Linux Socket網路程式設計【本課程為線上課，報名後專員會提供上課資訊】
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DOS
指的是早期微軟推出的磁碟操作系統，主要用於文字介面的電腦操作環境。具備這項技能代表能夠熟悉命令行指令，執行檔案管理、系統設定及批次處理等工作。雖然現在多數工作環境已轉向圖形介面，但在維護舊系統、伺服器管理或特定工業控制系統中，仍具實用價值。掌握這項技能可展現基礎電腦操作能力及問題排解能力。
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IBM XML
這項技能主要指能夠運用IBM相關工具和平台來處理XML格式的資料。XML是一種結構化數據標準，廣泛用於系統間資料交換與整合。在企業應用中，熟悉這項技能代表你能有效解析、編輯及轉換XML文件，並利用IBM的軟體如WebSphere或InfoSphere來進行資料傳輸、整合及自動化流程。具備這能力，有助於提升跨系統溝通效率，強化資料管理及系統整合的能力，對於從事企業資訊系統、軟體開發或資料工程等職務非常實用。
IBM
MCSE
這是一項對於系統規劃的專業能力認證，取得MCSE表示您有能力鴐馭於Microsoft Windows 2000, XP, .NET 及其伺服器軟體的資訊系統，可以有效率的進行規劃、建立、管理、維護及支援工作。
Microsoft
Linux系統進階管理專業人員
Linux系統進階管理專業人員證照驗證持有人具備深入的Linux系統架構理解及管理能力，能夠有效配置、維護及排除系統故障，確保伺服器穩定運行。持證者熟悉多種Linux發行版本，掌握使用者管理、檔案系統操作、網路設定、安全性強化及自動化腳本撰寫技巧，適合企業IT環境中擔任系統管理、維運及技術支援等職務，提升職場競爭力及專業價值。
財團法人中華民國電腦技能基金會
物件導向視窗及資料庫程式設計 (Java/C#/VisualBasic)
「物件導向視窗及資料庫程式設計」證照核心旨在驗證開發者融合物件導向理論、視窗圖形使用者介面與資料庫應用的綜合實務能力。不論使用 Java、C# 或 Visual Basic 語法，持證者皆具備利用類別與物件建構視窗應用程式的技術，並能熟練處理事件驅動程式設計。此外，持證者亦精通資料庫連線、SQL 指令操作及資料存取邏輯，具備將前台介面與後端資料庫無縫整合的關鍵職能，是企業評估現代視窗軟體開發與資料庫應用人才的專業客觀指標。
尚未查核發照單位
SSE Java程式語言國際認證
Java程式語言已經是目前欲進入資訊科技殿堂最重要的程式語言，也是最全方位的程式語言，目前大部分的網路應用程式、電子商務，人工智慧，跨平台開發、手機app開發等都是使用Java語言完成。掌握Java語言是軟體工程師最重要的技能。讓你在各個不同領域都能得心應手完成困難的工作。通過我們的認證，你將證明自己具備高人一等的Java語言開發能力。
Silicon Stone Education (SSE)
SSE Linux Knowledge Today 國際認證
Linux已成為這個世界前進的動力，作為軟體及服務的平台，這個開放原始碼的作業系統已充斥在全世界的每一個硬體設備上。從超級電腦到個人電腦，從伺服器到桌機、筆電，從無人機到家電，從手機到平板，無一不是由Linux所驅動的。因此，全世界對於Linux的人才需求量大增，只要通過此認證，你就具有操作，設定，管理Linux系統的重要能力。
Silicon Stone Education (SSE)
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為什麼IBM頻繁輪調、員工技能卻能快速到位？全靠「一張Excel表」掌握技能樹
你們公司會職務輪調嗎？在台灣IBM，有人一年換3個部門、有人3年換5個職務，「內部輪調」是他們的工作日常。面對市場快速變化，工作輪調是企業應戰的必要手段，例如當使用者體驗興起時，設計部門便因應而生；當雲端與AI成為趨勢時，人員也須立刻到位。不過，企業要如何確保員工技能以便快速調度？IBM全靠一張Excel表。
文／李佳樺、劉鳳珍 由Cheers授權轉載
有「經驗」代表有「技能」嗎？僅憑過去結果判斷未來人才發展，在快速變動的市場更容易失準，IBM如何用一張Excel表，攤開員工的技能圖？
面對市場快速的變化，職務輪調已成企業保命應戰的必要管理手段。
「我曾經一年就換了3個部門。」台灣IBM諮詢合夥人暨業務轉型服務群負責人高愈惠分享自己的經歷。另一位諮詢顧問協理曾華彥則在短短3年間，轉換了5個職務。
台灣IBM的同仁，對頻繁地職務調動早習以為常。
顧問業的生意以客戶專案為核心，哪個產業有商機，組織就立刻對應調整，例如當使用者體驗興起時，設計部門便因應而生；當雲端與AI成為未來趨勢時，人員的調度也須立刻到位。
但面對客戶需求又快又急，企業要如何確保員工技能的「存量」足夠，以便能夠快速調度？
一張Excel表拆解顧問技能
IBM的做法是將每個職位所需技能，逐一定義，並發展出以技能為單位（Skills-based）的組織架構。
以顧問職務為例，上面密密麻麻列出顧問部門近百種職位（Job Role）、上千項職位專長（Specialty）與相應的技能組合（Skills set），清楚定義。此外，不同技能的含金量（Premium Type）也一清二楚。這份表單含會隨著市場、專案變化，定期更新。
以表中專案經理的職位為例子，同職位（Job Role）可以拆分出不同的專長（Specialty）。例如有人的專精是微軟系統、有人專精SAP的ERP系統。這兩位專案經理，會有共通的技能如溝通、談判等，也會有各自有別的技能強項。
在美國、歐洲、中國等員工數更多、規模更大的地區，顧問敘薪會參考專長的「成熟度分級」作為判斷指標之一，同樣職等不一定領一樣的薪水。
透過這一張定義清楚的表單，每位員工所具備的技能，無所遁形。企業一旦要調度人員、儲備人才、指派培訓，都有清楚依據，也相對可以減少員工對主管「主觀好惡」的臆測。
例如，如果A部門最近案量少，主管可以指派同仁去學習新興的產品技能；員工如果想轉調業務，則可以在了解業務需要哪些技能下，先在專案經理的職務上，參與公司培訓，取得所需的認證，不用立刻與公司分道揚鑣。
這套系統也有利於促進員工自我賦能，而不是公司開一大堆課，到頭來卻被員工覺得強迫學習。
聚焦技前瞻性，不僅憑績效表現選才
IBM會定期公布公司看重的市場稀缺技能，並透過舉辦競賽、活動，鼓勵員工學習，學習成果也與績效評估連結，每位員工一年至少要達成40小時的學習時數。高愈惠是忙碌的高階主管，2024年8月底就已經達108小時，而且像她一樣超標的同仁不在少數。
在IBM的學習平台上，透過徽章（badge）認證每一個人的學習、成長紀錄。台灣IBM諮詢金融產業顧問協理鄒淑芳曾被主管指派，一項預算規模超過她職級可以處理的專案，她為此而去上資深PM都會想拿的「Experienced PM Badge」課程，學習專案管理方法論，但並非上完課就能獲得這項獎章，還有其他嚴苛的條件。
鄒淑芳花了6年累積專案、導師經驗，最後獲得這項獎章才晉升到下一個職等，「這是我拿過最印象深刻的 Badge（獎章）。」鄒淑芳興奮的說。
IBM對技能重視的嚴謹度，從一件小事可以看出。
大部分企業多認為，只要是主管就「應該」會面試，自己去篩出適任人選，但IBM的主管必須先通過內部訓練考核，取得面試獎章後，才有資格上陣。
「這是IBM正在推動skills as currency（技能即貨幣）的概念， 」台灣IBM人資長邱纓琇說，當技能與績效、升遷串連，學習技能的價值也跟著提高，進而改變整個公司選材的思維。
邱纓琇說：「過去選人的做法，可能是印象中這個員工績效表現好就升他。在IBM，主管要思考公司未來要發展的核心技能是哪些？我如何投資擁有這些技能的人才讓他們一直留在公司？」
換言之，如果以前主管拔擢人才的標準是放在對「人」的主觀評價上，看的是他的過去，往往會疏忽了未來所需技能的重要性。尤其在人才稀缺的今天，聚焦「技能」的專業度高低、市場前瞻性，才是有機會把人才效能變大的睿智做法。
IBM也鼓勵員工攤開自己的職務「蜂巢圖」，讓員工面對下一個晉升職位，有更清晰的成長方向，同時配合課程推薦，儲備未來技能。下圖便是高愈惠和下屬分享自己的蜂巢圖。
透過技能為核心的管理模式，過往學歷、資歷的重要性也開始降低。IBM全球有20％的員工沒有大學學歷，就是憑藉技能說話。在2024年兩千大企業人資長的調查，也呼應此一趨勢 —學歷重要性下降，專業技能開始上升。
你的技能存量足夠面對未來變化嗎？你的團隊當前的技能存摺，足以面對產業變化嗎？加速發展技能，將是人才管理最重要的課題。
（原文標題：IBM全球２０％員工沒大學學歷！他們用「一張表」看出員工技能強項）
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軟體業Technical Writer工作在做什麼？技術文件為何不是由PM寫？
軟體產業的Technical Writer工作在做什麼？和PM產品經理工作有什麼差異？Technical Writer職位結合「內容寫作」和「技術寫作」的專業，可以將硬梆梆的技術內容、轉換成一般使用者也能好理解的技術＋商業內容。本文作者以自身經驗分享，解答包括Technical Writer工作內容及為什麼不由PM來寫技術文件。
文／朱麒
本文目錄（點擊可快速前往）
1. Technical Writer到底要幹嘛？2. 為什麼需要Technical Writer？3. 為什麼不由PM來寫技術文件？
我曾經擔任PM將近6年的時間、在新職位—Technical Writer工作也已經快9個月的時間，這篇文章想分享關於「寫文件」這件事情。
一開始有許多朋友和我討論說「為什麼不交給PM做就好？」在親身體驗與想過之後，我發現這兩者的定位與價值是完全不同的。這篇文章分享Technical Writer在做些什麼，以及簡單比較跟「產品經理（Product Manager）」的差異。
如果你對軟體產業有興趣、正在當PM的人、或是潛在想當Technical Writer的人看（有這樣的朋友嗎），一起來看看這篇文章吧。
備註：請留意此篇文章的脈絡都是以「軟體開發」的角度來談。
1. Technical Writer到底要幹嘛？
簡單說，就是替公司的產品寫一份「攻略本」。
攻略本是電玩產業的詞，能幫助新手玩家快速學會操作方法、了解遊戲目標，接著就可以比較開心的在遊戲的世界中玩耍。
而「技術寫作（Technical Writing）」就是替公司的產品寫使用文件，用來引導消費者更好地使用公司產品。技術寫作也可以視為公司品牌、產品使用體驗的一環，能影響消費者對於公司產品的整體觀感。
這就像「攻略本」會先告訴新手玩家基本的操作方法，讓玩家在別在超大的遊戲世界中不知所措的亂跑、被怪打死而感到挫折（可能一開始連「基礎戰鬥知識」都沒有就跑出新手村）。
好的技術文件，應該能夠把公司產品複雜的功能與規格，在適當的時間點、用適當的方式告訴使用者。
2. 為什麼需要Technical Writer？
對呀，為什麼不由最熟悉產品功能與規格的程式開發者或產品經理，來寫技術文件就好了呢？
先從「軟體開發者」的角度來說。由於技術文件（例如API Documentation）是技術含量相當高的文件，最好的寫作者當然是由開發者來寫。
