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如何產出好的 Prompt?讓 AI 成為你真正的幫手+ 五種常用 Prompt 範本
如何產出好的 Prompt?讓 AI 成為你真正的幫手+ 五種常用 Prompt 範本
近年來,AI 工具如 ChatGPT、Claude、Gemini 等快速進入我們的工作與生活,不論是寫文案、總結報告、規劃行程,甚至是撰寫程式碼,只要下對指令(prompt),AI 幾乎無所不能。 但問題來了:為什麼我問的問題,AI 給的回答總是不夠精準? 這時候,你可能缺的不是一個更聰明的 AI,而是一個更好的 prompt。 本篇文章將帶你一步步掌握「好 prompt」的四大原則 + 五種實用範本 + 常見錯誤避雷指南,幫助你從「AI 使用者」進階成「AI 操控師」。 一、什麼是 Prompt? Prompt,簡單來說就是你對 AI 下達的「指令」或「提問內容」。 它的形式可能是: 一段文字(例如:「請幫我寫一封推薦信」) 一個問題(例如:「如何向上管理主管?」) 一組指令(例如:「用表格整理優缺點,並推薦最適合的解法」) Prompt 就像你對 AI 下達的任務說明書,越清楚、越有邏輯,AI 才越能對症下藥。 二、好 Prompt 的 5大原則:CLEAR 我們建議用以下的「CLEAR」五字訣,來檢查你的 prompt 是否足夠明確: C - Context(情境) 提供背景資訊,讓 AI 理解你的角色、目的與任務脈絡。 ➤ 例:「我是一位求職中的社會新鮮人……」 L - Language(語氣與格式) 指定你想要的語氣風格、格式形式或語言版本。 ➤ 例:「請用輕鬆幽默的語氣」、「請用英文回答」 E - End Goal(輸出目標) 說清楚你想要的最終結果,讓 AI 知道你是要報告、表格、文案還是清單。 ➤ 例:「我要一篇 500 字的部落格草稿」 A - Action(動作) 告訴 AI 你要它「做什麼」——例如撰寫、比較、總結、建議等。 ➤ 例:「請幫我比較這三個方案的優缺點」 R - Rules(規則) 有特定限制或格式規範的話要明講,例如字數、語氣、格式或禁用詞。 ➤ 例:「限制在 200 字內」、「不要使用專業術語」 三、五種常用 Prompt 範本 以下是五個實用的 prompt 模板,無論職場、學習還是生活應用都相當好用: 1. 會議紀錄整理 Prompt 「我是一名專案經理,以下是我們產品開發部門的會議紀錄。請幫我整理成正式內部報告,內容分為三段:1. 會議摘要(限 100 字內)、2. 決策事項(條列式)、3. 待辦事項(包含負責人與期限)。語氣請保持正式精簡。」 2. 專案建議書撰寫 Prompt 「我是一位行銷專案負責人,目前正在提報一個新品行銷提案,目標是提升產品曝光率。請幫我撰寫一份約 500 字的專案建議書草稿,包含以下四段:1. 專案背景、2. 行銷目標、3. 執行方式、4. 預期效益。語氣請保持專業、有說服力,採用第三人稱,不用提及預算細節。」 3. 表格資料統整 Prompt 「以下是三個工具的特性說明,請幫我整理成 5 欄表格(項目名稱、說明、優點、風險、建議採行對象),表格格式適合投影片簡報中使用,內容限於 20 字以內/欄,語氣請精簡明確,避免冗詞。」 4. Email 撰寫 Prompt 「請幫我撰寫一封給內部人資主管的 Email,主旨是:申請部門教育訓練預算。語氣正式但親切,內容包含三段:1. 教育訓練目的與效益、2. 執行時程與預估費用、3. 對團隊發展的幫助。結尾請加入敬語與簽名,整封信字數控制在 250 字以內。」 5. 方案比較分析 Prompt 「我是一位採購經理,正評估三個軟體工具供應商,目的是選出性價比最佳的方案。請幫我以表格形式,從五個面向(功能完整性、價格、技術支援、使用便利性、風險)比較三者,並以條列方式給出建議首選及選擇理由,語氣請保持客觀分析。」 四、避免 3 個常見錯誤 ◆問題太模糊:「幫我寫一下這個」,寫什麼?給誰看?用途是什麼?AI 根本抓不到重點。 ◆輸出格式沒說清楚:你想要清單、表格、段落還是流程圖?請先講清楚。 ◆一次問太多:AI 回答會變散亂。先拆解問題,一步步來,效果更好。 Prompt 是一種新時代的溝通力 AI 工具不會自動變成你的超能力,會提問、懂得溝通,才是未來的關鍵能力。 把 prompt 當作你對 AI 的「任務設計」,越清楚,AI 越能「幫你幫到點上」。 從今天開始,練習寫好 prompt,就是你打開 AI 潛力寶庫的第一步!
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我用共同行銷合作,拿下百位新客
我用共同行銷合作,拿下百位新客
行銷別單打獨鬥,用共同行銷放大一切。 當預算有限、觸及不夠,就靠「資源互補+名單互換」讓曝光翻倍、成本對半。 實際做法: 1.建立合作夥伴關係 選擇合作夥伴時, 重點是「產品互補」與「受眾重疊」。 例如,行銷顧問公司可以與設計公司、 影音製作商合作,共同服務中小企業主。 雙方價格帶相近、品牌調性一致, 合作更自然,推廣時也能互相加分。 當合作品牌理念一致、受眾匹配, 就能降低磨合成本、提升信任感, 活動曝光與轉換率都會更高。 2.定義交換價值 合作前要清楚雙方能提供的價值與資源, 避免後期出現落差。 例如,你提供活動場地、品牌內容與名單資源; 對方提供贊助金額、折扣優惠或導購推廣。 雙方也要事先立下名單使用規範 與資料保護條款,確保名單隱私與合作透明。 只有把利益、責任、風險都說清楚, 合作關係才能長久穩定。 4.共用轉化資產 建立共用的轉化頁(Landing Page)時, 要兼顧「共用資源」與「數據分流」。 雙方可共用同一個報名頁面,但各自安裝追蹤碼 以確保流量歸屬清楚。 表單上應設置「同意資訊分享」欄位, 讓使用者在合法同意下被雙方品牌接觸。 這樣做能兼顧成效統計與個資合規, 也能幫雙方名單資產各自累積。 3.設計聯合誘因 一場好的共同行銷活動, 必須有讓雙方粉絲都想參與的誘因。 可設計聯名白皮書、產業報告、 線上說明會或限時聯名優惠方案, 讓雙方受眾都能獲得「專屬好處」。 例如兩邊品牌各提供不同的限時折扣或內容, 讓粉絲有動力互相流動。 誘因越具體、時效性越強,活動成效就越好。 5.依成效分帳 合作結束後,最重要的是「算清楚」與「講明白」。 建議事先談好 CPA(每筆轉換成本)、 導購碼與回饋比例,活動結束後 7 天內完成對帳 確保雙方資金與數據透明。 若活動規模大, 還可建立共用報表或第三方監測工具。 清楚的分帳制度不僅能避免爭議, 更能建立長期合作的信任基礎。 藉由跨品牌、跨領域的合作, 不僅能放大市場影響力, 也能提升品牌知名度與業績表現,達成雙贏成效。
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犯罪小品文-愛恨法網情
犯罪小品文-愛恨法網情
今天本教室知識長想來個不一樣的主題及內容(還是與法律有關),只是今天暫時不談人資法令相關議題。 話說從頭,個人平素偏好觀看有關犯罪懸疑劇情的電影或電視影集(可能與律師職務或性格有關吧),影集部分例如《犯罪現場CSI(Crime Scene Investigation)》、《絕命毒師(Breaking Bad)》、《絕命律師(Better Call Saul)》、《重生律師(For Life)》、《黑錢勝地(Ozark)》等,實在太多了,數不勝數。 俗話說:「日有所思,夜有所夢。」 三年前某日,還真的在睡夢中,上演了一齣劇,早上清醒後的第一件事,就是趁著一絲殘留夢境,隨手拿紙筆將大致印象草草寫了下來。 於是,利用餘暇時間,做著當JK羅琳女士的作家夢,一點一滴地逐漸寫成這篇小品文。 原本只是好玩,純個人欣賞,不登大雅之堂。完稿後,只提供給內人及小兒看看,內人竟也一口氣看完,並給我正向鼓勵。去年,正值疫情期間,順便再拿出來分享給LINE群組中的家人們,作為排遣之用,居然連我退休做過國中國文老師的大姊,也一口氣讀完,給予我鼓勵。 現在,國內疫情再起且日益嚴重,今天個人就將三年前這篇小品文,再拿出來分享給所有關注本教室的您,作為娛樂之用,若無興趣或看不下去,就請忽略本日主題及內容,謝謝!
