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消防設備師 西利消防工程有限公司
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林尚能

執行長

11/19 21:08

2025 年你必須認識的五大 AI 關鍵工具,重塑你的工作與未來
2025 年,人工智慧的發展已從概念性的技術展示,全面轉向具體而深刻的產業應用。市場上湧現出數以百計的 AI 工具,令人目不暇給。然而,在喧囂之下,真正能夠定義未來工作模式、並帶來結構性變革的關鍵應用正在浮現。
本文為您呈現一份經過篩選與歸納的 AI 工具前沿報告。我們將以條列式的結構,清晰解析在各個核心領域中,那些最具代表性與影響力的工具,幫助您精準把握時代脈動。
第一章:開發與自動化——軟體定義的再進化
軟體開發的底層邏輯正在被 AI 重塑。編碼的門檻被大幅降低,而系統設計與任務自動化的價值則被提升到新的高度。
Google Antigravity
定位:實驗性「AI 優先」整合開發環境 (IDE)。
核心功能:它將開發流程從「指令級」提升至「目標級」。開發者僅需定義最終目標,其內建的 AI 代理人便能自主規劃、編寫、測試並部署應用程式,實現端到端的開發自動化。
ChatGPT Atlas
定位:整合於瀏覽器形態的消費級 AI 代理人。
核心功能:賦予 AI 操作圖形化使用者介面 (GUI) 的能力。它能模擬人類在網頁上的點擊、輸入等行為,完成預訂、比價、資料整理等多步驟的複雜任務。
OpenHands Agent
定位:開源的 AI 代理人開發框架。
核心功能:為開發者提供一套標準化的工具與協議,用以構建、訓練和協調多個 AI 代理人,使其能夠分工協作,處理超越單一模型能力的系統性問題。
Replit & Cursor
定位:AI 驅動的雲端 IDE 與本地程式碼編輯器。
核心功能:這兩者代表了 AI 與編碼環境的深度融合。它們提供即時的程式碼補全、自然語言生成程式碼、以及 AI 輔助除錯等功能,極大提升了開發者的日常編碼效率。
Code Wiki
定位:AI 驅動的程式碼文件自動生成平台。
核心功能:解決了軟體工程中長期存在的「文件債」問題。它能自動掃描程式碼庫,理解其邏輯與架構,並生成結構清晰、易於維護的技術文件。
第二章:資訊獲取——搜尋引擎的典範轉移
我們與數位資訊的互動方式正經歷一場根本性的變革,從「關鍵字檢索」演變為「對話式探索」。
Perplexity Comet / Patents
定位:「答案引擎」(Answer Engine)。
核心功能:它整合並提煉網路資訊,直接生成附有引用來源的摘要式答案。最新模型 Comet 專注於提升回應速度,而 Patents 則展示了其在專利等垂直領域進行深度檢索的專業能力。
Arc Browser & Dia
定位:創新的 AI 整合瀏覽器及其對話介面。
核心功能:Arc 透過獨特的空間 (Spaces) 管理方式重塑了瀏覽體驗。其伴生的 Dia 則是一個系統級的 AI 介面,旨在跨越應用邊界,理解並執行使用者的意圖。
Grokipedia
定位:由 AI 生成的對話式知識庫。
核心功能:基於 Grok 大模型的即時數據與獨特風格,為傳統的百科知識注入了上下文感知和多視角解讀,提供了一種更具互動性的知識探索體驗。
第三章:影音創意——生成式藝術的工業化
生成式 AI 正在將高品質的影音內容創作,從少數專業人士的專利,轉變為更易於普及的能力。
Sora 2 & Veo 3
定位:OpenAI 與 Google 的旗艦級文字轉影片模型。
核心功能:兩者均在模擬物理世界、維持長時序連貫性以及理解複雜語意方面取得了突破。它們的出現,預示著影視、廣告和遊戲產業的內容製作流程將被徹底重塑。
Nano Banana
定位:Google 的高保真圖像生成與編輯模型。
核心功能:其核心優勢在於「主體一致性」。在對圖像進行多輪風格轉換或元素修改時,能精準保持核心主體(如人臉、品牌標誌)的穩定與可識別性。
Seedream 4.0
定位:先進的圖像生成模型。
核心功能:以其卓越的視覺品質和對畫面細節的精細控制能力而著稱,為數位藝術和商業設計提供了新的創作可能。
ElevenLabs & Resemble AI
定位:高品質文字轉語音 (TTS) 與聲音複製平台。
核心功能:提供高度擬人化的語音生成與聲音克隆技術,其產出的音訊在情感、語調和真實感上已達到難以分辨的水平,廣泛應用於有聲讀物、數位人與內容配音。
第四章:企業生產力與專業服務
AI 的商業價值最終體現在對現有工作流程的優化和對專業服務模式的重構上。
Microsoft 365 Copilot
定位:深度整合於 Microsoft 365 生態的 AI 工作助理。
核心功能:將 AI 無縫嵌入 Word、Excel、PowerPoint 等日常辦公軟體,實現文件草擬、數據分析、簡報生成和郵件管理的自動化,成為企業知識工作者的標準配備。
Notion AI & NotebookLM
定位:知識管理與研究型 AI 工具。
核心功能:Notion AI 擅長在筆記過程中進行即時的內容創作與整理。NotebookLM 則專注於成為個人化的研究助理,能基於使用者提供的資料庫(如 PDF、文檔)進行深度問答與洞察提煉。
Superhuman
定位:AI 驅動的電子郵件效率工具。
核心功能:透過智慧分類、AI 撰寫建議和快捷鍵操作,將處理電子郵件的體驗提升至新的效率層級。
CoCounsel & SurferSEO
定位:垂直領域的專業 AI 解決方案。
核心功能:CoCounsel 為法律行業提供案例研究與文件審查。SurferSEO 則為數位行銷領域提供基於數據分析的內容優化建議。它們是 AI 在特定專業領域創造深度價值的典範。
GitMind & Lovable
定位:視覺化協作與介面設計工具。
核心功能:GitMind 將 AI 融入心智圖的腦力激盪過程。Lovable 則專注於利用 AI 快速生成前端使用者介面 (UI),加速產品原型設計
這份清單並非終點,而是一個起點。AI 工具的版圖仍在以驚人的速度擴張。理解這些關鍵應用,不僅是為了掌握新工具,更是為了洞察它們所驅動的底層變革。在可預見的未來,個體與組織的競爭力,將在很大程度上取決於其駕馭這些工具、並將其整合進核心價值流程的能力。
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林尚能

