104學習

工作分解結構（Work Breakdown Structure，WBS）是一種專案管理工具，用於將一個專案分解成更小、更易於管理的部分。通過分解，專案管理團隊可以更清晰地了解項目的所有任務和子任務，確保每個部分都得到充分的關注和管理。以下是WBS的基本概念和應用方法： 【WBS的基本概念】 1. 層級結構：WBS採用層級結構，將專案分解成多個層級，每個層級代表專案的一部分，從總體到具體逐層細化。 2. 可交付成果導向：WBS的每個節點通常對應一個具體的可交付成果，而不是單純的任務或活動。 3. 唯一標識：WBS中的每個元素都有一個唯一的標識碼，便於專案管理和跟=追蹤。 【PM如何應用WBS】 1. 專案分解：專案經理（PM）需要將整個專案分解成主要的可交付成果，再將這些主要成果分解成更小的子成果，直到每個部分都足夠具體和可管理。 2. 定義範圍：通過WBS，PM可以明確專案的範圍，確保所有的工作內容都在WBS中被覆蓋，從而避免遺漏重要任務。 3. 分配任務：WBS幫助PM將任務分配給具體的團隊成員或部門。每個團隊成員可以根據WBS清楚地知道自己的職責和工作範圍。 4. 進度安排：WBS提供了一個結構化的框架，幫助PM制定專案進度計畫，確定任務的開始和結束時間，以及關鍵路徑。 5. 資源管理：通過WBS，PM可以更準確地估算所需資源，並合理分配資源，確保各項任務能夠按時完成。 6. 風險管理：WBS有助於識別潛在的風險，因為它提供了對專案所有部分的全面視圖，使得PM能夠提前採取措施應對可能的問題。 7. 監控和控制：在專案實施過程中，PM可以通過WBS跟蹤專案進度，比較實際進度與計畫進度，及時發現偏差並採取糾正措施。 8. 溝通工具：WBS是一個強有力的溝通工具，幫助項目團隊和利益相關者清晰地理解項目的結構和進展。 【應用步驟】 1. 確定項目的最終交付成果：明確專案的主要目標和交付成果。 2. 分解主要交付成果：將主要交付成果分解成若干較小的、可管理的子交付成果。 3. 繼續分解：持續分解每個子交付成果，直到每個部分都足夠詳細，以便於管理和執行。 4. 分配唯一標識碼：為每個WBS元素分配唯一標識碼，方便追蹤和管理。 5. 驗證和審查：確保WBS覆蓋了專案的所有工作內容，並與專案團隊和利益相關者進行審查和確認。 【範例】 假設一個軟體開發專案的WBS結構如下： 1. 軟體開發專案 1.1 需求分析 - 1.1.1 收集用戶需求 - 1.1.2 需求文檔編寫 1.2 系統設計 - 1.2.1 架構設計 - 1.2.2 數據庫設計 1.3 開發 - 1.3.1 前端開發 - 1.3.2 後端開發 1.4 測試 - 1.4.1 單元測試 - 1.4.2 集成測試 1.5 部署 - 1.5.1 部署到測試環境 - 1.5.2 部署到生產環境 1.6 維護 - 1.6.1 Bug修復 - 1.6.2 系統升級 通過這樣的分解，項目經理可以更好地管理專案的各個方面，確保專案按計劃順利進行。

根據職責的不同，PM可分為銷售產品經理（Sales PM）、產品經理（Product PM）和研發產品經理（RD PM）。他們分別專注於銷售推廣、產品策略以及技術研發，共同協作推動產品的成功，不過通常是規模較大的公司才會將PM去細分。 以下是 RD PM 與 Sales PM 和 Product PM 的區別： 【職責範圍】 𒀸 RD PM（研發產品經理） 1. 技術開發和研發管理：負責產品的技術開發過程，協調研發團隊的工作，確保項目按計劃進行。 2. 技術規格和需求定義：與技術團隊和其他利益相關者合作，定義產品的技術需求和規格，確保產品設計符合技術要求。 3. 資源管理：管理研發資源，包括人力、設備和技術資源，確保有效利用。 4. 技術難題解決：負責解決技術開發過程中的難題，提供技術支持和指導。 5. 技術路線圖：制定技術路線圖，確保產品技術發展與公司長期戰略一致。 𒀸 Sales PM（銷售產品經理） 1. 客戶需求和市場需求：了解和滿足客戶需求，制定和執行銷售策略。 2. 銷售支持：提供產品培訓和支持，推動銷售業績。 3. 市場反饋：收集市場和客戶反饋，協助改進產品。 𒀸 Product PM（產品經理） 1. 產品策略和路線圖：制定產品策略，管理產品路線圖。 2. 需求分析和產品設計：進行市場研究，定義產品需求和設計。 3. 產品開發管理：協調設計、開發和測試團隊，確保產品按計劃交付。 【關注點】 𒀸 RD PM（研發產品經理） - 主要關注產品的技術開發和工程管理。 - 需要深入理解技術細節和研發流程。 - 更側重於技術創新和研發效率。 𒀸 Sales PM（銷售產品經理） - 主要關注如何推動產品銷售，提升銷售業績。 - 更側重於市場和客戶需求。 𒀸 Product PM（產品經理） - 主要關注產品的整體發展和長期戰略。 - 更側重於市場趨勢、競爭環境和產品路線圖。 【技能要求】 𒀸 RD PM（研發產品經理） - 深厚的技術背景和工程管理經驗。 - 優秀的問題解決能力和技術判斷力。 - 強大的項目管理和資源管理能力。 𒀸 Sales PM（銷售產品經理） - 優秀的溝通和協調能力。 - 深入了解市場和客戶需求。 - 銷售策略和技術的知識。 𒀸 Product PM（產品經理） - 強大的分析和規劃能力。 - 技術背景和產品開發經驗。 - 對市場和競爭環境的深刻理解。 PM 在技術和研發方面扮演著關鍵角色，確保產品在技術層面上成功開發並符合設計規範。他們與 Product PM 和 Sales PM 的協作是產品成功上市和銷售的重要保障。三者各有側重，但都對產品的最終成功至關重要。 更詳細的介紹可參考>> https://www.managertoday.com.tw/articles/view/59756

在PM職涯中，時常會聽到Axure和Azure，由於兩者的名稱非常相似，許多新鮮人會搞混，但其實 Axure 和 Azure 是兩個在功能和用途上完全不同的軟體工具唷！以下為說明： 【Axure】 Axure RP 是一種用於原型設計和線框圖製作的軟體工具，主要用於用戶體驗設計（UX Design）和用戶界面設計（UI Design）。Axure 的主要特點包括： 1. 原型設計：幫助設計師快速製作互動和動態原型，模擬應用程式或網站的用戶體驗。 2. 線框圖製作：可以繪製高保真度和低保真度的線框圖，幫助設計師規劃界面佈局。 3. 互動功能：提供多種互動元素和條件邏輯，讓設計師能夠創建複雜的互動效果。 4. 協作工具：支持多人協作，設計師和開發人員可以共同查看和編輯原型。 ▎作為專案經理，特別是負責軟體開發專案的 PM，使用 Axure 主要集中在以下方面： 1. 需求收集和定義：通過 Axure 製作的線框圖和原型，PM 可以更直觀地向客戶和開發團隊展示需求和設計思路，確保各方對產品功能有共同的理解。 2. 設計審查和迭代：在設計過程中，PM 可以使用 Axure 檢查和審核設計，給出反饋，並協助設計師進行多次迭代。 3. 溝通和協作：Axure 的原型和線框圖可以作為團隊溝通的工具，幫助各方理解和討論設計和功能，減少誤解和溝通成本。 【Azure】 Microsoft Azure 是微軟提供的雲端計算服務平台。它提供了大量的雲端服務，包括但不限於： 1. 虛擬機器：提供可擴展的計算資源，運行各類應用程式。 2. 資料儲存：提供多種數據儲存選項，如SQL資料庫、Blob儲存等。 3. 人工智慧和機器學習：提供AI和ML工具和服務，幫助企業開發智能應用。 4. DevOps工具：支持持續集成和持續部署（CI/CD）流程，幫助開發和運維團隊高效合作。 5. 安全性和合規性：提供多層次的安全防護和合規性管理工具。 ▎作為專案經理，特別是負責軟體開發專案的 PM，使用 Axure 主要集中在以下方面： 1. 專案部署和運維管理：如果專案涉及雲端服務，PM 需要了解 Azure 上的資源配置和管理，確保專案能夠順利部署和運行。 2. 成本控制：PM 需要監控和管理 Azure 的使用成本，確保雲端資源的合理使用，不超出預算。 3. 開發和測試管理：通過 Azure 提供的 DevOps 工具，PM 可以協助開發團隊進行持續集成和部署（CI/CD），提高開發和測試效率。 4. 安全和合規管理：確保專案在 Azure 上的數據和應用符合相關的安全和合規要求。

