的技能，以優化數據處理和分析。初學者可透過初級到中難度的LeetCode問題進行練習。
二、網路概念
由於現在大半數據都在線上，因此工程師常需接觸與處理VM（虛擬機）、伺服器和 API（應用程式介面），而此時就需要對 IP（互聯網協議）、DNS（域名伺服器）、VPN 等基本網路概念有基本了解。
API（應用程式介面）概念示意( Source: Geeks For Geek)
三、資料庫
資料庫是按照數據結構來組織、存儲和管理數據的倉庫，相關概念包含：
基礎知識：資料庫是存儲數據的空間，包含表（Table）、行（Column）、列（Row）、鍵（Key）、連接（Join）、合併（Merge）和模式（Schema）等基本概念。
SQL：雖然前面提過了，但要知道在使用這些資料庫時，SQL可說是最泛用也最不可或缺的語法，因此這邊再提一次。。
ACID：是原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔離性（Isolation）、持久性（Durability）的縮寫，旨在確保數據操作的有效性和穩定性。
資料庫建模：指在設計資料庫時考慮如何組織資料的過程，包括星型模式、平面設計和雪花模式等不同方法。
資料庫擴展：包括垂直擴展和水平擴展，它們用於增加資料庫的性能和容量。
OLTP與OLAP：OLAP（在線分析處理）、OLTP（在線交易處理）是不同類型的數據處理系統。OLTP是設計用於處理日常業務交易和交互式操作的系統；OLAP則是設計用於分析和探索大量數據的系統。
關係型資料庫：Relational Database，是大多數應用程式使用的傳統資料庫，用於結構化數據。常用的資料庫有PostgreSQL和MySQL。
非關係型資料庫：Non-relational Database，也稱為NoSQL資料庫。跟傳統的關聯型資料庫不同，它們不使用固定的表格模式，而是以更靈活的方式存儲數據，適合處理大量非結構化數據。非關係型數據還可分為三種類型：
鍵值資料庫：如Redis、DynamoDB、FireBase
圖形資料庫：如Neo4j、ArangoDB
寬列資料庫：如Apache Cassandra、Google BigTable
常用的關係型資料庫 MySQL
四、數據湖 Data Lake 與物件存儲
數據湖是一種大規模集中式數據存儲系統，它允許組織以原始、半結構化或非結構化的形式存儲數據，而無需建立嚴格的資料結構。這意味著數據湖可以包含來自不同來源、不同格式和不同質量的數據，可以是文本、圖像、影音等，也包含報表、視覺化、資料分析、機器學習等轉換後資料。
數據湖通常使用分佈式或物件存儲（Object Storage）系統來存儲大量數據，如Hadoop HDFS、Amazon S3等。數據以原始文件或對象的形式存儲，每個對象都包含數據本身、元數據（metadata）和唯一識別子。這種方式使得數據能夠以平面結構組織，並且具有元數據以描述數據的特徵和用途，能夠更好地管理和查詢數據。
五、數據倉儲 Data Warehouse
數據倉儲（Data Warehouse）是一種專為組織和管理大量數據而設計的數據存儲和管理系統。它的主要目標是將來自不同來源的數據整合到一個統一的、易於查詢和分析的資料庫中，以支持企業的決策制定、報告和分析需求。例如 Google 的 BigQuery、AWS Redshift、Azure Synapse、Snowflake、ClickHouse 和 Hive。須了解的相關概念包含：
SQL（略）
規範化與非規範化：在數據倉儲中，數據可以以規範化（Normalized）或非規範化（Denormalized）的方式進行組織和存儲，具體選擇取決於業務需求和查詢性能的考慮。規範化主要為求消除數據中的冗余或不一致性；而非規範化則是將數據合併到一個表中以提高數據更改速度。
OLAP與OLTP（略）
六、分散式系統
包含大數據、Hadoop、分佈式文件系統、MapReduce等概念。在分散式系統中，多台機器（稱為節點或伺服器）組成叢集並共同協作，這些機器可以在不同的地方執行，彼此通信並共同完成任務。分散式系統的好處是可提高性能、可用性和擴展性，同時減少單點故障的風險。
由於其複雜性，這些系統擁有各自獨立的技術組件。因此，為了開發與佈署這些系統，數據工程師需要使用叢集管理技術或工具，如Kubernetes、Databricks，或者自行建立Hadoop叢集等。此外，還有許多開源技術可供利用。
Kubernetes 也稱為 K8s，是一個熱門的分散式系統開發和支撐平台(Source: DevOps Mojo)
七、數據處理
數據處理是指使用程式語言來轉換數據的過程，這包括清理數據以及驗證數據的準確性。在進行數據處理時，通常會使用各種工具和框架，具體選擇取決於任務的性質和規模。
以下是一些常用的數據處理工具和框架：
Pandas：Pandas是一個好用的Python套件，常被用於處理和分析數據。它提供了豐富的數據結構和函數，適合用於數據轉換和清理。
SQL：（沒錯，又是它）由於多數數據倉庫支持SQL語言，因此SQL是一個常用的工具，用於執行數據轉換操作，尤其適用於處理結構化數據。
Spark：Apache Spark是一個用於大數據處理的強大框架，它提供了分佈式數據處理和分析計算。Spark通常用於處理大規模數據轉換操作，性能高且具有可擴展性。