執行長

11/18 16:18

2026 年,不懂 AI 搜尋優化的品牌將被淘汰—你的競爭對手已經開始搶 AI SEO
當 70% 的使用者不再點擊搜尋結果,你的品牌該如何被看見?
身為一名企業 SEO 行銷策略顧問,我最常被客戶問到:「為什麼網站排名很好,流量卻持續下滑?」答案很殘酷:因為使用者根本不點擊搜尋結果了。
根據最新研究,當使用者在 ChatGPT、Gemini、Perplexity 等 AI 答案引擎中提問時,高達 70% 的人直接獲得答案後就離開,不會點擊任何連結。這就是 AI 搜尋時代的零點擊現象。
過去十年,我們花費大量資源優化 SEO,爭取 Google 第一頁排名。但現在,消費者直接向 AI 提問:「台北最適合約會的義大利餐廳推薦」、「預算 5 萬元以下的中小企業該選擇哪種數位行銷策略?」,而 AI 會直接給出 3-5 個推薦並說明理由。
問題來了:如果你的品牌沒有被 AI 提及,你就徹底消失在消費者的視野中。
這就是為什麼你需要從「傳統 SEO」升級到「AI SEO (Answer Engine Optimization,答案引擎優化,簡稱 AEO)」。
一、SEO vs AI SEO:遊戲規則已經改變
使用者行為的根本轉變
傳統 SEO 時代,使用者在 Google 搜尋後會看到 10 個藍色連結,點擊進入不同網站比較。你的目標是讓網站出現在第一頁,吸引點擊。
AI SEO 時代,使用者在 ChatGPT 提問後,AI 直接給出 3-5 個推薦並說明理由。使用者可能根本不會點擊任何連結。你的目標是讓品牌「被 AI 提及」。
核心策略的根本差異
傳統 SEO 追求連結與排名:建立高品質反向連結、優化關鍵字密度、提升網域權重、改善網站載入速度。目標是讓 Google 演算法喜歡你的網站,把你排在搜尋結果前面。
AI SEO (AEO)追求提及與引用:在多個平台建立一致的品牌描述、創造被 AI 訓練資料收錄的內容、獲得真實使用者評論、出現在 AI 常引用的權威網站。目標是讓 AI 認識你、信任你,並主動推薦你。
內容策略的演進
傳統 SEO 強調「大而全」:《台北義大利餐廳完整指南》(3000 字)、《2025 年 SEO 終極教學》(5000 字)。這些長篇文章試圖涵蓋所有相關主題,塞滿關鍵字。
AI SEO (AEO) 強調「精準回答具體情境問題」:《新創公司如何在三個月內透過 SEO 提升詢問量?》、《預算 5 萬元以下的中小企業該選擇哪種數位行銷策略?》。針對特定情境、特定受眾、特定問題,提供清晰可執行的答案。
二、三大 AI 答案引擎的「思考模式」
根據 Yext 針對超過 680 萬次 AI 引用的研究,三大主流生成式 AI 答案引擎在決定引用誰的資訊時,有著截然不同的偏好。
Gemini (Google):「我信任你親口說的」
Gemini 相信品牌自己所說的話,高達 52% 的引用來自品牌自有網站,特別偏好結構化、有 Schema 標記的內容。
你的策略:強化官網內容
將網站打造成該領域最權威的知識庫。導入完整的結構化資料標記,確保內容結構清晰、邏輯嚴謹。
具體執行:
1. 在官網建立完整的知識庫或資源中心
2. 為每個重要頁面加入 Schema 標記
3. 使用清晰的 H1、H2、H3 標題階層
4. 提供詳細的產品/服務說明與規格
5. 定期更新內容,保持資訊新鮮度
ChatGPT (OpenAI):「我信任大家所公認的」
ChatGPT 更相信「網路共識」,49% 的引用來自第三方網站,如 Yelp、TripAdvisor 等目錄與列表平台。
你的策略:佈局全網聲量
確保品牌資訊在所有相關的第三方平台、名錄網站上都是準確、一致且完整的。當越多可信的第三方平台都在談論你,ChatGPT 就越容易推薦你。