MVP 是 "Minimum Viable Product" 的縮寫，中文通常翻為「最小可行產品」或「最小可行性產品」。MVP 是產品開發中的一種策略，其目的是在投入最少資源的情況下，製作出具備核心功能的產品，以便於早期驗證市場需求和用戶反饋。這種方法有助於企業迅速了解產品是否有市場，並根據反饋進行改進，從而減少風險和開發成本。 【MVP 主要特點】 1. 核心功能：只包含產品的基本和必需功能，足以解決目標用戶的主要問題。 2. 快速推出：快速進入市場，以便盡早獲得用戶反饋。 3. 迭代改進：根據用戶反饋和市場需求，逐步添加新功能和進行優化。 這種方法特別適合於初創企業和創新產品的開發，因為它允許企業在投入大量資金和時間之前，測試和驗證其假設和商業模式。 【與PM密不可分】 MVP（Minimum Viable Product，最小可行產品）和PM（Product Manager，產品經理）之間有密切的關係。產品經理在MVP的開發和推廣過程中扮演關鍵角色。具體來說，產品經理負責以下方面： 1. 需求分析：產品經理需要了解市場需求和用戶痛點，確定MVP的核心功能，以滿足基本需求並提供價值。 2. 優先級設定：根據市場調查和用戶反饋，產品經理需要決定哪些功能是MVP中必不可少的，哪些可以延後到後續版本中實現。 3. 產品規劃：產品經理負責制定產品路線圖，確定開發時間表和資源分配，確保MVP能在預定的時間內交付。 4. 跨部門協作：產品經理需要協調開發團隊、設計團隊和市場團隊，確保各部門在同一方向上努力，共同推動MVP的開發和上市。 5. 用戶反饋收集與分析：MVP發布後，產品經理需要收集用戶反饋，分析數據，了解用戶對產品的滿意度和需求變化，為後續產品迭代提供依據。 6. 迭代改進：根據收集到的反饋，產品經理需要持續優化產品，添加新功能和修正問題，以不斷提升用戶體驗和產品價值。 總之，產品經理在MVP的整個生命周期中，從需求分析到產品發布，再到持續改進，始終起著至關重要的作用。他們的工作直接影響到MVP能否成功驗證市場需求，並為產品的未來發展打下堅實基礎。

如何撰寫軟體產品經理（PM）的履歷？本文將提供一份軟體產品經理履歷範本，涵蓋PRD撰寫、Mockup設計、Google Analytics（GA）、Google Tag Manager（GTM）等核心技能，並以具體數據佐證，助你在求職過程中脫穎而出。 【軟體業PM產品經理 - 履歷範本】 1. PRD撰寫與管理 ◯ 撰寫並維護詳細的產品需求文檔（PRD），包括產品功能、用戶需求和技術規格，累積20多個專案。 ◯ 確保開發團隊和利益相關者對產品目標有清晰的理解，從而提高產品開發效率30%。 2. 用戶需求分析 ◯ 主導市場和用戶需求調查，收集並分析數據，調查涵蓋500多名用戶。 ◯ 將用戶需求轉化為具體的產品功能和特性，成功增加新功能，使產品使用率提高25%。 3. 跨部門協作 ◯協調設計、開發、測試和市場行銷等跨部門團隊，管理團隊規模達50人。 ◯ 確保產品開發和上市過程的順利進行，縮短產品上市時間20%。 4. Mockup設計 ◯ 使用設計工具（如 Sketch、Figma、Adobe XD）製作產品的原型圖（Mockup），設計超過100個界面。 ◯ 展示產品的視覺設計和用戶交互方式，根據反饋進行多次迭代，提升用戶滿意度40%。 5. 用戶故事與流程設計 ◯ 撰寫用戶故事 (User story) ，設計用戶流程圖 (User flow)，確保產品滿足目標用戶的需求和期望。 ◯ 提高用戶體驗評分至4.5/5分。 6. 產品測試與反饋 ◯ 組織並參與產品測試，收集用戶反饋，進行100多次測試迭代。 ◯ 根據反饋進行產品優化和改進，將產品故障率降低50%。 7. 數據驅動決策 ◯ 使用 Google Analytics 分析產品使用情況，並根據數據制定優化策略 ◯ 成功將用戶留存率提高15%，並提升月活躍用戶數至100萬人。 8. GTM（Google Tag Manager）管理 ◯ 設置和管理 Google Tag Manager，實現精確的數據跟蹤和事件監控。 ◯ 通過 GTM 的數據標籤優化，提高數據收集效率25%，增強數據分析的準確性。 【參考撰寫重點】 1. PRD撰寫與管理： 詳細描述產品需求，涵蓋功能、用戶需求和技術規格。 2. 用戶需求分析： 收集和分析數據，將用戶需求轉化為具體功能，量化成果。 3. 跨部門協作： 協調設計、開發和市場團隊，確保項目順利進行，並量化協作成果。 4. Mockup設計： 使用設計工具製作原型圖，展示產品設計和交互方式，根據反饋進行迭代。 5. 數據驅動決策： 利用Google Analytics（GA）和Google Tag Manager（GTM）進行數據分析和優化，量化提升效果。 ### 貼心提醒 此工作能力摘要僅供參考，請根據自己的實際經歷進行擷取和改寫，不可直接全部複製貼上，以確保履歷的真實性和個人特色。請確保所有內容均能真實反映您的技能和經歷。

作者之前錄的NPI流程說明，供大家參考，如有需要PDF，供個人學習用，歡迎與我連絡 https://www.youtube.com/watch?v=IeDt1ZFww2I&t=1280s

在現今數位行銷領域，Google Analytics (GA) 證照已成為行銷專業人士必備的技能之一。無論你是行銷新手還是數據分析專家，通過Google Analytics認證都能顯著提升你的職場競爭力。本篇文章將為你提供【2025最新】Google Analytics證照考取資訊，包括GA考照連結、GA4線上課程推薦、以及完整的學習資源一覽表，幫助你迅速掌握GA技能，輕鬆取得證照。 1. Google 官方學習資源 - GA 4堂課的學習連結 - 從入門到進階的完整學習路徑 這是Google官方提供的四堂免費GA學習課程，無論你是剛接觸Google Analytics的新手，還是已經有一定基礎的使用者，都能找到適合自己的學習路徑。這些課程涵蓋了從基礎操作到高級功能的全面內容，幫助你逐步深入了解並掌握GA的各項功能。 https://support.google.com/analytics/answer/15068052#zippy=,get-started-using-google-analytics-introduction,go-further-with-advanced-features-in-google-analytics-advanced,answer-business-questions-with-google-analytics-intermediate,use-google-analytics-for-your-business-beginner 2. GA證照考試連結 - 75分鐘內完成，迅速取得認證 透過這個連結，你可以參加由Google官方提供的證照考試，75分鐘內要完成。這個證照是數位行銷領域中公認的專業證明，通過考試可以大幅提升你的職場競爭力。 https://skillshop.docebosaas.com/learn/courses/14810/google-analytics-certification 3. Google Analytics 官方YouTube頻道 - 最新功能、操作指南影片 這是Google Analytics的官方YouTube頻道，頻道內容涵蓋了GA的最新功能介紹、詳細的操作指南以及實用的使用技巧。適合想要隨時更新GA知識並獲取實用操作的使用者。 https://www.youtube.com/@GoogleAnalytics 4. GA4 中文線上課程 - GA4+GTM網站數據分析實戰課 這是由TiBaMe提供的GA4中文線上課程。課程以中文講解GA4的各項功能，並通過實際操作和案例分析，幫助學員快速掌握GA4的操作技巧，是想要用母語學習GA4的最佳選擇。 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/9d130973-439c-4260-bc2d-997fdfef26ba 5.如果你Google Analytics很多自學，但都無法有效考到證照！那不要錯過7月開班喔！否則可能要等到9月喔！ 🔴兩天週日實訓班 🔴協助您完課考取證照 除了行銷外，現在很多職類有該證照特別加分，例如：產品經理（ＰＭ）、業務、電商，即便小編也很加分！ https://nabi.104.com.tw/course/tibame/a68eecc5-7d1c-4210-8266-bd3d37354dfe 這些資源可以幫助你全面提升Google Analytics的知識和技能，無論是準備考試還是實際應用，都能事半功倍！