蘇宏文 人資法令學習成長班
職場AI應用3大優點與3大缺點一次看,3大職場AI課,讓你掌握職場AI應用提升工作效能!
職場AI應用3大優點與3大缺點一次看,3大職場AI課,讓你掌握職場AI應用提升工作效能!
隨著人工智能(AI)在職場上的應用日益普及,企業和員工們越來越意識到AI對工作效率、決策和創新能力的影響。然而,導入AI系統並非全是利好,也存在一些挑戰和風險。以下將探討職場AI應用的三大優點與缺點: 導入AI系統的3大優點: 1.提升效率與生產力 AI最直接的優點是能顯著提升工作效率和生產力。透過自動化重複性和耗時的任務,如資料輸入、客戶服務及數據分析,員工可以將時間和精力投入到更具策略性和創造性的工作上。 舉例來說:【職場人必備的GenAI入門課】 GAI提高效率和生產力 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/a6da7059-0c1e-4020-af15-c916bed447c6 這堂課可以幫助職場人士可以學習如何利用AI工具快速處理和分析龐大的數據,從而更快地做出決策,並發現潛在的商機。 2.改善決策品質 AI系統可以分析大量的數據,並提供深度見解,從而輔助人們做出更好的決策。AI可以通過分析歷史數據、預測趨勢和模式來提供實時的建議,這對於企業的策略制定和風險管理非常有用。 在這堂課【2小時輕鬆學AI | 基礎觀念與應用】 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/49e06021-9062-4ccb-8f53-b50396066118 可以學到如何應用機器學習技術來優化業務流程和產品策略,以提高企業競爭力。 3.創新與競爭優勢 AI有助於企業保持競爭力,並在市場中脫穎而出。無論是個人化行銷、產品推薦系統還是自動化生產,AI的應用可以為企業帶來創新的解決方案,從而吸引更多的客戶並增加收入。 【一次搞懂 ChatGPT 工作法 | 5分鐘看懂,立即上手 AI 應用觀念!】 https://nabi.104.com.tw/course/ppa/036dba2b-5ce8-4f4b-a71f-4aed6f7afb3a 可以掌握開發AI應用的技能,並將其應用到企業的創新產品中,以提高產品的附加價值。 導入AI系統的3大缺點: 1技術與知識門檻 對許多人而言,AI仍然是一項複雜的技術,導入AI系統需要相關的專業知識和技能。這意味著企業必須投入資源進行員工培訓,並可能需要聘請專業人才來設計和維護AI系統。 M365 Copilot 微軟AI高效工作流 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/e5631446-b218-41a3-b5c9-e4d0673e80ab 可以幫助職場人士學習AI的基礎知識,讓他們更好地應用AI技術來提升工作效率。 2.成本高昂 AI系統的開發和維護可能會涉及高昂的成本。從購買硬體設備、軟體許可證,到聘請專業人員和進行員工培訓,這些都需要大量的資金投入。此外,AI系統的更新和優化也會產生持續的開支,對於中小企業而言,這可能是一個不小的負擔。 3.隱私與倫理問題 AI在職場應用時,常常需要處理大量的個人數據,這就涉及到隱私和倫理問題。企業在導入AI系統時,必須確保數據的安全性,並遵守相關的隱私法律法規,以防止數據洩露和濫用。此外,AI的決策過程透明度不足,可能會引發信任問題,員工可能會對AI的決策產生懷疑。 AI在職場的應用具有無可置疑的優勢,包括提升效率、改善決策品質以及促進創新。然而,同時也面臨技術門檻、成本和倫理等方面的挑戰。為了最大化AI的優勢,企業和員工需要持續學習和適應新的技術,這正是上述課程的重要性所在。 透過參加這些課程,職場人士可以學習到AI的核心技術和應用方法,從而更好地迎接AI帶來的機遇和挑戰。 更多AI課程推薦: https://nabi.104.com.tw/nabisearch/course?keyword=AI
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圖解物聯網與5G的商業應用
圖解物聯網與5G的商業應用
大家對物聯網暸解多少呢?即便是熟悉科技的人,也難以說明該領域所涵蓋的範圍。 物聯網除了涉及廣範圍的業種、業態,以及我們的生活,甚至還影響到國家政策。從家庭、設施、能源、醫療、運輸、保全、健康護理、公眾安全、林業、農業、水產業,到地區活化、地方創生等等。 本書會透過物聯網相關的最新動向、造物產業上必要的科技、各企業的運用案例、政府政策的輔助金與事業支援等,闡述物聯網商業的全貌。 ◎物聯網的基礎知識與最新動向 從物聯網的市場規模、期待度、導入率、日本與歐美的比較、人才不足等各種最新動向,解說在開始接觸物聯網商業前應該具備的「基礎知識」。 ◎支撐物聯網的知識與商業技能 介紹物聯網產品企劃人員應該具備的技能,以及必須具備的「技術知識」。 ◎物聯網帶來改變的產品與服務 介紹已經商用化的產品、技術。從我們生活上身邊的產品,到意想不到的服務等,幫助各位廣範圍暸解各領域的成果。 ◎物聯網帶來劇變的產業 介紹運用物聯網解決社會課題的政府、行政對策,以及應用於汽車、建築業、製造業、水產業、林業、農業等各種產業的物聯網對策。 ◎如何在商業上運用物聯網 針對中小企業、小規模業者,以商業的角度解說如何計劃、實踐物聯網。 看更多書籍介紹: http://books.gotop.com.tw/v_ACN035000
碁峰資訊GOTOP 電腦技能的領航員-碁峰資訊
Figma 統一文字樣式方法:教你建立自己的文字範本,保存文字樣式,下次直接叫出使用
Figma 統一文字樣式方法:教你建立自己的文字範本,保存文字樣式,下次直接叫出使用