具體執行:
1. 在 Google Business Profile、Yelp、TripAdvisor 建立完整資料
2. 確保所有平台的品牌名稱、地址、電話、服務項目描述一致
3. 在產業相關的目錄網站登錄
4. 積極在 LinkedIn、Facebook 發布專業內容
5. 透過新聞稿、媒體報導增加第三方提及
Perplexity:「我信任這個領域的專家」
Perplexity 偏好引用利基型、行業內的權威網站與真實客戶評論,更重視垂直領域的專業性。
你的策略:深耕產業社群
積極在專業論壇、產業媒體、評論網站上曝光,鼓勵使用者留下真實回饋。當你在特定領域建立起專家形象,Perplexity 自然會將你視為首選引用來源。
具體執行:
1. 在產業專業論壇建立專家形象
2. 投稿到產業媒體、專業部落格
3. 參與產業研討會、發表演講
4. 鼓勵客戶在專業評論平台留下詳細回饋
5. 發布產業研究報告、白皮書等專業內容
三位一體策略配置
關鍵事實:單一的 AEO 策略行不通。你必須針對不同平台特性,佈下天羅地網。
小型企業 (月預算 2-3 萬):40% Gemini (優化官網核心頁面)、40% ChatGPT (建立主要平台資料)、20% Perplexity (選擇 1-2 個重點論壇)。
中型企業 (月預算 5-8 萬):35% Gemini (全站內容優化)、35% ChatGPT (全網平台佈局)、30% Perplexity (多管道產業曝光)。
大型企業 (月預算 10 萬以上)**:30% Gemini (建立知識庫)、40% ChatGPT (全球平台一致性)、30% Perplexity (產業領導地位)。
三、AI SEO 四階段執行流程
第一階段:建立問題矩陣 (1 個月)
定義 3-5 個核心買家人物誌,繪製購買旅程 (認知→考量→評估→決策),為每個階段列出 5-10 個高意圖問題,優先排序最重要的 20 個問題。
第二階段:創造精準答案內容 (2-4 個月)
針對每個問題撰寫 1500-2500 字文章。第一段直接回答核心問題,使用 H2/H3 問答式標題,加入具體數據與案例,文章結尾加入 3-5 個 FAQ,自然連結你的產品或服務。
第三階段:全網佈局一致性 (2-3 個月)
統一所有平台的品牌描述,在 Google Business Profile、Yelp、產業目錄更新資訊,在 LinkedIn、Facebook 建立專業內容,投稿到產業媒體與權威部落格,鼓勵客戶在評論平台留下真實回饋。
第四階段:AI 可見度監測 (持續進行)
定期在 ChatGPT、Gemini、Perplexity 測試品牌是否被提及。追蹤品牌在 AI 回答中的出現頻率、排序位置、描述準確性,監測競爭對手的 AI 聲量佔比,根據數據調整內容策略。
四、傳統 SEO 與 AI SEO 雙軌並行
最佳策略是雙軌並行,而非完全放棄傳統 SEO。
短期 (0-6 個月):持續執行傳統 SEO 維持現有流量,同步開始建立 AI SEO 內容矩陣。
中期 (6-12 個月):傳統 SEO 流量開始穩定,AI SEO 內容逐漸被答案引擎收錄。
長期 (12 個月以上):傳統 SEO 流量可能因零點擊趨勢而下滑,AI SEO 成為主要流量與品牌曝光來源。
給不同預算企業的建議
預算有限:優先執行 AI SEO。最小可行方案是選出 10 個最重要的客戶問題,撰寫 10 篇精準答案文章,確保 Google Business Profile 與主要平台資訊一致,鼓勵客戶留下真實評論。預估投資每月 2-3 萬元,持續 6 個月。
