104學習

軟體相關專案管理師

軟體相關專案管理師
工作機會(1,944)
更多
月薪中位數
$5.7萬
年資 3-5 年
$6.5萬
年資 10 年以上
軟體相關專案管理師 必備技能
你還缺?項
?項已具備
AI 技能
登入看你專屬的技能分析
軟體相關專案管理師 技能測驗
軟體相關專案管理師 都在看
政府補助 : 資策會免費AI課程資源提供
政府補助 : 資策會免費AI課程資源提供
資策會在職菁英班 專為受經濟部產業發展署產業競爭力輔導團輔導之國內製造業,辦理企業「AI人才培育」課程!透過精準實務課程,全力為符合資格之企業在職員工,鍛造升級轉型的在職菁英。 報名資格: 本課程報名資格需為國內依法登記成立之製造業者,且受經濟部產業發展署產業競爭力輔導團輔導之企業在職員工。 提醒您,線上填寫報名資料後,仍需經本單位以電話或 E-mail 聯繫確認,才算完成報名。 課程費用: 本課程係接受經濟部產業發展署產業競爭力輔導團補助辦理,不另向學員收取任何費用。 在職菁英班課程總覽: https://www.iiiedu.org.tw/course?type=%E5%9C%A8%E8%81%B7%E8%8F%81%E8%8B%B1%E7%8F%AD
104學習 AI 趨勢報-科技愛好者的產地🤖
ChatGPT聊天紀錄不怕偷看!新功能一鍵鎖定、隱藏 忘記密碼有慘痛代價
ChatGPT聊天紀錄不怕偷看!新功能一鍵鎖定、隱藏 忘記密碼有慘痛代價
2026-10-21 聯合新聞網科技編輯莊翰 由聯合新聞網授權轉載 現代人愈來愈習慣利用AI工作、學習,甚至向AI尋求生活、感情上的建議,聊天紀錄中難免有不想被他人看見的私人資訊。現在,OpenAI為ChatGPT推出「Locked Chats(鎖定聊天)」功能,讓用戶可以替特定對話上鎖,避免私人聊天紀錄被他人隨意查看。 將手機、電腦借給他人時,若擔心自己的ChatGPT聊天紀錄會被偷看,用戶們現在可透過全新的Locked Chats功能,以一組4位數PIN碼,或支援的裝置身分驗證方式,將特定聊天上鎖、隱藏。 Keep sensitive conversations out of view with Locked Chats in ChatGPT. Move chats out of your regular history and search into a protected space you can unlock with a PIN on web and desktop, or a PIN, Face ID, Touch ID, or device unlock on supported mobile devices. New messages sent in locked chats won't update the memory used in your regular chats. Rolling out starting today to Free, Go, Plus, Pro, Business, Enterprise, and Edu plans.— ChatGPT (@ChatGPT) October 20, 2026 如何將特定聊天上鎖? 想要將聊天紀錄上鎖,只要找到特定對話,點選旁邊的「⋯」圖示,再選擇「Lock chat(鎖定聊天)」並確認即可。 想要將聊天紀錄上鎖,只要找到特定對話,點選旁邊的「⋯」圖示,再選擇「Lock chat(鎖定聊天)」並確認即可。(圖/翻攝自ChatGPT的X,由聯合新聞網提供) 首次使用這項功能時,ChatGPT會要求用戶設定一組4位數PIN碼,輸入後再次確認,即可完成設定。只要是使用同一個OpenAI帳號,就能透過這組PIN碼解鎖聊天。使用手機、平板電腦等裝置時,也可以透過Face ID、Touch ID等裝置本身的解鎖方式解鎖,不必每次都手動輸入PIN碼。 首次使用這項功能時,ChatGPT會要求用戶設定一組4位數PIN碼。(圖/翻攝自ChatGPT的X,由聯合新聞網提供) 聊天上鎖後,對話便會移至「專案」中的「Locked chats(已鎖定的聊天)」專區,不會出現在一般聊天紀錄中。 聊天上鎖後,對話便會移至「專案」中的「Locked chats(已鎖定的聊天)」專區。(圖/翻攝自ChatGPT的X,由聯合新聞網提供) 忘記PIN碼會怎麼樣? 不過,使用這項功能時,一定不能忘記自己設定的PIN碼!若用戶不小心忘記PIN碼,雖然可以進入設定中的「安全性與登入」,透過「Account PIN(帳號PIN碼)」重新設定。但只要選擇重設PIN碼,系統就會刪除所有已鎖定的聊天紀錄,以及僅儲存在這些聊天中的資訊。 誰可以使用Locked Chats功能? 根據OpenAI公告,Locked Chats功能自2026年10月20日起陸續推出,適用於免費版及所有付費版本。不過,由於採分階段推出,部分用戶可能還無法立即使用。 推薦閱讀: OpenAI發表AI助理dots!可愛角色全天候替你工作 1文看ChatGPT差異、啟用方法 報到才發現不能用GPT、要自費買工具?面試必問3題,避開AI落差陷阱 信件太多看不完?用 AI 幫你自動分類整理收件匣
【104職場力】
PMO(專案管理部門)是什麼?大型組織內會有的部門,專案經理(PM)負責實際執行專案
PMO(專案管理部門)是什麼?大型組織內會有的部門,專案經理(PM)負責實際執行專案
PMO 是 「Project Management Office」 的縮寫。PMO 是一個組織或部門,負責設定和維護專案管理標準,並提供支持和資源,以確保組織內的專案按時、按預算、並符合質量要求地完成,是近十年逐漸興起的管理單位。一般多出現在以專案為主要核心業務的大型組織中,目的多是為了中央統一管理專案。 ▎ PMO 的主要職能包括: 1. 標準化和方法論:制定和推廣專案管理的最佳實踐、方法和工具。 2. 培訓與支持:為專案經理和團隊提供培訓、指導和諮詢服務,幫助他們提升專案管理能力。 3. 資源管理:協調和分配專案所需的資源,包括人員、資金和設備,確保資源的最佳利用。 4. 監控和控制:建立專案監控和評估機制,追蹤專案進度、風險和問題,確保專案按計劃執行。 5. 報告和溝通:提供專案狀態報告,促進項目團隊、管理層和其他利益相關者之間的溝通和協作。 ▎ PMO部門裡會有哪些職缺? PMO 部門通常包含多個職缺,以支持專案管理的各個方面。以下是一些常見的職缺: 1. PMO 經理 / PMO 主任:負責整個 PMO 部門的運作,制定策略和目標,監督各個專案的進展,並與高層管理團隊協作。 2. 專案經理 (Project Manager):負責具體專案的計劃、執行和交付,管理專案團隊,確保專案按時、按質、按量完成。 3. 專案協調員 (Project Coordinator):協助專案經理處理日常事務,如會議安排、文檔管理、進度跟蹤等,確保專案順利進行。 4. 專案分析師 (Project Analyst):負責數據分析和報告,評估專案的進度、績效和風險,提供決策支持。 5. 專案計劃員 (Project Planner/Scheduler):制定和維護專案計劃,確保各項活動按計劃進行,協調專案資源和時間表。 6. 風險管理專員 (Risk Manager):識別、評估和管理專案風險,制定風險應對計劃,減少風險對專案的影響。 7. 質量保證專員 (Quality Assurance Specialist):確保專案交付物符合質量標準,進行質量審核和檢查,提供改進建議。 8. 資源管理專員 (Resource Manager):負責專案資源的分配和管理,確保人員、設備和其他資源得到有效利用。 9. 變更管理專員 (Change Manager):管理專案範圍變更,確保變更得到適當的審批和控制,減少變更對專案的影響。 10. 財務分析師 (Financial Analyst):負責專案預算和成本控制,跟蹤專案支出,提供財務報告和分析。 ▎ 台灣哪些公司會有PMO這個部門? 在台灣,許多大中型企業和跨國公司都設有 PMO 部門,特別是在科技、製造、金融和電信等行業中。以下是一些可能設有 PMO 部門的公司類型及具體例子: 1. 科技公司: 台積電 (TSMC):作為全球領先的半導體製造公司,台積電需要嚴格的專案管理來協調其複雜的製造和研發專案。 2. 金融機構: 台灣銀行 (Bank of Taiwan):銀行需要管理各種 IT 專案、產品開發和合規專案,PMO 部門能夠提供支持。 3. 電信公司: 中華電信 (Chunghwa Telecom):作為台灣最大的電信公司,中華電信需要管理眾多網絡升級、服務部署和 IT 專案。 4. 製造業公司: 中鋼公司 (China Steel Corporation):大型製造企業通常需要嚴格的專案管理來管理其生產和研發項目。 5. 跨國公司: Google 台灣:作為跨國科技公司,Google 在台灣的辦公室負責多個專案,包括研發和業務拓展。 這些公司中,PMO 部門通常負責制定和維護專案管理標準,提供培訓和支持,並監控和報告專案進度,以確保專案按時、按質量和按預算完成。
知識貓星球 PM雜學相談室-新手轉職PM交流區🙌
NPI是什麼?一分鐘認識 NPI 各工作階段,PM在產品導入期的工作內容
NPI是什麼?一分鐘認識 NPI 各工作階段,PM在產品導入期的工作內容
NPI 的全名是「新產品導入」(New Product Introduction),是一個常見的商業術語,在製造業和產品開發領域中使用。這表示將新產品或服務引入市場的過程,包括產品概念、設計、開發、測試和最終上市等階段。NPI 過程通常是複雜的、多階段的,旨在確保新產品成功推出,並滿足市場需求。 【NPI 各工作階段】 當一家公司決定推出新產品或服務時,NPI 過程將成為實現這一目標的核心。這個過程涉及多個階段和各種活動,以下是 NPI 過程的一般步驟: 1. 概念階段:在此階段,公司確定新產品的初步概念和目標。這可能涉及市場調查、競爭分析和顧客需求評估。 2. 設計階段:在這個階段,公司開始設計產品的外觀、功能和特性。工程師、設計師和其他相關人員將合作開發產品原型。 3. 開發階段:一旦設計確定,就進入開發階段。這包括製造試驗樣品、進行測試和評估產品的可行性。 4. 測試與驗證:在這個階段,公司將對產品進行各種測試,包括功能測試、性能測試和可靠性測試。同時,也會對產品進行用戶測試,以確保產品符合客戶的期望。 5. 生產準備:當產品經過測試和驗證後,公司將準備進入量產階段。這可能包括供應鏈管理、生產流程優化和培訓工人等活動。 6. 市場推出:最後一個階段是產品的市場推出。這包括制定市場推廣計劃、培訓銷售人員、準備促銷材料等,以確保產品成功進入市場並獲得客戶的關注和接受。 【PM在NPI過程中的角色】 在新產品導入(NPI)過程中,PM在各個階段都扮演著重要的角色,並在整個過程中提供領導和協調。以下是專案經理在每個階段可能承擔的角色: 1. 概念階段:在這個階段,專案經理可能負責協調團隊進行市場調查和競爭分析,以確定產品的概念和目標。他們可能會與市場部門合作,收集客戶反饋,確定產品的市場需求。 2. 設計階段:在設計階段,專案經理可能負責管理產品開發的時間表和里程碑。他們需要確保設計團隊按時完成工作,並在需要時解決任何問題或障礙。 3. 開發階段:在這個階段,專案經理可能需要協調不同部門的工作,包括工程、製造和測試團隊。他們需要確保開發過程順利進行,並在需要時調整計劃。 4. 測試與驗證:在測試階段,專案經理可能需要確保測試計劃按照預定計劃執行。他們可能會監督測試團隊的工作,並跟蹤測試結果,以確保產品符合要求。 5. 生產準備:在進入生產階段之前,專案經理需要確保供應鏈的準備情況良好,生產流程的優化工作進行順利,並準備好應對任何潛在的問題或風險。 6. 市場推出:在市場推出階段,專案經理可能需要協調市場營銷活動的執行,確保市場推廣計劃的有效實施。他們可能會與銷售團隊合作,確保產品順利進入市場並達到銷售目標。 專案經理在 NPI 過程中的角色是確保整個過程順利進行,各個階段之間的協調和溝通,以確保新產品成功推出並達到預期的業務目標。
知識貓星球 PM雜學相談室-新手轉職PM交流區🙌
【3個月拿下國際證照!PMP/PMI-ACP/PMI-PBA數位學習攻略說明會】
【3個月拿下國際證照!PMP/PMI-ACP/PMI-PBA數位學習攻略說明會】
【還在猶豫PMP、PMI-ACP、PMI-PBA該怎麼選嗎?】 工作忙碌、時間不固定,是許多人遲遲無法開始準備國際證照的最大原因。這場由長宏專案管理 x TKB數位學習共同舉辦的線上說明會,就是為了解決這個問題而設計。 【這堂課你會學到】 ✓ PMP(國際專案管理師)、PMI-ACP(國際敏捷管理師)、PMI-PBA(國際商業分析師)三張證照的核心定位、適合職位與考試機制完整比較 ✓ 長宏數位學習如何運作:完整教材、PMSuccess®專利輔考系統、題庫資源與教練輔導一次到位,不是自己看影片而已 ✓ 學員真實分享:如何在忙碌工作中,透過數位學習同時考取PMP、PMI-ACP ✓ 3個月密集備考計畫:30天/45天備考計畫怎麼安排,讓你清楚知道每天該做什麼 【適合對象】 ・工作時間不固定、無法固定到班的上班族 ・想轉職PM、產品、專案管理相關職位的職場新鮮人與轉職者 ・已經有考照決心,但需要更彈性讀書節奏的人 ・對PMP、PMI-ACP、PMI-PBA有興趣,但還不確定該從哪裡開始的人 全長37分鐘,免費線上觀看,看完有任何疑問,歡迎直接留言或聯繫長宏專案管理,我們提供一對一諮詢服務。 看完影片後,如果您對課程有任何疑問,或想進一步了解適合自己的證照與學習方式,歡迎與我們聯繫,我們很樂意為您做一對一說明: 📞 電話:07-588-8800#170 📧 信箱:pmabc.yvonne@gmail.com 🌐 課程報名連結:https://www.pm-abc.com.tw/Member/Registration_PMP
