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雲端營運服務平台高階主管 東元電機股份有限公司
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詹翔霖

商學院兼任副教授

13小時前

企業舊品牌轉型變革的要領
企業舊品牌轉型變革的要領
快速變化的市場環境中,許多舊品牌企業面臨著前所未有的挑戰。消費者需求的多樣化、科技的迅速進步以及新興競爭者的崛起,迫使傳統企業不得不重新審視其經營模式,並進行必要的轉型與變革。然而,轉型並非一蹴而就,而是一個充滿挑戰的過程,舊品牌企業的轉型是一場長期且艱鉅的挑戰,但同時也是一次重生與再創輝煌的契機。在這個過程中,企業需要以開放的心態面對變革,以創新的思維重塑品牌價值,以數位化技術驅動業務發展,並始終將消費者需求放在首位。唯有如此,才能在競爭激烈的市場中立於不敗之地,並開啟全新的成長篇章。
一、重新定位品牌價值
舊品牌企業往往擁有深厚的歷史和文化積澱,這既是優勢,也是挑戰。在轉型過程中,企業需要重新審視其核心價值,並將其與當前市場需求相結合。例如,傳統品牌可以透過強化其歷史故事來突出「經典」與「品質」的形象,同時融入創新元素,以吸引年輕一代消費者,品牌價值的重新定位不僅僅是口號或廣告語的更新,而是需要深入了解目標客群,並在產品設計、服務體驗以及溝通方式上全面落實。例如,一家以製造高品質家電聞名的傳統企業,可以進一步強調其產品的環保性與智能化,從而符合現代消費者對可持續發展和科技便利性的追求。
二、擁抱數位化轉型
數位化已成為所有行業不可忽視的趨勢。對於舊品牌企業而言,數位化不僅僅是建立一個電子商務平台或開發一個手機應用程式,而是需要全方位地整合數位技術到業務流程中。例如,運用大數據分析消費者行為,精準預測市場趨勢;利用人工智慧(AI)提升供應鏈效率;或者透過社群媒體進行品牌互動與行銷,數位化轉型還需要改變內部組織結構與文化。例如,傳統企業可能需要引進具備數位技能的人才,並鼓勵員工接受新的工作方式。同時,高層管理者也需要具備數位領導力,以確保整個組織能夠順利實現轉型目標。
三、創新產品與服務模式
舊品牌企業的產品或服務可能曾經在某段時間內占據市場主導地位,但隨著市場需求的變化,過去的成功模式可能無法再持續吸引消費者。因此,創新成為轉型中的核心任務之一。
創新不僅僅是推出全新的產品,而是要在產品設計、功能、包裝以及服務模式上進行全方位的探索。例如,某些傳統食品品牌可以嘗試推出健康、有機或素食選項,以符合現代消費者對健康飲食的需求。同時,也可以考慮採用訂閱制或會員制等新興商業模式,增加顧客黏性。
四、加強客戶體驗
在競爭激烈的市場中,提供卓越的客戶體驗是建立品牌差異化的重要途徑。舊品牌企業應該從消費者的角度出發,重新設計整個客戶旅程,確保每一個接觸點都能帶來正面的體驗。
例如,在零售業中,可以透過結合線上與線下渠道,為顧客提供無縫銜接的購物體驗;在服務業中,可以利用人工智慧聊天機器人或即時客服系統,提升顧客服務效率。此外,也可以透過定期收集顧客反饋來優化產品與服務。
五、培養組織內部變革能力
轉型成功的關鍵在於企業內部是否具備足夠的變革能力。這包括領導層對變革的支持、員工對新事物的接受度,以及整個組織對風險和挑戰的適應能力,經營管理需要以身作則,展現對轉型的承諾與決心,透過培訓和內部溝通,使員工了解轉型的重要性以及他們在其中扮演的角色。
六、異業聯盟與外部資源合作
舊品牌企業在轉型過程中,不必單打獨鬥與新創公司、科技公司或其他行業領袖合作,可以幫助企業快速獲取新的技術和資源。例如,可以考慮與科技公司合作開發創新產品,或者透過併購新創企業來補足自身關鍵能力,也可以參與產業聯盟或加入政府支持的創新計畫如SBIR補助或天使計畫等,以獲得更多資金與政策支持。
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林尚能