預算充足:採用雙軌並行。40% 預算投入傳統 SEO (維持網站基礎優化、建立反向連結),60% 預算投入 AI SEO (建立完整問題矩陣、每月產出 8-10 篇文章、全網佈局)。預估投資每月 5-8 萬元,持續 12 個月。
五、新時代的成效指標
傳統 SEO 指標:關鍵字排名、自然流量、反向連結數量、網域權重。目標是前 10 名關鍵字數量增加、月流量增長 10-20%、每月新增 10+ 高品質連結、DA/DR 提升 5-10 分。
AI SEO (AEO) 指標:
AI 可見度:品牌在相關問題中被提及率 > 30%
AI 引用次數:每月被 AI 引用次數增加
聲量佔比:品牌 vs 競爭對手提及比例
平台一致性:主要平台資訊一致性 > 95%
UGC 數量:真實評論與討論數量增加
六、AI 可見度自我檢測
你不需要昂貴工具就能開始檢測。
針對 Gemini:輸入「[你的產業] 推薦」、「如何選擇 [你的產品類別]」,檢查品牌是否出現。
針對 ChatGPT:輸入「台灣最好的 [你的產品/服務] 有哪些?」,檢查品牌是否被提及及排序位置。
針對 Perplexity:輸入「[你的產業] 專家推薦」、「[特定情境] 該選擇哪個品牌」,檢查是否被視為專業選項。
建議每月檢測 AI 提及率和提及排序,每季檢測跨平台一致性和描述準確性。
七、立即行動檢查清單
Gemini 優化
- 官網是否有清晰的 H1、H2、H3 標題結構?
- 是否已加入 Schema 標記?
- 首頁是否清楚說明「我們是誰」、「我們做什麼」?
- 內容是否定期更新?
ChatGPT 優化
- Google Business Profile 資料是否完整?
- 是否在 Yelp、TripAdvisor 等平台建立資料?
- 所有平台的品牌資訊是否一致?
- 是否有在 LinkedIn、Facebook 發布專業內容?
Perplexity 優化
- 是否在產業論壇建立專家形象?
- 是否有投稿到產業媒體?
- 是否有客戶在專業評論平台留下回饋?
- 是否有發布產業研究或白皮書?
八、常見問題
Q: 我們現在做的 SEO 會浪費嗎?
A: 不會。傳統 SEO 仍然重要,建議將 60% 資源轉向 AI SEO,保留 40% 維持傳統 SEO。
Q: AI SEO 多久會看到成效?
A: 通常需要 6-12 個月。AI 需要時間「學習」你的品牌,並在訓練資料中建立關聯。
Q: 我們的產業很傳統,客戶不會用 AI 搜尋吧?
A: 2025 年已有超過 40% 的使用者開始使用 AI 搜尋,這個比例每季都在增長。越早佈局,越有優勢。
Q: 如何知道我們的品牌是否被 AI 引用?
A: 直接在 ChatGPT、Gemini、Perplexity 輸入相關問題,看看你的品牌是否出現在答案中。
立即行動:免費 AI SEO 健檢
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未來的內容,是寫給「AI + 人」一起看
AI 時代已經來臨,消費者的搜尋行為正在改變。傳統 SEO 不會消失,但 AI SEO (AEO) 將成為未來 3-5 年的主戰場。
記住兩個核心概念:
1.未來的行銷,不是讓客戶找到你,而是讓 AI 主動推薦你。
2.AI 時代的品牌曝光,不是單點突破,而是全面佈局。
當你的競爭對手還在執著於 Google 第一頁排名時,聰明的企業已經開始佈局 AI 答案引擎。這波 AI 搜尋革命,將會淘汰那些不願改變的品牌,也會成就那些提早準備的先行者。
你準備好了嗎?
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林尚能