長宏專案管理顧問公司 長宏專案管理顧問有限公司
Claude Code越聊越笨?4個指令管好「上下文」,用量60%就該主動壓縮
Claude Code越聊越笨?4個指令管好「上下文」,用量60%就該主動壓縮
用Claude Code寫到一半,它突然忘了前面交代的規則?問題可能出在上下文快滿了。作者拆解 /context、/compact、/clear、/resume 等4個指令,教你看懂上下文用量,在對的時機壓縮或清空。本文節錄自《Claude Code全攻略》。 文/曾慶良(阿亮老師) 本文目錄(點擊可快速前往) 為什麼要管上下文?上下文、對話歷史、費用的關係【指令1】用 /context 查上下文佔比【指令2】用 /compact 主動壓縮(60%觸發點)【指令3】用 /clear 徹底清空【指令4】/resume 對話恢復【進階】客製化statusline顯示上下文用量【建議】上下文管理SOP 使用工具:Claude Code(需付費方案,免費版不能用) 安裝說明:https://code.claude.com/docs/zh-TW/setup 不想用終端機:下載電腦版,直接在桌面程式中使用Claude Code 為什麼要管上下文? 已經學會用 /usage 看Token用量、用 /cost 看費用。但有一件事這兩個指令看不到:Claude Code的對話有「容量上限」,超過了就會開始忘東忘西。 這個容量上限叫做Context Window(上下文視窗),所有對話歷史(你的提問 + Claude的回覆 + 讀過的檔案內容)都會疊在裡面。容量越接近滿,發生的問題會越多: 上下文用量你會遇到的狀況0–40%對話流暢,Claude記得所有細節40–60%還沒事,但開始要留意60–80%Claude偶爾忘記前面講過的小細節80–90%明顯漏掉指令、忽略CLAUDE.md規則90–100%自動壓縮觸發,回覆變短、品質下降 結論:不要等Claude變笨才處理上下文。60%就該主動行動。 上下文、對話歷史、費用的關係 很多人把這3件事搞混,先釐清: 項目是什麼用什麼指令查滿了會怎樣上下文視窗這次對話Claude能「同時記住」的容量上限/contextClaude開始忘事對話歷史從這次session開始累積的所有訊息滾動畫面看持續累積,不會自動消失Token用量/費用從這次session累積的計費基礎/usage /cost撞到月費用上限 關鍵差別: 上下文滿了 → 影響智慧,要靠 /compact 或 /clear 處理 費用滿了 → 影響額度,要靠升級方案或省模型處理 兩件事獨立發生,要分開管。 【指令1】用 /context 查上下文佔比 啟動Claude Code,隨便聊幾句之後輸入: /context [模擬] /context 報表: Context Window Usage ╭───────────────────────────────────╮ │ ████████░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░ 28% │ ╰───────────────────────────────────╯ Total capacity: 200,000 tokens Used: 56,420 tokens (28%) Available: 143,580 tokens (72%) Breakdown by source: • System prompt + CLAUDE.md 2,340 tokens (1.2%) • User messages 14,250 tokens (7.1%) • Assistant responses 18,920 tokens (9.5%) • Tool results (file reads) 20,910 tokens (10.5%) ───────────────────────────────────── Status: 健康(建議已用量保持在 60% 內) 總容量以你的模型為準:多數模型是200K tokens,但Sonnet 5 / Fable 5已提供1M context選項——/context第一行的Total capacity才是你當下的真實上限。 Fable 5的完整脈絡規格:context window 100萬(1M)token、單次輸出上限12.8萬(128K)token、資料保留30天、不支援零資料保留(ZDR)。1M聽起來很多,但單次輸出被128K綁住——長文件產出要拆段,不能期待一次吐完。 別讓模型「自己嚇自己」提早收工。高階模型有時會在額度還很充裕時,就主動說「上下文快滿了、要不要開新對話」而中斷任務。這不是真的滿了,而是它保守過頭。你可以在CLAUDE.md補一條反制指令: 可用額度充裕時,不要因為接近上限就停手、總結或建議我開新 session, 請直接繼續完成手上的工作。 這條屬於「駕馭Fable 5的指令範本」之一,和CH05那組(防過度思考、防自作主張、診斷vs.修復、memory寫法)是同一套心法——把模型保守或雞婆的預設行為,用一句話校正回來。 重點看4個分項: 來源為什麼會大Tool results讀檔次數多、檔案大時會迅速膨脹Assistant responsesClaude生成大量程式碼時User messages你貼了長文件、長日誌System prompt + CLAUDE.md永遠都在,無法縮減 /context多久看一次?沒有硬規則,但建議跑完一個複雜任務後看一次、感覺Claude變笨時看一次。 【指令2】用 /compact 主動壓縮(60%觸發點) 當 /context 顯示60%以上,就該主動壓縮。 操作: /compact [模擬] /compact執行畫面: Compacting conversation... Before: 142,830 tokens (71%) After: 38,420 tokens (19%) Saved: 104,410 tokens ✓ 對話歷史已壓縮成摘要,關鍵決定與檔案內容保留 ✓ Claude 仍記得這次 session 做過的事,但細節已濃縮 繼續對話即可。 /compact 做了什麼?它讓Claude自己回顧整個對話,輸出一份摘要,然後用這份摘要取代原始的長對話歷史。結果是: 上下文騰出空間 主要工作脈絡保留 細節(例如某個變數的精確命名)可能會被略掉 壓縮過程本身要消耗一些Token(但通常划算) 壓縮完,馬上再跑一次/context驗證: /context 確認已用百分比真的降下來了(例如71% → 19%)。這一步5秒鐘,能讓你確定壓縮有效,也順便體會前後差異。 何時該/compact、何時該 /clear? 情境該用還在做同一個任務,但Claude開始迷糊/compact同一個任務跑很久了,想保留脈絡/compact要切換到完全無關的新任務/clear進入第二個工作天,重新開始/clear我把上一份工作的secret不小心貼進去了/clear(立刻清掉) 【指令3】用 /clear 徹底清空 /clear 注意:/clear 是立即執行、沒有確認畫面、不可逆。按下Enter的瞬間對話歷史就清空了。清空前如果有想保留的結論,先用 /export 把整段對話匯出成檔案再清。 清空後Claude不再記得任何先前的訊息;CLAUDE.md與已安裝的Skills / Plugins不受影響。 和 /compact 的本質差別: /compact:「我把房間整理好,東西還在」 /clear:「我把房間清空了,換新主題」 【指令4】/resume 對話恢復 有兩種情境會用到 /resume。 情境A:你不小心關掉Claude Code視窗 重新啟動: claude --continue [模擬]: ✓ Resuming last session from 2 minutes ago... ✓ Restored 47 messages, 38% context > ▌ 情境B:你想回到幾天前的某次對話 /resume [模擬]對話歷史選單: Recent Sessions [1] 2026-05-11 14:23 (47 msgs) Flask Hello World 專案 [2] 2026-05-10 09:51 (132 msgs) 程式碼審查與重構 [3] 2026-05-09 17:08 (28 msgs) CLAUDE.md 設定 [4] 2026-05-08 11:30 (89 msgs) Skills 開發 ↑↓ Navigate Enter: Resume Esc: Cancel 選擇要恢復的對話,按Enter,Claude Code把那次的所有上下文載回來。 /resume 的價值: 不需要重新貼背景資料 不需要重新解釋專案脈絡 跨日工作流可以自然續接 小提醒:claude --continue 是「續接最後一次」的快捷;/resume 是「進選單選哪一次」的完整版。 【進階】客製化statusline顯示上下文用量 這節是進階選作,只想入門的話可以直接跳過。下面整段程式碼你完全不用看懂——最省事的做法是把這整節複製起來丟給Claude,說「幫我照這節設定好statusline」,它會自己幫你寫好、掛上去。等你之後想深入再回來研究原理即可。 Claude Code的輸入框下方有一條statusline。它的機制是「外掛腳本」;Claude Code會把當前狀態打包成一包JSON從stdin餵給你指定的指令,你的腳本輸出什麼文字(第一行),statusline就顯示什麼。設定長這樣: { "statusLine": { "type": "command", "command": "python ~/.claude/statusline.py" } } 沒有format、refreshInterval這類欄位——顯示邏輯全部由你的腳本決定,這正是它強大的地方。 目標效果: > ▌ ~/Desktop/flask-hello | Sonnet 5 | ctx 已用 42% 步驟1:建立statusline腳本 把下面的跨平台Python腳本存成~/.claude/statusline.py(直接把本節整段丟給Claude請它代勞也行): #!/usr/bin/env python3 # ~/.claude/statusline.py — 顯示「目錄 | 模型 | context 已用%」 import sys, json, os data = json.load(sys.stdin) # 1) 目前工作目錄(家目錄縮寫成 ~) cwd = data.get("workspace", {}).get("current_dir") or data.get("cwd", "") home = os.path.expanduser("~") if cwd.startswith(home): cwd = "~" + cwd[len(home):] # 2) 模型顯示名 model = data.get("model", {}).get("display_name", "?") # 3) context 已用百分比(欄位名依版本而異,逐一嘗試;拿不到就顯示 --) pct = None ctx = data.get("context_window") or data.get("context") or {} used = ctx.get("used_tokens") or ctx.get("used") size = ctx.get("max_tokens") or ctx.get("size") or ctx.get("context_window_size") if used and size: pct = round(used * 100 / size) if pct is None: ctx_text = "ctx --" else: color = "\033[32m" # 綠:健康 if pct >= 80: color = "\033[31m" # 紅:立刻 /compact 或 /clear elif pct >= 60: color = "\033[33m" # 黃:準備行動 ctx_text = f"{color}ctx 已用 {pct}%\033[0m" print(f"📁 {cwd} | 🤖 {model} | 🧠 {ctx_text}") Claude Code傳入的JSON欄位會隨版本演進(以官方文件Status line章節為準)。想親眼看看拿到什麼,可在腳本開頭暫時加一行 open(os.path.expanduser("~/statusline_debug.json"), "w").write(json.dumps(data)) 再打開檔案研究。 