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地震來了怎麼辦?學會保護自己更安心!
今天凌晨發生全台有感大地震,大家有沒有被搖醒呢😨?你知道地震來時該怎麼做嗎?讓我們一起來學習國際公認的地震避難3步驟吧!
🛑地震避難3步驟 Earthquake Sheltering 3 Steps
1️⃣ 趴下 Drop
當地震發生時,記得立刻趴下,降低重心,避免被震倒。
When an earthquake strikes, drop to your hands and knees immediately.
2️⃣ 掩護 Cover
趕快找個堅固的桌子或家具,躲在下面,保護好頭部和頸部,防止掉落物傷害。
Take cover under a sturdy table to shield yourself from falling debris.
3️⃣ 穩住 Hold On
牢牢抓住掩護物,等到搖晃結束,確保自己處於安全位置。
Hold on to your shelter until the shaking stops to maintain protection.
地震避難3步驟就是「Drop, Cover, and Hold On」,了解並練習這些步驟,有助於在地震發生時保護自己和他人的安全,讓我們一起提高防災意識,守護身邊的人!💪
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知識貓星球

喵星人

2024/10/02

專案經理職涯選擇、產業趨勢與未來增長如何判斷?
選擇適合的產業進入專案經理角色需要綜合考慮個人興趣、技能、職業目標以及市場趨勢。通過自我評估、深入市場調研、建立人脈和獲取相關經驗,你可以更有信心地做出明智的決策。此外,持續學習和適應變化也是在專案管理職業中取得成功的關鍵。
【考慮產業趨勢與未來增長】
選擇一個有前景和持續增長的產業,可以為你的職業發展提供更多機會。以下是一些評估產業趨勢的方法:
a. 市場規模與增長率
分析目標產業的市場規模和預計增長率。快速增長的產業通常有更多的工作機會和發展空間。
b. 技術創新
評估該產業的技術創新程度。高度創新的產業,如人工智能、區塊鏈等,可能提供更多的挑戰和機會。
c. 競爭格局
了解該產業的主要競爭者和市場結構。競爭激烈的產業可能要求更高的技能和創新能力。
d. 政策與法規
考慮政府政策和法規對該產業的影響。例如,新能源、醫療等行業可能受到嚴格的政策監管。
【 與個人興趣和價值觀對齊】
選擇一個與個人興趣和價值觀相契合的產業,有助於保持職業熱情和動力。思考以下問題:
- 你希望從事的工作能夠解決什麼樣的問題?
- 你希望你的專案對社會或組織產生什麼樣的影響?
- 你是否願意投入時間學習特定行業的知識和技能?
【進行市場調研與資訊收集】
深入了解目標產業的具體情況,通過以下方式進行市場調研:
a. 閱讀行業報告與文章
閱讀專業機構發布的行業報告,如Gartner、Forrester、McKinsey等,了解行業趨勢和市場分析。
b. 參加行業活動與研討會
參加相關的行業活動、研討會和網絡研討會,與行業專家交流,獲取最新資訊。
c. 追蹤行業新聞與動態
關注目標產業的新聞網站、博客和社交媒體帳號,了解行業最新動態和技術進展。
【建立人脈與進行資訊性面談】
與在目標產業中工作的專案經理和其他專業人士建立聯繫,獲取第一手的經驗和建議。
a. 利用職業社交平台
通過LinkedIn等職業社交平台,找到並聯繫目標產業的專案經理,請教他們的經驗和建議。
b. 參加校友活動與職業博覽會
利用學校的校友網絡和參加職業博覽會,與在不同產業工作的校友交流,了解他們的職業經歷。
c. 加入專業社群與論壇
加入專案管理相關的專業社群、論壇或線上社群,如PMI(專案管理協會)等,與其他專案經理交流,分享經驗和資訊。
【獲取相關經驗與技能】
無論選擇哪個產業,具備相關經驗和技能都是成功的關鍵。以下是一些建議:
a. 實習與兼職
在目標產業中尋找實習或兼職機會,積累實際經驗,了解行業運作。
b. 參加培訓與認證
參加專案管理相關的培訓課程或獲取專業認證,如PMP(Project Management Professional)、PRINCE2等,提升專業技能。
c. 個人項目與志願者工作
開展個人專案或參與志願者活動,展示你的專案管理能力和思維方式,並將其納入你的作品集,向潛在雇主展示你的價值。
【評估公司文化與價值觀】
除了產業本身,目標公司的文化和價值觀也是重要考量因素。了解公司的使命、願景和工作環境,確保與個人價值觀一致,有助於長期職業滿意度。
a. 研究公司背景
了解公司的歷史、使命、核心價值和市場定位。
b. 參考員工評價
通過Glassdoor、Indeed等網站查看員工對公司的評價,了解公司文化和工作環境。
c. 參加公司活動
參加公司的公開活動或開放日,親身體驗公司的文化和氛圍。
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知識貓星球