執行長

11/16 14:28

換個腦袋賺錢!從五家餐廳的生存法則,看懂你的品牌為何卡關
我問你一個問題,如果今天你要開一間店,比方說,就開一間最普遍的餐廳好了,你會怎麼讓它賺錢?
很多人可能會想:「那還不簡單?就是把餐點做好吃,客人自然就會來啊!」如果你也是這樣想,那這篇文章你真的要看下去。因為,你的品牌之所以做不起來、賺不到錢,很可能就是因為想法太單純了。
我下面要講五家餐廳,它們真實存在過,而且都活得很好。但它們賺錢的方法,完全顛覆你的想像。重點不是餐點,而是它們背後的商業「模式」。聽完你就會懂,你現在做的個人品牌,不是內容不夠好,是你根本沒想清楚,你到底在賣什麼。
第一家:請你免費吃小菜,但真正的目標是你的錢包
核心玩法:前端引流,後端變現
這家餐廳超妙,它在門口發傳單,上面寫著「憑券免費兌換一份招牌小菜!」吸引了一堆貪小便宜的人…呃不是,是精打細算的顧客進門。坐下來之後,你吃著免費的小菜,總不好意思不點主餐吧?看著菜單,覺得再來杯酒好像也不錯。
你看懂了嗎?那碟免費的小菜,就像是釣魚的餌,目的是把你這條魚給釣進來。它真正的「後端產品」,是那些利潤高的主餐、甜點,尤其是毛利驚人的酒水。這就是所謂的「前端引流,後端變現」。
回到你的個人品牌,你是不是也拍了一堆免費短影音、寫了一堆免費文章,然後就坐在那邊等訂單?你少了最重要的「轉換設計」啊!你應該去想:
•免費內容 → 該怎麼讓人加你的 LINE、進你的社群、下載你的電子書?
•進來之後 → 該怎麼順理成章地讓他看到你的付費課程、顧問服務?
記住,免費不是做慈善,而是讓客人心甘情願走進你店裡的第一步。
第二家:名義上是吃飯,實際上是賣餐具
核心玩法:價值錯位,產品驅動
這家餐廳更有趣了,它推出一個超貴的「主廚限定雙人套餐」,但噱頭是,只要你點這份套餐,就能獲得一套餐廳跟知名設計師聯名的限量餐具組,外面想買都買不到。
結果大家心裡一算:「哇,這套餐雖然貴,但送的餐具市價就快跟套餐價格差不多了,等於白吃一頓大餐還賺到一套設計師餐具,太划算了!」於是就一堆人搶著點。
但這家餐廳的老闆其實心裡在偷笑,因為他根本不是靠餐點賺錢,他的主業是設計和銷售這些聯名餐具,餐廳只是他賣東西的一個管道。這就是「價值錯位」,讓你感覺你佔了天大的便宜,但其實他賺得比誰都多。
這給我們什麼啟發?你的個人品牌,賺錢的核心不一定非得是你的內容。你可以試試:
•推出設計超好看的周邊商品(筆記本、T-shirt、App)。
•設計一個付費訂閱方案,然後送你超值的實體贈品。
讓你的粉絲因為「喜歡你這個人」而買單,而不只是因為「需要你的知識」才來。你應該把自己當成一個「品牌」來經營,而不只是一個內容創作者。
第三家:來這不是為了吃飯,是為了拍照
核心玩法:社交貨幣,體驗為王
有家餐廳,你走進去會嚇一跳,根本不像餐廳,倒像個攝影棚。牆壁上有超酷的壁畫,燈光打得跟拍電影一樣,餐點上桌時還用乾冰製造煙霧繚繞的效果。來這裡的客人,大概有一半的時間都在喬角度拍照,而不是在吃飯。
更好玩的是,這家餐廳還鼓勵你拍!只要你拍照打卡,標註它們的帳號,就免費送你一份「隱藏版甜點」。結果,這家店幾乎沒花什麼廣告費,光靠客人在 IG、臉書上的分享,就紅遍了半邊天。