然而多數的開發者在寫文件的時候，容易從非常技術的角度撰寫文件—多數狀況是「只解釋程式功能，但不解釋程式對於使用者的目的」。由於程式往往有自己的商業邏輯（例如建立訂單的流程、訂單對帳與請款的方式），使用者在不清楚商業邏輯的前提下直接閱讀，往往一頭霧水。
因此Technical Writier誕生了，這個職位結合「內容寫作（Content writing）」和「技術寫作（Technical Writing）」的專業，可以將硬梆梆的技術內容、轉換成一般使用者也能好理解的技術＋商業內容。
Technical writer像是一位翻譯員，要把「技術」國家的語言翻譯給「商業」國家的人理解。
3. 為什麼不由PM來寫技術文件？
行行好，放過PM吧！
PM的工作包山包海，要跟業務單位／客戶對需求、花時間整理規格、跟設計師／工程師／QA／營運團隊溝通。
PM職責範圍確實也包含寫產品的規格與規劃，例如：
使用者故事（User Story）： 即 As a（使用者）, I want（做什麼事情）, so that（得到什麼成果），讓產品團隊理解每個功能為誰而做、要做什麼、做完成果。
User Story Acceptance Criteria Test Cases：寫完User Story後，必須要進一步描述這個功能的細節，透過「Given（在什麼情況下），When（當使用者做了什麼），Then（會發生什麼事情）」才能讓工程師與QA（測試工程師）執行。
Product Roadmap：告訴C字輩的老闆接下來的產品發展，這一季要做什麼、為什麼要做、要打哪些用戶、如何衡量成效、成效好與不好的相對應措施是什麼。
可以看到，PM的寫作文件通常是「對內」，告訴團隊接下來要做些什麼、不做些什麼；但Technical Writer通常是「對外（外部使用者）」，告訴使用者產品從哪裡開始用、要完成對應的事情該怎麼做、技術細節要到哪裡去查……等。
PM和Technical Writer的技能樹不同，前者更多在溝通、後者更多在引導。更多文章分享，可至「朱騏部落格」閱讀。
（原文標題：軟體產業中的 Technical Writer 在做些什麼，為什麼「寫文件」這件事情不都交給 PM 做就好？）
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2025年字體懶人包！15款【實用中英日字型】免費下載，可商用、自用
在當今數位設計領域中，開源字體的使用已經變得日益普遍，為設計師提供了多樣化的選擇和便利性。然而，這種開源字體的使用也引發了一系列值得關注的痛點，例如：版權問題...等，本篇整理15款免費字體、開源字體，除了自用還可商用，讓創作者在使用字體時不用擔心版權問題。
文／《104學習精靈》
本文導覽（點選連結可至指定章節閱讀）了解什麼是「開源字體」?15大免費字體懶人包整理：思源黑體思源柔黑體台北黑體源樣黑體瀨戶字體花園明朝體饅頭黑體源泉圓體ju open 粉圓體思源宋體芫荽字體源流明體辰宇落雁體悠哉字體俐方體11號
procreate使用字體常見QA
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什麼是開源字體？
開源字體（Open Source Fonts）是指以開源許可證（例如SIL Open Font License、Apache License、MIT License等）發布的字型，這些許可證允許任何人自由地使用、修改、分發和共享該字型的源代碼。開源字體具有以下四大特點：
自由使用：任何人都可以免費使用開源字體，無需付費或取得特殊許可。這使其在許多不同領域，包括網頁設計、印刷媒體和軟體開發中變得非常受歡迎。
可修改性：開源字體的源代碼通常是公開的，允許字體設計師和開發者自由地修改字型以滿足特定需求。這種可定製性使設計師能夠創建獨特的字體風格。
共享和分發：開源字體可以自由地分享和分發，這使其易於在不同項目和平台之間共享，無需擔心版權問題。
社區參與：開源字體通常由一個社群來開發和維護。這促進了協作和知識分享，並使字體得以不斷改進和擴展。
開源字體的使用在設計和開發領域中非常常見，它們為設計師、開發者和內容創作者提供了多樣性的字體選擇，同時也支持開放的文化和知識共享。
15大免費字體懶人包整理：
字體說明 字體介紹字體參考思源黑體 多語言支持，優質設計，多風格，開源授權，跨平台，廣泛應用。【我要下載】思源柔黑體中文優雅、豐富風格、多字重、精簡設計、開源授權。【我要下載】台北黑體簡約現代、中文優美、多風格、開源許可、易用廣泛。【我要下載】源樣黑體簡約風格、中英文支持、多字重、開源許可、廣泛應用。【我要下載】瀨戶字體日式風格、漂亮筆劃、多字形、優質字型、設計自由。【我要下載】花園明朝體優雅書法風、中文精美、多風格、閱讀佳選、獨具特色。【我要下載】饅頭黑體多語言支持，優美字形，清晰易讀，跨平台，開放授權。【我要下載】源泉圓體簡約風格，中文精緻，多字重，免費開源，廣泛應用。【我要下載】ju open 粉圓體年輕活潑，簡潔設計，多字重，自由分享，現代風。【我要下載】思源宋體傳統中文風，多字重，開源許可，閱讀佳選，多用途。【我要下載】芫荽字體手寫風格、藝術性、簡單多用、中英文支持、創新設計。【我要下載】源流明體楷書風格、經典美學、多字形、精緻細緻、文學藝術。【我要下載】辰宇落雁體藝術書法、流暢筆觸、文學情感、風格獨特、中文優雅。【我要下載】悠哉字體風格簡約、清晰易讀、多字形、中英文支持、閱讀愉悅。【我要下載】俐方體11號現代風格、多字形、簡潔美觀、中文優美、設計專業。【我要下載】
procreate使用字體常見QA：
1. 如何在Procreate中添加自定義字體？
通過啟動iOS的檔案應用程序，將字體文件添加到Procreate的「字體/Fonts」文件夾中。然後您可以在Procreate中訪問並使用這些字體。
2. Procreate支持哪些字體文件格式？
Procreate支持.ttf（TrueType）和.otf（OpenType）字體格式。您可以將這些格式的字體添加到Procreate中使用。
3. 我添加了字體，但它們不顯示在Procreate中。怎麼辦？
確保您已將字體文件正確放置在Procreate的「字體/Fonts」文件夾中。然後在Procreate中嘗試重新啟動應用程序，這些字體應該會出現在字體選擇列表中。
4. 是否有推薦的字體管理應用程序可用於Procreate？
是的，您可以使用應用程序如iFont或AnyFont來管理和添加字體到Procreate以外的應用程序。
5. 我可以在Procreate中調整字體的大小和顏色嗎？
是的，您可以在Procreate中調整字體的大小、顏色和其他屬性。使用文本工具來編輯文本圖層，並使用Procreate的繪圖工具進行進一步的調整。
6. 是否可以在Procreate中添加外部字體庫？
目前，Procreate只支持將字體添加到特定的「字體/Fonts」文件夾中。如果您希望使用外部字體庫，需要確保將字體文件複製到該文件夾中。
更多Procreate學習討論，可前往104學習精靈加入討論
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如何成為後端工程師？精準掌握必備核心技能＆職涯精進攻略
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文 /【104學習精靈】
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後端工程師是什麼？和前端、全端工程師有什麼不同與優勢之處？掌握後端工程師的核心能力：必備工具技能 x 學習路徑 x 軟技能轉職後端工程師的學習策略後端工程師薪資行情與職涯發展後端工程師的挑戰與機會
後端工程師是什麼？和前端、全端工程師有什麼不同與優勢之處？
🎯 後端工程師工作內容
後端工程師（Backend Engineer）主要負責伺服器端的邏輯開發，包括資料庫管理、API 設計、伺服器架構以及系統效能優化。他們確保前端應用程式能夠順利與後端系統交互，並提供穩定的數據與服務。
🎯相近職類比較：DevOps、全端、前端、後端工程師差別
職位主要負責技術負責範圍後端工程師（Backend Engineer）伺服器架構、API 設計與串接、資料庫管理、效能優化負責後端邏輯、數據清理，確保前端能夠存取正確的資料前端工程師（Frontend Engineer）HTML、CSS、JavaScript、React、Vue負責 UI/UX 設計，開發與使用者互動的前端界面全端工程師（Full Stack Engineer）前端 + 後端技術能獨立開發完整應用，涵蓋 UI、後端 API、資料庫管理DevOps 工程師（DevOps Engineer）Docker、Kubernetes、CI/CD、自動化部署負責開發與運行環境的部署、監控與維護，提升開發效率
🎯 為什麼選擇後端開發？
後端開發是資訊產業中穩定且高度需求的領域，適合對邏輯、架構、系統思維有興趣的學習者投入：
就業市場穩定成長：隨著數位化轉型普及，後端開發職缺在各行各業皆有需求，從新創到大型企業都有穩定徵才。
強調邏輯與架構設計：後端工程著重資料儲存、伺服器溝通、API 設計等，適合喜歡系統設計與架構思考的人。
職涯彈性大：從初階後端工程師到系統架構師，甚至 DevOps、SRE、資安領域都有後續延伸路徑。
遠端與自由接案機會多：後端開發技能通用性高，較容易接國際案或轉為遠距工作者。
AI 與資料應用的基礎：資料庫管理、API 串接、運算效能等能力，也可延伸應用至 AI 系統部署或資料工程等新興領域。
🎯 誰適合轉職後端工程師？
後端開發適合各類背景者，關鍵在於邏輯思維、學習動機與持續投入：
✅ 設計/前端背景：具備良好使用者體驗與前端邏輯，轉後端可成為 Full-Stack 工程師，提升職涯彈性。
✅ 商管背景：邏輯能力佳且理解商業流程，適合轉後端結合業務邏輯，強化企業系統開發應用。
✅ 理工背景（如物理、數學）：邏輯與抽象能力強，容易掌握資料結構與演算法，是進入後端的優勢群體。
✅ 非資訊領域自學者：只要有堅強動機與自律力，透過系統性訓練與專題實作亦能成功轉職。
✅ 現職 IT 工程師（如測試、維運）：已具備技術背景，轉入開發領域有明顯加速效益。
✅ 資料分析師：熟悉資料處理與 Python，轉向後端可擴展資料處理與系統部署的完整技能鏈。
掌握後端工程師的核心能力：必備工具技能 x 學習路徑 x 軟技能
🧭 後端工程師技能、工具分類表
語言與工具資料處理與資料庫API 設計與架構DevOps 與部署基礎Python / JavaScript / Java / GoGit / GitHub / GitLabSQL（PostgreSQL / MySQL）資料庫基礎觀念REST APIHTTP 基礎了解部署概念核心*熟悉後端框(SpringBoot, Django, Express, Gin)*熟悉語言設計模式撰寫可讀性高的程式NoSQL（MongoDB / Redis）基本資料模型設計身分驗證（JWT / OAuth）API 文件設計（Swagger）*Docker 容器化*CI/CD 自動部署 進階*多語言協作力*程式效能優化*高效能資料庫設計*索引分片與備援策略GraphQL / gRPC微服務架構（CAP / CQRS / Event Sourcing）Kubernetes、服務網格（Service Mesh）監控與日誌系統認證*程式語言認證 (例如Python 程式設計證照PCAP）*個人作品集AWS Database SpecialtyMongoDB 認證*API 設計課程證*書專案開發經驗（如 Hackathon）*AWS Certified DevOps Engineer*CKA（Kubernetes Administrator）▲ 後端工程師應具備技能、工具能力、職涯指引表，點選不同技能會對應到相關課程。
