104學習

健康運動

健康運動
關注
邀請朋友
邀請朋友

Line

Facebook

複製連結

取消
健康運動:負責制定與執行健康促進及運動推廣計劃,以提升員工的身心健康與工作效率。主要職責包括設計運動課程、組織健康檢查及講座,並分析參與者的健康數據以改善計劃效果。需具備良好的跨部門協作能力、出色的溝通技巧和深厚的健康及運動知識,以推動企業健康文化。在台灣職場中,面對員工忙碌的工作節奏及各種生活壓力,需具備理解與同理心,鼓勵員工積極參與健康活動,並克服時程與參與度的挑戰。在此角色中,需靈活運用社交媒體及各種宣傳途徑,吸引員工參與並形成長期的健康習慣。
關於教室
關注人數 3 人
104人力銀行從職缺中挑選出常見技能所成立的官方教室,提供大家進行共學互動。
學習主持人
持續分享知識,
有機會成為官方教室主持人
教室標籤
關於教室
關注人數 3 人
104人力銀行從職缺中挑選出常見技能所成立的官方教室,提供大家進行共學互動。
學習主持人
持續分享知識,
有機會成為官方教室主持人
教室標籤
Hi~ 歡迎分享學習資源,有學習問題可匿名向Giver發問!
我要分享
我要提問

健康運動 學習推薦

全部
影片
文章
104學習

產品

2024/07/30

【2024巴黎奧運】7/30中華隊賽程表,射擊、羽球、桌球、游泳、網球、射箭、拳擊等時間一覽表
台灣選手們今天在巴黎奧運的賽場上將會有多場重要比賽,讓我們一起來為他們加油打氣吧!以下是7月30日的賽程安排:
【射擊賽事】
15:00 男子不定向飛靶資格賽
- 選手: 楊昆弼
- 決賽時間: 21:30
15:00 女子不定向飛靶資格賽
- 選手: 林怡君、劉宛渝
【羽球賽事】
17:00 男子雙打小組賽
- 選手: 李洋/王齊麟
【桌球賽事】
17:00 男子單打32強
- 選手: 林昀儒
【游泳賽事】
17:00 男子200公尺蝶式預賽
- 選手: 王冠閎
- 半決賽時間: 7月31日 02:42
【網球賽事】
18:00 女子雙打第1輪
- 選手: 詹詠然/詹皓晴
19:00 女子雙打第2輪
- 選手: 謝淑薇/曹齊萍
【射箭賽事】
18:13 男子個人64強淘汰賽
- 選手: 戴宇軒
- 32強賽時間: 18:52
20:49 男子個人64強淘汰賽
- 選手: 林家翔
- 32強賽時間: 21:28
23:45 男子個人64強淘汰賽
- 選手: 湯智鈞
- 32強賽時間: 7月31日 00:37
【拳擊賽事】
18:20 女子54公斤級16強
- 選手: 黃筱雯
【輕艇賽事】
22:00 激流標竿男子K艇預賽第1輪
- 選手: 吳少璿
- 預賽第2輪時間: 7月31日 00:10
台灣選手們今天將在射擊、羽球、桌球、游泳、網球、射箭、拳擊和輕艇等多個項目中拼搏,我們的選手們準備充分,勢必會在巴黎奧運上展現最佳實力。讓我們一起為他們加油,期待他們的優異表現!
為今天出戰的選手們加油!
看更多
0 1 3256 0
104學習

09/11 00:00

14 0
104學習

產品

2024/07/31

【2024巴黎奧運】7/31中華隊賽程表:射擊、拳擊、羽球、桌球、拳擊時間一覽表
台灣選手們今天在巴黎奧運的賽場上將會有多場重要比賽,讓我們一起來為他們加油打氣吧!以下是7月31日的賽程安排:
【射擊賽事】
15:00 女子不定向飛靶資格賽
- 選手: 林怡君、劉宛渝
- 決賽時間: 21:30
【拳擊賽事】
17:48 男子71公斤級16強
- 選手: 甘家葳
【羽球賽事】
20:00 男子雙打小組賽
- 選手: 李洋/王齊麟
20:50 女子單打小組賽
- 選手: 戴資穎
21:40 男子單打小組賽
- 選手: 周天成
【桌球賽事】
22:00 女子單打16強
- 選手: 鄭怡靜
23:00 男子單打16強
- 選手: 林昀儒
【拳擊賽事】
23:38 女子60公斤級8強
- 選手: 吳詩儀
【8月1日賽事】
桌球 02:00 男子單打16強
- 選手: 高承睿
台灣選手們今天將在射擊、拳擊、羽球、桌球等多個項目中拼搏,我們的選手們準備充分,勢必會在巴黎奧運上展現最佳實力。讓我們一起為他們加油,期待他們的優異表現!
為今天出戰的選手們加油!
看更多
0 0 861 0
104學習

04/11 00:00

5 0

推薦給你

104學習

產品

10/16 16:06

NVIDIA DLI 官方證書怎麼拿 ? 生成式 AI、LLM 應用開發完整攻略
想進入 AI 領域卻不知從何開始?NVIDIA Deep Learning Institute(DLI)官方認證課程為工程師、資料科學家和技術人員提供最實戰的學習路徑。課程涵蓋生成式 AI 開發、LLM 大型語言模型應用、異常偵測 AI、高效能運算 等熱門技術,透過雲端 GPU 實作環境,讓您邊學邊做,完成後且通過課後測驗即可獲得 NVIDIA DLI 官方頒發的完課證書,為履歷加分、提升職場競爭力!
🟡 NVIDIA DLI官方課程 - 使用提示詞打造 LLM應用服務
從 Prompt 編排、訊息策略、資料輸出到智慧代理設計,這門課程將是你邁向 LLM 開發的第一哩路,也是未來生成式 AI 應用不可或缺的核心技能。
Q: 誰適合這門課?
A: 具備 Python 程式設計經驗& 對 LLM 基礎知識有扎實理解
Q: 完成課程後,是否會提供相關證明?
A: 是的,在您完成所有課程內容且通過課後測驗後,將會獲得由 NVIDIA DLI 官方所頒發的正式完課證書。
🟡 NVIDIA DLI官方課程 - 異常狀況偵測的AI應用
以電信產業網路入侵偵測為出發案例,實際操作三種核心異常偵測技術,結合理論、應用與效能評估,打造真正落地的異常預測能力。你將深入探索NVIDIA 加速運算平台上的 XGBoost 與深度學習模型,體驗其在高維資料處理與推論速度上的關鍵優勢,並理解監督式與非監督式技術在異常情境中的應用差異。
Q: 這門課程需要具備什麼樣的知識?
A: 為確保您能深入吸收課程內容,建議應具備:
1. Python 資料科學實務經驗
2. 對深度神經網路訓練原理的理解
NVIDIA DLI 課程能讓你親手操作 NVIDIA 最新技術,全面提升你在業界關鍵職位所需的實戰能力。
看更多
0 0 3001 1
你可能感興趣的教室