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AI演算法工程師/AI Algorithm Engineer(竹南/台北) Phison Electronics Corp_群聯電子股份有限公司
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未具備

C

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PostgreSQL

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tensorflow

測驗

軟體工程

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PyTorch

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學習推薦

詹翔霖

商學院兼任副教授

31分鐘前

《從0到開一家長照機構完整路線圖》青創諮商輔導成功個案
《從0到開一家長照機構完整路線圖》青創諮商輔導成功個案
長照產業正面臨迅速的轉變與挑戰,根據目前的趨勢分析,以下幾個重要因素在塑造該產業的未來。
1.人口老齡化與市場需求
隨著全球人口老齡化的加速,長期照護需求持續上升。根據預測,到2025年,台灣65歲以上的長者將人數超過300萬,佔總人口的20%以上,這將極大地推動長照產業的快速發展 。這一變化使得長照服務的市場需求也隨之增加,不僅是傳統的居家照護及日照中心,還包括針對特定疾病如失智症與慢性病的專業照護需求 。
2.科技化與服務創新
科技的應用是推動長照產業創新的主要力量。隨著數位技術與人工智慧的進步,智慧監測與遠距醫療技術正在持續提升服務的效率與安全性 。這種轉變不僅改善了照護質量,還可以對照護者和接受照護者提供更大便利。因此,許多創業者開始將科技解決方案融入業務模式中,以增強競爭力。
3.商業模式的多樣化
目前,長照產業的商業模式逐漸多樣化,涵蓋了社區化、專業化等方面。特別是人力仲介模式,因其低成本與高彈性受到青睞,成為不少新創業者的首選 。社會對於健康照護的需求也促使許多企業尋求創新的長照服務模式,這將成為未來的發展重心之一。
4.挑戰與未來展望
儘管長照產業擁有巨大的市場潛力,但也面臨不少挑戰,如人力資源短缺、服務質量的維持,以及資金與技術的整合等問題 。未來,業界需針對這些挑戰,制定有效的策略,才能在競爭激烈的市場中立足。此外,隨著政策的支持與資本的投入,長照產業的未來將呈現出更加積極的發展態勢 。
總的來看,隨著人口老齡化速度的加快,科技的發展以及商業模式的創新,長照產業將在接下來的幾年中持續演進,對於創業者而言,這是一個充滿機遇與挑戰的領域。
8個階段。
第一階段:市場調查(最容易被忽略)
開長照前要先看 三件事:
1 老年人口
65歲以上比例
建議:>20% 高齡區
例如:
• 老社區
• 鄉鎮區
2 競爭機構
調查:
• 護理之家
• 長照機構
• 日照中心
重點看:
• 床數
• 收費
• 入住率
3 醫院距離
成功長照機構通常:離醫院10分鐘內
原因:
• 出院轉介
• 緊急醫療
第二階段:選擇長照模式
常見三種:
1 住宿型機構
類似養老院
床數:30–100床
投資:1000萬–5000萬
2 日間照顧中心
白天照顧
晚上回家
投資:300萬–800萬
3 居家服務
照服員到府
投資:50萬–200萬
第三階段:找場地
長照機構最難的是:場地合法
條件包括:
• 無障礙
• 消防
• 建築用途
• 空間大小
例如:
住宿型機構
通常需要:
300–1000坪
第四階段:政府申請
主要流程:
1.設立計畫書
2.衛生局申請
3.建築審查
4.消防審查
5.設立許可
時間:6個月–1年
第五階段:裝修與設備
長照裝修有很多特殊需求:
例如:
• 防滑地板
• 扶手
• 呼叫鈴
• 無障礙廁所
• 醫療設備
常見設備:
設備 價格
電動床 2–5萬
氣墊床 5000–20000
輪椅 3000–10000
移位機 5萬–20萬
第六階段:人員招募
基本人力:
職位 人數
護理師 1–3
照服員 5–15
社工 1
行政 1
照服員比例通常:
1:5 – 1:8
第七階段:招生(入住來源)
開幕前就要開始招生。
主要來源:
1 醫院最重要。
要建立:出院轉介合作
2 社區
方法:
• 社區講座
• 健康活動
3 網路
例如:
• Facebook
• Google地圖
• LINE社群
第八階段:穩定營運
機構開幕後最重要的三件事:
1 入住率
開幕第一年目標:70%
第二年:90%
2 人員穩定
長照最大問題是:照服員流動率
需要:
• 好排班
• 好管理
3 家屬關係
長照是:信任產業
家屬滿意度非常重要。
開一家長照機構真實成本
以 50床機構為例:
項目 金額
裝修 800萬
設備 300萬
前期營運 500萬
總投資:1600萬左右
回本時間
如果:入住率90%
每月淨利:20–50萬
回本時間: 4–7年
長照產業真相
優點:
• 穩定需求
• 市場成長
• 政府支持
缺點:
• 管理困難
• 人力問題
• 利潤不高
一句業界常說的話
長照不是快錢,但可以做 20年以上的長期事業
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Trulli Wu

