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健康運動:負責制定與執行健康促進及運動推廣計劃,以提升員工的身心健康與工作效率。主要職責包括設計運動課程、組織健康檢查及講座,並分析參與者的健康數據以改善計劃效果。需具備良好的跨部門協作能力、出色的溝通技巧和深厚的健康及運動知識,以推動企業健康文化。在台灣職場中,面對員工忙碌的工作節奏及各種生活壓力,需具備理解與同理心,鼓勵員工積極參與健康活動,並克服時程與參與度的挑戰。在此角色中,需靈活運用社交媒體及各種宣傳途徑,吸引員工參與並形成長期的健康習慣。
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2024/07/30

【2024巴黎奧運】7/30中華隊賽程表,射擊、羽球、桌球、游泳、網球、射箭、拳擊等時間一覽表
台灣選手們今天在巴黎奧運的賽場上將會有多場重要比賽,讓我們一起來為他們加油打氣吧!以下是7月30日的賽程安排:
【射擊賽事】
15:00 男子不定向飛靶資格賽
- 選手: 楊昆弼
- 決賽時間: 21:30
15:00 女子不定向飛靶資格賽
- 選手: 林怡君、劉宛渝
【羽球賽事】
17:00 男子雙打小組賽
- 選手: 李洋/王齊麟
【桌球賽事】
17:00 男子單打32強
- 選手: 林昀儒
【游泳賽事】
17:00 男子200公尺蝶式預賽
- 選手: 王冠閎
- 半決賽時間: 7月31日 02:42
【網球賽事】
18:00 女子雙打第1輪
- 選手: 詹詠然/詹皓晴
19:00 女子雙打第2輪
- 選手: 謝淑薇/曹齊萍
【射箭賽事】
18:13 男子個人64強淘汰賽
- 選手: 戴宇軒
- 32強賽時間: 18:52
20:49 男子個人64強淘汰賽
- 選手: 林家翔
- 32強賽時間: 21:28
23:45 男子個人64強淘汰賽
- 選手: 湯智鈞
- 32強賽時間: 7月31日 00:37
【拳擊賽事】
18:20 女子54公斤級16強
- 選手: 黃筱雯
【輕艇賽事】
22:00 激流標竿男子K艇預賽第1輪
- 選手: 吳少璿
- 預賽第2輪時間: 7月31日 00:10
台灣選手們今天將在射擊、羽球、桌球、游泳、網球、射箭、拳擊和輕艇等多個項目中拼搏,我們的選手們準備充分,勢必會在巴黎奧運上展現最佳實力。讓我們一起為他們加油,期待他們的優異表現!
為今天出戰的選手們加油!
看更多
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09/11 00:00

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2024/07/31

【2024巴黎奧運】7/31中華隊賽程表:射擊、拳擊、羽球、桌球、拳擊時間一覽表
台灣選手們今天在巴黎奧運的賽場上將會有多場重要比賽,讓我們一起來為他們加油打氣吧!以下是7月31日的賽程安排:
【射擊賽事】
15:00 女子不定向飛靶資格賽
- 選手: 林怡君、劉宛渝
- 決賽時間: 21:30
【拳擊賽事】
17:48 男子71公斤級16強
- 選手: 甘家葳
【羽球賽事】
20:00 男子雙打小組賽
- 選手: 李洋/王齊麟
20:50 女子單打小組賽
- 選手: 戴資穎
21:40 男子單打小組賽
- 選手: 周天成
【桌球賽事】
22:00 女子單打16強
- 選手: 鄭怡靜
23:00 男子單打16強
- 選手: 林昀儒
【拳擊賽事】
23:38 女子60公斤級8強
- 選手: 吳詩儀
【8月1日賽事】
桌球 02:00 男子單打16強
- 選手: 高承睿
台灣選手們今天將在射擊、拳擊、羽球、桌球等多個項目中拼搏,我們的選手們準備充分,勢必會在巴黎奧運上展現最佳實力。讓我們一起為他們加油,期待他們的優異表現!
為今天出戰的選手們加油!
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04/11 00:00

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09/09 15:50

【2025 最新】Amazon搶進企業AI代理市場!全新Quick Suite工具挑戰Google與微軟
2025 年 9 月,Amazon 正式宣布進軍企業 AI 代理市場,推出內測中的 Quick Suite。這套工具以 AI 代理為核心,能自動協助企業處理研究、數據分析、文件生成與決策建議,顯示 Amazon 不再滿足於雲端基礎建設角色,而是要與 Google Gemini、Microsoft Copilot 等直接競爭。隨著「Amazon AI 代理」與「企業 AI 工具」成為熱搜關鍵字,這場 AI 生產力工具的戰爭也進入白熱化。
🚀 Amazon Quick Suite 的核心功能
自動化研究與分析:快速整理大量資訊並輸出簡明摘要,降低員工花費在基礎調查上的時間。
文件生成與內容提案:AI 可自動撰寫簡報、合約草稿與市場研究報告。
決策輔助:結合雲端大數據與 AI 模型,提供企業策略建議。
深度整合 AWS:直接與 Amazon Web Services 資料與安全架構相連,確保企業級可靠性。
📊 比較表|Amazon Quick Suite vs 傳統企業工具
| 項目 | Amazon Quick Suite (AI 代理) | 傳統企業工具(如 Office、CRM) |
| 研究與分析| AI 自動整理資訊,輸出重點摘要 | 人工整理與分析,耗時耗力 |
| 文件生成 | 自動產出簡報、報告與提案 | 需人工撰寫與編輯 |
|決策支援 | AI 提供數據驅動的決策建議 | 多依靠人員經驗與靜態數據 |
| 系統整合 | 與 AWS 深度整合,確保安全與穩定性 | 需額外串接不同平台,整合度較低
|操作效率 | 高度自動化,適合追求效率與規模化的企業| 以人力操作為主,效率受限
🎯 小結:Amazon 正式加入企業 AI 工具大戰
Amazon 這次推出 Quick Suite,不僅是補足自家在 AI 生產力應用上的缺口,更意味著 AI 代理將成為企業競爭力的核心。在 Google、Microsoft 已搶先推出 Gemini 與 Copilot 的情況下,Amazon 的加入勢必會讓市場競爭更激烈。對企業來說,誰能率先掌握這類 AI 工具,就能在決策速度、營運效率與市場競爭中搶得先機。
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