執行長

16小時前

2025年AI課程講師推薦:4位頂尖名師帶你掌握未來關鍵競爭力
進入2025年,人工智慧已不再是遙遠的科技名詞,而是深刻影響全球產業結構與職場生態的現在進行式。根據Statista的市場預測,全球AI市場規模在2025年預計將達到驚人的3.73億美元[1],而全球AI教育市場更將以31.2%的年複合增長率擴張,至2030年將突破322.7億美元[2]。這不僅反映了個人對於學習AI的熱切渴望,更凸顯了企業對於導入AI培訓、提升組織整體「AI素養」的迫切需求。
然而,面對市面上琳瑯滿目的AI課程與背景各異的講師,許多企業主與個人學習者卻感到無所適從。該如何選擇真正有價值、能解決實際問題的課程?一位好的AI講師,應該具備哪些關鍵特質?本文將為您提供一個完整的AI講師評估框架,並深度剖析四位在2025年台灣市場上備受推崇的頂尖AI名師,助您在AI時代的浪潮中乘勢而上。
為何投資AI教育是企業刻不容緩的戰略?
進入2025年,AI不再是單一部門的工具,而是驅動企業從營運、行銷、管理到決策全面升級的核心引擎。根據最新的產業調查,已有高達78%的企業在至少一個業務環節中導入了AI技術[3],更有超過六成的企業計劃在未來一年內增加對AI技術與培訓的預算[4]。
導入AI培訓能為企業帶來具體且可衡量的商業價值。在行銷領域,AI能夠分析龐大的消費者數據,實現精準廣告投放與個人化推薦,大幅提升行銷投資回報率。在營運層面,AI自動化流程可以接管繁瑣的行政、財會與客服工作,將寶貴的人力資源釋放出來。對於決策層而言,AI的數據分析與預測能力,更能輔助管理者洞察市場先機、預警潛在風險,做出更科學、更具前瞻性的商業決策。
投資AI教育,就是投資企業的未來。它不僅僅是為了學習操作幾個新潮的軟體工具,更是為了培養一種全新的「AI思維」,讓組織中的每一位成員都能學會如何運用AI解決問題、優化流程、創造價值。
如何挑選最適合你的AI課程講師?五大關鍵指標全解析
當企業意識到AI培訓的重要性後,下一個挑戰便是:如何找到對的講師?一位優秀的AI講師,不僅是知識的傳授者,更是企業轉型的催化劑。我們綜合了業界專家與成功企業的經驗,歸納出以下五大關鍵評估指標。
指標一:實戰經驗與產業深度
這是評估一位AI講師最重要的標準。AI的應用千變萬化,不同產業、不同部門的痛點與需求截然不同。在挑選時,您應該深入了解講師的背景:他是否曾親身在業界打滾?是否擁有可供驗證的成功案例?他服務過的客戶群體,是否與您的產業相關?一位真正經歷過市場淬鍊的講師,才能提供「從戰場上帶回來」的寶貴經驗。
指標二:課程設計與客製化能力
標準化的罐頭課程難以滿足所有企業的需求。一位頂尖的AI講師應該具備強大的課程設計與客製化能力。在接洽時,對方是否願意花時間深入了解您的企業文化、員工背景以及期望達成的培訓目標?優秀的講師會像一位顧問,先「診斷」企業的問題,再「開藥方」,量身打造最適合的課程內容與教學方式。
指標三:教學風格與學員評價
講師的教學風格直接影響學員的吸收效果與學習意願。您可以透過觀看講師的公開演講影片、閱讀他撰寫的文章,或直接詢問過往學員的口碑與評價,來判斷其風格是否適合您的團隊。一位好的講師應該懂得「說人話」,將複雜的技術術語轉化為不同部門、不同職級員工都能理解的語言。
指標四:收費模式與費用合理性
AI講師的收費模式相當多元,了解市場行情有助於您做出合理的預算規劃。常見的收費方式包括按時計費、按月或按季的長期顧問約,以及針對特定專案的打包計價。費用的高低通常與講師的知名度、經驗、課程的客製化程度與深度直接相關。
指標五:持續學習與資源提供
