104學習

運動相關

運動相關
關注
邀請朋友
邀請朋友

Line

Facebook

複製連結

取消
「運動相關:該角色負責推動運動產品的市場策略及品牌發展,確保產品符合市場需求,並提升顧客體驗。主要工作包括進行市場調查、策劃促銷活動,以及建立與運動團體及消費者的良好關係。要求具備跨部門協作能力,優秀的溝通技巧,並能快速適應台灣多元文化的工作環境。此外,需熟悉運動產業趨勢及消費者需求,具備數據分析能力,以制定有效的行銷策略。」
關於教室
關注人數 34 人
104人力銀行從職缺中挑選出常見技能所成立的官方教室,提供大家進行共學互動。
學習主持人
持續分享知識,
有機會成為官方教室主持人
教室標籤
關於教室
關注人數 34 人
104人力銀行從職缺中挑選出常見技能所成立的官方教室,提供大家進行共學互動。
學習主持人
持續分享知識,
有機會成為官方教室主持人
教室標籤
Hi~ 歡迎分享學習資源,有學習問題可匿名向Giver發問!
我要分享
我要提問

運動相關 學習推薦

全部
影片
文章

不知如何開始嗎? 先進行技能挑戰吧~

技能挑戰:初級
目前等級:未達初級
319 人已通過「初級」測驗,通過率83%,和學習一起探索知識、增強能力!
我要挑戰
104學習

產品

2024/07/30

【2024巴黎奧運】7/30中華隊賽程表,射擊、羽球、桌球、游泳、網球、射箭、拳擊等時間一覽表
台灣選手們今天在巴黎奧運的賽場上將會有多場重要比賽,讓我們一起來為他們加油打氣吧!以下是7月30日的賽程安排:
【射擊賽事】
15:00 男子不定向飛靶資格賽
- 選手: 楊昆弼
- 決賽時間: 21:30
15:00 女子不定向飛靶資格賽
- 選手: 林怡君、劉宛渝
【羽球賽事】
17:00 男子雙打小組賽
- 選手: 李洋/王齊麟
【桌球賽事】
17:00 男子單打32強
- 選手: 林昀儒
【游泳賽事】
17:00 男子200公尺蝶式預賽
- 選手: 王冠閎
- 半決賽時間: 7月31日 02:42
【網球賽事】
18:00 女子雙打第1輪
- 選手: 詹詠然/詹皓晴
19:00 女子雙打第2輪
- 選手: 謝淑薇/曹齊萍
【射箭賽事】
18:13 男子個人64強淘汰賽
- 選手: 戴宇軒
- 32強賽時間: 18:52
20:49 男子個人64強淘汰賽
- 選手: 林家翔
- 32強賽時間: 21:28
23:45 男子個人64強淘汰賽
- 選手: 湯智鈞
- 32強賽時間: 7月31日 00:37
【拳擊賽事】
18:20 女子54公斤級16強
- 選手: 黃筱雯
【輕艇賽事】
22:00 激流標竿男子K艇預賽第1輪
- 選手: 吳少璿
- 預賽第2輪時間: 7月31日 00:10
台灣選手們今天將在射擊、羽球、桌球、游泳、網球、射箭、拳擊和輕艇等多個項目中拼搏,我們的選手們準備充分,勢必會在巴黎奧運上展現最佳實力。讓我們一起為他們加油,期待他們的優異表現!
為今天出戰的選手們加油!
看更多
0 1 3256 0
104學習

07/03 00:00

430 5
104學習

產品

2024/07/29

【2024巴黎奧運】7/29、7/30賽程:擊劍、射箭、柔道、桌球、拳擊時間,一起為出戰選手加油!
為台灣選手加油!2024年7月29日奧運比賽,台灣選手賽事時間及亮點
我們將見證台灣選手在多個賽事中的精彩表現。這篇文章將為您提供詳細的賽事時間和亮點,讓您不會錯過任何一場激動人心的比賽。
擊劍
- 男子鈍劍64強:陳奕通將於15:25出戰,接下來的比賽時間為18:05(32強)、20:55(16強)和22:20(8強)。如果陳奕通順利晉級,7月30日將進行01:50的半決賽,03:15的銅牌賽和04:10的金牌賽。
射擊
- 男子不定向飛靶資格賽:楊昆琨將於15:30展開他的資格賽。
射箭
- 男子團體16強淘汰賽:湯智鈞、戴宇軒、林子翔三位選手將於15:53出賽。如果他們能夠晉級,接下來的比賽時間分別為20:15(8強)、21:47(4強)、22:48(銅牌賽)和23:11(金牌賽)。
柔道
- 女子57公斤級:連珍羚將於16:00出戰,若能順利晉級,還將參加32強、16強、8強、復活賽以及銅牌和金牌賽。
桌球
- 女子單打64強:簡形娟將於18:00參加比賽。
拳擊
- 女子60公斤級16強:吳詩儀將於21:30出戰。
【7月30日賽事預告】
- 桌球:女子單打32強鄭怡靜將於02:00出賽。
- 桌球:男子單打32強高承睿將於03:00出賽。
- 拳擊:男子63.5公斤級16強賴主恩將於03:04出賽。
為今日出戰的選手加油!
台灣選手們在國際賽場上爭光的時刻即將到來,讓我們一起為他們加油,見證他們的英勇表現!所有賽事時間請以巴黎奧運官網為準。
看更多
0 1 3333 0
104學習

05/27 00:00

79 3

推薦給你

104學習

產品

10/16 16:06

NVIDIA DLI 官方證書怎麼拿 ? 生成式 AI、LLM 應用開發完整攻略
想進入 AI 領域卻不知從何開始?NVIDIA Deep Learning Institute(DLI)官方認證課程為工程師、資料科學家和技術人員提供最實戰的學習路徑。課程涵蓋生成式 AI 開發、LLM 大型語言模型應用、異常偵測 AI、高效能運算 等熱門技術,透過雲端 GPU 實作環境,讓您邊學邊做,完成後且通過課後測驗即可獲得 NVIDIA DLI 官方頒發的完課證書,為履歷加分、提升職場競爭力!
🟡 NVIDIA DLI官方課程 - 使用提示詞打造 LLM應用服務
從 Prompt 編排、訊息策略、資料輸出到智慧代理設計,這門課程將是你邁向 LLM 開發的第一哩路,也是未來生成式 AI 應用不可或缺的核心技能。
Q: 誰適合這門課?
A: 具備 Python 程式設計經驗& 對 LLM 基礎知識有扎實理解
Q: 完成課程後,是否會提供相關證明?
A: 是的,在您完成所有課程內容且通過課後測驗後,將會獲得由 NVIDIA DLI 官方所頒發的正式完課證書。
🟡 NVIDIA DLI官方課程 - 異常狀況偵測的AI應用
以電信產業網路入侵偵測為出發案例,實際操作三種核心異常偵測技術,結合理論、應用與效能評估,打造真正落地的異常預測能力。你將深入探索NVIDIA 加速運算平台上的 XGBoost 與深度學習模型,體驗其在高維資料處理與推論速度上的關鍵優勢,並理解監督式與非監督式技術在異常情境中的應用差異。
Q: 這門課程需要具備什麼樣的知識?
A: 為確保您能深入吸收課程內容,建議應具備:
1. Python 資料科學實務經驗
2. 對深度神經網路訓練原理的理解
NVIDIA DLI 課程能讓你親手操作 NVIDIA 最新技術,全面提升你在業界關鍵職位所需的實戰能力。
看更多
0 0 2899 1
你可能感興趣的教室