這就是所謂的「社交貨幣」。你不是求著顧客幫你分享,而是設計一個讓他「不分享都覺得對不起自己」的超酷體驗。回到你的品牌,你該思考的是:
•你的線上課程,講義能不能做到像藝術品一樣精美,讓人想截圖分享?
•你的線下講座,場地佈置能不能讓人忍不住拿出手機狂拍?
•你的每一支影片,是不是都有一句讓人朗朗上口的金句?
當你把這些「分享點」都設計好,顧客就會自動成為你最給力的行銷團隊。
第四家:商業午餐不賺錢,但進來後處處是坑
核心玩法:超級入口,生態佈局
這家開在商業區的餐廳,它的商業午餐便宜到讓你懷疑人生,可能比你自己煮還划算。你心想:「這麼便宜,不吃白不吃!」於是就把它當成了自家飯堂。
但當你真的變成常客後,才發現事情沒那麼單純。你開始注意到它昂貴的晚餐菜單,開始跟同事聚餐時會預訂它的包廂,週末會帶家人來吃早午餐,甚至還報名了主廚開設的烹飪課。等你回過神來,發現你貢獻給這家餐廳的錢,遠遠超過那些午餐的價值。
便宜的商業午餐,就是一個「超級入口」,先把大量的上班族圈進來再說。它真正的利潤,是建立在後續一連串的「加值服務」上,形成一個完整的消費生態系。
所以,別再問「免費內容到底要怎麼賺錢」了。你該問的是,當用戶被你的免費內容吸引進來後,你有沒有設計好讓他心甘情願掏出錢來的「第二層、第三層消費」?
•免費直播 → 付費小班課 → 高價一對一諮詢
•免費電子報 → 企業內訓邀約 → 年度顧問合作
你要設計的是一條完整的消費路徑,而不是一個單點的買賣。
第五家:讓你的鐵粉,變成你的股東
核心玩法:社群資本化,共創共榮
最後這家餐廳,老闆的玩法又更高階了。他從最死忠、最懂吃的一批老顧客裡,發起了一個「創始饕客計畫」。只要你投入一筆資金(可能幾萬塊),就能成為「榮譽會員」,不僅享有終身的折扣、優先訂位權,甚至還能定期參加「新菜色試吃會」,直接跟主廚討論菜色該如何改進。
這群「榮譽會員」的向心力有多強?他們把餐廳當成自家的私廚在經營,每天主動帶朋友來光顧,在美食社團裡寫推薦文,甚至幫忙介紹供應商。老闆拿著這筆錢,迅速開了第二家、第三家分店,形成一個不斷擴張的品牌飛輪。
這就是把「社群」玩到了極致,直接「資本化」。對個人品牌來說,這意味著你應該打造一個專屬於你的「鐵粉社群」:
•給他們專屬的內部直播、私密內容。
•定期舉辦只有他們能參加的線下聚會。
•讓優秀的學員成為你的助教、推廣大使,甚至一起開發新產品。
讓你的粉絲不只是付錢給你的人,而是跟你一起打天下的夥伴。
說到底,做品牌不是在辦成果發表會,你寫文章、拍影片,也不是在交作業。你做的每一件事,都應該是為了打造一個能自己滾動、持續賺錢的「商業模型」。
一個能活得長久的品牌,一定有這三個特點:
1.前端有鉤子:你的內容夠不夠吸引人?
2.中間有路徑:你能不能把人帶到你的收費產品前?
3.後端有金流:你的核心產品夠不夠穩固?
好了,說了這麼多,回頭看看你自己的品牌,你現在在哪個階段?你打算走哪條路呢?別再傻傻地等著「內容被看見」,主動出擊,設計出你的賺錢機器,這才是經營品牌的真諦。
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林尚能