Spark Streaming：Spark Streaming是Spark的一個模塊，用於處理流式數據。它可以實時處理數據流，非常適合需要即時分析的應用。
Spark是常用於處理大數據的強大框架(Source: Data Mechanics)
八、機器學習 Machine Learning
機器學習（Machine Learning）是一種人工智慧（AI）的子領域，它教導電腦如何從數據中學習，以自動改進和做出決策，而不需要明確的程式指令。機器學習可以應用於多個領域，如圖像辨識、語音識別、自然語言處理、醫療診斷、金融預測以及自駕車技術等。
人工智慧、機器學習、深度學習都是資料科學中的熱門領域
對於數據工程師來說，了解機器學習的不同類型，包括監督學習、非監督學習和增強學習，以及相關的模型(如邏輯回歸、決策樹、K-最近鄰算法等)很重要。他們需要知道何時應該使用哪種模型，並學會處理數據、調整模型參數，以及評估模型的預測準確性。
操作機器學習的平台有Vertex AI、Kubeflow等，這些平台可以協助數據工程師輕鬆部署模型，並構建更準確的工作流程，幫助數據科學家做出更精確的決策。
Vertex AI 是Google Cloud上的一個機器學習平台
此外，還有一些集成平台可讓數據工程師將工作流程整合到一個地方，如AWS Sagemaker、Databricks和Hugging Face等。這些平台通過共用的應用程式接口和圖形界面，使應用軟體功能不受特定硬體、作業系統、網路協議或資料庫管理系統的限制。
AWS Sagemaker也是不少人的ML開發選擇(Source: AWS)
九、作業編排管理
編排（orchestration）是一種用於管理和協調組織各種任務和工作流程的方法。它幫助我們確保工作按照預定的順序執行，以達到我們的目標。
最佳的編排工具之一是Airflow。它使用基於Python的有向無環圖（DAG）來記錄工作流程，讓您可以清楚地定義和規劃工作。Airflow特別適用於複雜的工作流程，並且在大數據和數據工程領域中廣泛使用。
其他工具包含Luigi、Nifi和Jenkins。每個工具都有其獨特的特點和使用場景，可以根據你的項目需求來選擇適合的編排工具，可以幫助數據工程師自動化和管理各種任務，提高工作效率。
Airflow是開發時常用的工作流程管理工具(Source: Airflow)
十、前端與儀表板
前端和儀表板（dashboard）是用來展示數據結果和互動的工具。它們讓我們能夠以圖表、圖像和表格的形式呈現數據，並讓用戶與數據進行互動。
舉例來說，Jupyter Notebook 是一種常用的工具，它可以幫助數據科學家和分析師在筆記本中直接進行數據分析並建立視覺化圖表。
Jupyter Notebook是好用的互動式開發工具，是許多資料科學工作者選擇
此外，儀表板或所謂BI工具如 PowerBI 和 Tableau，以及 Python 套件如Dash 和 Gradio，也被廣泛使用。這些工具允許我們建立互動性強的儀表板，讓用戶輕鬆探索數據，查看不同的視覺化結果，並根據需求進行操作。
Tableau是業界常用的商業智慧(Business Intelligence)工具，建立企業數據儀表板
十一、後端框架
後端框架與軟體工程有關，它們有助於構建網站和應用程序的後端部分。舉例來說，如果您想建立一個網站或應用，可能需要一個後端框架來處理用戶發出的請求、管理資料庫，以及提供信息給前端顯示。
基於 Python 的後端框架包含 Flask、Django 和 FastAPI 等。Flask 是一個輕量級的框架、Django則提供了更多的內置功能、FastAPI 則專注於建立API。
除了這些，還有一些雲端技術可供使用，例如G oogle Cloud Platform（GCP）的 Vertex AI API 和 AutoML APIs，這些技術可以用於模型部署和機器學習應用。
Flask 是一個 Python 網頁應用程式框架，因輕量靈活而受許多開發者喜愛
十二、自動化與部署
自動化和部署是指使用不同的工具和技術，來讓程式碼的建立和執行過程更加自動化和簡化，有助於提高效率、降低錯誤，並讓應用程式更容易管理和維護。
這個過程包括以下幾個主要方面：
基礎設施即程式碼（Infrastructure as Code）：這是使用工具如Terraform、Ansible和Shell指令來管理和配置伺服器和基礎設施的過程。這些工具可讓你將基礎設施視為程式碼來處理，使其更易管理和自動化。
持續集成/持續部署（CI/CD）：指透過GitHub Actions和Jenkins等工具來自動化程式碼的測試、集成、部署和交付的過程。有助於確保程式碼的品質，並使新功能能夠快速部署到生產環境。
容器化：即使用Docker和Docker Compose等工具，將應用程式和其相關的依賴項打包成容器的過程，可使應用程式在不同環境中更容易部署和執行。
Docker工作流程示意
想當數據工程師，如何培養能力？
在學生可以學習統計、資工、資料科學等科系的課程，或是透過相關實習或競賽來摸索對此領域的興趣。此外，網路上有許多付費課程、YouTube上的免費資源，也可以在kaggle、LnData等平台取得更多練習與交流機會、相關知識、技巧或資源！
要記得，這些相關技術日新月異，即使是正在工作中的數據工程師也必須時時學習與了解最新技術。相對的，正因為技術不停在改變，你也不需要強求把上面所有技能練到精通，而是掌握重要的基本概念與保持開放的學習態度。