喵星人

2024/08/06

軟硬體PM(產品經理)工作內容大不同!從技能面到挑戰一次了解
硬體產品經理(硬體PM)和軟體產品經理(軟體PM)的角色雖然在許多方面相似,但在技能需求、工作重點和挑戰方面有一些顯著的區別:
【技能需求】
1. 技術背景:
- 硬體PM:需要具備電路設計、機械工程、製造工藝等方面的知識,理解硬體設計與生產流程。
- 軟體PM:需要熟悉軟體開發生命周期、編程語言、數據庫、API設計等技術,理解軟體架構和開發工具。
2. 專案管理:
- 硬體PM:涉及更多的實體生產環節,包括供應鏈管理、質量控制和生產計劃,項目周期較長。
- 軟體PM:通常專注於軟體的敏捷開發和迭代發布,項目周期較短,更注重快速反饋和持續改進。
【工作重點】
1. 產品開發:
- 硬體PM:需要確保硬體產品的物理設計和性能符合規範,處理硬體設計、原型製作、測試和量產等階段。
- 軟體PM:重點在於軟體功能的設計和實現,包括用戶體驗設計、功能開發、測試和部署等階段。
2. 產品更新:
- 硬體PM:硬體產品的更新較為困難,需要更長的設計和製造周期,一旦產品推出後,進行修改和更新的成本較高。
- 軟體PM:軟體更新相對容易,可以通過持續的軟體迭代來進行功能改進和修復錯誤。
【挑戰】
1. 開發周期:
- 硬體PM:硬體開發通常涉及更長的周期,需要考慮到供應鏈、製造和物流等多方面的挑戰。
- 軟體PM:軟體開發周期較短,可以快速迭代,但需要處理頻繁的需求變更和技術挑戰。
2. 成本管理:
- 硬體PM:硬體產品的開發和生產成本較高,必須嚴格控制成本以確保產品的市場競爭力。
- 軟體PM:軟體開發成本相對較低,但需要投入大量資源進行測試和維護。
【市場與用戶互動】
1. 硬體PM:需要更多地關注產品的實體屬性和可靠性,確保產品在不同使用環境下的穩定性和耐用性。
2. 軟體PM:更多地關注用戶界面和交互設計,確保軟體的易用性和功能性滿足用戶需求。
這些差異決定了硬體PM和軟體PM在工作中需要面對不同的挑戰和機會,因此他們在技術背景、專案管理、產品開發和市場互動等方面有著不同的側重點和專業
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喵星人

2024/08/05

小模型 AI 時代來臨:Google 推出開源模型 Gemma 2|輕量級模型的新標杆,性能超越 GPT-3.5
近期,Google 推出了他們的最新 AI 模型——Gemma 2,這是一款輕量級模型,但其性能卻超越了許多大型模型。本文將詳細介紹 Gemma 2 的功能與優勢,並探討它如何在效能和安全性上都表現出色。
▍Google Gemma 2 是什麼?
Gemma 2 是 Google 最新推出的 AI 模型,雖然它的參數只有 2B,但在 LMSYS Arena 的測試中,得分高達 1126,表現優異。這款模型的推出,標誌著輕量級 AI 模型在效能和安全性方面的新標杆。
▍Google Gemma 2 的功能
Gemma 2 不僅僅是性能強大,它還具備多種創新的功能,使其在同類型模型中脫穎而出。以下是 Gemma 2 的主要功能:
● 卓越效能:Gemma 2 在 LMSYS Chatbot Arena 的排名中表現突出,超越了 GPT-3.5 和 Mixtral 8x7B 等大型模型,展示了其在對話 AI 方面的優越能力。
● 內建安全措施:Gemma 2 配備了 ShieldGemma 安全套件,可以有效減少仇恨言論、騷擾和其他不當內容的生成,確保 AI 模型的輸出更加安全、合規。
● 靈活部署:Gemma 2 可在多種硬體上高效運行,從邊緣設備到雲端部署皆適用,並且已經過 NVIDIA TensorRT-LLM 庫的優化,確保在各種設備上的高效能。
▍Google Gemma 2 的安全性
在當今 AI 技術飛速發展的背景下,安全性變得尤為重要。Google 為 Gemma 2 配備了先進的安全分類器 ShieldGemma,專門針對仇恨言論、騷擾、色情內容和危險內容進行過濾,確保用戶在使用 AI 模型時的安全性。
▍Google Gemma 2 需要付費嗎?
Gemma 2 是一款開源模型,Google 免費開放給全球開發者使用。無論是學術研究還是商業應用,都可以免費獲取和使用 Gemma 2 的模型權重。開發者可以從 Kaggle、Hugging Face、Vertex AI Model Garden 等平台下載 Gemma 2 的模型權重,並在 Google AI Studio 上嘗試其功能。
然而,雖然模型本身是免費的,但如果你想在更高效能的硬體上運行,可能需要支付相關的硬體費用。例如,如果你使用 NVIDIA RTX、NVIDIA GeForce RTX GPUs 或 NVIDIA Jetson 模組等進行部署,這些硬體的成本需要自行承擔。另外,某些雲端服務,如 Google Colab 的免費層級可能有運算資源的限制,若需更多資源,可能需要升級到付費方案。
▍AI 小模型的大智慧
Gemma 2 雖然是一款小模型,但其智慧和效能卻絲毫不遜色於大型模型。這得益於其優化的模型結構和高效的學習能力。通過學習大型模型的知識,Gemma 2 能夠在較小的參數下實現卓越的性能,這對於需要高效運行的應用場景尤為重要。
Google 的 Gemma 2 模型展示了輕量級 AI 模型在效能和安全性方面的巨大潛力。無論是在學術研究還是商業應用中,Gemma 2 都為開發者提供了一個強大且靈活的工具。隨著技術的不斷進步,我們期待更多像 Gemma 2 這樣的創新模型,為 AI 技術的發展帶來更多可能。
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喵星人