步驟2:把腳本掛進settings.json 編輯 ~/.claude/settings.json,加入(或請Claude加入)本節開頭那段statusLine設定。Windows用戶把command寫成: "command": "python \"%USERPROFILE%\\.claude\\statusline.py\"" 步驟3:重啟Claude Code驗證 /exit claude [模擬]啟動後的statusline: > ▌ ~/Desktop | Sonnet 5 | ctx 已用 8% 聊一陣子後,已用量爬到60%會轉黃、80%轉紅——紅色就是強烈建議 /compact 或 /clear 的時刻。 設定完成後,輸入框下方顯示目錄、模型與上下文已用百分比(圖/博碩出版《Claude Code全攻略》) 【建議】上下文管理SOP 把這套流程記下來,之後不用每次想: 任務開始 ↓ [每次切換主任務] → /clear ↓ 工作中⋯ ↓ [statusline 顯示已用 60% 以下(綠)] → 繼續 [已用 60–80%(黃)] → 留意,準備收尾或 /compact [已用 80% 以上(紅)] → 立刻 /compact 或 /clear ↓ 任務完成 ↓ [需要明天續接] → 直接 /exit(明天 claude --continue) [已徹底完成] → /clear [要切換到無關的新任務] → /clear ↓ 明天回來 ↓ [續上次任務] → claude --continue [選歷史對話] → /resume → 選清單 [全新主題] → 直接 claude 節錄自:博碩文化《Claude Code全攻略:從一句話到部署上線,打造你的AI Agent開發團隊》/曾慶良(阿亮老師) 著 推薦閱讀: Claude Code Subagent怎麼用?3分鐘建好子代理,判斷何時該多Agent分工 商務Email好難回?用Claude Skill建回信SOP,4大類型自動判斷 「Skill」和「提示詞」差在哪?6大差異與SKILL.md寫法一次看
【104職場力】
產品定位怎麼定?五個方法告訴你!(STP、五力分析)
產品定位怎麼定?五個方法告訴你!(STP、五力分析)
產品定位是企業成功的關鍵因素之一,它可以幫助企業建立競爭優勢、提高消費者忠誠度、促進市場溝通,並指導產品開發和創新。因此,企業應該重視產品定位,並通過深入的市場研究和策略制定來確保其有效實施;決策產品定位是一個涉及市場研究、策略制定和執行的過程。以下是一些常用的理論和方法: 1. 市場研究:是決策產品定位的基礎,透過定性和定量的調查,掌握目標市場的消費者行為、需求和偏好,以及競爭環境的情況。問卷調查、焦點小組討論和深入訪談等方法可以提供豐富的資料,幫助企業更好地了解市場需求,從而制定有效的產品定位策略。 2. STP(Segmentation, Targeting, Positioning)策略:在市場區隔、目標市場選擇和產品定位之間建立連接的框架。通過市場區隔,企業可以將市場劃分為不同的消費者群體,從而選擇最適合的目標市場。然後,根據目標市場的需求和特點,制定相應的產品定位策略,以確保產品能夠在市場中區分開來,吸引目標客戶。 ▎區隔(Segmentation),這是指將整個市場區分為不同的消費者群體,這些群體有著共同的需求、偏好或行為模式。透過市場分割,企業可以更好地了解各個消費者群體的特點,從而針對性地提供產品或服務。 ▎目標市場(Targeting),在進行市場分割後,企業需要選擇其中一個或多個最具吸引力的目標市場,這些市場將成為企業專注和投入資源的焦點。選擇目標市場時,企業需要考慮市場的規模、增長潛力、競爭程度等因素,以及企業自身的能力和資源。 ▎定位(Positioning),這是指通過定義產品或品牌在目標市場中的獨特地位,與競爭對手區分開來。定位策略應該建立在對目標市場的深入理解和市場分割的基礎上,並突顯產品或品牌的核心價值主張和差異化特點,以吸引目標客戶並建立品牌忠誠度。 3. 產品差異化:通過在產品功能、品質、設計、服務等方面與競爭對手區分開來,從而為產品賦予獨特性。透過差異化,企業可以創造出在消費者心中獨特的價值主張,吸引目標客戶的注意力,並建立持久的競爭優勢。 4. 五力分析(Porter's Five Forces Analysis):一個分析競爭環境的框架,幫助企業了解市場中的競爭力量和潛在風險。透過分析「供應商」、「顧客」、「替代品」、「新進入者」和「現有競爭者」之間的關係和影響,企業可以確定最適合的產品定位策略,以應對市場中的各種挑戰和機遇。 ▎供應商力量(Supplier Power):這指的是供應商對企業的影響力。當供應商集中度高、轉換成本高、缺乏替代品或獨特資源時,供應商力量就會增加,對企業施加更大的壓力。 ▎顧客力量(Buyer Power):這指的是顧客對企業的影響力。當顧客對產品或服務的選擇多樣化、轉換成本低、對產業沒有重要性時,顧客力量就會增加,他們可以對價格和品質提出更高的要求。 ▎替代品威脅(Threat of Substitutes):這指的是替代品對產品或服務的潛在威脅。當存在具有類似功能或滿足相同需求的替代品時,企業就會面臨替代品威脅。這可能會限制企業對價格的控制能力和市場份額。 ▎新進入者威脅(Threat of New Entrants):這指的是新進入者對產業的潛在威脅。當新進入者容易進入市場、市場壁壘低、資本需求少時,現有企業就會面臨新進入者威脅,這可能會增加競爭壓力。 ▎競爭者之間的競爭程度(Intensity of Competitive Rivalry):這指的是產業內現有競爭者之間的競爭程度。當競爭者眾多、市場增長緩慢、產品或服務同質化時,競爭程度就會增加,企業將面臨更大的價格競爭和市場份額競爭。 5. 品牌戰略:建立強大品牌形象和價值主張的關鍵。通過建立品牌知名度、塑造品牌形象和傳達價值主張,企業可以在消費者心中建立穩固的地位,從而實現產品的成功定位和市場占有率的提高。品牌戰略需要與產品定位策略緊密配合,以確保品牌形象和產品定位的一致性和有效性。 以上方法通常會結合使用,以確定最適合的產品定位策略,並在市場中取得競爭優勢。
知識貓星球 PM雜學相談室-新手轉職PM交流區🙌
專案經理6種常見專案管理文件,專案計畫書、工作時程表、需求規格書等,各文件目的及大綱一覽
專案經理6種常見專案管理文件,專案計畫書、工作時程表、需求規格書等,各文件目的及大綱一覽
專案經理(Project Manager, PM)通常需要使用多種文件來管理專案,此文將介紹六種不同管理文件,根據專案管理中的常用性及重要性,這六個文件可以按以下順序排序幫助專案經理在處理文件時,優先專注於計畫、需求、時程等對專案進度和質量有決定性影響的文件,其次才是定期的報告、風險管理和會議記錄,以更有效地分配時間和精力。 1. 專案計畫書(Project Plan) ☛ 目的:定義專案目標、範疇、時程和資源,為專案提供藍圖,並協助專案經理和團隊成員掌握專案方向。 ► 撰寫大綱: - 專案背景與目的:簡述專案的需求、問題、目標和價值。 - 專案範疇:明確專案範疇,包括要完成的主要項目及排除在外的部分,避免後期範疇擴張。 - 目標和可交付成果:列出具體目標和交付物,確保專案成果明確可測量。 - 工作分解結構(WBS):將專案分解為主要任務和子任務,以清晰地展示工作分配。 - 資源需求:包括人力、設備、軟硬體、經費等需求。 - 時程安排:包含主要的專案階段和時間表。 - 風險分析與應對措施:列出可能的風險和相應的風險管理計劃。 - 溝通計劃:詳細說明項目報告、會議、通訊工具和頻率。 - 專案結束條件:定義何時視為專案完成以及評估標準。 2. 需求規格書(Requirements Specification) ☛ 目的:詳細記錄專案的功能需求與非功能需求,確保開發團隊清楚了解專案要求。 ►撰寫大綱: - 專案背景與需求概述:簡述需求的來源與專案背景。 - 功能需求:列出系統應該具備的功能、使用者操作及其行為。例如,若為軟體專案,可詳細列出介面需求、功能需求、資料處理等。 - 非功能需求:列出系統的性能、安全性、可用性等品質屬性需求。 - 用例圖與用例描述:提供用例圖展示系統如何與用戶交互,並描述主要用例的流程與例外情境。 - 界面需求:若涉及其他系統或外部介面,需詳細描述接口規格。 - 需求優先級:對需求的重要性進行排序,有助於專案團隊依優先級處理需求。 - 驗收標準:提供需求達成的驗收標準,確保交付物符合需求。 3. 工作時程表(Work Schedule) ☛ 目的:展示專案的任務安排及時間規劃,明確每項工作的開始與完成時間。 ►撰寫大綱: - 任務列表:列出所有任務和子任務,必要時可根據工作分解結構(WBS)組織。 - 時程安排:包含每個任務的開始和結束時間,可以使用甘特圖或其他視覺化方式。 - 依賴關係:標示任務之間的依賴關係(如任務A完成後才能開始任務B)。 - 負責人:指定每個任務的負責人,確保任務有明確的執行人。 - 關鍵里程碑:標示專案的關鍵節點,幫助團隊和管理層掌握專案進展。 - 資源分配:明確每個任務所需的資源,如人員、時間、技術支持等。 - 備註欄:包括可能的調整時間、風險事項等補充說明。 4. 進度報告(Progress Report) ☛ 目的:定期更新專案進展,保持團隊和利害關係人的溝通,並及時識別和解決問題。 ►撰寫大綱: - 專案概況:提供專案的當前狀態概述,說明專案進度是否正常。 - 已完成工作:列出自上次報告以來完成的任務,提供關鍵成果或進展描述。 - 進行中的工作:詳細說明目前正在進行的任務及其預期完成時間。 - 未來計劃:列出下一階段的工作計畫,描述未來要完成的主要任務。 - 問題與風險:詳細列出當前遇到的問題和風險,說明問題的影響及已採取的解決措施。 - 資源使用情況:檢查資源分配是否有效,是否需要調整人力、物力等。 - 附錄與支持文件:可附上相關資料、圖片、圖表等以支持報告內容。 5. 風險管理計劃(Risk Management Plan) ☛ 目的:識別、分析和管理專案可能的風險,降低風險對專案的影響。 ► 撰寫大綱: - 風險識別:列出已識別的風險,並描述每項風險的來源及其可能性。 - 風險評估:對每項風險進行評估,確定風險的影響和發生機率,通常可使用風險矩陣圖。 - 風險應對策略:為每個風險制定應對措施,可能包括避免、減輕、轉移或接受等策略。 - 風險責任人:指定每個風險的負責人,以確保風險管理有專人跟進。 - 監控與審查:設定風險檢查的頻率,確保風險狀況持續更新,並根據情況調整應對措施。 - 應急預案:針對關鍵風險制定應急計劃,以防風險發生時有即時對策。 6. 會議記錄(Meeting Minutes) ☛ 目的:記錄會議的討論內容、決議和行動項目,確保溝通透明並追蹤行動項目。 ► 撰寫大綱: - 會議概述:包括會議日期、時間、地點、參與者列表。 - 會議議程:列出會議討論的主要議題,讓參與者了解會議目標。 - 討論內容摘要:簡要記錄每個議題的討論重點和主要觀點,必要時可標註發言人。 - 決議事項:列出會議中做出的主要決策,以方便會後追蹤落實情況。 - 行動項目:針對每個決議的執行內容、負責人和預計完成時間。 - 未解決問題:記錄會議中未解決的問題,確保在後續會議中跟進。 - 附註:備註其他補充資訊或後續行動的提醒,並附會議記錄人簽名或認可。 這些文件的撰寫大綱有助於專案經理準確掌握文件的結構和關鍵要素,使文件具備清晰度、完整性和一致性,確保專案管理中的重要資訊被正確傳達和落實。
知識貓星球 PM雜學相談室-新手轉職PM交流區🙌
準備 iPAS 淨零碳規劃管理師,不能只靠背題,更重要的是建立完整的實務能力
準備 iPAS 淨零碳規劃管理師,不能只靠背題,更重要的是建立完整的實務能力
115 年兩次 iPAS「淨零碳規劃管理師中級」考試出現有趣的變化:第一次「碳管理制度實務」較難,第二次卻轉為「節能減碳技術實務」較具挑戰。考試難點的轉移,也提醒準備認證的學習者,與其猜測下一次哪一科比較容易,不如扎實建立完整的知識與應用能力。 這篇文章透過報考、獲證率、各科及格率與六大能力主題等數據,帶你看懂考試背後真正想檢驗的能力,以及如何從成績發現自己的學習缺口。 考證照不只是為了「考過」,更重要的是知道自己下一步該學什麼。 如果你正在準備 iPAS 淨零碳規劃管理師,推薦透過這篇分析,重新檢視自己的備考與學習策略。 https://vocus.cc/article/6aa87633fd897800017e33a9 CCChen 老師課程 : 【2026年-考試筆記(V1版本)】iPAS AI應用規劃師初級|全科攻略x考點精華x擬真題庫|104學習 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/07779700-a980-43d2-8b34-bae808edea61 iPAS AI應用規劃師【中級】衝刺班|命題精析 × 實戰解題 × AI刷題​|104獨家iPAS AI考證衝刺 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/3987ebea-3686-4f67-a292-c46c3cc2128e
104學習 iPAS AI應用規劃師考照共學群
聽說Z世代最想做的工作!你具備PM應有的技能嗎?
聽說Z世代最想做的工作!你具備PM應有的技能嗎?