執行長

11/13 15:38

【每次開課都是一場奇幻旅程!看到AI課後回饋,我真的被暖到了!❤️】
說真的,我根本就不是靠講師費在賺錢的,出來講課純粹是好玩,最開心的就是能認識一群來自各行各業、對學習充滿熱情的學員!這次去銘傳大學授課,課程內容真的是幾乎完全客製化,看到大家滿載而歸的樣子,就是我最大的成就感。
收到熱騰騰的AI課後滿意度調查,結果真的讓我又驚又喜!
✨ 整體滿意度 4.6 / 5.0 分 ✨ 100% 的學員給了4-5星好評 ✨ 內容符合度、教學有效性都接近滿分
謝謝銘傳大學的老師們!這不只是對AI課程的讚美,更是對我這份熱情最大的鼓勵。看到你們回饋說「AI指令技巧很有用」、「學會用AI寫公文和計畫書」,我就知道這堂課的價值所在了。
你們提出的寶貴建議,像是「增加實作環節」、「多點問答時間」,我都認真筆記下來了!這是我下一堂課優化的方向,絕對會讓課程越來越好玩、越有料。
能認識大家是我的榮幸,教學相長,從你們身上我也學到很多。期待未來我們江湖再見,一起繼續探索AI的無限可能!
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林尚能