數據工程師可以為企業做什麼？
數據工程師日常就是與數據打交道，主要包含收集、讀取、清理，探勘與管理企業的資料，以抓取符合企業分析需求的數據。這些數據則能進一步透過機器學習、演算法，產生更有價值的結果或應用方式，幫助企業做出更好的決策、優化業務流程，例如降低成本、提高獲益、優化產品、留住熟客及開發新客群。因此，數據工程師對於企業的重要性不言而喻。
然而，企業想挖掘數據最大價值，並不能只靠數據工程師。一個完整的數據團隊，通常包含數據工程師、數據科學家、數據分析師三種角色，各司其職、專業分工。他們在日常工作流程中扮演各自的角色，互相協作，完成各種不同的專案——這也是為何我們最後要強調，除了技術以外，溝通與協作等軟技能也非常重要！
（原文標題：2023 年想成為數據工程師的 12 項必備技能）
[joblist_plugin title='推薦【數據／資料工程師】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?ro=0&keyword=%E6%95%B8%E6%93%9A%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%B8%AB&expansionType=area,spec,com,job,wf,wktm&jobsource=blogc&langFlag=0&langStatus=0&recommendJob=1&hotJob=0' amount='3']
【數據／資料工程師】職場常見證照整理：
序號證照證照介紹發照單位1DP-203 Azure資料工程師技術師身為此認證的應試者，您應該具備主題專業知識，能夠將各種結構化、非結構化和串流資料系統中的資料，整合...＜詳情＞Microsoft2Google專業資料工程師認證專業資料工程師透過收集、轉換和發布資料來實現以資料所驅動的決策。資料工程師應該能夠設計、建置、操作...＜詳情＞Google3SSE 大數據國際認證隨著有關大數據的程式語言、運算平台、基礎理論，以及虛擬化、容器化的技術成熟...＜詳情＞Silicon Stone Education4AWS認證的數據庫-專業級認證報考資格：1.接觸資料庫技術至少 5 年、2.實際使用 AWS 至少 2 年...＜詳情＞Amazon Web Services5台灣風險數據分析師除了相關法遵外，應具備在風險數據分析、質量方法運用、風險預測建模等高階專業...＜詳情＞社團法人台灣風險管理協會更多數據相關證照＜前往＞
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課程名稱課程介紹【真人直播】零基礎Python數據分析與即時看板實作在這堂課程中，我們將帶你從學習基礎 Python 出發，了解各種常見資料檔案格式與編碼，透過 Python 進行資料表單或檔案的自動化彙整與分析...＜課程介紹＞GA4+GTM網站數據分析實戰課專業的教學設計，以第一線網站數據分析工作者角度，剖析 GA4 四大要領，從觀念的理解到上手實作，提升你的數據分析能力。…＜課程介紹＞成為數據分析師的第一把鑰匙：用Python實作三個資料分析專案以非工科生成功轉為數據分析師的經驗、第一線職場實戰角度出發，來設計這門課程，適合零基礎、初入門、想轉職作數據分析師的你!…＜課程介紹＞零基礎成為Python金融數據分析師｜金融資訊爬蟲X視覺化應用課程單元從 Python 程式基礎開始，包含變數、資料型態、流程控制、函式、例外處理等 金融主題的網路爬蟲程式教學，製作Python爬蟲工具…＜課程介紹＞更多數據相關課程＜前往＞
空服員術語大公開！2暗號「對你有好感」 被叫VIP不一定好
2025-10-28 聯合新聞網綜合報導 由聯合新聞網授權轉載
各個行業都有專業術語，要內行人才聽得懂。一名空服員分享機組人員之間的「術語」，其中兩種暗號代表空服員對乘客有好感，而VIP可能也不是大家原本所想的意思。
根據《每日郵報》報導，一名空服員分享「機上術語」——但不一定是用在專業領域上。例如當機組人員稱呼某位乘客「鮑勃（Bob）」，那不一定是那位乘客真正的名字，而有可能是空服員們在互相通知機上有某位乘客「很有吸引力」，而「Bob」就是「Babe On Board（直譯：飛機上有寶貝）」的縮寫。
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該名空服員表示，機組人員會熱情招呼這些鮑勃，並提供一些小禮物，甚至在餐巾紙上留下自己的聯絡方式。
另外，當乘客下機時，若空服員對你說「Cheerio（再見）」，也可能是一種空服員對你有好感的暗示。
除了鮑勃，機組人員之間還有許多小暗號，例如「Mermaid（美人魚）」意指用身體霸佔其他座位、不讓其他人入座的乘客；「Gate Lice（直譯：門蝨）」是指在登機口聚集，阻擋頭等艙和商務艙登機的旅客；「ABP（Able-Bodied Passengers）」則是身體健壯、在緊急時刻可以提供幫助的旅客；「Code 300 」或「Angel（天使）」則代表機上有人死亡。
而和鮑勃相反，若乘客惹惱空服員，就會得到「菲利普（Philip）」的名號，是「Passenger I' d Like to Punch（PILP）」的縮寫諧音，代表乘客的行徑讓空服員想揍人。至於「VIP」也不一定是貴賓（Very Important Person）的意思，更有可能是「非常煩人的人（Very Irritating Person）」。