後端工程師學習地圖與路徑（搭配AI工具）
🔰 初學者階段（0–6 個月）
✅ 目標：熟悉基礎程式語言與網路知識，能夠開發基本 API。
📌 學習內容：
選一門後端語言（Python / JavaScript / Java）：選一門主流語言打好程式基礎，進入開發世界。
Git 與版本控制（GitHub / GitLab）：讓你能有效保存、回朔與分享你的程式碼。
理解網路基礎與 HTTP 協議：理解網站如何運作與資料如何傳輸。
SQL 資料庫（PostgreSQL / MySQL）：學習資料查詢語言，管理網站背後的資料。
REST API 開發：學習建立網頁服務的後端接口。
Python 程式設計能力 - 線上免費檢測
📌 AI 工具應用：
ChatGPT 協助語法學習與除錯：快速解釋語法、找出 bug、提供程式碼建議。
GitHub Copilot 協助寫基礎 CRUD 程式碼：協助補上程式片段。
📌 備選學習：
Go 語言：效率高但語法嚴謹，對初學者略具挑戰。
Node.js（JavaScript 後端）：若未來想走全端路線可以學。
✅ 適合考取的證照：
Python 程式設計證照（PCAP）
ITS (Information Technology Specialist, IT 資訊科技專家認證
Oracle MySQL Database Developer
AWS Certified Cloud Practitioner（雲端基礎，有助於未來學 DevOps）
[course_plugin title='Python課程' keyword='Python 輕鬆上手學' amount=1]
[course_plugin title='後端工程師入門課程' keyword='成為後端工程師' amount=1]
🚀 中階階段（6–12 個月）
✅ 目標：熟悉進階 API 設計、資料庫優化，學習 DevOps 工具。
📌 學習內容：
學習後端框架 (Express、Spring Boot、Django、Gin) ：掌握常用的後端框架。
身份驗證與授權（JWT、OAuth）：幫使用者安全登入，讓資料不被偷看。
NoSQL 資料庫（MongoDB、Redis）：適合儲存彈性格式的資料或快取機制。
Docker 容器化：讓你的程式「打包好、帶著走」。
CI/CD 自動部署（GitHub Actions）：程式更新後自動上線，省時又省心。
📌 AI 工具應用：
使用 AI 幫你產生 Dockerfile 與 CI/CD 配置：不懂也能靠 AI 輔助上手。
協助設計 API 架構與資料庫 schema：加速設計與重構過程。
📌 備選學習：
GraphQL：適合複雜資料查詢，但非所有團隊使用。
gRPC：適合內部高效通訊場景，小型專案可暫不碰。
Jenkins（較舊型 CI/CD 工具）：學習成本高，可視需求使用。
HATEOAS（超媒體 API）：學術價值高，實務上較少見。
✅ 適合考取的證照：
MongoDB Developer Certification
Docker Certified Associate (DCA)
Microsoft Azure Fundamentals (AZ-900)
HashiCorp Terraform Associate（如學有餘力涉略基礎 IaC）
[course_plugin title='後端工程師中階課程' keyword='接案必學 ◆ 邁向更專業的App開發' amount=1]
🏆 進階階段（12 個月以上）
✅ 目標：學習架構設計，提升可擴展性與效能。
📌 學習內容：
微服務架構（CAP 理論、CQRS、Event Sourcing）：學會如何將大系統拆小管理，處理資料一致性問題。
Kubernetes 與服務網格（如 Istio）：讓多個服務能自動部署與協調運作。
高效能資料庫設計與分片策略：設計能承受高流量的資料系統。
系統監控與安全性實踐（如 Prometheus、Grafana）：確保系統穩定、安全運作。
📌 AI 工具應用：
AI 幫你設計 YAML 檔與架構圖：快速理解與部署分散式架構。
系統瓶頸分析助手：用 AI 分析 log 或效能資料，加快除錯與優化。
📌 備選學習：
Istio 等 Service Mesh 工具：適合大型微服務團隊，維護成本高。
Event Sourcing：較進階模式，建議有實務需求時再深入。
✅ 適合考取的證照：
Certified Kubernetes Administrator (CKA)
AWS Certified Solutions Architect – Associate
Google Cloud Professional Cloud Architect
DevOps Engineer Professional（AWS / Azure）
[course_plugin title='後端工程師進階課程' keyword='Java進階專業｜前後端整合開發與應用' amount=1]
5個後端工程師應具備的軟技能特質：
邏輯思維與問題解決能力
能夠理解業務需求並轉化為系統邏輯，並針對錯誤快速找到根本原因。
【小測驗】來測測看自己的問題解決技巧 👉 問題解決 - 職能檢測｜104學習精靈
溝通與跨部門協作能力
後端工程師需與前端、產品經理、DevOps 甚至業務單位協作，良好的溝通有助於準確理解需求與回報技術限制。
【小測驗】來測測看自己的溝通能力技巧 👉 溝通協調 - 職能檢測｜104學習精靈
學習與自我成長動能
後端技術（如框架、資料庫、API標準）快速演進，必須持續學習與更新知識。
細心與責任感
後端處理大量資料及邏輯，細節錯誤容易引發資安問題或系統錯誤。
時間管理與自我管理能力
在遠端工作日益普遍的環境下，自律與時程安排變得尤為重要。
轉職後端工程師的學習策略
🎯 初學者或轉職者的學習策略
轉職或初學後端工程，建議採取階段式、任務導向的學習策略，以下列點歸納：
設定明確學習階段：分為基礎語言（如 Python/JavaScript）、資料庫應用、框架學習（如 Django、Node.js）、部署維運。
專案導向學習：每學完一個階段，就進行小型專案驗證所學，例如 Todo List、部落格、會員系統等。
培養問題解決能力：鼓勵查文件、逛論壇、問 ChatGPT，建立獨立解決 bug 的習慣。
學習版本控制與團隊協作：掌握 Git、GitHub、簡單 CI/CD，增加求職競爭力。
善用 AI 工具輔助學習：例如用 ChatGPT 解釋程式碼、Copilot 寫樣板、Kaggle 或 LeetCode 練習邏輯。
參與社群與實戰活動：參加黑客松、Open Source 專案、小型 Freelancer 案，強化實務經驗與人脈。
建立個人學習履歷：記錄學習歷程、撰寫技術部落格、整理 GitHub 作品集。
🎯 不同領域的客製化學習策略對照表
學歷背景優勢可能挑戰調整建議資訊相關科系已具備基礎程式能力、學科知識缺乏實務經驗、專案規模小強化實作專案與部署經驗，參與社群或實習累積履歷非資訊理工（如數學、物理）邏輯與數學能力強，適應資料結構與演算法快缺乏開發環境熟悉度與應用場景理解著重環境建置、框架與資料庫應用，透過實作強化「業界語感」設計/前端背景了解 UI/UX 與前端邏輯，轉職成為全端潛力大對資料結構與後端語法較不熟悉從 API 串接、簡單後端框架入手，逐步學習資料庫與後端設計邏輯商管/人文背景商業邏輯與跨領域溝通力強，善於理解用戶需求技術門檻高、邏輯訓練少以高階語言（如 Python）為起點，結合專案題材（如 CRM、報表系統）學習效果更佳在職 IT 工程師（測試、維運）已熟悉技術工具與環境、具系統性思維缺乏開發流程與程式架構設計經驗透過轉任內部開發專案或小型 App 開發練習，搭配設計模式與框架學習資料分析/AI 轉職者熟悉資料邏輯與語言（如 Python）、了解資料流缺乏完整系統建構經驗補足後端架構設計與部署技巧，從資料處理串接 API、Flask、FastAPI 切入
後端工程師薪資行情與職涯發展
後端工程師薪資概況
📌台灣後端工程師薪資
初階（3年以下經驗）：月均薪約6.2萬。
中階（3- 5年經驗）：月均薪約 6.5 萬。
高階（5-10年經驗）：月均薪約7.3萬。（以上資料來源：104薪資情報）
📌影響薪資的因素
技術棧與專精程度熟悉高效能架構（如微服務、分散式系統）、熱門語言（如 Go、Rust）、或 DevOps/雲端技能者，薪資會更高。
產業領域與公司規模金融科技、AI、新創、外商薪資通常優於傳產與一般中小企業。
作品集與實戰經驗有實際上線專案、參與開源、或技術部落格者更具競爭力。
證照與專業認證（如 AWS Certified、Kubernetes、GCP）對某些企業或外商來說是加分項。
英語能力與跨國協作經驗能與國際團隊溝通的工程師更受青睞，也更容易爭取外派或海外遠端工作機會。
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後端工程師的職涯發展路徑
🔵 技術專精路線（Individual Contributor / IC Path）
從「後端工程師」起步，專注於技術深度與系統設計，逐步升級為具備橫向影響力的技術專家。
▶ 初階 / 中階後端工程師（Backend Engineer）
負責功能開發、資料庫操作、API串接與單元測試。
▶ 資深後端工程師（Senior Backend Engineer）
擁有跨模組開發與維護經驗，熟悉系統效能優化、API 設計規範。
✳️ 學習前端技術 → 全端工程師（Full-Stack Engineer）
技能補充： React/Vue、Node.js、前後端整合、RESTful/GraphQL。
應用情境： 適用於產品團隊需快速開發 MVP 或技術創業者。
✳️ 提升系統架構能力 → 系統架構師（Software/System Architect）
技能補充： 微服務設計、DDD、API Gateway、資料一致性、可觀測性（Observability）。
應用情境： 適用於中大型系統升級或技術重構專案。
✳️ 學習 DevOps → DevOps 工程師（DevOps Engineer）
技能補充： GitOps, Jenkins, GitHub Actions, Docker, Ansible。
應用情境：經由緊密的開發＋運營合作，使企業更高效推出高品質產品。
▶ 全端工程師（Full-Stack Engineer）
獨立開發從 UI 到 API 再到資料庫的完整功能。
▶ 系統架構師（System Architect）
負責設計全系統技術藍圖，定義模組邊界、資料流設計與技術選型。
✳️ 進階發展 → 技術總監 / Technical Director
職責： 統籌技術方向，領導技術專案與架構決策，跨部門協作。
技能補充： 領導力、溝通簡報、技術戰略思維、預算與風險管理。