撰寫產品規格書（Spec）的過程中，產品經理需要負責多個環節，是整個流程中的協調者和驅動者，從需求分析到專案啟動， 需要在過程中持續溝通與調整，確保產品順利開發並符合目標需求。以下是詳細流程： 1. 競品分析與需求確認 PM 首先進行競品分析，了解市場上類似產品的功能、優勢和不足，結合用戶需求確定產品方向。這包括分析競品的功能結構、用戶評價，並與設計師、業務方討論，確保需求符合產品願景及商業目標。 2. 撰寫初步規格書 在需求明確後，PM 開始撰寫規格書的初稿，將需求轉化為具體的功能描述，包括用戶故事、使用情境，以及功能的基本邏輯。這是一個草稿階段，重點在於梳理需求並準備進行內部確認。 3. 技術可行性確認 PM 與 RD 團隊開會，檢查功能需求的技術可行性，包括實現的難易程度、可能遇到的技術挑戰，以及潛在的解決方案。如果發現實現難度過高，PM 需要根據團隊的回饋調整需求或重新設定優先級。 4. 設計確認與用戶體驗優化 在技術確認後，PM 與設計師進一步合作，討論功能的用戶界面呈現方式，確保操作流程的流暢性和用戶體驗的最佳化。這通常涉及檢視設計原型或線框圖，並根據技術限制和需求進行多次修正。 5. 最終規格書完善 當技術和設計都確認後，PM 會將規格書細化，補充詳細的功能描述、邊界條件、技術 API 要求及驗收標準，確保開發團隊有清晰的執行方向。這是一份完整的需求文件，供團隊參考並執行。 6. Kickoff Meeting 啟動專案 規格書完成後，PM 會召集相關人員（包括 RD、設計師及業務方）舉行 Kickoff Meeting。在會議中，PM 簡要說明需求及目標，解答團隊的疑問，並確認專案的進度安排與責任分工。Kickoff Meeting 標誌著專案正式啟動。 PM 負責整合需求、協調資源，確保需求清晰、技術可行、設計合理，並推動專案按照既定方向前進，同時確保產品開發順利進行並達成目標。

RICE 是一種優先級評估框架，通常用於產品管理領域，幫助產品經理在多個待辦事項或項目中確定優先級。這個框架能夠客觀地評估每個項目或功能的潛在價值，以便有效分配資源。RICE 代表以下四個要素： 1. Reach (觸及率) 衡量一段時間內有多少用戶或客戶會受到這個項目的影響。通常會以「每月影響到的用戶數」或「每個季度影響到的客戶數」來量化。 ➛ 舉例：如果你推出一個新功能，預計每月會有 5,000 個用戶使用，那麼你的 Reach 可能是 5,000。 2. Impact (影響力) 衡量該項目或功能對用戶的影響程度，通常使用一個標準化的評分系統來量化，例如：3 表示巨大的影響，2 表示高影響，1 表示中等影響，0.5 表示低影響，0.25 表示極低影響。 ➛ 舉例：如果該項目可以顯著提升用戶滿意度，那麼 Impact 分數可能是 3。 3. Confidence (信心指數) 衡量你對這個項目估算的信心程度，通常也是以百分比形式來表示。100% 表示完全有信心，50% 表示信心一般，10% 表示信心很低。 ➛ 舉例：如果你有充足的數據支持你的估算，Confidence 可能是 90%；如果是基於假設，Confidence 可能只有 50%。 4. Effort (工作量) 衡量完成這個項目需要多少資源，通常以「人月」或「人週」來表示。Effort 分數越低，表示工作量越小。 ➛ 舉例：如果某個功能需要 2 個人工作 3 個月完成，Effort 就是 6 人月。 【計算 RICE 分數】 RICE 分數的計算公式如下： RICE Score = Reach x Impact x Confidence / Effort 這個公式可以幫助你比較不同的項目，分數越高的項目優先級越高。這有助於你在資源有限的情況下，選擇對業務或產品影響最大的工作。 【如何運用 RICE 框架】 1. 收集項目訊息：為每個潛在項目或功能估算 Reach、Impact、Confidence 和 Effort。 2. 計算 RICE 分數：根據上面的公式計算每個項目的 RICE 分數。 3. 排序與優先級：將項目按 RICE 分數排序，分數越高的項目應該優先處理。 4. 資源分配：根據優先級分配團隊資源和時間，專注於高分項目。 5. 持續評估：在產品開發過程中，隨著新數據和反饋的出現，不斷重新評估和調整項目的 RICE 分數。

PRD 是 "Product Requirement Document"（產品需求文檔）的縮寫。PRD 是一份詳細描述產品功能、特性和要求的文檔，通常由產品經理(PM)撰寫。它的主要目的是向開發團隊和其他相關方傳達產品的需求和期望，確保所有人對產品的理解一致。 【PRD 通常包括以下內容】 1. 產品概述：產品的基本介紹，包括目標市場和目標用戶。 2. 目標：產品的主要目標和預期成果。 3. 功能需求：詳細描述產品的各個功能和特性，通常按優先級排序。 4. 用戶體驗（UX）需求：關於用戶界面和用戶互動的要求。 5. 技術需求：包括技術架構、平台支持、性能要求等。 6. 非功能需求：如安全性、可擴展性、兼容性等方面的要求。 7. 測試需求：測試計劃和測試標準。 8. 依賴性和限制：需要的資源、依賴的技術或系統，以及可能的限制。 PRD 在產品開發過程中起到關鍵作用，它能幫助團隊明確目標，避免誤解，確保最終產品符合預期。 ⁋ Spec 是 "Specification"（規範或說明書）的縮寫。在產品開發過程中，Spec 是一份詳細描述產品、系統或組件的技術要求和功能的文檔。Spec 和 PRD 之間有些重疊，但兩者側重點有所不同： 1. 目標受眾： - PRD：主要針對產品經理、開發團隊和設計團隊，目的是傳達產品的需求和目標。 - Spec：通常針對開發團隊、工程師和技術人員，更加技術和細節導向。 2. 內容側重： - PRD：側重於產品的功能需求、用戶需求和商業目標，描述產品應該做什麼以及為什麼這麼做。 - Spec：側重於具體的技術實現細節，描述產品或系統如何運作，包括數據結構、算法、接口、協議等技術細節。 3. 詳細程度： - PRD：比較概括，提供高層次的視圖和用戶場景。 - Spec：非常詳細，提供低層次的實施細節和技術規範。 【Spec 的常見內容包括】 1. 系統概述：系統或組件的總體描述。 2. 功能說明：具體功能的詳細描述，包括輸入、處理和輸出。 3. 技術架構：系統的架構設計和技術棧。 4. 數據模型：數據結構和數據庫設計。 5. 接口規範：API 和其他接口的詳細說明，包括參數、返回值和錯誤處理。 6. 算法描述：關鍵算法的詳細描述和流程。 7. 性能要求：性能指標和優化目標。 8. 測試規範：測試計劃、測試用例和驗收標準。 Spec 通常是技術團隊在開發過程中的主要參考文檔，用於確保技術實現符合設計和需求。在實踐中，Spec 和 PRD 可能會結合使用，以提供完整的產品和技術視圖。

