104學習精靈

1. 建立專案管理知識及基本操作技巧來執行小型專案管理工作 2. 能運用各種文件來管理在不同階段的專案

熱門Python➕SSE國際證照👉為求職加分課程專為希望瞭解 Python 程式語言並準備參加 SiliconStone 國際認證考試的學員設計。從 Python的基本概念，到進一步深入學習面向對象編程，錯誤和異常處理，以及正則表達式的使用。每堂課後都會有練習題，以幫助學員準備考試。

課程說明：經由溝通建立正面穩固的人際關係，隊成員同心一體，愉快共事。並在工作中建立共好的價值觀，塑造組織文化，創造卓越績效。 課程目標： ‧釐清工作環境中的衝突根源，以避免破壞性衝突擴大 ‧彈性的活用五種衝突管理策略，不憂不懼 ‧組織營造建設性衝突，激發創新思維的活力 ‧跨部門會議溝通，凝聚共識，提升生產力與士氣

本課程是以財團法人中華民國電腦技能基金會（CSF）的「TQC+ 人工智慧-機器學習認證」為範疇，技能規範及試題命製，符合教育部課綱之規劃，共分為三大類別，循序漸進，由淺入深建立學員運用機器學習解決問題的基本概念。 學習機器學習，可以讓您初窺現代人工智慧技術由資料中學習建立模型，進行分類、預測以解決問題，逐步邁向人工智慧實用學習技術，提高洞察力、反應力。 這門課內容豐富，提供了各種機器學習模型，同學只要根據所面對問題（或是想要探索的資料集形式）選取適當的範例（模型）來改寫，就可以找到實際問題的解法，可以簡單入手人工智慧，解決實務問題。授課老師擁有超過 30 年的教學經驗，將帶領同學由零學起，掌握人工智慧-機器學習實務應用技術。

掌握邏輯思維的兩種思考方法－演繹法和歸納法，以及金字塔結構的原理，運用思考工具將無形的想法轉化為有形的架構，提高邏輯性、條理性、突出重點、主次分明，讓聽眾/觀眾看得懂、願意看、記得住，並且接受。 課程對象 一般員工、中階主管、儲備幹部、團隊領導者 課程介紹 你將學會應用思考工具，包括歸納法和演繹法，提升溝通能力，並學習使用破題導入和整理資訊的技巧，以及在創新中運用不同思考方法。同時，你還將了解結論、內容順序和表達流程對有效溝通的影響，並學習根據對象和場合最適化整理溝通內容的方法。此外，你還將掌握金字塔原理，進一步提升說服力，並學會運用邏輯、論點、分論點和數據來加強說服效果。 課堂上將會教授邏輯思維工具，教你如何化虛幻想法為具體可行方案。 這堂課你不只能學會思考邏輯，更能夠有效的輸出，提升溝通能力、表達能力，甚至說服能力，為自己的想法及職涯爭取到更好的資源！ 本次課程由知名的胡立妍講師教授，胡立妍顧問協助上萬名管理者發展管理職能，並歸納整理管理者的五大基本技能-邏輯力與溝通、問題分析與解決、策略執行力、團隊管理、以及影響力，做為開發與發展管理能力的關鍵。 