▶ DevOps 工程師（DevOps Engineer）
專精於部署、CI/CD、環境自動化。
✳️ 進階發展 → 雲端工程師（Cloud Engineer）
職責： 能設計具備高可用性與彈性的雲端基礎架構。
技能補充： 深耕 AWS/GCP/Azure 架構與雲原生技術（如 K8s、Terraform）。
🟢 團隊管理路線（Team & People Management）
此路線適合有溝通、協調與人員培育熱情者，從帶小團隊到參與公司策略。
▶ 後端 Team Lead / 技術主管
同時參與開發與團隊管理，負責人力分配、專案交付與人員指導。
技能補充： Agile/Scrum、敏捷儀表板管理、1-on-1 輔導技巧。
▶ 技術經理（Engineering Manager）
管理多組技術團隊，協助產品規劃、技術優化與跨部門協作。
負責團隊招募、績效制度設計、技術資源管理。
▶ 技術總監（Technical Director）或 VP of Engineering
結合技術與策略視角，影響公司中長期技術方向。
需要具備技術深度 + 商業理解力。
🟠 技術轉職／橫向拓展路線（Cross-functional Path）
探索其他工程領域，發揮後端背景延伸價值，適合追求多元發展者。
▶ 資料工程師（Data Engineer）
優勢：
熟悉 API 設計＆模組化架構：資料平台的模組設計類似微服務設計邏輯。
熟悉系統效能：幫助處理大規模資料運算與資源調度。
熟練程式語言(如 Python、Java)：可快速上手資料工程工具
可有效打造 ETL 流程、管理資料倉儲、支援 AI/ML 任務。
技能補充：
資料處理：Spark、Kafka、Airflow、dbt
資料庫：PostgreSQL、ClickHouse、BigQuery、Snowflake
資料管線：ETL/ELT流程設計、Data Lake、Data Warehouse 架構
編程與基礎統計：Python、SQL、資料品質檢查
職涯發展路徑流程圖
🔹 總結路徑圖說明
(起點)
後端工程師
│
├── A. 學習前端 → 全端工程師
├── B. 提升架構能力 → 系統架構師
│ └── 技術決策 → 技術總監
└── C. 學習 DevOps → DevOps 工程師
└── 深入雲端架構 → 雲端工程師
哪些產業需要後端工程師？
後端工程師幾乎是「所有數位服務產業的基礎職位」，以下是常見產業範疇：
📌電商與零售：處理會員系統、購物流程、庫存管理、金流串接等核心後台邏輯。📌金融科技（FinTech）：開發支付、帳戶、交易、驗證等安全敏感的服務。📌社群與內容平台：如論壇、影音平台、交友 App，後端負責資料儲存、帳號系統與推薦演算法等。📌SaaS / B2B 企業服務：提供線上系統給其他企業使用，如 CRM、HR 系統。📌物流與運輸：如外送、倉儲、車隊派送，依賴大量 API 串接與資料即時處理。📌醫療與健康科技：處理病例、預約、穿戴裝置資料等，需高度資安與資料完整性。📌遊戲與娛樂產業：遊戲帳號、伺服器同步、排行榜、商城等核心功能皆由後端處理。📌政府與公部門資訊系統：如戶政、健保、交通資訊等數位服務。
後端工程師的挑戰與機會
🚀 6個常見的後端工程師挑戰
技術複雜度高：需同時掌握資料庫設計、系統效能、資安與架構邏輯。
看不見的貢獻：成果不如前端「有畫面」，但卻是維運的關鍵，常常被低估。
資安責任重大：系統若當機、資料異常，後端通常是第一個要排解問題的人，需確保數據安全，防止攻擊與資料洩漏。
需快速跟上技術演進：如容器化（Docker）、微服務架構、雲端部署等都不斷更新
高效能與擴展性要求：需設計能夠處理大量請求的系統，確保穩定性與效能。
跨團隊協作：需要與前端工程師、產品經理、DevOps 團隊密切合作，確保系統順利運行。
🌟 後端工程師4大機會
可轉職多種技術職：例如 DevOps、技術主管、架構師，或橫移到前端/全端。
全球需求穩定成長：任何需要「運作」的數位產品，都需要後端支撐。
遠端與海外機會多：因後端較少受地域限制，常見國際合作或海外招募。
進可攻、退可守：進可發展高階技術領域如 AI 後端、大數據平台，退可穩定就業於各類企業內部系統開發。
延伸閱讀：
產品經理 - 學習地圖(上)：技能養成篇
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轉職前端工程師│工作內容、技能、薪水與職涯發展指南
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軟體工程師技能找工作
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PHP工作機會
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軟體工程師薪水找工作
月薪5萬月薪6萬月薪7萬月薪8萬年薪100萬待遇面議
更懂你了？ChatGPT新功能 可記憶Mac滑鼠點擊、鍵盤輸入
2026-08-17 經濟日報編譯吳孟真 由聯合新聞網授權轉載
OpenAI旗下聊天機器人ChatGPT的macOS桌面版，推出一項名為「電腦歷史」（Computer History）的新功能，可將使用者在電腦上的操作轉化為訓練資料，藉此學習使用者的工作方式、建議自動化流程，甚至接手尚未完成的工作。
Computer History會透過作業系統的輔助使用（accessibility）框架，記錄滑鼠 點擊、鍵盤 輸入、鍵盤快捷鍵及應用程式切換等操作，再將其轉化為可搜尋的記憶，供AI助理在回應要求時參考。記憶檔案則會以未加密的純文字形式就地儲存。
這項功能會根據使用者的操作活動，建立時間軸，讓ChatGPT和Codex在使用者往後提出要求時，能夠參考先前的操作紀錄。暫存的事件檔案會留在使用者裝置上48小時，之後刪除。OpenAI表示，這些資料會在該公司的伺服器上處理，處理完成後不會保留，除非法律另有要求。
此外，Computer History採取主動選擇加入（opt-in）的方式，而非預設開啟、再由使用者選擇退出（opt-out）。使用者也可自行排除特定應用程式和網站，不將其納入記憶，也能刪除個別紀錄。
這項功能不會擷取螢幕截圖或錄影，也不會收錄麥克風或系統音訊，且會排除私密瀏覽活動。這是OpenAI刻意做出的改變，Computer History取代了Codex先前的Chronicle功能，後者會透過擷取螢幕畫面來建立操作脈絡。
Computer History讓人想起微軟旗下備受爭議的AI功能Windows Recall，後者高度依賴螢幕截圖。
OpenAI表示，不會拿Computer History蒐集的記憶檔案來訓練模型，但當這些記憶日後在其他對話中被調出、作為上下文使用時，相關聊天內容是否可能成為訓練資料，將取決於使用者的設定。
目前這項功能尚未在歐洲經濟區（EEA）、瑞士及英國推出。
廣達、緯創徵召量子電腦人才！台灣電子五哥研發落地加速搶人
2026-07-19 經濟日報記者王郁倫 記者吳康瑋攝影 由聯合新聞網授權轉載
電子五哥廣達（2382）、緯創（3231）開徵量子電腦工程師職缺，顯示硬體廠商正從前期探索跨入著手研發，廣達徵召人才鎖定量子電腦系統內部架構設計到外部控制電腦數據讀取專才，而緯創徵才範圍更大，從晶片封測到軟硬體整合全面徵才，兩家兆元大廠布局量子電腦策略似乎正與AI伺服器布局有高度一致性。
台灣科技產業下游開始布局量子科技，緯創跟廣達都開始徵召量子科技人才，其中，緯創設定人數無上限，徵求人才內容從硬體系統線路設計、晶片封裝與量測架構、超低溫實驗平台規劃維運、微波控制器設計與讀取到核心量子裝置實驗，如位元相干時間改良（讓電腦運算更穩定更持久），最後是軟硬體整合改良。
緯創徵召量子人才的廣度極大，也凸顯布局量子電腦技術的企圖心，期望從晶片模組到整體系統都掌握。緯創董事長林憲銘日前接受《經濟日報》提問時表示，對量子電腦技術將是自研與投資雙軌並行。
林憲銘更透露，將購買一座32量子位元的超導量子機器，與AI伺服器進行連線運算測試，未來也不排除爭取IBM 等量子系統代工或關鍵零組件製造商機。故此次大舉開出量子電腦職缺，也顯示其自建量子運算中心下半年將加速啟動。
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廣達此次開出1～2位量子人才需求名額，強調需要出差，符合業界觀察廣達常派出工程師到美國量子新創Rigetti Computing總部交流合作消息，廣達此次徵才要求主要包括量子硬體系統設計優化、量子控制線路、控制程式及資料分析工具、執行量子實驗做量子系統較準及參數設定，該部分人才技能偏向後段硬體面。
[joblist_plugin title='【廣達 量子相關】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?keyword=%E9%87%8F%E5%AD%90%20%E5%BB%A3%E9%81%94' amount='1']
金寶電子（2312）與國際大廠SEEQC合作室溫電腦控制平台，在電子業下游跑得相當快，下半年第一版本將展開測試，董事長許介立也透露，除超導體新創，目前也廣泛跟其他技術業者合作比方離子阱，目前投資國外新創已有2~3家，未來會持續透過此方案擴大量子電腦布局。
對此，鴻海（2317）董事張慶瑞表示，台灣產業確實開始動起來！他日前曾發言擔心台灣量子人才環境不足，除缺乏產業留才，導致培育的人才畢業後面臨無處可去，只得去台積電（2330）就職或出國就業窘境。
在政府合併AI新十大建設推動方案中，量子技術已被列為三大AI關鍵技術之一，與矽光子及機器人位階相當，政府也從2022～2026年五年內投入80億元打造業合作平台，建立量子國家隊。
張慶瑞日前接受訪問指出，本土培養的量子人才約有150至200人，畢業後卻面臨沒有量子產業可以效力。該問題能否隨廣達、緯創及工研院都開出量子人才職缺而獲得解決將是未來可關注重點。
[joblist_plugin title='更多【量子電腦】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?keyword=%E9%87%8F%E5%AD%90%E9%9B%BB%E8%85%A6' amount='1']
91 歲長者用 AI 自學寫程式！高齡也能數位轉職的真實啟示錄
你以為學AI是年輕人的專利嗎？91歲的John用Claude與Replit自學寫程式，為多間教會打造專業級社區管理系統，不但省下千元開發費，更改變了高齡對科技的態度。從他的故事，看見中高齡數位轉職的無限可能，也讓我們重新思考：第二人生的起點，可能就在今天。
節錄自：How I AI ， 編輯整理／104高年級
你相信 90 歲也能用 AI 寫出一套複雜的應用系統嗎？
91 歲的 John Blackman 證明了這件事。他沒有現代程式開發背景，也非工程師出身，卻成功打造一個可供多間教會共同使用的社區活動管理系統。這個系統能支援理髮、配眼鏡、洗車等服務報名，甚至整合車輛 VIN 碼資料，自動查詢保養零件，功能完善、流程順暢，幾乎媲美企業級工具。他靠的不是天賦，而是勇於嘗試和不斷學習的心。
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從零開始的 AI 學習之路