準備PMP考試需要一定的計劃和準備工作。以下是一些建議的步驟： 1. 瞭解PMP考試要求：仔細閱讀PMI官方網站上關於PMP認證的相關信息，包括考試要求、報考流程、考試內容等。 2. 學習項目管理知識：使用PMI的《項目管理知識指南》（PMBOK Guide），該指南是PMP考試的主要參考資料，涵蓋了項目管理的各個方面。另外，可以參考其他相關的書籍、網上資源或報考PMP的培訓課程。 ▌PMBOK Guide傳送門：專案管理知識體系指南PMBOK® Guide 　https://reurl.cc/5v8567 ▌線上課程：PMP Certification Exam Preparation | Udemy 　https://reurl.cc/Ajy7o8 ▌推薦書籍：深入淺出PMP（中文版）　https://reurl.cc/LWXmRX 3. 進行模擬考試練習：通過做模擬考試練習來熟悉考試題型和範圍，這有助於提高應對考試的能力。PMI官方網站提供了一些模擬考試的資源，也可以通過其他網站或書籍找到相關的練習題。 ▌模擬考題： https://ipasspmp.bnet.tw/paper/view/4 4. 持之以恆：PMP考試是一個相對嚴格和全面的考試，需要持之以恆地學習和準備。保持積極的學習態度和持久的努力，相信自己能夠成功通過考試。 5. 申請考試：完成準備後，通過PMI官方網站提交PMP考試的申請。確保在申請前閱讀並理解相關的申請要求和流程。 準備PMP考試需要結合自學、參加培訓課程和練習模擬考試等多種方法，並且需要充分的時間和精力投入，建議至少花費2至3個月的時間來準備PMP考試。

PM職缺中常出現：「3年以上參與專案工作經驗(ODM、OEM尤佳)」而ODM跟OEM又是什麼意思呢？ 名詞解釋： 。OEM－Original Equipment Manufacturing：接受客戶完全指定，按原圖設計代工製造。例如：富士康幫Apple代工。 。ODM－Original Design Manufacturing：為客戶提供設計、製造代工的服務。例如：廣達電腦公司替Dell、Apple、Sony等知名大廠生產筆記型電腦。 延伸閱讀－OEM/ODM的PM心得 https://www.managertoday.com.tw/columns/view/55646

對於畢業新鮮人而言，選擇適合的產業進入專案經理（Project Manager, PM）角色是一個關鍵且具挑戰性的決策。不同產業對專案經理的需求、職責和工作環境可能有所不同，因此選擇一個與個人興趣、技能和職業目標相契合的產業至關重要。以下是一些步驟和建議，幫助你有效挑選適合的產業： 【了解專案經理的角色】 在深入選擇產業之前，首先需要清晰理解專案經理的職責和要求。專案經理通常負責： - 專案規劃與定義：制定專案目標、範圍、時間表和預算。 - 資源管理：分配和管理專案所需的人力、物力和財力資源。 - 風險管理：識別潛在風險，制定應對策略。 - 進度控制：監控專案進展，確保按時完成。 - 品質管理：確保專案成果符合質量標準。 - 溝通協調：與團隊成員及利害關係者保持有效溝通。 【自我評估】 在選擇產業之前，進行自我評估是關鍵步驟。考慮以下幾個方面： a. 興趣與熱情 - 你對哪個領域或主題最感興趣？例如，科技、金融、醫療、建築等。 - 哪些行業的專案讓你感到興奮和有動力去推動？ b. 技能與優勢 - 你的組織能力、溝通技巧、問題解決能力和領導能力如何？ - 哪些技能在不同產業中更為重要？例如，IT產業可能更注重技術知識，而建築行業則需要更強的協調和現場管理能力。 c. 職業目標 你希望在職業生涯中達成什麼目標？例如，成為某個領域的專家、領導大型專案團隊，或在跨國公司中發展。 【評估不同產業】 根據自我評估的結果，開始評估不同產業的特點和機會。以下是一些主要產業及其特點： a. 資訊技術（IT）與軟件開發 - 特點：快速變化、高度競爭、重視創新。 - 專案經理角色：通常需要強技術背景，熟悉敏捷開發流程，能夠管理軟件開發專案。 - 優勢：豐富的學習資源和成長機會，薪資通常較高。 - 挑戰：高壓力、需持續跟進最新技術和市場趨勢。 b. 金融與金融科技（FinTech） - 特點：融合金融與科技，強調安全性和合規性。 - 專案經理角色：需要理解金融產品和服務，熟悉相關法規，能夠設計用戶友好的金融解決方案。 - 優勢：快速增長的市場，影響力大。 - 挑戰：法規限制多，需兼顧創新與合規。 c. 醫療與健康科技 - 特點：高度專業化，重視用戶健康和安全。 - 專案經理角色：需要了解醫療行業的需求，與醫療專業人士合作，確保產品符合健康標準。 - 優勢：對社會有重大影響，穩定的需求。 - 挑戰：高門檻，需具備相關行業知識。 d. 建築與工程 - 特點：注重實體項目，涉及大量協調和現場管理。 - 專案經理角色：負責管理建築專案的各個階段，協調各方資源，確保專案按時、按質完成。 - 優勢：具體成果可見，專案完成後有成就感。 - 挑戰：高風險、需應對天氣、供應鏈等不可控因素。 e. 製造與工業 - 特點：注重效率和生產力，通常涉及硬件產品。 - 專案經理角色：需要理解製造流程，協調供應鏈，確保產品質量和成本控制。 - 優勢：穩定的產業基礎，長期發展機會。 - 挑戰：創新速度相對較慢，需處理複雜的供應鏈管理。 f. 媒體與娛樂 - 特點：創意驅動，市場變化迅速。 - 專案經理角色：管理內容創作、活動策劃、產品發布等專案，協調創意團隊和市場部門。 - 優勢：工作充滿創意和變化，能夠接觸多元化的項目。 - 挑戰：專案期限緊張，需平衡創意與商業需求。