AI的技術與工具日新月異,一次性的課程所學到的知識可能很快就會過時。因此,一位負責任的講師,其服務不應在課程結束時就畫下句點。他是否提供課後諮詢管道?是否經營學習社群?他是否會定期分享最新的AI趨勢與工具資訊?這種「終身學習」的夥伴關係,才是企業在快速變動的AI時代中最寶貴的資產。
在了解如何評估AI講師後,讓我們將目光投向市場上備受推崇的實戰名師。我們精選出四位在不同領域獨具專長、風格鮮明的頂尖專家。
1. 企業轉型總舵手 - 林尚能 講師 (戰國策集團)
「你公司卡關,我出戰解方。」
如果您的企業正站在數位轉型的十字路口,需要一位能從頂層戰略高度擘劃藍圖、指引方向的領航員,那麼戰國策集團的創辦人林尚能講師無疑是您的首選。
林尚能講師擁有超過25年的企業經營實戰經驗,帶領戰國策集團服務了超過三萬家企業客戶,年營收突破兩億元。他的職業生涯並非一帆風順,曾歷經創業初期的艱辛、跨足新領域慘賠五千萬的低谷,再到力挽狂瀾、帶領公司東山再起的完整歷程。這種「從戰場砲火中活下來」的經驗,讓他對企業經營的痛點有著超乎常人的深刻體悟[6]。
在AI領域,林尚能講師並非單純的技術專家,而是將AI視為解決商業問題的強大武器。他長期專注於將AI技術落地應用於行銷、銷售、企劃、營運等各個商業環節,並創立了AI.com.tw (台灣人工智慧網路有限公司),致力於開發企業AI應用與提供顧問服務。他的課程特色在於「問題導向」與「場景應用」,強調學習AI不是為了追逐流行,而是為了解決真實世界的問題。
戰國策AI課程四大特色:
AI賦能行銷:教授ChatGPT、MidJourney等工具,自動化內容生成、廣告優化
數據驅動決策:學習AI大數據分析,精準鎖定目標客群
跨產業應用:涵蓋電商、零售、B2B等行業案例
互動實作演練:課程包含分組實作與即時反饋
適合對象:企業主、高階經理人、部門主管,以及任何需要從宏觀戰略層面思考AI如何賦能企業成長的決策者。
課程重點:企業AI戰略規劃與藍圖設計、AI驅動的商業模式創新、運用AI提升行銷銷售與營運效率、建立企業內部的AI文化與人才梯隊。
政府補助資訊:戰國策戰勝學院為經濟部核定之合法訓練機構,符合資格的30人以下服務業企業,每位員工最高可獲得新台幣一萬元的培訓補助,每家企業最多補助金額為新台幣十萬元。
了解更多戰國策AI課程
聯絡方式:0800-003-191 | LINE ID: @119m
2. AI實戰應用佈道者 - 黃敬峰 講師 (AI峰哥)
「利用數小時課程讓你擁有數百小時的AI能力。」
當企業的戰略方向確立後,如何讓AI在各個部門的日常工作中真正落地、發揮效益,便成了執行的關鍵。此時,您需要的是一位像「AI峰哥」黃敬峰講師這樣的實戰應用專家。
黃敬峰講師在AI工具的應用與推廣上充滿熱情,他經營著活躍的社群、YouTube頻道與部落格,致力於將複雜的AI工具轉化為一般上班族都能即學即用的工作技巧。他的教學風格極度務實,強調「動手做」與「看見效率差距」。他擅長拆解各種工作場景,例如:行銷人員如何用AI生成文案與圖片、業務人員如何用AI快速整理客戶資料、行政人員如何用AI自動化處理報表等。
特別值得一提的是,黃敬峰講師對於工作流程自動化工具(如Make.com、Zapier)有深入研究。他不僅教導學員如何使用單一的AI工具,更著重於如何將多個工具串聯起來,打造個人化的「自動化工作流」。
適合對象:行銷企劃、業務銷售、營運管理、專案經理等,所有希望在日常工作中導入AI工具,提升個人生產力的專業人士。
課程重點:主流生成式AI工具實戰操作、工作流程自動化設計與實作、各部門AI應用場景案例解析、零基礎入門AI提升職場決策力。
3. 前瞻技術創新家 - 葛如鈞 顧問 (寶博士)
「台灣VR/AR第一人。」