John 的旅程始於一個單純的動機——讓教會的社區服務變得更高效。他觀察到，教會的「影響力週末」活動一直依賴紙本報名，繁瑣且容易出錯。為了解決這個問題，他與孫子討論後，選擇使用兩項 AI 工具：Claude（語意 AI 助手） 和 Replit（AI 協作編碼平台）。
他先向 Claude 描述需求，由 Claude 協助轉化成產品架構與開發藍圖。接著再將這些內容交由 Replit 的 AI 編碼助手處理程式撰寫。歷經反覆優化與測試，他完成了這個支援多戶管理、動態服務控制、QR code 掃描、電子簽名的完整系統。整個開發花費不過 350 美金。但這套系統的價值，遠遠超過金錢本身。
中高齡的學習力，從來不是問題
John 的故事，讓我們重新思考「幾歲還能學新東西？」這個問題。在訪談中，他分享自己早年在 1980 年代學習 AutoCAD 的經驗，提到：「不要害怕學習新技術，它們會讓你活得更久、活得更有意義。」
而他遇到的開發挑戰也不少，例如版本不一致、部署困難等，但這些問題他都靠 AI 工具和孫子的指導逐一突破。John 的故事不只是技術學習，更是心態轉變。他不是想退休過生活，而是選擇用科技為社區創造價值——這正是中高齡世代的最大力量。
John的精神與行動力，帶給我們三個重要的啟示：
學習AI，沒有年齡限制。
當你找到想解決的問題，AI會成為你最強大的工具。
第二人生是轉場、是勇敢走出屬於自己的人生主場。
https://www.youtube.com/watch?v=-xDQrJmVcfU
John的人生故事告訴我們，人生從來沒有真正的「太晚」。只要願意開始，每個人都能在數位時代找到屬於自己的舞台。
在104高年級「嚴選人才」的平台上，我們看見許多這樣的身影：有人在 50 歲時學會了數位行銷，原本只會用手機看看 Line 的他，如今已能協助地方社區品牌經營社群；有人 60 歲開始到門市工作，從剛進店時的不安，到後來成為新進人員的導師，用耐心與經驗幫助年輕同事站穩腳步；也有人在退休後選擇進修AI課程，讓自己的價值持續發揮，也補貼了家計，甚至支持孩子創業。
如果你也渴望擁有第二人生的新舞台，如果你也覺得還有事情想做、還有價值沒發揮，那麼現在，就是你展開第二人生的好時機。你可以從課程學習開始，也可以重新找回職場。在 104 高年級，我們提供的不只是一份工作機會，更是一種重新被看見的可能。
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讓「做不到」變成「我可以試試看」。John 在 91 歲時跨出這一步，寫出屬於自己的數位篇章；你呢？也許今天，就是你開始寫下新一章的日子。無論你是暫別職場多年，或仍在思索下一步方向，嚴選人才亮點都是一個讓你重新認識自己的起點。不論你現在幾歲，請相信，人生的每一個階段都值得被期待。你的故事，才正要開始。
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逐步捨去「must自我」，「從「want自我」找到真正的自己 ，《活出真我的中年人生課》陪你度過中年危機
作者／我是老查（李全興）、圖片／Alex P文章整理／104高年級
「我到了這個年紀了，還要繼續這樣過日子下去嗎？」，也許中年的你偶而會有這樣的疑問，你找到答案了嗎？《活出真我的中年人生課》作者清水研醫師在中年時也曾經迷惘過，但從眾多病患的真實人生故事裡，他悟出了讓人生不後悔的秘密，中年不該是迷茫的階段，而是成就詹正的自己最好的時機。
清水研，日本知名精神科醫師、醫學博士。2003年起擔任心理腫瘤科醫師，持續從事癌症患者及其家屬的診療工作，並於2012年起擔任日本國立癌症研究中心的心理腫瘤科科長，有20年臨終諮商，協助4000個癌症個案的經驗。為大家科普一下「心理腫瘤科」，指的是著重研究癌症的心理層面，目的是了解病人、家屬對癌症的心理與行為反應，以及進行相對的心理治療。簡言之，也就是以心理治療的方式改善癌症患者的身心狀態。
在《活出真我的中年人生課》書中，清水研醫師回顧他自己的「中年危機」階段，發現是人生上半場的「must自我」行為模式已經不適用造成的身心疲憊與創傷，這時，必須找到代表真我的「want自我」，才能順利過度到人生下半場，發展出不一樣的新人生。
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包括你我，多數人都沒有意識到，自己心中有「want」與「must」這兩個相反的自我存在。「want」是「想要」的意思，「want自我」就是想做、想成為、想處於……的狀態，這是表達強烈個人意願的自己。
另一方面，「must」是「必須」的意思，這種「必須」不是自發性的反應，而是在意他人目光或社會規範而產生的想法。也就是說，「must自我」是一個在意他人評價，而去限縮「want自我」的控制。
「want自我」是一種自我本位的生活方式，「must自我」則以「別人看了會怎麼想、這是否合乎社會規範」為標準的生活方式。
每個人誕生在這個世界直到懂事前，行為的動機都只是「我想這樣做」「我想那樣做」，也就是出於「want」的授意。然而，隨著父母的教養、建立了社會和人際關係，另一個自我漸漸成形，它的行為是出於「不可落後於人」、「必須更努力」、「必須成為了不起的人」等理由，也就是「must」所帶來的動機。
此外，「工作上有成就或是對社會有貢獻，就能變得幸福」也是來自「must」的理念；我們在社會化的過程中接受了這樣的想法，但其實成功和幸福兩者並無因果關係。
不要小看「must」對我們的影響，在這裡引用美國皮尤研究中心（Pew Research Center）調查包含台灣在內的 17 個經濟發達國家、近 19000 人的訪談。研究發現，在多數國家中，家庭、工作、物質是意義感來源前3名，而不同於其他國家，讓台灣人感到「人生有意義」的 5 件事中，第一名是社會面，也就是尋求他人的認同（以及認同他人），高出第二名「物質福祉」將近一倍。
事實上，不管是「must自我」或「want自我」，兩者毫無疑問都是我們自己，只是存在的方式不同罷了。問題是，「want」與「must」往往彼此對立，如果持續過著由「must」掌控的生活，不免會感到痛苦。
清水研醫師自認在中年之前他也過著受到「must」束縛的生活。這種生活方式通常受到父母的期待，以及成長過程中社會價值觀的影響。在《活出真我的中年人生課》書中他詳細地描述了這段過程與省思：
在他年幼時，認為父親很偉大，是他敬畏的對象。父親總是告誡他：「要做對社會有貢獻的工作，這是人生要務。」他很長一段時間都牢記在心。成長階段的社會也充滿威權體制、升學壓力，必須拿高分的「must自我」也打壓了「want自我」。如果一個孩子天生感性充沛，沉浸在令人愉悅的事物中，例如音樂，多半會被長輩以「做那種沒用的事會餓死」等理由禁止。考了高分就會被稱讚，考不好就挨罵，於是他心中產生了「不拿好成績就不會被認同」的觀念，為了得到認同而封印那些自己真正想做的事。
在這種情況下，當他升上高中需要選擇升學方向時，選擇進入醫學院，成為一名精神科醫師。他並不了解精神科醫師的工作，只知道這是幫助有困擾的人。他想，這或許就是父親所謂對社會有貢獻的工作。他認為成為一名精神科醫生，就能找到「人為什麼而活」的答案。
成為醫生的第五年，他參加了一場在「國立癌症中心」工作的醫師演講。「國立癌症中心」是日本針對死因第一名的癌症進行最先進臨床研究的機構，其地位在當時的他眼中可謂高不可攀。他下定決心要以那位醫師作為努力的模範。然而，某種意義上，這正是「在社會上成功，就能幸福」的迷思。
隨著年歲漸長，他發現自己幾乎沒有享受過個人的閒暇時光。然而，當他在癌症中心工作多年後，成為團隊領導者，自己的工作量已超出負荷。他的上司只是告訴他：「你就待在這裡好好幹一輩子吧！」但不知從何時開始，清水研醫師對工作已不再擁有熱情，而觀察那些曾讓他崇拜的癌症中心醫師，他發現他們不過是一些普通人，也擁有許多煩惱，無法給他答案。
就這樣，過去引導他不斷往前的人或事全數失效，即使勉力回應周遭要求，企圖適應社會，也無法感到幸福。彷彿孤零零地站在空無一物的荒野。愈是了解自己及他人的處境，他愈加清楚地認識到，如此繼續下去的人生下半場，並非一個光明的未來。
值得慶幸的是，他沒有因此絕望，認為「只是哪裡弄錯了」、「一定還有其他的路可走」。體認到真正讓自己快樂的並不是社會對他的期待，而是他內心真正渴望的事物。他決定開始擺脫「must」的束縛，尋找「want自我」，找到一條從「must自我」拯救「want自我」的道路，一步步地走向更自由的人生。
清水研醫師這麼回顧「我自己第一次違抗「must」的意見，是拒絕以往必然奉陪到底的工作聚餐，而去做真正想做的事──去看一場當時很吸引我、描寫塔莎．杜朵（Tasha Tudor）人生的電影。
杜朵是美國的繪本插畫家，也是園藝家兼布偶藝術家，她的創作經常被引用在耶誕賀卡上。電影中，杜朵在大自然中的生活就像渡假般美好。電影結束後，我激動不已，內心也變得暖洋洋的。當晚睡覺時，我心中有個角落覺得很滿足，更加確定違抗「must自我」是個正確的方向。從此，我產生了自信，開始敢於大膽反抗各種自我設限的框架。」
《活出真我的中年人生課》提醒我們：中年危機從字面上可以看成一場「危機」，但「機」也是一個重新凝視自我的機會。正面臨危機的你我也能因而覺醒，對新的價值觀敞開心扉。
最糟的情況是，我們無視內心浮現的質疑與空虛，放不下「我必須更努力才行」的執念。清水研以電腦作業系統來比喻：無法擺脫「must」詛咒的人，腦袋裡就像會彈出許多對話框。只要一休假，就會彈出「必須好好工作！」的對話框；就算努力工作了，也會彈出「工作可以這麼敷衍嗎？」或「別人邀約不好好回應不行！」等對話框干擾自己。這些「must自我」的對話框會佔用我們的心靈餘裕，最好移除。那麼，該怎麼做？
第一步是仔細區分內心的「must」與「want」。我們腦中「想要如此」的「want自我」與「必須如此」的「must自我」往往相互混淆，讓我們誤以為兩者都是自己的決定。所以，我們必須分別為它們貼上標籤、分辨不同的聲音，才算踏出成功的第一步。
只要「must」的聲音一出現，就要有所警覺，認清「這並非我真正的心聲」，如此反覆練習，漸漸就能夠擁有主控權。
這種練習並非一蹴可及，不妨慢慢來。例如，當受邀出席某個不想去的聚餐，或是猶豫要不要接下不想做的工作時，思考那場聚餐值得你這樣犧牲嗎？那件工作你非接受不可嗎？在毫無條件聽從「must」聲音之前仔細想想，慢慢學著反抗「must」的聲音，謹慎行事，試著從最小的事情開始拒絕起。
清水研醫師當時從最微不足道的地方開始練習傾聽自己「want」的需求。舉例來說，他在午餐時過去總想著「烏龍麵可以迅速吃完」、「豬排飯熱量很高」，藉此判斷要吃什麼。但他後來只專注在「我想吃什麼」這個問題，無關合理與否，只選擇自己想吃的東西，或多或少就能讓心靈感到快樂。
此外，像在書店閒逛，隨意買下自己看得上眼的書，就算空手而歸也無所謂，重點是隨心所欲。不限制目的和時間，主動傾聽「want」的聲音，看內心對哪些事物感到雀躍不已，這點很重要。
在經過這樣的調整之後，清水研醫師覺得自己「恢復成人類」，發現自己看到紅葉居然也會被觸動，原來自己也擁有一顆能夠感受美好事物的心靈。過去的自己，習慣扼殺感受，拒絕表露情感。偶爾看到病患哭泣，內心也感到一陣漠然，所以，在發現能夠感受到紅葉的美，原來自己也有顆溫暖的心的當下，忍不住喜極而泣。他認為，在告別了受到「must」束縛的自己，懂得跟隨「want」而活，救出了「want自我」，他才成為了真正的自己。