AI不再只是工具，而是影響績效、升遷與錄取的職場必備能力關鍵。 (更新115年iPas AI應用規劃師報名費最新優惠) 根據104人力銀行最新數據，完成AI課程或擁有AI證照的求職者，面試邀約平均提升4倍；而標註 AI 技能的職缺年薪中位數高達80萬元，企業甚至有近5成願意開出「面議」、也就是薪資高於4萬的職缺搶人。AI技能已經成為職涯加速器。 ▶️ AI證照≠技術人才限定　所有職場角色都可以考 無論是行銷、行政、客服、PM、人資、財會還是業務，現在的工作場景都需要用AI來提升效率、降低工時與強化成果。AI已成跨部門共通語言，而不再僅限RD或IT背景。 ▶️ AI證照＝面試敲門磚　搭配AI實戰力更加分 👉 AI證照建立「可信度」：證明你具備 AI 基礎能力與知識門檻 👉 AI作品集展現「即戰力」：讓企業看到你真的能用AI產生結果 ▶️ AI證照有哪些？官方告訴你！ 依照 數位發展部《AI產業人才認定指引》，目前AI證照可分為： 🟡 素養型：不需寫程式、重視AI基礎素養與職場應用，適合一般上班族、跨領域轉職者。 🟡 工具型：需具備程式與模型實作能力，適合工程、資料、AI技術人員等職類。 🟡 專案型：同時具備AI素養與工具操作實務經驗，可領導大型AI導入專案，並熟悉情境應用。 📌 台灣官方認可的AI證照清單（最新重點整理） 以下難度評估係依通過率與考題的技術門檻綜合判斷而成，僅供參考，實際感受會因個人背景與準備程度而異。 一、素養類 1. iPAS AI應用規劃師 初級（經濟部） 特色：國家級認證，證書永久有效。考試範圍包含人工智慧概論與生成式AI應用兩科，考題靈活且重視實際應用，且難度隨梯次逐漸加深的趨勢。 難度：★★★☆ 費用：800元 (此為115-116年專屬優惠，原價1200元) 通過率：38% （2025第四梯次為例） 建議備考時間：4-8週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 2. 生成式AI能力認證（資策會） 特色：有明確的考試範圍與備考內容，證書兩年有效，通過率幾乎都有80%以上。 難度：★★☆ 費用：1300元，另可加購雷達圖399元，紙本證書500元 通過率：70-80% （平均） 建議備考時間：3-6週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10048893 3. 生成式AI辦公室應用能力認證 （資策會） 特色：分學科與術科，評測生成式AI實際應用在文本創作、文案創作、圖像創作、簡報製作，強調AI實務操作，證書兩年有效，預計2026年開放報名。 難度：★★☆ 費用：報名費2000元，另可加購雷達圖399元，紙本證書500元 通過率：未有相關資訊 建議備考時間：3-6週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049231 4. 人工智慧工程素養認證（資策會） 特色：應試條件需有基礎的Python語言與資料分析知識，有明確的考試範圍與備考內容，證書兩年有效。 難度：★★★★ 費用：1300元，另可加購雷達圖399元，紙本證書500元 通過率：未有相關資訊 建議備考時間：4-8週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10048892 5. AI素養級認證（台灣人工智慧學校） 特色：入門最友善，考題偏原理與應用情境，適合跨領域學習者 難度：★☆ 費用：3000元 通過率：90%以上 建議備考時間：3-6週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049171 6. TQC生成式AI應用與技術 實用/進階/專業（電腦技能基金會） 特色：測驗內容依照等級，從實用等級的AI概念，到專業等級的生成式AI應用、原理以及模型，全面檢測你是否真正理解 AI 背後的運作邏輯與使用方法。 難度：實用★★/進階★★★/專業★★★★ 費用：1200元/每等級 通過率：未有相關資料 建議備考時間：4-8週 (依等級不同) 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049228 7. TQC人工智慧應用與技術 實用/進階/專業（電腦技能基金會） 特色：測驗內容依照等級，從實用等級的AI 理論、到進階等級的機器學習、深度學習演算法、到專業等級的資料分析、 Python 程式基礎等，強調AI觀念理解與技術應用能力。 難度：實用★★/進階★★★/專業★★★★ 費用：1000元/每等級 通過率：未公布，專業級若有商管背景，搭配AI課程，通過率超過90% 建議備考時間：4-12週 (依等級不同) 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10048413 8. EEC 企業電子化人工智慧應用師（電腦技能基金會） 特色：測驗內容以人工智慧、機器學習、深度學習等相關概論與情境應用為主。證書永久有效。 難度：★★★☆ 費用：2000元 通過率：未有相關資料 建議備考時間：3-6週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10048715 二、工具類 1. 生成式AI美術設計能力 初級/中級（資策會） 特色：測驗分成學科與術科，術科分數會加權60%，測驗範圍以生成式AI基礎知識，以及AI繪圖、圖片影片生成相關實務操作為主，需擅長各種AI生成工具因應術科題目，適合設計師、社群經營與內容行銷人員，證書有效期兩年。 難度：初級★★、中級★★★☆ 費用：初級2000元、中級3600元 通過率：初級約70%以上，中級未有相關資訊 建議備考時間：3-8週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049229　(生成式 AI 美術設計能力初級)、https://nabi.104.com.tw/ability/10049230　(生成式 AI 美術設計能力中級) 2. iPAS AI應用規劃師 中級（經濟部） 特色：國家級認證，證書永久有效。考試範圍包括人工智慧技術應用，以及大數據處理分析與應用、機器學習技術與應用兩科目擇一，適合已有AI相關技術開發經驗，以及參與過企業AI應用專案相關技術背景人士。 難度：★★★★ 費用：1000元 (此為115-116年專屬優惠，原價1500元) 通過率：63% 建議備考時間：6-12週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049057 三、專案類 1. TQC+ 人工智慧：機器學習（電腦技能基金會） 特色：以術科考題重視程式技術與模型實作，適合已有Python基礎並具備機器學習相關實作經驗者，是一張具AI實務鑑別度的證照。 難度：★★★★★ 費用：1800元 通過率：未有相關資訊 建議備考時間：6-12週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10048576 ▶️ 想準備AI證照，建議順序 如果你沒有程式背景、或第一次接觸 AI，建議： 1️⃣ 先取得基礎素養型證照 → 建立門檻與可信度。 2️⃣ 再累積 2–3 個職務相關的AI應用作品集 → 展現成果。 3️⃣ 若想轉技術職，再進階工具類證照。 💡 常見問題集 ❓：我不知道從哪張證照開始？ 🅰️：先從「素養型AI證照」入門最快上手。 ❓：沒時間準備很難嗎？ 🅰️：多數素養類證照準備時間只需一個月、每天花一至兩小時準備，即可通過。 ❓：會提高薪資嗎？ 🅰️：企業更願意主動邀約、給更高薪的談判空間。 ❓：我已經在職場，還需要嗎？ 🅰️：讓績效呈現可量化成果，是升遷與跨領域轉職武器。

NPI的全名為New Product Introduction，中文可以翻做「新產品導入」，用於導入全新的產品或服務到市場。NPI大致會在分成三個階段： EVT(工程驗證測試階段)， DVT(設計驗證測試階段)， PVT(生產驗證測試階段) 。EVT－工程驗證測試階段：這個階段要驗證設計是否有潛在問題，並且設法在產品設計的初期就解決。 。DVT－設計驗證測試階段：這個階段要驗證整機的功能，重點是把設計及製造的問題找出來，以確保所有的設計都符合規格，而且可以量產。 。PVT－生產驗證測試階段：這個階段要做製造工廠大量生產前的製造流程測試，生產線上所有的生產程序也都要符合製造廠的標準量產程序。 NPI是一個高度協作的過程，需要不同部門之間的密切合作，包括研發、設計、生產..等。一個好的PM可以成功的確保新產品順利地進入市場，滿足客戶需求並實現商業目標。 延伸閱讀：:https://samutw.medium.com/%E4%BB%80%E9%BA%BC%E6%98%AFnpi-%E7%82%BA%E4%BB%80%E9%BA%BC%E8%A6%81npi-npi%E6%80%8E%E9%BA%BC%E5%81%9A-1b0957233d81

軟體專案經理（Software Project Manager, 軟體PM）和硬體專案經理（Hardware Project Manager, 硬體PM）雖然都屬於專案管理領域，但他們的工作內容和所需能力有所不同。以下是他們的主要差別： ▍ 軟體專案經理（軟體PJM） 軟體專案經理的成敗取決於專案開發期間的獲利以及保固維護期間的獲利。 【工作內容】 1. 需求分析與管理： 與客戶、用戶及開發團隊溝通，確定軟體需求，並確保需求在開發過程中得到實現。如需求訪談 （產出需求分析文件）、系統開發 2. 規劃與排程： 制定開發計劃，包括里程碑、任務分配和時間表，確保專案按時完成。如：評估客戶要製作的軟體所需的人力、技能以及完工時間為何？ 3. 團隊協作： 協調開發團隊、測試團隊和其他相關人員的工作，確保各環節順利進行。 4. 風險管理： 識別並管理專案中的風險，制定應對措施。 5. 品質保證： 確保軟體開發過程和最終產品符合質量標準。 6. 資源管理： 管理專案資源，包括人力、財力和物力資源。 【所需能力】 1. 軟體開發知識： 熟悉軟體開發流程和技術，如敏捷開發、Scrum等。 2. 軟體開發框架基礎的了解：例如前端、後端在做什麼？用哪些工具管理版本、原始碼 3. 需求分析能力： 能夠準確理解和轉化用戶需求。 4. 溝通協作能力： 有效與各相關方溝通，協調團隊工作。 5. 時間管理能力： 有效安排和管理專案時間，確保按時交付。 6. UI/UX的基礎了解：例如基本的權限管理設計是如何、基本的網站會員機制應包括哪些等 ▍ 硬體專案經理（硬體PJM） 【工作內容】 1. 需求分析與管理： 與客戶、用戶及設計團隊溝通，確定硬體需求，並確保需求在設計和製造過程中得到實現。 2. 設計與開發： 監督硬體設計和開發過程，包括電路設計、元件選擇和原型製作。 3. 製造與測試： 協調硬體製造過程，確保生產按計劃進行，並管理測試過程，保證硬體質量。 4. 供應鏈管理： 管理供應商和製造商，確保元件及時到貨，並處理供應鏈問題。 5. 風險管理： 識別並管理硬體開發和製造中的風險，制定應對措施。 6. 合規性管理： 確保硬體產品符合相關法規和標準。 【所需能力】 1. 硬體設計知識： 熟悉硬體設計和開發流程，理解電路設計和元件選擇等技術細節。 2. 製造知識： 了解製造工藝和流程，能夠有效協調製造過程。 3. 供應鏈管理能力： 有效管理供應商和製造商，處理供應鏈問題。 4. 質量控制能力： 確保硬體產品符合質量標準，能夠識別並解決質量問題。 5. 溝通協作能力： 有效與設計團隊、製造團隊和其他相關方溝通，協調工作。 ▍ 總結 兩者所需要懂的產業know how 不同，開發的時程長短也不同。舉例來說：軟體PM比較能參與產品的開發、介面的PRD or Spec是軟體PM要寫；硬體的spec由RD提供。兩者都需要強大的溝通能力和項目管理技能，但在技術細節和專業知識上有所區別。