在設計專案中,保持文字格式的一致性是非常重要的。Figma中提供了一個功能,讓你可以輕鬆將常用的文字格式保存為「文字樣式」(Text Styles),以便在專案中反覆使用。本文將為你介紹如何在Figma中創建和應用文字樣式,從而提高設計的效率和一致性。 ▮什麼是文字樣式? 文字樣式是Figma中用來儲存和重用文字格式的功能,包含字體、字重、字體大小、顏色、行高、字距等設定。透過將文字樣式保存,你可以在整個專案中快速應用統一的文字格式,而不需要手動一一調整。 ▮如何在Figma中將文字保存為文字樣式? 以下是創建文字樣式的詳細步驟: 1. 選中設計好的文字 在畫布(Canvas)上,選擇你想要保存的文字層(Text Layer)。確保已設置好所有的文字屬性,例如字體、字重、字體大小、顏色、行高、字距等。 2. 打開右側屬性面板(Properties Panel) 選中文字層後,Figma介面的右側會顯示屬性面板。在面板中,你可以看到所有與文字相關的屬性設定。 3. 找到「文字樣式」區域(Text Style Section) 在屬性面板中的「Text」部分下方,你會看到一個標籤為「Text Style」的區域。這個區域用來管理文字樣式。 4. 點擊「+」按鈕(Create Style) 在「Text Style」區域右側有一個「+」按鈕(即「Create Style」)。點擊此按鈕會彈出一個對話框,讓你可以為新的文字樣式命名。 5. 命名樣式(Name the Style) 在彈出的對話框中,輸入一個清晰的名稱來命名這個文字樣式。例如「標題-加粗-24pt」或「正文-常規-16pt」,以便你和團隊成員在後續應用時能快速識別樣式。完成命名後,點擊「Create Style」按鈕保存。 ▮如何在其他文字層上應用文字樣式? 一旦保存了文字樣式,你可以在設計過程中輕鬆地應用它: 1. 選中需要應用樣式的文字層。 2. 在右側屬性面板的「Text Style」區域中,點擊下拉選單。 3. 從選單中選擇所需的文字樣式。 文字層會立即應用選定的文字樣式,無需手動調整格式。 ▮文字樣式的好處 1. 提高設計一致性:文字樣式確保整個專案中使用相同的文字格式,避免不同頁面間的格式不一致。 2. 加速設計流程:保存和重用文字樣式可減少手動調整的時間,提升設計效率。 3. 便於更新:如果需要修改樣式,只需在文字樣式中進行一次更改,所有應用了該樣式的文字層都會同步更新。 ▮最佳實踐:文字樣式的應用 1. 分類管理:在創建文字樣式時,按照功能分類,如「標題」、「副標題」、「正文」、「註釋」等,方便快速查找和應用。 2. 使用設計系統:如果你有一個完整的設計系統,請將文字樣式納入其中,以便在不同專案中重用。 3. 命名規則清晰:採用一致的命名規則來命名文字樣式,讓樣式一目了然,提高團隊協作效率。 ▮結論 在Figma中創建和應用文字樣式是設計中保持一致性和提升效率的關鍵。無論是大型專案還是日常設計工作,文字樣式的合理運用都能讓你的設計流程更加順暢。透過本篇指南,相信你已掌握如何在Figma中將文字保存為文字樣式,並有效地應用於設計中。
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Figma Asset 是什麼?用來管理Components超方便,不要再傻傻複製貼上了
Figma Asset 是什麼?用來管理Components超方便,不要再傻傻複製貼上了
在Figma中,Asset(資產)是設計師用來管理和重用設計元素的強大工具。它可存放常用的樣式(Styles)、組件(Components)、變量(Variables)等,讓設計師能在不同頁面或專案中快速調用已設計好的資源。以下將詳細介紹Figma中Asset的功能。 ▮Figma中的Asset概念 Asset主要包含以下幾個部分: 1. 組件(Components) 是Figma中可重用的設計元素,類似於設計模組或模板。例如,按鈕(Button)、導航欄(Navigation Bar)、圖示(Icon)等都可以作為組件被添加到Asset中。 2. 樣式(Styles) 包括顏色樣式(Color Styles)、文字樣式(Text Styles)、效果樣式(Effect Styles,如陰影、模糊等)。透過這些樣式,可以在設計中保持一致性,並快速套用或更新設計。 3. 變量(Variables) 是用來儲存和管理不同屬性值的工具,如顏色模式(Color Mode)、字體尺寸(Font Size)、間距(Spacing)等。變量可在不同情境下應用,讓設計更靈活。 ▮如何使用Asset面板 Asset面板通常位於Figma左側邊欄內,並包含以下功能: 1. 創建和管理組件(Components) - 建立組件(Create Component):選中要設為組件的元素,右鍵選擇「Create Component」,或使用快捷鍵 Cmd/Ctrl + Alt + K。 - 組件的使用:在Asset面板中,可以拖曳組件到畫布(Canvas)上,重用已設計的元素。 2. 保存樣式(Styles) - 文字樣式(Text Styles):選中設計好的文字,點擊右側樣式面板的「+」按鈕,將其保存為文字樣式,方便後續使用。 - 顏色樣式(Color Styles):設置顏色後,也可以將其存為顏色樣式,快速應用在不同元素上。 - 效果樣式(Effect Styles):如陰影(Shadow)或模糊(Blur)等效果,也能被儲存並重用。 3. 變量的應用(Variables) - 在資產面板中,設計師可以定義不同的變量組(Variable Sets),如亮色模式(Light Mode)和暗色模式(Dark Mode),並在不同情境下快速切換。 - 當需要修改整個專案的屬性(如顏色或間距)時,只需修改變量的值,其他引用了這些變量的元素都會同步更新。 ▮Asset的優勢 1. 提高一致性(Consistency) 透過Asset中的樣式和組件,可以在整個專案中保持一致的設計風格,避免不同頁面間的風格不協調。 2. 加速設計流程(Design Process Acceleration) 重用已存的資產可以減少重複勞動,縮短設計時間。 3. 便於團隊協作(Team Collaboration) Figma中的Asset是多人協作的重要工具,所有人都可以從Asset面板中調用相同的設計資源,保持專案風格的統一。 ▮如何最佳化使用Asset 1. 分類管理(Categorized Management) 將組件和樣式進行分類(如按功能、頁面、元件類型等),方便快速查找和應用。 2. 定期更新(Regular Update) 確保組件、樣式和變量的資源是最新的,以免在不同版本間出現不一致的情況。 3. 使用設計系統(Design System) 建立完整的設計系統(Design System),將所有設計規範、元件和樣式都納入Asset中,便於長期的專案維護和拓展。 透過對Figma中Asset的靈活運用,設計師可以提升設計效率和品質。Asset不僅是個人設計的好幫手,也是團隊協作中不可或缺的工具。
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同事一句話,她差點辭職!揭秘職場情緒管理的驚人秘密
同事一句話,她差點辭職!揭秘職場情緒管理的驚人秘密
在這個資訊爆炸的時代,我們每天都被各種意見和評論包圍。無論是同事的閒聊、主管的批評,還是社交媒體上的留言,似乎每個人都有話要說。這本來沒什麼,但問題是,我們好像越來越容易被這些意見影響情緒,甚至影響到工作表現和人生決策。 讓我們來看看小芳的故事。 小芳是一家科技公司的產品經理,年紀輕輕就負責一個重要專案。她工作認真、創意十足,常常為了完善產品細節加班到深夜。然而,就在專案即將上線的前一週,她卻因為一句話差點做出了讓所有人都意想不到的決定。 那天下午,小芳正在測試產品的最後一個功能。突然,隔壁組的阿華走過來,瞄了一眼她的螢幕,隨口說道:「欸,這設計好像有點老氣耶,現在誰還用這種風格啊?」 就這麼一句話,卻像一顆石頭丟進了平靜的湖面,激起了千層浪。小芳的心裡頓時翻江倒海。她開始質疑自己的設計能力,回想起這幾個月來的辛苦付出,突然覺得一切都變得毫無意義。當晚回到家,她甚至認真考慮要不要乾脆辭職算了。 幸好,小芳的主管察覺到她的情緒變化,及時進行了溝通。通過交流,小芳意識到自己太容易被他人的隨意評論影響了。她的主管提醒她:「記住,你的價值不是由別人的一句話決定的。」 這個經歷讓小芳開始反思:為什麼我們這麼容易被他人的意見影響?又該如何在職場中保持情緒的穩定? 心理學研究表明,人類天生就有尋求認同和避免批評的傾向。這在遠古時代是一種生存策略,但在現代職場中,過度在意他人評價反而可能成為絆腳石。 那麼,我們該如何在職場中更好地管理自己的情緒,不被他人的意見過度影響呢?以下是一些實用的建議: 1. 建立自我認知:清楚了解自己的優缺點、價值觀和目標。當你對自己有清晰認識時,他人的評價就不那麼容易動搖你。 2. 區分建設性意見和無意義批評:學會分辨哪些意見是有價值的,哪些只是無關緊要的閒言閒語。 3. 理性分析而非情緒反應:當收到意見時,先深呼吸,給自己一點時間冷靜思考,而不是立即做出情緒化反應。 4. 尋求可靠的反饋來源:建立一個你信任的小圈子,定期尋求他們的honest feedback,而不是被路人的隨意評論左右。 5. 練習正念:通過冥想等方式提高自我覺察能力,學會觀察自己的情緒變化而不被其控制。 6. 設定界限:學會對不恰當的評論說「不」,保護自己的心理空間。 7. 培養同理心:理解他人的評論可能源於自身的不安或壓力,這樣可以減少被負面情緒影響的程度。 8. 關注自身成長:將注意力放在自己的進步上,而不是他人的評價。每天進步一點點,累積下來就是巨大的飛躍。 9. 建立支持系統:在職場中尋找志同道合的夥伴,互相鼓勵和支持。 10. 學會自我激勵:開發一套屬於自己的正向自我對話模式,在面對挑戰時給予自己鼓勵。 回到小芳的故事,經過這次經歷,她學會了如何更好地處理他人的評價。她開始定期與團隊進行坦誠的溝通,聽取有建設性的意見,但不再被隨意的評論打倒。漸漸地,她不僅在工作中表現得更加自信,也學會了如何在職場中保持情緒的穩定。 最終,小芳的專案取得了巨大成功,不僅獲得了用戶的好評,還讓公司在業界贏得了創新的美譽。回顧這段經歷,小芳感慨道:「現在想想,如果當初真的因為一句話就放棄,那該有多可惜啊!」 這個故事告訴我們,在職場中,我們難免會遇到各種評價和意見。關鍵不在於如何避免這些聲音,而在於如何建立起自己的「情緒防護罩」,讓自己能夠在紛紛擾擾中保持清醒和穩定。 記住,你的價值不是由他人的一句評論決定的。相信自己,專注於個人成長,建立健康的自我認知,你就能在職場中越走越遠,實現真正的成功。 下次當你發現自己因為別人的一句話而心情大受影響時,不妨停下來問問自己:「這個評價真的那麼重要嗎?」你可能會發現,真正重要的,是你如何看待自己,以及你為實現目標所付出的努力。 讓我們一起學習在這個充滿各種聲音的世界中,找到屬於自己的節奏,用堅定的步伐,走出精彩的職場人生。畢竟,能夠真正影響你的,永遠是你自己的選擇和行動,而不是別人的只言片語。
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AI強勢取代!企業寧僱AI也不找菜鳥,今年畢業生有多慘?
AI強勢取代!企業寧僱AI也不找菜鳥,今年畢業生有多慘?