最近看到統計,Z世代的年輕人最想做的工作第一名竟然是當 PM,你是否也嚮往當一名產品經理(PM)呢? 結合策略思維、跨部門溝通與產品成就感,讓許多職場新鮮人與轉職者都心動不已~ 但你真的準備好了嗎?具備企業期待的PM核心能力了嗎? ☑️ PM應具備哪些核心能力? 要成功轉職成為產品經理,你需要的不只是熱情,而是具備這幾項關鍵職能: • 跨部門溝通與協調 • 商業邏輯與市場洞察 • 專案管理與進度控管 • 具備數據分析與工具運用能力 • 了解設計/工程端語言 ☑️ 104 學習提供的【職類技能檢測】,測測看你與PM的距離有多近? • 跨部門溝通與協調👉 https://nabi.104.com.tw/assess/25e3133b-a395-4d1c-872c-749d4215739f • 商業邏輯與市場洞察👉 https://nabi.104.com.tw/assess/2de66fac-8825-4ef7-a65b-2df98e381b0a • 專案管理與進度控管👉 https://nabi.104.com.tw/assess/03fe2428-502a-4ac0-a31a-914addf37c4b • 具備數據分析與工具運用能力👉 https://nabi.104.com.tw/assess/ceb78afe-8583-4273-97a3-66fe940374df 💡 不只技能,轉職成功還需要「行動力」 如果你還不確定是否該轉職、或總覺得準備不夠完整,推薦你再加測 【S.P.A.R.K 轉職力測驗】👉 https://nabi.104.com.tw/assess/spark 從興趣探索、職涯定位、履歷準備到面試策略,一測就知道你現在卡在哪個轉職關卡 ✅ 測完不只有結果分析 還能免費報名【直播講座】,深入學習如何提升轉職成功率! 現在就用【職類技能檢測】與 【S.P.A.R.K 測驗】,幫你把「想當PM」變成「我準備好了當PM」! 👉 職場小白也能轉職當PM?來看這堂入門實戰課 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/d74ae414-8db3-46d4-8158-9d256c517939
104學習 PM雜學相談室-新手轉職PM交流區🙌
面試專案經理(PM)作品集如何準備?6個撰寫原則
面試專案經理(PM)作品集如何準備?6個撰寫原則
想要轉職專案經理(PM)前,面試前準備專案經理的作品集時,重點在於展示你的技能、經驗和成功案例。以下是一些步驟和建議,幫助新手轉職者準備一個有說服力的作品集: 1. 選擇適當的專案 挑選你參與過的、最能展示你能力的幾個專案。確保這些專案涵蓋不同的技能和挑戰,以展示你在各方面的能力;若先前無相關專案經驗可敘述,可以試著找出之前工作上或學生時期與別人團隊合作的經驗。 2. 清晰地描述每個專案 對每個專案進行詳細描述,包含以下幾個方面: ☛ 專案背景:該專案的目的和目標。 ☛ 你的角色:你在專案中的具體職責和貢獻。 ☛ 挑戰和解決方案:你遇到的主要挑戰以及你是如何克服它們的。 ☛ 成果:專案的結果,最好有量化的數據來支持,如提高了多少百分比的效率、降低了多少成本等。 透過說明專案背景、目標、執行過程、成果以及所學習到的經驗,讓面試官了解你的專案管理能力。 3. 展示你的技能和方法 展示你在專案管理中的各種技能,例如: ☛ 時間管理:如何按時完成專案。 ☛ 資源分配:如何管理和分配團隊成員及其他資源。 ☛ 風險管理:如何識別和應對風險。 ☛ 溝通與協作:如何與團隊和其他利益相關者有效溝通。 4. 使用視覺效果 在作品集中加入專案的截圖、成果圖片、流程圖等,並且在文字說明中詳細闡述這些圖片的意義,讓閱讀者更能夠理解你的專案內容。你可以加入: ☛ 圖表和數據視覺化 ☛ 專案時間線 ☛ 前後對比圖片 ☛ 用戶回饋和測評數據 5. 保持簡潔和專業 確保你的作品集簡潔明瞭,易於閱讀。使用專業的語言和格式,避免過多的技術術語。 6. 展示持續學習與改進 強調你如何從每個專案中學習和改進。例如,你如何利用之前的經驗來優化後續專案。 若不希望原公司專案內容外洩,可以將重點呈現在作品集中,並且在面試時詳細說明專案內容,以展現你的專業能力,希望大家想要轉職的都順利! 關注教室追蹤更多PM更多相關知識~~
知識貓星球 PM雜學相談室-新手轉職PM交流區🙌
專案經理(PM)面試自我介紹、簡報大綱,三分鐘版本分享
專案經理(PM)面試自我介紹、簡報大綱,三分鐘版本分享
為了在專案經理面試中進行更進階的自我介紹(3分鐘版本),建議將自我介紹結構化,突出你的專業能力、成功經歷和領導風格。如果要使用簡報輔助,內容應有清晰的邏輯和視覺呈現。以下是進階自我介紹的結構及簡報建議: 自我介紹(3分鐘版本): 1. 開場:引言與個人背景(30秒) - 開場問候並介紹自己:強調你目前的職位、工作年資,並簡單提到你進入專案管理的契機。 - 例:「大家好,我是[名字],擁有[幾年]的專案管理經驗,專注於[行業/領域]。我對於[關鍵專長]充滿熱情,並且一直致力於通過高效的專案管理達成公司目標。」 2. 核心技能與專業領域(1分鐘) - 簡述你的核心技能,強調如何通過這些能力推動專案成功。例如:風險管理、資源分配、跨部門溝通、敏捷方法論等。 - 可以分享一兩個數據或具體的案例來佐證這些技能。 - 例:「我擅長透過敏捷專案管理方法,縮短交付週期,並提高專案成功率。像是去年我領導的[某個專案],在6個月內成功交付,並將交付時間縮短了20%。」 3. 專案經歷與成功案例(1分鐘) - 選擇一到兩個具體的成功專案,強調你在專案中的角色和成就。描述你如何帶領團隊應對挑戰,並取得具體成果。 - 例:「我曾經主導[專案名稱],這是一個涉及多部門合作的數位轉型專案。在時間與資源有限的情況下,我通過嚴謹的規劃和風險管理,讓專案準時交付,並達成超過預期的效益,客戶滿意度提升了30%。」 4. 領導風格與團隊協作(30秒) - 說明你的領導風格,例如如何激勵團隊、建立高效的溝通渠道,並促進部門間協作。 - 例:「我重視開放透明的溝通文化,透過定期回饋與團隊成員保持良好互動,並且強調靈活應對變化的能力,確保專案目標的實現。」 5. 結語與未來展望(30秒) - 最後可以簡述你對於未來的期待與職業目標,以及你為什麼對這個職位特別感興趣。 - 例:「我期待能在[公司名稱]進一步發揮我的專案管理能力,特別是推動[公司或行業]的創新與變革。我相信我的經驗能為團隊帶來價值,並推動專案成功。」 【簡報大綱建議】 1. 封面:自我介紹 - 個人名稱、職稱與聯絡方式 - 背景圖片可以選擇與專案管理相關的視覺效果 2. 個人背景與工作經歷 - 簡單的時間軸展示你過去的職位、專案經歷 - 強調關鍵的職業里程碑與學習歷程 3. 核心技能與專業領域 - 以圖表或圖示呈現你的關鍵技能 - 例子如:專案管理工具(如JIRA、Asana)、風險管理策略、團隊協作 4. 成功案例分享 - 用圖表或簡單的流程圖展示一到兩個成功專案 - 包含具體的數據和結果來證明你的專案成效 5. 領導風格與團隊協作 - 展示你如何促進跨部門協作、問題解決及提高團隊效率的方式 - 團隊合作的圖片或流程圖可強化視覺效果 6. 未來目標與結論 - 強調你對於未來的期望以及為什麼你想加入該公司 - 可以加上你希望達成的目標,以及對公司發展的理解 這樣的結構能幫助你在面試中展示專業且自信的形象,簡報則有助於提升視覺效果和強化重點。
知識貓星球 PM雜學相談室-新手轉職PM交流區🙌
專案經理(PM)常用的五種數據分析工具,從樞紐分析到SQL介紹
專案經理(PM)常用的五種數據分析工具,從樞紐分析到SQL介紹
專案經理在專案管理過程中,數據分析是不可或缺的一部分,幫助專案經理了解專案狀態、預測未來風險以及做出關鍵決策。以下是專案經理經常使用的一些通用數據分析工具,將由工具難易度低至高依序排列介紹,分別是 Microsoft Excel、Google Sheets、Power BI / Tableau、R / Python以及SQL。 1. Microsoft Excel Excel 是專案經理最常用的工具之一,因為它具有強大的數據處理和分析功能。透過Excel,專案經理可以輕鬆地整理和分析數據,生成圖表,並應用各種統計函數。 ➛ 資料整理與視覺化:Excel提供了強大的數據篩選、排序和樞紐分析功能,便於專案經理快速整理和總結數據。樞紐分析表可以用來簡化大量數據,幫助專案經理發現趨勢和模式。 ➛ 預測分析:Excel中的趨勢線和回歸分析工具可以幫助專案經理預測未來的專案進度和成本。 ➛ 風險分析:使用Excel中的情境分析工具(如資料表、資料合併和方案管理員),專案經理可以模擬不同的專案情境,評估可能的風險和機會。 2. Google Sheets Google Sheets 是另一個強大的工具,尤其是在團隊需要協作的情況下。它類似於Excel,但具有雲端存取和即時更新的優勢。 ➛ 雲端協作:Google Sheets允許多名用戶同時編輯和查看同一個文件,這對於分散式團隊來說特別有用。它還支持實時評論和提醒功能,有助於溝通和協作。 ➛ 即時更新:由於Google Sheets是基於雲端的,因此所有變更都會自動保存,並且可以從任何設備存取資料。這意味著專案的最新進展可以即時與團隊分享。 ➛ 資料整合:Google Sheets支持多種外部數據源整合,通過Google Data Studio等工具,可以直接生成報告和儀表板。 3. Power BI / Tableau Power BI 和 Tableau 是目前最受歡迎的兩個數據視覺化和商業智能工具,它們提供了強大的數據整合、分析和視覺化功能。 ➛ 數據整合:這些工具能夠整合來自多個數據源的資料,包括Excel、SQL資料庫、雲端平台等,並將它們集中到一個儀表板中進行分析。 ➛ 互動式視覺化:Power BI 和 Tableau都提供豐富的圖表選項,專案經理可以用來創建互動式報告,輕鬆地展示專案KPI和其他關鍵指標。 ➛ 即時分析:這些工具能夠實時更新數據,確保專案經理可以基於最新的資料做出決策。 4. R / Python R 和 Python 是兩個強大的程式語言,特別適合處理大量數據和進行複雜的數據分析。 ➛ 數據處理:R 和 Python 擁有豐富的數據處理庫,如Pandas(Python)和dplyr(R),這些工具可以處理大型數據集,進行清理和轉換。 ➛ 統計分析與建模:這些語言支持進行高級統計分析、機器學習建模和預測分析。專案經理可以使用這些工具進行深入的數據分析,例如風險預測、資源分配建模等。 ➛ 自動化:R 和 Python可以自動化數據處理和分析任務,幫助專案經理節省時間並提高工作效率。 5. SQL SQL 是數據庫管理的核心工具,專案經理可以使用SQL來從企業的資料庫中提取和分析數據。 ➛ 數據查詢:SQL允許專案經理從大型資料庫中快速檢索和過濾需要的數據,從而支持專案報告和決策。 ➛ 資料整合:SQL可以將來自不同表格的數據進行聯結和合併,生成綜合報告或進行深入分析。 這些通用工具為專案經理提供了強大的數據分析能力,幫助他們更好地理解專案情況、預測未來趨勢以及做出數據驅動的決策。
知識貓星球 PM雜學相談室-新手轉職PM交流區🙌
投了履歷,為什麼沒有面試?
投了履歷,為什麼沒有面試?
我們都知道履歷很重要, 但真正影響錄取的, 很多是履歷寫不出來的能力。 像是溝通、表達、邏輯、簡報…… 你可能改了很多次履歷, 關鍵字、經歷、學歷都寫得很完整, 投出去卻始終等不到回音 不是你不夠好, 只是那些真正重要的能力, 一直沒有被看見 招募現場的節奏,比我們想像的更快、更殘酷。 HR 平均只花短短幾秒瀏覽一份履歷, 這幾秒鐘裡,藏著三個結構性的困境: 1️⃣ 語言表達力,履歷上寫不出來, 再會說話、再擅長簡報的人,一旦被壓縮成條列式的文字,魅力就消失了大半,你怎麼跟人溝通、怎麼把複雜的事情講清楚,這種軟實力很難靠一份 PDF 傳達 2️⃣ 面試臨場反應,永遠是未知數, 企業想知道你臨場應變、邏輯思考的能力,但在正式面試前,誰也無法保證,這也是為什麼很多人明明能力很好,卻在第一關就被刷掉,不是輸在實力,而是輸在「還沒被看見」 3️⃣ 缺乏客觀標準,企業難以比較,每個人自我介紹的方式、包裝的方式都不一樣,企業要在有限時間內公平比較上百位求職者的溝通能力,幾乎是不可能的任務,少了共同的衡量尺,好的人才很容易被埋沒在人群裡 ❇️那怎麼辦呢? 既然問題出在「溝通實力看不見」, 那或許解法也很簡單, 把它變成看得見的東西 這正是「台灣簡報認證」誕生的原因,這項認證由三位台灣簡報教育界的代表人物王永福、謝文憲、葉丙成共同發起,三人長年深耕簡報與表達訓練,這次攜手打造一套職場簡報能力標準,專門用來檢核求職者的「簡報溝通能力」 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/9f6af93c-7aee-4950-b393-dbb5897314dd 有了業界公認的創辦人背書,這張證書不只是一張紙,而是企業願意信任的客觀依據 ❇️【初級考什麼?6 大核心能力】 認證是圍繞著職場實際需要的六大核心能力設計: • 簡報觀念 • 簡報準備 • 投影片技巧 • 表達技巧 • 邏輯結構 • 群眾分析 💡【20 分鐘,換一張看得見的證明】 整個流程並不複雜:線上測驗共 30 題,70 分及格,全程約 20 分鐘就能完成 通過之後,104 學習會直接幫你把認證回傳到履歷上,讓你的溝通實力被企業看見。 具體來說,只需要 4 個步驟: 1️⃣線上完成報名 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/9f6af93c-7aee-4950-b393-dbb5897314dd 2️⃣免費收到《初級考前說明》影片,由三位創辦人親自解說重點技巧 3️⃣收到線上測驗連結,70 分過關 4️⃣通過者104幫您認證回傳履歷,終身有效 ❇️【別讓「看不見的能力」限制你的下一份工作】 與其繼續猜測自己哪裡不夠好, 不如花 20 分鐘, 讓「台灣簡報認證」把你原本就具備的溝通實力, 轉換成企業一眼就能看懂的語言 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/9f6af93c-7aee-4950-b393-dbb5897314dd
104學習 職場熱門證照排行榜
Claude企業版3大新功能上線!「智慧報告」看懂公司AI用在哪、花多少
Claude企業版3大新功能上線!「智慧報告」看懂公司AI用在哪、花多少
公司導入AI後,員工實際拿它做了哪些事、錢又花在哪裡?Anthropic為Claude企業版推出3項管理功能,讓管理員能盤點團隊的AI用途、直接收集同仁回饋,也能彈性分配使用額度。本文以情境說明3項功能怎麼運作,並解答主管看不看得到個人紀錄、問卷是否匿名等疑問。 文/《104職場力》 本文目錄 【智慧報告】盤點團隊把AI用在哪些工作上【內建問卷】直接問同仁好不好用【群組共用預算】同部門共用一筆每月額度 Claude的開發公司Anthropic於2026年10月28日宣布,Claude企業版(Claude Enterprise)推出3項新管理工具,功能簡易統整如下: 新功能幫公司解答的問題智慧報告(Smart reports)同仁用Claude做了哪些工作?花了多少錢?哪裡常卡住?內建問卷(In-app surveys)同仁自己覺得Claude有沒有幫上忙?群組共用預算(Pooled group budgets)每月使用額度怎麼分,才不會有人不夠用、有人用不完? 目前這3項功能只開放給Claude企業版,而且要由管理員開啟或設定後才會生效;部分採用特殊資安設定的企業,可用功能會有差異,以下一一介紹其用途與功能。 【智慧報告】盤點團隊把AI用在哪些工作上 部門同仁天天都在用Claude,但到底拿它做了哪些事?智慧報告就是為了回答這個問題而設計的。 管理員選定部門、時間範圍(最近28天內)和工具後,Claude會抽樣閱讀同仁與Claude的對話,把性質相近的工作歸類,並整理成一份「AI使用盤點表」,分析範圍涵蓋聊天視窗(Chat)、Claude Code與Cowork。 以行銷部為例(示意情境),報告可能會整理出: 工作類型與花費:同仁最常用Claude寫社群貼文、整理成效數據,各類工作用了幾次、花了多少錢。 常卡住的地方:例如Claude沒有串接廣告後台,同仁只能手動貼上數據。 改善建議:例如把每週的成效週報整理成「技能」(Skill),存下固定的步驟和格式,下次直接套用。 報告由管理員建立,也能開放部門主管查看自己負責的部門,每個組織每月可免費產出10份。 但Anthropic有特別註明,這份報告不應用來評估個人績效或做人事決策!報告預設不顯示對話來自哪位同仁,公司可以另外開啟顯示個人的設定,但開啟後每次查看都會留下紀錄;涉及健康、政治、私人生活等敏感話題的對話,也只納入整體分析,不會整理成摘要。 【內建問卷】直接問同仁好不好用 報告看得出同仁用了多少、花了多少,卻看不出用起來順不順手,這部分可以交給內建問卷。 問卷預設4題,管理員可以自行增刪題目,並指定填答對象與開放期間: 最近用Claude完成最有價值的事是什麼?成果好在哪裡? Claude有沒有改變這項工作花的時間? 有什麼用法值得推薦給同事? 如果不能用Claude,哪項工作會最先卡住或變慢? 設定好後,同仁跟Claude協作告一段落時,聊天視窗或Cowork畫面會跳出一張問卷小卡片,約90秒就能填完,如果不填也可以直接略過,不會打斷進行中的工作。 卡片上會註明答案會交給公司管理員,不會交給Anthropic,不過問卷並非匿名,管理員匯出的結果會列出每位填答者的Email與所屬群組。 【群組共用預算】同部門共用一筆每月額度 掌握了用途和感受,接下來就是錢怎麼分的問題。 Claude企業版的使用量會換算成費用,管理員可以替同仁設定每月花費上限。原本替部門設定額度時,每人分到一樣的上限;改用共用預算後,整個部門可以共用一筆每月預算。 以5人的設計部為例(示意情境): 原本額度改用群組共用預算額度怎麼分每人每月100美元全部門共用500美元,每人最多200美元有人提案量大用完100美元就得停,等下個月可繼續用部門剩下的額度,直到個人用滿200美元有人用不多剩下的額度沒人能用留在共用預算,其他同仁可以用 每人200美元的上限,是為了避免單一同仁用光整筆預算,當預算用到50%、75%、95%、100%時,具帳務權限的管理員會收到Email提醒;共用預算用完時,整個部門會暫停使用,直到管理員追加預算或下個月重新計算,同仁也可以直接在Claude裡申請追加,由管理員審核,若同仁同時屬於其他設有共用預算的群組,則會改由該群組的預算支應。 想進一步了解開啟與設定步驟,可以參考Anthropic說明中心的智慧報告、內建問卷與群組共用預算說明頁。 (資料來源:Anthropic官方公告) 延伸閱讀: 企業 AI 導入為何卡關?關鍵在學習力、應用力與擴散力 AI時代主管四大考驗:「AI員工」效率高但有時不受控,如何管理人機協作? 職場AI管理 恐侵害勞工隱私
【104職場力】
【免費下載|2026 AI 人才趨勢報告】企業選才正在改變,你的工作會受影響嗎?