在擔任104 Giver這一年多的時間，常常被問到的幾個問題像是： 1. 我想應徵專案經理的職務，但沒有相關工作經驗，履歷和自傳可以怎麼寫？ 2. 我投了十多間公司的PM，但都沒有面試機會，是我的特質還是能力不符合嗎？ 3. 我目前擔任專案經理已經兩年了，但工作內容都是在追專案時程、追工程師的進度，根本沒有一些有價值，甚至是能夠量化的成績寫在履歷，那麼該如何具體突顯自己的亮點呢？ 前幾天看到一篇文章提到在專案經理的角色上主要可分成兩大類型：一個是「助理型PM」，另一個是「謀略型PM」，所以今天想針對上述常被問到的第三個問題聊聊。 先回到這篇文章提到的兩種類型的PM，簡單地區別可以這麼看待： 1. 助理型PM：壓時程、追測試進度與報告、打雜 2. 謀略型PM：領導團隊、控制時程、管理預算/成本/風險、制定流程 現階段你是哪一類型的專案經理呢？ 從助理型PM躍升到謀略型PM的關鍵是什麼？ 在過去我有限的專案經驗中，我會認為這個關鍵是你是否具備「主動性」。 舉例來說，過往在執行專案的過程中，常常會碰到的一個問題是：因為物料交期的延遲，導致原來所規劃的生產時程可能被迫需要延期，進而導致產品上市時間受到影響 (這是個非常嚴重的問題)。當遇到這個問題的時候，這兩類型的PM會如何應對呢？ 1. 助理型PM： - 壓廠商在原訂時間內一定要交料 - 確認其他廠商是否有多的料可以支援 2. 謀略型PM：除了做到助理型PM所做的之外，會從各層面「主動思考」備案 - 需求面：確認各個工程單位的總需求是否能夠降低，最小的測試數量是多少？ - 時程面：確認各個驗證單位在不影響產品上市時間的「最晚必須開始測試時間」。當物料交期最終若無法一次滿足，可以快速排定各單位的需求緊急的優先序。 - 風險面：當各單位的需求壓到最小數量時，當測試樣品發生問題而導致無法繼續測試而影響時程的時候，該怎麼辦？可以從哪一個單位協調支援嗎？ 藉這個案例想傳達的是，當遇到問題時，試著在各方面多點「主動思考」，在PM的工作中也許就能夠獲得更多成就感，甚至可能將自己的能力快速提升好幾倍，在未來的履歷上也不愁沒有亮點可以寫。或許一開始在練習的時候無法想的太完整，但透過持續練習，一定會有所收穫！

在成為專案經理（PM）之前，先擔任專案經理助理（PM助理）是許多人選擇的職業路徑，因其可先學習專案管理基礎以及了解工作流程與工具，而了解公司為什麼會開設專案經理助理（PM助理）的職缺更有助於你了解整個職場分工狀況，PM助理之所以存在的原因如下： 1. 支持專案經理：專案經理通常負責多個複雜的專案，工作量大且繁重。PM助理可以協助處理一些日常的行政和協調工作，減輕專案經理的負擔，使其能專注於核心的決策和管理工作。 2. 提高效率：PM助理可以幫助管理日程安排、會議紀錄、文件整理和溝通協調，確保專案運行順利，進一步提高專案團隊的工作效率。 3. 專案資料管理：在專案進行過程中，會產生大量的文件、報告和數據。PM助理可以負責這些資料的整理和保存，確保訊息的準確性和可追溯性。 4. 溝通橋樑：PM助理可以在專案經理與團隊成員、客戶和其他利益相關者之間起到溝通橋樑的作用，確保訊息流動暢通，減少誤解和溝通障礙。 5. 問題解決與風險管理：PM助理可以協助識別潛在的問題和風險，並提出解決方案，幫助專案經理及時應對挑戰，保障專案順利完成。 6. 發展人才：對公司來說，PM助理的角色也可以是一種人才培養的策略。通過這個職位，新進員工可以學習專案管理的技能和知識，為未來成為專案經理做準備。 總而言之，PM助理的存在有助於專案管理過程的順利進行，並為專案經理和團隊提供支持，提高專案成功的可能性。 專案助理職缺>> https://www.104.com.tw/jobs/search/?ro=0&keyword=pm%E5%B0%88%E6%A1%88%E5%8A%A9%E7%90%86&expansionType=area%2Cspec%2Ccom%2Cjob%2Cwf%2Cwktm&order=1&asc=0&page=1&mode=s&jobsource=index_s&langFlag=0&langStatus=0&recommendJob=1&hotJob=1

為了在專案經理面試中進行更進階的自我介紹（3分鐘版本），建議將自我介紹結構化，突出你的專業能力、成功經歷和領導風格。如果要使用簡報輔助，內容應有清晰的邏輯和視覺呈現。以下是進階自我介紹的結構及簡報建議： 自我介紹（3分鐘版本）： 1. 開場：引言與個人背景（30秒） - 開場問候並介紹自己：強調你目前的職位、工作年資，並簡單提到你進入專案管理的契機。 - 例：「大家好，我是[名字]，擁有[幾年]的專案管理經驗，專注於[行業/領域]。我對於[關鍵專長]充滿熱情，並且一直致力於通過高效的專案管理達成公司目標。」 2. 核心技能與專業領域（1分鐘） - 簡述你的核心技能，強調如何通過這些能力推動專案成功。例如：風險管理、資源分配、跨部門溝通、敏捷方法論等。 - 可以分享一兩個數據或具體的案例來佐證這些技能。 - 例：「我擅長透過敏捷專案管理方法，縮短交付週期，並提高專案成功率。像是去年我領導的[某個專案]，在6個月內成功交付，並將交付時間縮短了20%。」 3. 專案經歷與成功案例（1分鐘） - 選擇一到兩個具體的成功專案，強調你在專案中的角色和成就。描述你如何帶領團隊應對挑戰，並取得具體成果。 - 例：「我曾經主導[專案名稱]，這是一個涉及多部門合作的數位轉型專案。在時間與資源有限的情況下，我通過嚴謹的規劃和風險管理，讓專案準時交付，並達成超過預期的效益，客戶滿意度提升了30%。」 4. 領導風格與團隊協作（30秒） - 說明你的領導風格，例如如何激勵團隊、建立高效的溝通渠道，並促進部門間協作。 - 例：「我重視開放透明的溝通文化，透過定期回饋與團隊成員保持良好互動，並且強調靈活應對變化的能力，確保專案目標的實現。」 5. 結語與未來展望（30秒） - 最後可以簡述你對於未來的期待與職業目標，以及你為什麼對這個職位特別感興趣。 - 例：「我期待能在[公司名稱]進一步發揮我的專案管理能力，特別是推動[公司或行業]的創新與變革。我相信我的經驗能為團隊帶來價值，並推動專案成功。」 【簡報大綱建議】 1. 封面：自我介紹 - 個人名稱、職稱與聯絡方式 - 背景圖片可以選擇與專案管理相關的視覺效果 2. 個人背景與工作經歷 - 簡單的時間軸展示你過去的職位、專案經歷 - 強調關鍵的職業里程碑與學習歷程 3. 核心技能與專業領域 - 以圖表或圖示呈現你的關鍵技能 - 例子如：專案管理工具（如JIRA、Asana）、風險管理策略、團隊協作 4. 成功案例分享 - 用圖表或簡單的流程圖展示一到兩個成功專案 - 包含具體的數據和結果來證明你的專案成效 5. 領導風格與團隊協作 - 展示你如何促進跨部門協作、問題解決及提高團隊效率的方式 - 團隊合作的圖片或流程圖可強化視覺效果 6. 未來目標與結論 - 強調你對於未來的期望以及為什麼你想加入該公司 - 可以加上你希望達成的目標，以及對公司發展的理解 這樣的結構能幫助你在面試中展示專業且自信的形象，簡報則有助於提升視覺效果和強化重點。