越來越多企業選擇AI取代新鮮人,連「培養菜鳥」的耐心都沒有。美國的銀行警告,應屆生的就業情況「明顯惡化」,畢業生不僅機會變少,連學習與升遷方式都在轉變。沒有「菜鳥」,社會將走向何方? 文/田孟心編譯 由天下雜誌授權轉載 近四成企業主寧願招募AI,也不想手把手培訓大學畢業生。美國的銀行警告,應屆生的就業情況「明顯惡化」,哪些科系與產業最慘?當專家與菜鳥之間的培訓紐帶斷裂,人類社會又如何轉變? 這個月,全球數百萬年輕人將從大學畢業,成為各產業的勞動力大軍——但可能詫異地發現,這些產業不僅認為他們昂貴又可有可無,還正在大量招聘他們的競爭者,機器人。 企業寧願雇用AI或機器人,而不是大學畢業生 初階白領工作者正遭逢危機,我們可以從一些經濟數據看到這樣的端倪。 在美國,應屆大學畢業生的失業率飆升至異常的5.8%,讓紐約聯邦儲備銀行最近警告,這個族群的就業情況「明顯惡化」。 研究勞動市場的牛津經濟研究院則發現,應屆畢業生的失業情形,主要集中在金融和電腦科學等科技領域,而這些領域的AI發展速度比其他產業更快。 牛津經濟研究院最近在一份報告中直接點明:「有跡象顯示,入門級的職業崗位正在被AI以比從前更快的速度取代。」 許多畢業生困惑,企業不是經常抱怨找不到優質人才嗎? 然而,即使面臨普遍的缺工問題,現在的雇主也寧願雇用AI或機器人,而不是應屆畢業生——有37%的雇主或人資這麼告訴研究公司Workplace Intelligence。 從聘用數據來看,在LinkedIn追蹤研究6億名員工和企業職位變動的公司SignalFire也發現,2024年企業招募的應屆大學畢業生數量比2023年減少了25%;同時,科技公司,尤其是排名前15名的巨頭,加大了對經驗豐富的專業人員的徵才力度。 老闆們準備好「AI優先」 雪上加霜的是,AI公司正在競相打造能夠以極低成本取代初階員工的「虛擬員工」。 企業對自動化的態度也在改變。已經有一些公司拋出「AI優先」的標語,在僱用真人之前,先測試AI能否勝任某項任務。 一位科技主管最近告訴《紐約時報》,他的公司已經停止招募L5級(通常為擁有3到7年經驗的程式設計師)以下的軟體工程師,因為低階任務現在完全可以用AI自動程式工具完成了。 另一位高階主管則分享,他的新創公司現在只僱用了一名資料科學家,就能做完之前需要75人團隊才能完成的任務。 「我聽到很多關於AI的消息,」專門研究AI對勞工的影響的公共政策智庫布魯金斯學會的研究員金德(Molly Kinder)說道, 「企業主們說『這些工具太棒了,我不再需要行銷分析師、財務分析師和研究助理了!』」 事實上,利用AI以實現白領工作自動化,早在2019年的達沃斯論壇就被高階主管們提出。雖然它實踐起來頗有難度,尤其當任務較為複雜、更具技術性時,AI通常難以與人類相比。 但這種情況已經開始發生轉變,尤其在軟體工程這類有明確「標準答案」的領域。 在這些領域,AI系統可以透過一種名為「強化學習」的反覆試驗過程進行訓練,使它能夠自己執行複雜的一連串動作。最終,它們能夠勝任人類需要數小時甚至數天才能完成的任務。 這並不是預測未來的說法。上週,AI公司Anthropic 推出的最強大型號Claude Opus 4,現在可以連續「數小時」編寫程式碼。想像一下,企業過去為這種效率支付了多少薪資,能省下這筆經費,對老闆們而言會是多誘人的選項。 Anthropic執行長阿莫迪(Dario Amodei)最近直接打開天窗:「AI可能會在五年內取代一半的入門級白領工作。」 沒有「菜鳥」,社會將走向何方? SignalFire的人才主管朵夏伊(Heather Doshay)指出,在企業濫用AI並欠缺對初階員工的職業培訓、指導和投資的情況下,將來的員工可能無法為擔任更高階的職位做準備,「在這個新環境中,很多工作都可以由AI自主完成,沒有人有耐心或時間進行手把手指導。」 關注職場議題的記者奧康納(Sarah O'Connor)回憶,當實習記者的第一份工作就是每天撰寫股市報導,而編輯會站在桌前一邊指著一幕一邊編輯她的文章、解釋修改了哪些內容與原因,「這幫助我學會了第二天如何做得更好。」 研究機器人的學者比恩(Matt Beane)出版了《技能密碼》一書,指出這種專家與初學者之間的「工作紐帶」,是千百年來人類技能和創造力轉移的基礎,但如今的AI時代,這樣的文明基石可能不復存在。 比恩警告,「新手在專家的日常工作中,正變得愈來愈可有可無,愈來愈疏遠,」例如醫院應用機器人,減少了初階外科醫生參與手術的機會。 醫療產業如此,多家投資銀行已經在考慮未來是否要招那麼多的初階分析師;同時,傳統法律產業也告訴《金融時報》,說服客戶為初階律師付費也愈來愈困難,因為客戶覺得AI就可以做這些工作。 在最悲觀的情況之下,企業可能會為了提高生產力而停止招募初階職員,「這種情況讓我徹夜難眠,」布魯金斯學會的金德寫道,「一個由能力超群的AI代理組成的世界,它們學會了處理大多數日常白領的工作,並由一小群經驗豐富的高階人員管理。」 如此一來,人們獲得經驗並升遷的方式可能發生轉變。也許富裕的家庭會花錢讓子女拜師當學徒,這將大幅影響社會流動——我們可能迎來一個更加階級固化的社會。 現年23歲的崔佛(Trevor Chow)是史丹佛大學畢業生,現居舊金山。他表示,如今很多朋友在找工作時都會把AI威脅考慮進去,「我們很少有人選擇傳統的科技和金融業,更多的人選擇創業等高風險產業,」 「如果你身為人類所擁有的籌碼變得非常少,那麼很多需要多年時間才能獲得回報的職涯就不值得了。」 (資料來源:NYT, Atlantic, FT, Entrepreneur, Brookings Institution) (原文標題:AI強勢取代!今年畢業生有多慘?)
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1. 立春 - Beginning of Spring 2. 雨水 - Rain Water 3. 驚蟄 - Awakening of Insects 4. 春分 - Spring Equinox 5. 清明 - Clear and Bright 6. 穀雨 - Grain Rain 7. 立夏 - Beginning of Summer 8. 小滿 - Grain Full 9. 芒種 - Grain in Ear 10. 夏至 - Summer Solstice 11. 小暑 - Minor Heat 12. 大暑 - Major Heat 13. 立秋 - Beginning of Autumn 14. 處暑 - End of Heat 15. 白露 - White Dew 16. 秋分 - Autumn Equinox 17. 寒露 - Cold Dew 18. 霜降 - Frost Descent 19. 立冬 - Beginning of Winter 20. 小雪 - Minor Snow 21. 大雪 - Major Snow 22. 冬至 - Winter Solstice 23. 小寒 - Minor Cold 24. 大寒 - Major Cold