對於某些產業而言,AI不僅僅是優化現有流程的工具,更是顛覆商業模式、開創新市場的契機。被譽為「台灣VR/AR第一人」的葛如鈞顧問(寶博士),將能為您帶來無價的啟發。
葛如鈞顧問的背景橫跨學術界與產業界,在元宇宙、區塊鏈、VR/AR與AI等領域有著深入的研究與實踐。他的獨特之處在於,能夠將這些看似遙遠的尖端科技與商業模式的創新緊密結合,為企業描繪出一個清晰可見的未來藍圖。
他的課程內容充滿前瞻性與啟發性,不僅僅是介紹AI的現有應用,更會探討AI與元宇宙、Web3等新興趨勢結合後可能催生出的全新商業機會。他擅長引導學員進行跳脫框架的「破壞式創新」思考,幫助企業在技術浪潮來臨前提前卡位。
適合對象:企業策略長、研發部門主管、新創團隊,以及所有對前沿科技與未來商業模式感興趣的創新者。
課程重點:生成式AI的未來發展趨勢、AI在元宇宙與Web3的應用、新科技驅動的商業模式創新、企業如何佈局前瞻技術建立護城河。
4. 跨域整合專家 - 陳宗賢 教授
「不只是一場學習,更像是一場企業格局的洗禮。」
大型企業的轉型往往牽一髮而動全身,涉及的層面既深且廣。此時,您需要的是一位如同陳宗賢教授這樣具備跨領域整合能力的資深顧問。
陳宗賢教授擁有超過二十年的企業顧問實戰經驗,協助過上千家橫跨製造、科技、零售等不同產業的企業成功轉型與成長。他的最大特色在於「系統性診斷」與「整合性解方」。他能快速地從財務、營運、組織、市場等多個維度全面診斷出企業的根本問題,並提出兼具前瞻性與落地性的差異化策略。
在AI的議題上,陳宗賢教授著重的不是單一工具的應用,而是如何將AI策略融入企業整體的經營策略之中。他認為AI的導入必須與組織變革、流程再造、人才培育等配套措施相結合,才能發揮最大的綜效。
適合對象:面臨複雜轉型挑戰的大型企業、集團公司,或希望建立系統性管理思維的中小企業主。
課程重點:企業轉型與組織變革、AI時代的企業策略規劃、理論框架與實務案例結合的個案分析、建立跨部門的整合性AI解決方案。
除了名師親授,你還有這些AI學習路徑
除了聘請名師進行企業內訓或參加公開課程外,您還有許多彈性且優質的學習管道可供選擇。
線上課程平台:Coursera與edX等全球知名平台與頂尖大學及科技巨頭合作,提供大量高品質的AI課程。其中,由吳恩達教授開設的「AI For Everyone」系列課程是許多人踏入AI領域的入門首選[7]。Google官方也提供了免費的生成式AI培訓計畫,完成課程還能獲得技能徽章[8]。
專業培訓機構:工業技術研究院開設了如「生成式AI工程師培訓班」等兼具理論深度與實務應用的課程。AppWorks School專注於企業AI應用與人才賦能,提供貼近台灣企業真實需求的轉型洞察與顧問服務。
在2025年這個AI全面爆發的時代,保持觀望就等於落後。無論是對於尋求突破性成長的企業,還是渴望在職涯中脫穎而出的個人,投資AI學習都已不再是「選擇題」,而是攸關未來的「必修題」。
本文為您剖析了挑選AI講師的五大關鍵指標,並推薦了四位各具特色的頂尖名師。從林尚能講師的宏觀企業戰略,到黃敬峰講師的實戰應用技巧;從葛如鈞顧問的前瞻技術創新,到陳宗賢教授的跨域整合智慧,每一位講師都代表了一種獨特的價值主張,能滿足不同階段、不同需求的學習者。
選擇對的講師,就像為您的AI轉型之旅找到了最可靠的領航員。立即行動,根據您的目標與需求開始規劃2025年的AI學習計畫,勇敢地踏出轉型的第一步。因為在AI時代,唯一不變的就是「變」。唯有擁抱變革、持續學習,才能與AI同行,共創一個更高效、更創新、更具競爭力的未來。
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知識貓星球