產品經理

03/10 14:11

2026 職場最強外掛!OpenClaw 開源 AI 代理人:自動化你的枯燥工作,變身數位分身
在 2026 年初,科技圈發生了一件大事:開源專案 OpenClaw 在短短 72 小時內衝破 6 萬顆 GitHub 星數。這股熱潮甚至引發了實體世界的連鎖反應——因為 OpenClaw 需要一台 24 小時運行的「宿舍」,全球 Mac Mini M4 竟在數週內宣告缺貨。
究竟這隻「龍蝦」(OpenClaw 原名 Clawdbot)有什麼魔力,讓全球專業工作者為之瘋狂?
🦞 什麼是 OpenClaw?它不是聊天機器人,是「會做事」的 AI
如果你還在用 ChatGPT 複製貼上,那你已經落後了。OpenClaw 是 2026 年「自主代理人(AI Agent)」浪潮的領頭羊:
實幹派管家: 不同於「顧問型」的 AI,OpenClaw 擁有操作電腦、瀏覽網頁、管理檔案的實質權限。
通訊即指令: 它是「無介面」設計,你直接透過 Telegram 或 Slack 傳訊給它,它就會在後台默默把事辦好。
傳奇背景: 創辦人 Peter Steinberger 已於 2026 年 2 月加入 OpenAI,確保了此技術將成為未來 AI 應用的核心標準。
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💻 為什麼大家都搶著買 Mac Mini 來跑 OpenClaw?
對於專業工作者來說,硬體選擇決定了 AI 的穩定性:
低功耗長效運行: Mac Mini 極為省電,適合 24 小時開機作為你的「AI 基地台」,螢幕關掉它依然在背景幫你監控任務。
資料隱私安全: 透過 Mac Mini 進行本地部署,你的商業機密與個人檔案不需要上傳雲端,所有指令都在你家裡的硬體執行。
替代方案: 如果買不到 Mac Mini,2026 年初 Cloudflare 與 阿里雲 也推出了每月 5 美元的雲端部署方案,讓預算有限的接案者也能快速上手。
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🚀 針對不同角色的「超能力」應用
1. 給「專業工作者」:終結資訊焦慮
應用: 「幫我監控 Gmail,收到重要客戶報價時,自動對比內部庫存表,草擬回覆信並傳到 Slack 給我確認。」
價值: 效率提升 40% 以上,告別手動查表與切換視窗。
2. 給「求職與轉職者」:24 小時職缺獵犬
應用: 「每天掃描 LinkedIn 符合『AI 產品經理』且年薪 200 萬的職缺。一旦發現,自動根據我的履歷寫出客製化 Cover Letter。」
價值: 在你睡覺時完成第一輪篩選,永遠比競爭者快一步。
3. 給「外包接案者」:一人公司規模化
應用: 「監控案源網站,有新需求時自動抓取客戶評價,並根據我的作品集生成提案計畫書。」
價值: 減少 80% 的商務開發時間,讓你專注於高價值的設計產出。
龍蝦 OpenClaw
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林尚能