JIRA Kanban 介面包括多欄位的看板視圖、可拖放的任務卡片、WIP 限制、積壓工作清單、自訂篩選器和詳細視圖；報告工具如控制圖和累積流圖；每個部分都針對 Kanban 方法的具體需求進行了設計，幫助團隊有效地管理工作流程和任務： 1. 看板（Board）： ❶ 欄位（Columns）：看板由多個欄位組成，每個欄位代表工作流程中的一個狀態。默認的欄位通常是 To Do（待辦）、In Progress（進行中）和 Done（已完成），但你可以根據需要自定義這些欄位。 ➋ 卡片（Cards）：每個卡片代表一個任務、故事或 Bug。卡片上顯示標題、分配人、優先級和其他重要信息。 2. 積壓工作（Backlog）： ❶ 積壓清單：所有待辦事項的列表。在 Kanban 中，積壓工作列表不一定像 Scrum 那樣被組織成衝刺。你可以從這裡選擇和移動任務到看板上以開始工作。 ➋ 篩選和排序：可以對積壓工作進行篩選和排序，幫助團隊成員找到和選擇需要處理的工作。 3. 工作流（Workflow）： ❶ 拖放操作：你可以通過拖放卡片來更新任務的狀態，從一個欄位移動到另一個欄位。 ➋ WIP 限制（Work In Progress Limits）：可以設置每個欄位的 WIP 限制，以防止團隊成員同時處理過多的任務，保持高效工作流。 4. 看板設定（Board Settings）： ❶ 欄位配置：自定義看板欄位，添加或移除欄位，並設置每個欄位的 WIP 限制。 ➋ 卡片顯示選項：配置卡片上顯示的信息，如標題、優先級、分配人等。 ➌ 篩選器（Filters）：使用 JQL（JIRA Query Language）設置看板篩選器，定義哪些任務應該顯示在看板上。 5. 報告（Reports）： ❶ 控制圖（Control Chart）：顯示工作項的周期時間和流程效率，幫助團隊識別瓶頸和改進點。 ➋ 累積流圖（Cumulative Flow Diagram）：顯示工作項在各個狀態欄位中的分佈和變化趨勢，有助於團隊分析工作流和改進過程。 ➌ 其他報告：根據需要，你可以生成和查看其他定制報告，以深入分析和跟蹤項目進度。 6. 詳細視圖（Detail View）： ❶ 任務詳細信息：點擊卡片打開詳細視圖，查看和編輯任務的詳細信息，如描述、評論、附件和子任務。 ➋ 活動記錄：顯示任務的所有活動記錄，包括狀態變更、評論和更新。 7. 儀表板（Dashboards）： ❶ 自定義儀表板：創建和自定義儀表板以顯示不同篩選器和報告的結果，幫助團隊和管理層概覽項目狀況。 ➋ 小工具（Gadgets）：添加各種小工具（如圖表、統計信息）到儀表板，提供實時數據和可視化信息。 8. 自訂篩選（Custom Filters）： ❶ 篩選器設置：使用 JQL 創建和保存自定義篩選器，快速查找特定條件下的任務。 ➋ 分享篩選器：與團隊成員分享篩選器，確保大家看到相同的工作視圖和狀態。 這些介面和功能組成了 JIRA Kanban 的核心，幫助團隊在 Kanban 方法中進行高效的工作流管理和任務跟蹤。

很多同學考上 PMP 後，會開始思考一件事：已經有專案管理的基礎，下一步可以加上什麼能力？ 回到工作現場，你可能也會發現： 計畫排好了，需求還是會變。 流程設計好了，跨部門協作還是可能卡住。 專案做到一半，客戶期待又調整了。 因為現在越來越多專案，不是純預測或純敏捷，大多為兩者交錯的 Hybrid 混合式現場。面對變動極快的市場，大家都說要「敏捷」，但身為 PMP 學什麼才是最省時有效率？ 這支 3 分鐘短片，由麗琇總教練帶你快速看懂 PMP 學 ACP 的 3 大隱藏紅利： 1.備考省時 50%、銜接更快！ PMP幫你累積了專案管理、團隊領導與利害關係人管理的紮實基礎，學 ACP 時，直接延伸敏捷概念，更容易理解混合式情境，不用從零開始。 2.PMP 專屬「報考免履歷」超友善！ PMI 官方認可專案資歷。有效 PMP 視為具備足夠經驗，報考 ACP 時「完全不用另外寫經歷履歷」，徹底降低審查卡關的壓力。 3.雙重維護、同步支援 PMP 續證！ 考取 ACP 的過程可同時獲得 40 PDU 學分。對 PMP 持證者來說，可以直接拿來換證，兩張國際證照一起維護，一舉兩得！ PMP 幫你建立專案管理架構，ACP 則補上面對變動、快速回饋與敏捷判斷的能力。 PMI-ACP 已支援繁體中文考試，並使用 PMI 官方教材。對 PMP 持證者來說，這是一個很適合評估是否接續學習 ACP 的時間點。 如果你正在思考 PMP 之後的下一步，可以先花 3 分鐘看麗琇總教練解析影片 長宏 ACP 視訊班第 5 屆 8/1 開課，想掌握混合式專案優勢的同學， 立即報名：https://www.pm-abc.com.tw/Member/Registration_ACP #PMP #PMIACP #敏捷專案管理 #混合式專案 #長宏專案管理 #專案經理 #職場升級 #Scrum

「Go to market」是一個商業術語，中文是「進入市場策略」，指的是將產品或服務從創意階段推向市場並銷售給客戶的整個過程。這個過程涉及到多個方面，包括市場調研、產品開發、營銷策略、定價策略、分銷渠道的選擇，以及售後服務等。「Go to market」策略與產品經理（PM，Product Manager）有密切的關係。產品經理通常在產品的整個生命周期中扮演關鍵角色，而「Go to market」策略是其中的一個重要環節。 以下是產品經理在「Go to market」過程中的幾個主要職責： 1. 市場調研與需求分析：產品經理需要深入了解市場需求、競爭環境和客戶痛點，以確保產品符合市場需求。 2. 產品開發與路線圖規劃：根據市場調研結果和公司戰略，產品經理制定產品路線圖，規劃產品的開發和推出時間表。 3. 跨部門協作：產品經理需要與開發、設計、營銷、銷售等不同部門協作，確保產品開發和市場推廣的各個環節都能順利進行。 4. 制定營銷策略：產品經理參與制定產品的營銷策略，包括市場定位、品牌建設、廣告和促銷活動。 5. 定價策略：產品經理分析市場和競爭價格，並制定合理的產品定價策略，以確保產品的競爭力和盈利能力。 6. 銷售與分銷通路選擇：產品經理參與選擇和管理產品的銷售和分銷通路，以確保產品能夠有效地覆蓋目標市場。 7. 上市計劃與執行：產品經理負責制定並執行產品的上市計劃，包括內部培訓、宣傳推廣、客戶教育等，確保產品順利推向市場。 8. 客戶反饋與持續改進：產品經理收集和分析市場和客戶的回饋，並據此進行產品改進和優化，以保持產品的市場競爭力。 總結而言，產品經理在「Go to market」過程中起到統籌協調的作用，確保產品從概念到市場推廣的每個階段都能有序進行並達到預期目標。