喵星人

2024/09/15

FYI、OOO、ETA 、TBD、EOD是什麼意思?認識五個職場上常用的英文縮寫
「手遊」、「北車」這些縮寫文化,反應現代社會在時間緊迫的情況下,人們傾向用最簡短且高效率的方式溝通。在英語書信中,也經常會看到許多縮寫,像是FYI, I'll be OOO tomorrow, but the ETA for the project completion is still TBD. Please send any updates by EOD today. 這句話的意思是:「供您參考,我明天不在辦公室,但專案的完成時間仍待定。請在今天結束前發送任何更新。」FYI、OOO、ETA 、TBD、EOD都是英文書信中經常出現的縮寫,快來認識這些常見又實用的英文縮寫吧!
1. EOD – End of Day
意指「一天結束前」,通常用來表示某項工作或任務必須在當天結束前完成。
例句:Please submit your final reports by Thursday EOD.
請在星期四下班前提交報告。
2. OOO – Out of Office
表示某人不在辦公室,通常用來告知他們暫時無法回覆郵件或參與工作事務。這個縮寫經常會出現在自動回覆的電子郵件中,告訴收件人發信人目前正在休假、出差或其他原因暫時離開辦公室。
例句:I'm currently OOO until next Monday and will respond to your email once I'm back.
我目前不在辦公室,直到下週一回來後才會回覆您的郵件。
3. FYI – For Your Information
意思是「供你參考」,用來提供資訊而不要求對方立即回應。
例句:FYI, the office will be closed next Monday due to a public holiday.
僅供參考,因為國定假日,辦公室將於下週一休息。
4. ETA – Estimated Time of Arrival
指「預計到達時間」,可以用來表示任務或項目預計完成的時間。
例句:The client's ETA is 3 PM. Please make sure the conference room is ready.
客戶預計下午 3 點到達。請確保會議室準備好。
5. TBD – To Be Determined
意指「尚待確定」,通常用在尚未決定或暫時無法給出確定答案的情況下。
例句:The meeting time is TBD. We will confirm the schedule later.
會議時間尚待確定,我們稍後會確認時間表。
各位喜歡這樣的縮寫文化嗎?每次看到不熟悉的縮寫都要猜一下意思再上網查詢是否正確,有時候搞錯縮寫意義可是會鬧出笑話,比如FYI(Forget Your Information)。
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高梓銘

IT Consultant

21小時前

深入理解 802.11幀組成:Frame Control、Type/Subtype 與 MAC Header
本文探討 IEEE 802.11 幀的組成(Frame Composition):包括 MAC Header 的各欄位如 Frame Control、Protocol Version、Type/Subtype、Duration/ID、Sequence Control 等,以及這些欄位如何協作管理幀的傳輸與識別。
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【104職場力】

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NVIDIA DLI 官方證書怎麼拿 ? 生成式 AI、LLM 應用開發完整攻略
想進入 AI 領域卻不知從何開始?NVIDIA Deep Learning Institute(DLI)官方認證課程為工程師、資料科學家和技術人員提供最實戰的學習路徑。課程涵蓋生成式 AI 開發、LLM 大型語言模型應用、異常偵測 AI、高效能運算 等熱門技術,透過雲端 GPU 實作環境,讓您邊學邊做,完成後且通過課後測驗即可獲得 NVIDIA DLI 官方頒發的完課證書,為履歷加分、提升職場競爭力!
🟡 NVIDIA DLI官方課程 - 使用提示詞打造 LLM應用服務
從 Prompt 編排、訊息策略、資料輸出到智慧代理設計,這門課程將是你邁向 LLM 開發的第一哩路,也是未來生成式 AI 應用不可或缺的核心技能。
Q: 誰適合這門課?
A: 具備 Python 程式設計經驗& 對 LLM 基礎知識有扎實理解
Q: 完成課程後,是否會提供相關證明?
A: 是的,在您完成所有課程內容且通過課後測驗後,將會獲得由 NVIDIA DLI 官方所頒發的正式完課證書。
🟡 NVIDIA DLI官方課程 - 異常狀況偵測的AI應用
以電信產業網路入侵偵測為出發案例,實際操作三種核心異常偵測技術,結合理論、應用與效能評估,打造真正落地的異常預測能力。你將深入探索NVIDIA 加速運算平台上的 XGBoost 與深度學習模型,體驗其在高維資料處理與推論速度上的關鍵優勢,並理解監督式與非監督式技術在異常情境中的應用差異。
Q: 這門課程需要具備什麼樣的知識?
A: 為確保您能深入吸收課程內容,建議應具備:
1. Python 資料科學實務經驗
2. 對深度神經網路訓練原理的理解
NVIDIA DLI 課程能讓你親手操作 NVIDIA 最新技術,全面提升你在業界關鍵職位所需的實戰能力。
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不知如何開始學習嗎? 先進行技能挑戰吧~
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