你是否也被被「must自我」所束縛了呢？或許，改變的第一步不需要是翻天覆地的革命，而是從最小的決定開始——選擇自己真正想吃的食物、選擇一本自己感興趣的書、選擇拒絕一場不必要的聚餐。當我們開始聆聽自己的聲音，給予「want」更多的空間，我們便能夠在人生下半場活出真正屬於自己的人生。
關於作者
李全興（老查） 數位轉型顧問、出租大叔、商業好書說書人，以及正在探索人生下半場可能性的中年級實習生。 2000年起即投入數位產業，累積逾20年電子商務、社群、數位內容領域工作資歷，致力將數位經驗運用於協助企業數位轉型與內容經營、社群行銷。目前則在探索百歲人生時代，自身職涯的第二條成長曲線。
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電子五哥服務項目、6年營收、職缺一次看│仁寶、英業達、廣達、緯創、和碩
當代「電子五哥」是指仁寶電腦、英業達、廣達電腦、緯創資通及和碩，那原本是誰？為何沒鴻海？近6年電子五哥排名狀況如何？有哪些職缺？《104職場力》整理了電子五哥由來及其主要服務、營收狀況、排名和職缺資訊，有興趣的讀者歡迎參考。
更新時間：2026/4/27
文／《104職場力》
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電子五哥是誰？為什麼這樣叫？關於電子五哥由來與變遷！早期的電子五哥排名現在的電子五哥是哪五哥？現任電子五哥介紹：服務項目、近5年營收與工作職缺🔶仁寶電腦是做什麼的？🔶英業達是做什麼的？🔶廣達是做什麼的？🔶緯創是做什麼的？🔶和碩是做什麼的？電子五哥排名近6年電子五哥總營收排名近6年電子五哥年增率排名電子五哥創立先後順序
電子五哥是誰？為什麼這樣叫？關於電子五哥由來與變遷！
「電子五哥（電子代工五哥）」最早是指「廣達、仁寶、華碩、明碁、鴻海」這5家電子代工製造企業，是鴻海創辦人郭台銘先生在2003年主持自家股東會議時所提出的稱呼。
早期的電子五哥排名
由於當時郭台銘先生在相當推崇廣達，便稱呼廣達董事長林百里先生為「一哥」，其次稱呼仁寶總經理陳瑞聰先生為「二哥」，「三哥」是華碩董事長施崇棠先生，「四哥」則是明碁董事長李焜耀先生，「五哥」則是帶領鴻海的自己。
有趣的是，由於鴻海後來的營業額遠遠超出其他企業，在國際上大放異彩，逐漸跳脫了「五哥」的範疇；另外隨著局勢演變，各家企業調整策略後發展狀況不一，也讓這個名號的代表重新洗牌。
現在的電子五哥是哪五哥？
當前媒體跟民眾熟悉的「電子五哥」已經改為這5大企業：
仁寶電腦工業股份有限公司（Compal Electronics）
英業達股份有限公司（Inventec）
廣達電腦股份有限公司（Quanta Computer）
緯創資通股份有限公司（Wistron）
和碩聯合科技股份有限公司（Pegatron Corporation）
雖然「電子五哥」的名單發生變化，但這也同時展現台灣電子製造業是如何透過不斷的自我革新來維持全球電子產業的領導地位。
現任電子五哥介紹：服務項目、近5年營收與工作職缺
現任電子五哥—仁寶電腦、英業達、廣達電腦、緯創資通及和碩聯合科技，不僅在產品創新和技術發展上持續領先，也在全球市場中積極擴展影響力。這個段落統整了這5大企業的服務方向、主要業務領域，以及近5年的營收趨勢，也提供有興趣了解電子五哥薪水、職位、工作內容的民眾相關資訊。
🔶仁寶電腦是做什麼的？
仁寶電腦工業股份有限公司（Compal Electronics）創立於1984年，即將邁入40個年頭。從電腦周邊製造發展成長，至今已成為橫跨通訊／數位媒體/智慧型裝置／車用電子產品／機構零組件／面板／網通等5C領域的整體性解決方案提供者。創新、和諧、超越的企業精神，促使仁寶掌握潮流、創造契機，邁向更寬廣的格局。
身為全球筆記型電腦以及智慧型裝置產業的深耕者，嚴謹細密的研發能力與卓越的經營管理團隊，使仁寶穩居世界500強企業。集團在大陸、越南、美國、巴西、波蘭及墨西哥均成立據點，持續精進研發製造及健全的全球化運籌體系，提供客戶彈性及快速的服務。
仁寶主要商品／服務項目
筆記型電腦、IPC、AIO PC
車用電子產品
Server
物聯網IOT產品
智慧型裝置（手機、平板）
穿戴裝置（智慧手錶、AR/VR）
視訊產品
智慧醫療
5G應用產品
仁寶近6年總營收與年增率
當年累積營收年增率2025年757,513,030-16.78%2024年910,272,717-3.85%2023年946,714,800-11.79%2022年1,073,246,876-13.15%2021年1,235,682,09817.80%2020年1,048,929,2516.99%資料來源：Yahoo奇摩股市
仁寶職缺
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🔶英業達是做什麼的？
英業達股份有限公司（Inventec）成立於1975年，在亞洲、北美及歐洲皆設有營運據點，專注於筆記型電腦、消費性電子與伺服器產品的研發和製造，近年也持續朝車用電子、AI及元宇宙等高科技產品領域邁進。
從研發、設計、生產、到配送及技術支援，英業達以顧客需求為導向、全球營運為考量，從軟體到硬體、從台灣到全球，致力於提供全方位的產品設計及解決方案服務。
英業達主要商品／服務項目
英業達股份有限公司：筆記型電腦、伺服器、5G/邊緣運算器、交換機、人工智慧解決方案、機櫃解決方案，網絡解決方案。
英華達股份有限公司：智慧手持裝置、智能音響、智慧醫療。
無敵科技股份有限公司：汽車電子、電子學習、大型資通訊工程、智慧照護相關產品。
英研智能移動公司：工業平板、車隊管理、智慧路燈。
英業達近6年總營收與年增率
當年累積營收年增率2025年691,169,4886.94%2024年646,286,44925.55%2023年514,745,351-4.98%2022年541,748,0594.24%2021年519,731,8242.25%2020年508,294,8961.46%資料來源：Yahoo奇摩股市
英業達職缺
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🔶廣達是做什麼的？
廣達電腦股份有限公司（Quanta Computer）於1988年成立，以領先群倫的技術與堅強卓越的研發團隊，雄踞高科技市場領導地位，也是全球各大頂尖科技品牌最重要的研發設計服務夥伴。
從全球最大的筆記型電腦設計製造跨足到雲端，積極研發與創新，廣達呈現的是再一次的出擊，穩健地引領時代前進，站在雲端制高點，廣達擘劃下一個30+計畫，積極進行AI戰略全球布局，開拓全方位的AI產品。
廣達主要商品／服務項目
筆記型電腦、AIO、Chromebook、平板電腦、POS機、Camera、穿載式裝置、智慧家庭系統、健康照護系統、車用系統、4G/5G連網設備 、雲端產品如Server、 Storage、Switch 等。
廣達近6年總營收與年增率
當年累積營收年增率2025年2,123,689,44750.54%2024年1,409,105,16029.80%2023年1,085,611,049-15.29%2022年1,281,564,54913.47%2021年1,129,454,6453.54%2020年1,090,864,0915.95%資料來源：Yahoo奇摩股市
廣達職缺
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🔶緯創是做什麼的？
緯創資通股份有限公司（Wistron）專注於資訊及通訊科技產品，提供客戶客製化的產品開發及服務，為ICT產業全球領導廠商。全球超過8萬名員工，分布於12個製造基地、10個研發及技術支援中心及14個客戶服務中心，遍佈於歐美及亞太地區。
業務涵蓋科技產品設計研發、生產製造與客戶服務，到專注於發展5G通訊、AIoT技術、專業顯示技術，結合工業物聯網（IIoT）與數位轉型等前瞻性發展，深耕智慧交通、智慧製造、智慧家庭、智慧醫療，打造未來智能生活。亦提供技術服務平台與創新整合解決方案，建立新的教育及企業服務、醫療等技術產業鏈。
緯創主要商品／服務項目
電腦終端產品領域：筆記型電腦、桌上型電腦、整合型電腦、工業電腦、專業顯示器（PD）、液晶電視、網路電話。
雲端網路產品領域：伺服器、儲存設備、資料中心。
智能家庭領域：透過AI、聲學研發、光學影像等軟硬體整合技術，結合AIoT應用，開發相關產品（包含智慧音箱、智能攝影機、環繞聲聲霸Soundbar、語音助理服務整合等）。
智慧交通領域：以AI為基礎、車聯網為核心專注於軟硬體系統的整合性方案的應用平台，有助於軌道交通運輸、公路交通運輸（包含車隊管理雲端平台、列車3D安全預警系統等）與智能座艙與車用通訊/娛樂系統等。
智慧生活領域：強固型手持裝置、智能視訊會議系統、智慧型模組化自主移動機器人（AMR技術核心）、智慧眼鏡（運用AR/VR技術研發）。
緯創近6年總營收與年增率
當年累積營收年增率2025年2,186,522,636108.39%2024年1,049,255,60921.08%2023年866,582,627-11.97%2022年984,397,68414.31%2021年861,150,0881.91%2020年845,010,900-3.79%資料來源：Yahoo奇摩股市
緯創職缺
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🔶和碩是做什麼的？
和碩聯合科技股份有限公司（Pegatron Corporation）成立於2008年1月，秉持著豐厚的產品發展經驗及生產流程的垂直整合製造能力，致力於提供客戶從極具創意的設計到系統化的生產製造服務一貫流 程，完整而有效率地滿足顧客的所有需求，使其享受「一次購足」的便利性及專業性服務。
和碩堅強的研發陣容、親切與快速的服務品質，並結合了EMS與ODM產業，已成為全球最具代表之DMS（設計服務製造）公司之一，也因此能領先競爭者提供最先進的產品及有利的商機給我們的合作夥伴。
「追求世界第一的品質、速度、服務、成本；躋身世界級的高科技領導群；無止境地堅守正直、勤儉、崇本、務實的正道；培育、珍惜、關懷員工，讓和碩人盡情地發揮最高潛力」是我們的生活圭臬。和碩將秉持與上下游夥伴互惠互利的合作關係，在日新月異的科技領域，共同開創美好未來。
和碩主要商品／服務項目
電腦設備：筆記型電腦、桌上型電腦及主機板。
消費性電子產品：平板電腦、遊戲機、液晶電視及多媒體播放器。
通訊產品：智慧型手機、寬頻及網路通訊產品。
和碩近5年總營收與年增率
當年累積營收年增率2025年1,117,153,108-0.73%2024年1,125,349,286-10.46%2023年1,256,699,463-4.62%2022年1,318,378,7654.33%2021年1,263,713,489-9.69%2020年1,399,314,8882.42%資料來源：Yahoo奇摩股市
和碩職缺
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電子五哥排名
近6年電子五哥總營收排名