【免費下載|2026 AI 人才趨勢報告】企業選才正在改變,你的工作會受影響嗎?
▍報告內容重點 ➡️ 哪些工作 AI 需求成長最快? ➡️ 哪些產業最需要 AI 人才? ➡️ AI 技能會帶來薪資優勢嗎? ➡️ 企業如何判斷「真的會用 AI」? ➡️ 2026 AI 職缺最常要求的Top硬技能 ➡️ 履歷該如何展現 AI 能力? ➡️ 求職者與企業,如何搶先布局下一波人才競爭? 👉 適合新鮮人、在職者與想轉職的人,免費下載完整報告 https://drive.google.com/drive/folders/1cEoNKeLCMijK6r4ZLQgbcaGL0fV3afQU?usp=drive_link 💡求職者: 想知道你的職務最需要哪項AI技能?104學習AI專區會自動帶入你的當前職務,分析技能缺口、提供測驗與推薦課程 1️⃣【立即行動一】104學習AI專區👉 https://nabi.104.com.tw/ai 2️⃣【立即行動二】104 AI 素養認證​: 客觀評估 AI 應用能力,測驗通過幫你一鍵匯入履歷 👉立即測試AI素養能力 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/e9e13d08-2c6f-49b2-bae8-1e9418588041 3️⃣【立即行動三】國家級「iPAS+ AI 應用規劃師」已成為企業評估數位轉型人才的標準 ▶【點我免費測 iPAS+ AI應用規劃師 初級模擬測驗】 https://nabi.104.com.tw/assess/6c2efe0a-8456-4694-bdc3-a1813f66ee19 ▶【初級】衝刺班|速攻考點 × 模擬實戰 × GPT刷題攻略】 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/19ba2cdd-5ae1-44a0-a975-01f989c92691 ▶【中級】衝刺班|命題精析 × 實戰解題 × AI刷題 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/3987ebea-3686-4f67-a292-c46c3cc2128e 💡企業主: 想讓員工系統性補上AI能力?104人資市集提供AI企業內訓課程,協助實現員工AI化目標 👉 了解104企業AI內訓方案 https://tw104.pse.is/98mx3p
104學習 AI 趨勢報-科技愛好者的產地🤖
探索性數據分析(EDA)是什麼?幫助產品經理深入分析,一篇文章看懂
探索性數據分析(EDA)是什麼?幫助產品經理深入分析,一篇文章看懂
探索性數據分析(EDA)是產品經理在進行深入分析或建模前,用來快速了解數據的一種方法。簡單來說,它幫助你了解數據的基本特徵、發現異常和缺失值等,以下將詳細介紹: 1. 了解數據的基本特徵:透過統計數據(如平均值、最大值、最小值)快速掌握數據的大概狀況。 2. 可視化數據:使用圖表(如直方圖、散點圖、箱形圖等)來查看數據的分佈、變量間的關係和潛在趨勢。 3. 發現異常和缺失值:檢查數據中是否有異常點或遺漏的數據,以確保數據的準確性。 4. 變量之間的關聯性:檢查數據中的不同變量是否相關,為後續的決策提供依據。 EDA 的目的是通過簡單的分析快速理解數據,為後續的深度分析和決策打好基礎。 要運用探索性數據分析(EDA)來幫助做出產品決策,以下是簡單的步驟指南: 1. 定義問題與目標 先明確你要解決的問題。例如,你可能想提升某個功能的用戶轉換率或找出導致用戶流失的原因。 2. 收集數據 從數據來源(如 Google Analytics、產品日誌、用戶反饋等)中收集與目標相關的數據,這可以包括用戶行為數據、產品使用數據、營銷數據等。 3. 進行基本數據檢查 - 數據總覽:查看數據有多少行、多少列,是否有缺失值。 - 統計摘要:快速檢查數據的平均值、最小值、最大值等,來了解數據的整體分佈。 4. 使用圖表進行可視化 利用簡單的圖表來快速了解數據: - 直方圖:查看用戶行為的分佈(例如使用某個功能的頻率)。 - 散點圖:找出變量之間的關係(例如用戶使用時長與轉換率的關係)。 - 箱形圖:檢查是否有異常值,這些異常值可能會影響分析結果。 5. 檢查數據中的模式與趨勢 - 發現趨勢:例如,通過分析用戶的使用行為,發現某個功能在特定時間段更受歡迎。 - 群體分析:將用戶按不同特徵(如地區、設備、年齡)分群,看看各群體是否存在行為差異。 6. 處理異常值與缺失值 - 對於缺失數據,可以選擇補充或移除它們。 - 對於異常值,決定是否要排除,還是進一步分析其原因。 7. 根據發現制定行動計劃 根據 EDA 的結果,得出有價值的結論,然後制定具體的行動方案。例如,發現某些功能的使用頻率較低,可能需要優化或重新設計。 8. 持續監控與迭代 在產品上做出改變後,繼續收集數據,重複進行 EDA,以確認改進是否有效。 通過這些步驟,EDA 幫助你快速理解數據中的關鍵資訊,支持數據驅動的產品優化和決策。
知識貓星球 PM雜學相談室-新手轉職PM交流區🙌
考對才有效! 2026 年三大類高含金量證照懶人包
考對才有效! 2026 年三大類高含金量證照懶人包
「到底該考哪張?」是許多人在求職或轉職時最常卡住的第一關。 坊間證照種類繁多,但並不是每一張都對你的職涯有幫助。有人花了半年準備一張根本不被企業看重的證照,也有人因為一張對的認證,在面試中直接拉開差距。 為了讓你把準備時間花在刀口上,依據 104 人力銀行數據與市場最新需求,將高含金量證照整理為三大類方向:AI 類、ESG 綠領類、語文・數位行銷・長照類,找到最適合你的選擇。 一、 AI 類證照 ❇️生成式 AI 課程認證  🔗 104 證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10048799 • 適合對象:AI 初學者、各職類在職者,無需任何技術背景 • 費用:完全免費,完成課程即取得 Google 官方數位徽章 ▶️【點我免費做線上模擬測驗】 https://nabi.104.com.tw/assess/13967cfe-5c5d-4754-8cff-99c43cabd1e0 ❇️iPAS+ AI 應用規劃師能力鑑定(初級) 🔗 104 證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 • 適合對象:行銷、人資、行政、PM 等非技術背景職場人士,無需程式設計能力 • 市場動態:104 人力銀行統計,AI 相關職缺年增 38%,iPAS+ 初級已成為非技術職類最具代表性的 AI 能力背書 ▶️ 線上模擬試題練習 https://nabi.104.com.tw/assess/6c2efe0a-8456-4694-bdc3-a1813f66ee19 ❇️iPAS+ AI 應用規劃師能力鑑定(中級)  🔗 104 證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10049057 • 適合對象:已具備資訊、數據或產品開發背景的專業人員 • 職場應用:適合 IT 工程師、數位轉型專員,作為初級的進階升級,進一步強化 AI 技術深度與跨部門整合能力 ▶️ 線上模擬試題練習 https://nabi.104.com.tw/assess/0b1426fe-7c6c-4138-a059-f59400d7eebe ❇️資策會生成式 AI 能力認證  🔗 104 證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10048893 • 適合對象:想精進 Prompt 工程、提升 AI 辦公應用實戰能力的在職者 • 考試特色:聚焦生成式 AI 工具操作、Prompt 設計與實務應用情境,強調即學即用 ▶️ 線上模擬試題練習 https://nabi.104.com.tw/assess/13967cfe-5c5d-4754-8cff-99c43cabd1e0 ❇️Microsoft Azure AI-900(AI 基礎知識) 🔗 104 證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10047979 • 適合對象:有跨國求職需求,或任職於使用 Microsoft 365/Azure 雲端服務企業的職場人士 ▶️ 線上模擬試題練習 https://nabi.104.com.tw/assess/9bd61b3a-9dd3-48ef-af4c-a17aaaeb4437 ❇️AWS Certified AI Practitioner  🔗 104 證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10049019 • 適合對象:具備基本技術背景、有意投入雲端 AI 應用領域的工程師或產品人員 二、ESG 綠領類證照 ❇️環境部淨零綠領人才培育課程合格證明  🔗 課程報名連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10049142 • 適合對象:任何職類皆可跨域取得,文組、非理工背景均適合 • 職場應用:104履歷上勾選此證明的求職者相較未勾選前面試邀約暴增 5.4 倍 ❇️廢水處理專責人員合格證書 🔗 104 證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10029207 • 適合對象:化工、環境工程、製造業從業人員,或有意轉型環安衛職類者 • 職場應用:綠領職缺企業要求 Top 1 證照,環安衛類職缺必備 ▶️ 線上模擬試題練習 https://nabi.104.com.tw/assess/1ffc4f33-d8f6-4aec-acc8-da4f83014746 ❇️空氣污染防制專責人員合格證書  🔗 104 證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10029208 • 適合對象:製造業、煉油、半導體廠的環安衛人員,或有意投入空污防制職類者 ❇️ISO 14064 溫室氣體盤查員  🔗 104 證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10048756 • 適合對象:ESG 專員、永續顧問、供應鏈管理人員,或上市櫃企業負責 CSR 報告的職場人士 三、語文・數位行銷・長照類證照 📌 此類證照橫跨多元職涯方向,適合希望在現有職類基礎上加值,或跨域進入服務、行銷、醫療照護領域的求職者。 ❇️TOEIC 多益測驗  🔗 104 證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10034532 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/group/toeic • 適合對象:有意進入外商公司、跨國集團,或有海外派駐需求的求職者 • 職場應用:外商企業通常要求 600 分以上入職門檻,金色證書(860 分以上)在跨國職缺中具顯著競爭優勢 ❇️Google Analytics 個人認證(GA4)  🔗 104 證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10028451 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/ceb78afe-8583-4273-97a3-66fe940374df • 適合對象:數位行銷人員、電商運營、社群小編、品牌企劃,或任何需要解讀網站數據的職場人士 • 職場應用:數位行銷與網站經營者必備分析工具,是求職履歷加分的黃金證照 ❇️照顧服務員單一(丙)級技術士  🔗 證照連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10029185 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/c2d6707f-c205-4054-a741-d8d70decc4ae • 適合對象:有意投入長照機構、居家照護、日間照顧服務的新手從業人員 • 市場動態:台灣高齡化加速,長照 3.0 政策推動下,照護人力缺口持續擴大,此照就業保障高、工作穩定性強
104學習 職場熱門證照排行榜
軟體PM、硬體PM(專案經理)工作內容差異,各需具備什麼能力?先釐清自己適合什麼!
軟體PM、硬體PM(專案經理)工作內容差異,各需具備什麼能力?先釐清自己適合什麼!
