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喵星人

2024/07/19

文組跨科技業的絕佳機會: FAE 工程師職涯、薪水、工作內容、面試技巧、未來發展
FAE 工程師,也就是應用工程師,是現代科技產業中不可或缺的一環。如果你正在考慮投身這個領域,這篇文章將帶你深入了解 FAE 工程師的薪水待遇、工作內容以及面試技巧,幫助你做好萬全準備。
▍FAE 工程師是什麼?
FAE 工程師(Field Application Engineer)主要負責協助客戶解決產品使用問題,並在客戶與企業之間擔任溝通橋樑。這個職位廣泛存在於硬體和軟體產業,尤其是在半導體領域。FAE 工程師需要熟悉公司的業務、產品技術及相關流程,提供客戶解決方案,並反饋客戶的需求給內部團隊。
▍FAE 工程師的工作內容
FAE 工程師的工作主要涵蓋以下三大領域:
1. 技術支援:協助客戶解決產品問題,提供技術培訓。
2. 產品簡報:向客戶展示產品功能、應用及維護資訊。
3. 客戶關係維護:建立並維護長期的客戶關係,確保客戶滿意度。
此外,FAE 工程師需要了解企業的產品與業務,熟悉相關技術知識與作業流程,並能提出符合客戶需求的解決方案。
▍FAE 工程師的薪水待遇
根據不同的經驗和學歷背景,FAE 工程師的薪水待遇會有所不同。
● 初級 FAE 工程師(1-3 年經驗)
月薪大約在 NT$38,000 到 NT$50,000 之間,年薪則約為 NT$500,000 到 NT$800,000。
● 中高階 FAE 工程師(具備 5 年以上經驗)
月薪可達 NT$60,000,年薪則可超過 NT$900,000。
如果擁有碩士學歷,平均月薪可達 NT$70,000 以上。
▍FAE 工程師的面試準備
為了在 FAE 工程師的面試中脫穎而出,以下是一些重要的準備技巧:
1. 了解應徵公司及其產品:對公司的背景和產品有基本的理解。
2. 模擬面試及產品簡報:練習向不熟悉產品的人溝通產品特點和解決方案。
3. 預測面試官的問題:準備回答與產品應用相關的問題。
4. 積極提問:在面試中表現出對產品及職位的興趣。
在面試前,建議準備好自我介紹、為何想應徵此職位、對公司的了解及職涯規劃等基本問題。此外,也可以了解公司與團隊的規模、主管風格及工作比重等細節。
▍FAE 工程師的職涯成長
FAE 工程師的職涯發展方向多樣,可以根據個人的興趣和專長選擇專注技術或溝通管理。技術專長者可以成為特定領域的專家,而擅長溝通者則可以往管理職位發展,如專案管理或業務工程師。
FAE 工程師是一個充滿挑戰和機遇的職位,適合對技術和客戶服務有熱情的人。如果你有志於成為一名 FAE 工程師,請充分準備你的履歷和面試,並持續提升自己的專業技能和溝通能力。希望這篇文章能幫助你在 FAE 工程師的職涯中順利前行。
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2024/07/04

數據會說話,圖表打動人心
好的簡報需要數據來增強論點的可信度與有效性,但光有數據是不夠的,關鍵在於數據的呈現方式。不論是會議報告或行銷宣傳,除了分享論點,更需要用可靠的數據支持這些想法。有效展示數據只是第一步,目的是讓簡報更具吸引力,進而打動人心,產生影響力。
數據與圖表能讓簡報更引人注目。好的簡報包含數據,但數據必須與報告論點緊密結合,有目的地使用才能產生價值。清晰流暢地解釋數據代表的意義是關鍵。例如,公司經過多年流程改進後,效率提高了15%。簡報的重點應強調:上升趨勢及給觀眾帶來的幫助為何。
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圖表可以成為簡報的亮點,但過多的圖表反而適得其反。理想情況下,每張圖表應支持一個論點。選擇圖表前,請問自己:希望觀眾從這張圖表中獲得什麼資訊?如果有多個要點需要說明,請考慮使用新的簡報設計來強調每個重點。
簡報內容豐富是好事,但太多細節容易使人分神。15分鐘的簡報,觀眾能記住的資訊非常有限。如果重點是2015-2019年的業績增長,請利用圖表結合論點進行說明,2015年前或2019年後的資訊則可以簡略帶過。
具體、合適的標題能在簡報開始前引人注目。成功的簡報必須要能對觀眾產生影響力,建議從聽覺、視覺、語言表達三方面思考與強化。
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石惠貞

副總經理暨投資長

2024/06/27

企業人工智慧基金 (Corporate AI Fund)
2023年人工智慧興起,帶來各產業前所未有的改變,許多知名企業為了不錯失商機,紛紛成立企業人工智慧基金(Corporate AI Fund), 包含Amazon, Baidu, Cisco, Comcast, Databrick, Dropbox, Google, IBM, OpenAI, Paypal, Qualcomm, Salesforce, SAP, Softbank, Solona, Visa, Workday, Zendesk, etc. 這些企業創業夾帶豐厚資金, 帶動許多AI創新應用。
Baidu的聊天機器人Ernie (文心一言)在Y24突破2億用戶.
歐洲AI 獨角獸Mistral AI,獲得Cisco, Databrick, Softbank, 甚至競爭對手微軟(OpenAI)投資。
針對企業的AI平台Cohere也獲得Nvidia, Oracle 與Salesforce的投資.
開源機器學習平台Huggingface 的股東也包含Google, AMD, Nvidia 與AWS等.
OpenAI早在2022年就投資四家AI創新應用,Descript, Harvey AI, Mem and Speak...
想了解更多,可以看以下的報導,
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喵星人