執行長

03/06 09:16

GPT-5.4 正式發布:AI正在從工具變成「數位員工」,AI 開始能操作電腦
OpenAI 近期正式推出最新模型 GPT-5.4。這次的更新不只是單純的模型升級,而是一個很重要的訊號:AI 正在從「輔助工具」逐漸進化為可以 實際參與工作流程的數位員工,AI 開始能操作電腦
過去幾年,大多數人對 AI 的理解仍停留在幾個功能:寫文章、回答問題、翻譯、寫程式、整理資料。但 GPT-5.4 的推出,代表 AI 已經開始具備真正幫人完成工作的能力。
一、AI開始可以直接操作電腦
GPT-5.4 的一個關鍵突破,是 AI 可以操作電腦與軟體系統。
也就是說,AI 不只是提供建議,而是能夠 直接完成任務。
例如:
* 開啟網站並執行操作
* 填寫線上表單
* 操作 Excel 或企業後台
* 執行程式流程
* 透過畫面理解任務並完成操作
這意味著 AI 的角色正在改變。
從聊天機器人,變成可以 執行工作的 AI代理人(AI Agent)。
二、處理複雜工作的能力提升
GPT-5.4 在企業應用場景上的能力明顯加強,尤其是在資料處理與任務規劃方面。
首先是 長內容理解能力。
新的模型可以同時閱讀與分析大量資料,例如整份研究報告、長篇文件或完整程式碼。
其次是 多步驟任務能力。
AI 可以按照流程完成複雜工作,例如:
* 撰寫完整商業分析
* 建立財務模型
* 整理跨來源資料
* 規劃行銷策略
這使 AI 在企業管理、顧問分析與商業決策上變得更加實用。
三、準確度持續提升
OpenAI 也強調這一代模型在可靠度上的進步。
與上一代模型相比:
* 事實錯誤率降低約 33%
* 整體回答錯誤率降低約 18%
對企業來說,這件事非常重要。
因為 AI 若要真正進入工作流程,最重要的不只是能力,而是 穩定與可靠。
四、不同版本對應不同需求
GPT-5.4 同時推出多種版本:
GPT-5.4
標準通用版本,適合多數應用情境。
GPT-5.4 Thinking
強化推理能力,適合策略分析與複雜問題。
GPT-5.4 Pro
企業級版本,提供更高性能與 API 整合能力。
這些模型也逐步整合進 ChatGPT 與開發者平台。
五、AI產業的競爭正在改變
從 GPT-3 到 GPT-4,再到 GPT-5.4,可以看到一個非常明顯的趨勢。AI 的競爭焦點,已經不是誰比較會聊天。真正的差異會是:
* 誰能用 AI 提升企業效率
* 誰能讓 AI 自動完成工作流程
* 誰能用 AI 建立新的商業模式
未來幾年,AI 產業會圍繞三個關鍵字發展:
AI代理人(AI Agents)
AI自動化(AI Automation)
AI工作流程(AI Workflow)
我的觀察
AI 正在從「輔助工具」走向「生產力引擎」。以前 AI 可能只是幫忙寫一篇文章、做一張簡報。接下來 AI 會開始:
* 自動處理客服
* 自動營運網站
* 自動產生內容
* 自動分析市場
* 自動執行行銷流程
也就是說,AI 不再只是工具,而是 企業的一部分人力。未來幾年的差距不會是誰有 AI。而是誰真的會用 AI。
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林尚能

執行長

03/06 08:56

OpenClaw:開源 AI Agent 的崛起與產業應用新機遇
最近收到一家金控公司的邀請,
將進行一場主題為 「OpenClaw:開源 AI Agent 的崛起與產業應用新機遇」 的專題演講。
這場分享將聚焦在OpenClaw自動化與企業系統整合,內容包含技術架構、產業應用案例,以及未來 AI 自動化市場的發展趨勢。隨著 AI 技術快速成熟,許多大型企業已開始思考如何從「使用 AI 工具」,進一步升級到「打造 AI 生產力系統」,讓 AI 能真正參與企業的營運流程。
本次演講將深入探討幾個核心議題:
一、LLM、Workflow 與 Agent 架構的演進,以及 AI 從問答工具走向自主行動系統的趨勢。
二、OpenClaw 的技術架構解析,包括 Hub-and-Spoke 架構、記憶系統、安全防護與 API 整合。
三、企業導入 AI Agent 的實務部署方式,例如 Docker 容器化、雲端部署與企業系統串接。
四、金融、電商、醫療與企業營運等不同產業的 AI 應用案例。
五、AI 自動化與 Agent Marketplace 未來可能帶來的產業變化。
對我而言,能受邀到金融產業分享 AI Agent 的技術與應用趨勢,也代表大型企業已開始高度關注 AI 自動化與企業數位轉型 的下一個階段。
未來企業的競爭力,很可能不再只是人力與資本,而是 AI 與自動化系統的整合能力。
當 AI 能夠 24 小時運作、協助處理資訊與流程時,企業的效率與決策速度將出現非常大的差異。
如果未來有企業或組織,也希望深入了解 AI Agent、OpenClaw 或企業 AI 自動化導入,
歡迎與我們聯絡,洽談 企業內訓、顧問輔導或專題演講合作。...
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全民英檢

英文測驗首選

03/05 11:00

[日常英語] 嗑CP 😍
你有喜歡的CP嗎?CP指的是「配對」(coupling),表示「兩人之間的戀愛關係」或者「在腦中想像兩人的戀愛關係」的詞。可能因為這兩個人的互動親密而逐漸喜歡這對組合,甚至開始「嗑CP」,希望能從兩人的互動中「找糖吃」。而英語使用者稱此為shipping,源自relationship,表示「希望兩人能建立起一種浪漫的關係」。
當視線不自覺地追尋特定的兩人時,或許你也已經入了CP粉的坑了喔😎
▍PDA (public display of affection) 公開放閃、曬恩愛
▍shipping (n.) 嗑CP
▍chemistry (n.) 兩人間的相互吸引、化學反應
▍flirt (v.) 調情、打情罵俏
圖源:網路
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