空服員有哪些職業風險？腰痠背痛、生理時鐘紊亂...高風險挑戰如何改變？
空服員是許多人的夢想行業，但處在這樣一個獨特工作環境下，狹小空間長時間站立、彎腰蹲跪、搬運重物，遭遇亂流、危機時的應變處理，也面臨著職業風險挑戰。影響健康的因素不只是高空的宇宙射線，還包括輪班、不同時區導致晝夜節律失調、傳染性疾病，以及職場暴力（性騷擾、攻擊、威脅等），這些都會造成空服員的生、心理健康風險。
文／鄭筑羚 由台灣職業安全健康連線授權轉載
在天際翱翔是許多人的夢想，雖然無法直接飛上天空，透過飛機的載送，一樣可以感受遼闊的世界在腳下展開。但當旅客坐在機艙內，享受著美好旅程的同時，機組人員正處在獨特的工作環境下，面對各種職業風險的挑戰。
艙內勤務吃重 腰酸背痛是常態
回想一下，當我們帶著出遊的興奮心情，緩緩從空橋走進機艙時，看到空服人員已經在協助前方旅客將行李抬上頭頂置物櫃，他們必須一次又一次將手臂高舉過肩，搬抬、確認行李是否妥適放穩。待飛機爬升至一定高度後，空服員開始忙著搬運重達十幾公斤的餐盒，再拉著沈重的推車將餐點一一送到客人面前，接著單手拿著超過1公斤的咖啡壺，逐一提供熱飲，接下來還要收餐、販售免稅商品…。
在狹小的機艙空間裡，推拉餐車、搬運重物、長時間站立、彎腰服務、蹲跪拿取物品…，重複且繁重的作業使得空服員有各種的肌肉骨骼問題。若遇到亂流還可能會增加跌到、撞擊的受傷風險[1]。
艙內勤務繁重且需重複動作，使得空服員有各種的肌肉骨骼問題。圖片來源：ismail mohamed
工作在雲端 職場環境多風險
繁重的體力工作給空服員帶來肌肉骨骼的傷病問題，除此之外，「天空」這個工作環境還蟄伏著不易察覺的風險。空中運輸為提供穩定的航行旅程與快速抵達目的地，長程航線往往需飛行至4萬英呎左右的高度，短程的國內航線也需飛行到至少1萬英呎的高度。
在離地表愈高的位置，或是在南、北極處，來自銀河系的宇宙射線愈強、造成的劑量也愈高。雖然宇宙射線是否引發癌症或造成生殖影響（如不孕、流產、早產、胎兒異常）仍未有定論[2]，但為避免可能的健康風險，一些國家針對機師、空服員都訂定輻射的暴露劑量限度，以保障機組人員的健康。
去年（2021）韓國勞動福祉公團（Korea Workers’ Compensation and Welfare Service, Korea COMWEL）認定一名大韓航空國際航線的空服員，因長期服務「北極航線」的航班而暴露在宇宙射線中，導致罹患急性骨髓性白血病最後病逝，雖然當事人暴露量未超過法定上限，不過考量發病時的年紀與其暴露於有關的工作5年以上，因此仍被認定為執行職務所致疾病。隨後，韓國國土交通部也大幅調降航空人員的輻射暴露上限，從一年50毫西弗降至6毫西弗，同時建議航空公司每月提供機組人員輻射檢查，以調整航線與相關人員的出勤次數[3]。
影響空服人員健康的因素不只是宇宙射線，還包括輪班、夜班工作、穿越不同時區導致晝夜節律失調、機內的傳染性疾病（COVID-19、SARS等），以及職場暴力（性騷擾、攻擊、威脅等），這些都會造成空服員的生、心理健康風險。
根據哈佛空服員健康研究（Harvard Flight Attendant Health Study）[4]指出，相較於社經地位相似的勞工，空服員的心血管與呼吸系統健康狀況都比較好，這可能與健康工人效應（healthy worker effect, HWE）有關，因為空服人員的工作內容對體力要求高，如有慢性或其他疾病就很難持續這樣的工作，如果有心血管或慢性呼吸疾病會影響空服員履職的能力。但在這之外，研究發現機組人員的癌症患病率及生殖影響較高，以及肌肉骨骼疾病、鼻竇炎發生率、睡眠障礙、心理健康問題等，而這些都與他們的工作內容、職場環境有關。
高風險的工作 如何改變
從這些研究可以發現，作為工作場所的「天空」並非人們所想像地美好，減少在其中工作的風險是重要的任務，航空公司除遵守相關規範，例如對宇宙射線的暴露預防、針對職場暴力、輪班、夜間工作與長時間工作等採取必要的安全衛生措施，在法規未明定預防措施的範圍，如肌肉骨骼疾病、晝夜節律失調的部分，亦應規劃及採取改善及預防辦法，例如改善機艙內部的設計、提供更多的休息機會與員工教育等；另一方面，政府也必須落實監督，以真正保障工作者的職業安全健康。
[1] 龔語婕，2018，女性空服員於長程航班上的工作勤務與肌肉骨骼症狀之相關研究─以C航空為例。新竹：交通大學管理學院（運輸物流學程）碩士論文。[2] 雖然有研究指出機艙人員的乳癌發生情形較多，但也有可能與長期輪班、夜班工作有關。Lim, M.K, 2001, Cosmic rays: are air crew at risk?[3] 疑飛北極航線患血癌 韓空姐逝後獲判工傷，2021年5月24日，明報。[4] McNeely, E., Mordukhovich, I., Tideman, S. et al. Estimating the health consequences of flight attendant work: comparing flight attendant health to the general population in a cross-sectional study. BMC Public Health 18, 346 (2018).