課程介紹 MariaDB 是開源的資料庫管理系統，為 MySQL 的分支版本，因此高度兼容於 MySQL，自從 MySQL 被 Oracle 收購後，許多企業都轉投 MariaDB 懷抱，包括知名企業如 Google、Facebook 都從 MySQL 轉換到 MariaDB。 這門課程旨在提供學員完整的 MariaDB 資料庫管理和開發知識，從安裝和啟動管理開始，逐步深入介紹資料庫語法、權限管理、定義語言、操作語言等重要主題。 在課程初期，學員將學習到定向資料庫與非定向資料庫的差異，並探索 MySQL 和 MariaDB 之間的區別。此外，你將學習在 Windows 和 Linux 系統上安裝 MariaDB 的方法。 隨著課程的進展，我們將介紹 SQL 命令結構、注意事項和資料型態，使你能夠熟悉 SQL 語法並運用它們來操作資料庫。 本課程還包括資料庫權限管理、定義語言、操作語言、運算單元、搜尋、常見函數、群組化概念、關聯式資料庫設計、資料匯入匯出、備份管理、View 的概念與實作、Store Procedure 的概念與實作以及觸發器的概念與實作等主題。 透過這門課程，你將獲得在 MariaDB 中管理和開發資料庫所需的實用技能和知識，並能應用於實際情境中。無論是初學者還是有一定經驗的開發者，都能從中受益並提升對資料庫的理解與應用能力。 課程特色 全面深入的 MariaDB 學習:涵蓋安裝、管理、操作語言、資料庫設計等主題。 實例操作與應用案例:透過實際操作和案例學習,深入理解 MariaDB 的應用。 從做中學課程中會有實例操作,並且會隨後提供解答,讓學員可以依照操作來學到更多。 這堂課適合誰 1.想成為資料庫管理員的人 2.軟體工程師與開發人員 3. 科技領域的資料處理工作者 4.想學習資料庫但對資料完全沒概念者 課程大綱 第1章 資料庫安裝、啟動管理 定向資料庫 vs 非定向資料庫 MySQL 跟 MariaDB的差異 Windows 安裝 MariaDB Mac 安裝 MariaDB Linux 安裝 MariaDB 第2章 資料庫語法基本介紹 SQL 命令結構 SQL 敘述注意事項 SQL 註解 SQL 資料型態 第3章 控制資料庫權限管理－DCL 資料庫與資料表的權限設計概念 新增、刪除、修改使用者權限 實例操作遠端、本地端用戶的差別 第4章 定義資料庫結構－DDL 資料庫的建立與刪除 資料表的建立與刪除 資料表欄位屬性的設定 索引、主鍵的概念與實作 第5章 處理資料庫指令－DML 搜尋、新增、刪除、修改 概念介紹 搜尋、新增、刪除、修改 實作 第6章 資料庫運算單元介紹 加減乘除的應用 比較運算單元的應用 資料庫對於空值的處理 第7章 資料庫搜尋詳解 In、Between 邏輯判斷介紹 模糊搜尋 正則表達式 第8章 資料庫常見函數 數值相關常見函數 字串相關常見函數 時間相關常見函數 第9章 群組化概念與實作 群組化概念介紹 群組化的基本操作 聚合函數的應用 實例操作應用 第10章 關聯式資料庫的設計  關聯式資料庫設定概念  外部鍵約束  資料表合併概念  交叉結合、內部結合、外部結合 第11章 資料庫匯入匯出  指令列大型資料匯入  SQL大型資料匯入  指令列大型資料匯出  SQL大型資料匯出  金融數據合併實例操作  金融大數據搜尋優化實例 第12章 資料庫備份管理  資料庫備份 實例操作  資料庫還原 實例操作

認識 ChatGPT 與 AI 工具的基本概念與問答方式 了解 ChatGPT 的職場生產力應用情境，並能夠真實的學會 操作 ChatGPT 等等實戰好用的 AI 工具，講師手把手進行引導 了解 ChatGPT 的限制，以及未來的可能發展 ChatGPT 絕對是 2023 年最熱門關鍵字！透過簡單的文字介面，幾乎可以回答任何問題，它是一個 AI 工具，能夠在許多面向給予人們輔助，不會累，現階段也可以免費使用！然而，同時 ChatGPT 也可能會取代掉許多需要依賴人們來執行的工作，我們該如何善用 ChatGPT 而不是害怕它呢？這其中有許多技巧是值得認識與學習的！ 與 ChatGPT 進行基礎對話並不困難，幾乎是人人可以做到。然而就像是 Google 一樣，真正有挑戰的是使用的技巧，或是也可稱為「詠唱的技術」，也就是如何跟 ChatGPT 進行有效提問的技術！ChatGPT 是一個龐大無比的資料庫，但如果要挖掘出寶藏，也需要有對應的合適流程與關鍵字，才不會發生 Garbage-in, Garbage-out 的問題。因為 ChatGPT 的答案是生成的，如果使用了錯誤的方式，很有可能得到的是無效甚至是錯誤的答案，這將會是這一波 AI 工具的關鍵能力：正確的 AI 工具使用的技術！

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