軟體專案經理(Software Project Manager, 軟體PM)和硬體專案經理(Hardware Project Manager, 硬體PM)雖然都屬於專案管理領域,但他們的工作內容和所需能力有所不同。以下是他們的主要差別: ▍ 軟體專案經理(軟體PJM) 軟體專案經理的成敗取決於專案開發期間的獲利以及保固維護期間的獲利。 【工作內容】 1. 需求分析與管理: 與客戶、用戶及開發團隊溝通,確定軟體需求,並確保需求在開發過程中得到實現。如需求訪談 (產出需求分析文件)、系統開發 2. 規劃與排程: 制定開發計劃,包括里程碑、任務分配和時間表,確保專案按時完成。如:評估客戶要製作的軟體所需的人力、技能以及完工時間為何? 3. 團隊協作: 協調開發團隊、測試團隊和其他相關人員的工作,確保各環節順利進行。 4. 風險管理: 識別並管理專案中的風險,制定應對措施。 5. 品質保證: 確保軟體開發過程和最終產品符合質量標準。 6. 資源管理: 管理專案資源,包括人力、財力和物力資源。 【所需能力】 1. 軟體開發知識: 熟悉軟體開發流程和技術,如敏捷開發、Scrum等。 2. 軟體開發框架基礎的了解:例如前端、後端在做什麼?用哪些工具管理版本、原始碼 3. 需求分析能力: 能夠準確理解和轉化用戶需求。 4. 溝通協作能力: 有效與各相關方溝通,協調團隊工作。 5. 時間管理能力: 有效安排和管理專案時間,確保按時交付。 6. UI/UX的基礎了解:例如基本的權限管理設計是如何、基本的網站會員機制應包括哪些等 ▍ 硬體專案經理(硬體PJM) 【工作內容】 1. 需求分析與管理: 與客戶、用戶及設計團隊溝通,確定硬體需求,並確保需求在設計和製造過程中得到實現。 2. 設計與開發: 監督硬體設計和開發過程,包括電路設計、元件選擇和原型製作。 3. 製造與測試: 協調硬體製造過程,確保生產按計劃進行,並管理測試過程,保證硬體質量。 4. 供應鏈管理: 管理供應商和製造商,確保元件及時到貨,並處理供應鏈問題。 5. 風險管理: 識別並管理硬體開發和製造中的風險,制定應對措施。 6. 合規性管理: 確保硬體產品符合相關法規和標準。 【所需能力】 1. 硬體設計知識: 熟悉硬體設計和開發流程,理解電路設計和元件選擇等技術細節。 2. 製造知識: 了解製造工藝和流程,能夠有效協調製造過程。 3. 供應鏈管理能力: 有效管理供應商和製造商,處理供應鏈問題。 4. 質量控制能力: 確保硬體產品符合質量標準,能夠識別並解決質量問題。 5. 溝通協作能力: 有效與設計團隊、製造團隊和其他相關方溝通,協調工作。 ▍ 總結 兩者所需要懂的產業know how 不同,開發的時程長短也不同。舉例來說:軟體PM比較能參與產品的開發、介面的PRD or Spec是軟體PM要寫;硬體的spec由RD提供。兩者都需要強大的溝通能力和項目管理技能,但在技術細節和專業知識上有所區別。
知識貓星球 PM雜學相談室-新手轉職PM交流區🙌
系統廠產品經理(PM)工作內容,台灣知名的系統廠公司有這些
系統廠產品經理(PM)工作內容,台灣知名的系統廠公司有這些
系統廠的產品經理(PM)的工作內容與一般產品經理類似,但由於系統廠的業務範疇和產品特性,他們的職責可能會有一些獨特之處。以下是系統廠PM可能涉及的工作內容: 1. 需求收集與分析:系統廠的PM需要從客戶、業務團隊、技術團隊等多方收集需求,並對這些需求進行優先級排序和可行性分析。 2. 產品規劃與路線圖:基於需求和市場分析,制定產品開發計劃和路線圖。這包括定義產品的功能、規格、以及版本的發布時間。 3. 跨部門協作:系統廠的PM經常需要與工程、設計、測試、銷售、客服等不同部門合作,確保產品能夠按時並符合質量要求地交付。 4. 技術評估與選型:由於系統廠通常涉及大量技術性較強的產品,PM需要理解技術細節,並能夠評估和選擇最適合的技術方案。 5. 供應鏈與生產管理:系統廠的PM可能會涉及到硬體生產的供應鏈管理,包括與供應商的協商、原材料採購、以及生產進度的追蹤。 6. 市場分析與競品研究:了解市場趨勢,進行競爭對手的產品分析,為產品定價和市場策略提供依據。 7. 客戶與售後支持:系統廠的PM還可能需要直接與客戶溝通,解決他們在使用產品過程中遇到的問題,並收集反饋以改進產品。 8. 專案管理:確保每個產品開發專案按照計劃進行,並及時解決開發過程中的各類問題。 系統廠PM的工作需要在技術深度和商業考量之間找到平衡,並且經常面臨快速變化的市場需求和技術環境。因此,這一角色要求PM具備強大的溝通能力、技術背景、以及靈活應對挑戰的能力。台灣有幾家知名的系統廠,它們在全球科技產業中佔有重要地位。以下是一些知名的台灣系統廠: 1. 廣達電腦 (Quanta Computer) 廣達是全球最大的筆記型電腦代工廠之一,主要為Apple、HP、Dell等公司提供代工服務。除了筆記型電腦,廣達也生產伺服器、資料中心設備和物聯網設備。 2. 和碩聯合科技 (Pegatron) 和碩是台灣另一家大型電子製造服務(EMS)公司,主要生產筆記型電腦、智慧型手機、遊戲主機和伺服器。Apple、Microsoft和Sony都是其主要客戶。 3. 仁寶電腦 (Compal Electronics) 仁寶也是全球主要的筆記型電腦代工廠之一,服務客戶包括Lenovo、Acer和HP。此外,仁寶還涉及智慧型手機、穿戴裝置和汽車電子等領域。 4. 英業達 (Inventec) 英業達是一家大型電子製造商,產品線涵蓋伺服器、筆記型電腦、智慧型手機等。英業達也是伺服器市場的重要供應商。 5. 緯創資通 (Wistron) 緯創前身是宏碁的製造部門,後來分拆成獨立公司。緯創主要生產筆記型電腦、伺服器、儲存設備和醫療設備。它也是全球主要的電子製造服務供應商之一。 6. 鴻海科技集團 (Foxconn) 雖然鴻海更廣為人知的是作為蘋果iPhone的主要代工廠,但它也生產各類電子產品,包括伺服器、網路設備和汽車電子。鴻海在全球擁有廣泛的製造設施,是全球最大的電子製造服務供應商。
知識貓星球 PM雜學相談室-新手轉職PM交流區🙌
SQL是什麼?PM需要會使用SQL嗎?
SQL是什麼?PM需要會使用SQL嗎?
【什麼是SQL?】 SQL 是結構化查詢語言(Structured Query Language)的縮寫,它是一種用於管理和操作關聯式數據庫的標準化語言。通過 SQL,您可以執行各種操作,包括查詢數據、插入、更新和刪除數據,以及管理數據庫結構(例如創建表格、定義索引等)。SQL 被廣泛應用於各種關聯式數據庫管理系統(RDBMS)中,如MySQL、Oracle、SQL Server、PostgreSQL等 【PM需要會使用SQL嗎?】 對於許多產品管理(Product Management,PM)的角色來說,對 SQL 的基本了解可能是很有用的!這是因為產品經理在日常工作中可能需要與數據工程師、數據分析師或數據庫開發人員合作,並理解數據庫中的數據是如何存儲和組織的;通過了解 SQL,產品經理可以更好地理解數據庫中的數據模式,提出更好的數據查詢以支持他們的決策。 儘管產品經理可能不需要成為 SQL 的專家,但對於基本的查詢語法和數據庫結構有一定程度的熟悉程度是有益的。 【PM要學SQL的哪些功能?】 對於產品經理(PM)來說,學習 SQL 的一些功能可以幫助他們更好地理解和分析數據,從而更好地制定產品策略和決策。以下是一些建議的 SQL 功能,對於 PM 來說可能特別有用: 1. 基本的查詢:PM 可以通過學習基本的 SQL 查詢語法來查詢數據庫,檢索所需的訊息。這包括使用 SELECT、FROM、WHERE、GROUP BY、HAVING 和 ORDER BY 等子句。 2. 聚合函數:了解如何使用聚合函數(例如SUM、AVG、COUNT、MAX、MIN)可以幫助 PM 分析數據,獲取統計信息並得出洞察。 3. JOIN 操作:理解不同表之間的關聯可以幫助 PM 聯繫多個數據源,從而獲得更全面的信息。了解不同類型的 JOIN 操作(如INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN)以及它們的用法和效果尤其重要。 4. 子查詢:學習如何使用子查詢可以幫助 PM 構建複雜的查詢,從而更精準地提取所需的數據。 5. 條件邏輯:掌握條件邏輯操作符(如AND、OR、NOT)可以幫助 PM 構建更複雜的查詢條件,從而更準確地篩選所需的數據。 6. 視圖和存儲過程:了解如何創建視圖(VIEW)和存儲過程(Stored Procedure)可以幫助 PM 管理和組織數據,以及重複使用常見的查詢邏輯。 7. 索引:雖然通常是數據庫管理人員的責任,但了解索引的基本概念和使用方法可以幫助 PM 更好地理解數據庫性能和查詢優化的相關問題。
知識貓星球 PM雜學相談室-新手轉職PM交流區🙌
整理包/Meta新AI代理人Muse下載破250萬次!憑什麼爆紅?一次看懂
整理包/Meta新AI代理人Muse下載破250萬次!憑什麼爆紅?一次看懂
2026-09-22 經濟日報編譯季晶晶綜合外電 由聯合新聞網授權轉載 Meta的新AI代理Muse推出不到兩周,就登上美國蘋果App Store的iPhone免費app榜首,截至9月21日累計下載超過250萬次。它最吸引人的地方,是宣稱能替使用者跨網站完成日常工作。以下整理六大重點: 一、下載速度驚人 截至21門 ,Muse在美國蘋果App Store的iPhone免費app榜登頂,排名超越ChatGPT、Claude、Grok等AI應用程式,以及Meta自家的Meta AI。9月8日推出後約五天,就累積73萬次下載。 二、從答題變代辦 使用者交代任務,Muse就能跨帳戶找資料、填寫表單、整理信箱,甚至協助議價和網購,功能比一般聊天機器人更進一步。 三、入口容易上手 除了獨立App,使用者也能透過熟悉的WhatsApp交代任務,省去適應新介面的麻煩。 四、創造廣告以外的收費機會 Muse基本版免費,另有每月20美元和100美元方案。Meta也開始透過Meta Model API,向使用其AI模型的開發者與企業收費。 五、網站接不接受Muse是重點 亞馬遜因隱私與安全疑慮,封鎖Muse進入旗下購物網站;Shopify則與Meta合作,開放AI代理人結帳。Muse能不能普及,也取決於各家網站願不願意讓它代辦。 六、下載熱潮能否延續有待觀察 下載量不等於長期活躍用戶或付費訂戶。Sora與Meta的Vibes上線初期也曾吸引一大批人下載,但熱潮後來冷卻。幾周後使用者是否仍常找Muse辦事,還很難說。 Meta的新AI代理Muse 網址:https://ai.meta.com/muse/
【104職場力】
軟體產品經理(PM)工作內容、適合誰?有這些經驗超加分!
軟體產品經理(PM)工作內容、適合誰?有這些經驗超加分!
軟體產品經理(software PM)需具備市場調查、產品規劃、需求管理、跨部門溝通、項目管理、技術知識、用戶體驗設計、商業敏感度、領導力和持續學習等技能,以成功管理和推動產品發展。 ▍ 具備什麼經驗的人有優勢? 1. 具備Android、iOS、Web軟體開發管理經驗 2. 具備軟硬整合經驗者 3. 具技術背景者加分 4. 熟悉 Jira/Asana專案管理工具加分 ▍ 工作內容可能有哪些? 1. 產品需求搜集 ❶ 分析產業新知、趨勢、競品,產出商業分析報告,發覺新的產品機會和優化方向 ❷ 主導需求訪談,協助客戶進行系統架構及 POC 規劃 2. 產品路線規劃 ❶ 基於客戶需求和市場分析,提出創新的產品解決方案 ❷ 進行跨部門協作,規劃功能開發的優先順序 ❸ 與工程團隊討論可實踐的解決方案,並撰寫對應的 PRD 文件,幫助開發團隊實作解決方案 ❹ 與設計團隊合作,討論設計產品原型 3. 產品專案管理 ❶ 與開發團隊討論功能規格,規劃上線時程,定期追蹤功能進度確保準時交付 ❷ 注重產品的細節,產出品質把關,進行新功能上線前後的測試驗收 4. 產品迭代優化 ❶ 製作說明文件,方便讓內部團隊或客戶快速了解功能應用 ❷ 分析產品使用情況,了解客製和產品的差異,持續收集需求端反饋和建議,提出優化的建議 ▍ 適合什麼特質的人? ✔ 有批判性思維能快速定義問題,可以舉一反三 ✔ 能從使用者的角度去理解產品,打造能讓使用者產生共鳴的產品 ✔ 有數據驅動的思維,用數據定義最終價值、成效 ✔ 具獨立作業能力並善於跨部門溝通
知識貓星球 PM雜學相談室-新手轉職PM交流區🙌
專案經理(PM)會被AI取代嗎?在公司的重要性!
專案經理(PM)會被AI取代嗎?在公司的重要性!