（原文標題：職場在雲際：空服員的工作環境與傷病風險）
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AI協作的3個關鍵階段：節能、增能、賦能！
原標題：AI協作的3個關鍵階段：節能、增能、賦能！【聽見趨勢】
AI浪潮席捲而來， 工作型態正在改變，很多人對AI在工作中可能帶來的影響感到些許困惑和不安。不禁會問：「AI會取代我們嗎？」「如何用AI？」「從哪裡開始？」因為這些疑問，我們特別邀請在AI協作有豐富實戰經驗的小花老師，來進行分享。老師不僅有資訊背景，還是簡報溝通專家，融合與「資訊」及「人」的溝通洞察，給出許多應用AI的超實用建議！
文： 趨勢來賓 | 林稚蓉 小花老師
本文目錄：
與AI協作溝通的應用與挑戰
如何用AI優化企業作業流程
AI協作3階段：節能、增能、賦能
AI時代的人類角色：你依然是機長！
3個層次的工作思維 從哪裡開始使用AI
1. 與AI協作溝通的應用與挑戰
在AI工具的應用過程中，許多人最常遇到的問題是「如何讓AI回答更精準」。有時AI的回答看似離題，或者產生「幻覺」，讓使用者感覺比自己動手做還要更花時間。這種困境往往會讓初學者感到挫折，甚至放棄繼續使用AI工具。然而，這個問題的關鍵在於我們如何與AI進行有效溝通。
小花老師提到，因為自己過去資訊管理背景和簡報培訓經驗，因而對人機溝通有獨特的見解：「在資訊管理我們是要跟電腦講話，可是簡報培訓要講的是要跟人講話。而AI則是介於兩者之間，它需要明確的目的性、對方的邏輯性，以及精練易懂的表達方式。」基於這個概念老師分享了3個突破這些挑戰的關鍵方向：
方向1：理解AI提問的語法與邏輯
第一個關鍵方向是理解與AI溝通的基本語法和邏輯。老師提出生動的比喻：我們應該把AI視為一個「外國人」，而不是單純的機器。就像與外國人交談需要遵循特定的語法規則一樣，與AI溝通也需要掌握相應的「語法」。這包括了解官方提供的提示工程（Prompt Engineering）技巧，以及如何構建清晰、邏輯性強的提問。
「你不能把AI當做機器，你要把它當作是一個外國人，用他懂的語言，交流他懂的事情」。透過系統性地學習和運用這些溝通技巧，我們可以顯著提升與AI互動的效果。
將AI視為「外國人」而非機器，需要用特定的語法與之溝通
研究官方提供的提示工程（Prompt Engineering）技巧
掌握提問的基本文法和邏輯結構
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方向2：了解AI的能力與限制
AI技術雖然強大，但並非萬能。我們必須清楚認識AI可能產生「幻覺」，即一本正經地說出不準確的信息。同時，很多AI模型無法實時連網獲取最新信息，也可能在數學計算等特定領域表現欠佳。了解這些限制對於正確使用AI工具至關重要。「不是複製貼上就很容易就要上當了」老師提醒到「你要知道他可以做到什麼程度，他的限制又在哪裡，風險又在哪裡。」這種了解能幫助我們更準確地評估AI輸出的可靠性，並作出相應的調整和驗證。
持續關注AI功能的更新與發展
認識AI的局限，如無法上網、可能產生幻覺等
避免單純複製貼上，需要理解內容的正確性
方向3：善用不同AI工具的優勢
在當前AI工具快速發展的環境中，每個工具都有其特定的強項。例如，Chat GPT、Copilot、Gemini等工具各自擅長不同類型的任務。我們應該實際測試來了解每個工具的特點，並學會組合使用這些工具來達到最佳效果。「它們各自的強項，你都去嘗試過之後，你會發現工具是要多個東西組合之後，才會發揮你的效果。」這種組合使用的方法能夠彌補單一工具的不足，創造出更全面的解決方案。
小花老師分享了在金融業的實務應用案例：「像GPT或者是一些生成式AI，他們其實數學能力非常不好，會把數字當作文字來做處理。因此在進行數據分析時，我們建議將計算工作留在本機端進行，而使用AI來協助產生Excel函數公式再進行數據趨勢分析。」
每個AI工具都有其特定強項，如ChatGPT、Copilot、Gemini各有所長
多方嘗試不同工具，找出最適合的組合
透過工具組合來發揮最大效益
2. 如何用AI優化企業作業流程
在企業環境中，AI不僅是一個輔助工具，更可以成為提升工作品質的重要夥伴。小花老師認為，AI就像電力一樣「只要用到電的地方，都會有改善；同樣地，AI可以用在任何有關思考的部分，都可以帶來改善。」特別是在思考、企劃、溝通等需要創意發想的領域，AI的應用可以帶來顯著的效益提升。
然而，在運用AI工具時，企業必須特別注意資訊安全的議題。正如之前新聞報導三星員工將公司資料上傳至AI平台的事件，如何在提升效率與保護資料間取得平衡，是企業必須審慎考量的。以下分享幾個具體應用案例：
提升簡報製作效能
運用AI進行角色扮演，模擬不同聽眾的思維模式
針對不同對象客製化簡報內容和開場方式
提高提案的精準度和準備效率
提升規劃能力
老師分享了一個企業ESG工作計畫的實際案例：
運用AI進行利害關係人分析
模擬不同角色的需求和期待
透過管理顧問的角色扮演，擴展思考維度
根據各方意見制定具體執行方案
透過AI的協助，讓原本資歷較淺的員工也能在思考的廣度、深度和執行細節上有更好的表現。
3. AI協作3階段：節能、增能、賦能
AI的應用不應該是盲目追求新工具，而是要找到真正能夠為工作帶來價值的方式。老師觀察到，2023年人們熱衷於追逐各種新興AI工具，但到了2024年，企業的關注點已經轉向如何讓這些工具真正落地並解決實際問題。
老師以工具箱做比喻：「現在很多人手上都有很多AI工具，就像工具箱裡有很多螺絲起子，但卻不知道怎麼用這些工具來進行修理。」因此，重點不在於掌握多少工具，而是要培養使用情境的想像力，真正了解如何運用這些工具來解決實際問題。基於這樣的理解，AI協作可以分為三個階段，企業和個人可依據需求選擇適合的切入點：