專案經理在專案管理過程中，數據分析是不可或缺的一部分，幫助專案經理了解專案狀態、預測未來風險以及做出關鍵決策。以下是專案經理經常使用的一些通用數據分析工具，將由工具難易度低至高依序排列介紹，分別是 Microsoft Excel、Google Sheets、Power BI / Tableau、R / Python以及SQL。 1. Microsoft Excel Excel 是專案經理最常用的工具之一，因為它具有強大的數據處理和分析功能。透過Excel，專案經理可以輕鬆地整理和分析數據，生成圖表，並應用各種統計函數。 ➛ 資料整理與視覺化：Excel提供了強大的數據篩選、排序和樞紐分析功能，便於專案經理快速整理和總結數據。樞紐分析表可以用來簡化大量數據，幫助專案經理發現趨勢和模式。 ➛ 預測分析：Excel中的趨勢線和回歸分析工具可以幫助專案經理預測未來的專案進度和成本。 ➛ 風險分析：使用Excel中的情境分析工具（如資料表、資料合併和方案管理員），專案經理可以模擬不同的專案情境，評估可能的風險和機會。 2. Google Sheets Google Sheets 是另一個強大的工具，尤其是在團隊需要協作的情況下。它類似於Excel，但具有雲端存取和即時更新的優勢。 ➛ 雲端協作：Google Sheets允許多名用戶同時編輯和查看同一個文件，這對於分散式團隊來說特別有用。它還支持實時評論和提醒功能，有助於溝通和協作。 ➛ 即時更新：由於Google Sheets是基於雲端的，因此所有變更都會自動保存，並且可以從任何設備存取資料。這意味著專案的最新進展可以即時與團隊分享。 ➛ 資料整合：Google Sheets支持多種外部數據源整合，通過Google Data Studio等工具，可以直接生成報告和儀表板。 3. Power BI / Tableau Power BI 和 Tableau 是目前最受歡迎的兩個數據視覺化和商業智能工具，它們提供了強大的數據整合、分析和視覺化功能。 ➛ 數據整合：這些工具能夠整合來自多個數據源的資料，包括Excel、SQL資料庫、雲端平台等，並將它們集中到一個儀表板中進行分析。 ➛ 互動式視覺化：Power BI 和 Tableau都提供豐富的圖表選項，專案經理可以用來創建互動式報告，輕鬆地展示專案KPI和其他關鍵指標。 ➛ 即時分析：這些工具能夠實時更新數據，確保專案經理可以基於最新的資料做出決策。 4. R / Python R 和 Python 是兩個強大的程式語言，特別適合處理大量數據和進行複雜的數據分析。 ➛ 數據處理：R 和 Python 擁有豐富的數據處理庫，如Pandas（Python）和dplyr（R），這些工具可以處理大型數據集，進行清理和轉換。 ➛ 統計分析與建模：這些語言支持進行高級統計分析、機器學習建模和預測分析。專案經理可以使用這些工具進行深入的數據分析，例如風險預測、資源分配建模等。 ➛ 自動化：R 和 Python可以自動化數據處理和分析任務，幫助專案經理節省時間並提高工作效率。 5. SQL SQL 是數據庫管理的核心工具，專案經理可以使用SQL來從企業的資料庫中提取和分析數據。 ➛ 數據查詢：SQL允許專案經理從大型資料庫中快速檢索和過濾需要的數據，從而支持專案報告和決策。 ➛ 資料整合：SQL可以將來自不同表格的數據進行聯結和合併，生成綜合報告或進行深入分析。 這些通用工具為專案經理提供了強大的數據分析能力，幫助他們更好地理解專案情況、預測未來趨勢以及做出數據驅動的決策。

資料來源：為104人力銀行會員履歷資料庫(近5年仍在職)，剔除偏離樣本極端值後，有效樣本約為50萬筆。 ★ 工作年資 1 年以下：月均薪 5.6 萬 [最新職缺點我]https://www.104.com.tw/jobs/search/?ro=0&jobcat=2004003006&jobexp=1&jobsource=salary_jobexp&order=2&page=1 ★ 工作年資 1-3 年：月均薪 5.7 萬 [最新職缺點我]https://www.104.com.tw/jobs/search/?ro=0&jobcat=2004003006&jobexp=3&jobsource=salary_jobexp&order=2&page=1 ★ 工作年資 3-5 年：月均薪 6 萬 [最新職缺點我]https://www.104.com.tw/jobs/search/?ro=0&jobcat=2004003006&jobexp=5&jobsource=salary_jobexp&order=2&page=1 ★ 工作年資 5-10 年：月均薪 6.5 萬 [最新職缺點我]https://www.104.com.tw/jobs/search/?ro=0&jobcat=2004003006&jobexp=10&jobsource=salary_jobexp&order=2&page=1 ★ 工作年資 10 年以上：月均薪 7.3 萬 [最新職缺點我]https://www.104.com.tw/jobs/search/?ro=0&jobcat=2004003006&jobexp=99&jobsource=salary_jobexp&order=2&page=1

NPDP（New Product Development Professional）是一項專業認證，專為從事新產品開發的專業人士設計。該認證由PDMA（Product Development and Management Association，產品開發與管理協會）提供，旨在提升新產品開發專業人士的知識和技能，從而幫助他們更有效地管理和推動新產品的開發流程。 NPDP（New Product Development Professional）和PMP（Project Management Professional）是兩種不同的專業認證，各自專注於不同的領域和技能集。以下是NPDP和PMP之間的主要區別： ▎ NPDP（New Product Development Professional） ► 專注領域：NPDP專注於新產品開發（NPD），涵蓋從產品概念到產品上市的整個過程。 ► 核心知識領域： 1. 新產品開發戰略（New Product Development Strategy） 2. 產品組合管理（Portfolio Management） 3. 新產品開發流程（New Product Process） 4. 工具和度量（Tools and Metrics） 5. 團隊與組織（Teams and Organization） 6. 市場研究（Market Research） 7. 產品生命周期管理（Lifecycle Management） ► 目標人群：NPDP認證主要針對從事新產品開發的專業人士，包括產品經理、開發經理和市場研究人員。 ► 組織機構：由產品開發與管理協會（PDMA）頒發。 ▎ PMP（Project Management Professional） ► 專注領域：PMP專注於項目管理，涵蓋所有類型項目的計劃、執行、監控和結束。 ► 核心知識領域： 1. 項目整合管理（Project Integration Management） 2. 項目範疇管理（Project Scope Management） 3. 項目時間管理（Project Time Management） 4. 項目成本管理（Project Cost Management） 5. 項目質量管理（Project Quality Management） 6. 項目資源管理（Project Resource Management） 7. 項目溝通管理（Project Communication Management） 8. 項目風險管理（Project Risk Management） 9. 項目採購管理（Project Procurement Management） 10. 項目相關方管理（Project Stakeholder Management） ► 目標人群：PMP認證適合所有從事項目管理的專業人士，包括項目經理、項目協調員和項目主管。 ► 組織機構：由項目管理協會（PMI）頒發。 ▎ 總結 - NPDP：專注於新產品開發，適合從事產品管理和開發的專業人士。 - PMP：專注於一般項目管理，適合所有類型的項目管理專業人士。 這兩種認證雖然在專業領域上有所不同，但都能夠提升專業人士的知識和技能，並對其職業發展有顯著幫助。