專案經理的不可取代性體現在多方面,他們的職責和價值難以完全被自動化工具或其他角色替代。以下是專案經理不可取代的主要原因: 1. 人際溝通與協調能力 專案經理負責在不同部門、利益相關者、團隊成員之間建立有效的溝通橋樑。他們處理衝突、協調需求、調整期望,這些都需要高度的人際技巧。即使有先進的技術或自動化工具,這種人際關係的管理與協調仍然很難替代。 2. 決策制定與判斷力 專案經理經常面對不確定性,需要快速做出決策並處理風險。他們的經驗和專業知識使得他們能夠在關鍵時刻做出正確的判斷。自動化系統雖然可以提供建議,但無法替代人類的直覺和判斷能力,尤其是在複雜或模糊的情境下。 3. 靈活應變與創新 專案經理在應對不可預見的挑戰時展現出高度的靈活性和創新力。他們能根據現實情況調整專案計劃,並提出創新的解決方案。這種面對突發情況的應變能力和解決問題的創造力是自動化系統無法輕易模仿的。 4. 領導與團隊激勵 專案經理不僅負責技術層面的管理,還要激勵團隊,促進成員之間的協作與共識。他們的領導風格和情感智慧(emotional intelligence)對於提升團隊士氣、解決內部衝突和促進團隊績效至關重要。自動化工具難以提供同樣層次的情感支持與激勵。 5. 跨部門協作與大局觀 專案經理具備橫跨多個部門的視野,能夠理解公司整體戰略與專案細節之間的聯繫,並確保專案符合公司長期目標。他們在跨部門協作中扮演著至關重要的角色,能夠有效管理各部門之間的需求與資源,這種大局觀和協作能力難以自動化或外包。 6. 風險管理與問題解決 專案經理具備獨特的風險管理能力,能夠提前預測可能出現的問題,並制定應對方案。他們會根據現實情況靈活應對,這需要高度的專業判斷與經驗積累。自動化系統雖然可以輔助風險識別,但無法完全取代專案經理的主動解決問題的能力。 7. 建立信任與持續關係 專案經理經常與客戶、供應商、合作夥伴和內部團隊建立長期的關係,這種信任與關係管理是企業成功的重要因素。良好的信任關係可以提高專案成功率,減少摩擦和誤解,而這部分極具人性化的工作是機器無法替代的。 8. 適應不同企業文化 每個組織的企業文化和專案管理需求不同,專案經理能夠因地制宜,根據組織特點調整管理風格和策略,這種對文化和工作環境的敏感度難以被標準化的工具或流程所替代。 9. 持續學習與優化 專案經理不斷學習新的管理工具、方法論和行業知識,並且通過實踐優化自己的工作流程和方法。這種學習與適應能力使他們能夠應對變化的市場需求和技術進步,而自動化系統則缺乏這種靈活性和成長潛力。 【總結】 專案經理的不可取代性主要來自於他們的人際技能、領導力、靈活應變能力以及對大局觀的理解。儘管現代科技和自動化工具能夠協助專案管理的某些部分,但專案經理在面對複雜的情境、人性化的決策過程和動態變化中的挑戰時,仍然具備無法被完全取代的獨特價值。
知識貓星球 PM雜學相談室-新手轉職PM交流區🙌
【AI證照】微軟AI 基礎認證 AI-901 考試心得與備考攻略
【AI證照】微軟AI 基礎認證 AI-901 考試心得與備考攻略
2026 年,Microsoft AI 基礎認證迎來改版。AI-900 已於 2026 年 6 月 30 日退場,接棒的是 AI-901:Microsoft Azure AI Fundamentals。新版更重視 Microsoft Foundry、生成式 AI、AI Agent、多模態,以及 Python、SDK 與 REST API 的應用。 關於MS AI-901證照介紹:https://nabi.104.com.tw/ability/10049446 官方綱要與應考重點: 💡 領域一:識別 AI 概念與能力(40~45%) 重點包括負責任 AI(Responsible AI)六大原則,並能從情境判斷適用原則。 也要理解生成式 AI、模型部署與各類 AI 工作負載。 🛠️ 領域二:使用 Microsoft Foundry 實作 AI 解決方案(55~60%) 這是 AI-901 的重頭戲,包含模型部署、Prompt、單一 Agent,以及 Python、SDK、REST API 與 CLI 的基礎應用。 微軟 AI 認證如何計分? AI-901 採量尺分數(Scaled Score),1~1,000 分,700 分以上及格,但不等於答對 70%。Microsoft 認證考試通常約 40~60 題;小編這次遇到 42 題。答錯不倒扣,結果通常在考後數分鐘內顯示。 小編先前已通過 AI-900,這次約花一週準備。最大的感受是:AI-900 比較像問「這是什麼?」;AI-901 更常問「遇到這個情境,你會怎麼用?」 ※本文只分享考試範圍與準備方向,不涉及考題;內容以 Microsoft 官方公告為準。 小編實際考完,AI-901 哪些地方最值得畫重點? 1. 自然語言處理(NLP):熟悉情感分析、實體偵測、關鍵字擷取與摘要,並能從題目需求判斷應使用哪一項文字分析能力。 2. Microsoft Foundry/Playground:了解模型選擇、部署與 Prompt。題目可能提供不同輸入,要求判斷適用的模型或 Foundry Tool,因此不能只背「支援多模態」。 3. Python 程式碼辨識能力:要看得懂 SDK 與語音輸出的組合。遇到程式題,可依序找出 import speechsdk、服務設定、輸出設定、合成器與執行方法。例如 AudioOutputConfig(filename="output.wav") 代表將語音存成檔案;SpeechSynthesizer 會接收 speech_config 與 audio_config;speak_text_async(...).get() 則執行文字轉語音並取得結果。若程式缺少輸出設定或未把 audio_config 傳入合成器,就要能判斷輸出行為會受影響。 4. 電腦視覺(Computer Vision) 與 OCR:影像分類判斷圖片類別,物件偵測找出物件與位置,OCR 讀取圖片文字;視覺理解可回答圖片問題,影像生成則依 Prompt 建立新圖片。 5. 負責任的AI(Responsible AI):六大原則要用情境理解。例如自動駕駛在異常環境仍須安全運作,對應可靠性與安全性;避免模型對不同族群不公平,則對應公平性。 6. Azure Speech:此處專注在能力與情境判斷。Speech-to-Text 是語音轉文字,Text-to-Speech/Speech Synthesis 是文字轉語音;看到會議錄音轉逐字稿、語音助理朗讀回覆等需求,要能選出正確功能。 7. REST API:看懂 Endpoint、Authentication、Request 與 Response;流程可想成「程式 → Client/API → AI 模型 → Response」。SDK 是方便的程式封裝。 8. Model Catalog/模型選擇:依文字、圖片或語音等輸入模態、模型能力與部署需求選擇,不能只記模型名稱。 9. Multimodal 多模態 AI:理解文字、圖片、語音與影片如何成為輸入,並區分「理解既有內容」與「生成新內容」。 10. 系統提示詞(System Prompt):又稱 System Message,用來設定助理在整段對話中應遵守的角色、任務、語氣、輸出格式、範圍與安全界線;一般的 User Prompt 則是使用者當下提出的問題或任務。考題若要求 AI「固定扮演客服」「只回答公司政策」「一律輸出 JSON」「超出範圍時拒答」,應設定 System Prompt;若只是「摘要這段文字」「翻譯這封信」或詢問單次問題,則屬於 User Prompt。也要知道系統提示詞只能引導模型,不能保證完全遵守,仍須搭配測試與安全措施。 準備 AI-901,推薦掌握兩個重點 1. 使用官方「AI技能導航器」刷題 Microsoft 已將 AI-901 的官方練習評量整合至 AI技能導航器https://aiskillsnavigator.microsoft.com/credentials/cert-83587e0a0754cfee561ade3e27d9fa1cdaf15ae03be52d2413b2b858d1b4eda4 登入後即可進行模擬練習,一次模擬包含 50 題,介面與題型和真正考試情境相同,作答過程中可以查看答案與解析,適合用來熟悉專有名詞、確認觀念並累積知識題的判斷經驗。 不過,截至本文撰稿為止時,AI技能導航器模擬練習題僅提供英文內容,但正式考試可選擇繁體中文。若閱讀英文題幹或解析較吃力,可以搭配 AI 協助翻譯,再用自己的話重新說明題目考點;同時保留並記住重要英文關鍵字,例如 speech synthesis對應「語音合成」、fairness對應「公平性」。透過中英文對照,不只比較容易理解題意,也能加深對 AI 專有名詞的記憶,避免正式考試或閱讀技術文件時,因中英文用語不同而判斷失誤。 另外也要特別提醒:AI技能導航器的題目並不是正式考題,也不能完全代表正式考試的題數與難度。它對知識題的複習很有幫助,但正式考試的情境題通常需要更多判斷。因此刷題時不要只記選項或背答案,而要進一步理解:題目描述的是哪一種 AI 工作負載?為什麼這個模型、服務或工具最適合?其他選項又錯在哪裡?能說清楚背後的理論與應用情境,才算真正掌握。 2. 搭配官方課程進行實務模組練習 不是每位備考者都有實際操作 Azure 與 Microsoft Foundry 的經驗,但官方學習路徑的部分單元附有引導式練習,可以先透過瀏覽器熟悉操作概念。 以 Microsoft Learn 的「探索自然語言處理概念」https://learn.microsoft.com/zh-tw/training/modules/introduction-language 單元為例,可進入 Microsoft Learning 的 「探索文本分析」https://microsoftlearning.github.io/mslearn-ai-concepts/Instructions/exercises/03-language.html 頁面,依照步驟開啟 Chat Playground,設定 Instructions、輸入 Prompt,並使用生成式 AI 模型將文章摘要成指定格式。接著還能操作 Language Playground,練習語言偵測與個人識別資訊(PII)擷取,將課本中的 NLP 名詞轉化為實際操作經驗。 這些瀏覽器式 Playground 是依 Microsoft Foundry 入口網站概念製作的簡化練習環境,不等同於實際 Azure 資源或正式 Foundry 專案;但對沒有雲端操作經驗的考生來說,已足以建立「輸入資料、設定指示、執行分析、檢視輸出」的基本流程。完成練習後,再回頭閱讀 Microsoft Learn 的服務說明與程式碼範例,會比只看文字更容易理解題目情境。 小編怎麼用一週準備 AI-901? 因為小編已通過 AI-900,所以把時間集中在 AI-901 加深的實作內容。 如果只有七天,可以這樣安排:第 1 天看考綱並做一次 AI技能導航器模擬練習題,找出弱項;第 2 天複習負責任的AI(Responsible AI)、生成式 AI 與常見工作負載;第 3 天操作 Foundry,練習選模型、部署與 Prompt;第 4 天讀文字分析、語音與相關 SDK;第 5 天準備電腦視覺、影像生成與 Content Understanding;第 6 天集中閱讀 Python、REST API 與 Agent 範例;第 7 天重做錯題、複習英文術語,並操作AI技能導航器熟悉介面與標記題目的方式。 也可把官方教材整理進 AI 工具,請它依AI-901的核心考點出情境題,但答案仍要回 Microsoft Learn 核對。有效的循環應是「閱讀 → 理解 → 測驗 → 找出弱點 → 回官方文件複習」,而不是只背答案。 官方AI技能導航器,建議刷到多少才去考? 官方題庫模組最大的優勢就是,每次題型組合都不重覆,小編建議練習超過10 次,最後幾次穩定在 90% 以上,但不能只背答案。每次都要回看猜對與答錯題目的解析。模擬練習題是用來找出知識缺口,不是正式題庫。 考試當天:最大的敵人可能不是不會,而是時間 考試作答時間為 45 分鐘,如果是遠端考試約 65 分鐘。第一輪先完成有把握的題目,困難題先標記,最後再檢查,不要在單一題目停留太久。 證件也不要到考試當天才確認 須出示有效且符合規定的政府核發身分證件,報名姓名必須與證件完全一致。若選擇 OnVUE 線上監考,請提前用同一台電腦與同一地點完成系統測試。 最後心得:AI-901 最重要的不是背 Azure,而是理解「AI 怎麼被用起來」 AI-901 仍是基礎等級,重點是能否判斷情境、選擇模型與工具,並理解 AI 如何透過 Azure 與 Foundry 形成應用。若你完全沒有 Azure AI 基礎,建議多留時間走完兩條官方學習路徑:多刷AI技能導覽器題庫以及實務模組練習。 延伸閱讀: 更多AI證照相關課程:https://nabi.104.com.tw/ai?id=2007001015 更多微軟AI證照課程:https://nabi.104.com.tw/nabisearch/course?keyword=%E5%BE%AE%E8%BB%9F 附註:小編是2026年5月先通過AI-900測驗,後於2026年8月通過AI-901測驗,但兩項測驗實屬同一個微軟AI基礎認證,所以小編的認證證書日期以第一次取得為主,但附上AI-901測驗通過通知,以此說明。
104學習 職場熱門證照排行榜
專案經理與產品經理的五個迷思!專案經理只需管理時間和預算?產品經理是技術領導者?
專案經理與產品經理的五個迷思!專案經理只需管理時間和預算?產品經理是技術領導者?
專案經理(Project Manager)和產品經理(Product Manager)常常因為角色名稱相似而被混淆,實際上這兩個角色的職責和目標有很大的不同。以下是一些常見的迷思以及它們之間的區別: ▍ 迷思 1:專案經理與產品經理的職責相同 ► 事實:專案經理負責具體專案的執行,確保專案按時、按預算完成;而產品經理則專注於產品的整體生命週期,從市場需求、產品策略到產品的開發與持續改進。 - 專案經理:專注於專案的短期目標,例如一個產品的某個版本或特定功能的發布。 - 產品經理:關注的是產品的長期成功,包括市場定位、競爭分析、用戶需求及產品路線圖等。 ▍ 迷思 2:專案經理只需要管理時間和預算 ► 事實:雖然專案經理的核心工作包括管理專案的時間、預算和資源,但他們還需要協調團隊、解決問題、確保專案質量並與利益相關者保持溝通。項目經理需要具備風險管理和利益相關者管理的能力。 ▍ 迷思 3:產品經理是技術領導者 ► 事實:產品經理通常不需要擁有深入的技術知識,儘管技術背景有助於與開發團隊溝通。他們的核心職責是了解市場需求、使用者問題、制定產品策略和與跨部門團隊合作以實現商業目標。 ▍ 迷思 4:產品經理與專案經理之間存在競爭關係 ► 事實:這兩個角色應該是協作關係而非競爭。他們的目標和責任範圍不同,但都對產品的成功至關重要。產品經理定義產品方向,而專案經理確保專案的執行符合這個方向。成功的產品通常需要兩者緊密合作,產品經理專注於「做什麼」,專案經理專注於「如何做」。 ▍ 迷思 5:專案經理和產品經理都是管理者 ► 事實:儘管他們有「經理」這個頭銜,但他們的日常工作更偏向於協調和領導團隊,而非直接管理。專案經理更多是處理項目管理的實務操作,而產品經理則負責產品策略、規劃與市場對接。 產品經理專注於產品從概念到市場的整個過程,而專案經理專注於實際的執行和交付。兩者各有其專業領域,但協作得當可以讓產品更加成功。
知識貓星球 PM雜學相談室-新手轉職PM交流區🙌
歸納出完整GA4操作流程和實務方法,讓你一學會,馬上就上手!