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鼎新 ERP 系統介紹
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林司牧Aaron
2025年AI課程講師推薦:4位頂尖名師帶你掌握未來關鍵競爭力
2025年AI課程講師推薦:4位頂尖名師帶你掌握未來關鍵競爭力
進入2025年,人工智慧已不再是遙遠的科技名詞,而是深刻影響全球產業結構與職場生態的現在進行式。根據Statista的市場預測,全球AI市場規模在2025年預計將達到驚人的3.73億美元[1],而全球AI教育市場更將以31.2%的年複合增長率擴張,至2030年將突破322.7億美元[2]。這不僅反映了個人對於學習AI的熱切渴望,更凸顯了企業對於導入AI培訓、提升組織整體「AI素養」的迫切需求。 然而,面對市面上琳瑯滿目的AI課程與背景各異的講師,許多企業主與個人學習者卻感到無所適從。該如何選擇真正有價值、能解決實際問題的課程?一位好的AI講師,應該具備哪些關鍵特質?本文將為您提供一個完整的AI講師評估框架,並深度剖析四位在2025年台灣市場上備受推崇的頂尖AI名師,助您在AI時代的浪潮中乘勢而上。 為何投資AI教育是企業刻不容緩的戰略? 進入2025年,AI不再是單一部門的工具,而是驅動企業從營運、行銷、管理到決策全面升級的核心引擎。根據最新的產業調查,已有高達78%的企業在至少一個業務環節中導入了AI技術[3],更有超過六成的企業計劃在未來一年內增加對AI技術與培訓的預算[4]。 導入AI培訓能為企業帶來具體且可衡量的商業價值。在行銷領域,AI能夠分析龐大的消費者數據,實現精準廣告投放與個人化推薦,大幅提升行銷投資回報率。在營運層面,AI自動化流程可以接管繁瑣的行政、財會與客服工作,將寶貴的人力資源釋放出來。對於決策層而言,AI的數據分析與預測能力,更能輔助管理者洞察市場先機、預警潛在風險,做出更科學、更具前瞻性的商業決策。 投資AI教育,就是投資企業的未來。它不僅僅是為了學習操作幾個新潮的軟體工具,更是為了培養一種全新的「AI思維」,讓組織中的每一位成員都能學會如何運用AI解決問題、優化流程、創造價值。 如何挑選最適合你的AI課程講師?五大關鍵指標全解析 當企業意識到AI培訓的重要性後,下一個挑戰便是:如何找到對的講師?一位優秀的AI講師,不僅是知識的傳授者,更是企業轉型的催化劑。我們綜合了業界專家與成功企業的經驗,歸納出以下五大關鍵評估指標。 指標一:實戰經驗與產業深度 這是評估一位AI講師最重要的標準。AI的應用千變萬化,不同產業、不同部門的痛點與需求截然不同。在挑選時,您應該深入了解講師的背景:他是否曾親身在業界打滾?是否擁有可供驗證的成功案例?他服務過的客戶群體,是否與您的產業相關?一位真正經歷過市場淬鍊的講師,才能提供「從戰場上帶回來」的寶貴經驗。 指標二:課程設計與客製化能力 標準化的罐頭課程難以滿足所有企業的需求。一位頂尖的AI講師應該具備強大的課程設計與客製化能力。在接洽時,對方是否願意花時間深入了解您的企業文化、員工背景以及期望達成的培訓目標?優秀的講師會像一位顧問,先「診斷」企業的問題,再「開藥方」,量身打造最適合的課程內容與教學方式。 指標三:教學風格與學員評價 講師的教學風格直接影響學員的吸收效果與學習意願。您可以透過觀看講師的公開演講影片、閱讀他撰寫的文章,或直接詢問過往學員的口碑與評價,來判斷其風格是否適合您的團隊。一位好的講師應該懂得「說人話」,將複雜的技術術語轉化為不同部門、不同職級員工都能理解的語言。 指標四:收費模式與費用合理性 AI講師的收費模式相當多元,了解市場行情有助於您做出合理的預算規劃。常見的收費方式包括按時計費、按月或按季的長期顧問約,以及針對特定專案的打包計價。費用的高低通常與講師的知名度、經驗、課程的客製化程度與深度直接相關。 指標五:持續學習與資源提供 AI的技術與工具日新月異,一次性的課程所學到的知識可能很快就會過時。因此,一位負責任的講師,其服務不應在課程結束時就畫下句點。他是否提供課後諮詢管道?是否經營學習社群?他是否會定期分享最新的AI趨勢與工具資訊?這種「終身學習」的夥伴關係,才是企業在快速變動的AI時代中最寶貴的資產。 在了解如何評估AI講師後,讓我們將目光投向市場上備受推崇的實戰名師。我們精選出四位在不同領域獨具專長、風格鮮明的頂尖專家。 1. 企業轉型總舵手 - 林尚能 講師 (戰國策集團) 「你公司卡關,我出戰解方。」 如果您的企業正站在數位轉型的十字路口,需要一位能從頂層戰略高度擘劃藍圖、指引方向的領航員,那麼戰國策集團的創辦人林尚能講師無疑是您的首選。 林尚能講師擁有超過25年的企業經營實戰經驗,帶領戰國策集團服務了超過三萬家企業客戶,年營收突破兩億元。他的職業生涯並非一帆風順,曾歷經創業初期的艱辛、跨足新領域慘賠五千萬的低谷,再到力挽狂瀾、帶領公司東山再起的完整歷程。這種「從戰場砲火中活下來」的經驗,讓他對企業經營的痛點有著超乎常人的深刻體悟[6]。 在AI領域,林尚能講師並非單純的技術專家,而是將AI視為解決商業問題的強大武器。他長期專注於將AI技術落地應用於行銷、銷售、企劃、營運等各個商業環節,並創立了AI.com.tw (台灣人工智慧網路有限公司),致力於開發企業AI應用與提供顧問服務。他的課程特色在於「問題導向」與「場景應用」,強調學習AI不是為了追逐流行,而是為了解決真實世界的問題。 戰國策AI課程四大特色: AI賦能行銷:教授ChatGPT、MidJourney等工具,自動化內容生成、廣告優化 數據驅動決策:學習AI大數據分析,精準鎖定目標客群 跨產業應用:涵蓋電商、零售、B2B等行業案例 互動實作演練:課程包含分組實作與即時反饋 適合對象:企業主、高階經理人、部門主管,以及任何需要從宏觀戰略層面思考AI如何賦能企業成長的決策者。 課程重點:企業AI戰略規劃與藍圖設計、AI驅動的商業模式創新、運用AI提升行銷銷售與營運效率、建立企業內部的AI文化與人才梯隊。 政府補助資訊:戰國策戰勝學院為經濟部核定之合法訓練機構,符合資格的30人以下服務業企業,每位員工最高可獲得新台幣一萬元的培訓補助,每家企業最多補助金額為新台幣十萬元。 了解更多戰國策AI課程 聯絡方式:0800-003-191 | LINE ID: @119m 2. AI實戰應用佈道者 - 黃敬峰 講師 (AI峰哥) 「利用數小時課程讓你擁有數百小時的AI能力。」 當企業的戰略方向確立後,如何讓AI在各個部門的日常工作中真正落地、發揮效益,便成了執行的關鍵。此時,您需要的是一位像「AI峰哥」黃敬峰講師這樣的實戰應用專家。 黃敬峰講師在AI工具的應用與推廣上充滿熱情,他經營著活躍的社群、YouTube頻道與部落格,致力於將複雜的AI工具轉化為一般上班族都能即學即用的工作技巧。他的教學風格極度務實,強調「動手做」與「看見效率差距」。