年份排名20251.緯創2,186,522,6362.廣達2,123,689,4473.和碩1,117,153,1084.仁寶757,513,0305.英業達691,169,48820241.廣達1,409,105,1602.和碩1,125,349,2863.緯創1,049,255,6094.仁寶910,272,7175.英業達646,286,44920231.和碩1,256,699,4632.廣達1,085,611,0493.仁寶946,714,8004.緯創866,582,6275.英業達514,745,35120221.和碩1,318,378,7652.廣達1,281,564,5493.仁寶1,073,246,8764.緯創984,397,6845.英業達541,748,05920211.和碩1,263,713,4892.仁寶1,235,682,0983.廣達1,129,454,6454.緯創861,150,0885.英業達519,731,82420201.和碩1,399,314,8882.廣達1,090,864,0913.仁寶1,048,929,2514.緯創845,010,9005.英業達508,294,896
近6年電子五哥年增率排名
年份排名20251.緯創108.39%2.廣達50.54%3.英業達6.94%4.和碩-0.73%5.仁寶-16.78%20241.廣達29.80%2.英業達25.55%3.緯創21.08%4.仁寶-3.85%5.和碩-10.46%20231.和碩-4.62%2.英業達-4.98%3.仁寶-11.79%4.緯創-11.97%5.廣達-15.29%20221.緯創14.31%2.廣達13.47%3.和碩4.33%4.英業達4.24%5.仁寶-13.15%20211.仁寶17.80%2.廣達3.54%3.英業達2.25%4.緯創1.91%5.和碩-9.69%20201.仁寶6.99%2.廣達5.95%3.和碩2.42%4.英業達1.46%5.緯創-3.79%
電子五哥創立先後順序
1.英業達2.仁寶3.廣達4.緯創5.和碩1975年1984年1988年2001年2008年
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不用再從第一頁讀到最後一頁！手把手教你用Gemini Notebook準備「iPAS AI應用規劃師」考試筆記
「以AI制AI」是可行的嗎？過去在準備證照考試時，很多人的困擾不是沒有教材，而是「資料太多、根本讀不完」，光是課程講義、歷屆試題、前人的學習經驗與筆記、學習指引......，往往讓人愈讀愈徬徨，不知該從何準備起。但既然我們身處AI時代，難道不能讓AI來幫我們一把嗎？
文／《104學習》
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Gemini Notebook是什麼？開始前，先準備哪些資料？步驟一：建立iPAS專屬學習筆記本步驟二：先做診斷，不要急著從第一章開始讀步驟三：把複雜章節拆成短課程步驟四：建立考前必背「Flashcards」步驟五：用「Mind Map」建立整體架構步驟六：用語音摘要，把通勤時間變成複習時間如何產生語音摘要？小訣竅：不要一次把全部教材做成一集iPAS語音摘要提示詞範例把語音摘要變成主動學習步驟七：用歷屆題目建立錯題本步驟八：用影片摘要進行視覺化複習藉由Gemini Notebook建立可執行的兩週「14天衝刺備考流程」最後，3個使用Gemini Notebook備考重要小提醒！一、AI整理的內容不一定完全正確二、不要上傳公司機密或敏感資料三、不要只看摘要或只聽語音「以AI制AI」，讓AI從答案產生器，變成備考教練！補充資料：6組實用提示詞更多相關網站與官方資源
準備證照考試時，最讓人困擾的往往不是沒有教材，而是資料太多。
官方學習指引、課程講義、歷屆試題與自己的筆記散落在不同地方。讀了幾天後，仍然不知道哪些觀念已經掌握、哪些內容容易混淆，也不知道下一步應該優先複習什麼。
現在，可以利用 Gemini Notebook 把備考資料集中在同一個空間，協助自己整理教材、找出知識缺口、產生練習題、建立閃卡與心智圖，甚至將教材轉換成語音摘要，在通勤或做家事時複習。
以下以「iPAS AI 應用規劃師初級」為例，帶你一步一步建立自己的AI備考系統。
應考「iPAS AI 應用規劃師初級」的準備8步驟
步驟一：建立iPAS專屬學習筆記本步驟二：先做診斷，不要急著從第一章開始讀步驟三：把複雜章節拆成短課程步驟四：建立考前必背「Flashcards」步驟五：用「Mind Map」建立整體架構步驟六：用語音摘要，把通勤時間變成複習時間步驟七：用歷屆題目建立錯題本步驟八：用影片摘要進行視覺化複習
Gemini Notebook是什麼？
Gemini Notebook原名NotebookLM。Google於2026年7月16日宣布將NotebookLM更名為Gemini Notebook，產品仍維持獨立服務，並進一步與Gemini應用程式及其他Google服務整合。
使用者可以將PDF、網站、YouTube影片、音訊、Google文件、Google簡報與自己輸入的文字加入筆記本，再針對這些來源提問或產生不同形式的學習內容。Gemini Notebook目前提供語音摘要、心智圖、閃卡、測驗、影片摘要、資訊圖表與簡報等功能。
延伸閱讀：Gemini Notebook簡報可直接修改了！6招編輯方法改AI簡報，轉PPTX、線上都行
若從Gemini網頁版建立「Study and learn」學習筆記本，還可以使用：
診斷測驗：找出目前的強項與知識缺口。
個人化課程：依照測驗結果產生短篇互動課程。
進度追蹤：根據後續作答表現更新學習建議。
目前學習筆記本可在Gemini網頁版建立，並會與Gemini Notebook同步。
對準備證照考試的人來說，它不只是摘要工具，更像是一位可以根據指定教材協助出題、解釋與安排複習順序的AI讀書助教。
[course_plugin api_type='course_id' title='【2026年－考試筆記(V1版本)】iPAS AI應用規劃師初級' id='07779700-a980-43d2-8b34-bae808edea61']
開始前，先準備哪些資料？
以「iPAS AI 應用規劃師初級」為例，目前考試包含兩個科目：
科目一：人工智慧基礎概論
科目二：生成式AI應用與規劃
根據官方的考試資訊的說明：若同時報考初級全部科目，兩科平均須達70分，且每科不得低於60分；若不是同時報考，則每一科都須達70分。
因此在建立「個人化的AI筆記本」前，建議先準備：
iPAS官方學習指引
官方評鑑內容範圍
考試簡章
官方公告試題或歷屆考題
課程講義與上課筆記
自己整理的重點
練習時產生的錯題
AI倫理、個資、著作權與資訊安全資料
iPAS官方學習資源頁提供學習指引、考試樣題、歷屆考題與參考書目，建議可以優先將這些官方資料加入筆記本，再補充自己的課程講義與筆記。
不需要一開始就把所有資料找齊。可以先加入兩科官方學習指引及最近幾次公告試題，之後再逐步補充。
步驟一：建立iPAS專屬學習筆記本
使用個人Google帳號登入Gemini網頁版後，可以依照以下方式建立：
開啟左上角側欄。
選擇「New notebook／新增筆記本」。
選擇「Study and learn／讀書與學習」。
輸入學習目標。
加入官方教材、筆記及考題。
建立時可以輸入：
「我要準備iPAS AI應用規劃師初級考試，考試科目為人工智慧基礎概論及生成式AI應用與規劃。請根據我加入的官方資料，先進行程度診斷，再針對我的弱項安排課程與練習。」
目標越具體，產生的內容越符合需求。可以再補充：
預計考試日期
每天可以讀書的時間
是否具有資訊或AI背景
想優先加強的科目
希望使用繁體中文
希望題目接近正式考試難度
💡 例如：「距離考試還有四週。我是沒有程式背景的上班族，平日每天可以讀40分鐘，週末可以讀兩小時。請使用繁體中文，將內容拆成每次20分鐘可以完成的課程。」
步驟二：先做診斷，不要急著從第一章開始讀
許多人準備考試時，會習慣從教材直接從第一頁一路讀到最後一頁。
但你可能已經熟悉其中一部分。真正影響考試分數的，通常是少數理解不完整、名詞混淆或不會判斷應用情境的主題。
加入教材後，可以先輸入：
「請根據iPAS AI應用規劃師初級兩科的評鑑範圍，設計一份30題的程度診斷測驗。題目難度請接近正式考試。先不要公布答案，等我完成後，再分析我的強項、弱項及建議複習順序。」
完成測驗後，再要求：
「請分析我的錯題，將錯誤原因分成觀念不熟、名詞混淆、情境判斷錯誤及粗心四類，並列出最需要優先補強的五個主題。」
也可以請Gemini建立能力清單：
「請根據這次測驗，把考試範圍分成已掌握、需要加強及尚未開始三類，並安排建議學習順序。」
💡 這一步的目的，是先找出真正的知識缺口，再決定時間應該花在哪裡。
步驟三：把複雜章節拆成短課程
「iPAS AI 應用規劃師初級」的考試範圍涵蓋人工智慧基本概念、資料處理、機器學習、生成式AI、提示設計、企業導入、倫理風險與資訊安全等內容。
如果一次閱讀整章容易失去專注，可以請Gemini將內容拆成15至20分鐘的小課程。
例如：
「我不熟悉監督式學習、非監督式學習與強化學習。請根據官方教材，安排一堂20分鐘的入門課程，使用生活化案例說明三者差異，最後提供5題測驗。」
或是：
「請用企業導入生成式AI的案例，說明如何從需求盤點、工具評估、風險分析到成效衡量，並整理容易出現在情境題中的判斷重點。」
還可以指定教學方式：
「先用沒有技術背景的人也能理解的方式解釋，再補充考試需要記住的正式名詞。」
「每說明一個觀念，就提供一個企業應用案例及一個常見錯誤觀念。」
「完成教學後，請提供5題由簡單到困難的練習題。」
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步驟四：建立考前必背「Flashcards」
需要記憶或比較的觀念，可以交給Gemini Notebook製作「Flashcards」（閃卡），例如：
人工智慧、機器學習與深度學習
監督式、非監督式與強化學習
訓練資料、驗證資料與測試資料
精確率、召回率與F1分數
大型語言模型基本概念
RAG、模型微調與提示工程
模型幻覺與內容查證
AI治理及風險類型
個人資料、著作權與資訊安全
開啟Gemini Notebook後，在Studio面板選擇「Flashcards」，即可設定難度、數量及希望聚焦的內容。
可以輸入：
「請根據科目一教材製作40張繁體中文閃卡。正面放名詞、問題或應用情境，背面提供定義、簡單案例，以及一個容易混淆的相近概念。」
也可以要求：
「請優先整理歷屆考題曾經出現，以及我在診斷測驗中答錯的觀念。」
Gemini Notebook的「Flashcards」可以標示為答對或答錯，系統會保留練習進度，完成後也能只重做答錯的卡片。測驗則可以查看解釋、複習或重新作答。
比起重複閱讀，「Flashcards」會要求自己先回想答案，更容易發現是真的理解，還是只是看到內容時覺得熟悉。
步驟五：用「Mind Map」建立整體架構
有些考生記住了許多零散名詞，卻不清楚不同觀念之間的關係。
這時可以使用Gemini Notebook的「Mind Map」功能，將教材整理成視覺化架構。心智圖會顯示資料中的主要主題、分支與關聯，也可以展開節點，針對特定概念繼續提問。
例如可以分別製作：
人工智慧、機器學習與深度學習關係圖
監督式、非監督式與強化學習比較圖
資料蒐集、清理、訓練、評估與部署流程圖
生成式AI企業導入流程圖
提示工程、RAG與模型微調關係圖