歸納出完整GA4操作流程和實務方法,讓你一學會,馬上就上手!
Google Analytics網站流量大解析 線上課程 8/5(六) 📌超早鳥優惠中,報名請上官網 https://pse.is/GA4615_fb 協助學員建立基礎概念到實作,釐清各種數據指標定義及分析,來制定優化網站使用流程的策略。 ▎Google Analytics4數據分析實務 提升網路流量並轉化營業額的關鍵技巧 因應數位行銷分析工作的更迭,課程進行改升級為Google Analytics 4,引導學員深入了解GA4管理操作模式和實際演練。 ▎7小時課程,你可以學到 ✔️分析以「事件」為基礎,深入了解訪客在網站+應用程式的互動行為。 ✔️整合跨平台數據資料,洞察跨裝置營運情況、制定網站使用流程優化策略。 ✔️洞察各種報表資料(使用者開發報表、流量開發報表、轉換報表...),制定行銷戰術,有效開發新客。
創新未來學校 行銷企劃,產品經理,品牌 國際認證培訓班
Claude for Startups 怎麼用?小團隊的席位分配與 API 預算
Claude for Startups 怎麼用?小團隊的席位分配與 API 預算
Claude for Startups 提供兩種性質不同的資源:一年最多五個 Claude Team Premium 席位,支援成員日常使用;一次性 US$1,000 API 額度,支援程式呼叫模型。API 額度核發後六個月到期,Team 免費期間則是一年。小團隊安排導入時,需要把人員工作與產品運算各自算清楚。 Anthropic 在 2026 年 10 月 6 日擴編方案,目前官方名稱是 Claude Startups。免費 Team 只適用 Team 新組織,核准與認領後的實際權益依官方條件。已經付費使用 Team 的公司,不宜把免費席位列進節省預算。 官方方案與擴編公告: https://claude.com/programs/startups https://claude.com/resources/articles/were-expanding-the-claude-startups-program-to-help-founders-build 五個 Premium 席位,按工作頻率與責任分配 Premium 席位包含 Claude Code 與 Claude Cowork,工程和非工程成員都有可使用的工作工具。席位分配不必只按職稱或層級決定;更有用的標準是工作頻率、處理的資料,以及是否需要持續使用較高額度。 工程成員可以用 Claude Code 處理程式碼工作,產品與營運成員則可在支援的工具裡整理文件、分析資料或形成工作稿。若某位成員只偶爾閱讀結果、很少直接操作,就不應僅因資歷較高而優先占用 Premium 名額。 Team 的聊天與 Claude Code 共用方案用量。大量程式工作可能壓縮同一位成員其他工作的可用量,免費一年也沒有取消這些限制。團隊應看實際使用情況安排席位,並把額外席位與超額用量另列預算。 現行 Premium 的用量是 Standard 的五倍,差別主要在可持續使用的容量。若成員經常處理長文件或執行多輪程式工作,較高額度更有實際用途;輕度使用者的席位類型,則可在續用時依工作量重新配置。成員數增加後,也要把新進人員的工具費納入招募與專案預算。 官方 Team 定價與用量說明: https://claude.com/pricing 工程與非工程協作,要保留交付物的責任 席位讓更多人能產生文件或程式草稿,但工作交接仍需要清楚。產品成員提出需求時,應交付功能範圍、例外條件與驗收要求;工程成員完成實作後,則提供可驗證的行為與尚未處理的問題。把這些資訊交給 Claude 整理,才能支援下一位同事的工作。 非工程成員的使用價值,也不只在生成文字。例如整理訪談紀錄,需要保留原始資料與整理後的發現,避免推論與受訪者陳述混在一起;營運報告的金額、期間和計算方式,則應能回到原始資料。席位增加了處理能力,資料來源與最終判斷仍由負責人管理。 共用的工作規則適合放在團隊可以維護的位置:哪些資料可交給工具、哪些輸出需要核准,以及哪個版本是正式文件。這能減少每位成員自行發明不同做法,也讓工程端的產品評估與非工程端的內容驗收有共同依據。 API 額度,對應產品與開發環境的用量 US$1,000 是一次性的第一方 Claude API 額度,透過 Claude Console 認領,不能用於 AWS Bedrock、Google Vertex AI 或其他第三方平台帳單。它也不能折抵 Team 訂閱月費。產品原本走第三方雲端的團隊,應維持這項費用區分。 這筆資源適合對應有明確排程的 API 整合、產品原型與評估工作。產品呼叫量會隨使用者與流程變動,因此團隊需要分開記錄開發測試、評估與實際服務的用量,才能知道下一階段的主要成本來自哪裡。 六個月平均分配 US$1,000,約為每月 US$166.67,這只是排程參考,官方沒有要求按月等額使用。若前期需要密集比較模型與建立評估資料,就可較多分配在開發階段;後續則依產品品質與客戶需求決定正式用量,無需為了用完額度增加沒有產出價值的呼叫。 額度到期與使用條件: https://claude.com/programs/startups https://www.anthropic.com/legal/credit-terms 第二年的成本,要在免費年內看見 依 2026 年 10 月 8 日官方價格,Team Premium 年繳為每席每月 US$100,月繳為 US$125,價目未含適用稅項。若第二年仍維持五個 Premium 席位,按目前年繳價計算,一年訂閱費為 US$6,000;實際續用價格與付款安排,以當時方案為準。 一般 Team 可以混用席位類型。Standard 現行年繳價是每席每月 US$20,月繳為 US$25。若續用配置改成三個 Premium 加兩個 Standard,按目前年繳價試算為每年 US$4,080。這是可比較的配置成本,是否適合仍取決於各成員需要的用量與功能。 API 預算則要依產品呼叫量續編。半年額度用完或到期後,產品仍在運作,就需要有後續的運算費用來源。Team 訂閱、API 用量與額外工具三項費用分開,才能看出優惠結束後,哪些是固定支出,哪些會隨客戶成長。 現行席位價格與類型: https://claude.com/pricing 權限與資料治理,從導入時就有人負責 Team 提供集中管理與連接工具的管理功能,官方說明預設不以公司內容訓練模型。企業本身仍需定義哪些資料可以上傳、哪些成員可讀取,以及外部工具的操作權限。 團隊宜以公司管理的帳號安排席位,由指定管理者處理成員進出、連接工具與費用。客戶名單、合約、未公開產品資訊等資料,按工作所需提供;工具只需要讀取資料時,就不應一併取得修改或寄送權限。API 的開發測試與正式服務,也應能分辨用量與責任人。 工程與產品團隊若遇到架構或成本取捨,可以使用方案提供的 Applied AI office hours。官方安排為每場 45 分鐘、雙週一次,錄取會員透過 email 或會員後台取得預約連結。帶著實際流程、錯誤與用量資料討論,會比只問一般功能更容易聚焦。 Whoops SEO 的 Claude for Startups 原始解析整理了申請資格、各項福利、計費用途與導入背景,可用來核對團隊的方案條件: https://seo.whoops.com.tw/claude-for-startups/ 方案另外提供最高 US$45,000 的夥伴工具優惠價值,但各家兌換資格與期限不同。工具選擇應維持原本的工作需要,將折扣期結束後的價格、資料匯出與移轉成本一起納入評估,才知道優惠是否真的減少團隊的支出。
Sliven 褚崇名 Whoops AI 搜尋應用研究室
專案啟動會議(Kick-off Meeting)事前準備什麼及注意事項看這一篇就夠!
專案啟動會議(Kick-off Meeting)事前準備什麼及注意事項看這一篇就夠!
專案啟動會議(Kick-off Meeting)是專案管理中的關鍵環節,確保所有相關團隊成員對專案的目標、範圍、計劃和角色有清晰的理解。以下是專案啟動會議的準備事項以及需要注意的重點: 一、會議準備事項 1. 確認與會者: ➛ 確定與會者: 包括項目團隊成員、利益相關方(如客戶代表、管理層、供應商等),確保所有關鍵人員都參加會議。 ➛ 通知與安排: 發送會議邀請,並附上會議的議程與準備資料。 2. 準備會議材料 ➛ 專案目標: 清楚定義專案的目標和預期成果,確保所有人理解專案的目的。 ➛ 專案範疇與需求: 詳細描述專案範疇(Scope),包括需求、交付物(Deliverables)和不在範疇內的項目。 ➛ 專案時間表: 提供專案的高級別時間表,包含主要里程碑、關鍵日期及期限。 ➛ 角色與責任分配: 明確各團隊成員的角色與責任,確保每個人都知道自己在專案中的位置及職責。 ➛ 溝通計劃: 確定專案中的溝通方式與頻率,說明使用的溝通工具與渠道。 ➛ 風險與問題管理: 說明已識別的風險及應對策略,設立風險管理的流程。 - 資源與預算: 提供專案的資源需求與預算概述,確保資源與預算在項目期間得到充分支持。 ➛ 質量標準與驗收條件: 定義專案的質量標準和交付物的驗收條件。 3. 製作簡報 ➛ 結構清晰: 會議簡報應結構清晰、邏輯性強,重點突出。 ➛ 視覺化呈現: 使用圖表、時間軸、流程圖等工具,使內容更易理解。 ➛ 關鍵點重申: 在簡報中重點強調專案目標、範疇和關鍵里程碑。 4. 會議場所與技術準備 ➛ 場所準備: 確保會議地點的設施完善,如音響、投影儀、白板等。 ➛ 遠程會議準備: 如果有遠程參會者,確保視頻會議設備、網絡連接和軟體運行正常。 二、會議進行時的注意事項 1. 開場與介紹 ➛ 開場: 簡短介紹會議的目的與預期結果。 ➛ 介紹團隊: 簡要介紹與會者,特別是不同團隊之間的成員。 2. 專案背景與目標 ➛ 背景介紹: 說明專案的背景、起因及其對組織的意義。 ➛ 目標重申: 重申專案的核心目標與成功標準,確保所有人達成共識。 3. 專案範疇與範圍界定 ➛ 範疇說明: 明確專案的範疇,說明哪些是專案內的工作,哪些是不包括的(Out of Scope)。 ➛ 變更控制: 說明範疇變更的管理流程,以避免後續範疇擴張(Scope Creep)。 4. 時間表與里程碑 ➛ 詳細時間表: 逐步展示專案的高級別時間表,說明每個階段的主要任務與交付物。 ➛ 里程碑設置: 強調關鍵里程碑,說明它們的重要性及影響。 5. 角色與責任 ➛ 角色清單: 明確列出每個團隊成員的角色與責任,並確認他們的理解與認可。 ➛ 責任矩陣: 可以使用 RACI 矩陣(責任分配矩陣)來清楚標示誰負責、誰協助、誰需知曉等。 6. 風險管理 ➛ 風險說明: 說明已識別的主要風險及應對策略。 ➛ 風險管理計劃: 說明風險管理的流程與角色,確保風險管理責任明確。 7. 溝通與協作 ➛ 溝通計劃: 確定團隊內部與外部的溝通計劃,包括會議頻率、報告形式、溝通渠道等。 ➛ 工具與平台: 說明將使用的協作工具和項目管理平台(如 Slack、JIRA、Trello 等)。 8. 問題與解答環節 ➛ 開放討論: 留出時間給與會者提出疑問,並針對他們的關切做出解答。 ➛ 澄清問題: 確保所有成員對會議內容理解一致,特別是對於目標、範疇和時間表。 9. 結束與後續步驟 ➛ 總結會議要點: 在會議結束前,簡要重申關鍵點和後續步驟。 ➛ 後續計劃: 說明下一步的工作安排,並確認下一次會議或溝通的時間。 三、會後跟進 1. 會議記錄 準備會議記錄: 將會議討論的關鍵內容、決策和行動項目記錄下來,並分發給所有與會者及相關方。 2. 跟進行動項目 ➛ 分配任務: 根據會議討論內容,分配具體任務給相應的團隊成員。 ➛ 監督進展: 監督行動項目的進展情況,確保專案按計劃推進。 3. 保持溝通 持續溝通: 定期更新專案進展,確保所有相關方對專案狀況有最新的了解。 專案啟動會議的成功舉行能夠奠定專案的堅實基礎,確保所有相關方在早期就達成一致。在準備和進行會議時,應特別注意清晰的溝通、全面的準備以及積極的參與,這些都是成功啟動專案的關鍵要素。
知識貓星球 PM雜學相談室-新手轉職PM交流區🙌
推薦 : CCChen知識圖卡 iPAS AI應用規劃師 初級 08/15 考前複習整理
推薦 : CCChen知識圖卡 iPAS AI應用規劃師 初級 08/15 考前複習整理
太佛心了~~ Nabi iPAS 證照講師 CCChen 提供 iPAS AI應用規劃師 初級 08/15 考前複習整理 CCChen 老師課程 : 【直播課程+限時回放】iPAS AI應用規劃師(初級)- 第三梯考前衝刺班|8/5(三)20:00–21:30 線上直播講座|104獨家iPAS AI考證衝刺 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/4f6e498b-dee3-4fab-935d-64c781840c9c 【2026年-考試筆記(V1版本)】iPAS AI應用規劃師初級|全科攻略x考點精華x擬真題庫|104學習 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/07779700-a980-43d2-8b34-bae808edea61 iPAS AI應用規劃師【中級】衝刺班|命題精析 × 實戰解題 × AI刷題​|104獨家iPAS AI考證衝刺 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/3987ebea-3686-4f67-a292-c46c3cc2128e 看完整文章 : https://vocus.cc/article/6a7802ccfd89780001958a20
104學習 iPAS AI應用規劃師考照共學群