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王可樂

日語教師

2023/10/16

1、2、3→し?よん?
在日本留學的黃同學在學習日文的過程中常常遇到一個問題,那就是數字的唸法,尤其是4這個數字,有時候唸「し」有時候唸「よん」,這是為什麼呢?
要唸「し」還是「よん」?
不知道大家有沒有思考過,在依順序唸日文數字「1、2、3、4…」時,「4」的唸法你會唸「し」,還是「よん」呢?相信大多數的人都會唸「し」吧,那什麼時候會唸成「よん」呢?儘管大多數的人都沒特別注意到,當數字「倒回來唸」,也就是以「10、9、8、7、6、5、4、3、2、1」唸時,又會變成「『よん』、さん、に、いち」;也就是說當數字是以「1、2、3…」的方式開始數時,「4」會唸成「し」,但數字若是以「10、9、8、7…」的方式倒著數回來時,「4」則會唸成「よん」。那麼,為什麼會有這樣的情況呢?
..........
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開口說日語《中級2》
(同步)江佳玲 老師~確定開班~歡迎加入!目前主流教材普遍較偏重於文法部分,造成學習者會話能力較弱會聽不會說。 有鑒於此,我們相信以會話為中心的課程才能解決此一現象 本課程參考日本最新的會話教材『できる日本語』 有別於傳統的學習模式從入門便以大量情境式教學為主 希望能藉以加強學員會話表現力,真正能達到開口說日語的目標。 **本課程以Google Meet實體遠距同步教學的方式,老師上課時會錄影,課後可提供該班學員回看補課或複習!** *停課:1/1、1/29、2/5 *16歲以上,具以下資格任一即可報名: 1.修畢本中心中級H2課程(大家的日本語中級 5-8課) 2.經本中心免費線上測試,推薦適合課程之程度為【中級H3班】之學員 3.想學習或複習:《できる日本語中級 第5課- 第8》之學員 4.JLPT日本語能力試驗N4合格者(相當於舊制日檢3級) 【課程特色】教材以情境式的內容編排有別於點構式的教材,學習者需思考發展出符合情境的對話, 補強了長久學習日語卻不知如何開口使用日語對談的學員需求,讓日語更能在生活上體現使用。 尤其推介給曾修習過「大家的日本語」系列教材的學員,延續學習選修此課程更能強化聽力與口說能力。 學習成效加倍! 進度:「會! 日本語」中階1第5~8課《日版:できる日本語中級 第5課- 第8課》 ---------------------------------------------------------- 【教材特色】來源轉載自大新書局「會! 日本語」介紹 ★主題貼近生活,多種情境加強記憶   採用「購物」、「生活」、「旅行」、「分享」……等貼近生活的內容,並設立明確的課程目標。每課皆設定一個主題,再由3個與主題相關的任務「挑戰!」、「用用看」、「做做看」依序深入練習。透過相似情境把握既有的語言知識,進而吸收新的文法與詞彙。 ★利用插圖引導會話,輕鬆掌握情境   有別於直接進入文法句型或文章的教科書,是以「狀況插圖」提示會話進行的情境,嘗試用已知的日語表達。讓學習者思考符合情境當下的會話流程,提升日語的運用能力! ★強調應用的課程單元,檢驗學習成效   在完成每課的3個任務後,可藉由「能做到!」單元的綜合活動實際演練,並從「說聽讀寫」的故事與問題中練習完整地敘述,意識說話的脈絡。可培養學習者的段落構成力,立即驗收理解程度,達到學以致用。 ★附屬Audio CD收錄部分文章及對話內容   《會!日本語 中階1》附屬Audio CD收錄了各課的「這種時候該怎麼辦?」「傳達看看」「用耳朵捕捉」的音檔。有了Audio CD的輔助,除了學習會話表現與會話流程之外,還能模仿發音及語調出聲練習,必能練就一口漂亮流利的日語。 ★書末附錄解答及重點整理,打好日語基礎   書末整理出「解答及腳本」、「單字索引」、「學習項目一覽」等內容,幫助學習者快速查詢,並且檢測成效,使學習更加得心應手。
文大推廣部
學習精靈

08/14 00:00

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王可樂

日語教師

2023/10/15

中高級(N2)「たぶん、きっと...」日文中各種「推測」詞組
日文中有許多「推測」的詞組,例如:たぶん、きっと…等。鈴麗常常會搞混,同學們是不是和鈴麗有相同的困擾呢?今天就整理出幾個常見的「推測」句型,同學們可以比較看看。
各種「推測」的詞組
たぶん→應該...
きっと→一定...
もしかしたら→搞不好...
おそらく→恐怕...
どうも→好像...
さぞ→必定...
まさか→沒想到...
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學習精靈

04/25 00:00

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知識貓星球

喵星人

12/12 13:49

Google發表:Gemini 2.0 全新AI模組介紹、四大亮點一次看
在ChatGPT傳出全球大當機災情的同一天,Google 發布了全新 AI 模型 Gemini 2.0。
不僅支援多模態物件,Gemini 2.0採用更精準、強大的代理式AI系統,幫助使用者主動提前思考並完善指令,打造更符合使用者需求的全方位AI人工智慧助理!
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※ 深度學習有效處理複雜問題:採用「深度研究」學習技術功能,大量運用高級推理和長上下文功能充當研究助理,探索複雜的主題並代表使用者編寫報告。
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