他擅長拆解各種工作場景,例如:行銷人員如何用AI生成文案與圖片、業務人員如何用AI快速整理客戶資料、行政人員如何用AI自動化處理報表等。 特別值得一提的是,黃敬峰講師對於工作流程自動化工具(如Make.com、Zapier)有深入研究。他不僅教導學員如何使用單一的AI工具,更著重於如何將多個工具串聯起來,打造個人化的「自動化工作流」。 適合對象:行銷企劃、業務銷售、營運管理、專案經理等,所有希望在日常工作中導入AI工具,提升個人生產力的專業人士。 課程重點:主流生成式AI工具實戰操作、工作流程自動化設計與實作、各部門AI應用場景案例解析、零基礎入門AI提升職場決策力。 3. 前瞻技術創新家 - 葛如鈞 顧問 (寶博士) 「台灣VR/AR第一人。」 對於某些產業而言,AI不僅僅是優化現有流程的工具,更是顛覆商業模式、開創新市場的契機。被譽為「台灣VR/AR第一人」的葛如鈞顧問(寶博士),將能為您帶來無價的啟發。 葛如鈞顧問的背景橫跨學術界與產業界,在元宇宙、區塊鏈、VR/AR與AI等領域有著深入的研究與實踐。他的獨特之處在於,能夠將這些看似遙遠的尖端科技與商業模式的創新緊密結合,為企業描繪出一個清晰可見的未來藍圖。 他的課程內容充滿前瞻性與啟發性,不僅僅是介紹AI的現有應用,更會探討AI與元宇宙、Web3等新興趨勢結合後可能催生出的全新商業機會。他擅長引導學員進行跳脫框架的「破壞式創新」思考,幫助企業在技術浪潮來臨前提前卡位。 適合對象:企業策略長、研發部門主管、新創團隊,以及所有對前沿科技與未來商業模式感興趣的創新者。 課程重點:生成式AI的未來發展趨勢、AI在元宇宙與Web3的應用、新科技驅動的商業模式創新、企業如何佈局前瞻技術建立護城河。 4. 跨域整合專家 - 陳宗賢 教授 「不只是一場學習,更像是一場企業格局的洗禮。」 大型企業的轉型往往牽一髮而動全身,涉及的層面既深且廣。此時,您需要的是一位如同陳宗賢教授這樣具備跨領域整合能力的資深顧問。 陳宗賢教授擁有超過二十年的企業顧問實戰經驗,協助過上千家橫跨製造、科技、零售等不同產業的企業成功轉型與成長。他的最大特色在於「系統性診斷」與「整合性解方」。他能快速地從財務、營運、組織、市場等多個維度全面診斷出企業的根本問題,並提出兼具前瞻性與落地性的差異化策略。 在AI的議題上,陳宗賢教授著重的不是單一工具的應用,而是如何將AI策略融入企業整體的經營策略之中。他認為AI的導入必須與組織變革、流程再造、人才培育等配套措施相結合,才能發揮最大的綜效。 適合對象:面臨複雜轉型挑戰的大型企業、集團公司,或希望建立系統性管理思維的中小企業主。 課程重點:企業轉型與組織變革、AI時代的企業策略規劃、理論框架與實務案例結合的個案分析、建立跨部門的整合性AI解決方案。 除了名師親授,你還有這些AI學習路徑 除了聘請名師進行企業內訓或參加公開課程外,您還有許多彈性且優質的學習管道可供選擇。 線上課程平台:Coursera與edX等全球知名平台與頂尖大學及科技巨頭合作,提供大量高品質的AI課程。其中,由吳恩達教授開設的「AI For Everyone」系列課程是許多人踏入AI領域的入門首選[7]。Google官方也提供了免費的生成式AI培訓計畫,完成課程還能獲得技能徽章[8]。 專業培訓機構:工業技術研究院開設了如「生成式AI工程師培訓班」等兼具理論深度與實務應用的課程。AppWorks School專注於企業AI應用與人才賦能,提供貼近台灣企業真實需求的轉型洞察與顧問服務。 在2025年這個AI全面爆發的時代,保持觀望就等於落後。無論是對於尋求突破性成長的企業,還是渴望在職涯中脫穎而出的個人,投資AI學習都已不再是「選擇題」,而是攸關未來的「必修題」。 本文為您剖析了挑選AI講師的五大關鍵指標,並推薦了四位各具特色的頂尖名師。從林尚能講師的宏觀企業戰略,到黃敬峰講師的實戰應用技巧;從葛如鈞顧問的前瞻技術創新,到陳宗賢教授的跨域整合智慧,每一位講師都代表了一種獨特的價值主張,能滿足不同階段、不同需求的學習者。 選擇對的講師,就像為您的AI轉型之旅找到了最可靠的領航員。立即行動,根據您的目標與需求開始規劃2025年的AI學習計畫,勇敢地踏出轉型的第一步。因為在AI時代,唯一不變的就是「變」。唯有擁抱變革、持續學習,才能與AI同行,共創一個更高效、更創新、更具競爭力的未來。
林尚能 戰勝學院
[片語輕鬆學] let bygones be bygones.
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你做過最丟臉的事是什麼? 據傳第十七代牛津伯爵Edward de Vere在晉見英國女王伊莉莎白一世時出了大包:他在向女王屈膝行禮時當眾放了一個響屁,羞愧難當的牛津伯爵自此遠走他鄉,花了7年才終於鼓起勇氣回到宮廷,然而女王見到他的第一句話是 “My lord, I had forgotten the fart.” 不是啊女王大人!那件事就別提了吧 。゚ヽ(゚´Д`)ノ゚。 ▍Just let bygones be bygones. 過去的事就讓它過去吧 ✨全民英檢年度測驗日程: https://lttc.tw/GpUKde 🔹考生便利包: https://bit.ly/3H5wuF3 🔹實際作答,讓AI幫你評分: https://prep.gept.org.tw
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為什麼企業網站一定要做SEO與AI SEO? 從臺灣電商流量數據看見的殘酷真相
為什麼企業網站一定要做SEO與AI SEO? 從臺灣電商流量數據看見的殘酷真相
各位老闆:如果您的企業網站還沒開始認真做SEO,那您已經在這場數位戰爭中落後了。 我最近剛完成一份2025年臺灣電商流量排名的深度研究,數據讓我再次確認了一個殘酷的事實——在網路世界裡,沒有流量就等於不存在。那些能夠持續獲得大量自然流量的企業,幾乎都有一個共同點:他們在SEO上投入了大量心力,而且現在已經開始布局AI SEO。 讓我用數據和實戰經驗,跟您聊聊為什麼企業網站必須做SEO,以及為什麼AI SEO將成為下一個決勝關鍵。 一、流量就是生意,這是不變的真理 根據我們團隊針對2025年9月的分析,臺灣前20大電商購物網站的總訪問量高達1.45億次(144.92 Million)。這個數字代表什麼?代表每個月有超過一億次的購物意圖正在網路上流動,而能夠攔截到這些流量的企業,就能獲得相應的營收機會。 我們先看前三名的平台,用文字說就好: 第一名是「蝦皮購物 Shopee」,月訪問量大約是5,388萬次,它是絕對的流量龍頭,流量大概是第二名的2.8倍。 第二名是「momo購物網」,月訪問量大約是1,934萬次,穩定在第二,但跟蝦皮的差距很明顯。 第三名是「PChome」,月訪問量大約是1,882萬次,是老牌電商,但它的年流量有大約11%多的衰退。 這三個數字告訴我們:市場高度集中,前三名就把大多數純電商流量吃掉了,後面的品牌要再搶流量就不容易了。