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13小時前

【最新】2024年10月AI課程熱門排行榜TOP 10:最受歡迎的AI學習課程推薦
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零基礎也能學 這是一門專為 AI 新手小白設計課程,不需技術背景,也膚的進學得會。
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5分鐘輕巧學:圖解式影音 X 25應用情境 X 30組AI神器
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AI簡報工具是效能加速器 X 從模板到客製化設計(Ex. Canva…etc)
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在這場講座中,我們邀請到具備技術背景與商業英文能力的產品經理喬 PM Joe ,透過其獨特的角度來詮釋 ChatGPT 的應用,與大家分享關於 ChatGPT 技術的基本原理與使用經驗,透過 ChatGPT 在英文書信、商務報告、翻譯校對等商務英文及語言處理的應用實例。幫助大家學習如何運用 ChatGPT 技術,提升商用英文場景下的工作效率,更有效地管理時間,達成工作目標,同時不影響個人生活品質,實現工作生活平衡,讓工作不再成為你生活的煩惱 。
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【延伸閱讀】
【最新】2024年10月Excel課程熱門排行榜TOP 10:最受歡迎的Excel學習課程推薦
【最新】2024年10月英文課程熱門排行榜TOP 10:最受歡迎的英文學習課程推薦
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學習精靈

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一零四線上嚴選

小編

2022/10/14

| 改掉人生的選擇困難症! | 職涯的自我對話與覺察
想想自己是否有這樣的情況;
每天忙碌於工作,是出自於生活(生存)的壓力,
但是當有人問自己「你想要的人生、生活方式是怎樣的?」,
會發現自己從沒好好想過!
如果對方拿出了很多種形態的人生樣貌、多種可以選擇的生活方式,
要讓我們選擇時,
消極一點的人,心裡會覺得:這個方式好像少了點甚麼、那個好像有會犧牲掉甚麼。
積極一點的人,心裡會覺得:這個方式好像不錯、那個型態好像也可以。
結果到頭來,還是甚麼也沒選、甚麼沒變;這就是人生出現選擇困難症,會出現的可怕狀況,也就是不容易跳脫、更不用說要改變。
我思考推敲其思維框架,可能有幾個困境:
(1) 生活/職涯目標不明確、
(2) 不了解自己、
(3) 不懂得觀察並學習他人、較
(4) 沒有自信與安全感。這點要特別講一下,我的解讀不會是因為太安逸、不想跳出舒適圈,因為生活或職涯可能本身就不安逸也不舒適;但害怕改變讓自己更辛苦、或出現無法預期的風險。
今天推薦這門課程,希望有機會改變我們的思維,期待上完這門課程,我們可以獲得:自我解析與覺察的方法、生涯及職涯探索的方法、掌握職場趨勢的技巧、建立自我期待與自信、創造自己思維模式與目標。
祝您 工作順利、學習愉快
小編陪您每日學習成長1%
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學習精靈

11/16 00:00

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知識貓星球

喵星人

1小時前

AI難題:為什麼ChatGPT無法正確數出 Strawberry 中的 r?OpenAI o1如何解決?
在使用AI如ChatGPT或Claude時,你是否曾嘗試過問一個簡單的問題:「Strawberry這個單字中有幾個r?」令人驚訝的是,許多AI會給出錯誤的答案:2個,而實際上是3個。為什麼會出現這樣的錯誤?本文將探討AI難題「Strawberry問題」,以及OpenAI全新推理模型o1是如何解決這一挑戰的。
▍AI難題:Strawberry草莓問題
當你問ChatGPT或Claude關於「Strawberry中有幾個r」時,這些AI模型大多數都會回答錯誤,通常給出「2個」這樣的答案,儘管正確答案應該是「3個」。這是因為大多數大型語言模型(LLM)在訓練過程中,是基於一個「標記」來進行語言理解,AI將整個「Strawberry」視為一個單位,並不會逐字拆解這個單詞中的字母,因此無法正確判斷出其中的r數。
這類問題之所以被稱為「Strawberry問題」,是因為它看似簡單卻讓多數AI無法應對。這暴露出大型語言模型在處理細微語言結構時的局限性。對使用者來說,這類錯誤不僅令人失望,還可能帶來錯誤資訊的風險,尤其是在涉及精確問題的場景下。
▍OpenAI o1的出現:推理能力的新突破
為了解決「Strawberry問題」,OpenAI推出了全新的推理模型o1。這個模型具有一個關鍵的突破:擁有「思維鏈」推理能力。與傳統的LLM不同,o1不僅僅是基於預訓練的標記來回答問題,它會根據問題進行逐步推理和拆解,從而得出更準確的答案。
以「Strawberry問題」為例,OpenAI o1能夠分析出單詞中的每個字母,並正確回答其中有3個r。這種推理能力源於OpenAI在o1訓練中引入的強化學習(Reinforcement Learning, RL)技術。該技術讓AI在面對問題時,能夠反覆推敲,進行逐步解構,並且學會自我反思,從而修正自己理解錯誤的部分。
▍推理模型的應用與限制
OpenAI的o1模型在多項特定任務上表現卓越,特別是在競爭性編程、數學推理以及科學計算等領域。例如,根據OpenAI的報告,o1模型在國際數學奧林匹克資格考試中的得分達到了83%,遠超過此前GPT-4o的13%成績。此外,o1在Codeforces競爭性程式設計問題中排名第89位,這些成績展示了推理模型在解決特定高難度任務上的潛力。
不過,儘管o1在推理能力上優於傳統的LLM,但它也並非完美。例如,o1的推理步驟較多,因此在回答速度上相較於其他模型會有所延遲。OpenAI產品經理Joanne Jang也提醒大眾,雖然o1的確展現了進步,但它並非一個奇蹟般的「超級AI」,許多任務仍然有待提升,尤其是針對複雜任務的持續學習與進步。
▍未來展望:推理AI的發展方向
儘管o1模型在某些領域展示了其強大的推理能力,但這並不意味著AI的全面進化。事實上,AI的進步仍需長期的技術投入和研究突破,才能在更多領域中實現真正的實質性提升。尤其是在語言理解和複雜任務推理方面,AI如何實現更接近人類水平的判斷力,仍然是科學家們需要解決的重要課題。
對於普通使用者來說,理解AI的局限性,以及新技術的潛在可能性,將有助於更好地利用這些工具,並設定合理的期望。
「Strawberry草莓問題」揭示了目前多數AI模型在處理細節問題上的局限性,也反映了推理AI的潛在價值。OpenAI o1推理模型雖然展現了令人期待的解題能力,但其發展仍有空間。隨著技術的進步,我們期待AI能更好地處理複雜問題,並在未來的各種應用中發揮更大的作用。
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