2024/08/02

SAM2 震撼登場:Meta 開源新世代電腦視覺模型,顛覆影像分割技術|SAM2 是什麼?技術突破?開源策略?
Meta 繼推出 Llama3 後,再次震撼市場,這次的主角是新一代電腦視覺模型——SAM2。在電腦視覺領域,影像分割技術一直是個難題。傳統方法需要大量人工標註,耗時費力。而 SAM2 模型的出現,將這一切變得簡單高效。這篇文章將帶你了解 SAM2 是什麼,如何利用其開源優勢,及其在影像分割上的革命性進展。
▍SAM2 是什麼?
去年,Meta 推出了首個「Segment Anything Model」(SAM),目標是自動化圖片分割,減少人工標註的需求。相比傳統的分類和物體檢測模型,SAM 能夠自主學習分類,不僅限於已訓練的物體。用戶只需提供範例,模型便能進行分類,無需大量訓練數據,特別適用於特殊物體的分割。
▍SAM2 的突破
在 SAM 基礎上,SAM2 進一步簡化了模型架構,提升了性能。SAM2 不僅處理靜態圖像,還支持動態影片分割,每秒可處理最多 44 幀。更重要的是,SAM2 提高了分割精度,加速了數據集的創建,讓物體檢測模型的訓練更加容易。
例如,物流公司每天需識別大量物品,自動駕駛公司需實時識別路況物件,SAM2 的高效分割能力可大大提升這些應用場景的效率。
▍時空遮罩與 Masklets SA-V Dataset
Meta 隨 SAM2 發布了包含 51,000 個影片和超過 600,000 個「Masklets SA-V Dataset」的小型時空遮罩。這些遮罩是去背後的連續影像,經過 Diffusion model 切分成像素化的網格,轉換成 Transformer 模型可讀的資料元。這讓影像分割變得更加智能和精確,開啟了 Diffusion model 與 Transformer model 混用的新模式。
▍SAM2 的開源策略
Meta 釋出 SAM2 的程式碼和模型權重,並使用 Apache 2.0 授權,這一舉動反映了祖克柏的願景——將 AI 模型免費提供給更多人使用。這對試圖商業化此類技術的公司是一大挑戰,但對開發者和研究者來說,無疑是個巨大機會。
開源的 SAM2 提供了強大的工具,讓開發者能在電腦視覺領域進行更多創新與探索。從提升影像分割效率,到推動新技術的應用,SAM2 將成為許多項目的基石。
SAM2 的推出,不僅在性能上有了飛躍性的進步,還大大簡化了模型設計,提升了分割精度和效率。通過開源,Meta 讓更多人能夠利用這項技術,推動電腦視覺的發展。
無論你是開發者還是企業主,SAM2 都能為你的項目提供強大支持,讓影像分割變得更簡單、更高效。Meta 的這一舉動,將AI技術推向了新的高度,也為未來的創新打開了無限可能。
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