2024/05/15

Power BI 是什麼?哪些檔案可以匯入?
Power BI 是一個免費由微軟開發的商業智慧工具,用於分析和視覺化企業數據,它可以從各種數據來源中提取數據,將其轉換為易於理解的報告和視覺化圖表;還具有強大的自助服務功能,使用戶可以輕鬆地進行數據探索和分析,並與團隊共享他們的發現。
Power BI 可以匯入多種類型的檔案和數據來源,包括但不限於:
1. Excel 檔案:Power BI 可以直接從 Excel 檔案中匯入數據,包括 .xlsx、.xls、.csv 和其他格式。
2. 數據庫:Power BI 支援各種類型的關聯型數據庫,如 Microsoft SQL Server、MySQL、PostgreSQL、Oracle 等。用戶可以通過設置數據庫連接來直接從數據庫中提取數據。
3. 在線服務:Power BI 可以連接到各種在線服務,如 Salesforce、Google Analytics、Microsoft Dynamics 365 等,在線數據服務,以及雲端儲存服務,如 OneDrive、SharePoint 等。
4. 網絡服務:Power BI 支援從網絡服務和 API 中提取數據,包括 REST API、OData、JSON 等。
5. 本地文件:除了 Excel 檔案外,Power BI 還支援匯入本地文件,如文本檔案、XML 檔案等。
6. 其他數據源:Power BI 還支援從其他類型的數據源中提取數據,如 SharePoint 列表、Power BI 數據集、R 腳本、Web 數據等。
總而言之,Power BI 提供了多種靈活的方式來匯入數據,用戶可以根據自己的需求和數據來源選擇適合的方法。
歡迎關注+共學PM教室,分享更多資訊給你😍
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知識貓星球

喵星人

2024/04/29

四種關聯式數據庫管理系統(RDBMS)懶人包
MySQL、Oracle、SQL Server 和 PostgreSQL 是四種不同的關聯式數據庫管理系統(RDBMS),它們在功能、性能、許可證模型和用途等方面存在差異。以下是它們的一些主要差異:
1. 開發商:
【MySQL】:由 Oracle 公司開發,屬於開源軟件,通常與 LAMP(Linux、Apache、MySQL、PHP/Python/Perl)堆棧一起使用。
【Oracle】:由 Oracle 公司開發,是一個商業關係型數據庫系統,功能強大且廣泛用於企業級應用。
【SQL Server】:由 Microsoft 公司開發,是專為 Windows 系統設計的關係型數據庫系統,與 Microsoft 的其他產品整合性強。
【PostgreSQL】:PostgreSQL 全稱為 Postgres,是一個開源關係型數據庫系統,由全球志願者共同開發和維護。
2. 許可證模型:
【MySQL】:采用雙許可證模型,即開源社區版本(GPL)和商業版(MySQL Enterprise Edition)。
【Oracle】:是一個商業數據庫,需要購買許可證才能使用。
【SQL Server】:也是一個商業數據庫,需要購買許可證才能使用。
【PostgreSQL】:採用開源許可證(如PostgreSQL License、MIT License等),免費且開放源碼。
3. 功能和性能:
【Oracle 和 SQL Server】是企業級數據庫系統,提供了豐富的功能,如高可用性、集群、數據庫安全性等,但相對較昂貴。
【MySQL 和 PostgreSQL】 也提供了許多高級功能,如觸發器、存儲過程、視圖等,但通常更適合中小型項目或初創企業使用。
在性能方面,每個數據庫系統都有其優點和限制,通常取決於特定應用的要求、硬件配置以及優化程度。
4. 跨平台支持:
【MySQL、Oracle 和 SQL Server】 都有對多個操作系統的支持,但各自更加傾向於特定的平台。
【PostgreSQL】 具有廣泛的跨平台支持,可以在多個操作系統上運行,包括 Linux、Windows、macOS 等。
這些數據庫管理系統在不同的場景下有不同的適用性,可以根據具體需求和項目特點來選擇適合的數據庫系統。
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2024/03/13

🚀 Midjourney 發佈新功能:AI 一致化角色形象
最新消息來啦!Midjourney 宣布推出全新的 AI 功能,可以根據用戶提供的描述,生成多個不同場景的角色圖片,而且不用再擔心角色前後不一致的問題啦!🖼️✨
這項新功能目前正在測試階段,用戶可以透過他們的測試網站體驗一番。Midjourney 的這一步將會是影片、動漫或小說創作者的福音,因為他們將能夠輕鬆地創造出連貫一致的角色形象。📽️🎬📚
雖然市面上已經有許多生成式 AI 工具可以幫助創作者製作出精美的人物影像,但現存的問題是角色前後不一致,也就是我們俗稱的「不連戲」。這是因為現有的工具大多基於擴散模型,根據用戶輸入的文字生成相應的圖像,但並未考慮到角色形象的一致性。😕
Midjourney 正在努力解決這個問題,並且已經在測試一些新的指令,用戶可以在文字提示後加上一些特定的指令,例如 --cw 可以控制服裝、臉部表情或頭髮的一致性,而 --ref 則可以控制動作。當然,這項功能還在開發中,一些限制是無法完全複製出雀斑、痘痘或 Logo,但這項功能將會特別適用於 MJ6 或者更適合動漫開發的 Niji6 模型,而且在 MJ 模型上效果最佳。👩‍🎨🤖
根據《Venturebeat》的分析,這項新功能將會讓 Midjourney 從一個個人玩家的 AI 玩具變成真正專業用戶也需要的工具,這將會是一個巨大的進步!💼🌟
這次的更新可謂令人振奮,對於創作者們來說,將會是一個極大的助力,讓我們期待 Midjourney 更多的創新功能吧!💪✨
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