節能階段：優化基礎工作流程
節能階段是AI應用的入門級別，主要針對那些耗時但相對單純的工作任務，這類工作的特點是幾乎人人都能完成，但往往需要耗費大量時間和精力，比如客戶發來一份PDF格式的報表數據，傳統做法需要手動重新輸入，不僅費時且容易出錯。但透過AI工具，可以快速將圖片中的表格轉換為可編輯的表格形式，這將大幅提升工作效率。
節能階段特別適合作為入門起點，因為這類任務相對簡單，容易看到明顯的成效。「當我們發現AI工具可以幫你省下這些瑣碎的時間，就會更有動力去探索其他的應用可能」。此外，這個階段的工作通常風險較低，即使出現錯誤也容易發現和修正，非常適合作為練習和熟悉AI工具的切入點。
增能階段：提升專業工作品質
進入增能階段後，AI的應用開始觸及到專業領域的核心工作。這個階段的特點是，使用者本身已經具備相關專業能力，而AI的角色是協助他們做得更好、更快、更精準。老師更分享了自己在製作簡報的經驗：「比如我需要幫客戶寫文案，我可以讓AI先產生多個版本的文案建議，然後基於我的專業判斷進行調整和優化。這樣不僅能激發更多創意靈感，也能大幅提升工作效率。」
這階段，AI不是取代人的專業判斷，而是透過提供更多選擇和可能性，幫助專業人士做出更好的決策。這種協作模式能夠顯著提升工作質量，同時也能為專業人士騰出更多時間專注於需要深度思考的任務。
賦能階段：開拓新的專業領域
賦能是AI協作的最高階段，善用AI輔助獲得新的能力和提升專業。在這階段，使用者能突破原有的專業限制，探索和掌握新的領域。小花老師觀察到，許多專業人士透過AI工具，成功地將自己的專業知識延伸到相關領域：「比如一個財務專家，可能過去只專注於數據分析，但透過AI的協助，他可以更容易地將這些專業知識轉化為易懂的視覺化報告，甚至發展出數據故事化的能力。」
賦能階段的關鍵在於，它不僅能提升效率、改善現有工作流程，更創造出新的可能性。善用AI專業人士可以更快地跨越學習曲線，建立起新的專業能力。這對於當今快速變化的職場環境特別重要，因為它讓終身學習和專業轉型變得更加可行。
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4. AI時代的人類角色：你依然是機長！
在AI時代，人類的角色定位至關重要。小花老師做了一個生動的比喻：「人的角色永遠是機長。即使現在的飛機很多部分都是由機器在操控，但為什麼還需要機長？因為機長要知道怎麼安全地把這些旅客帶到目的地，必須要應付突發狀況。」
這個比喻深刻點出人類在AI時代的核心價值：不是與AI競爭執行力，而是在掌握方向、判斷決策、危機處理等方面發揮獨特優勢。正如同機長一樣，我們不能把方向盤完全交給AI，而是要學會如何與AI協同合作，共同達成目標。
我們的核心職責
掌握方向：確定目標和願景
做出決策：判斷關鍵時刻的選擇
處理危機：應對突發狀況
承擔責任：為結果負責
3個層次的工作思維
工人思維：專注於完成具體任務
工頭思維：規劃設計與管理
建築師思維：理解需求，規劃願景
當AI變成每個人的標配，誰會產生更大更好的價值？就是懂人的人。—小花老師
5. 從哪裡開始使用AI
在面對AI工具快速發展的現狀，許多人感到困惑：究竟該從何處開始？是否要追逐每一個新出現的AI工具？在這部分老師觀察到，很多人在嘗試使用AI時往往陷入兩個極端：要麼因為害怕而遲遲不敢嘗試，要麼過度追逐各種新工具而失去重點。
老師強調，開始使用AI的關鍵不在於掌握多少工具，而在於找到適合自己的切入點，並且建立起正確的思維模式。「就像學開車一樣，一開始不需要了解引擎的工作原理，而是要先學會基本操作，逐步建立信心。」對於想要開始運用AI的個人或企業，小花老師提供了以下建議：
從工作情境出發
找出工作中的痛點
識別可能的應用情境
從簡單的任務開始嘗試
3個關鍵發展方向
了解AI：掌握潛能、限制和操作方法
了解人性：培養溝通能力和同理心
了解自己：釐清目標和行動意義
實踐建議
在使用AI之前，先靜下心來思考目標
清楚理解問題和需求
循序漸進，從節能階段開始
我們應該更加了解自己做這件事情對個人跟團隊的意義是什麼。當我們了解意義、了解目的時再去溝通，AI就不會胡說八道，它會順著這樣的意義感展開跟延伸。
透過小花老師的分享，我們可以看到AI不僅是一個工具，更是一個協作夥伴，協作過程關鍵在於我們如何正確定位自己的角色、如何善用AI特性，在提升效率的同時，也不斷強化自己的核心競爭力。AI時代，最重要的不是追逐所有新工具，而是找到適合自己的使用方式，並始終保持對專業與人性的關注！
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華航明起首波人力招募 鎖定新鮮人延攬3大人才
2025-04-22 報導 聯合報記者胡瑞玲 由聯合新聞網授權轉載
中華航空宣布展開首波聯合人力招募計畫，自明（23）日起開放報名，配合新機引進及拓展航網版圖需求，華航延攬包含飛航組員簽派員、客服人員、貨運營運及工程專案副工程師等人才，持續培育新血，全年度開放機師招募報名。
華航表示，本次招募計畫為期2周，自4月23日至5月6日止，報考資格為大學學歷以上，具備效期內多益600分以上（含）或同級英語認證成績，於期間內在華航網站報名，錄取者將自8月中旬陸續報到，展開專業職能及通識訓練。
本次招募「飛航組員簽派員」將負責飛航組員報到、報離、入出境通關資料作業，協調空地勤任務處理等；「客服人員」經訂位、票務及會員服務等多元技能訓練，將培養具備全方位專業能力的航空營運人才；「貨運營運人員」將負責規劃及管理客貨機營運作業，成為串聯世界與產業的重要推手。