而且這些平台會有這麼大的流量,不是只靠買廣告,背後一定有SEO、品牌、內容、體驗的長期耕耘。 二、臺灣電商購物網站前20名流量排名(2025年9月) 這份排名是根據 Semrush 2025年9月的數據整理出來的,都是台灣用戶常逛的零售/電商/品牌官網。總共有20個網站,裡面有13個是純電商,其餘是品牌官網、量販店、比價或內容型平台。 我用順位從1講到20: 1. 蝦皮購物(shopee.tw):月訪問量大約是53.88百萬次,桌機流量約62%,手機約38%,月成長率是小幅下降,年成長也差不多持平,屬於綜合電商。 2. momo購物網(momoshop.com.tw):月訪問量大約19.34百萬次,桌機52%左右、手機47%左右,月成長和年成長都是小跌,也是綜合電商。 3. PChome(pchome.com.tw):月訪問量大約18.82百萬次,桌機大概56%、手機44%,不論月成長或年成長都跌得比較明顯,年減超過一成,是綜合電商。 4. 7-ELEVEN 線上購物(7-11.com.tw):月訪問量大約9.69百萬次,手機流量明顯比較高,超過六成,這也反映便利商店客群的行動裝置使用習慣,屬於便利商店電商。 5. 博客來(books.com.tw):月訪問量大約6.13百萬次,桌機跟手機各約一半,但年成長是衰退的,屬於書籍/綜合電商。 6. Costco好市多(costco.com.tw):月訪問量約3.54百萬次,手機略高於桌機,月成長有小幅上升,但年成長是負的,屬於量販店電商。 7. BigGo比價網(biggo.com.tw):月訪問量約3.54百萬次,桌機和手機差不多,不過月成長和年成長都衰退較多,尤其是年成長,代表比價流量有被電商平台稀釋。 8. Samsung(samsung.com):月訪問量約3.09百萬次,這個網站手機流量非常高,超過八成,月成長還有上升,是品牌官網型。 9. ASUS(asus.com):月訪問量約3.07百萬次,桌機和手機各半,整體流量是微幅下降,屬於品牌官網。 10. 家樂福(carrefour.com.tw):月訪問量約3.02百萬次,手機占比將近八成,代表生鮮/量販型的線上購物客群行動化很明顯。 11. 全聯PXMart(pxmart.com.tw):月訪問量約2.85百萬次,手機大約八成,跟家樂福很像,但年成長是正的,表示通路數位化有成效。 12. 樂天市場(rakuten.com.tw):月訪問量約2.66百萬次,桌機和手機差不多,月成長有小幅成長,但年成長還是負的,是綜合電商。 13. 嘖嘖(zeczec.com):月訪問量約2.17百萬次,桌機略高一點,月成長是正的,但年成長衰退不少,因為募資型平台的流量起伏較看案型。 14. 天貓(tmall.com):月訪問量約2.16百萬次,主要是桌機,年成長是正的,表示跨境電商仍有需求。 15. 生活市集(daybuy.tw):月訪問量約2.01百萬次,手機占比高,月成長是正的,年成長略為負,屬於綜合電商。 16. Mercari(mercari.com):月訪問量約1.90百萬次,手機略高,月成長與年成長都成長,特別是年成長超過四成,代表二手交易平台還在往上。 17. Nintendo(nintendo.com):月訪問量約1.88百萬次,手機流量非常高,月成長和年成長都非常明顯,屬於品牌官網且受產品發表波動影響。 18. 誠品(eslite.com):月訪問量約1.79百萬次,桌機和手機各半,年成長是負的,屬於書籍/文創型電商。 19. iCook愛料理(icook.tw):月訪問量約1.73百萬次,手機占比高,月成長有小增長,但年成長下滑較多,屬於內容+電商型平台。 20. 東森購物(etmall.com.tw):月訪問量約1.65百萬次,手機占比接近三分之二,月成長略為負,屬於綜合電商。 這20個網站加起來的總訪問量是144.92百萬次;如果只抓裡面純電商的13個,總訪問量是127.54百萬次。這個數字有兩個訊號:第一,台灣的電商流量已經被大平台吃得很兇;第二,成長越來越難靠砸錢,必須靠SEO、內容、品牌去撐住自然流量。 三、付費廣告的錢坑,您跳進去了嗎? 我服務過許多企業客戶,最常聽到的抱怨就是:「我們每個月在Google Ads、Facebook廣告上花了幾十萬甚至上百萬,但一停止投放,流量馬上歸零。」 這就是付費廣告的本質——租來的流量。您付錢的時候有流量,不付錢的時候什麼都沒有。而且隨著廣告競價越來越激烈,每次點擊成本(CPC)不斷攀升,ROI(投資報酬率)持續下滑。 相比之下,SEO帶來的自然流量是您真正擁有的資產。一旦您的網站在關鍵字搜尋結果中取得好的排名,這個排名會持續為您帶來流量,而且邊際成本趨近於零。這就是為什麼SEO被公認為「投資報酬率最高」的網路行銷工具之一。 四、為什麼企業網站必須做SEO?五個無法迴避的理由 第一,消費者的購買旅程從搜尋開始 超過九成的線上行為從搜尋引擎開始。如果您的網站在搜尋中找不到,對大多數潛在客戶來說,您的企業根本不存在。 第二,SEO是長期資產,會隨時間累積價值 付費廣告像租房子,SEO像買房子。SEO需要時間,但一旦做起來,排名和流量會長期存在。 第三,搜尋排名本身就是信任背書 搜尋結果排在前面的品牌,使用者會自然認為更專業、更可靠。 第四,競爭對手已經在做了 現在不做,以後要追就更難,因為SEO有先行者優勢。 第五,ROI最高的行銷投資 多數研究顯示,SEO的ROI可以超過400%,甚至到1000%,遠高於多數廣告渠道。 五、搜尋引擎正在被AI重新定義 2024年起,Google 推出 AI Overviews,OpenAI 也推出 ChatGPT Search,代表未來使用者搜尋問題時,畫面最上面先看到的可能是AI的答案,而不是十條藍色連結。如果你的內容沒有被AI看懂、引用、標示成答案來源,那就算原本SEO做得不錯,也可能在新型搜尋結果裡被擠掉。 六、什麼是AI SEO AI SEO的意思,一部分是「用AI來做SEO工作」,另一部分是「讓內容被AI看得懂、願意引用」。後者也有人叫 AEO(Answer Engine Optimization),就是為答案引擎優化。 七、2025年必須掌握的AI SEO核心策略 1. 從關鍵字堆疊轉成語意與問題導向 2. 做好結構化資料與 Schema 標記 3. 產出真正有深度的支柱型內容 4. 強化E-E-A-T(經驗、專業、權威、可信) 5. 顧好多模態內容(圖、影、語音) 八、企業該如何開始 還沒做SEO的:先技術健檢,再做關鍵字與內容規劃,然後持續發文。 已經在做SEO的:開始檢查內容的AI友善度、用AI工具提升效率、追蹤AI搜尋的曝光、再去做品牌權威與外部連結。 九、現在就是最好的開始時機 SEO不是選擇題,是生存題。你今天不做,一年後還是會說「早知道去年就開始」。而AI SEO現在還在前期,現在做的人會比較有先行者優勢。 種樹最好的時間是十年前,其次就是現在。
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