執行長

11/12 08:21

到銘傳大學AI課程授課|AI 應用實務工作坊
很榮幸受邀至銘傳大學 AI 應用實務工作坊第三堂 為各位老師及行政人員講授
《AI 如何自動幫助老師出題、改卷、寫評語、當助教》。
這堂課的重點不在於學指令,而是讓老師真正理解
如何把 AI 變成教學上的得力助手。
主要內容包括:
AI 出考題:輸入課綱或章節,AI 可自動生成選擇題、申論題,並標註出題重點。
AI 改考卷:匯入學生答案,AI 即時給分並提出建議,大幅提升批改效率。
AI 寫評語:依學生表現自動產生個別化鼓勵語,減少重複性工作。
AI 助教模式:可協助老師回答學生問題、整理教材重點、生成課堂摘要。
AI 並非要取代老師,而是讓教師把時間用在真正有價值的地方——啟發學生思考、創造與表達。
戰國策AI課程 企業內訓
最好用的生成式AI系統 加入可獲得 500 積分
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林尚能

執行長

11/12 08:00

我用目標拆解法讓業績穩定成長30%
在企業經營裡,很多老闆都以為「有策略、有方向」
團隊就會自動前進,但現實是——策略講得再漂亮,
如果沒拆解成明確行動,團隊只會原地打轉。
銷售成績不理想,往往不是人不努力,
而是沒有明確的執行節奏。想讓業績穩定成長,
就要把「季度營收目標」細化成
每位業務每天能做到的具體任務:
打幾通電話、拜訪幾個客戶、發幾份報價。
當數字變成行動、目標變成習慣,
再搭配透明獎勵制度與即時看板追蹤,
團隊執行力自然全面提升。
實際做法:
1.OKR→KPI → 具體行動
OKR是目標與關鍵成果管理法。
O(Objective)
明確、有激勵性的「大目標」。
KR(Key Results)
衡量這個目標是否達成的「具體數字成果」。
舉例:
O(目標):本季營收達 1200 萬。
KR(關鍵成果):開發 60 位新客、
回購 40 位舊客、平均單價達 12 萬。
KPI(Key Performance Indicators)
是關鍵績效指標,它比 OKR 更強調「執行」
把宏觀目標拆解成日常可執行的任務與行動,
讓團隊在過程中能即時追蹤進度。
舉例:
每位業務每週需完成 50 通潛在客戶開發電話。
安排 8 場產品演示或線上說明會。
提出 5 份正式報價單並追蹤回覆。
2.建立追蹤與回饋機制
每週檢討:
追蹤實際完成率,分析各階段轉換率。
每月回顧:
比對營收達成率與 KR 落差,調整策略。
每季校正:
將成功行動轉化為標準作業流程(SOP)。
3.配套激勵制度
業績獎金與獎勵應與達成率直接掛鉤。
透明公開的排行榜讓績效可視,建立正向競爭。
4.工具與腳本
銷售團隊的效率,來自系統化的工具與SOP。
建議統一使用 CRM 系統集中管理客戶資料,
從名單導入、追蹤、回報到成交皆可一目了然。
為避免資訊遺漏,應建立明確的線索標記規則
(如A級高意願、B級潛在、C級觀望),
讓團隊能快速辨識優先順序。
同時制定標準化跟進腳本與拒絕處理話術,
確保所有業務在面對客戶時,
能維持一致的專業度與節奏。
不僅縮短新人成長期,
也能讓整體團隊更穩定輸出成果。
【這套方法能解決】
✔️ 有大方向但不知道如何執行
✔️ 團隊鬆散、沒動能、沒有方向
✔️ 新人戰力起不來
策略不是喊口號,而是讓每個人「知道明天該做什麼」。
這才是業績真的會成長的關鍵。
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