看好全球旅運市場持續熱絡，華航穩健擴充機隊運能，因應新機陸續到位，全年度開放機師招募報名，通過各階段考試且錄取的培訓機師，將由公司送往海外進行飛行訓練，完訓後返台再安排民航相關訓練，符合各項考核標準即以副機師任用，詳情可至官網查詢。
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睽違7年 阿聯酋航空再度來台招募空服
2025-05-09 報導／聯合報記者甘芝萁 由聯合新聞網授權轉載
全球最大的國際航空公司阿聯酋航空，將再度來台招募空服。阿聯酋航空表示，有志加入阿聯酋航空客艙機組員團隊的人才，可於www.emiratesgroupcareers.com瞭解更多職務內容和提交申請。阿聯酋航空將於6月9日在台北辦理邀請制（Invite Only）徵選活動，有志加入阿聯酋航空的申請者須於5月26日前完成線上報名程序。
此次職缺提供了難得的機會，獲聘者將在充滿朝氣及活力的杜拜開啟精彩的職涯旅程，以阿聯酋航空品牌大使的身分，以溫暖、熱情與專業的服務，與全球各地旅客交流，傳遞阿聯酋航空引以為傲的指標性服務。
所有新進客艙機組員將前往杜拜，在阿聯酋航空最先進的訓練中心接受為期八週的密集培訓。課程涵蓋溝通技巧、主動應變與領導能力等重要技能，為日後提供旅客多年來所期望的高品質服務與飛航安全奠定基礎。
杜拜為全球最安全城市之一，以多元文化氛圍與都市現代的生活風格，以及世界級的居住、工作與休閒設施，吸引來自世界各地的專業人才。
阿聯酋航空客艙機組員可享有多樣福利，包括極具競爭力的免稅薪資與飛行津貼，年度獎金、外站住宿與膳食補助、年假與機票福利、配備齊全的員工宿舍、上下班交通接駁服務，以及優渥的醫療、壽險與牙醫保險。親友亦可享有大幅折扣的機票優惠，讓空服員與摯愛一同創造難忘的旅程回憶。
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想當資料工程師？工作內容、核心技能、薪水、職涯發展完整解析
越來越多企業投入數據分析領域，也讓資料工程師的職缺需求大增，根據104薪資情報網站，資料工程師薪資中位數甚至高於一般研發工程師。本文就帶你一探有資料工程師需要的技能專長以及完整職涯發展。
文 /【104學習精靈】
本文目錄（點擊可快速前往）
什麼是資料工程師？需要哪些技能？資料工程師工作內容資料工程師技能與工具能力分析資料工程師軟技能養成：4大特質有助職涯發展更順利資料工程師薪水行情：掌握技術專長是加薪關鍵1. 台灣資料工程師薪資範圍 2. 提升資料工程師薪水幅度的關鍵資料工程師職涯路徑：邁向高階技術職的進階指南1. 軟體工程師2. 數據分析師3. 演算法工程師｜資料科學家資料工程師的挑戰
什麼是資料工程師？需要哪些技能？
資料工程師工作內容
資料工程師又稱為數據工程師，主要工作內容是與數據相關的技術支援，建置系統或使用外部平台幫助企業數據收集、儲存與整理，確保數據傳輸管道暢通、安全、精準且可被預測。
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基礎Python網路爬蟲SQL 基礎Java核心R語言SQL 進階資料庫AWS應用進階資料探勘認證微軟 Azure雲端應用認證職涯資料工程師AI資料科學家▲ 資料工程師師應具備技能、工具、職涯指引表，點選不同技能會對應到相關課程。
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1. 資料工程師基礎技能
資料工程師需熟悉網路爬蟲技術，精通Python與SQL語言，具備Java基礎能力，能有效處理ETL流程，管理資料庫，支援業務分析需求。
Python：常用於數據處理與自動化管道建設。
網路爬蟲：從網頁自動蒐集數據，將網頁數據轉換為可用的結構化格式
SQL（基礎）：資料工程師必備技能，用於查詢與操作結構化數據。
Java：用於大數據處理框架（如Spark）的高效運算實現。
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2. 資料工程師核心技能
資料工程師核心技能涵蓋精通R語言與進階SQL操作，具備優化大型資料庫管理的能力，熟練運用雲端應用及大數據技術，專注於高效處理複雜數據流程。
R語言：常用於統計分析、數據探勘和機器學習建模的程式語言，適合進行各類數據處理與運算。
SQL進階／NoSQL：進階的SQL技能有助於高效處理和管理大型結構化數據。除了關聯式資料庫（如 MySQL、PostgreSQL），還需熟悉 NoSQL 資料庫（如 MongoDB、Cassandra）以處理非結構化數據。
資料庫管理與建置：除了熟悉各種資料庫工具管理與操作，資料工程師還需具備建置資料庫架構等關鍵性知識。
雲端應用能力：掌握雲端應用相關的技能，熟悉AWS、Azure等雲端服務平台來進行大規模數據的存儲和處理。
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3. 資料工程師進階技能與證照：資料探勘與雲端應用認證
資料探勘是從已知的數據中，挖掘數據背後的價值與趨勢，提供企業數據洞察報告。為此，資料工程師必須熟悉大數據框架或引擎技術，搭配程式語言、機器學習模組（如：MLlib）及統計分析方法，將數據處理轉化為具體分析結果或預測模型。
Apache Spark：Spark是一個開源的大數據處理框架，支援多種程式語言和機器學習模組，能高效分析與挖掘大規模數據，是資料探勘不可或缺的強大系統。
雲端應用證照：資料工程師在雲端應用領域可藉由取得認證證照來提升專業性，例如Microsoft Azure相關認證，資料工程師可透過自我學習與認證以強化職業競爭力，也為自己提供更加寬廣的職涯發展路徑。