AI倫理、隱私、著作權與資安關係圖
可以輸入：
「請將科目二教材整理成一張Mind Map，以生成式AI導入流程為主幹，分成需求盤點、資料準備、工具選擇、提示設計、風險控管及成效評估六個分支。」
產生後，再繼續要求：
「請找出Mind Map中最容易混淆的五組觀念，並分別整理成比較表。」
💡需要注意的是，AI產生的心智圖仍可能出現錯誤，重要定義應回到官方教材確認。
步驟六：用語音摘要，把通勤時間變成複習時間
準備考試不一定只能坐在書桌前閱讀教材。
Gemini Notebook的「Audio Overview／語音摘要」可以根據選取的教材，產生類似Podcast的AI語音內容。它不是單純朗讀原文，而是將不同來源重新整理，說明重點、比較概念差異，並串聯資料之間的關係。
語音摘要適合用在：
上下班通勤
運動或散步
做家事
睡前輕量複習
前往考場途中
如何產生語音摘要？
開啟準備iPAS考試的筆記本。
在來源區選取要使用的教材。
進入Studio工作區。
選擇「Audio Overview」。
設定語言及希望聚焦的內容。
產生後即可播放。
Gemini Notebook可設定輸出語言，語音摘要、學習內容與對話會依照選擇的語言產生。
小訣竅：不要一次把全部教材做成一集
如果將兩個科目的所有內容一次轉換成語音摘要，範圍可能太大，聽完後反而抓不到重點。
建議依照主題分成多集：
人工智慧、機器學習與深度學習
監督式、非監督式與強化學習
資料處理與模型評估
生成式AI與大型語言模型
提示工程與提示詞設計
RAG、模型微調與知識庫
企業導入生成式AI的流程
AI倫理、個資、著作權與資訊安全
歷屆試題常見錯誤觀念
每一集只處理一個主題，比製作一集涵蓋全部範圍的長篇內容，更適合反覆收聽。
iPAS語音摘要提示詞範例
準備科目一時，可以輸入：
「請根據我選取的iPAS AI應用規劃師官方學習指引，製作一段繁體中文語音摘要。聽眾是沒有程式背景的上班族，請用生活化案例解釋人工智慧、機器學習與深度學習的差異，並提醒考試中容易混淆的觀念。」
準備生成式AI相關內容時，可以輸入：
「請製作一段適合通勤時收聽的考前複習語音，聚焦提示工程、RAG、模型微調與模型幻覺。請比較這些概念的用途、差異與企業應用情境，並整理五個考試常見陷阱。」
準備AI風險相關內容時，可以輸入：
「請根據官方教材，以企業導入生成式AI為情境，說明個人資料、營業秘密、著作權、資訊安全及模型幻覺可能造成的風險，並整理情境題的判斷原則。」
考前最後一週可以輸入：
「請根據我的錯題紀錄與官方教材，製作一段iPAS AI應用規劃師考前語音複習。請優先說明我重複答錯的觀念，不需要完整介紹所有章節。每一個觀念都要包含定義、常見誤解與判斷技巧。」
把語音摘要變成主動學習
只聽語音，容易產生「好像聽懂了」的錯覺。
聽完後，可以回到Notebook輸入：
「請根據剛才語音摘要的主題，出10題不公布答案的快速測驗，確認我是否真的理解內容。」
或是：
「請列出這個主題的10個核心觀念，讓我先用自己的話解釋，再逐一檢查是否正確。」
💡 建議採用以下循環：先聽語音摘要 → 關閉內容自行回想 → 完成測驗 → 查看錯題 → 再聽弱項主題
★ 使用Gemini Notebook手機版時，可以收聽語音摘要，並將內容下載後離線播放，也能在行動裝置上使用「Flashcards」與測驗。
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步驟七：用歷屆題目建立錯題本
歷屆題目不應只做一次，對完答案就結束。
更有效的方法，是把每次答錯的題目轉換成可以追蹤的錯題資料。
可以輸入：
「以下是我答錯的題目、我的答案及正確答案。請不要只告訴我答案，請分析我可能誤解的觀念，並引用我加入的官方資料進行說明。」
接著再要求：
「請根據這些錯題重新設計10題相似但情境不同的題目，避免直接改寫原題。先不要公布答案，等我全部作答後再批改。」
錯題本可以包含：
題目主題
我的答案
正確答案
錯誤原因
對應教材章節
容易混淆的觀念
建議複習方式
相似練習題
每週再請Gemini統整：
「整理我本週所有錯題，列出重複出錯的觀念、錯誤次數、改善情況，以及下週應優先複習的三個主題。」
如此一來，錯題本不只是題目集合，而會逐漸變成個人的弱點地圖。
💡 讓Gemini Notebook變成你的私人「考前一對一衝刺家教」！
步驟八：用影片摘要進行視覺化複習
除了文字、「Flashcards」與語音，Gemini Notebook也能將來源製作成Video Overview影片摘要。
影片摘要會將複雜內容整理成具有解說與視覺畫面的影片，適合用來理解：
人工智慧技術分類
機器學習流程
生成式AI運作方式
RAG處理流程
企業導入AI的步驟
AI風險與治理架構
可以輸入：
「請製作一段iPAS AI應用規劃師考前複習影片，聚焦生成式AI導入流程、提示工程、RAG、模型幻覺、資料隱私及著作權風險。不要逐章摘要，請優先整理容易混淆及適合出情境題的內容。」
Gemini Notebook的影片摘要可設定影片形式、語言、視覺風格與自訂要求；其中解說型影片支援繁體中文，但部分影片形式目前可能僅支援英文。
影片適合建立整體理解，但仍不能取代官方教材與實際作答。
藉由Gemini Notebook建立可執行的兩週「14天衝刺備考流程」
建立Notebook後，可以按照以下方式安排兩週衝刺：
時間備考內容第1天：整理資料與程度診斷加入學習指引、考試範圍及歷屆試題，完成兩科診斷測驗，找出弱項。第2至5天：補強科目一每天選擇一至兩個弱項，完成：● 一堂15至20分鐘短課程● 一組閃卡● 10題練習● 一段當日主題語音摘要第6至9天：補強科目二集中練習：● 生成式AI● 大型語言模型● 提示詞設計● RAG與模型微調● 企業AI應用● 倫理、個資、著作權與資安每天通勤時收聽一個主題的語音摘要，晚上再完成測驗與錯題分析。第10至11天：歷屆試題演練按照正式考試節奏完成題目，不要邊做邊查答案。完成後，將錯誤分成：● 觀念不熟● 名詞混淆● 情境判斷錯誤● 粗心失分第12天：弱項回補請Gemini根據累積的作答紀錄，安排優先複習課程。同時製作一段「個人弱項語音摘要」，只複習反覆答錯的內容。第13天：完整模擬測驗進行跨科模擬，檢查：● 答題速度● 各科分數● 容易失誤的題型● 是否能在沒有提示的情況下判斷答案第14天：考前輕量複習不要再大量增加新教材，以免造成記憶混亂。只複習：● 錯題● 「Flashcards」● 「Mind Map」● 考前語音摘要
最後，3個使用Gemini Notebook備考重要小提醒！
一、AI整理的內容不一定完全正確
Gemini Notebook會根據加入的資料產生回答、題目、心智圖、語音與影片，但仍可能出現錯誤或音訊異常。Google也提醒，AI生成的回答與學習內容應再次確認。
考試範圍、名詞定義及標準答案，應以iPAS官方簡章、評鑑內容範圍、學習指引與勘誤表為準。
二、不要上傳公司機密或敏感資料
若使用工作資料作為案例，應先確認是否包含：
個人資料
客戶資料
未公開營運資訊
公司機密
帳號密碼
內部系統畫面
準備證照時，使用公開教材及個人筆記即可，不需要把敏感工作資料加入筆記本。
三、不要只看摘要或只聽語音
只看摘要或收聽Podcast式內容，容易產生「我已經會了」的錯覺。
真正能提升考試表現的，是持續進行：
學習觀念 → 主動回想 → 完成測驗 → 分析錯誤 → 再次練習
語音摘要、影片、閃卡與心智圖都是輔助工具，最後仍要透過實際作答，確認自己能不能在沒有提示的情況下選出正確答案。
「以AI制AI」，讓AI從答案產生器，變成備考教練！
Gemini Notebook最有價值的地方，不只是幫你縮短教材或快速產生題目，而是能將分散的備考資料，轉換成一套依照個人弱點持續調整的學習流程。
準備「iPAS AI 應用規劃師初級」時，可以先從三件事開始：
加入官方學習指引與歷屆試題。
完成一次程度診斷。
建立第一份錯題清單。
接著，再逐步加入短課程、學習卡、心智圖、語音摘要、影片摘要與模擬測驗。
閱讀教材時建立理解，透過測驗找出弱項，再利用語音摘要把通勤與零碎時間轉換成複習時間。
與其每天煩惱「今天該讀哪一章」，不如讓AI根據實際表現，協助你找出下一個最值得投入時間的學習重點。
補充資料：6組實用提示詞
建立讀書計畫：「距離iPAS AI應用規劃師初級考試還有四週，我平日每天可以讀40分鐘，週末每天可以讀兩小時。請根據官方評鑑範圍、診斷結果及歷屆題目，安排每週學習主題、練習題量、語音複習及總複習日。」
解釋陌生觀念：「請根據加入的官方教材，用沒有程式背景的上班族也能理解的方式，說明RAG、模型微調與提示工程的差異，並各舉一個企業應用案例。」
練習情境題：「請針對企業導入生成式AI時的資料隱私、著作權、資訊安全及模型幻覺，設計10題四選一情境題。選項需要有迷惑性，但答案必須能從官方教材判斷。」
分析錯題：「請分析這次測驗中的錯題，不只說明正確答案，也要指出其他選項錯在哪裡，並整理我可能混淆的觀念。」
產生語音摘要：「請根據我選取的官方教材與錯題紀錄，製作繁體中文語音摘要。內容以沒有技術背景的上班族為對象，聚焦我最容易答錯的五個觀念，並使用企業情境協助理解。」
考前總複習：「請根據我的歷次測驗與錯題紀錄，整理考前最需要複習的20個觀念。每個觀念包含一句定義、一個常見陷阱及一道快速自我檢查題。」
更多相關網站與官方資源
Gemini Notebook相關網站
Gemini Notebook網頁版：建立筆記本、加入教材，並使用語音摘要、閃卡、測驗及心智圖。https://notebooklm.google.com/
Google Gemini網頁版：建立Study and learn學習筆記本及設定學習目標。https://gemini.google.com/
Gemini Notebook官方說明中心：查詢最新功能與操作方式。https://support.google.com/gemininotebook/
Gemini Notebook語音摘要說明：在 Gemini Notebook 中生成語音摘要
Gemini Notebook學習卡與測驗說明：在 Gemini Notebook 生成學習卡或測驗
Gemini Notebook心智圖說明：在 Gemini Notebook 中使用心智圖
Gemini Notebook影片摘要說明：在 Gemini Notebook 中生成影片摘要
Gemini Notebook手機版說明：開始使用 Gemini Notebook 行動應用程式
iPAS AI應用規劃師相關網站
iPAS AI應用規劃師考試資訊：查詢考試科目、日期、地區、獲證標準與考試簡章。https://ipd.nat.gov.tw/ipas/certification/AIAP/exam-info
iPAS AI應用規劃師學習資源：下載官方學習指引、公告試題、參考書目與相關資料。https://ipd.nat.gov.tw/ipas/certification/AIAP/learning-resources
iPAS AI應用規劃師考試報名：查詢各梯次報名時間與注意事項。https://ipd.nat.gov.tw/ipas/certification/AIAP/exam-registration
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