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延伸推薦課程👉 Spark首部曲：實務基礎入門篇👉 Spark第二部曲： SQL輕鬆處理半結構化資料技巧👉 Spark第三部曲： MLlib完成資料挖掘與機器學習實戰👉 微軟Azure超級入門實務與AZ-900認證攻略👉 微軟 Azure｜通關 AZ-104 認證攻略，邁向雲端 IT 管理之路👉 AZ-204 認證攻略Ｉ從Azure著手雲端開發解決方案👉 DP-900 認證攻略 l 基礎資料庫混合雲建置與管理
資料工程師軟技能養成：4大特質有助職涯發展更順利
1. 溝通與跨部門協作能力：
資料工程師需與資料分析師、產品經理和開發團隊緊密合作，清晰表達技術需求與限制，確保數據管道設計與業務目標一致，並有效傳達複雜技術內容以促進團隊協作效率。
2. 問題解決與批判性思維：
在面對數據品質問題、流程瓶頸或系統錯誤時，資料工程師需具備冷靜分析的能力，快速定位問題根源，提出創新解決方案，並從長遠角度優化系統的穩定性與效率。
3. 時間管理與專案執行能力：
面對多項並行任務與緊迫期限，資料工程師需能有效規劃工作進度，分配資源，確保ETL流程、數據清洗與系統開發在限定時間內按時完成，提升團隊交付成果。
4. 持續學習與技術適應能力：
資料工程師需要不斷學習新興工具、框架與雲端技術，快速掌握業界趨勢，適應大數據與人工智慧時代的變化，確保自身技能能支持企業的數據基礎設施發展需求。
資料工程師薪水行情：掌握技術專長是加薪關鍵
隨著大數據與人工智慧的快速發展，資料工程師成為企業中不可或缺的重要角色，但影響薪資的關鍵，往往取決於工程師本身的技術專長與實務經驗。
1. 台灣資料工程師薪資範圍
初階（3年以下經驗）：月均薪約5.9萬。
中階（3-5年經驗）：月均薪約 6.4萬。
高階（5-10年經驗）：月均薪約6.6萬。（以上資料來源：104薪資情報）
2. 提升資料工程師薪水幅度的關鍵
掌握大數據與雲端技術是高薪關鍵：熟悉大數據工具（如Spark）及雲端平台（如AWS、Azure）是資料工程師的核心技能。企業對處理大規模數據的需求不斷增加，具備分散式運算能力的工程師在薪資談判中更具優勢。
程式語言與專業認證提升競爭力：Python與SQL是基礎技能，而掌握Java、R語言及進階資料庫技術（如NoSQL）能顯著提高薪資。此外，取得AWS、Azure等專業認證，能彰顯技術專業性，是升職與加薪的重要籌碼。
資料工程師職涯路徑：邁向高階技術職的進階指南
資料工程師需要強大的技術專才，在數據處理、雲端應用與大數據技術上展現出不可或缺的價值，建議資料工程師可藉由自我學習、累積實務經驗及考取專業認證等管道，優化現有技能，就有機會轉往更高階技術職務，實現職涯進階與薪資提升，資料工程師職涯路徑發展如下：
1. 軟體工程師
資料工程師轉職軟體工程師，除了程式開發與現有數據基礎專業上，擴充軟體開發能力，技術層面也需涉及更多樣的程式語言、系統設計、開發流程與測試技巧等。
技能需求：需掌握多樣化技術，精通主流程式語言如Java、C++；熟悉相關框架（如Spring、Node.js、React）；具備系統設計能力；掌握版本控制工具如Git，並適應敏捷開發流程；能進行自動化測試以確保軟體品質。此外，基礎前端開發技術（HTML、CSS、JavaScript）與實務經驗（如參與開源專案或個人作品集）也是必要條件，以全面應對軟體開發需求。
學習指南：前端工程師學習地圖、後端工程師學習地圖
2. 數據分析師
位於同樣的數據產業鏈中，資料工程師轉職數據分析師需強化數據解讀與分析能力，熟悉各種報表可視化工具與分析方法，以深度挖掘數據製作洞悉報告。
技能需求：屬於後段數據資料庫建置的資料工程師，在轉職前線的數據分析師，需要更深度與產品、業務單位溝通，了解組織需求，並在已具備數據專業技術的前提下，需要熟悉使用工具如Excel、Tableau、Power BI進行可視化，掌握統計學基礎與分析方法（回歸分析、A/B測試）。實戰專案經驗與清晰的數據展示能力是能否轉職成功的重要條件。
學習指南：數據分析師學習地圖
課程推薦：數位分析師入門實戰
3. 演算法工程師｜資料科學家
就分工而言，資料工程師搭建數據管道，確保數據準確、安全、流向正確位置；演算法工程師專注於開發演算法或模型，處理數據並生成有用的輸出（如預測、推薦結果）；資料科學家分析數據與模型效果，找到問題並提出解決方案。部分企業因規模不同，資料工程師、演算法工程師、AI資料科學家三者的工作內容可能有所重疊。
演算法工程師：高效演算法工具的製造者，著重數據模型的建構。需熟練掌握Python與C++等程式語言，並熟悉TensorFlow、PyTorch等深度學習框架，用於開發與訓練模型。
AI 資料科學家：透過數據模型分析、預測，並透過不斷驗證與統計分析能力，監控並優化數據模型結果提出精準分析。
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資料工程師的挑戰
數據處理最大的挑戰，就是保持數據的一致性，這是非常需要耐心與抗壓性的工作內容，尤其在時間壓力之後，必須處理包括數據的異常與缺失，數據清洗與校正等。因此，資料工程師必須有對數據工具的熟悉度，以及知道如何高效處理大數據需求的能力。
除了技術層面，隨著技術的快速更新，資料工程師需要不斷學習新工具與技術，如雲端平台和大數據框架，充滿好奇與保持學習力是資料工程師必須保持的態度。因此，面對多方面的挑戰，具備紮實的技術實力、解決問題的能力以及高適應力，才能滿足不斷變化的業務需求。
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